Literature DB >> 33173238

Update Breast Cancer 2020 Part 3 - Early Breast Cancer.

Jens Huober1, Andreas Schneeweiss2, Andreas D Hartkopf3, Volkmar Müller4, Michael P Lux5, Wolfgang Janni1, Johannes Ettl6, Erik Belleville7, Marc Thill8, Peter A Fasching9, Hans-Christian Kolberg10, Carla E Schulmeyer9, Manfred Welslau11, Friedrich Overkamp12, Hans Tesch13, Tanja N Fehm14, Diana Lüftner15, Florian Schütz16, Achim Wöckel17.   

Abstract

The treatment of patients with early breast cancer has always been characterised by escalation by new therapies and de-escalation through identification of better treatment regimens or introduction of better tools to estimate prognosis. Efforts in some of these areas in the last few years have led to solid data. The results of the large studies of de-escalation through use of multi-gene tests are available, as are the results of some studies that investigated the new anti-HER2 substances T-DM1 and pertuzumab in the early treatment situation. Several large-scale studies examining the role of CDK4/6 inhibitors will soon be concluded so innovations can be anticipated in this area also. This review article will summarise and classify the results of the latest publications. The Author(s). This is an open access article published by Thieme under the terms of the Creative Commons Attribution-NonDerivative-NonCommercial License, permitting copying and reproduction so long as the original work is given appropriate credit. Contents may not be used for commecial purposes, or adapted, remixed, transformed or built upon. (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).

Entities:  

Keywords:  digital medicine; early breast cancer; immunotherapy; prevention; prognosis; treatment

Year:  2020        PMID: 33173238      PMCID: PMC7647721          DOI: 10.1055/a-1270-7208

Source DB:  PubMed          Journal:  Geburtshilfe Frauenheilkd        ISSN: 0016-5751            Impact factor:   2.915


Introduction

The treatment of patients with early breast cancer has changed in recent years, especially of patients with HER2-positive tumours through the introduction of T-DM1 and pertuzumab. CDK4/6 inhibitors for HER2-negative, hormone receptor-positive tumours could also be added soon, though the patient population is unclear since one of the adjuvant studies announced a negative study outcome (PALLAS) according to the press release and another study announced a positive result, likewise by press release (MonarchE). Another study in this indication is still recruiting (NataLEE). Until further major changes are possibly implemented clinically in the (neo-)adjuvant situation, there have in the meantime been other interesting insights into the mode of action of existing therapies for many clinical scenarios. This review article will summarise the recent publications from international conferences.

Prevention

Use of knowledge of risk factors for prevention

Epidemiological studies and the recording of genetic and other risk factors are becoming increasingly detailed and comprehensive so that a relatively good estimate of the magnitude of the individual breast cancer risk can be made. One in eight women will develop breast cancer up to the age of 85 years. Even though mortality is decreasing because of improved early diagnosis and treatment, the incidence of breast cancer has not fallen but has even increased in Western industrialised countries. With all the scientific efforts of recent decades, the question arises of how the knowledge can be used actually to reduce the incidence of breast cancer (primary prevention). Among the genetic risk factors, a distinction is currently made between high-penetrance, moderate-penetrance and low-penetrance genetic changes. Most high-penetrance and moderate-penetrance genes are already being investigated today in panel gene tests as part of predictive genetic diagnostics. In addition to BRCA1 and BRCA2, which are still the most important for planning individual prevention, other genes such as PALB2, CHEK2, ATM and others have been genotyped 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ,  7 ,  8 . Since these gene changes are present very rarely in the general population, however, it is difficult to envisage that broad genotyping of these genes can contribute to a reduction in disease rates. In addition to the high- and moderate-penetrance genes, further risk variants have been identified in over 150 genomic regions 9 ,  10 ,  11 ,  12 ,  13 ,  14 ,  15 ,  16 ,  17 ,  18 ,  19 ,  20 ,  21 ,  22 ,  23 ,  24 ,  25 ,  26 . Although these low-penetrance risk variants occur relatively frequently in the population, they have only a slight effect individually on the individual breast cancer risk. All genetic risk variants together explain roughly 40% of the increased familial breast cancer risk. Among the non-genetic risk factors, mammographic density has the greatest effect on breast cancer risk. High mammographic density (> 50%) is present in ca. 20% of women. These have an approximately three-fold increased incidence of breast cancer 27 ,  28 . Similarly to some genetic changes, this risk is not the same for all molecular subtypes 29 ,  30 . Mammographic density is also correlated with several genetic and non-genetic risk factors 29 ,  30 ,  31 ,  32 ,  33 ,  34 ,  35 ,  36 . The few relevant protective factors include an early first childbirth, prolonged breast-feeding and possibly sports 37 . As mentioned above for genetic risk factors, the risk factors that have a large effect on disease risk occur rather rarely and the risk factors that have a small effect occur frequently in the population. This means that a marked increase in risk applies for only a few individuals in a population ( Fig. 1 ). There are several models that attempt to integrate the genetic and non-genetic risk factors in risk models that can better quantify the individual risk. However, these have not yet been integrated in studies or treatment concepts 34 ,  36 ,  38 ,  39 ,  40 .
Fig. 1

 Risk relationship and frequency of different factors that increase or decrease the risk of breast cancer.

Risk relationship and frequency of different factors that increase or decrease the risk of breast cancer.

Neoadjuvant Therapy

Monitoring of neoadjuvant therapy in patients with HER2-positive breast cancer

Patients with HER2-positive breast cancer are among the patients in whom pathological complete remission (pCR) correlates very strongly with a good prognosis after neoadjuvant therapy 41 ,  42 ,  43 . Against this background there is great interest in identifying patients early during neoadjuvant therapy in order to continue de-escalated therapy until surgery if appropriate. The recently reported PHERGAIN study was conducted in this context 44 . The study design is complex and shown in Fig. 2 . The HER2-positive patients received either a standard treatment with 6 cycles of taxane, platinum, trastuzumab and pertuzumab (TCHP) or therapy adjusted to the response, which was designed to examine whether a group of patients can be spared the chemotherapy and treatment with trastuzumab and pertuzumab alone suffices. This response was measured by a PET scan before and after 2 cycles of treatment. All patients initially received treatment with 2 chemotherapy-free cycles with pertuzumab and trastuzumab and continued this treatment until surgery if a treatment response was shown in the PET scan after 2 cycles. If no response was seen, these patients received 6 cycles of TCHP therapy until the operation. The results with regard to pCR rates in these arms are shown in Fig. 3 . Patients who had received treatment with 6 cycles of TCHP regardless of the assessment after 2 weeks achieved pCR in 57.7% of cases 44 . This corresponds roughly to real-world results from Germany (52.8% 45 ). If treatment was chemotherapy-free and consisted of trastuzumab and pertuzumab after a response following 2 cycles, pCR was recorded in 37.9% of cases. Among the patients who had started with chemotherapy-free treatment and then switched to TCPH after 2 cycles, pCR was seen in 25.9% of cases 44 . The pCR rate in the group who received 6 cycles of TCHP regardless of response and did not show any response in the PET after 2 cycles was only 10%. However, there were only 10 patients in this group.
Fig. 2

 PHERGAIN study design. C: Carboplatin; D: Docetaxel; EVC: Early breast cancer; ETx: Endocrine therapy (Letrozole post-menopausal/Tamoxifen pre-menopausal) Adjuvant ETx up to 3 years from surgery; PET: 18 F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography; H: Trastuzumab SC; HER2: Human Epidermal Growth Factor Receptor 2; iDFS: Invasive disease-free survival; MRI: Magnetic resonance Imaging; P: Pertuzumab IV; R: Randomization; TCHIP: Trastuzumab, Pertuzumab, Docetaxel, and Carboplatin. † All hormonal receptor-positive patients will receive ETx concomitantly with PH (except on chemotherapy) PET responders: RECIST responders after cycle 2 with SUV max reduction ≥ 40%. pCR: Pathological complete response (ypT0/isN0). Modified after 44 .

Fig. 3

 Results of the PHERGAIN study with regard to one of the primary study aims. * These patients received TCHP. a Logistic regression model adjusted by hormonal status, based on the Wald test. PET: 18 F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography; pCR: pathological complete response. Modified after 44 .

PHERGAIN study design. C: Carboplatin; D: Docetaxel; EVC: Early breast cancer; ETx: Endocrine therapy (Letrozole post-menopausal/Tamoxifen pre-menopausal) Adjuvant ETx up to 3 years from surgery; PET: 18 F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography; H: Trastuzumab SC; HER2: Human Epidermal Growth Factor Receptor 2; iDFS: Invasive disease-free survival; MRI: Magnetic resonance Imaging; P: Pertuzumab IV; R: Randomization; TCHIP: Trastuzumab, Pertuzumab, Docetaxel, and Carboplatin. † All hormonal receptor-positive patients will receive ETx concomitantly with PH (except on chemotherapy) PET responders: RECIST responders after cycle 2 with SUV max reduction ≥ 40%. pCR: Pathological complete response (ypT0/isN0). Modified after 44 . Results of the PHERGAIN study with regard to one of the primary study aims. * These patients received TCHP. a Logistic regression model adjusted by hormonal status, based on the Wald test. PET: 18 F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography; pCR: pathological complete response. Modified after 44 . The clinical relevance of this study is apparent when the adverse effect rates are considered. The rate of grade 3 – 4 adverse events was 58.8% in the group of patients who had received 6 cycles of TCHP regardless of the PET assessment, and the rate was 3.1% in patients in the chemotherapy-free group 44 . Even if the pCR rate in the patients in the chemotherapy-free treatment arm was ca. 20% below that of the patients who had received TCHP regardless of PET, the approach of the PHERGAIN study shows the way forward for planning future treatment concepts. The long-term prognosis of the different treatment arms remains to be seen. These results will be reported in the future.

Neoadjuvant platinum therapy instead of anthracycline therapy in the pertuzumab era

The BCRIG006/TRIO study showed that anthracycline can be replaced by carboplatin in the treatment of early HER2-positive breast cancer to avoid cardiac toxicity without risking lower effectiveness of the therapy 46 ,  47 . Anthracyclines are still used frequently in the treatment of early HER2-positive breast cancer, however. The TRAIN-2 study has again addressed this question in a time when dual blockade with trastuzumab and pertuzumab is frequently employed in neoadjuvant anti-HER2 therapy when excellent pCR rates can also be achieved in the real-world setting 45 ,  48 . The TRAIN-2 study randomised HER2-positive patients to treatment with 9 cycles of paclitaxel/trastuzumab/carboplatin/pertuzumab (PTCPtz) vs. treatment with 3 cycles of FEC, followed by 6 cycles of PTCPtz. The pCR rates in both randomisation arms were similarly high at 68 vs. 67% 49 . The 3-year survival rates have now been reported, which included 438 patients. The event-free survival did not differ between the randomisation arms. The hazard ratio was 0.9 (95% CI: 0.50 – 1.63) 50 . The results in patients with positive lymph node status are also noteworthy. They were 92.7% in the anthracycline-containing arm and 93.7% in the anthracycline-free treatment arm. As regards toxicity, a LVEF decrease below 50% or a LVEF decrease of at least 10% was seen in 36% of the patients who received anthracyclines and in only 22% of the patients who had been treated without anthracycline. This difference was statistically significant (p = 0.0016) 50 . These data therefore confirm that the replacement of anthracyclines by carboplatin even with the addition of pertuzumab can be justified in the context of avoiding cardiac toxicity.

Neoadjuvant CDK4/6 inhibitor therapy

The use of endocrine-based therapy in the neoadjuvant situation represents an alternative to chemotherapy for a certain patient population and is currently being investigated intensively in studies 51 , 52 , 53 . In particular, a neoadjuvant study can investigate how certain resistance mechanisms are overcome by CDK4/6 inhibitors. Data regarding abemaciclib were already available from the Neo-Monarch study that showed that abemaciclib leads to marked cell cycle arrest in the neoadjuvant setting 54 . In this connection, the FELINE study, which investigated neoadjuvant use of ribociclib, has now been reported 55 . Patients with primary HER2-negative, HR-positive breast cancer were randomised to 3 treatment arms, each lasting for 6 months: Letrozole monotherapy, Letrozole + continuous ribociclib, Letrozole + intermittently paused ribociclib. The primary study aim was the frequency of a PEPI score of zero (0) after the neoadjuvant therapy 56 . Interestingly, the frequency of patients with a PEPI score of 0 did not differ between the letrozole monotherapy and the CDK4/6 therapy arms. The percentage was 25.8% in the letrozole monotherapy arm and 25.4% in the two ribociclib arms together (p = 0.96). It was shown, however, that complete cell cycle arrest was attained in 91.9% of patients treated with ribociclib after 14 days of treatment, while this was detectable in only 51.7% of the patients on letrozole monotherapy (p < 0.0001). This difference was smaller by the time of surgery (71.4% after 6 months of therapy containing ribociclib and 61.3% after 6 months of letrozole monotherapy, p = 0.4225). The FELINE study thus delivers interesting insights into how cell cycle arrest behaves when endocrine monotherapy is compared with CDK4/6 inhibitor therapy + ET.

Locoregional Therapies

Surgery of the primary tumour as part of primary treatment even if M1 at initial diagnosis?

Roughly 6 – 10% of patients newly diagnosed with breast cancer already have distant metastases at the time of diagnosis. For these patients the question arises as to whether surgery of the local disease should be performed as part of the initial treatment. A few retrospective studies had implied this, but the analyses were not balanced. Patients who had had surgery were generally younger, had smaller tumours, and had more often had hormone receptor-positive disease and less advanced malignant disease 57 . Two prospective randomised studies yielded conflicting results 58 ,  59 . In this connection the new E2108 study has been reported 57 . This study randomised 256 patients who had shown no progression with primary systemic therapy. 131 of these patients continued to receive the systemic therapy and 125 patients had surgery after initial systemic therapy. The overall survival, which was the primary study aim, did not differ between the two randomisation arms. The hazard ratio was 1.09 (90% CI: 0.80 – 1.49). There was no difference in progression-free survival either. With regard to locoregional recurrence, this occurred in 10.2% of cases in the surgery arm and locoregional recurrence or progression occurred in 5 and 20.6% of cases in the randomisation arms without surgery. However, this did not affect quality of life. The authors of the study concluded that when the disease is well controlled by systemic therapy, surgery could take place only when the local disease progresses.

Adjuvant Therapy

T-DM1 to avoid adjuvant chemotherapy?

The antibody-drug conjugate (ADC) T-DM1 is in clinical use both in patients with advanced HER2-positive breast cancer and in the post-neoadjuvant situation 60 ,  61 . This naturally raised the question of whether T-DM1, possibly in combination with pertuzumab, could replace a therapy that includes conventional chemotherapy. KRISTINE/TRIO-021 is a study in this connection that has already been conducted in the neoadjuvant setting. In this neoadjuvant study, treatment with TCHP was compared to treatment with T-DM1 + pertuzumab. Treatment with TCHP led to a significantly higher pCR (56%) compared with 44% in the T-DM1 + pertuzumab arm 62 . With regard to the prognosis, more events were apparent in the T-DM1 + pertuzumab arm than in the TCHP arm, most probably due to preoperative progression 63 . In this connection, the KAITLIN study has now investigated the combination of T-DM1 + pertuzumab in the adjuvant situation also 64 . The KAITLIN study compared treatment with AC-THP with treatment with T-DM1 + pertuzumab in a mainly node-positive HER2-positive population of primary breast cancer patients after surgery. 1846 patients were included in the study. The invasive recurrence-free survival (primary study aim) did not differ between the two treatments. The hazard ratio was 0.97 (95% CI: 0.71 – 1.32). It must be commented that the invasive recurrence-free 3-year survival was very good for the high-risk patients included in the study, at 94.1% in the AC-THB arm and 92.8% in the AC-TDM1/P arm. Grade 3/4 adverse effects were similar in the two arms. This rate was 55.4% in the AC-THP arm and 51.8% of the patients in the AC-TDM1/P arm suffered a grade 3/4 adverse effect. The authors concluded that treatment with AC-THP continues to be the standard treatment for patients with HER2-positive breast cancer.

Consolidated data from the MINDACT study for decision-making regarding adjuvant therapy

Besides the TailorX study, which investigated a 21-gene score with regard to decision-making in HER2-negative, hormone receptor-positive patients 65 ,  66 , the MINDACT study is the second large study that addresses the question of whether and which patients in this population can be spared chemotherapy. The MINDACT study bases its genomic analyses on a 70-gene risk score 67 . The study design is shown in Figs. 4 and 5 shows a comparison of the TailorX and MINDACT study populations. The primary aim of the MINDACT study was reached 67 , which was defined that patients with a high clinical recurrence risk and who had not received any chemotherapy based on the genomic assessment should have a better metastasis-free 5-year survival than 92%. The metastasis-free 5-year survival at the time was 94.7% (95% CI: 92.5 – 96.2%) 67 . Long-term follow-up observations after 8.7 years have now been presented. The primary analysis was confirmed with the more mature data. The metastasis-free 5-year survival was 95.1% (95% CI: 93.1 – 96.6%) 68 .
Fig. 4

 MINDACT study design. HER2: Human Epidermal Growth Factor Receptor 2; HR: hormone receptor; TNBC: triple negative breast cancer. Modified after 68 .

Fig. 5

 Comparison of the TailorX and Mammaprint study populations. HER2: Human Epidermal Growth Factor Receptor 2; HR: hormone receptor; TN: triple negative. Modified after 68 .

MINDACT study design. HER2: Human Epidermal Growth Factor Receptor 2; HR: hormone receptor; TNBC: triple negative breast cancer. Modified after 68 . Comparison of the TailorX and Mammaprint study populations. HER2: Human Epidermal Growth Factor Receptor 2; HR: hormone receptor; TN: triple negative. Modified after 68 . Consideration of the four groups who were observed in the MINDACT study confirmed the results of the primary analysis ( Fig. 6 ). Patients who have a good prognosis according to both assessment methods (clinical and genomic) have an excellent prognosis without chemotherapy. Patients who have a poor prognosis as assessed clinically and genomically had a poor prognosis even despite chemotherapy. Both groups with a discordant estimate of prognosis had a similar prognosis; chemotherapy can therefore be avoided for this group.
Fig. 6

 Survival rates in the 4 groups of the MINDACT study. c: clinical; g: genomic; H: high; L: low. Modified after 68 .

Survival rates in the 4 groups of the MINDACT study. c: clinical; g: genomic; H: high; L: low. Modified after 68 .

Biomarkers

The introduction of T-DM1 after neoadjuvant anti-HER2 therapy without pCR has signified a marked improvement in treatment results for these patients 61 . The study that delivered these results (KATHERINE) integrated a very comprehensive translational research programme prospectively in the study procedure. This offers the possibility of investigating the resistance mechanisms of different anti-HER2 therapies in order to identify patients who may react particularly well to adjuvant therapy with T-DM1 after a suboptimal response to neoadjuvant therapy. An analysis has now been presented that examined tumour samples before and after the neoadjuvant therapy. This focused on the PI3K signalling pathway and the gene expression profiles of the immune signalling pathways 69 . Whether PIK3CA mutations have an influence on the prognosis of the patients in the study was to be investigated. In the overall population, no influence was seen on invasive recurrence-free survival. The hazard ratios were similar in all groups ( Fig. 7 ) and were 0.48 (95% CI: 0.35 – 0.65) in patients with non-mutated tumours and 0.54 (95% CI: 0.32 – 0.90) in mutated patients 69 . Post-neoadjuvant therapy is therefore independent of the PIK3CA mutation status.
Fig. 7

 Effect of T-DM1 therapy in the KATHERINE study according to PIK3CA mutation status. CI: confidence interval; HR: hazard ratio; IDFS: invasive disease-free survival; T-DM1: trastuzumab emtansine 69 .

Effect of T-DM1 therapy in the KATHERINE study according to PIK3CA mutation status. CI: confidence interval; HR: hazard ratio; IDFS: invasive disease-free survival; T-DM1: trastuzumab emtansine 69 . For the immunological analyses, samples were examined at the time of surgery with regard to the expression of HER2, PD-L1, CD8 and T cell effector molecules. None of these gene expression signatures was able to identify a group of patients in which T-DM1 had different effectiveness than in other subgroups. It was interesting that high HER2 expression after neoadjuvant anti-HER2 therapy provided evidence for resistance for adjuvant trastuzumab. In patients with high HER2 expression after neoadjuvant therapy the risk for a recurrence event was twice as high compared with patients with low HER2 expression (hazard ratio: 2.02; 95% CI: 1.32 – 3.11). This was not the case in patients who had received adjuvant T-DM1 (hazard ratio: 1.01; 95% CI: 0.56 – 1.83) 69 .

Outlook

Even though there are few data at present regarding an improvement of the treatment of patients with triple-negative cancer, an attempt is now being made to translate the results of studies in the advanced therapy situation to the treatment of early breast cancer. The ADC sacituzumab govitecan, which has shown clear efficacy in metastatic TNBC 70 , is currently being integrated in a larger study of HER2-negative patients in the post-neoadjuvant setting (SASCIA study 71 ). The results of the large adjuvant CDK4/6 inhibitor studies will also be interesting as there is a high probability that these will change routine clinical practice in the near future.

Einführung

Die Behandlung von Patientinnen mit einem frühen Mammakarzinom hat sich in den letzten Jahren insbesondere bei Patientinnen mit HER2-positivem Tumor durch die Einführung von T-DM1 und Pertuzumab verändert. Auch bei den HER2-negativen, hormonrezeptorpositiven Tumoren könnten bald CDK4/6-Inhibitoren hinzukommen, wobei die Patientinnenpopulation unklar ist, da eine der adjuvanten Studien per Pressemeldung ein negatives Studieneergebnis (PALLAS) und eine andere Studie ein positives Studienergebnis ebenfalls per Pressemeldung angekündigt hat (MonarchE). Eine weitere Studie in der Indikation rekrutiert noch (NataLEE). Bis ggf. weitere größere Veränderungen in der (neo-)adjuvanten Situation klinisch umgesetzt werden, gibt es für viele klinische Fragestellungen in der Zwischenzeit interessante weitere Einblicke in die Wirkweise bestehender Therapien. Diese Übersichtsarbeit soll die aktuellen Publikationen und Veröffentlichungen der internationalen Kongresse zusammenfassen.

Nutzung des Wissens um Risikofaktoren für die Prävention

Epidemiologische Studien und die Erfassung von genetischen und anderen Risikofaktoren werden immer detaillierter und umfangreicher, sodass eine relativ gute Einschätzung erfolgen kann, wie hoch das individuelle Brustkrebsrisiko ist. Bis zum 85. Lebensjahr wird 1 von 8 Frauen an einem Mammakarzinom erkranken. Auch wenn die Mortalität wegen der verbesserten Früherkennung und Therapie sinkt, ist die Inzidenz des Mammakarzinoms nicht gesunken, ggf. sogar in den westlichen Industrienationen gestiegen. Bei allen wissenschaftlichen Anstrengungen der letzten Jahrzehnte stellt sich die Frage, inwieweit das Wissen genutzt werden kann, um die Inzidenz des Mammakarzinoms tatsächlich zu senken (primäre Prävention). Bei den genetischen Risikofaktoren wird zurzeit zwischen hochpenetranten, mittelgradig penetranten und niedrig penetranten genetischen Veränderungen unterschieden. Die meisten hoch- oder mittelgradig penetranten Gene werden bereits heute im Rahmen von sogenannten Panel-Gen-Untersuchungen als Teil der prädiktiven genetischen Diagnostik untersucht. Hierbei werden zusätzlich zu BRCA1 und BRCA2, die nach wie vor am wichtigsten für die Planung einer individuellen Prävention sind, weitere Gene wie PALB2, CHEK2, ATM und andere genotypisiert 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ,  7 ,  8 . Da diese Genveränderungen jedoch nur sehr selten in der allgemeinen Bevölkerung vorhanden sind, ist es schwer vorstellar, dass eine breite Genotypisierung dieser Gene zu einer Senkung der Erkrankungsraten beitragen kann. Zusätzlich zu den hoch- und mittelgradig penetranten Genen sind in über 150 genomischen Regionen weitere Risikovarianten identifiziert worden 9 ,  10 ,  11 ,  12 ,  13 ,  14 ,  15 ,  16 ,  17 ,  18 ,  19 ,  20 ,  21 ,  22 ,  23 ,  24 ,  25 ,  26 . Auch wenn diese niedrig penetranten Risikovarianten relativ häufig in der Bevölkerung vorkommen, haben sie einzeln nur einen geringen Effekt auf das individuelle Brustkrebsrisiko. Alle genetischen Risikovarianten zusammen erklären ungefähr 40% des erhöhten familiären Brustkrebsrisikos. Bei den nicht genetischen Risikofaktoren hat die mammografische Dichte den größten Effekt auf das Brustkrebsrisiko. Eine hohe mammografische Dichte (> 50%) liegt bei ca. 20% der Frauen vor. Diese haben eine ca. 3-fach erhöhte Inzidenz an Brustkrebserkrankungen 27 ,  28 . Ähnlich wie bei einigen genetischen Veränderungen ist dieses Risiko nicht für alle molekularen Subtypen gleich 29 ,  30 . Auch korreliert die mammografische Dichte mit einigen genetischen und nicht genetischen Risikofaktoren 29 , 30 , 31 , 32 , 33 , 34 , 35 , 36 . Zu den wenigen relevanten protektiven Faktoren gehören eine frühe erste Geburt, langes Stillen und ggf. auch Sport 37 . Wie oben schon für die genetischen Risikofaktoren erwähnt, kommen die Risikofaktoren, die einen großen Effekt auf das Erkrankungsrisiko haben, eher selten vor, und die Risikofaktoren, die einen niedrigen Effekt haben, kommen in der Bevölkerung häufig vor. Dies bedeutet, dass eine deutliche Risikoerhöhung nur für wenige Individuen in einer Population zutrifft ( Abb. 1 ). Es gibt mehrere Modelle, die versuchen, die genetischen und nicht genetischen Risikofaktoren in Risikomodelle zu integrieren, die das individuelle Risiko besser beziffern können. Diese sind jedoch noch nicht in Studien oder Behandlungskonzepte integriert 34 ,  36 ,  38 ,  39 ,  40 .
Abb. 1

 Risikoverhältnis und Häufigkeit verschiedener Faktoren, die das Risiko für eine Brustkrebserkrankung erhöhen oder erniedrigen.

Risikoverhältnis und Häufigkeit verschiedener Faktoren, die das Risiko für eine Brustkrebserkrankung erhöhen oder erniedrigen.

Monitoring der neoadjuvanten Therapie bei Patientinnen mit HER2-positiven Mammakarzinom

Patientinnen mit HER2-positivem Mammakarzinom gehören zu den Patientinnen, bei denen eine pathologische Komplettremission (pCR) sehr stark mit einer guten Prognose nach einer neoadjuvanten Therapie korreliert 41 ,  42 ,  43 . Vor diesem Hintergrund ist es von hohem Interesse, die Patientinnen frühzeitig während der neoadjuvanten Therapie zu identifizieren, um ggf. eine deeskalierte Therapie bis zur Operation fortzusetzen. In diesem Kontext wurde die kürzlich berichtete PHERGAIN-Studie durchgeführt 44 . Das Studiendesign ist komplex und in Abb. 2 dargestellt. Die HER2-positiven Patientinnen erhielten entweder eine Standardbehandlung mit 6 Zyklen Taxan, Platin, Trastuzumab und Pertuzumab (TCHP) oder eine an das Ansprechen angepasste Therapie, die darauf ausgerichtet war zu prüfen, ob einer Gruppe von Patientinnen die Chemotherapie erspart werden kann und eine alleinige Therapie mit Trastuzumab und Pertuzumab ausreicht. Dieses Ansprechen wurde durch eine PET-Untersuchung vor und nach 2 Zyklen der Therapie gemessen. Alle Patientinnen erhielten initial eine Therapie mit 2 chemotherapiefreien Zyklen mit Pertuzumab und Trastuzumab und setzten diese Therapie bis zur OP fort, wenn sich nach 2 Zyklen ein Therapieansprechen in der PET zeigte. Konnte kein Ansprechen gesehen werden, so erhielten diese Patientinnen bis zur Operation noch 6 Zyklen einer Therapie mit TCHP. Die Ergebnisse in Bezug auf die pCR-Raten in diesen Armen sind in Abb. 3 dargestellt. Patientinnen, die eine Therapie mit 6 Zyklen TCHP unabhängig von der Beurteilung nach 2 Wochen erhalten hatten, erreichten in 57,7% der Fälle ein pCR 44 . Dies entspricht ungefähr auch Real-World-Ergebnissen aus Deutschland (52,8% 45 ). Erfolgte eine chemotherapiefreie Therapie mit Trastuzumab und Pertuzumab nach einem Ansprechen nach 2 Zyklen, konnte in 37,9% der Fälle eine pCR verzeichnet werden. Bei den Patientinnen, die mit einer chemotherapiefreien Therapie begonnen hatten und dann nach 2 Zyklen auf TCPH gewechselt hatten, konnte in 25,9% der Fälle eine pCR gesehen werden 44 . Die pCR-Rate in der Gruppe, die unabhängig vom Ansprechen 6 Zyklen TCHP erhalten hatten und nach 2 Zyklen kein Ansprechen im PET aufwiesen, betrug nur 10%. Allerdings waren in dieser Gruppe nur 10 Patientinnen.
Abb. 2

 Studiendesign der PHERGAIN-Studie. C: Carboplatin; D: Docetaxel; EBC: früher Brustkrebs, early breast cancer; ETx: endokrine Therapie (Letrozol postmenopausal/Tamoxifen prämenopausal) adjuvante ETx bis zu 3 Jahre postoperativ; PET: 18 F-Fluordesoxyglukose-Positronenemissionstomografie/Computertomografie; H: Trastuzumab s. c.; HER2: humaner epidermaler Wachstumsfaktor-Rezeptor 2; iDFS: invasives rückfallfreies Überleben; MRT: Magnetresonanztomografie; P: Pertuzumab i. v.; R: Randomisation; TCHIP: Trastuzumab, Pertuzumab, Docetaxel und Carboplatin. † Alle hormonrezeptorpositiven Patienten erhalten ETx gleichzeitig mit PH (außer bei Chemotherapie) Ansprechen im PET: RECIST-Ansprechen nach Zyklus 2 mit SUV max -Reduktion ≥ 40%. pCR: pathologische Komplettremission (ypT0/isN0). Modifiziert nach 44 .

Abb. 3

 Ergebnisse der PHERGAIN-Studie in Bezug auf eines der primären Studienziele. * Diese Patienten erhielten TCHP. a Logistisches Regressionsmodell adjustiert um Hormonstatus, basierend auf dem Wald-Test. PET: 18 F-Fluordesoxyglukose-Positronenemissionstomografie/Computertomografie; pCR: pathologische Komplettremission. Modifiziert nach 44 .

Studiendesign der PHERGAIN-Studie. C: Carboplatin; D: Docetaxel; EBC: früher Brustkrebs, early breast cancer; ETx: endokrine Therapie (Letrozol postmenopausal/Tamoxifen prämenopausal) adjuvante ETx bis zu 3 Jahre postoperativ; PET: 18 F-Fluordesoxyglukose-Positronenemissionstomografie/Computertomografie; H: Trastuzumab s. c.; HER2: humaner epidermaler Wachstumsfaktor-Rezeptor 2; iDFS: invasives rückfallfreies Überleben; MRT: Magnetresonanztomografie; P: Pertuzumab i. v.; R: Randomisation; TCHIP: Trastuzumab, Pertuzumab, Docetaxel und Carboplatin. † Alle hormonrezeptorpositiven Patienten erhalten ETx gleichzeitig mit PH (außer bei Chemotherapie) Ansprechen im PET: RECIST-Ansprechen nach Zyklus 2 mit SUV max -Reduktion ≥ 40%. pCR: pathologische Komplettremission (ypT0/isN0). Modifiziert nach 44 . Ergebnisse der PHERGAIN-Studie in Bezug auf eines der primären Studienziele. * Diese Patienten erhielten TCHP. a Logistisches Regressionsmodell adjustiert um Hormonstatus, basierend auf dem Wald-Test. PET: 18 F-Fluordesoxyglukose-Positronenemissionstomografie/Computertomografie; pCR: pathologische Komplettremission. Modifiziert nach 44 . Die klinische Relevanz dieser Studie wird bei der Betrachtung der Nebenwirkungsraten deutlich. In der Gruppe der Patientinnen, die unabhängig von der PET-Beurteilung 6 Zyklen TCHP erhalten hatten, lag die Rate von Grad-3/4-unerwünschten Ereignissen bei 58,8% und in der chemotherapiefreien Gruppe bei 3,1% der Patientinnen 44 . Auch wenn die pCR-Rate der Patientinnen im chemotherapiefreien Behandlungsarm ca. 20% unter der von den Patientinnen lag, die PET-unabhängig TCHP erhalten hatten, ist der Ansatz der PHERGAIN-Studie wegweisend, um künftige Behandlungskonzepte zu planen. Es bleibt abzuwarten, wie die Langzeitprognose der verschiedenen Behandlungsarme aussieht. Diese Ergebnisse werden in der Zukunft berichtet werden.

Neoadjuvante Platintherapie anstelle einer Anthrazyklintherapie in Zeiten von Pertuzumab

In der BCRIG006/TRIO-Studie konnte gezeigt werden, dass in der Behandlung des frühen HER2-positiven Mammakarzinoms das Anthrazyklin durch Carboplatin ersetzt werden kann, um eine kardiale Toxizität zu vermeiden, ohne eine geringere Effektivität der Therapie zu riskieren 46 ,  47 . Jedoch werden immer noch häufig Anthrazykline in der Behandlung des frühen, HER2-positiven Mammakarzinoms eingesetzt. Die TRAIN-2-Studie hat diese Fragestellung wieder aufgegriffen in einer Zeit, in der die doppelte Blockade mit Trastuzumab und Pertuzumab eine häufig genutzte Anti-HER2-Therapie in der Neoadjuvanz darstellt, mit der exzellente pCR-Raten auch im Real-World-Setting erreicht werden können 45 ,  48 . Die TRAIN-2-Studie randomisierte HER2-positive Patientinnen in eine Behandlung mit 9 Zyklen Paclitaxel/Trastuzumab/Carboplatin/Pertuzumab (PTCPtz) vs. eine Behandlung mit 3 Zyklen FEC, gefolgt von 6 Zyklen PTCPtz. Die pCR-Raten in beiden Randomisationsarmen waren vergleichbar hoch mit 68 vs. 67% 49 . Nun sind die 3-Jahres-Überlebensraten gezeigt worden, in die 438 Patientinnen eingeschlossen waren. Das eventfreie Überleben hat sich nicht zwischen den Randomisationsarmen unterschieden. Die Hazard Ratio lag bei 0,9 (95%-KI: 0.50 – 1,63) 50 . Bemerkenswert sind auch die Ergebnisse der Patientinnen mit einem positiven Lymphknotenstatus. Sie lagen bei 92,7% im anthrazyklinhaltigen und 93,7% im anthrazyklinfreien Behandlungsarm. In Bezug auf die Toxizität konnte ein LVEF-Abfall unter 50% oder ein LVEF-Abfall von mindestens 10% in 36% der Patientinnen gesehen werden, die Anthrazykline erhielten, und nur in 22% der Patientinnen, die anthrazyklinfrei behandelt worden waren. Dieser Unterschied war statistisch signifikant (p = 0,0016) 50 . Somit bestätigen diese Daten, dass auch unter Hinzunahme von Pertuzumab der Ersatz von Anthrazyklinen durch Carboplatin vor dem Hintergrund der Vermeidung von kardialer Toxizität gerechtfertigt sein kann.

Neoadjuvante CDK4/6-Inhibitortherapie

Der Einsatz endokrin basierter Therapie in der neoadjuvanten Situation stellt für eine gewisse Patientinnenpopulation eine Alternative zur Chemotherapie dar und wird derzeit in Studien intensiv untersucht 51 ,  52 ,  53 . Insbesondere kann in einer neoadjuvanten Studie untersucht werden, wie durch CDK4/6-Inhibitoren gewisse Resistenzmechanismen überwunden werden. Zu Abemaciclib lagen aus der Neo-Monarch-Studie hierzu bereits Daten vor, die gezeigt haben, dass Abemaciclib in der Neoadjuvanz zu einem deutlichen Zellzyklusarrest führt 54 . In diesem Zusammenhang wurde nun die FELINE-Studie berichtet, die Ribociclib in der Neoadjuvanz untersucht hat 55 . Randomisiert wurden Patientinnen mit primärem, HER2-negativem, HR-positivem Mammakarzinom in 3 Randomisationsarmen mit einer Therapiedauer von jeweils 6 Monaten: Letrozol-Monotherapie, Letrozol + kontinuierliches Ribociclib, Letrozol + intermittierend pausierendes Ribociclib. Das primäre Studienziel war die Frequenz eines PEPI-Score von Null (0) nach der neoadjuvanten Therapie 56 . Interessanterweise unterschied sich die Frequenz der Patientinnen mit einem PEPI-Score von 0 zwischen der Letrozol-Monotherapie und den Armen mit einer CDK4/6-Therapie nicht. Der Anteil lag im Letrozol-Monotherapie-Arm bei 25,8% und in den Ribociclib-Armen zusammen bei 25,4% (p = 0,96). Jedoch konnte gezeigt werden, dass nach 14 Tagen Therapie bei den mit Ribociclib behandelten Patientinnen in 91,9% der Fälle ein kompletter Zellzyklusarrest erreicht werden konnte, während dies nur bei 51,7% der Patientinnen unter einer Letrozol-Monotherapie nachweisbar war (p < 0,0001). Dieser Unterschied wurde bis zur Operation kleiner (71,4% nach 6 Monaten Ribiciclib-haltiger Therapie und 61,3% nach 6 Monaten Letrozol-Monotherapie, p = 0,4225). Somit gibt die FELINE-Studie interessante Einblicke, wie sich der Zellzyklusarrest beim Vergleich einer endokrinen Monotherapie mit einer CDK4/6-Inhibitortherapie + ET verhält.

Operation des Primärtumors im Rahmen der Primärbehandlung auch bei M1 bei Erstdiagnose?

Ungefähr 6 – 10% der Patientinnen mit einer neuen Diagnose von Brustkrebs haben bereits bei Diagnosestellung Fernmetastasen. Für diese Patientinnen stellt sich die Frage, ob im Rahmen der ersten Behandlung auch eine Operation des Lokalbefundes erfolgen sollte. Einige retrospektive Untersuchungen hatten dies impliziert, jedoch waren die Analysen nicht balanciert. Patientinnen, welche eine Operation erhalten hatten, waren in der Regel jünger, hatten kleinere Tumoren, hatten häufiger eine hormonrezeptorpositive Erkrankung und eine weniger weit fortgeschrittene Tumorerkrankung 57 . Zwei prospektiv randomisierte Studien ergaben widersprüchliche Ergebnisse 58 ,  59 . In diesem Zusammenhang wurde die neue E2108-Studie berichtet 57 . Diese Studie hatte 256 Patientinnen randomisiert, welche auf eine primäre systemische Therapie keinen Progress gezeigt hatten. 131 dieser Patienten erhielten die systemische Therapie weiter, und 125 Patienten erhielten nach initialer systemischer Therapie einer Operation. Das Gesamtüberleben, welches das primäre Studienziel darstellte, unterschied sich nicht zwischen beiden Randomisationsarmen. Die Hazard Ratio lag bei 1,09 (90%-KI: 0,80 – 1,49). Das progressionsfreie Überleben unterschied sich ebenfalls nicht. In Bezug auf die lokoregionären Rezidive zeigten sich in dem Arm mit der Operation in 10,2% der Fälle und in den Randomisationsarmen ohne Operation in 5 und 20,6% der Fälle ein lokoregionäres Rezidiv bzw. ein Progress. Dies wirkte sich jedoch nicht auf die Lebensqualität aus. Die Autoren der Studie schlussfolgerten, dass bei einer guten Kontrolle der Erkrankung durch eine systemische Therapie eine Operation erst dann erfolgen könnte, wenn der Lokalbefund fortschreitet.

T-DM1 zur Vermeidung der adjuvanten Chemotherapie?

Das Antikörper-Medikament-Konjugat (antibody drug conjugate, ADC) T-DM1 ist sowohl bei Patientinnen mit fortgeschrittenem HER2-positivem Mammakarzinom als auch in der post-neoadjuvanten Situation im klinischen Einsatz 60 ,  61 . Hierdurch ist natürlich die Frage entstanden, ob T-DM1ggf. in Kombination mit Pertuzumab eine Therapie, die eine konventionelle Chemotherapie beinhaltet, ersetzen könnte. Eine Studie, die in diesem Zusammenhang bereits in der neoadjuvanten Situation durchgeführt worden war, ist die KRISTINE/TRIO-021-Studie. In dieser neoadjuvanten Studie war eine Therapie mit TCHP mit einer Therapie mit T-DM1 + Pertuzumab verglichen worden. Die Therapie mit TCHP führte zu einer signifikant höheren pCR (56%) verglichen mit 44% im T-DM1 + Pertuzumab-Arm 62 . In Bezug auf die Prognose zeigten sich im T-DM1 + Pertuzumab-Arm mehr Ereignisse als im TCHP-Arm, am ehesten durch präoperative Progresse 63 . In diesem Zusammenhang ist die Kombination von T-DM1 + Pertuzumab nun auch in der adjuvanten Situation im Rahmen der KAITLIN-Studie untersucht worden 64 . In der KAITLIN-Studie wurde bei einem hauptsächlich nodal-positiven HER2-positiven Kollektiv von primären Mammakarzinompatientinnen nach der Operation eine Therapie mit AC-THP verglichen mit einer Therapie mit T-DM1 + Pertuzumab. Insgesamt 1846 Patientinnen wurden in die Studie eingeschlossen. Bei beiden Therapien unterschied sich das invasive rückfallfreie Überleben (primäres Studienziel) nicht. Die Hazard Ratio betrug 0,97 (95%-KI: 0,71 – 1,32). Es muss angemerkt werden, dass das invasive rückfallfreie 3-Jahres-Überleben mit 94,1% im AC-THB-Arm und 92,8% im AC-TDM1/P-Arm für das in die Studie eingebrachte Hochrisiko-Kollektiv sehr gut war. Die Grad-3/4-Nebenwirkungen waren in beiden Armen vergleichbar. Im AC-THP-Arm lag diese Rate bei 55,4%, und im AC-TDM1/P-Arm erlitten 51,8% der Patientinnen Grad-3/4-Nebenwirkung. Die Autoren schlussfolgerten, dass eine Behandlung mit AC-THP weiterhin die Standardbehandlung für Patientinnen mit HER2-positivem Mammakarzinom ist.

Konsolidierte Daten aus der MINDACT-Studie zur Therapieentscheidung in der Adjuvanz

Neben der TailorX-Studie, die einen 21-Gen-Score in Bezug auf die Entscheidungsfindung bei HER2-negativen, hormonrezeptorpositiven Patientinnen untersucht hat 65 ,  66 , ist die MINDACT-Studie die zweite große Studie, die in dieser Population sich mit der Frage beschäftigt, ob und welchen Patientinnen eine Chemotherapie erspart werden kann. Die MINDACT-Studie basiert ihre genomischen Analysen auf einem 70-Gen-Risiko-Score 67 . Das Studiendesign ist in Abb. 4 dargestellt und Abb. 5 zeigt einen Vergleich der Studienkollektive von TailorX und MINDACT. Das primäre Studienziel der MINDACT-Studie wurde erreicht 67 , welches so definiert war, dass Patientinnen, die mit einem hohen klinischen Rückfallrisiko aufgrund der genomischen Beurteilung keine Chemotherapie erhalten hatten, ein besseres metastasenfreies 5-Jahres-Überleben als 92% haben sollten. Die metastasenfreie 5-Jahres-Überlebensrate lag damals bei 94,7% (95%-KI: 92,5 – 96,2%) 67 . Nun sind Langzeit-Nachbeobachtungsdaten nach 8,7 Jahren vorgestellt worden. Mit den nun reiferen Daten konnte die primäre Analyse bestätigt werden. Die metastasenfreie 5-Jahres-Überlebensrate lag bei 95,1% (95%-KI: 93,1 – 96,6%) 68 .
Abb. 4

 Studiendesign der MINDACT-Studie. HER2: humaner epidermaler Wachstumsfaktor-Rezeptor 2; HR: Hormonrezeptor; TNBC: triple-negativer Brustkrebs. Modifiziert nach 68 .

Abb. 5

 Vergleich der Studienkollektive von TailorX und Mammaprint. HER2: humaner epidermaler Wachstumsfaktor-Rezeptor 2; HR: Hormonrezeptor; TNBC: triple-negativ. Modifiziert nach 68 .

Studiendesign der MINDACT-Studie. HER2: humaner epidermaler Wachstumsfaktor-Rezeptor 2; HR: Hormonrezeptor; TNBC: triple-negativer Brustkrebs. Modifiziert nach 68 . Vergleich der Studienkollektive von TailorX und Mammaprint. HER2: humaner epidermaler Wachstumsfaktor-Rezeptor 2; HR: Hormonrezeptor; TNBC: triple-negativ. Modifiziert nach 68 . Auch die Betrachtung der 4 Gruppen, die in der MINDACT-Studie beobachtet worden waren, konnte die Ergebnisse der primären Analyse bestätigen ( Abb. 6 ). Patientinnen, die eine gute Prognose nach beiden Beurteilungsmethoden hatten (klinisch und genomisch) haben ohne Chemotherapie eine exzellente Prognose. Patientinnen, die klinisch und genomisch eine schlechte Prognoseeinschätzung haben, hatten auch trotz einer Chemotherapie eine ungünstige Prognose. Beide Gruppen mit diskordanter Prognoseeinschätzung hatten eine ähnliche Prognose; somit kann für diese Gruppe eine Chemotherapie vermieden werden.
Abb. 6

 Überlebensraten in den 4 Gruppen der MINDACT-Studie. c: klinisch; g: genomisch; H: High; L: Low. Modifiziert nach 68 .

Überlebensraten in den 4 Gruppen der MINDACT-Studie. c: klinisch; g: genomisch; H: High; L: Low. Modifiziert nach 68 . Die Einführung von T-DM1 nach einer neoadjuvanten Anti-HER2-Therapie ohne pCR hat eine deutliche Verbesserung der Therapieergebnisse für diese Patientinnen bedeutet 61 . Die Studie, welche diese Ergebnisse lieferte (KATHERINE), hatte ein sehr umfangreiches translationales Forschungsprogramm prospektiv in die Studiendurchführung integriert. Dies bietet die Möglichkeit, die Resistenzmechanismen verschiedener Anti-HER2-Therapien zu untersuchen, um Patientinnen zu identifizieren, die ggf. besonders gut auf eine adjuvante Therapie mit T-DM1 nach suboptimalem neoadjuvantem Therapieansprechen reagieren. Nun wurde eine Analyse vorgestellt, die Tumorproben vor der neoadjuvanten Therapie und nach der neoadjvuanten Therapie untersucht hatte. Der PI3K-Signalweg und die Genexpressionsprofile der Immun-Signalwege standen hierbei im Fokus 69 . Untersucht werden sollte, ob PIK3CA-Mutationen einen Einfluss auf die Prognose der Studienpatientinnen hatte. In der Gesamtpopulation konnte kein Einfluss auf das invasive rückfallfreie Überleben gesehen werden. In allen Gruppen waren die Hazard Ratios ähnlich ( Abb. 7 ) und lagen bei den Patientinnen mit nicht mutierten Tumoren bei 0,48 (95%-KI: 0,35 – 0,65) und bei den mutierten Patientinnen bei 0,54 (95%-KI: 0,32 – 0,90) 69 . Somit ist eine post-neoadjuvante Therapie unabhängig vom PIK3CA-Mutationsstatus.
Abb. 7

 Therapieeffekt von T-DM1 in der KATHERINE-Studie nach PIK3CA-Mutationsstatus. KI: Konfidenzintervall; HR: Hazard Ratio; IDFS: invasives rückfallfreies Überleben; T-DM1: Trastuzumab-Emtansin 69 .

Therapieeffekt von T-DM1 in der KATHERINE-Studie nach PIK3CA-Mutationsstatus. KI: Konfidenzintervall; HR: Hazard Ratio; IDFS: invasives rückfallfreies Überleben; T-DM1: Trastuzumab-Emtansin 69 . Für die immunologischen Analysen wurden die Proben zum Zeitpunkt der Operation untersucht, in Bezug auf die Expression von HER2, PD-L1, CD8- und T-Zell-Effektor-Molekülen. Keine dieser Genexpressions-Signaturen konnte eine Gruppe von Patientinnen identifizieren, in denen T-DM1 eine andere Effektivität als in anderen Subgruppen hatte. Interessant war, dass eine hohe HER2-Expression nach neoadjuvanter Anti-HER2-Therapie einen Hinweis für eine Resistenz für adjuvantes Trastuzumab gab. Bei Patientinnen mit einer hohen HER2-Expression nach der neoadjuvanten Therapie war das Risiko für ein Rückfallereignis doppelt so hoch verglichen mit Patientinnen mit einer niedrigen HER2-Expression (Hazard Ratio: 2,02; 95%-KI: 1,32 – 3,11). Bei Patientinnen, die adjuvant T-DM1 erhalten hatten, war dies nicht der Fall (Hazard Ratio: 1,01; 95%-KI: 0,56 – 1,83) 69 .

Ausblick

Auch wenn es momentan wenig Daten zur Verbesserung der Therapie von Patientinnen mit triple-negativem Tumor gibt, versucht man nun, Studienergebnisse aus der fortgeschrittenen Therapiesituation in die Behandlung des frühen Mammakarzinoms zu übertragen. Der ADC Sacituzumab Govitecan, welcher beim TNBC in der metastasierten Situation eine deutliche Wirksamkeit gezeigt hatte 70 , wird momentan in ein größeres Studienkonzept für HER2-negative Patientinnen in der postneoadjuvanten Situation integriert (SASCIA-Studie 71 ). Die Studienergebnisse der großen adjuvanten CDK4/6-Inhibitorstudien werden des Weiteren für interessante Ergebnisse sorgen, die eine hohe Wahrscheinlichkeit haben, die klinische Routine in naher Zukunft zu verändern.
  61 in total

1.  Mammographic density and the risk and detection of breast cancer.

Authors:  Norman F Boyd; Helen Guo; Lisa J Martin; Limei Sun; Jennifer Stone; Eve Fishell; Roberta A Jong; Greg Hislop; Anna Chiarelli; Salomon Minkin; Martin J Yaffe
Journal:  N Engl J Med       Date:  2007-01-18       Impact factor: 91.245

2.  Adjuvant trastuzumab in HER2-positive breast cancer.

Authors:  Dennis Slamon; Wolfgang Eiermann; Nicholas Robert; Tadeusz Pienkowski; Miguel Martin; Michael Press; John Mackey; John Glaspy; Arlene Chan; Marek Pawlicki; Tamas Pinter; Vicente Valero; Mei-Ching Liu; Guido Sauter; Gunter von Minckwitz; Frances Visco; Valerie Bee; Marc Buyse; Belguendouz Bendahmane; Isabelle Tabah-Fisch; Mary-Ann Lindsay; Alessandro Riva; John Crown
Journal:  N Engl J Med       Date:  2011-10-06       Impact factor: 91.245

3.  Genome-wide association study identifies 25 known breast cancer susceptibility loci as risk factors for triple-negative breast cancer.

Authors:  Kristen S Purrington; Susan Slager; Diana Eccles; Drakoulis Yannoukakos; Peter A Fasching; Penelope Miron; Jane Carpenter; Jenny Chang-Claude; Nicholas G Martin; Grant W Montgomery; Vessela Kristensen; Hoda Anton-Culver; Paul Goodfellow; William J Tapper; Sajjad Rafiq; Susan M Gerty; Lorraine Durcan; Irene Konstantopoulou; Florentia Fostira; Athanassios Vratimos; Paraskevi Apostolou; Irene Konstanta; Vassiliki Kotoula; Sotiris Lakis; Meletios A Dimopoulos; Dimosthenis Skarlos; Dimitrios Pectasides; George Fountzilas; Matthias W Beckmann; Alexander Hein; Matthias Ruebner; Arif B Ekici; Arndt Hartmann; Ruediger Schulz-Wendtland; Stefan P Renner; Wolfgang Janni; Brigitte Rack; Christoph Scholz; Julia Neugebauer; Ulrich Andergassen; Michael P Lux; Lothar Haeberle; Christine Clarke; Nirmala Pathmanathan; Anja Rudolph; Dieter Flesch-Janys; Stefan Nickels; Janet E Olson; James N Ingle; Curtis Olswold; Seth Slettedahl; Jeanette E Eckel-Passow; S Keith Anderson; Daniel W Visscher; Victoria L Cafourek; Hugues Sicotte; Naresh Prodduturi; Elisabete Weiderpass; Leslie Bernstein; Argyrios Ziogas; Jennifer Ivanovich; Graham G Giles; Laura Baglietto; Melissa Southey; Veli-Matti Kosma; Hans-Peter Fischer; Malcom W R Reed; Simon S Cross; Sandra Deming-Halverson; Martha Shrubsole; Qiuyin Cai; Xiao-Ou Shu; Mary Daly; Joellen Weaver; Eric Ross; Jennifer Klemp; Priyanka Sharma; Diana Torres; Thomas Rüdiger; Heidrun Wölfing; Hans-Ulrich Ulmer; Asta Försti; Thaer Khoury; Shicha Kumar; Robert Pilarski; Charles L Shapiro; Dario Greco; Päivi Heikkilä; Kristiina Aittomäki; Carl Blomqvist; Astrid Irwanto; Jianjun Liu; Vernon Shane Pankratz; Xianshu Wang; Gianluca Severi; Arto Mannermaa; Douglas Easton; Per Hall; Hiltrud Brauch; Angela Cox; Wei Zheng; Andrew K Godwin; Ute Hamann; Christine Ambrosone; Amanda Ewart Toland; Heli Nevanlinna; Celine M Vachon; Fergus J Couch
Journal:  Carcinogenesis       Date:  2013-12-09       Impact factor: 4.944

4.  Prospective Validation of a 21-Gene Expression Assay in Breast Cancer.

Authors:  Joseph A Sparano; Robert J Gray; Della F Makower; Kathleen I Pritchard; Kathy S Albain; Daniel F Hayes; Charles E Geyer; Elizabeth C Dees; Edith A Perez; John A Olson; JoAnne Zujewski; Tracy Lively; Sunil S Badve; Thomas J Saphner; Lynne I Wagner; Timothy J Whelan; Matthew J Ellis; Soonmyung Paik; William C Wood; Peter Ravdin; Maccon M Keane; Henry L Gomez Moreno; Pavan S Reddy; Timothy F Goggins; Ingrid A Mayer; Adam M Brufsky; Deborah L Toppmeyer; Virginia G Kaklamani; James N Atkins; Jeffrey L Berenberg; George W Sledge
Journal:  N Engl J Med       Date:  2015-09-27       Impact factor: 91.245

5.  Genome-wide association analysis of more than 120,000 individuals identifies 15 new susceptibility loci for breast cancer.

Authors:  Kyriaki Michailidou; Jonathan Beesley; Sara Lindstrom; Sander Canisius; Joe Dennis; Michael J Lush; Mel J Maranian; Manjeet K Bolla; Qin Wang; Mitul Shah; Barbara J Perkins; Kamila Czene; Mikael Eriksson; Hatef Darabi; Judith S Brand; Stig E Bojesen; Børge G Nordestgaard; Henrik Flyger; Sune F Nielsen; Nazneen Rahman; Clare Turnbull; Olivia Fletcher; Julian Peto; Lorna Gibson; Isabel dos-Santos-Silva; Jenny Chang-Claude; Dieter Flesch-Janys; Anja Rudolph; Ursula Eilber; Sabine Behrens; Heli Nevanlinna; Taru A Muranen; Kristiina Aittomäki; Carl Blomqvist; Sofia Khan; Kirsimari Aaltonen; Habibul Ahsan; Muhammad G Kibriya; Alice S Whittemore; Esther M John; Kathleen E Malone; Marilie D Gammon; Regina M Santella; Giske Ursin; Enes Makalic; Daniel F Schmidt; Graham Casey; David J Hunter; Susan M Gapstur; Mia M Gaudet; W Ryan Diver; Christopher A Haiman; Fredrick Schumacher; Brian E Henderson; Loic Le Marchand; Christine D Berg; Stephen J Chanock; Jonine Figueroa; Robert N Hoover; Diether Lambrechts; Patrick Neven; Hans Wildiers; Erik van Limbergen; Marjanka K Schmidt; Annegien Broeks; Senno Verhoef; Sten Cornelissen; Fergus J Couch; Janet E Olson; Emily Hallberg; Celine Vachon; Quinten Waisfisz; Hanne Meijers-Heijboer; Muriel A Adank; Rob B van der Luijt; Jingmei Li; Jianjun Liu; Keith Humphreys; Daehee Kang; Ji-Yeob Choi; Sue K Park; Keun-Young Yoo; Keitaro Matsuo; Hidemi Ito; Hiroji Iwata; Kazuo Tajima; Pascal Guénel; Thérèse Truong; Claire Mulot; Marie Sanchez; Barbara Burwinkel; Frederik Marme; Harald Surowy; Christof Sohn; Anna H Wu; Chiu-chen Tseng; David Van Den Berg; Daniel O Stram; Anna González-Neira; Javier Benitez; M Pilar Zamora; Jose Ignacio Arias Perez; Xiao-Ou Shu; Wei Lu; Yu-Tang Gao; Hui Cai; Angela Cox; Simon S Cross; Malcolm W R Reed; Irene L Andrulis; Julia A Knight; Gord Glendon; Anna Marie Mulligan; Elinor J Sawyer; Ian Tomlinson; Michael J Kerin; Nicola Miller; Annika Lindblom; Sara Margolin; Soo Hwang Teo; Cheng Har Yip; Nur Aishah Mohd Taib; Gie-Hooi Tan; Maartje J Hooning; Antoinette Hollestelle; John W M Martens; J Margriet Collée; William Blot; Lisa B Signorello; Qiuyin Cai; John L Hopper; Melissa C Southey; Helen Tsimiklis; Carmel Apicella; Chen-Yang Shen; Chia-Ni Hsiung; Pei-Ei Wu; Ming-Feng Hou; Vessela N Kristensen; Silje Nord; Grethe I Grenaker Alnaes; Graham G Giles; Roger L Milne; Catriona McLean; Federico Canzian; Dimitrios Trichopoulos; Petra Peeters; Eiliv Lund; Malin Sund; Kay-Tee Khaw; Marc J Gunter; Domenico Palli; Lotte Maxild Mortensen; Laure Dossus; Jose-Maria Huerta; Alfons Meindl; Rita K Schmutzler; Christian Sutter; Rongxi Yang; Kenneth Muir; Artitaya Lophatananon; Sarah Stewart-Brown; Pornthep Siriwanarangsan; Mikael Hartman; Hui Miao; Kee Seng Chia; Ching Wan Chan; Peter A Fasching; Alexander Hein; Matthias W Beckmann; Lothar Haeberle; Hermann Brenner; Aida Karina Dieffenbach; Volker Arndt; Christa Stegmaier; Alan Ashworth; Nick Orr; Minouk J Schoemaker; Anthony J Swerdlow; Louise Brinton; Montserrat Garcia-Closas; Wei Zheng; Sandra L Halverson; Martha Shrubsole; Jirong Long; Mark S Goldberg; France Labrèche; Martine Dumont; Robert Winqvist; Katri Pylkäs; Arja Jukkola-Vuorinen; Mervi Grip; Hiltrud Brauch; Ute Hamann; Thomas Brüning; Paolo Radice; Paolo Peterlongo; Siranoush Manoukian; Loris Bernard; Natalia V Bogdanova; Thilo Dörk; Arto Mannermaa; Vesa Kataja; Veli-Matti Kosma; Jaana M Hartikainen; Peter Devilee; Robert A E M Tollenaar; Caroline Seynaeve; Christi J Van Asperen; Anna Jakubowska; Jan Lubinski; Katarzyna Jaworska; Tomasz Huzarski; Suleeporn Sangrajrang; Valerie Gaborieau; Paul Brennan; James McKay; Susan Slager; Amanda E Toland; Christine B Ambrosone; Drakoulis Yannoukakos; Maria Kabisch; Diana Torres; Susan L Neuhausen; Hoda Anton-Culver; Craig Luccarini; Caroline Baynes; Shahana Ahmed; Catherine S Healey; Daniel C Tessier; Daniel Vincent; Francois Bacot; Guillermo Pita; M Rosario Alonso; Nuria Álvarez; Daniel Herrero; Jacques Simard; Paul P D P Pharoah; Peter Kraft; Alison M Dunning; Georgia Chenevix-Trench; Per Hall; Douglas F Easton
Journal:  Nat Genet       Date:  2015-03-09       Impact factor: 38.330

6.  A comprehensive evaluation of interaction between genetic variants and use of menopausal hormone therapy on mammographic density.

Authors:  Anja Rudolph; Peter A Fasching; Sabine Behrens; Ursula Eilber; Manjeet K Bolla; Qin Wang; Deborah Thompson; Kamila Czene; Judith S Brand; Jingmei Li; Christopher Scott; V Shane Pankratz; Kathleen Brandt; Emily Hallberg; Janet E Olson; Adam Lee; Matthias W Beckmann; Arif B Ekici; Lothar Haeberle; Gertraud Maskarinec; Loic Le Marchand; Fredrick Schumacher; Roger L Milne; Julia A Knight; Carmel Apicella; Melissa C Southey; Miroslav K Kapuscinski; John L Hopper; Irene L Andrulis; Graham G Giles; Christopher A Haiman; Kay-Tee Khaw; Robert Luben; Per Hall; Paul D P Pharoah; Fergus J Couch; Douglas F Easton; Isabel Dos-Santos-Silva; Celine Vachon; Jenny Chang-Claude
Journal:  Breast Cancer Res       Date:  2015-08-16       Impact factor: 6.466

7.  Update Breast Cancer 2019 Part 3 - Current Developments in Early Breast Cancer: Review and Critical Assessment by an International Expert Panel.

Authors:  Hans-Christian Kolberg; Andreas Schneeweiss; Tanja N Fehm; Achim Wöckel; Jens Huober; Constanza Pontones; Adriana Titzmann; Erik Belleville; Michael P Lux; Wolfgang Janni; Andreas D Hartkopf; Florin-Andrei Taran; Markus Wallwiener; Friedrich Overkamp; Hans Tesch; Johannes Ettl; Diana Lüftner; Volkmar Müller; Florian Schütz; Peter A Fasching; Sara Y Brucker
Journal:  Geburtshilfe Frauenheilkd       Date:  2019-05-21       Impact factor: 2.915

8.  Polygenic Risk Scores for Prediction of Breast Cancer and Breast Cancer Subtypes.

Authors:  Nasim Mavaddat; Kyriaki Michailidou; Joe Dennis; Michael Lush; Laura Fachal; Andrew Lee; Jonathan P Tyrer; Ting-Huei Chen; Qin Wang; Manjeet K Bolla; Xin Yang; Muriel A Adank; Thomas Ahearn; Kristiina Aittomäki; Jamie Allen; Irene L Andrulis; Hoda Anton-Culver; Natalia N Antonenkova; Volker Arndt; Kristan J Aronson; Paul L Auer; Päivi Auvinen; Myrto Barrdahl; Laura E Beane Freeman; Matthias W Beckmann; Sabine Behrens; Javier Benitez; Marina Bermisheva; Leslie Bernstein; Carl Blomqvist; Natalia V Bogdanova; Stig E Bojesen; Bernardo Bonanni; Anne-Lise Børresen-Dale; Hiltrud Brauch; Michael Bremer; Hermann Brenner; Adam Brentnall; Ian W Brock; Angela Brooks-Wilson; Sara Y Brucker; Thomas Brüning; Barbara Burwinkel; Daniele Campa; Brian D Carter; Jose E Castelao; Stephen J Chanock; Rowan Chlebowski; Hans Christiansen; Christine L Clarke; J Margriet Collée; Emilie Cordina-Duverger; Sten Cornelissen; Fergus J Couch; Angela Cox; Simon S Cross; Kamila Czene; Mary B Daly; Peter Devilee; Thilo Dörk; Isabel Dos-Santos-Silva; Martine Dumont; Lorraine Durcan; Miriam Dwek; Diana M Eccles; Arif B Ekici; A Heather Eliassen; Carolina Ellberg; Christoph Engel; Mikael Eriksson; D Gareth Evans; Peter A Fasching; Jonine Figueroa; Olivia Fletcher; Henrik Flyger; Asta Försti; Lin Fritschi; Marike Gabrielson; Manuela Gago-Dominguez; Susan M Gapstur; José A García-Sáenz; Mia M Gaudet; Vassilios Georgoulias; Graham G Giles; Irina R Gilyazova; Gord Glendon; Mark S Goldberg; David E Goldgar; Anna González-Neira; Grethe I Grenaker Alnæs; Mervi Grip; Jacek Gronwald; Anne Grundy; Pascal Guénel; Lothar Haeberle; Eric Hahnen; Christopher A Haiman; Niclas Håkansson; Ute Hamann; Susan E Hankinson; Elaine F Harkness; Steven N Hart; Wei He; Alexander Hein; Jane Heyworth; Peter Hillemanns; Antoinette Hollestelle; Maartje J Hooning; Robert N Hoover; John L Hopper; Anthony Howell; Guanmengqian Huang; Keith Humphreys; David J Hunter; Milena Jakimovska; Anna Jakubowska; Wolfgang Janni; Esther M John; Nichola Johnson; Michael E Jones; Arja Jukkola-Vuorinen; Audrey Jung; Rudolf Kaaks; Katarzyna Kaczmarek; Vesa Kataja; Renske Keeman; Michael J Kerin; Elza Khusnutdinova; Johanna I Kiiski; Julia A Knight; Yon-Dschun Ko; Veli-Matti Kosma; Stella Koutros; Vessela N Kristensen; Ute Krüger; Tabea Kühl; Diether Lambrechts; Loic Le Marchand; Eunjung Lee; Flavio Lejbkowicz; Jenna Lilyquist; Annika Lindblom; Sara Lindström; Jolanta Lissowska; Wing-Yee Lo; Sibylle Loibl; Jirong Long; Jan Lubiński; Michael P Lux; Robert J MacInnis; Tom Maishman; Enes Makalic; Ivana Maleva Kostovska; Arto Mannermaa; Siranoush Manoukian; Sara Margolin; John W M Martens; Maria Elena Martinez; Dimitrios Mavroudis; Catriona McLean; Alfons Meindl; Usha Menon; Pooja Middha; Nicola Miller; Fernando Moreno; Anna Marie Mulligan; Claire Mulot; Victor M Muñoz-Garzon; Susan L Neuhausen; Heli Nevanlinna; Patrick Neven; William G Newman; Sune F Nielsen; Børge G Nordestgaard; Aaron Norman; Kenneth Offit; Janet E Olson; Håkan Olsson; Nick Orr; V Shane Pankratz; Tjoung-Won Park-Simon; Jose I A Perez; Clara Pérez-Barrios; Paolo Peterlongo; Julian Peto; Mila Pinchev; Dijana Plaseska-Karanfilska; Eric C Polley; Ross Prentice; Nadege Presneau; Darya Prokofyeva; Kristen Purrington; Katri Pylkäs; Brigitte Rack; Paolo Radice; Rohini Rau-Murthy; Gad Rennert; Hedy S Rennert; Valerie Rhenius; Mark Robson; Atocha Romero; Kathryn J Ruddy; Matthias Ruebner; Emmanouil Saloustros; Dale P Sandler; Elinor J Sawyer; Daniel F Schmidt; Rita K Schmutzler; Andreas Schneeweiss; Minouk J Schoemaker; Fredrick Schumacher; Peter Schürmann; Lukas Schwentner; Christopher Scott; Rodney J Scott; Caroline Seynaeve; Mitul Shah; Mark E Sherman; Martha J Shrubsole; Xiao-Ou Shu; Susan Slager; Ann Smeets; Christof Sohn; Penny Soucy; Melissa C Southey; John J Spinelli; Christa Stegmaier; Jennifer Stone; Anthony J Swerdlow; Rulla M Tamimi; William J Tapper; Jack A Taylor; Mary Beth Terry; Kathrin Thöne; Rob A E M Tollenaar; Ian Tomlinson; Thérèse Truong; Maria Tzardi; Hans-Ulrich Ulmer; Michael Untch; Celine M Vachon; Elke M van Veen; Joseph Vijai; Clarice R Weinberg; Camilla Wendt; Alice S Whittemore; Hans Wildiers; Walter Willett; Robert Winqvist; Alicja Wolk; Xiaohong R Yang; Drakoulis Yannoukakos; Yan Zhang; Wei Zheng; Argyrios Ziogas; Alison M Dunning; Deborah J Thompson; Georgia Chenevix-Trench; Jenny Chang-Claude; Marjanka K Schmidt; Per Hall; Roger L Milne; Paul D P Pharoah; Antonis C Antoniou; Nilanjan Chatterjee; Peter Kraft; Montserrat García-Closas; Jacques Simard; Douglas F Easton
Journal:  Am J Hum Genet       Date:  2018-12-13       Impact factor: 11.025

9.  Identification of ten variants associated with risk of estrogen-receptor-negative breast cancer.

Authors:  Roger L Milne; Karoline B Kuchenbaecker; Kyriaki Michailidou; Jonathan Beesley; Siddhartha Kar; Sara Lindström; Shirley Hui; Audrey Lemaçon; Penny Soucy; Joe Dennis; Xia Jiang; Asha Rostamianfar; Hilary Finucane; Manjeet K Bolla; Lesley McGuffog; Qin Wang; Cora M Aalfs; Marcia Adams; Julian Adlard; Simona Agata; Shahana Ahmed; Habibul Ahsan; Kristiina Aittomäki; Fares Al-Ejeh; Jamie Allen; Christine B Ambrosone; Christopher I Amos; Irene L Andrulis; Hoda Anton-Culver; Natalia N Antonenkova; Volker Arndt; Norbert Arnold; Kristan J Aronson; Bernd Auber; Paul L Auer; Margreet G E M Ausems; Jacopo Azzollini; François Bacot; Judith Balmaña; Monica Barile; Laure Barjhoux; Rosa B Barkardottir; Myrto Barrdahl; Daniel Barnes; Daniel Barrowdale; Caroline Baynes; Matthias W Beckmann; Javier Benitez; Marina Bermisheva; Leslie Bernstein; Yves-Jean Bignon; Kathleen R Blazer; Marinus J Blok; Carl Blomqvist; William Blot; Kristie Bobolis; Bram Boeckx; Natalia V Bogdanova; Anders Bojesen; Stig E Bojesen; Bernardo Bonanni; Anne-Lise Børresen-Dale; Aniko Bozsik; Angela R Bradbury; Judith S Brand; Hiltrud Brauch; Hermann Brenner; Brigitte Bressac-de Paillerets; Carole Brewer; Louise Brinton; Per Broberg; Angela Brooks-Wilson; Joan Brunet; Thomas Brüning; Barbara Burwinkel; Saundra S Buys; Jinyoung Byun; Qiuyin Cai; Trinidad Caldés; Maria A Caligo; Ian Campbell; Federico Canzian; Olivier Caron; Angel Carracedo; Brian D Carter; J Esteban Castelao; Laurent Castera; Virginie Caux-Moncoutier; Salina B Chan; Jenny Chang-Claude; Stephen J Chanock; Xiaoqing Chen; Ting-Yuan David Cheng; Jocelyne Chiquette; Hans Christiansen; Kathleen B M Claes; Christine L Clarke; Thomas Conner; Don M Conroy; Jackie Cook; Emilie Cordina-Duverger; Sten Cornelissen; Isabelle Coupier; Angela Cox; David G Cox; Simon S Cross; Katarina Cuk; Julie M Cunningham; Kamila Czene; Mary B Daly; Francesca Damiola; Hatef Darabi; Rosemarie Davidson; Kim De Leeneer; Peter Devilee; Ed Dicks; Orland Diez; Yuan Chun Ding; Nina Ditsch; Kimberly F Doheny; Susan M Domchek; Cecilia M Dorfling; Thilo Dörk; Isabel Dos-Santos-Silva; Stéphane Dubois; Pierre-Antoine Dugué; Martine Dumont; Alison M Dunning; Lorraine Durcan; Miriam Dwek; Bernd Dworniczak; Diana Eccles; Ros Eeles; Hans Ehrencrona; Ursula Eilber; Bent Ejlertsen; Arif B Ekici; A Heather Eliassen; Christoph Engel; Mikael Eriksson; Laura Fachal; Laurence Faivre; Peter A Fasching; Ulrike Faust; Jonine Figueroa; Dieter Flesch-Janys; Olivia Fletcher; Henrik Flyger; William D Foulkes; Eitan Friedman; Lin Fritschi; Debra Frost; Marike Gabrielson; Pragna Gaddam; Marilie D Gammon; Patricia A Ganz; Susan M Gapstur; Judy Garber; Vanesa Garcia-Barberan; José A García-Sáenz; Mia M Gaudet; Marion Gauthier-Villars; Andrea Gehrig; Vassilios Georgoulias; Anne-Marie Gerdes; Graham G Giles; Gord Glendon; Andrew K Godwin; Mark S Goldberg; David E Goldgar; Anna González-Neira; Paul Goodfellow; Mark H Greene; Grethe I Grenaker Alnæs; Mervi Grip; Jacek Gronwald; Anne Grundy; Daphne Gschwantler-Kaulich; Pascal Guénel; Qi Guo; Lothar Haeberle; Eric Hahnen; Christopher A Haiman; Niclas Håkansson; Emily Hallberg; Ute Hamann; Nathalie Hamel; Susan Hankinson; Thomas V O Hansen; Patricia Harrington; Steven N Hart; Jaana M Hartikainen; Catherine S Healey; Alexander Hein; Sonja Helbig; Alex Henderson; Jane Heyworth; Belynda Hicks; Peter Hillemanns; Shirley Hodgson; Frans B Hogervorst; Antoinette Hollestelle; Maartje J Hooning; Bob Hoover; John L Hopper; Chunling Hu; Guanmengqian Huang; Peter J Hulick; Keith Humphreys; David J Hunter; Evgeny N Imyanitov; Claudine Isaacs; Motoki Iwasaki; Louise Izatt; Anna Jakubowska; Paul James; Ramunas Janavicius; Wolfgang Janni; Uffe Birk Jensen; Esther M John; Nichola Johnson; Kristine Jones; Michael Jones; Arja Jukkola-Vuorinen; Rudolf Kaaks; Maria Kabisch; Katarzyna Kaczmarek; Daehee Kang; Karin Kast; Renske Keeman; Michael J Kerin; Carolien M Kets; Machteld Keupers; Sofia Khan; Elza Khusnutdinova; Johanna I Kiiski; Sung-Won Kim; Julia A Knight; Irene Konstantopoulou; Veli-Matti Kosma; Vessela N Kristensen; Torben A Kruse; Ava Kwong; Anne-Vibeke Lænkholm; Yael Laitman; Fiona Lalloo; Diether Lambrechts; Keren Landsman; Christine Lasset; Conxi Lazaro; Loic Le Marchand; Julie Lecarpentier; Andrew Lee; Eunjung Lee; Jong Won Lee; Min Hyuk Lee; Flavio Lejbkowicz; Fabienne Lesueur; Jingmei Li; Jenna Lilyquist; Anne Lincoln; Annika Lindblom; Jolanta Lissowska; Wing-Yee Lo; Sibylle Loibl; Jirong Long; Jennifer T Loud; Jan Lubinski; Craig Luccarini; Michael Lush; Robert J MacInnis; Tom Maishman; Enes Makalic; Ivana Maleva Kostovska; Kathleen E Malone; Siranoush Manoukian; JoAnn E Manson; Sara Margolin; John W M Martens; Maria Elena Martinez; Keitaro Matsuo; Dimitrios Mavroudis; Sylvie Mazoyer; Catriona McLean; Hanne Meijers-Heijboer; Primitiva Menéndez; Jeffery Meyer; Hui Miao; Austin Miller; Nicola Miller; Gillian Mitchell; Marco Montagna; Kenneth Muir; Anna Marie Mulligan; Claire Mulot; Sue Nadesan; Katherine L Nathanson; Susan L Neuhausen; Heli Nevanlinna; Ines Nevelsteen; Dieter Niederacher; Sune F Nielsen; Børge G Nordestgaard; Aaron Norman; Robert L Nussbaum; Edith Olah; Olufunmilayo I Olopade; Janet E Olson; Curtis Olswold; Kai-Ren Ong; Jan C Oosterwijk; Nick Orr; Ana Osorio; V Shane Pankratz; Laura Papi; Tjoung-Won Park-Simon; Ylva Paulsson-Karlsson; Rachel Lloyd; Inge Søkilde Pedersen; Bernard Peissel; Ana Peixoto; Jose I A Perez; Paolo Peterlongo; Julian Peto; Georg Pfeiler; Catherine M Phelan; Mila Pinchev; Dijana Plaseska-Karanfilska; Bruce Poppe; Mary E Porteous; Ross Prentice; Nadege Presneau; Darya Prokofieva; Elizabeth Pugh; Miquel Angel Pujana; Katri Pylkäs; Brigitte Rack; Paolo Radice; Nazneen Rahman; Johanna Rantala; Christine Rappaport-Fuerhauser; Gad Rennert; Hedy S Rennert; Valerie Rhenius; Kerstin Rhiem; Andrea Richardson; Gustavo C Rodriguez; Atocha Romero; Jane Romm; Matti A Rookus; Anja Rudolph; Thomas Ruediger; Emmanouil Saloustros; Joyce Sanders; Dale P Sandler; Suleeporn Sangrajrang; Elinor J Sawyer; Daniel F Schmidt; Minouk J Schoemaker; Fredrick Schumacher; Peter Schürmann; Lukas Schwentner; Christopher Scott; Rodney J Scott; Sheila Seal; Leigha Senter; Caroline Seynaeve; Mitul Shah; Priyanka Sharma; Chen-Yang Shen; Xin Sheng; Hermela Shimelis; Martha J Shrubsole; Xiao-Ou Shu; Lucy E Side; Christian F Singer; Christof Sohn; Melissa C Southey; John J Spinelli; Amanda B Spurdle; Christa Stegmaier; Dominique Stoppa-Lyonnet; Grzegorz Sukiennicki; Harald Surowy; Christian Sutter; Anthony Swerdlow; Csilla I Szabo; Rulla M Tamimi; Yen Y Tan; Jack A Taylor; Maria-Isabel Tejada; Maria Tengström; Soo H Teo; Mary B Terry; Daniel C Tessier; Alex Teulé; Kathrin Thöne; Darcy L Thull; Maria Grazia Tibiletti; Laima Tihomirova; Marc Tischkowitz; Amanda E Toland; Rob A E M Tollenaar; Ian Tomlinson; Ling Tong; Diana Torres; Martine Tranchant; Thérèse Truong; Kathy Tucker; Nadine Tung; Jonathan Tyrer; Hans-Ulrich Ulmer; Celine Vachon; Christi J van Asperen; David Van Den Berg; Ans M W van den Ouweland; Elizabeth J van Rensburg; Liliana Varesco; Raymonda Varon-Mateeva; Ana Vega; Alessandra Viel; Joseph Vijai; Daniel Vincent; Jason Vollenweider; Lisa Walker; Zhaoming Wang; Shan Wang-Gohrke; Barbara Wappenschmidt; Clarice R Weinberg; Jeffrey N Weitzel; Camilla Wendt; Jelle Wesseling; Alice S Whittemore; Juul T Wijnen; Walter Willett; Robert Winqvist; Alicja Wolk; Anna H Wu; Lucy Xia; Xiaohong R Yang; Drakoulis Yannoukakos; Daniela Zaffaroni; Wei Zheng; Bin Zhu; Argyrios Ziogas; Elad Ziv; Kristin K Zorn; Manuela Gago-Dominguez; Arto Mannermaa; Håkan Olsson; Manuel R Teixeira; Jennifer Stone; Kenneth Offit; Laura Ottini; Sue K Park; Mads Thomassen; Per Hall; Alfons Meindl; Rita K Schmutzler; Arnaud Droit; Gary D Bader; Paul D P Pharoah; Fergus J Couch; Douglas F Easton; Peter Kraft; Georgia Chenevix-Trench; Montserrat García-Closas; Marjanka K Schmidt; Antonis C Antoniou; Jacques Simard
Journal:  Nat Genet       Date:  2017-10-23       Impact factor: 38.330

10.  Large-scale genomic analyses link reproductive aging to hypothalamic signaling, breast cancer susceptibility and BRCA1-mediated DNA repair.

Authors:  Felix R Day; Katherine S Ruth; Deborah J Thompson; Kathryn L Lunetta; Natalia Pervjakova; Daniel I Chasman; Lisette Stolk; Hilary K Finucane; Patrick Sulem; Brendan Bulik-Sullivan; Tõnu Esko; Andrew D Johnson; Cathy E Elks; Nora Franceschini; Chunyan He; Elisabeth Altmaier; Jennifer A Brody; Lude L Franke; Jennifer E Huffman; Margaux F Keller; Patrick F McArdle; Teresa Nutile; Eleonora Porcu; Antonietta Robino; Lynda M Rose; Ursula M Schick; Jennifer A Smith; Alexander Teumer; Michela Traglia; Dragana Vuckovic; Jie Yao; Wei Zhao; Eva Albrecht; Najaf Amin; Tanguy Corre; Jouke-Jan Hottenga; Massimo Mangino; Albert V Smith; Toshiko Tanaka; Goncalo Abecasis; Irene L Andrulis; Hoda Anton-Culver; Antonis C Antoniou; Volker Arndt; Alice M Arnold; Caterina Barbieri; Matthias W Beckmann; Alicia Beeghly-Fadiel; Javier Benitez; Leslie Bernstein; Suzette J Bielinski; Carl Blomqvist; Eric Boerwinkle; Natalia V Bogdanova; Stig E Bojesen; Manjeet K Bolla; Anne-Lise Borresen-Dale; Thibaud S Boutin; Hiltrud Brauch; Hermann Brenner; Thomas Brüning; Barbara Burwinkel; Archie Campbell; Harry Campbell; Stephen J Chanock; J Ross Chapman; Yii-Der Ida Chen; Georgia Chenevix-Trench; Fergus J Couch; Andrea D Coviello; Angela Cox; Kamila Czene; Hatef Darabi; Immaculata De Vivo; Ellen W Demerath; Joe Dennis; Peter Devilee; Thilo Dörk; Isabel Dos-Santos-Silva; Alison M Dunning; John D Eicher; Peter A Fasching; Jessica D Faul; Jonine Figueroa; Dieter Flesch-Janys; Ilaria Gandin; Melissa E Garcia; Montserrat García-Closas; Graham G Giles; Giorgia G Girotto; Mark S Goldberg; Anna González-Neira; Mark O Goodarzi; Megan L Grove; Daniel F Gudbjartsson; Pascal Guénel; Xiuqing Guo; Christopher A Haiman; Per Hall; Ute Hamann; Brian E Henderson; Lynne J Hocking; Albert Hofman; Georg Homuth; Maartje J Hooning; John L Hopper; Frank B Hu; Jinyan Huang; Keith Humphreys; David J Hunter; Anna Jakubowska; Samuel E Jones; Maria Kabisch; David Karasik; Julia A Knight; Ivana Kolcic; Charles Kooperberg; Veli-Matti Kosma; Jennifer Kriebel; Vessela Kristensen; Diether Lambrechts; Claudia Langenberg; Jingmei Li; Xin Li; Sara Lindström; Yongmei Liu; Jian'an Luan; Jan Lubinski; Reedik Mägi; Arto Mannermaa; Judith Manz; Sara Margolin; Jonathan Marten; Nicholas G Martin; Corrado Masciullo; Alfons Meindl; Kyriaki Michailidou; Evelin Mihailov; Lili Milani; Roger L Milne; Martina Müller-Nurasyid; Michael Nalls; Ben M Neale; Heli Nevanlinna; Patrick Neven; Anne B Newman; Børge G Nordestgaard; Janet E Olson; Sandosh Padmanabhan; Paolo Peterlongo; Ulrike Peters; Astrid Petersmann; Julian Peto; Paul D P Pharoah; Nicola N Pirastu; Ailith Pirie; Giorgio Pistis; Ozren Polasek; David Porteous; Bruce M Psaty; Katri Pylkäs; Paolo Radice; Leslie J Raffel; Fernando Rivadeneira; Igor Rudan; Anja Rudolph; Daniela Ruggiero; Cinzia F Sala; Serena Sanna; Elinor J Sawyer; David Schlessinger; Marjanka K Schmidt; Frank Schmidt; Rita K Schmutzler; Minouk J Schoemaker; Robert A Scott; Caroline M Seynaeve; Jacques Simard; Rossella Sorice; Melissa C Southey; Doris Stöckl; Konstantin Strauch; Anthony Swerdlow; Kent D Taylor; Unnur Thorsteinsdottir; Amanda E Toland; Ian Tomlinson; Thérèse Truong; Laufey Tryggvadottir; Stephen T Turner; Diego Vozzi; Qin Wang; Melissa Wellons; Gonneke Willemsen; James F Wilson; Robert Winqvist; Bruce B H R Wolffenbuttel; Alan F Wright; Drakoulis Yannoukakos; Tatijana Zemunik; Wei Zheng; Marek Zygmunt; Sven Bergmann; Dorret I Boomsma; Julie E Buring; Luigi Ferrucci; Grant W Montgomery; Vilmundur Gudnason; Tim D Spector; Cornelia M van Duijn; Behrooz Z Alizadeh; Marina Ciullo; Laura Crisponi; Douglas F Easton; Paolo P Gasparini; Christian Gieger; Tamara B Harris; Caroline Hayward; Sharon L R Kardia; Peter Kraft; Barbara McKnight; Andres Metspalu; Alanna C Morrison; Alex P Reiner; Paul M Ridker; Jerome I Rotter; Daniela Toniolo; André G Uitterlinden; Sheila Ulivi; Henry Völzke; Nicholas J Wareham; David R Weir; Laura M Yerges-Armstrong; Alkes L Price; Kari Stefansson; Jenny A Visser; Ken K Ong; Jenny Chang-Claude; Joanne M Murabito; John R B Perry; Anna Murray
Journal:  Nat Genet       Date:  2015-09-28       Impact factor: 38.330

View more
  4 in total

1.  Update Breast Cancer 2021 Part 1 - Prevention and Early Stages.

Authors:  Elmar Stickeler; Bahriye Aktas; Annika Behrens; Erik Belleville; Nina Ditsch; Peter A Fasching; Tanja N Fehm; Andreas D Hartkopf; Christian Jackisch; Wolfgang Janni; Cornelia Kolberg-Liedtke; Hans-Christian Kolberg; Diana Lüftner; Michael P Lux; Volkmar Müller; Andreas Schneeweiss; Florian Schütz; Carla E Schulmeyer; Hans Tesch; Christoph Thomssen; Christoph Uleer; Michael Untch; Manfred Welslau; Achim Wöckel; Lena A Wurmthaler; Rachel Würstlein; Marc Thill
Journal:  Geburtshilfe Frauenheilkd       Date:  2021-05-03       Impact factor: 2.915

2.  Invasive Breast Carcinoma with Neuroendocrine Differentiation: A Single-Center Analysis of Clinical Features and Prognosis.

Authors:  Natalia Krawczyk; Rowena Röwer; Martin Anlauf; Caja Muntanjohl; Stephan Ernst Baldus; Monika Neumann; Maggie Banys-Paluchowski; Sabine Otten; Katharina Luczak; Eugen Ruckhäberle; Svjetlana Mohrmann; Jürgen Hoffmann; Thomas Kaleta; Bernadette Jaeger; Irene Esposito; Tanja Fehm
Journal:  Geburtshilfe Frauenheilkd       Date:  2021-11-18       Impact factor: 2.915

3.  Update Breast Cancer 2022 Part 3 - Early-Stage Breast Cancer.

Authors:  Tanja N Fehm; Manfred Welslau; Volkmar Müller; Diana Lüftner; Florian Schütz; Peter A Fasching; Wolfgang Janni; Christoph Thomssen; Isabell Witzel; Erik Belleville; Michael Untch; Marc Thill; Hans Tesch; Nina Ditsch; Michael P Lux; Bahriye Aktas; Maggie Banys-Paluchowski; Andreas Schneeweiss; Cornelia Kolberg-Liedtke; Andreas D Hartkopf; Achim Wöckel; Hans-Christian Kolberg; Nadia Harbeck; Elmar Stickeler
Journal:  Geburtshilfe Frauenheilkd       Date:  2022-09-13       Impact factor: 2.754

4.  Update Breast Cancer 2021 Part 2 - Advanced Stages, Long-Term Consequences and Biomarkers.

Authors:  Nina Ditsch; Elmar Stickeler; Annika Behrens; Erik Belleville; Peter A Fasching; Tanja N Fehm; Andreas D Hartkopf; Christian Jackisch; Wolfgang Janni; Cornelia Kolberg-Liedtke; Hans-Christian Kolberg; Diana Lüftner; Michael P Lux; Volkmar Müller; Andreas Schneeweiss; Florian Schütz; Carla E Schulmeyer; Hans Tesch; Christoph Thomssen; Christoph Uleer; Michael Untch; Manfred Welslau; Achim Wöckel; Lena A Wurmthaler; Rachel Würstlein; Marc Thill; Bahriye Aktas
Journal:  Geburtshilfe Frauenheilkd       Date:  2021-05-03       Impact factor: 2.915

  4 in total

北京卡尤迪生物科技股份有限公司 © 2022-2023.