| Literature DB >> 33909104 |
Ernst G Pfenninger1, J Naser2, K Träger3, U Dennler4, B Jungwirth3, S Schindler5, A Henn-Beilharz6, G Geldner2, H Bürkle7.
Abstract
BACKGROUND: A sharp rise in COVID-19 infections threatened to lead to a local overload of intensive care units in autumn 2020. To prevent this scenario a nationwide relocation concept was developed.Entities:
Keywords: Distribution concept; Intensive care transports; Number of infections; SARS-CoV‑2; UCU beds
Mesh:
Year: 2021 PMID: 33909104 PMCID: PMC8080191 DOI: 10.1007/s00101-021-00961-4
Source DB: PubMed Journal: Anaesthesist ISSN: 0003-2417 Impact factor: 1.041
| 17.06.2020 | 15.07.2020 | 14.08.2020 | 17.09.2020 | 16.10.2020 | 14.11.2020 | 16.12.2020 | 15.01.2021 | 12.02.2021 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 7‑Tage-Inzidenz/100.000a | 1,3 | 2,0 | 4,7 | 11,5 | 37,2 | 141,3 | 174 | 146 | 62 |
| 7‑Tage-Inzidenz/1000.000 BaWüa | 2,5 | 2,7 | 7,8 | 16,9 | 38,1 | 134,8 | 191,2 | 131 | 51,2 |
| Patienten, intensivpflichtig mit COVID-19a | 406 | 248 | 230 | 238 | 690 | 3325 | 4836 | 5074 | 3552 |
| Patienten, „high-care“(HC)-intensivpflichtig mit COVID-19 in BaWüb | 64 | 47 | 42 | 32 | 60 | 245 | 327 | 323 | 165 |
| Prozent positiv Getesteter, intensivpflichtigc | 8,4 % | 4,2 % | 1,8 % | 1,2 % | 1,4 % | 1,5 % | 1,5 % | 2,0 % | 2,7 % |
| Prozent positiv Getesteter, HC-intensivpflichtig in BaWüc | 10,0 % | 5,2 % | 3,7 % | 1,0 % | 0,9 % | 0,8 % | 0,8 % | 1,2 % | 1,2 % |
| Intensivbetten in Deutschlandd | 31.711 | 32.361 | 30.479 | 30.785 | 30.203 | 28.184 | 27.135 | 26.968 | 26.980 |
| Intensivbetten in BaWüd | 2667 | 2622 | 2554 | 2548 | 2962 | 2783 | 2479f | 2452f | 2452f |
| Intensivbetten, frei (DIVI)d | 10.998 | 11.031 | 8517 | 8421 | 8657 | 6553e | 4546 | 4394 | 4627 |
| Intensivbetten in Reserve, innerhalb 7 Tage aufstellbar | – | – | – | 12.241 | 12.344 | 12.254 | 11.251e | 10.687 | 10.757 |
| Intensivbetten, freid | 35 % | 34 % | 28 % | 28 % | 29 % | 23 % | 16,8 % | 16,0 % | 17,0 % |
KW Kalenderwoche
aZahlen aus dem täglichen RKI-Lagebericht
bZahlen aus dem Resource-Board Baden-Württemberg
cDie prozentuale Intensivpflichtigkeit wurde aus der Summe der Neuinfektionen der zurückliegenden 14 Tage in Relation zu den belegten Intensivbetten berechnet
dZahlen aus dem DIVI-Register
eSeit 16.11.2020 neues Reporting im DIVI Register
fBetreibbare Intensivbetten
| Stadt‑/Landkreis | Anzahl der Intensivbetten | Anzahl der Einwohner | Intensivbetten je 100.000 Einwohner |
|---|---|---|---|
| Cluster Heidelberg | 585 | 1.293.385 | 45,2 |
| Cluster Stuttgart/Ludwigsburg | 767 | 3.314.268 | 23,2 |
| Cluster Karlsruhe | 333 | 1.527.878 | 21,8 |
| Cluster Ulm | 381 | 1.513.688 | 25,1 |
| Cluster Freiburg | 584 | 1.982.297 | 29,4 |
| Cluster Tübingen | 386 | 1.455.898 | 26,5 |
| Summe | 3036 | 11.087.414 | 27,3 |
aZahlen von der BWKG zur Verfügung gestellt


| Ressource-Board | Erfassung belegter und freier Intensivbetten |
| Erfassung betreibbarer Intensivbetten | |
| Statistische Auswertung und Zurverfügungstellung der Daten | |
| Oberleitstelle | Kooperation mit gewähltem Koordinator |
| Kooperation mit den Leitern der Versorgungsregionen | |
| Organisation der Verlegung von COVID-19-Patienten | |
| Organisation der Verlegung von Non-COVID-19-Patienten | |
| Gewählter Koordinator (kann in definierten Zeitabständen wechseln) | Sprecher der Versorgungsregion |
| Überregionale Koordinierung der Versorgungsregion | |
| Abstimmung mit Ressource-Board und Oberleitstelle | |
| Bindeglied zu Landesministerien | |
| Versorgungszentrum | Wahl eines Koordinators (wird aus den Leitern der Versorgungsregion gewählt) |
| Sicherstellung der Versorgung von COVID-19-Patienten in der Versorgungsregion | |
| Sicherstellung der Versorgung von Non-COVID-19-Patienten in der Versorgungsregion | |
| Abstimmung mit Krankenhäusern in der Versorgungsregion |


| Verlegungsbewegungen interhalb und zwischen den Clustern Baden-Württemberg | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nach | |||||||||||
| Freiburg | Heidelberg | Karlsruhe | Stuttgart/Ludwigsburg | Tübingen | Ulm | Anderes Bundesland | Σ zwischen Cluster | Innerhalb Cluster | Anderes Bundesland | ||
| Freiburg | – | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 36 | 0 | |
| Heidelberg | 2 | – | 2 | 3 | 2 | 4 | 11 | 13 | 30 | 12 | |
| Karlsruhe | 3 | 5 | – | 2 | 3 | 0 | 0 | 13 | 11 | 0 | |
| Stuttgart/Ludwigsburg | 0 | 0 | 2 | – | 7 | 3 | 3 | 12 | 54 | 3 | |
| Tübingen | 9 | 0 | 2 | 0 | – | 3 | 0 | 14 | 5 | 0 | |
| Ulm | 0 | 0 | 1 | 5 | 6 | – | 7 | 12 | 18 | 27 | |
| Anderes Bundesland | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 20 | – | – | – | – | |
| – | Σ | 14 | 6 | 7 | 11 | 18 | 30 | 21 | 65 | 154 | 42 |
| – | Median ± Min/Max | 0–14 + 30 | 1–12,5 + 14 | 5–24 + 54 | 0–1,5 + 27 | ||||||
| – | – | – | Σ 261 | ||||||||
aRohdaten wurden von der Zentralen Koordinierungsstelle Baden-Württemberg für Intensivtransporte (ZKS) zur Verfügung gestellt. Im selben Zeitraum wurden bei der Oberleitstelle Baden-Württemberg in weiteren 151 Fällen Intensivtransporte angemeldet, die aber wegen fehlender Transportmöglichkeiten nicht durchgeführt werden konnten. Inwieweit diese anderweitig erfolgten, ist nicht bekannt