Literature DB >> 32909420

[Importance of blood cultures results: and special attention for applicants from the Emergency Departament].

R Rubio Díaz, I Nieto Rojas, A Julián-Jiménez1.   

Abstract

Entities:  

Keywords:  Bacteraemia; Blood cultures; Emergency department; Etiology

Year:  2020        PMID: 32909420      PMCID: PMC7712340          DOI: 10.37201/req/075.2020

Source DB:  PubMed          Journal:  Rev Esp Quimioter        ISSN: 0214-3429            Impact factor:   1.553


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Sr. Editor: Hemos leído con gran interés el reciente artículo publicado en su revista por Ruiz-Azcona et al [1], que pone de manifiesto la importancia de conocer la etiología de las bacteriemias para adecuar y optimizar la elección del tratamiento antibiótico empírico, hecho que hoy en día se considera uno de los puntos clave en los programas de optimización del uso de antimicrobianos (PROA) [2,3]. En esta línea, este conocimiento cobra especial importancia en los servicios de urgencias hospitalarios (SUH), donde la extracción de hemocultivos (HC) para confirmar la existencia de bacteriemia tiene una gran trascendencia para el paciente, su evolución y para el sistema (la propia toma de HC, la administración adecuada y precoz del antimicrobiano, decisión de alta o ingreso, seguimiento de los asilamientos para desescalar, cambiar o mantener la pauta, etc.) [3,4]. Valoramos y reconocemos la relevancia del estudio de Ruiz-Azcona et al [1], que ofrece un mapa muy preciso de la etiología de las bacteriemias en la Comunidad Valenciana (sobre 5 millones de personas) durante 5 años (2013-2017), donde se obtienen más de 92.000 aislamientos. Pero, al hilo de esta afirmación, nos gustaría hacer unas consideraciones y plan-tear distintas cuestiones, ya que creemos que los resultados del estudio comentado pueden no reflejar la realidad del mapa epidemiológico y etiológico de los asilamientos obtenidos en los HC solicitados desde los SUH [5]. Este hecho se puede comprobar en distintos estudios [6-9], ya que en ellos se atiende un perfil de pacientes y de procesos infecciosos distintos a los hospitalarios (mayoritariamente de origen nosocomial), como es el caso del estudio de Ruiz-Azcona et al [1]. En primer lugar, nos gustaría señalar que ya desde hace años se acuñó y se considera dentro del concepto de “sospecha de infección grave en los SUH”, además de aquellos casos que cumplan criterios diagnósticos de sepsis/shock séptico, que afecten a pacientes inmunodeprimidos, ancianos, con comorbilidad significativa, con factores de riesgo para patógenos multirresistentes, entre otros, a aquellos procesos con sospecha de bacteriemia con foco conocido o no [2,3]. De ahí, el creciente interés de muchos autores por intentar encontrar un modelo predictivo de bacteriemia sencillo, rápido y útil para los SUH que además pueda relacionarse con la existencia de sepsis y pronosticar gravedad del proceso [5,9,10]. En segundo lugar, si bien el trabajo de Ruiz-Azcona et al [1]. tiene un universo y una potencia extraordinaria, no se especifica la procedencia de los HC y en particular el porcentaje o peso de los procedentes de pacientes hospitalizados y comunitarios (la inmensa mayoría de los de los SUH). ¿Se incluyen todos los procesados en los laboratorios de microbiología?, ¿solo los hospitalarios?, ¿los obtenidos en los SUH, planta de hospitalización, medicina intensiva, posquirúrgicos?, ¿cuáles son los focos de origen o procesos primarios?. Creemos que es muy importante para interpretar correctamente los resultados tener en cuenta estos aspectos. En nuestro centro y en recientes estudios realizados sobre los HC solicitados desde el SUH, se estima que estos podrían representar entre el 30-45% del total de los HC procesados en los Servicios de Microbiología de distintos hospitales [4-9]. Y en ellos, hemos observado resultados diferenciales respecto a los obtenidos en los pacientes ingresados, producto de unos determinantes epidemiológicos de los procesos infecciosos diagnosticados en los SUH, que muestran aspectos etiológicos particulares. Por este motivo, creemos que merecen una especial atención, para que sirvan de herramienta útil a la hora de tomar decisiones urgentes y empíricas, sobre el manejo y elección de la terapia antimocrobiana y en el desarrollo de los PROA. En este sentido, y aprovechando las bases de datos de distintos estudios elaborados sobre HC y bacteriemias de nuestro SUH y el de Ferreras et al [7], hemos elaborado una tabla comparativa de la etiología de estos (tabla 1), para después poder establecer una comparación con los datos de Ruiz- Azcona et al [1]. Entre otros datos, la media de la rentabilidad de los HC en el SUH es del 12%. Como se puede observar, hay un dato constante y preocupante en todos los estudios, la altísima tasa de HC considerados como contaminados (del 38%-45%) que deben obligarnos a todos a tomar medidas formativas y de control de la técnica para hacerla más efectiva, eficaz y eficiente, de forma que el objetivo prioritario sería aumentar la rentabilidad y disminuir la tasa de HC contaminados [3-5].
Tabla 1

Comparativa de algunos resultados de distintos estudios sobre hemocultivos

Estudio 1Ruiz-Azcona et al [1]Estudio 2Zafar et al [6]Estudio 3Ferreras et al [7]Estudio 4Zafar et al [8]Estudio 5Julián-Jiménez et al [9]
Periodo de estudio2013-2017(5 años)2016-2017(2 años)2017-2018(2 años)1-1-2018 a 30-6-2018 (6 meses)1-7-2018 a 31-3-2019(9 meses)
Universo poblacional4.397.476 habitantes de la Comunidad Valenciana240.336 pacientes atendidos en el SUH107.747 pacientes atendidos en el SUH56.089 pacientes atendidos en el SUH85.178 pacientes atendidos en el SUH
Total HC positivos92.0971.604902463580
Rendimiento (% de HC positivos frente a los solicitados)and10,79%12,2%12%12,6%
Focos/diagnósticos clínicos más frecuentes en SUHndUrinario: 47,9%Respiratorio: 19,8%Abdominal: 12,7%Urinario: 49,2%Respiratorio: 20,4%Abdominal: 20,8%Urinario: 46,6%Respiratorio: 21,1%Abdominal: 10,8%Urinario: 47,1%Respiratorio: 22,3%Abdominal: 11,7%
Proporción de aislamientos de ECN sobre total de HC positivos44,5%43,45%40,35%39,09%38,44%
Proporción de Enterobacteriasa48,92%63,4%67,4%60,3%59,7%
Proporción de Streptococcusspp.a13,78%5,4%3,7%5,1%5,3%
Algunos de los aislamientos encontrados más frecuentes por ordenE. coli(29,35%)Streptococcusspp. (13,78%)S. aureus(9,32%)Enterococcusspp. (8,62%)Pseudomonasspp. (5,64%)E. coli(39,8%)S. pneumoniae(11,9%)Klebsiellaspp.(8,2%)S. aureus(6,3%)Enterococcusspp. (5,3%)E. coli(44,4%)Klebsiellaspp.(8,8%)S. pneumoniae(7,9%)S. aureus(6,7%)Enterococcusspp. (4,5%)E. coli(38,1%)S. pneumoniae(13,6%)Klebsiellaspp.(8,2%)S. aureus(7,9%)Streptococcusspp. (5,1%)E. coli(37,9%)S. pneumoniae(13,8%)Klebsiellaspp.(9,9%)S. aureus(6,9%)Enterococcusspp. (5,3%)

SUH: servicio de urgencias hospitalario; HC: hemocultivos; ECN: Staphylococcus coagulasa-negativo (casi en su totalidad considerados como contaminantes); nd: datos no disponibles

Considerando solo las bacteriemias significativas (o verdaderas) y excluyendo a los considerados contaminantes (ECN)

Comparativa de algunos resultados de distintos estudios sobre hemocultivos SUH: servicio de urgencias hospitalario; HC: hemocultivos; ECN: Staphylococcus coagulasa-negativo (casi en su totalidad considerados como contaminantes); nd: datos no disponibles Considerando solo las bacteriemias significativas (o verdaderas) y excluyendo a los considerados contaminantes (ECN) Al comparar el estudio de Ruiz-Azcona et al [1]. con los 4 elaborados en los SUH podemos observar como las enterobacterias son el grupo más frecuente en todos, aunque significativamente con mayor peso en todos los procedentes de los SUH. Streptococcus spp. (2º grupo más frecuente) tiene un peso mucho menor en los SUH. En cuanto a los 5 microorganismos más frecuentes, salvando el primero que es Escherichia coli en todos (pero también más frecuente en los estudios de los SUH), el mapa cambia y para los SUH se repite el mismo patrón a lo largo de las distintas estaciones: 1.- E. coli, 2.- Streptococcus pneumoniae, 3.- Klebsiella spp., 4.- Staphylococcus aureus, 5.- Enterococcus spp. Lo que se debe a que los focos más frecuentes son el urinario, respiratorio y abdominal. Además, en invierno en todos los estudios de los SUH se observa que de forma significativa (p<0,001): aumentan el foco respiratorio y S. pneumoniae (de forma que casi igualan al foco urinario y a E. coli, respectivamente), se solicitan más HC y disminuye la rentabilidad diagnóstica. Aunque, estos resultados deben confirmarse en estudios actuales y multicéntricos, creemos que son reflejo de la realidad de los SUH y, por lo tanto, deberíamos conocerlos y tenerlos en cuenta a la hora de proponer los PROA para los SUH.
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1.  Sepsis in the emergency department: key points, controversies, and proposals for improvements in Latin America.

Authors:  Agustín Julián-Jiménez; Mark Supino; Jesús Daniel López Tapia; Carolina Ulloa González; Luis Eduardo Vargas Téllez; Juan González Del Castillo; Alejandro Moyá Álvarez; Luis Loro Chero; Ulises González Bascuñán; Francisco Javier Candel González; Olinda Giselle Garza Sáenz; Fabián Andrés Rosas Romero; Luis Antonio Gorordo Delsol
Journal:  Emergencias       Date:  2019 Abr       Impact factor: 3.881

Review 2.  [Usefulness of biomarkers to predict bacteraemia in patients with infection in the emergency department].

Authors:  A Julián-Jiménez; F J Candel; J González-Del Castillo
Journal:  Rev Esp Quimioter       Date:  2017-03-08       Impact factor: 1.553

3.  Blood cultures in the emergency department: Can we predict cases of bacteremia?

Authors:  Agustín Julián-Jiménez; Rafael Rubio-Díaz
Journal:  Emergencias       Date:  2019 Dic       Impact factor: 3.881

4.  Predicting bacteremia in patients attended for infections in an emergency department: the 5MPB-Toledo model.

Authors:  Agustín Julián-Jiménez; Sadaf Zafar Iqbal-Mirza; Elena de Rafael González; Raquel Estévez-González; Vicente Serrano-Romero de Ávila; Eva Heredero-Gálvez; Rafael Rubio Díaz; Isabel Nieto Rojas; Raúl Canabal Berlanga
Journal:  Emergencias       Date:  2020 Abr       Impact factor: 3.881

5.  Ability of procalcitonin to differentiate true bacteraemia from contaminated blood cultures in an emergency department.

Authors:  Sadaf Zafar Iqbal-Mirza; Vicente Serrano Romero de Ávila; Raquel Estévez-González; Dara Rodríguez-González; Eva Heredero-Gálvez; Agustín Julián-Jiménez
Journal:  Enferm Infecc Microbiol Clin (Engl Ed)       Date:  2019-03-21

6.  Seasonality of bacteremia cases in an emergency department.

Authors:  José María Ferreras Amez; Belén Arribas Entrala; Carmen Aspiroz; Ana Ezpeleta Galindo; Beatriz Boned Juliani
Journal:  Emergencias       Date:  2019 Dic       Impact factor: 3.881

7.  Etiology of bloodstream infections at a population level during 2013-2017 in the Autonomous Community of Valencia, Spain.

Authors:  L Ruiz-Azcona; M Santibañez; A Gimeno; F J Roig; H Vanaclocha; M P Ventero; V Boix; J Sánchez-Payá; J Portilla-Sogorb; E Merino; J C Rodríguez
Journal:  Rev Esp Quimioter       Date:  2020-04-29       Impact factor: 1.553

8.  [Predictive factors of bacteraemia in the patients seen in emergency departments due to infections].

Authors:  S Z Iqbal-Mirza; R Estévez-González; V Serrano-Romero de Ávila; E de Rafael González; E Heredero-Gálvez; A Julián-Jiménez
Journal:  Rev Esp Quimioter       Date:  2019-11-29       Impact factor: 1.553

9.  Presepsin versus other biomarkers to predict sepsis and septic shock in patients with infection defined by Sepsis-3 criteria: the PREDI study of diagnostic accuracy.

Authors:  Julie Contenti; Céline Occelli; Fabien Lemoel; Patricia Ferrari; Jacques Levraut
Journal:  Emergencias       Date:  2019-10       Impact factor: 3.881

Review 10.  Current aspects in sepsis approach. Turning things around.

Authors:  F J Candel; M Borges Sá; S Belda; G Bou; J L Del Pozo; O Estrada; R Ferrer; J González Del Castillo; A Julián-Jiménez; I Martín-Loeches; E Maseda; M Matesanz; P Ramírez; J T Ramos; J Rello; B Suberviola; A Suárez de la Rica; P Vidal
Journal:  Rev Esp Quimioter       Date:  2018-06-25       Impact factor: 1.553

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1.  A bacteraemia risk prediction model: development and validation in an emergency medicine population.

Authors:  Agustín Julián-Jiménez; Juan González Del Castillo; Eric Jorge García-Lamberechts; Itziar Huarte Sanz; Carmen Navarro Bustos; Rafael Rubio Díaz; Josep María Guardiola Tey; Ferrán Llopis-Roca; Pascual Piñera Salmerón; Mikel de Martín-Ortiz de Zarate; Jesús Álvarez-Manzanares; Julio Javier Gamazo-Del Rio; Marta Álvarez Alonso; Begoña Mora Ordoñez; Oscar Álvarez López; María Del Mar Ortega Romero; María Del Mar Sousa Reviriego; Ramón Perales Pardo; Henrique Villena García Del Real; María José Marchena González; José María Ferreras Amez; Félix González Martínez; Francisco Javier Martín-Sánchez; Pedro Beneyto Martín; Francisco Javier Candel González; Antonio Jesús Díaz-Honrubia
Journal:  Infection       Date:  2021-09-06       Impact factor: 3.553

Review 2.  [New predictive models of bacteremia in the emergency department: a step forward].

Authors:  A Julián-Jiménez; R Rubio-Díaz; J González Del Castillo; F J Candel
Journal:  Rev Esp Quimioter       Date:  2022-04-13       Impact factor: 2.515

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