| Literature DB >> 32725097 |
Patricia Camacho Dias1, Isis Ribeiro de Oliveira Barbosa2, Roseane Moreira Sampaio Barbosa1, Daniele Mendonça Ferreira1, Kamilla Carla Bertu Soares2, Daniele da Silva Bastos Soares1, Patrícia Henriques1, Luciene Burlandy1.
Abstract
OBJECTIVE To analyze how the profile of food purchases from family farming under the National School Feeding Program (PNAE) is related to socioeconomic and demographic indicators in Brazilian capitals. METHODS This cross-sectional and descriptive study was based on secondary data from 2016 and 2017 from the Brazilian government. We used demographic and socioeconomic data, as well as the amount of federal funding; the percentage used purchases of food from family farming and the public call notices. RESULTS The capitals in the largest quartile of HDI and funding by the federal government used less than 30% of the resource for the purchase of crops from family farming in 2016. All capitals of the Northern region used more than 30%, while the Southern and Southeastern regions did not comply with the legislation. We highlight that most analyzed food items were in natura. CONCLUSIONS The implementation of this public policy occurs unequally in Brazilian capitals, with greater difficulty in those supposedly with better institutional structure and higher volume of resources destined to the National School Feeding Program. The program, however, maintains its potential for the promotion of adequate and healthy food in schools, due to the quality of food included in public calls.Entities:
Mesh:
Year: 2020 PMID: 32725097 PMCID: PMC7371408 DOI: 10.11606/s1518-8787.2020054001963
Source DB: PubMed Journal: Rev Saude Publica ISSN: 0034-8910 Impact factor: 2.106
Total funding transferred by the FNDE and percentage used for the purchase of family crops from Brazilian capitals in 2016.
| Region | State | Capital | Total funding transferred (R$) | % used with family agriculture |
|---|---|---|---|---|
| Midwest | ||||
| GO | Goiânia | 13,892,920.76 | 41.10 | |
| MS | Campo Grande | 10,232,653.70 | 13.65 | |
| MT | Cuiabá | 6,999,630.59 | 28.24 | |
| DF | Brasília | 44,797,501.27 | 4.22 | |
| North | ||||
| TO | Palmas | 10,621,273.97 | 31.01 | |
| RO | Porto Velho | 4,832,239.52 | 39.02 | |
| AC | Rio Branco | 2,887,497.05 | 35.15 | |
| PA | Belém | 6,423,576.23 | 40.32 | |
| AM | Manaus | 22,193,813.59 | 53.60 | |
| AP | Macapá | 2,177,893.98 | 44.92 | |
| RR | Boa Vista | 2,392,953.95 | 100.00 | |
| Northeast | ||||
| PB | João Pessoa | 8,697,273.83 | 10.51 | |
| BA | Salvador | 17,015,380.67 | 1.62 | |
| SE | Aracaju | 995,592.74 | 84.12 | |
| AL | Maceió | 170,977.02 | 100.00 | |
| PE | Recife | 8,963,348.14 | 0.00 | |
| RN | Natal | 2,213,052.51 | 11.02 | |
| CE | Fortaleza | 24,438,057.85 | 9.00 | |
| PI | Teresina | 9,416,824.16 | 46.35 | |
| MA | São Luís | 19,808,714.75 | 27.22 | |
| Southeast | ||||
| SP | São Paulo | 79,616,147.11 | 10.75 | |
| RJ | Rio de Janeiro | 75,769,080.49 | 0.00 | |
| ES | Vitória | 6,116,291.54 | 32.62 | |
| MG | Belo Horizonte | 20,619,170.14 | 2.72 | |
| South | ||||
| RS | Porto Alegre | 9,593,249.88 | 22.48 | |
| SC | Florianópolis | 4,232,436.44 | 22.57 | |
| PR | Curitiba | 21,636,514.96 | 1.25 |
Average and median values of socioeconomic and demographic variables according to the categories of purchase of family crops in 2016.
| Variables | % purchases from family agriculture | p | |
|---|---|---|---|
| < 30% (n = 15) | > 30% (n = 12) | ||
| FNDEa funding | 207,611,521.8 (20,933,662.9) | 6,843,487.9 (6,374,067.9) | 0.038 |
| HDIa | 0.79 (0.30) | 0.76 (0.36) | 0.021 |
| GDPb | 34,910.1 (24,029.2; 46,122.8) | 24,169.8 (20,520.4; 31,380.0) | 0.059 |
| Number of inhabitantsb | 1,633,697.0 (874,210.0; 2,953,986.0) | 584,771.0 (368,215.8; 1,346,488.5) | 0.004 |
| Territorial areaa | 1,757.4 (2,487.67) | 76,792.6 (243,744.1) | 0.278 |
FNDE: National Fund for the Development of Education; HDI: human development index; GDP: gross domestic product
a Parametric variables expressed in mean (standard deviation); Student’s t-test.
b Nonparametric variables expressed in median; Mann-Whitney test.
Distribution of municipalities according to the quartiles of socioeconomic and demographic variables and categories of purchase of family crops in 2016.
| Variables | % purchases from family agriculture | pa | |
|---|---|---|---|
| < 30% (n = 15) | > 30% (n = 12) | ||
| FNDE Funding | |||
| 1º quartil | 2 (13.3%) | 5 (41.7%) | 0.023 |
| 2º quartil | 3 (20.0%) | 4 (33.3%) | |
| 3º quartil | 4 (26.7%) | 2 (16.7%) | |
| 4º quartil | 6 (40.0%) | 1 (8.3%) | |
| HDI | |||
| 1º quartil | 0 (0%) | 6 (50.0%) | 0.005 |
| 2º quartil | 5 (33.3%) | 3 (25.0%) | |
| 3º quartil | 4 (26.7%) | 2 (16.7%) | |
| 4º quartil | 6 (40.0%) | 1 (8.3%) | |
| GDP | |||
| 1º quartil | 2 (13.3%) | 5 (41.7%) | 0.164 |
| 2º quartil | 3 (20.0%) | 4 (33.3%) | |
| 3º quartil | 5 (33.3%) | 2 (16.7%) | |
| 4º quartil | 5 (33.3%) | 1 (8.3%) | |
| Number of inhabitants | |||
| 1º quartil | 1 (6.7%) | 6 (50.0%) | 0.022 |
| 2º quartil | 4 (26.7%) | 3 (25.0%) | |
| 3º quartil | 4 (26.7%) | 3 (25.0%) | |
| 4º quartil | 6 (40.0%) | 0 (0%) | |
| Territorial area | |||
| 1º quartil | 4 (26.7%) | 2 (16.7%) | 0.157 |
| 2º quartil | 6 (40.0%) | 2 (16.7%) | |
| 3º quartil | 4 (26.7%) | 3 (25.0%) | |
| 4º quartil | 1 (6.7%) | 5 (41.7%) | |
FNDE: National Fund for the Development of Education; HDI: human development index; GDP: gross domestic product
a Chi-squared test.
Classification of food items requested in public calls from Brazilian capitals in 2017 according to degree of industrial processing.
| Degree of processing | Capitals | Number of times food items were requested | Food items |
|---|---|---|---|
| Food | Belém | 61 | Fruits and vegetables, cereals, eggs, pasteurized açaí, starchy goods, tucupi sauce, and others |
| Boa Vista | 29 | Fruits and vegetables, cereals, fruit pulps, small bell peppers, tapioca and honey. | |
| Campo Grande | 34 | Fruits, vegetables and cereals | |
| Fortaleza | 8 | Fruits, vegetables, cereals and fruit pulps | |
| João Pessoa | 38 | Fruits, vegetables, cereals, eggs, fruit pulps and mechanically separated fish meat, among others | |
| Palmas | 20 | Fruits, vegetables, cereals and beef | |
| Rio de Janeiro | 97 | Fruits, vegetables, cereals and bay leaves | |
| São Luís | 26 | Fruits, vegetables, cereals and fruit pulps | |
| São Paulo | 17 | Fruits, vegetables, cereals, frozen pork and whole grape juice, among others | |
| Teresina | 24 | Fruits, vegetables, cereals and fruit pulps | |
| Total: 354 (94.1%) | |||
| Processed food items | Fortaleza | 1 | Curd cheese |
| João Pessoa | 2 | Curd cheese and mozzarella | |
| Palmas | 4 | Wheat-based wafers, | |
| Total: 7 (1.9%) | |||
| Ultra-processed food items | Belém | 3 | Yogurt and creamy fruit sweets |
| Fortaleza | 1 | Yogurt | |
| João Pessoa | 6 | ||
| Palmas | 3 | Pumpkin jam, | |
| São Paulo | 2 | Milk-based drink, unsalted butter and yogurt | |
| Total: 15 (4.0%) | |||
Total do recurso repassado pelo Fundo Nacional de Desenvolvimento da Educação e percentual utilizado para a compra de gêneros da agricultura familiar (AF) das capitais brasileiras no ano de 2016.
| Região | Estado | Capital | Total do recurso repassado (R$) | % utilizado com a AF |
|---|---|---|---|---|
| Centro-Oeste | ||||
| GO | Goiânia | 13.892.920,76 | 41,10 | |
| MS | Campo Grande | 10.232.653,70 | 13,65 | |
| MT | Cuiabá | 6.999.630,59 | 28,24 | |
| DF | Brasília | 44.797.501,27 | 4,22 | |
| Norte | ||||
| TO | Palmas | 10.621.273,97 | 31,01 | |
| RO | Porto Velho | 4.832.239,52 | 39,02 | |
| AC | Rio Branco | 2.887.497,05 | 35,15 | |
| PA | Belém | 6.423.576,23 | 40,32 | |
| AM | Manaus | 22.193.813,59 | 53,60 | |
| AP | Macapá | 2.177.893,98 | 44,92 | |
| RR | Boa Vista | 2.392.953,95 | 100,00 | |
| Nordeste | ||||
| PB | João Pessoa | 8.697.273,83 | 10,51 | |
| BA | Salvador | 17.015.380,67 | 1,62 | |
| SE | Aracaju | 995.592,74 | 84,12 | |
| AL | Maceió | 170.977,02 | 100,00 | |
| PE | Recife | 8.963.348.14 | 0,00 | |
| RN | Natal | 2.213.052,51 | 11,02 | |
| CE | Fortaleza | 24.438.057,85 | 9,00 | |
| PI | Teresina | 9.416.824,16 | 46,35 | |
| MA | São Luís | 19.808.714,75 | 27,22 | |
| Sudeste | ||||
| SP | São Paulo | 79.616.147,11 | 10,75 | |
| RJ | Rio de Janeiro | 75.769.080,49 | 0,00 | |
| ES | Vitória | 6.116.291,54 | 32,62 | |
| MG | Belo Horizonte | 20.619.170,14 | 2,72 | |
| Sul | ||||
| RS | Porto Alegre | 9.593.249,88 | 22,48 | |
| SC | Florianópolis | 4.232.436,44 | 22,57 | |
| PR | Curitiba | 21.636.514,96 | 1,25 |
Valores médios e medianos das variáveis socioeconômicas e demográficas de acordo com as categorias de compra de gêneros da agricultura familiar (AF) no ano de 2016.
| Variáveis | % compras da AF | p | |
|---|---|---|---|
| < 30% (n = 15) | > 30% (n = 12) | ||
| Transferência do FNDEa | 207.611.521,8 (20.933.662,9) | 6.843.487,9 (6.374.067,9) | 0,038 |
| IDHa | 0,79 (0,30) | 0,76 (0,36) | 0,021 |
| PIBb | 34.910,1 (24.029,2; 46.122,8) | 24.169,8 (20.520,4; 31.380,0) | 0,059 |
| Número de habitantesb | 1.633.697,0 (874.210,0; 2.953.986,0) | 584.771,0 (368.215,8; 1.346.488,5) | 0,004 |
| Área territoriala | 1.757,4 (2.487,67) | 76.792,6 (243.744,1) | 0,278 |
FNDE: Fundo Nacional de Desenvolvimento da Educação; IDH: índice de desenvolvimento humano; PIB: produto interno bruto
a Variáveis paramétricas expressas em média (desvio-padrão); teste t de Student.
b Variáveis não paramétricas expressas em mediana (p25; p75); teste de Mann-Whitney.
Distribuição dos municípios de acordo com os quartis das variáveis socioeconômicas e demográficas e categorias de compra de gêneros da agricultura familiar (AF) no ano de 2016.
| Variáveis | % compras da AF | p* | |
|---|---|---|---|
| < 30% (n = 15) | > 30% (n = 12) | ||
| Transferência do FNDE | |||
| 1º quartil | 2 (13,3%) | 5 (41,7%) | 0,023 |
| 2º quartil | 3 (20,0%) | 4 (33,3%) | |
| 3º quartil | 4 (26,7%) | 2 (16,7%) | |
| 4º quartil | 6 (40,0%) | 1 (8,3%) | |
| IDH | |||
| 1º quartil | 0 (0%) | 6 (50,0%) | 0,005 |
| 2º quartil | 5 (33,3%) | 3 (25,0%) | |
| 3º quartil | 4 (26,7%) | 2 (16,7%) | |
| 4º quartil | 6 (40,0%) | 1 (8,3%) | |
| PIB | |||
| 1º quartil | 2 (13,3%) | 5 (41,7%) | 0,164 |
| 2º quartil | 3 (20,0%) | 4 (33,3%) | |
| 3º quartil | 5 (33,3%) | 2 (16,7%) | |
| 4º quartil | 5 (33,3%) | 1 (8,3%) | |
| Número de habitantes | |||
| 1º quartil | 1 (6,7%) | 6 (50,0%) | 0,022 |
| 2º quartil | 4 (26,7%) | 3 (25,0%) | |
| 3º quartil | 4 (26,7%) | 3 (25,0%) | |
| 4º quartil | 6 (40,0%) | 0 (0%) | |
| Área territorial | |||
| 1º quartil | 4 (26,7%) | 2 (16,7%) | 0,157 |
| 2º quartil | 6 (40,0%) | 2 (16,7%) | |
| 3º quartil | 4 (26,7%) | 3 (25,0%) | |
| 4º quartil | 1 (6,7%) | 5 (41,7%) | |
FNDE: Fundo Nacional de Desenvolvimento da Educação; IDH: índice de desenvolvimento humano; PIB: produto interno bruto
* Teste qui-quadrado.
Classificação do grau de processamento segundo a NOVA15 dos gêneros alimentícios solicitados nas chamadas públicas das capitais do Brasil no ano de 2017.
| Grau de processamento | Capitais | Nº de vezes que os gêneros alimentícios foram solicitados | Gêneros alimentícios |
|---|---|---|---|
| Alimentos | Belém | 61 | Frutas, hortaliças, leguminosas, cereais, ovo, açaí pasteurizado, farináceos e tucupi, entre outros |
| Boa Vista | 29 | Frutas, hortaliças, leguminosas, cereais, polpa de fruta, pimenta-de-cheiro, goma de tapioca e mel de abelha | |
| Campo Grande | 34 | Frutas, hortaliças, leguminosas e cereais | |
| Fortaleza | 8 | Frutas, hortaliças, leguminosas, cereais e polpa de fruta | |
| João Pessoa | 38 | Frutas, hortaliças, leguminosas, cereais, ovo, polpa de fruta e carne de peixe mecanicamente separada, entre outros | |
| Palmas | 20 | Frutas, hortaliças, leguminosas cereais e carne bovina | |
| Rio de Janeiro | 97 | Frutas, hortaliças, leguminosas, cereais e louro | |
| São Luís | 26 | Frutas, hortaliças, leguminosas, cereais e polpa de fruta | |
| São Paulo | 17 | Frutas, hortaliças, leguminosas, cereais, carne suína congelada e suco de uva integral, entre outros | |
| Teresina | 24 | Frutas, hortaliças, leguminosas, cereais e polpa de fruta | |
| Total: 354 (94,1%) | |||
| Alimentos processados | Fortaleza | 1 | Queijo coalho |
| João Pessoa | 2 | Queijo coalho e queijo muçarela | |
| Palmas | 4 | Bolacha doce de trigo, cuca, macarrão caseiro com ovos e pão caseiro | |
| Total: 7 (1,9%) | |||
| Alimentos ultraprocessados | Belém | 3 | Iogurte e doce de fruta cremoso |
| Fortaleza | 1 | Iogurte | |
| João Pessoa | 6 | Doce de leite, bebida láctea, manteiga light e requeijão light | |
| Palmas | 3 | Doce de abóbora, doce de leite e geleia de amora | |
| São Paulo | 2 | Bebida láctea, manteiga sem sal e iogurte | |
| Total: 15 (4,0%) | |||