Literature DB >> 32284708

[Costs attributable to obesity, hypertension, and diabetes in the Unified Health System, Brazil, 2018Costos atribuibles a la obesidad, la hipertensión y la diabetes en el Sistema Único de Salud de Brasil, 2018].

Eduardo Augusto Fernandes Nilson1, Rafaella da Costa Santin Andrade1, Daniela Aquino de Brito1, Michele Lessa de Oliveira2.   

Abstract

OBJECTIVE: To estimate the cost attributable to arterial hypertension, diabetes and obesity in the Unified Health System of Brazil in 2018.
METHOD: The study estimated the cost attributable to non-communicable chronic diseases based on relative risk and population prevalence of hypertension, diabetes, and obesity, considering the cost of hospitalizations, outpatient procedures, and medications distributed by the SUS to treat these diseases. Cost data were obtained from SUS information systems. The analysis explored the cost of disease according to sex and age in the adult population.
RESULTS: The total cost of hypertension, diabetes, and obesity in the SUS reached R$ 3.45 billion (95%CI: 3.15-3.75) in 2018, that is, more than US$ 890 million. Of this amount, 59% referred to the treatment of hypertension, 30% to diabetes, and 11% to obesity. The age group from 30 to 69 years accounted for 72% of the total costs, and women accounted for 56%. When obesity was considered separately as a risk factor for hypertension and diabetes, the cost attributable to this diseases reached R$ 1.42 billion (95%CI: 0.98-1.87), i.e., 41% of the total cost.
CONCLUSIONS: The estimates of costs attributable to the main chronic diseases associated with inadequate diet revealed a heavy economic burden of these disorders for the SUS. The data show the need to prioritize integrated and intersectoral policies for the prevention and control of hypertension, diabetes, and obesity, and may support the advocacy for interventions such as fiscal and regulatory measures to ensure that the objectives of the United Nations Decade of Action on Nutrition are met.

Entities:  

Keywords:  Brazil; Non communicable disease, costs and cost analysis; diabetes mellitus; hypertension; obesity; public policy

Year:  2020        PMID: 32284708      PMCID: PMC7147115          DOI: 10.26633/RPSP.2020.32

Source DB:  PubMed          Journal:  Rev Panam Salud Publica        ISSN: 1020-4989


As doenças crônicas não transmissíveis (DCNTs) são a principal causa de morte e de adoecimento no mundo, tendo as dietas inadequadas entre seus maiores fatores de risco. Além disso, as DCNTs representam uma grande carga para os sistemas de saúde, as sociedades e as economias nacionais devido a seu crescente custo (1-3). Nesse sentido, a Década de Ação sobre a Nutrição das Nações Unidas (2016-2025) convocou os países membros a se comprometerem com o enfrentamento de todas as formas de má nutrição, com destaque para desnutrição, carências nutricionais específicas, sobrepeso e obesidade e DCNTs associadas à alimentação, inclusive hipertensão arterial e diabetes mellitus (4). Por seus efeitos negativos diretos na saúde, somados aos efeitos indiretos resultantes de doenças crônicas associadas, a má nutrição representa uma carga dupla para os sistemas de saúde. O aumento do consumo de alimentos ultraprocessados em diversas regiões, inclusive na América Latina, e o excesso de sódio, gorduras e açúcar nas dietas representam um desafio às políticas de saúde como causas diretas de doenças crônicas (5, 6). O conhecimento acerca dos custos atribuíveis a doenças pode subsidiar o aprimoramento e a priorização das políticas de prevenção e enfrentamento das DCNTs, além de fortalecer a defesa de intervenções mais robustas para prevenção dessas doenças, inclusive medidas fiscais e regulatórias. No âmbito da Década, as análises econômicas se somam às evidências epidemiológicas como embasamento para implementar eixos de ação, fortalecendo, por exemplo, as iniciativas nutricionais nos sistemas de saúde, a educação alimentar e nutricional, a construção de ambientes saudáveis que favoreçam escolhas alimentares saudáveis, a ampliação dos investimentos em nutrição e a governança e prestação de contas em nutrição. Atualmente, o excesso de peso é observado em mais da metade dos brasileiros adultos; a obesidade afeta 16,8% dos homens e 24,4% das mulheres (7). A prevalência de obesidade, hipertensão arterial e diabetes cresce gradualmente na população adulta do país (6), variando de 6,6 a 9,4% para diabetes nos adultos (8) e chegando a 32,3% para hipertensão arterial (9). Em paralelo, as DCNTs associadas à alimentação inadequada têm grande impacto direto e indireto sobre a mortalidade precoce no país. Entre as 10 principais causas de morte prematura (de 30 a 69 anos), tanto para mulheres quanto para homens, estão as doenças cardiovasculares, o diabetes, as doenças renais crônicas e alguns cânceres associados à dieta inadequada (10). Em relação a mortes relacionadas a doenças evitáveis no Brasil, as DCNTs estão entre as causas mais prevalentes, com destaque para as doenças cardiovasculares e o diabetes, que totalizaram 72,9 mortes por 100 mil habitantes em 2013 (11). Embora as evidências acerca do impacto econômico das doenças crônicas nos países de baixa e média renda precisem ser expandidas, cresceu o número de estudos que tratam da contribuição das doenças cardiovasculares e da obesidade (12-16). Os estudos sobre o custo da obesidade complementam as informações epidemiológicas tradicionais ao contabilizar o sacrifício econômico devido ao tratamento da doença, aumentando a sensibilidade dos gestores e do público em geral para a adoção de medidas preventivas. Os estudos também permitem estabelecer prioridades de investigação, monitoramento e avaliação, revelando, por exemplo, áreas ou grupos populacionais de maior despesa que requerem intervenção, além de apoiar o processo de busca de eficiência para os sistemas de financiamento da saúde (17). No Brasil, os custos estimados de doenças cardiovasculares aumentaram em 17% de 2010 a 2015, alcançando R$ 37,1 bilhões no ano de 2015 (US$ 9.6 bilhões), incluindo os custos estimados por morte prematura, os custos diretos com internações e as perdas de produtividade relacionados à doença (18). De 2010 a 2016, os gastos do Sistema Único de Saúde (SUS) atribuíveis ao diabetes com doenças renais crônicas quase dobraram, passando de US$ 1,4 milhão para US$ 2,6 milhões. Em 2011, os gastos hospitalares e ambulatoriais do SUS com obesidade chegaram a US$ 269,6 milhões, dos quais quase 24% eram atribuíveis à obesidade mórbida (14, 15). Grande parte dos gastos com tratamento de doenças no SUS, um sistema de saúde universal e gratuito, se concentra nos atendimentos ambulatoriais e hospitalares, assim como na dispensação de medicamentos para controle de doenças crônicas pelo Programa Farmácia Popular (19). Conhecer os custos das doenças permite dimensionar a magnitude de sua carga para o sistema de saúde e para a economia, assim como avaliar o impacto de políticas implementadas e subsidiar a tomada de decisões ao permitir a comparação da economicidade de distintas medidas. Diante desse cenário, o objetivo deste estudo foi estimar os custos atribuíveis a hipertensão arterial, diabetes mellitus e obesidade no contexto do SUS no Brasil, considerando internações hospitalares, atendimentos ambulatoriais e gastos com medicamentos em 2018.

MATERIAIS E MÉTODOS

Custo da doença

Este estudo de avaliação econômica foi conduzido utilizando uma metodologia de estimação top-down dos custos diretos de doenças adaptada ao Brasil, na perspectiva do SUS. A metodologia se baseia na estimativa da fração atribuível por sexo e grupo etário da hipertensão arterial, do diabetes e da obesidade em função de desfechos específicos. A estimativa da fração atribuível de cada doença foi calculada a partir da prevalência dessa doença na população brasileira adulta e dos riscos relativos estabelecidos para essas doenças primárias e seus desfechos na literatura científica (20, 21). O estudo amplia e atualiza estimativas do custo atribuível às principais DCNTs associadas à alimentação, como obesidade e diabetes, e apresenta estimativas inéditas dos custos atribuíveis à hipertensão arterial no SUS (14, 15).

Fração atribuível da doença

Calculou-se o risco atribuível populacional (RAP) para cada doença primária (obesidade, diabetes ou hipertensão arterial) e para seus respectivos desfechos a partir das prevalências e do risco relativo para cada desfecho. O RAP estima a proporção de casos do desfecho associada ao fator de risco ou à doença primária: RAPi=P(RRi-1)/[P(RRi-1)+1], onde P = prevalência da doença (obesidade, hipertensão arterial ou diabetes) e RRi = risco relativo para desfecho associado à doença avaliada.

Riscos relativos

Os riscos relativos utilizados no estudo foram obtidos na literatura. Foram identificados e selecionados estudos observacionais, revisões sistemáticas e metanálises que apresentassem dados sobre custos e carga da doença no Brasil e no mundo, com foco na associação entre diabetes, doenças cardiovasculares e doença renal crônica; hipertensão arterial e doenças cardiovasculares; e obesidade, hipertensão arterial, diabetes, cânceres, doenças cardiovasculares (controlando e não controlando a hipertensão arterial), asma, doenças do aparelho digestivo e doenças osteomusculares. Foram examinadas publicações internacionais e nacionais nas bases Medline, Evidence-Based Medicine Reviews, Cochrane Database of Systematic Reviews, Lilacs, SciELO e Pubmed e considerados os artigos publicados de 1990 a 2019. Os estudos foram sumarizados, sendo as doenças identificadas pelos códigos da Décima Revisão da Classificação Internacional de Doenças (CID-10), como mostra a tabela 1 (22-31).
TABELA 1.

Sumário das principais variáveis utilizadas para estimar os custos atribuíveis das doenças crônicas não transmissíveis

Variáveis

Código da CID-10

Fonte[a]

Custos diretos

 

Hospitalizações

SIH-SUS 2018

Procedimentos ambulatoriais

SIA-SUS 2018

Medicamentos

 

Prevalências

 

Hipertensão arterial

PNS 2013

Diabetes mellitus

PNS 2013

Obesidade

PNS 2013

Hipertensão arterial

 

 

Doença isquêmica do coração

120-125

(24)

Acidente vascular cerebral

I60-I69

(24)

Doenças hipertensivas

I10-I15

(24)

Insuficiência cardíaca

I50

(24)

Embolia pulmonar

I26

(24)

Doença reumática do coração

I05-I09

(24)

Aneurisma de aorta

I71

(24)

Diabetes mellitus

 

 

Doença renal crônica

 

(23)

Doenças cardiovasculares

I05-I15, I20-I26, I50, I60-I69, I71

(22)

Obesidade

 

 

Diabetes mellitus

E11

(25)

Hipertensão arterial

I10-I15

(31)[b],(25)[c]

Acidente vascular cerebral

I60-I69

(31)[b],(25)[c]

Embolia pulmonar

I26

(31)[b],(25)[c]

Insuficiência cardíaca congestiva

I50

(25)

Doença isquêmica do coração

I20-I25

(31)[b],(25)[c]

Câncer esofágico

C15 e D03

(25)

Câncer de pâncreas

D13.6 e D13.7

(25)

Câncer de pele (melanoma)

C43 e D03

(26)

Câncer de mama

C50, D05, D24 e D48.6

(25)

Câncer de endométrio

C54.1, C55, D07.0 e D39.0

(25)

Câncer de ovário

C56, D27 e D39.1

(25)

Câncer de vesícula biliar

C23, C24 E D13.5

(27)

Câncer de tiroide

C73 e D44.0

(26)

Câncer renal

C64-66, D30.0-D30.2

(25)

Câncer de cólon

C18 e D12.0-D12.6

(30)

Câncer de reto

C19, C20 e D12.7-D12.9

(26)

Câncer gástrico

C16, D00.2 e D13.1

(28)

Linfoma não-Hodgkin

C82, C83 e C85

(26)

Mieloma múltiplo

C90

(26)

Leucemia

C91-C95

(26)

Colelitíases e colecistites

K80 e K81

(26)

Osteoartrites

M15-M19

(25)

Dorsalgia

M54

(25)

Asma

J45

(25)

Pancreatite

K85 e K86

(29)

PNS: Pesquisa Nacional de Saúde; SIA: Sistema de Informações Ambulatoriais; SIH: Sistema de Informações Hospitalares. Para hipertensão, diabetes e obesidade as fontes foram utilizadas para derivar os riscos relativos para os desfechos em saúde.

Excluindo os desfechos mediados por hipertensão e diabetes.

Incluindo a obesidade como fator de risco para hipertensão e diabetes.

Dados de custo do SUS

Os dados de custos são originários dos registros administrativos consolidados anualmente nos sistemas de informação em saúde do SUS (Sistema de Informações Ambulatoriais, SIA; e Sistema de Informações Hospitalares, SIH) para as doenças avaliadas, identificados por CID-10 e desagregados por sexo e idade. Os custos de tratamento das doenças primárias (hipertensão, diabetes e obesidade) foram considerados integralmente e em valores nominais para o ano de 2018, primeiramente estimando os custos totais atribuíveis às três doenças em conjunto e, em seguida, estimando separadamente os custos atribuíveis à obesidade, incluindo seu impacto como fator de risco para diabetes e hipertensão e para outros desfechos relacionados à obesidade. Variáveis Código da CID-10 Fonte[a] Custos diretos Hospitalizações SIH-SUS 2018 Procedimentos ambulatoriais SIA-SUS 2018 Medicamentos Prevalências Hipertensão arterial PNS 2013 Diabetes mellitus PNS 2013 Obesidade PNS 2013 Hipertensão arterial Doença isquêmica do coração 120-125 (24) Acidente vascular cerebral I60-I69 (24) Doenças hipertensivas I10-I15 (24) Insuficiência cardíaca I50 (24) Embolia pulmonar I26 (24) Doença reumática do coração I05-I09 (24) Aneurisma de aorta I71 (24) Diabetes mellitus Doença renal crônica (23) Doenças cardiovasculares I05-I15, I20-I26, I50, I60-I69, I71 (22) Obesidade Diabetes mellitus E11 (25) Hipertensão arterial I10-I15 (31)[b],(25)[c] Acidente vascular cerebral I60-I69 (31)[b],(25)[c] Embolia pulmonar I26 (31)[b],(25)[c] Insuficiência cardíaca congestiva I50 (25) Doença isquêmica do coração I20-I25 (31)[b],(25)[c] Câncer esofágico C15 e D03 (25) Câncer de pâncreas D13.6 e D13.7 (25) Câncer de pele (melanoma) C43 e D03 (26) Câncer de mama C50, D05, D24 e D48.6 (25) Câncer de endométrio C54.1, C55, D07.0 e D39.0 (25) Câncer de ovário C56, D27 e D39.1 (25) Câncer de vesícula biliar C23, C24 E D13.5 (27) Câncer de tiroide C73 e D44.0 (26) Câncer renal C64-66, D30.0-D30.2 (25) Câncer de cólon C18 e D12.0-D12.6 (30) Câncer de reto C19, C20 e D12.7-D12.9 (26) Câncer gástrico C16, D00.2 e D13.1 (28) Linfoma não-Hodgkin C82, C83 e C85 (26) Mieloma múltiplo C90 (26) Leucemia C91-C95 (26) Colelitíases e colecistites K80 e K81 (26) Osteoartrites M15-M19 (25) Dorsalgia M54 (25) Asma J45 (25) Pancreatite K85 e K86 (29) PNS: Pesquisa Nacional de Saúde; SIA: Sistema de Informações Ambulatoriais; SIH: Sistema de Informações Hospitalares. Para hipertensão, diabetes e obesidade as fontes foram utilizadas para derivar os riscos relativos para os desfechos em saúde. Excluindo os desfechos mediados por hipertensão e diabetes. Incluindo a obesidade como fator de risco para hipertensão e diabetes. Além disso, foram obtidos dados administrativos consolidados de 2017 do Programa Farmácia Popular, assumindo a manutenção dos valores para 2018, para avaliar os custos por medicamento para hipertensão arterial, diabetes e asma, desagregados por idade e sexo. Os valores em dólares (US$) foram convertidos de acordo com a cotação de 31 de dezembro de 2018 (US$ 1 = R$ 3,875).

Prevalências dos fatores de risco

As prevalências de hipertensão, diabetes e obesidade foram obtidas da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) de 2013, o mais recente inquérito populacional brasileiro representativo com adultos (18 anos ou mais de idade) que inclui medidas antropométricas, aferição da pressão arterial e coleta de material biológico (sangue e urina) para análises laboratoriais (7, 8, 32).

RESULTADOS

Em 2018, houve 1 829 779 internações por causas associadas à hipertensão arterial, ao diabetes e à obesidade no SUS. Isso corresponde a aproximadamente 16% do total de internações hospitalares no SUS no período, resultando em um custo total de R$ 3,84 bilhões. Os custos ambulatoriais totais com as mesmas doenças no SUS somaram R$ 166 milhões no ano de 2018, e os gastos do Programa Farmácia Popular com medicamentos para hipertensão, diabetes e asma totalizaram R$ 2,31 bilhões. Os custos diretos atribuíveis a hipertensão arterial, diabetes e obesidade no Brasil totalizaram R$ 3,45 bilhões, ou seja, US$ 890 milhões, considerando gastos do SUS com hospitalizações, procedimentos ambulatoriais e medicamentos (tabela 2).
TABELA 2.

Custos atribuíveis a hipertensão arterial, diabetes mellitus e obesidade para hospitalizações, procedimentos ambulatoriais e medicamentos em adultos no SUS[a], Brasil, 2018

 

Custos atribuíveis (R$)

Média

IC95%

Homens

 

 

 

Obesidade

143 407 601,37

50 919 058,32

246 041 460,35

Hipertensão

910 559 025,82

895 807 761,24

925 559 380,27

Diabetes

465 179 453,92

451 228 821,06

481 018 494,20

Total

1 519 146 081,11

1 397 955 640,63

1 652 619 334,82

Mulheres

 

 

 

Obesidade

228 281 613,65

87 504 236,98

374 909 249,25

Hipertensão

1 118 864 583,54

1 109 470 438,20

1 128 465 349,78

Diabetes

583 068 051,57

561 789 354,19

598 706 091,01

Total

1 930 214 248,76

1 758 764 029,37

2 102 080 690,04

Total

 

 

 

Obesidade

371 689 215,03

138 423 295,30

620 950 709,60

Hipertensão

2 029 423 609,36

2 005 278 199,44

2 054 024 730,05

Diabetes

1 048 247 505,49

1 013 018 175,26

1 079 724 585,21

Total

3 449 360 329,88

3 156 719 670,00

3 754 700 024,86

Excluindo os desfechos mediados por hipertensão e diabetes nos custos de obesidade.

Comparando os custos por tipo de gasto no SUS, a maioria se deveu ao fornecimento de medicamentos a pessoas com obesidade, diabetes e hipertensão arterial (58,8%), seguido por hospitalizações (34,6%) e atendimentos/procedimentos ambulatoriais (6,6%). Considerando sexo e idade, 56% dos custos totais foram com o sexo feminino e mais de 70% dos custos foram com pessoas de 20 a 69 anos de idade. A hipertensão arterial foi responsável por 59% do custo direto (mais de R$ 2 bilhões por ano), enquanto o diabetes correspondeu a 30% e a obesidade, a 11% (desconsiderando os custos de hipertensão e diabetes atribuíveis à obesidade), com pouca variação de acordo com o sexo. Considerando somente as internações hospitalares, os custos atribuíveis a essas três doenças somaram 9,8% de todos os gastos com hospitalizações de adultos no país. Ainda é importante considerar os impactos da obesidade como fator de risco para hipertensão e diabetes em adultos, os quais não foram considerados nos custos atribuíveis à obesidade na análise anterior para evitar duplicidade de contagem. No Brasil, excesso de peso e obesidade são fatores de risco importantes para hipertensão e diabetes, coexistindo, assim, em grande parte dos diabéticos e hipertensos. Segundo dados da PNS 2013, mais de um terço dos diabéticos (37,0%; IC95%: 34,2 a 39,8%) e dos hipertensos (36,3%; IC95%: 34,8 a 37,7%) eram obesos. Além disso, 75,2% dos diabéticos (IC95%: 72,8 a 77,5%) e 74,4% dos hipertensos (IC95%: 73,0 a 75,7%) apresentavam excesso de peso no Brasil. Custos atribuíveis (R$) Média IC95% Homens Obesidade 143 407 601,37 50 919 058,32 246 041 460,35 Hipertensão 910 559 025,82 895 807 761,24 925 559 380,27 Diabetes 465 179 453,92 451 228 821,06 481 018 494,20 Total 1 519 146 081,11 1 397 955 640,63 1 652 619 334,82 Mulheres Obesidade 228 281 613,65 87 504 236,98 374 909 249,25 Hipertensão 1 118 864 583,54 1 109 470 438,20 1 128 465 349,78 Diabetes 583 068 051,57 561 789 354,19 598 706 091,01 Total 1 930 214 248,76 1 758 764 029,37 2 102 080 690,04 Total Obesidade 371 689 215,03 138 423 295,30 620 950 709,60 Hipertensão 2 029 423 609,36 2 005 278 199,44 2 054 024 730,05 Diabetes 1 048 247 505,49 1 013 018 175,26 1 079 724 585,21 Total 3 449 360 329,88 3 156 719 670,00 3 754 700 024,86 Excluindo os desfechos mediados por hipertensão e diabetes nos custos de obesidade. Assim, agregar a obesidade a essas comorbidades permite uma estimativa mais completa do impacto econômico da obesidade no SUS. Com a incorporação dos custos da obesidade como fator de risco para hipertensão e diabetes, os custos totais atribuíveis à obesidade aumentam para R$ 669 milhões em hospitalizações e gastos ambulatoriais; e para R$ 722 milhões em gastos com medicamentos, ou seja, um total de R$ 1,39 bilhão em 2018 (tabela 3). Mais de 60% dos gastos totais atribuíveis à obesidade foram com mulheres, tendo em vista a maior prevalência de obesidade e o maior risco relativo de alguns desfechos, particularmente doenças cardiovasculares, no sexo feminino.
TABELA 3.

Custos totais de hospitalizações, procedimentos ambulatoriais e medicamentos atribuíveis à obesidade, incluindo os custos da obesidade como fator de risco para hipertensão e diabetes, SUS[a], Brasil, 2018

 

Custos atribuíveis (R$)

Média

IC 95%

Masculino

 

 

 

Diabetes

157 374 562,50

138 883 044,88

175 380 150,65

Hipertensão arterial

71 664 761,27

45 732 614,27

99 907 343,37

Doenças

cardiovasculares

97 546 966,00

62 200 410,34

137 186 352,53

Cânceres

72 635 366,34

31 533 648,00

119 066 603,00

Obesidade

11 409 561,04

-

-

Outras doenças

39 026 412,56

21 030 509,49

59 101 658,65

Total

449 657 629,72

310 789 788,01

602 051 669,24

Feminino

 

 

 

Diabetes

330 773 335,52

297 660 840,99

358 182 865,17

Hipertensão arterial

231 756 953,03

113 449 219,64

355 188 207,44

Doenças

cardiovasculares

140 610 486,32

100 122 031,62

184 644 285,50

Cânceres

95 130 131,84

49 626 664,56

140 475 026,41

Obesidade

67 917 647,14

-

-

Outras doenças

101 429 681,24

44 575 563,75

162 652 500,63

Total

967 618 235,09

673 351 967,70

1 269 060 532,30

Total

 

 

 

Diabetes

488 147 898,01

436 543 885,88

533 563 015,82

Hipertensão arterial

303 421 714,30

159 181 833,91

455 095 550,81

Doenças

cardiovasculares

238 157 452,32

162 322 441,96

321 830 638,03

Cânceres

167 765 498,18

81 160 312,56

259 541 629,41

Obesidade

79 327 208,18

-

-

Outras doenças

140 456 093,80

65 606 073,24

221 754 159,29

Total

1 417 275 864,80

984 141 755,73

1 871 112 201,54

Incluindo os desfechos mediados por hipertensão e diabetes e relacionados à obesidade.

DISCUSSÃO

A associação das DCNTs com alimentação inadequada, assim como com outros fatores de risco – como tabagismo, sedentarismo, consumo de álcool e antecedentes familiares – tem grande e crescente impacto negativo na saúde das populações, reforçando a causalidade múltipla das DCNTs. As doenças cardiovasculares, o diabetes, as doenças renais crônicas e alguns cânceres associados a riscos dietéticos estão entre as principais causas de mortes prematuras e evitáveis no Brasil. Além disso, sobrecarregam os sistemas de saúde em função dos gastos com tratamentos e oneram a economia com perdas de produtividade. Entretanto, vale notar que as análises apresentadas neste artigo não contabilizam os custos da saúde suplementar no país, nem tampouco os custos econômicos e sociais associados a adoecimento e morte por essas causas. Custos atribuíveis (R$) Média IC 95% Masculino Diabetes 157 374 562,50 138 883 044,88 175 380 150,65 Hipertensão arterial 71 664 761,27 45 732 614,27 99 907 343,37 Doenças cardiovasculares 97 546 966,00 62 200 410,34 137 186 352,53 Cânceres 72 635 366,34 31 533 648,00 119 066 603,00 Obesidade 11 409 561,04 - - Outras doenças 39 026 412,56 21 030 509,49 59 101 658,65 Total 449 657 629,72 310 789 788,01 602 051 669,24 Feminino Diabetes 330 773 335,52 297 660 840,99 358 182 865,17 Hipertensão arterial 231 756 953,03 113 449 219,64 355 188 207,44 Doenças cardiovasculares 140 610 486,32 100 122 031,62 184 644 285,50 Cânceres 95 130 131,84 49 626 664,56 140 475 026,41 Obesidade 67 917 647,14 - - Outras doenças 101 429 681,24 44 575 563,75 162 652 500,63 Total 967 618 235,09 673 351 967,70 1 269 060 532,30 Total Diabetes 488 147 898,01 436 543 885,88 533 563 015,82 Hipertensão arterial 303 421 714,30 159 181 833,91 455 095 550,81 Doenças cardiovasculares 238 157 452,32 162 322 441,96 321 830 638,03 Cânceres 167 765 498,18 81 160 312,56 259 541 629,41 Obesidade 79 327 208,18 - - Outras doenças 140 456 093,80 65 606 073,24 221 754 159,29 Total 1 417 275 864,80 984 141 755,73 1 871 112 201,54 Incluindo os desfechos mediados por hipertensão e diabetes e relacionados à obesidade. As dietas inadequadas, com baixo consumo de cereais, frutas, hortaliças e excesso de nutrientes críticos, estão entre os principais fatores de risco para DCNTs na América Latina, incluindo o Brasil. Esses fatores dietéticos estão diretamente associados ao crescimento do consumo de ultraprocessados: de 2000 a 2013, o volume comercializado de ultraprocessados cresceu 43,7% em todo o mundo e 48% na América Latina (33), junto com o consumo de sal, açúcar, óleos e gorduras. Para o enfrentamento dessa situação, são exigidas múltiplas políticas. Nesse sentido, devido às prevalências crescentes das DCNTs, incluindo obesidade, hipertensão e diabetes, os custos aos sistemas de saúde e às economias nacionais aumentam por meio da mortalidade precoce, das aposentadorias precoces, do absenteísmo e do presenteísmo. Com isso, a necessidade de priorizar medidas preventivas aumenta, desde as de caráter individual, familiar e comunitário até as que influenciam os ambientes, em particular os sistemas alimentares. Entre as medidas mais custo-efetivas para o controle dessas DCNTs, estão a redução da porção de alimentos, a regulação da publicidade de alimentos para crianças, a regulação da oferta de alimentos e bebidas não saudáveis nas escolas, o aprimoramento da rotulagem nutricional de alimentos, a taxação de bebidas e alimentos não saudáveis e a reformulação de alimentos processados e ultraprocessados (34). No Brasil, grandes avanços foram alcançados na promoção da alimentação saudável, principalmente a partir da revisão do Guia Alimentar para a População Brasileira (35). Contudo, diante da necessidade de deter o crescimento das DCNTs associadas a fatores dietéticos, o avanço de outras medidas que facilitem escolhas alimentares saudáveis em relação às não saudáveis é fundamental. Nas Américas, vários países se tornaram importantes lideranças regionais e globais na regulação de alimentos. São exemplos o Chile (36), que adotou a rotulagem frontal de alimentos, seguido pelo Peru e Uruguai, e o México, com a taxação de bebidas adoçadas (37). Em relação à redução do sódio, a reformulação de alimentos industrializados avançou por medidas regulatórias na Argentina e voluntariamente no Brasil (38, 39). Ferramentas como as metodologias de custo da doença aplicadas neste estudo podem ser utilizadas em distintos cenários, com informações nacionais oriundas de estudos e inquéritos populacionais. Na ausência de informações nacionais, estimativas internacionais podem ser utilizadas, como o estudo Global Burden of Disease (GBD). Somados às evidências internacionais existentes, dados e estimativas nacionais de mortes e custos atribuíveis podem apoiar de maneira mais decisiva os tomadores de decisão e formuladores de políticas. Por fim, a construção de políticas mais efetivas depende da ampliação e do fortalecimento de evidências para subsidiar os processos decisórios e fazer prevalecer os interesses de saúde pública, inclusive levando em consideração os aspectos econômicos do processo saúde-doença e seus impactos. No âmbito dos compromissos globais de nutrição, particularmente da Década de Ação sobre a Nutrição, evidências econômicas podem se somar às epidemiológicas existentes e fortalecer a implementação de políticas mais custo-efetivas para o enfrentamento da dupla carga da má nutrição.

Contribuição dos autores.

EAFN concebeu o estudo, extraiu os dados, revisou a literatura, analisou os dados e escreveu a versão preliminar do artigo. RCSA e DAB extraíram e analisaram os dados. MLO supervisionou as análises. Todos os autores redigiram o artigo e aprovaram a versão final.

Declaração.

As opiniões expressas no manuscrito são de responsabilidade exclusiva dos autores e não refletem necessariamente a opinião ou política da RPSP/PAJPH ou da Organização Pan-Americana da Saúde (OPAS).
  29 in total

Review 1.  Body-mass index and incidence of cancer: a systematic review and meta-analysis of prospective observational studies.

Authors:  Andrew G Renehan; Margaret Tyson; Matthias Egger; Richard F Heller; Marcel Zwahlen
Journal:  Lancet       Date:  2008-02-16       Impact factor: 79.321

2.  Age-specific relevance of usual blood pressure to vascular mortality: a meta-analysis of individual data for one million adults in 61 prospective studies.

Authors:  Sarah Lewington; Robert Clarke; Nawab Qizilbash; Richard Peto; Rory Collins
Journal:  Lancet       Date:  2002-12-14       Impact factor: 79.321

3.  Obesity prevalence in Mexico: impact on health and economic burden.

Authors:  Ketevan Rtveladze; Tim Marsh; Simon Barquera; Luz Maria Sanchez Romero; David Levy; Guillermo Melendez; Laura Webber; Fanny Kilpi; Klim McPherson; Martin Brown
Journal:  Public Health Nutr       Date:  2013-02-01       Impact factor: 4.022

4.  Prevalence of high blood pressure measured in the Brazilian population, National Health Survey, 2013.

Authors:  Deborah Carvalho Malta; Nadir Baltazar Dos Santos; Rosângela Durso Perillo; Célia Landmann Szwarcwald
Journal:  Sao Paulo Med J       Date:  2016-04       Impact factor: 1.044

5.  Analysis of a voluntary initiative to reduce sodium in processed and ultra-processed food products in Argentina: the views of public and private sector representatives.

Authors:  Luciana Castronuovo; Lorena Allemandi; Victoria Tiscornia; Beatriz Champagne; Norm Campbell; Verónica Schoj
Journal:  Cad Saude Publica       Date:  2017-07-03       Impact factor: 1.632

6.  Prevalence of obesity and associated factors in the Brazilian population: a study of data from the 2013 National Health Survey.

Authors:  Arthur Pate de Souza Ferreira; Célia Landmann Szwarcwald; Giseli Nogueira Damacena
Journal:  Rev Bras Epidemiol       Date:  2019-04-01

7.  Prevalence of diabetes mellitus as determined by glycated hemoglobin in the Brazilian adult population, National Health Survey.

Authors:  Deborah Carvalho Malta; Bruce Bartholow Duncan; Maria Inês Schmidt; Ísis Eloah Machado; Alanna Gomes da Silva; Regina Tomie Ivata Bernal; Cimar Azeredo Pereira; Giseli Nogueira Damacena; Sheila Rizzato Stopa; Luiz Gastão Rosenfeld; Celia Landman Szwarcwald
Journal:  Rev Bras Epidemiol       Date:  2019-10-07

8.  Prevalence of arterial hypertension according to different diagnostic criteria, National Health Survey.

Authors:  Deborah Carvalho Malta; Renata Patrícia Fonseca Gonçalves; Ísis Eloah Machado; Maria Imaculada de Fátima Freitas; Cimar Azeredo; Celia Landman Szwarcwald
Journal:  Rev Bras Epidemiol       Date:  2018-11-29

9.  Associations between sex and incident chronic kidney disease in a prospective diabetic cohort.

Authors:  Margaret K Yu; Wayne Katon; Bessie A Young
Journal:  Nephrology (Carlton)       Date:  2015-07       Impact factor: 2.506

10.  The Economic Burden of Heart Conditions in Brazil.

Authors:  Bryce Stevens; Lynne Pezzullo; Lara Verdian; Josh Tomlinson; Alice George; Fernando Bacal
Journal:  Arq Bras Cardiol       Date:  2018-07       Impact factor: 2.000

View more
  7 in total

1.  Cardiovascular Statistics - Brazil 2021.

Authors:  Gláucia Maria Moraes de Oliveira; Luisa Campos Caldeira Brant; Carisi Anne Polanczyk; Deborah Carvalho Malta; Andreia Biolo; Bruno Ramos Nascimento; Maria de Fatima Marinho de Souza; Andrea Rocha De Lorenzo; Antonio Aurélio de Paiva Fagundes Júnior; Beatriz D Schaan; Fábio Morato de Castilho; Fernando Henpin Yue Cesena; Gabriel Porto Soares; Gesner Francisco Xavier Junior; Jose Augusto Soares Barreto Filho; Luiz Guilherme Passaglia; Marcelo Martins Pinto Filho; M Julia Machline-Carrion; Marcio Sommer Bittencourt; Octavio M Pontes Neto; Paolo Blanco Villela; Renato Azeredo Teixeira; Roney Orismar Sampaio; Thomaz A Gaziano; Pablo Perel; Gregory A Roth; Antonio Luiz Pinho Ribeiro
Journal:  Arq Bras Cardiol       Date:  2022-01       Impact factor: 2.000

2.  Factors associated with uncontrolled blood pressure in hypertensive Brazilians.

Authors:  Thayza de Paula Araújo; Lucas Gabriel Sulino Borges; Weimar Kunz Sebba Barroso; Andrea Araújo Brandão; Eduardo Costa Duarte Barbosa; Audes Diógenes M Feitosa; Marcus Vinícius Bolivar Malachias; Marco Mota Gomes; Celso Amodeo; Rui Manoel Dos Santos Povoa; Paulo César Brandão Veiga Jardim; Renato D Lopes; Sandro Rogério Rodrigues Batista; Priscila Valverde de Oliveira Vitorino
Journal:  J Clin Hypertens (Greenwich)       Date:  2022-06-30       Impact factor: 2.885

3.  Answer to: Diabetes distress and peripheral neuropathy are associated with medication non-adherence in individuals with type 2 diabetes in primary care.

Authors:  Isabella Rodrigues Lima; Amanda Santin; Aline Oenning Baggio; Chaiana Esmeraldino Mendes Marcon
Journal:  Acta Diabetol       Date:  2021-05-21       Impact factor: 4.280

4.  Factors Associated with Overweight and Obesity in Adults from Rio Branco, Acre in the Western Brazilian Amazon.

Authors:  Yara de Moura Magalhães Lima; Fernanda Andrade Martins; Alanderson Alves Ramalho
Journal:  Nutrients       Date:  2022-03-04       Impact factor: 5.717

5.  Obesity and health service utilization in Brazil: data from the National Health Survey.

Authors:  Karina Abibi Rimes-Dias; Janaina Calu Costa; Daniela Silva Canella
Journal:  BMC Public Health       Date:  2022-08-02       Impact factor: 4.135

6.  Effects of the association of different volumes of strength training with photobiomodulation therapy on insulin resistance: A protocol for a randomized, triple-blind, placebo-controlled trial.

Authors:  Pedro Paulo Ribeiro Ferreira; Luís Filipe Rocha Silva; Marco Fabrício Dias-Peixoto; Ricardo Cardoso Cassilhas; Fernando Gripp; Fabiano Trigueiro Amorim; Zachary A Mang; Elizabethe Adriana Esteves; Valmor A Tricoli; Cleber Ferraresi; Flávio de Castro Magalhães
Journal:  Contemp Clin Trials Commun       Date:  2022-08-17

7.  The Importance of Recognizing the Co-Occurrence of Cardiometabolic Risk Factors in the Population to Establish Priorities in Public Policies.

Authors:  Helena Cramer Veiga Rey
Journal:  Arq Bras Cardiol       Date:  2021-07       Impact factor: 2.000

  7 in total

北京卡尤迪生物科技股份有限公司 © 2022-2023.