Literature DB >> 26466062

Multidisciplinary intervention in obese adolescents: predictors of dropout.

Yara Lucy Fidelix1, José Cazuza de Farias Júnior2, Mara Cristina Lofrano-Prado3, Ricardo Luís Fernandes Guerra4, Michelle Cardel5, Wagner Luiz do Prado4.   

Abstract

OBJECTIVE: To identify biological and psychosocial factors associated with dropout in a multidisciplinary behavioral intervention in obese adolescents.
METHODS: A total of 183 adolescents (15.4±1.6 years), pubertal (Tanner stage 3 or 4) and obese (34.7±4.0kg/m2), were enrolled in a 12-week behavioral intervention, which included clinical consultations (monthly), nutritional and psychological counseling (once a week), and supervised aerobic training (three times/week). The studied variables were weight, height, body mass index, body composition (skinfold), cardiorespiratory fitness (direct gas analysis), blood lipids and self-reported symptoms of eating disorders (bulimia, anorexia and binge eating), anxiety, depression, body image dissatisfaction and quality of life. Statistical analysis included binary logistic regression and independent t-tests.
RESULTS: Of the adolescents, 73.7% adhered to the program. The greatest chance for dropout was observed among adolescents older than 15 years (odds ratio of 0.40; 95%CI: 0.15-0.98), with more anorexia symptoms (odds ratio of 0.35; 95%CI: 0.14-0.86) and hypercholesterolemia (odds ratio of 0.40; 95%CI: 0.16-0.91) at baseline.
CONCLUSION: Older adolescents, with more symptoms of eating disorders and total cholesterol have less chance to adhere to multidisciplinary treatments.

Entities:  

Mesh:

Year:  2015        PMID: 26466062      PMCID: PMC4943784          DOI: 10.1590/S1679-45082015AO3339

Source DB:  PubMed          Journal:  Einstein (Sao Paulo)        ISSN: 1679-4508


INTRODUCTION

Evidence suggests that long-term multidisciplinary behavioral intervention is the most effective approach to achieve weight loss and health-related goals,[1] and that such interventions are more likely to be effective in children and adolescents than adults.[2] However, the literature indicates a strong relationship between obesity in adolescents and dropout of supervised exercise programs, as well as low rates of success in weight loss programs for overweight/obese adolescents.[3] Given that adherence has a great influence on weight loss outcomes,[4] these unexpected results may be at least partly attributed to the high dropout observed in obese children and adolescents.[5] On average, 50% of adults quit before completing therapy,[4] whereas in adolescents the dropout rate is 33 to 45%.[6,7] Several biological and psychosocial barriers make it difficult to adhere to behavioral interventions.[8] A recent review showed that studies are focusing on the psychological, social and demographic aspects of adherence, but the study of biological factors influencing adherence are limited in the current literature.[9] Given the high obesity prevalence in adolescents worldwide,[10] and the well-known deleterious effects of excessive adiposity on health, increasing the risk for premature death,[11] it is imperative that we study and identify factors related to adherence.[12] Identification of patients at risk of dropout will contribute to both the efficacy and the cost-effectiveness of weight loss interventions.[13]

OBJECTIVE

To identify biological and psychosocial factors associated with dropout in a multidisciplinary behavioral intervention in obese adolescents.

METHODS

Participants

Obese adolescents were recruited from the greater metropolitan area of the city of Recife, in Brazil, from 2010 to 2013, through local television, newspaper and radio advertisements. The inclusion criteria were: age 12 to 18 years, pubertal stage (3 and 4),[14] and a body mass index (BMI) >95th percentile for sex and age. Participants were excluded if they had a medical condition that restricted them from engaging in a regular exercise program or if they weighed more than 120kg (due to equipment limitation). Additional exclusion criteria included pregnancy, presence of hypertension or other metabolic complications (hyperinsulinemia and hypercholesterolaemia) and previous use of weight loss drugs. The study was approved by the Ethics Committee of the Universidade de Pernambuco (154/09), CAAE: 15798113.9.0000.5207 and the parents/legal guardians signed the Informed Consent Form.

Study design

A total of 983 adolescents volunteered for the study. During the first visit to the laboratory, pubertal stage, height and weight were measured. In the second visit, the participants performed a rest electrocardiogram, and underwent a medical screening. One hundred eighty-three (183) adolescents met all inclusion criteria and were included in the study. Participants were considered adherent if they participated in at least 75% of all intervention sessions.[15] All participants received the same multidisciplinary behavioral intervention, as described below.

Multidisciplinary behavioral intervention

The main goals of the multidisciplinary behavioral intervention were reduction in body weight and promotion of healthy practices and change in lifestyle behaviors. The treatment consisted of clinical, nutritional, psychological and aerobic physical exercise monitoring for 12 weeks, as described elsewhere.[16] The participants were attended by the same researchers in all cohorts (2010 and 2012: August to October; 2011: March to May; 2013: April to June).

Endocrinologist consultation

Medical follow-up was performed once a month by an endocrinologist. This included a physical examination to monitor clinical parameters and to facilitate overall compliance with the study.

Nutritional intervention

Nutritional intervention consisted of group meetings (approximately ten adolescents), once a week, lasting 1 hour. The activities were developed and supervised by a nutritionist. During the meetings, some topics such as fast food, nutritional labeling, types of fat, diet and light products, and strategies for special occasions (holidays, birthdays were addressed) were addressed. Participants were not prescribed any individualized diet.

Psychotherapy

Psychotherapy was conducted for 1 hour each week in small groups (roughly nine adolescents) by a clinical psychologist. Along with psychological motivation for compliance, the session themes related to body image, eating disorders (symptoms and consequences), the relationship between food and feelings, family and social problems, mood, anxiety and depression were included.

Supervised aerobic exercise training

Participants performed individualized aerobic training on a treadmill three times a week under the supervision of a physical education professional. The sessions were isocaloric, with energy expenditure fixed at 350kcal/session. Once the training intensity was individualized, the duration of sessions differed between subjects (30 to 60 minutes, approximately).

Assessment

Anthropometrics and body composition

Body mass (kg) was determined using scales (Filizola) with accuracy of 0.1kg and height was measured using a fixed stadiometer with wooden scale accuracy of 0.1cm. Thereafter, we calculated BMI by dividing body weight by height squared (kg/m[2]). The triceps, subscapular and calf skinfolds were measured in the right hemisphere with a caliper Lange® with a resolution of 1mm. The skinfolds were measured in triplicate by the same evaluator, rotational manner, and after mean value was calculated. All measurements followed the protocol and fat mass percentage (%FM) was estimated by the equation.[17]

Biochemical analyzes

Sample collection biological material was performed by puncture of peripheral forearm vein after an overnight fast of 12 hours. Blood samples were collected and total cholesterol, high density lipoprotein (HDL), low density lipoprotein (LDL), very low density lipoprotein (VLDL), triglycerides and glucose were determined by immuno-enzymatic assay, using commercial Enzyme Linked Immuno Sorbent Assay (ELISA) kits (Phoenix Pharmaceuticals, Inc. California, United States), following all manufacturer’s recommendations.

Cardiorespiratory test

Cardiorespiratory fitness was determined through direct gas analysis during continuous and incremental test on a treadmill (Cosmed T200, Italy). The equipment was calibrated to the gas mixture and volume before each test. The test protocol consisted of 3-minutes warm-up (4km/hour) and 1-minute test was performed increased by 1km/hour, until voluntary exhaustion, or when the Borg scale and the respiratory quotient presented values above 18 and 1.15, respectively.

Psychological assessments and quality of life

Adolescents answered questionnaires translated and validated for the Brazilian population. The adolescents were evaluated regarding the presence of eating disorder symptoms (Attitudes Test − EAT-26; Bulimic Investigatory Test Edinburgh – BITE; and Binge Eating Scale − BES), anxiety (State-Trait Anxiety Inventory − STAI), depression (Beck Depression Inventory − BDI), dissatisfaction with body image (Body Shape Questionnaire − BSQ) and self-rated quality of life (Medical Outcomes Study 36 - Item Short - Form Health Survey − SF-36).

Statistical analysis

The mean difference between groups (adherence versus non-adherence) was tested by independent Student’s t test. Binary logistic regression was used to analyze association between adherence (people who did adhere = 0 versus people who dropout = 1) and the independent variables were age, height, weight, BMI, body composition (fat mass and fat free mass), biochemical analyzes (total cholesterol, LDL, triglycerides, VLDL, HDL, glucose), peak oxygen uptake consumption (peak VO2), anorexic symptoms, trait anxiety, state anxiety, depression, binge, bulimia symptoms, bulimia severity, body dissatisfaction and quality of life, all categorized according to the 50th percentile, except for age (<15 years or >15 years), sex (male or female) and training period (morning or afternoon). In the adjusted analysis, the variables with a p value <0.20 for the significance level in the crude analysis were entered into the model and remained in the final model. The a significance level of p≤0.05.

RESULTS

Out of 183 adolescents included in the sample, 134 (73.2%) adhered to treatment, with no sex differences (76% of boys and 71.3% of girls). Dropout adolescents were older than their adherent counterparts (p=0.01) (Table 1).
Table 1

Descriptive table of the baseline age, anthropometric, blood variables, physical fitness, psychological and quality of life in obese adolescents

VariablesAdherence Mean (SD)Dropout Mean (SD)p value
Age (years)15.2 (1.57)15.9 (1.72)0.01
Height (m)1.65 (0.07)1.63 (0.08)0.21
Weight (kg)95.2 (12.4)92.5 (12.7)0.20
BMI (kg/m2)34.8 (4.0)34.5 (4.0)0.70
Fat mass (%)51.3 (11.0)53.0 (6.9)0.23
Fat mass (kg)48.7 (13.4)49.7 (10.0)0.62
Fat free mass (kg)45.9 (10.9)43.7 (8.4)0.18
Total cholesterol (mg/dL)167.3 (32.2)172.8 (38.1)0.36
LDL (mg/dL)106.1 (28.8)106.2 (32.0)0.99
Triglycerides (mg/dL)117.7 (68.2)112.2 (57.2)0.63
VLDL (mg/dL)21.0 (12.8)20.9 (8.8)0.97
Glucose (mg/dL)83.8 (11.9)83.4 (9.5)0.86
HDL (mg/dL)49.0 (9.3)52.0 (69.9)0.22
Peak VO2 (mL/kg/min)25.7 (4.4)26.6 (5.4)0.39
Anorexic symptoms19.2 (8.9)21.9 (10.9)0.15
Trait anxiety45.6 (10.0)45.1 (12.0)0.78
Depression17.3 (8.8)17.8 (9.1)0.77
State-anxiety40.7 (9.8)41.9 (10.5)0.64
Binge13.7 (7.6)14.5 (8.9)0.59
Bulimia symptoms13.5 (5.3)15.4 (6.6)0.09
Bulimia severity2.2 (2.5)2.5 (3.2)0.57
Body dissatisfaction119.1 (32.1)121.9 (37.4)0.59
Physical functioning71.1 (21.8)71.7 (23.0)0.89
Physical role72.0 (30.1)77.0 (29.9)0.41
Pain72.5 (22.1)70.4 (19.9)0.63
General health perception60.8 (23.7)57.4 (22.5)0.47
Vitality60.1 (21.6)62.3 (23.9)0.61
Social functioning78.7 (21.6)76.3 (26.5)0.59
Emotional role68.9 (35.2)74.4 (35.8)0.44
Mental health70.6 (22.7)72.6 (23.6)0.66
Mean of dimensions69.5 (17.1)70.7 (17.9)0.72

Independent Student’s t test. SD: standard deviation; BMI: body mass index; LDL: low density lipoprotein; VLDL: very low density lipoprotein; HDL: high density lipoprotein; peak VO2: peak oxygen consumption.

Independent Student’s t test. SD: standard deviation; BMI: body mass index; LDL: low density lipoprotein; VLDL: very low density lipoprotein; HDL: high density lipoprotein; peak VO2: peak oxygen consumption. In the crude analysis we observed that age (odds ratio of 0.48; confidence interval 95%CI: 0.24-0.97) was associated with dropout, showing that adolescents aged >15 years had 0.48 less chance to adhere to the program, compared to younger ones (Table 2).
Table 2

Crude analysis of factors associated with dropout in a multidisciplinary program for the treatment of obesity in adolescents

Variables*Odds ratiop value95%CI
Sex0.780.480.40-1.54
Shift1.310.450.64-2.68
Age (years)0.48<0.010.24-0.97
Anorexic symptoms0.500.090.22-1.13
Peak VO2 (mL/kg/min)1.250.540.60-2.56
Bulimia symptoms0.820.630.37-1.82
Binge0.970.940.44-2.14
Body dissatisfaction1.001.000.45-2.21
Bulimia severity0.600.210.27-1.33
Trait-anxiety1.210.630.55-2.69
State-anxiety0.790.660.28-2.55
Depression0.830.630.37-1.82
Total cholesterol (mg/dL)0.580.120.28-1.17
HDL (mg/dL)0.880.720.44-1.77
LDL (mg/dL)0.940.880.44-2.03
VLD-L (mg/dL)0.580.250.23-1.47
Glucose (mg/dL)0.950.890.48-1.90
Triglycerides (mg/dL)0.810.550.40-1.64
Physical functioning0.590.190.26-1.30
Physical role1.230.610.55-2.74
Pain1.540.280.69-3.46
General health perception1.460.350.66-3.23
Vitality0.730.440.33-1.63
Social functioning0.840.660.38-1.86
Emotional role0.530.120.23-1.19
Mental health1.030.940.47-2.27

Binary logistic regression. *The categories of reference were always below the 50th percentile, sex = male, shift = morning, age: <15 years. 95%CI: 95% confidence interval; peak VO2 = peak oxygen consumption; HDL: high density lipoprotein; LDL: low density lipoprotein; VLD-L: very low density lipoprotein.

Binary logistic regression. *The categories of reference were always below the 50th percentile, sex = male, shift = morning, age: <15 years. 95%CI: 95% confidence interval; peak VO2 = peak oxygen consumption; HDL: high density lipoprotein; LDL: low density lipoprotein; VLD-L: very low density lipoprotein. The adjusted analysis (Table 3) showed that adolescents aged over 15 years and those above the 50th percentile for scores of anorexia and total cholesterol were less chance to adhere to the program. The other variables were not associated with dropout.
Table 3

Adjusted analysis of factors associated with dropout in a multidisciplinary program for the treatment of obesity in adolescents

Variables*Odds ratiop value95%CI
Age (years)0.400.050.15-0.98
Anorexic symptoms0.350.020.14-0.86
Total cholesterol (mg/dl)0.400.050.16-0.91
Physical functioning0.670.410.26-1.73
Emotional role0.470.130.18-1.26

Binary logistic regression. * The categories of reference were always below the 50th percentile and age = <15 years. 95%CI: 95% confidence interval.

Binary logistic regression. * The categories of reference were always below the 50th percentile and age = <15 years. 95%CI: 95% confidence interval.

DISCUSSION

The main findings of this study were: adherence of 73.2% and lower chance of treatment adherence in adolescents aged over 15 years, with higher scores for symptoms of anorexia and total cholesterol. Studies relating adherence to behavior changes showed that 60 to 80% of individuals reached the minimum percentage of prescribed sessions, and about half of the participants dropped out in the first 6 months of treatment, even before the health benefits of treatment are observed.[9] The estimated proportion of individuals that drop out from programs including exercise and changes in lifestyle is approximately 50%.[4,18] However, studies have not used multidisciplinary approaches and supervised exercises,[7] and this may explain the greater adherence observed in the present study. Furthermore, it is believed that the short duration of the intervention (12 weeks), may have contributed to this increased adherence to treatment. The different populations studied (elderly, individuals with chronic diseases, adults) and the methodology used in the studies limit comparisons of results. The literature suggests that patients with chronic diseases, which includes obesity, have lower adherence to treatment, since the therapies, often complex, require some dedication and the patient should be followed up continuously.[19] A study examined for 2 consecutive years the follow-up of obese children and adolescents in specialized clinics, which provide medical, nutritional, psychological and physical evaluations, and found that patient return visits gradually decreased, and 43% of them dropped out.[20] The therapies that aim to change behavior provide patients with cognitive and behavioral skills to modify the lifestyle, helping people realize that adopting an active lifestyle and healthy life is a positive opportunity for a new life, beyond weight control in the lon0g term.[12] However, behavioral changes related to the nutritional aspect, which is also part of the multidisciplinary program of this study, seems difficult to achieve, since some studies showed low rates of adherence to treatments with nutritional interventions.[21,22] Independent of the type of nutrition counseling proposed (individual or group), the change in eating habits is still unsatisfactory, and studies that assess adherence to this type of treatment should be performed to constantly improve care of chronic disease patients.[21] Our data demonstrates that higher scores of anorexia symptoms are inversely associated with compliance in a program to treat obesity, thus showing the importance of including psychological assessments in obese individuals prior to treatment. The literature suggests that individuals with symptoms of anorexia and receiving behavioral therapy, which was also used in this study, are more likely to drop out treatment than those receiving non-specific approaches.[23] Moreover, the literature indicates that individuals with severe anorexic symptoms present problems to recover adipose tissue.[24,25]We believe that this may hinder the perception of changes in the body, leading to demotivation and, consequently, treatment dropout. The literature shows some variables that are associated with dropout in programs aiming at weight loss. These variables include not very realistic expectations, which are associated to greater disappointment and, consequently, treatment dropout,[12] females; individuals with a higher BMI; those who reported previous attempts at weight loss; and younger age groups.[26] In relation to age, the literature indicates a negative relation with physical exercise and healthy habits.[27] In the present study, we observed that older adolescents are more likely to drop out treatment as compared to younger ones. It is common for parents of younger adolescents to accompany them to the intervention, decreasing the chance of dropping out. This hypothesis is based on the Theory of Social Control, which states that when adolescents are close to their parents, they tend to behave to please the adults.[28] This study found no association between adherence and anthropometric indicators, unlike the study TIGER (Training Interventions and Genetics of Exercise Response), which identified that individuals with lower values of body mass, waist circumference, hip and BMI, adhered more to the aerobic exercise program.[29] The difference between the results may be due to the type of study, beyond the age investigated, since the TIGER is an epidemiological study of adults (18 to 35 years). The present study addressed adolescents, and homogeneity of the participants’ characteristics is an important factor to be considered. This study found an association between adherence and high levels of cholesterol; nonetheless, further studies are required to prove this hypothesis, since the literature has not demonstrated yet a plausible relation. Studies that investigate variables associated with biological motivation for adherence are still very scarce,[9] thus preventing comparison of the results. We also emphasize the importance of further studies in this area, because most adolescents that should be treated to reduce lipid levels were precisely those who did not complete the intervention. The present study has some limitations, including the use of self-reported questionnaires, which may have compromised veracity due to recall bias in some cases, and, as the subjects were volunteers, only those who were willing to participate engaged in the intervention. The absence of family history data should be considered in the interpretation of the present data. Moreover, because it is a cross-sectional study it was not possible to establish a cause and effect relation between variables. Finally, we verified that no single variable is able to explain and/or predict dropout in treatment programs for obesity, confirming the continuing need to investigate how the independent effects and interrelations between biological, psychological and environmental factors may influence adherence.[30] In order to increase compliance in multidisciplinary programs for obesity treatment, a better understanding of predisposing healthy or risk behaviors, resulting from interaction of biological, psychological, environmental and genetic factors is needed.[9]

CONCLUSION

The results of this study provided evidence that older adolescents, with more symptoms of eating disorders and total cholesterol have less chance to adhere to multidisciplinary treatments weight loss.

INTRODUÇÃO

Existem evidências de que a intervenção comportamental multidisciplinar de longo prazo é a abordagem mais eficiente para alcançar a perda de peso e outros objetivos relativos à saúde,[1] e que essas intervenções têm maior probabilidade de sucesso em crianças e adolescentes do que em adultos.[2] No entanto, a literatura sugere uma forte relação entre a obesidade em adolescentes e a desistência de programas de exercícios supervisionados, bem como baixas taxas de sucesso em programas de perda de peso para adolescentes com sobrepeso/obesos.[3] Considerando-se que a adesão exerce grande influência nos resultados de perda de peso,[4] esses resultados inesperados podem ser, no mínimo, parcialmente atribuídos à alta desistência observada em crianças e adolescentes obesos.[5] Em média, 50% dos adultos desistem antes da conclusão do tratamento,[4] enquanto em adolescentes a taxa de desistência é de 33 a 45%.[6,7] Diversas barreiras biológicas e psicossociais dificultam a adesão às intervenções comportamentais.[8] Uma revisão recente demonstrou que os estudos se concentram nos aspectos psicológicos, sociais e demográficos da adesão e que são poucos os estudos na literatura atual sobre os fatores biológicos que influenciam na adesão.[9] Considerando-se a alta prevalência mundial de obesidade em adolescentes,[10] e os efeitos nocivos bem conhecidos da adiposidade excessiva na saúde, que levam ao aumento do número de morte prematura,[11] é muito importante estudar e identificar os fatores relacionados à adesão.[12] A identificação dos pacientes com risco de desistência contribuirá com a eficácia e a custo-efetividade das intervenções para perda de peso.[13]

OBJETIVO

Identificar os fatores biológicos e psicossociais associados à desistência em uma intervenção comportamental multidisciplinar para adolescentes obesos.

MÉTODOS

Participantes

Adolescentes obesos foram recrutados na área metropolitana da grande Recife, no Brasil, de 2010 a 2013, por meio de anúncios em canais de televisão, jornais e rádios locais. Os critérios de inclusão foram: 12 a 18 anos, estágio púbere (3 e 4),[14] e índice de massa corporal (IMC) > percentil 95 de sexo e idade. Os participantes foram excluídos caso tivessem qualquer doença que os impedisse de participar de um programa regular de exercícios, ou pesassem mais de 120kg (devido a limitações dos equipamentos). Outros critérios de exclusão incluíram gravidez, presença de hipertensão ou complicações metabólicas (hiperinsulinemia e hipercolesterolemia), e uso prévio de medicamentos para perda de peso. O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética da Universidade de Pernambuco (154/09), CAAE: 15798113.9.0000.5207 e foi obtido Consentimento Livre e Esclarecido por escrito dos participantes e dos pais/responsáveis legais.

Desenho do estudo

No total, 983 adolescentes se voluntariaram para este estudo. Na primeira visita ao laboratório, foram medidos o estágio púbere, a altura e o peso. Na segunda visita, os participantes foram submetidos a um eletrocardiograma de repouso e uma avaliação médica. Cento e oitenta e três (183) adolescentes cumpriram todos os critérios de inclusão e foram, portanto, incluídos no estudo. Os participantes foram considerados aderentes quando tivessem participado de pelo menos 75% de todas as sessões da intervenção.[15] Todos os participantes receberam a mesma intervenção comportamental multidisciplinar, conforme descrito a seguir.

Intervenção comportamental multidisciplinar

Os principais objetivos da intervenção comportamental multidisciplinar foram a redução do peso corporal e a promoção de práticas saudáveis e mudanças nos comportamentos relativos ao estilo de vida. O tratamento incluiu monitoramento clínico, nutricional, psicológico e de exercícios físicos aeróbicos por 12 semanas, conforme já descrito em outra ocasião.[16] Os participantes foram atendidos pelos mesmos pesquisadores em todas as coortes (2010 e 2012: agosto a outubro; 2011: março a maio; 2013: abril a junho).

Consulta com endocrinologista

O acompanhamento médico foi realizado uma vez por mês, por um endocrinologista. Essa consulta incluía um exame físico para monitorar parâmetros clínicos e para facilitar a adesão às regras do estudo em geral.

Intervenção nutricional

A intervenção nutricional consistiu em reuniões em grupo (aproximadamente dez adolescentes), uma vez por semana, durante 1 hora. As atividades foram desenvolvidas e supervisionadas por um nutricionista. Durante as reuniões, temas como fast food, rótulos de alimentos, tipos de gordura, produtos diet e light, e estratégias para ocasiões especiais (férias e aniversários) foram abordados. Não foram prescritas dietas personalizadas para os participantes.

Psicoterapia

Sessões de psicoterapia em pequenos grupos (cerca de nove adolescentes) foram realizadas por um psicólogo clínico durante 1 hora por semana. Além da motivação psicológica para adesão à intervenção, as sessões incluíram temas relativos à imagem corporal, distúrbios alimentares (sintomas e consequências), relação entre a comida e os sentimentos, problemas familiares e sociais, humor, ansiedade e depressão.

Treinamento aeróbico supervisionado

Os participantes realizaram treinamento aeróbico individual em uma esteira, três vezes por semana, sob supervisão de um profissional de educação física. As sessões foram isocalóricas, com gasto de energia fixado em 350kcal/sessão. Depois que a intensidade do treinamento foi individualizada, a duração das sessões variou entre os participantes (30 a 60 minutos, aproximadamente).

Avaliação

Antropometria e composição corporal

A massa corporal (kg) foi determinada em uma balança (Filizola) com precisão de 0,1kg, e a altura foi medida utilizando-se um estadiômetro fixo com escala de madeira e precisão de 0,1cm. Depois, calculou-se o IMC, dividindo-se o peso corporal pela altura ao quadrado (kg/m[2]). As dobras cutâneas triciptal, subescapular e da panturrilha foram medidas no hemisfério direito utilizando-se um adipômetro Lange® com resolução de 1mm. As dobras cutâneas foram medidas em triplicata, com o mesmo medidor e em rodízio, e o valor médio foi calculado. Todas as medições seguiram o protocolo e a porcentagem de gordura corporal (%FM) foi estimada pela equação.[17]

Análises bioquímicas

A coleta de amostras de material biológico foi realizada com punção de veia periférica do antebraço, após jejum noturno de 12 horas. Amostras de sangue foram coletadas e foram determinados os níveis de colesterol total, lipoproteína de alta densidade (HDL), lipoproteína de baixa densidade (LDL), lipoproteína de densidade muito baixa (VLDL), triglicerídeos e glicose, utilizando-se um ensaio imunoenzimático e kits comerciais de EnzymeLinked Immuno Sorbent Assay (ELISA; Phoenix Pharmaceuticals, Inc. Califórnia, Estados Unidos), de acordo com as recomendações do fabricante.

Teste de esforço cardiorrespiratório

O condicionamento cardiorrespiratório foi determinado por uma análise direta de gases, durante um teste contínuo e incremental em uma esteira (Cosmed T200, Itália). O equipamento foi calibrado para a mistura e o volume de gases antes de cada teste. O protocolo do teste consistia em um aquecimento de 3 minutos (4km/h), e um teste a cada minuto, com incremento de 1km/h, até a exaustão voluntária, ou até que os valores da escala de Borg e de quociente respiratório ultrapassassem 18 e 1,15, respectivamente.

Avaliações psicológicas e de qualidade de vida

Os adolescentes responderam a questionários traduzidos e validados para a população brasileira. Eles foram avaliados quanto à presença de sintomas de distúrbios alimentares (Teste de Atitudes − EAT-26; Teste de Investigação Bulímica de Edimburgo (BITE – Bulimic Investigatory Test Edinburgh); e Escala de Compulsão Alimentar Periódica − ECAP), ansiedade (Inventário de Ansiedade Traço-Estado − IDATE), depressão (Inventário de Depressão de Beck (BDI – Beck Depression Inventory), insatisfação com a imagem corporal (Questionário de Imagem Corporal (BSQ – Body Shape Questionnaire) e qualidade de vida autoavaliada (Medical Outcomes Study 36 - Item Short - Form Health Survey − SF-36).

Análise estatística

A diferença média entre os grupos (aderentes versus não aderentes) foi avaliada com o teste t de Student independente. A regressão logística binária foi usada para analisar a associação entre a adesão (pessoas que aderiram = 0 versus pessoas que desistiram = 1) e as variáveis independentes foram idade, altura, peso, IMC, composição corporal (massa de gordura e massa magra), análises bioquímicas (colesterol total, LDL, triglicerídeos, VLDL, HDL, glicose), consumo máximo de oxigênio (VO2 máximo), sintomas de anorexia, ansiedade-traço, ansiedade-estado, depressão, compulsão alimentar periódica, sintomas de bulimia, gravidade da bulimia, insatisfação com o corpo e qualidade de vida, todas categorizadas de acordo com o percentil 50, exceto a idade (<15 anos ou >15 anos), o sexo (masculino ou feminino) e o período de treinamento (manhã ou tarde). Na análise ajustada, as variáveis com valor de p<0,20 para o nível de significância na análise bruta foram inseridas no modelo e permaneceram no modelo final. O nível de significância adotado foi p≤0,05.

RESULTADOS

Do total de 183 adolescentes incluídos na amostra, 134 (73,2%) aderiram ao tratamento, sem diferenças entre os sexos (76% para os meninos e 71,3% para as meninas). Os adolescentes desistentes foram mais velhos que os aderentes (p=0,01) (Tabela 1).
Tabela 1

Tabela descritiva da idade basal, das medidas antropométricas, das variáveis sanguíneas, do condicionamento físico, dos fatores psicológicos e da qualidade de vida em adolescentes obesos

VariáveisAderente Média (DP)Desistente Média (DP)Valor de p
Idade (anos)15,2 (1,57)15,9 (1,72)0,01
Altura (m)1,65 (0,07)1,63 (0,08)0,21
Peso (kg)95,2 (12,4)92,5 (12,7)0,20
IMC (kg/m2)34,8 (4,0)34,5 (4,0)0,70
Massa de gordura (%)51,3 (11,0)53,0 (6,9)0,23
Massa de gordura (kg)48,7 (13,4)49,7 (10,0)0,62
Massa magra (kg)45,9 (10,9)43,7 (8,4)0,18
Colesterol total (mg/dL)167,3 (32,2)172,8 (38,1)0,36
LDL (mg/dL)106,1 (28,8)106,2 (32,0)0,99
Triglicerídeos (mg/dL)117,7 (68,2)112,2 (57,2)0,63
VLDL (mg/dL)21,0 (12,8)20,9 (8,8)0,97
Glicose (mg/dL)83,8 (11,9)83,4 (9,5)0,86
HDL (mg/dL)49,0 (9,3)52,0 (69,9)0,22
VO2 máximo (mL/kg/min)25,7 (4,4)26,6 (5,4)0,39
Sintomas de anorexia19,2 (8,9)21,9 (10,9)0,15
Ansiedade-traço45,6 (10,0)45,1 (12,0)0,78
Depressão17,3 (8,8)17,8 (9,1)0,77
Ansiedade-estado40,7 (9,8)41,9 (10,5)0,64
Compulsão alimentar periódica (Binge)13,7 (7,6)14,5 (8,9)0,59
Sintomas de bulimia13,5 (5,3)15,4 (6,6)0,09
Gravidade da bulimia2,2 (2,5)2,5 (3,2)0,57
Insatisfação com o corpo119,1 (32,1)121,9 (37,4)0,59
Funcionamento físico71,1 (21,8)71,7 (23,0)0,89
Papel do físico72,0 (30,1)77,0 (29,9)0,41
Dor72,5 (22,1)70,4 (19,9)0,63
Percepção de saúde geral60,8 (23,7)57,4 (22,5)0,47
Vitalidade60,1 (21,6)62,3 (23,9)0,61
Funcionamento social78,7 (21,6)76,3 (26,5)0,59
Papel do emocional68,9 (35,2)74,4 (35,8)0,44
Saúde mental70,6 (22,7)72,6 (23,6)0,66
Média das dimensões69,5 (17,1)70,7 (17,9)0,72

Teste t de Student independente. DP: desvio padrão; IMC: índice de massa corporal; LDL: lipoproteína de baixa densidade; VLDL: lipoproteína de densidade muito baixa; HDL: lipoproteína de alta densidade; VO2 máximo: consumo máximo de oxigênio.

Teste t de Student independente. DP: desvio padrão; IMC: índice de massa corporal; LDL: lipoproteína de baixa densidade; VLDL: lipoproteína de densidade muito baixa; HDL: lipoproteína de alta densidade; VO2 máximo: consumo máximo de oxigênio. Na análise bruta, observaram-se que a idade (oddsratio de 0,48; intervalo de confiança de IC95%: 0,24- 0,97) foi associada à desistência, já que adolescentes >15 anos apresentaram chance 0,48 menor de aderir ao programa, em comparação aos mais novos (Tabela 2).
Tabela 2

Análise bruta de fatores associados à desistência em um programa multidisciplinar para tratamento de obesidade em adolescentes

Variáveis* Odds ratio Valor de pIC95%
Sexo0,780,480,40-1,54
Turno1,310,450,64-2,68
Idade (anos)0,48<0,010,24-0,97
Sintomas de anorexia0,500,090,22-1,13
VO2 máximo (mL/kg/min)1,250,540,60-2,56
Sintomas de bulimia0,820,630,37-1,82
Compulsão alimentar periódica (Binge)0,970,940,44-2,14
Insatisfação com o corpo1,001,000,45-2,21
Gravidade da bulimia0,600,210,27-1,33
Ansiedade-traço1,210,630,55-2,69
Ansiedade-estado0,790,660,28-2,55
Depressão0,830,630,37-1,82
Colesterol total (mg/dL)0,580,120,28-1,17
HDL (mg/dL)0,880,720,44-1,77
LDL (mg/dL)0,940,880,44-2,03
VLD-L (mg/dL)0,580,250,23-1,47
Glicose (mg/dL)0,950,890,48-1,90
Triglicerídeos (mg/dL)0,810,550,40-1,64
Funcionamento físico0,590,190,26-1,30
Papel do físico1,230,610,55-2,74
Dor1,540,280,69-3,46
Percepção de saúde geral1,460,350,66-3,23
Vitalidade0,730,440,33-1,63
Funcionamento social0,840,660,38-1,86
Papel do emocional0,530,120,23-1,19
Saúde mental1,030,940,47-2,27

Regressão logística binária. *As categorias de referência foram estar abaixo do percentil 50, sexo masculino, turno da manhã e idade <15 anos. IC95%: intervalo de confiança de 95%; VO2 máximo: consumo máximo de oxigênio; HDL: lipoproteína de alta densidade; LDL: lipoproteína de baixa densidade; VLD-L: lipoproteína de densidade muito baixa.

Regressão logística binária. *As categorias de referência foram estar abaixo do percentil 50, sexo masculino, turno da manhã e idade <15 anos. IC95%: intervalo de confiança de 95%; VO2 máximo: consumo máximo de oxigênio; HDL: lipoproteína de alta densidade; LDL: lipoproteína de baixa densidade; VLD-L: lipoproteína de densidade muito baixa. A análise ajustada (Tabela 3) demonstrou que os adolescentes com mais de 15 anos, e aqueles acima do percentil 50 para os escores de anorexia e colesterol total apresentaram menor chance de aderir ao programa.As outras variáveis não foram associadas à desistência.
Tabela 3

Análise ajustada de fatores associados à desistência em um programa multidisciplinar para tratamento de obesidade em adolescentes

Variáveis* Odds ratio Valor de pIC95%
Idade (anos)0,400,050,15-0,98
Sintomas de anorexia0,350,020,14-0,86
Colesterol total (mg/dL)0,400,050,16-0,91
Funcionamento físico0,670,410,26-1,73
Papel do emocional0,470,130,18-1,26

Regressão logística binária. *As categorias de referência foram estar abaixo do percentil 50 e idade <15 anos. IC95%: Intervalo de confiança de 95%.

Regressão logística binária. *As categorias de referência foram estar abaixo do percentil 50 e idade <15 anos. IC95%: Intervalo de confiança de 95%.

DISCUSSÃO

Os principais achados do estudo foram: adesão de 73,2% e menor chance de adesão ao tratamento em adolescentes acima de 15 anos, com escores mais altos para sintomas de anorexia e colesterol total. Estudos relacionados à adesão para mudança de comportamento demonstram que 60 a 80% dos indivíduos atingiram a porcentagem mínima de sessões indicadas, e cerca de metade dos pacientes desistem nos primeiros 6 meses de tratamento, mesmo antes de se observarem os benefícios de saúde previstos.[9] A proporção estimada de indivíduos que desistem de programas que incluam exercícios e mudanças no estilo de vida é de aproximadamente 50%.[4,18] No entanto, esses estudos não utilizaram abordagens multidisciplinares, nem exercícios supervisionados,[7] e isso poderia explicar a maior adesão observada no presente estudo. Além disso, acredita-se que a curta duração da intervenção (12 semanas) pode ter contribuído para o aumento da adesão ao tratamento. As diferentes populações estudadas (idosos, indivíduos com doenças crônicas, adultos) e a metodologia utilizada nos estudos limitam as comparações dos resultados. A literatura sugere que os pacientes com doenças crônicas, inclusive obesidade, apresentam uma adesão mais baixa ao tratamento, já que as terapias, muitas vezes complexas, requerem dedicação e acompanhamento contínuo do paciente.[19] Um estudo analisou um período de 2 anos consecutivos de acompanhamento de crianças e adolescentes obesos em clínicas especializadas, que oferecem avaliações médicas, nutricionais, psicológicas e físicas, e demonstrou que os retornos dos pacientes diminuíam gradativamente e que 43% desistiram do tratamento.[20] As terapias para mudança de comportamento equipam os pacientes com competências cognitivas e comportamentais para que possam mudar seu estilo de vida, ajudando-os a enxergar que a adoção de um estilo de vida ativo e saudável é uma boa oportunidade de começar uma vida nova, indo além do controle do peso no longo prazo.[12] No entanto, as mudanças comportamentais relativas ao aspecto nutricional, que também fazem parte do programa multidisciplinar deste estudo, parecem mais difíceis de serem alcançadas, já que os estudos demonstram baixas taxas de adesão aos tratamentos com intervenções nutricionais.[21,22] Independentemente do tipo de aconselhamento nutricional proposto (individual ou em grupo), a mudança dos hábitos alimentares permanece insatisfatória, e estudos para avaliar a adesão a esse tipo de tratamento devem ser realizados para melhorar continuamente o atendimento aos pacientes com doenças crônicas.[21] Nossos dados demonstram que escores mais altos de sintomas de anorexia estiveram inversamente associados à adesão a este programa para tratamento de obesidade, e isso mostrou a importância da realização de avaliações psicológicas com indivíduos obesos antes do tratamento. A literatura indica que pacientes com sintomas de anorexia submetidos à terapia comportamental, que também foi usada neste estudo, têm maior chance de desistir do tratamento que aqueles tratados com abordagens não específicas.[23] Além disso, a literatura sugere que os pacientes com sintomas graves de anorexia apresentam problemas na restauração do tecido adiposo.[24,25] Acreditamos que isso possa atrapalhar a percepção de mudanças corporais, levando à desmotivação e, consequentemente, à desistência do tratamento. A literatura mostra que algumas variáveis estão associadas à desistência em programas destinados principalmente à perda de peso. Essas variáveis incluem expectativas pouco realistas, associadas a um maior nível de desapontamento e, consequentemente, desistência do tratamento,[12] sexo feminino; indivíduos com IMC mais alto; pacientes que reportam tentativas anteriores de perda de peso; e faixas etárias mais jovens.[26] Em relação à idade, a literatura aponta para uma relação negativa com exercícios físicos e hábitos saudáveis.[27] Neste estudo, observamos que adolescentes mais velhos tiveram menor chance de aderir ao tratamento, em comparação aos mais novos. É comum que os pais de adolescentes mais jovens os acompanhem às sessões, o que reduz a chance de abandono. Essa hipótese baseia-se na Teoria do Controle Social, que afirma que quando os adolescentes estão com os pais, eles se sentem inclinados a agir de forma que os agrade.[28] Este estudo não detectou nenhuma associação entre a adesão e os indicadores antropométricos, diferentemente do estudo TIGER (Training Interventions and Genetics of Exercise Response), que identificou que os indivíduos com valores mais baixos de massa corporal, circunferência abdominal, quadril e IMC são mais aderentes aos programas de exercícios aeróbicos.[29] A diferença entre os resultados pode ser explicada pelo tipo de estudo, além da idade pesquisada, já que o TIGER foi um estudo epidemiológico realizado em adultos (18 a 35 anos), e este foi um estudo clínico em adolescentes, no qual a homogeneidade das características dos participantes é um fator importante a ser considerado. Este estudo detectou uma associação entre a adesão e altos níveis de colesterol, mas são necessários mais estudos para comprovar essa hipótese, já que não há nada na literatura que demonstre a plausibilidade dessa relação.Os estudos que investigaram as variáveis associadas à motivação biológica da adesão são escassos,[9] e isso impede a comparação dos resultados. Destacamos também a importante necessidade de estudos adicionais nessa área, já que a maioria dos adolescentes que deveriam ser tratados para redução dos níveis de colesterol total são exatamente os que não concluíram o tratamento. Este estudo apresenta algumas limitações, como o uso de questionários autorreportados, que podem ter comprometido a veracidade devido ao viés da reconvocação em alguns casos e, como os indivíduos eram voluntários, apenas aqueles dispostos a participar é que efetivamente se envolveram na intervenção. A ausência de informações de histórico familiar deve ser considerada na interpretação destes dados. Além disso, como se trata de um estudo transversal, não foi possível estabelecer uma relação de causa e efeito entre as variáveis. Finalmente, verificamos que nenhuma variável isolada conseguiria explicar e/ou prever a desistência dos programas para tratamento de obesidade, o que confirma a necessidade de se continuar investigando como os efeitos independentes e as inter-relações entre os fatores biológicos, psicológicos e ambientais podem influenciar na adesão.[30] Para aumentar a adesão em programas multidisciplinares para o tratamento da obesidade, é preciso compreender melhor a predisposição a comportamentos saudáveis ou de risco, que resultam da interação de fatores biológicos, psicológicos, ambientais e genéticos.[9]

CONCLUSÃO

Os resultados deste estudo forneceram evidências de que, adolescentes mais velhos, com maiores sintomas de distúrbios alimentares e de níveis de colesterol total, têm menor chance de aderir a tratamentos multidisciplinares para perda de peso.
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1.  Inpatient treatment of children and adolescents with severe obesity in the Netherlands: a randomized clinical trial.

Authors:  Olga van der Baan-Slootweg; Marc A Benninga; Anita Beelen; Job van der Palen; Christine Tamminga-Smeulders; Jan G P Tijssen; Wim M C van Aalderen
Journal:  JAMA Pediatr       Date:  2014-09       Impact factor: 16.193

2.  Top 10 practical lessons learned from physical activity interventions in overweight and obese children and adolescents.

Authors:  Angela S Alberga; Emily R Medd; Kristi B Adamo; Gary S Goldfield; Denis Prud'homme; Glen P Kenny; Ronald J Sigal
Journal:  Appl Physiol Nutr Metab       Date:  2013-02-21       Impact factor: 2.665

3.  Does exercise intensity affect blood pressure and heart rate in obese adolescents? A 6-month multidisciplinary randomized intervention study.

Authors:  B Q Farah; R M Ritti-Dias; P B Balagopal; J O Hill; W L Prado
Journal:  Pediatr Obes       Date:  2013-02-28       Impact factor: 4.000

4.  Changes in regional fat redistribution and the effects of estrogen during spontaneous weight gain in women with anorexia nervosa.

Authors:  S Grinspoon; L Thomas; K Miller; S Pitts; D Herzog; A Klibanski
Journal:  Am J Clin Nutr       Date:  2001-05       Impact factor: 7.045

5.  A cognitive behavioral therapy program for overweight children.

Authors:  Erica L T van den Akker; Patrycja J Puiman; Mieke Groen; Reinier Timman; Mieke T M Jongejan; Wim Trijsburg
Journal:  J Pediatr       Date:  2007-07-24       Impact factor: 4.406

6.  Cognitive-behavioral strategies to increase the adherence to exercise in the management of obesity.

Authors:  Riccardo Dalle Grave; Simona Calugi; Elena Centis; Marwan El Ghoch; Giulio Marchesini
Journal:  J Obes       Date:  2010-10-28

Review 7.  [An alarming threat to secondary prevention: low compliance (lifestyle) and poor adherence (drugs)].

Authors:  Valentín Fuster
Journal:  Rev Esp Cardiol (Engl Ed)       Date:  2012-07

8.  Trends in cardiovascular disease risk factors by obesity level in adults in the United States, NHANES 1999-2010.

Authors:  Sharon Saydah; Kai McKeever Bullard; Yiling Cheng; Mohammed K Ali; Edward W Gregg; Linda Geiss; Giuseppina Imperatore
Journal:  Obesity (Silver Spring)       Date:  2014-04-15       Impact factor: 5.002

9.  Aerobic plus resistance training was more effective in improving the visceral adiposity, metabolic profile and inflammatory markers than aerobic training in obese adolescents.

Authors:  Ana Raimunda Dâmaso; Raquel Munhoz da Silveira Campos; Danielle Arisa Caranti; Aline de Piano; Mauro Fisberg; Denis Foschini; Priscila de Lima Sanches; Lian Tock; Henrique Manoel Lederman; Sergio Tufik; Marco Túlio de Mello
Journal:  J Sports Sci       Date:  2014-04-14       Impact factor: 3.337

Review 10.  Genetic factors in exercise adoption, adherence and obesity.

Authors:  M P Herring; M H Sailors; M S Bray
Journal:  Obes Rev       Date:  2013-09-15       Impact factor: 9.213

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1.  Anthropometric and Metabolic Responses in FTO rs9939609 Gene Polymorphism after a Multidisciplinary Lifestyle Intervention in Overweight and Obese Adolescents.

Authors:  Cláudia Daniela Barbian; Cézane Priscila Reuter; Jane Dagmar Pollo Renner; Priscila Tatiana da Silva; Elisa Inês Klinger; James Philip Hobkirk; Andréia Rosane de Moura Valim; Miria Suzana Burgos
Journal:  J Pediatr Genet       Date:  2019-11-07

2.  The Healthy Kids Initiative: Results from the First 2000 Participants.

Authors:  Mark Lemstra; Marla Rogers
Journal:  Patient Prefer Adherence       Date:  2020-12-01       Impact factor: 2.711

3.  A path model analysis on predictors of dropout (at 6 and 12 months) during the weight loss interventions in endocrinology outpatient division.

Authors:  Simone Perna; Daniele Spadaccini; Antonella Riva; Pietro Allegrini; Chiara Edera; Milena Anna Faliva; Gabriella Peroni; Maurizio Naso; Mara Nichetti; Carlotta Gozzer; Beatrice Vigo; Mariangela Rondanelli
Journal:  Endocrine       Date:  2018-02-22       Impact factor: 3.633

4.  Understanding low adherence to an exercise program for adolescents with obesity: the HEARTY trial.

Authors:  A S Alberga; R J Sigal; S N Sweet; S Doucette; S Russell-Mayhew; H Tulloch; G P Kenny; D Prud'homme; S Hadjiyannakis; G S Goldfield
Journal:  Obes Sci Pract       Date:  2019-08-20

Review 5.  A systematic review of binge eating, loss of control eating, and weight loss in children and adolescents.

Authors:  Afaf F Moustafa; Kerry M Quigley; Thomas A Wadden; Robert I Berkowitz; Ariana M Chao
Journal:  Obesity (Silver Spring)       Date:  2021-07-05       Impact factor: 9.298

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