Literature DB >> 26298652

[Socioeconomic, cultural and demographic maternal factors associated with dietary patterns of infants].

Andréa Marques Sotero1, Poliana Coelho Cabral2, Giselia Alves Pontes da Silva3.   

Abstract

OBJECTIVE: To analyze dietary patterns of infants and its association with maternal socioeconomic, cultural, and demographic variables.
METHODS: A cross-sectional study was conducted with two groups of mothers of children up to 24 months (n=202) living in the city of Maceió, Alagoas, Northeast Brazil. The case group consisted of mothers enrolled in a Family Health Unit. The comparison group consisted of mothers who took their children to two private pediatric offices of the city. Dietary intake was assessed using a qualitative and validated food frequency questionnaire (FFQ). The evaluation of the FFQ was performed by a method in which the overall rate of consumption frequency is converted into a score.
RESULTS: Children of higher income families and mothers with better education level (control group) showed the highest median of consumption scores for fruits and vegetables (p<0.01) and meat, offal, and eggs (p<0.01), when compared with children of the case group. On the other hand, the median of consumption scores of manufactured goods was higher among children in the case group (p<0.01).
CONCLUSIONS: Maternal socioeconomic status influenced the quality of food offered to the infant. In the case group, children up to 24 months already consumed industrial products instead of healthy foods on their menu.
Copyright © 2015 Sociedade de Pediatria de São Paulo. Publicado por Elsevier Editora Ltda. All rights reserved.

Entities:  

Keywords:  Consumo de alimentos; Food consumption; Food habits; Hábitos alimentares; Infant; Lactente

Mesh:

Year:  2015        PMID: 26298652      PMCID: PMC4685565          DOI: 10.1016/j.rpped.2015.03.006

Source DB:  PubMed          Journal:  Rev Paul Pediatr        ISSN: 0103-0582


Introduction

Adequate nutrition in the first 2 years of life is essential, as this is a period characterized by rapid growth, development and formation of eating habits that may remain throughout life.1 , 2 Exclusive breastfeeding up to 6 months and, after this age, breastfeeding up to 2 years or more, combined with the opportune introduction of balanced complementary foods (CF), are emphasized by the World Health Organization as important public health measures, with an effective impact on the decreased risk for development of chronic non-communicable diseases (NCDs) such as obesity, hypertension and diabetes mellitus.1 , 3 However, studies performed in the last 30 years show that the frequency of NCDs has increased in all Brazilian regions and social classes, especially childhood obesity, with prevalence rates ranging from 5 to 18%.4 Feeding practices, in addition to being determinants of health status in children, are strongly associated with the purchasing power of families, as they directly influence the availability, quantity and quality of consumed food.5 In recent years, there have been changes in the eating habits of the population, especially regarding the substitution of homemade and natural foods by processed foods, considered superfluous, with high energy density and low nutritional quality.5 , 6 The advertising market, globalization, the rapid pace of life in big cities and women's work outside of the household have also contributed to these changes.7 The identification of dietary patterns of infants is an important study object in nutritional epidemiology, aimed to understand one of the factors responsible for health in childhood.8 On the other hand, there is need for improvement in the means of assessing dietary patterns through the use of new methodologies.9 Thus, the use of the food consumption frequency method, analyzed through scores, may be a useful tool in the assessment of food quality offered to the infant. Therefore, this study aims to analyze the pattern of food intake of infants and its association with maternal socioeconomic, cultural and demographic variables.

Method

A cross-sectional study was carried out, involving two groups of mothers of children aged up to 24 months living in the city of Maceió, state of Alagoas, Brazil. The case group consisted of mothers enrolled at the Carla Nogueira Family Health Unit (FHU), located in a low-income neighborhood belonging to the VI Health District. The comparison group consisted of mothers who took their children to two private pediatric offices of the city. Inclusion criteria were: mothers of children aged up to 24 months and who had a working TV set at home, as television has become the cultural factor that more often disseminates messages about unhealthy foods.1The exclusion criteria were: adolescent mothers and, also for the comparison group, mothers who had the doctor's consultation fee paid by another person outside the family. The convenience sample consisted of 202 mothers of infants, attending study sites and who, in addition to meeting the inclusion criteria, signed the informed consent form between February and April 2012. Of the 220 recruited mothers, 202 mothers participated in the study, with a sample loss of 8.1%. The study was submitted to the Institutional Review Board of Universidade Federal de Pernambuco and it was approved on January 23, 2012, under protocol number 0437.0.172.000-11. The sample size was estimated using the EPI-INFO software, version 3.5. For the sample calculation, it was considered that 49.0% of the mothers of low socioeconomic status introduce superfluous food at an early age, based on the study by Spinelli, Souza and Souza,10 and 28.0% of the mothers, due to better socioeconomic status, do not introduce them, assuming a relative risk of 2.5 of not introducing superfluous food at an early age for a significance level of 95% (1-α) and a power equal to 80% (1-β), with a ratio between the case/comparison group of 1:1. The estimated value of the sample was 92 mother-infant binomials in each group, adding 10% by group to compensate for losses, resulting in a sample of 100 binomials in each group. The final sample comprised a total of 200 mother-infants. Data collection was performed in the first half of 2012 by two trained nutritionists, who interviewed the biological mothers of children at the FHU and the private offices. The following data were collected: socioeconomic (family income in minimum wages, at the time R$622.00, later distributed into quartiles), cultural (behavior regarding television), demographic (maternal age, occupation, number of live births, mother living with partner, head of the household, maternal and head of the household educational level) and child health (breastfeeding, complementary feeding and prenatal support). For this study, the "breastfeeding" variable was based on the definition adopted by the WHO,11 when the child receives breast milk straight from the breast or expressed, regardless of the child receiving other types of foods or not. Aiming to standardize form completion, we prepared a manual with guidelines for the interviewers and variable codification. The tools were pre-tested with mothers who attended the FHU 30 days before data collection started. Food intake, the outcome variable, was assessed using a qualitative food frequency questionnaire (FFQ) validated by Colucci et al.,12 which was adapted for the age group of children up to 24 months in order to better match the proposed objectives. The FFQ assessment was performed using the method proposed by Fornés et al.,13in which the overall rate of consumption frequency is converted into a score. The scores were set as follows: Foods were recorded through the FFQ, consisting of 63 food items and classified into four consumption categories: rare/never, daily, weekly, or monthly. For the consumption frequency of each food to be considered as monthly consumption, a weight was assigned to each category of consumption frequency. The daily consumption frequency was established as maximum weight value (weight=1). The other weights were obtained according to the following equation: weight=(1/30)×(a), where acorrespond to the number of days consumption occurred during the month. When a referred to the weekly consumption, the number was converted to the monthly consumption frequency, multiplying it by 4, considering that the month has 4 weeks. For example, for a food item eaten 4 times in a week, the monthly consumption frequency was 16 times a month. Thus, the weight for the frequency was: weight=(1/30)×(16)=0.533. After calculating the weight of the consumption frequency of each item, the analyzed foods were inserted into six food groups established by the Brazilian Food Guide for children under 2 years13: group I consisted of foods that were carbohydrate sources (breads and cereals), which comprise the pyramid base; group II consisted of foods that were sources of vitamins, minerals and fiber (fruits and vegetables); group III consisted of foods that were sources of animal protein and legumes (meat, viscera, eggs and beans); group IV consisted of foods that were sources of calcium (milk and dairy products); group V consisted of foods at the top of the pyramid (sugars, sweets, fats and oils), and group VI consisted of processed foods considered to be superfluous, which, according to the Brazilian Food Guide for children under 2 years, should not be offered to children at this age range, as they have excessive amounts of lipids and/or sugars or contain undesirable substances for consumption by this age group, such as dyes and chemical preservatives (beef broth, industrialized soup, instant noodles, artificial juice, soda, processed sweets, gelatin, sandwich cookies, snacks, buttery popcorn, chocolate milk, candy, sugary breakfast cereals, chocolates, processed baby food, sausages, hot dogs, hamburgers and salami). The consumption frequency scores were calculated by the sum of the consumption frequency values for foods corresponding to each group. The score I was represented by the sum of consumption values of foods that comprised group I, score II by the sum of consumption values of foods that comprised group II, and so on. However, considering that the food groups established for this study consisted of different numbers of food, the mean score of each group was considered to characterize the food consumption pattern. The database was entered into the Epi Info software, version 6.04 (CDC/WHO, Atlanta, GA, USA), with double entry, and subsequent use of the validate module to check any typos. For statistical analysis, we used the SPSS version 12.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA). The chi-square test was used to compare the frequencies between case and comparison groups. Because they are variables in ordinal scale, the frequency scores of food intake were described as medians and interquartile range (IQ). The association between food intake and explanatory variables was assessed by Mann-Whitney U test (two medians) and Kruskal Wallis (over two medians), using the Mann-Whitney U test subsequently. A p value <0.05 was used in the validation of the assessed associations.

Results

A total of 202 mothers were interviewed: 51% (n=103) in the case group, who had their children treated at the Carla Nogueira FHU, and 49% (n=99) in the comparison group, who had their children treated at two private offices. Table 1 shows the socioeconomic and demographic characteristics of the study groups.
Table 1

Socioeconomic and demographic variables, according to the groups, Maceio-AL, 2012.

VariablesCase Comparison Total p a
  n %  n %  n % 
Maternal age (years)
≤288178.6 2626.3 10753.0<0.001
>282221.4 7373.7 9547.0 
 
Maternal occupation
Does not work/homemaker4846.6 1010.3 5828.7<0.001
Unemployed3836.9 1514.4 5326.2 
Employed1716.5 7475.3 9145.0 
 
Number of live births
13231.1 5858.6 9044.6<0.001
2 and 35351.5 4040.4 9346.0 
>31817.5 11.0 199.4 
 
Mother lives with partner
Yes8683.5 9090.9 17687.10.08
No1716.5 99.1 2612.9 
 
Head of household
Mother109.8 1111.1 2110.40.77
Father8582.4 8080.8 16581.7 
Grandmother54.9 33.0 84.0 
Other32.9 55.1 84.0 
 
Maternal schooling (years)
<454.9 00.0 52.5<0.001
4–89693.2 1616.2 11255.4 
>821.9 8383.8 8542.1 
 
Head of household schooling (years)
<41716.5 00.0 178.4<0.001
4–88380.6 2323.2 10652.5 
>832.9 7676.8 7939.1 
 
Family per capita income (quartiles of minimum wages)
≤0.205856.3 00.0 5828.7<0.001
0.20–0.554240.8 33.0 4522.3 
0.55–2.7132.9 4747.5 5024.8 
≥2.7100.0 4950.5 4924.3 
 
Child caregiver
Mother9996.1 6262.6 16179.7<0.001
Maid/nanny00.0 2727.3 2713.4 
Others43.9 1010.1 146.9 

Statistical significance obtained by the Chi-square test.

Statistical significance obtained by the Chi-square test. The mothers in the case group had lower educational levels and family income, were younger when they became mothers and frequently had more than one child when compared to mothers from the comparison group, and these differences were statistically significant (p<0.001). Table 2 shows no difference between the groups regarding the duration of breastfeeding, with approximately 70.0% of children being breastfed for ≤6 months. On the other hand, although the comparison group mothers received less advice on breastfeeding during prenatal care (44.4%×63.0%; p<0.01), after birth these mothers were the ones who had more help with the breastfeeding process (p<0.001) and higher volume of advice on breastfeeding (p=0.04) and the introduction of new foods (p<0.001), when compared to the case group mothers.
Table 2

Behavioral and nutritional advice variables related to the children's health, according to the case group and comparison, Maceio, AL, 2012.

VariablesCase Comparison Total p a
  n %  n %  n % 
Age of child (months)
≤135654.4 5252.5 10853.50.452
>134745.6 4747.5 9446.5 
 
Breastfeeding duration
≤6 months6977.5 6370.0 13273.70.160
>6 months2022.5 2730.0 4726.3 
 
Early introduction of new foods
<4 months5460.6 3640.0 9050.3<0.001
≥4 months3539.4 5460.0 8949.7 
 
Did you receive advice on breastfeeding during prenatal care?
No, never1414.6 1717.2 3115.9<0.01
Yes, rarely1919.8 3838.4 5729.2 
Yes, in all consultations6365.6 4444.4 10754.9 
 
Professional that provided advice
Physician3846.3 7793.9 11570.1<0.001
Nurse3542.7 33.7 3823.2 
Others911.0 22.4 116.71 
 
After delivery, did you receive help in the breastfeeding process?
No5149.5 2121.2 7235.6<0.001
Yes5250.5 7878.8 13064.4 
 
Did you receive breastfeeding advice during childcare?
No, never2423.3 1111.1 3517.30.040
Yes, rarely1211.7 99.1 2110.4 
Yes, in all consultations6765.0 7979.8 14672.3 
 
Did you receive advice on how to introduce new foods to the child?
No, never3231.0 1212.1 4421.8<0.001
Yes, rarely87.8 11.0 94.46 
Yes, always6361.2 8686.9 14973.8 
 
Professional that provided advice
Physician4462.0 8496.6 12881<0.001
Nurse2129.6 00.0 2113.3 
Others68.5 33.4 95.7 
 
Hours/day in front of TV
<2 h1818.0 1818.4 3618.20.042
2–5 h3333.0 4849.0 8140.9 
>5 h4949.0 3232.7 8140.9 
 
Family meals in front of TV
Never3232.0 5152.0 8341.9<0.001
Sometimes1717.0 2828.6 4522.7 
Always5151.0 1919.4 7035.4 
 
Foods the mother gives the child that are shown on TV media
Never4346.2 4753.4 9049.7<0.001
Sometimes1415.1 2831.8 4223.2 
Always3638.7 1314.8 4927.1 

Statistical significance obtained by Chi-square test.

Statistical significance obtained by Chi-square test. The children's food intake scores shown in Table 3 demonstrate that the higher the maternal educational level and household income, the higher the consumption of foods that belong to groups II (fruits and vegetables) and III (meat, viscera and eggs). The consumption of processed products was significantly higher when mothers confirmed lower educational levels and family income.
Table 3

Medians and interquartile ranges of food consumption scores, according to socioeconomic and maternal demographic variables, and of the children in the case group and comparison group, Maceio, AL, 2012.

VariablesFood group
 I II III IV V VI
 MedIQ MedIQ MedIQ MedIQ MedIQ MedIQ
Groups
Case3.61.92–4.48 2.40.95–4.25 1.10.11–1.73 2.01.86–2.40 1.90.40–3.13 2.70.93–5.28
Comparison3.12.33–4.00 5.13.59–6.63 1.61.20–1.86 2.41.86–2.80 1.90.53–2.80 0.20.03–0.83
p-value *  0.05  <0.01  <0.01  <0.01  0.76  <0.01
 
Maternal level of schooling
≤4 years3.5a 3.09–6.05 2.3a 0.50–3.85 0.4a 0.04–1.80 2.01.27–2.60 3.70.93–3.73 8.6a 2.46–9.40
5–8 years3.7b 2.23–4.76 2.7a 1.23–4.80 1.2b 0.30–1.76 2.01.86–2.46 1.90.53–2.90 2.6b 0.70–4.53
≥9 years2.9c 2.33–3.85 5.0b 3.67–6.57 1.5c 1.17–1.85 2.41.86–2.80 1.70.40–2.80 0.2c 0.03–0.90
p-value *  0.03  <0.01  0.02  0.18  0.51  <0.01
 
Per capita income (MW)
≤0.203.71.75–4.43 1.9a 0.00–3.53 0.6a 0.00–1.51 2.0a 1.86–2.40 1.90.53–2.81 2.6a 0.76–5.43
0.20–0.553.52.93–4.42 2.6b 1.43–4.95 1.2b 0.79–2.16 2.0b 1.86–2.40 2.00.13–3.73 2.7b 1.17–5.07
0.55–2.713.22.33–4.00 5.1c 3.33–6.90 1.7b 1.20–1.86 2.4c 1.86–2.80 1.90.93–2.90 0.7c 0.10–2.80
≥2.713.12.45–3.91 5.1c 3.71–6.40 1.5c 1.20–1.80 2.1b 1.86–2.53 1.90.93–2.80 0.1d 0.00–0.53
p-value *  0.37  <0.01  <0.01  0.03  0.91  <0.01
 
Hours/day in front of TV
<2 h3.12.45–3.91 5.1a 3.71–6.40 1.51.20–1.80 2.11.86–2.53 1.90.93–2.80 0.1a 0.00–0.53
2–5 h3.22.51–4.26 4.3b 2.41–6.13 1.30.83–1.86 2.01.86–2.51 1.90.93–2.91 0.5a 0.10–2.81
>5 h3.32.21–4.13 3.2c 1.50–5.33 1.30.70–1.73 2.01.86–2.80 1.90.20–2.80 1.2b 0.21–3.93
p-value *  0.94  0.04  0.69  0.81  0.24  0.02
 
Meals in front of TV
Never3.32.36–4.27 4.0a 2.00–6.03 1.7a 1.02–1.86 2.01.86–2.54 1.90.53–2.93 0.6a 0.10–3.14
Sometimes3.32.22–4.19 4.2b 1.97–5.49 1.2b 0.56–1.70 2.31.86–2.80 1.90.53–3.20 0.7b 0.07–2.69
Always3.22.21–4.13 2.7c 0.93–5.11 1.2b 0.33–1.73 2.01.86–2.80 1.90.45–2.60 1.6c 0.53–4.03
p-value *  0.89  0.04  0.04  0.75  0.71  0.01
 
Foods shown on TV media
Never3.12.22–4.00 4.0a 1.62–5.73 1.30.66–1.85 1.9a 1.86–2.40 1.90.26–2.80 0.6a 0.07–2.40
Sometimes3.82.53–4.26 4.6b 2.80–6.14 1.30.80–1.73 2.4b 1.86–2.90 2.10.53–3.20 0.7b 0.13–3.37
Always3.42.53–4.26 2.7c 1.33–5.06 1.20.50–1.76 2.2c 1.86–2.80 1.90.93–3.73 2.7c 0.66–5.96
p-value *  0.16  0.03  0.55  0.01  0.24  <0.01

MW Med, Median; IQ, Interquartile Interval.

Different letters, statistical differences between the categories.

Kruskal Wallis Test. Subsequent test: Mann–Whitney Utest.

Group I: breads and cereals. Group II: fruits and vegetables. Group III: meat, viscera, eggs and beans. Group IV: Milk and dairy products. Group V: sugars, sweets, fats and oils. Group VI: processed foods considered to be superfluous.

MW Med, Median; IQ, Interquartile Interval. Different letters, statistical differences between the categories. Kruskal Wallis Test. Subsequent test: Mann–Whitney Utest. Group I: breads and cereals. Group II: fruits and vegetables. Group III: meat, viscera, eggs and beans. Group IV: Milk and dairy products. Group V: sugars, sweets, fats and oils. Group VI: processed foods considered to be superfluous. The data in Table 3 show that if mothers had sedentary lifestyle, such as spending more time watching television, and if the families had the meals in front of the TV, their children showed lower consumption of foods from group II (fruits and vegetables) and consumed more foods from group VI (processed foods). Consumption of processed foods was also more common in children whose mothers had offered them foods shown in television advertisements.

Discussion

The results point to low adherence to breastfeeding, lack of help and advice from health professionals regarding feeding practices of infants and inadequate food consumption in the first 2 years of life, more frequently observed in mothers belonging to families with lower income and lower education levels. In recent years, there has been innumerable scientific evidence emphasizing the importance of exclusive breastfeeding in the first 6 months of life and the maintenance of breastfeeding until the child is at least 2 years old.3 , 14 , 15 Despite this evidence, the duration of breastfeeding in this study was ≤6 months in 70.0% of children, higher values than those reported in national literature.14 , 16 , 17 Also, it was verified a high frequency of early introduction (<4 months) of other foods, mainly among children from the case group (60.6%) versus the comparison group (40.0%, p<0.001). This statistically significant difference may have been caused by the lack of advice to mothers from the case group on how to introduce new foods to the children, considering that 38.8% did not receive such advice. These mothers were treated at the FHU, where health professionals are responsible for primary care and must prioritize the performance of a number of actions, at the individual and collective levels, that include the promotion and protection of health,18 which does not seem to have occurred. Despite the government's investment in health policies that promote prevention strategies and nutritional advice as routine practice in health care services,19 , 20 the implementation of these policies is yet to become a common practice throughout the country, which probably would be able to change this reality. Considering this view, the practice observed at the FHU suggests lack of knowledge or inattentiveness in putting these policies to use, as more than one-quarter of the assisted mothers reported never having received advice regarding the introduction of new foods. Therefore, it seems that the activities of the FHU multidisciplinary team are focused on the performance of specific tasks and achievement of goals, or on excess of demand, which affect the quality of the care provided to the population, as observed in other studies.21 , 22 However, it is noteworthy the fact that the mother's lack of nutritional education is a common reality in Brazil, as studies show that children up to 24 months are being weaned at an increasingly earlier age and the introduction of complementary foods is occurring at the wrong way and time.1 , 5 , 6 , 23 Data from the II Breastfeeding Prevalence Research,17 at the Federal District and state capitals, show that infants already consume cookies and/or snacks and, in the Northeast region, this consumption included almost half of the children aged 6 months (44.1%). In the comparison group, whose mothers had better income and educational levels, there was a higher consumption of foods from groups II and III, which are beneficial and essential to children's health, with lower consumption of processed foods. This finding suggests that the access to information that processed products are unessential in the first 2 years of life still depends on better socio-cultural level, i.e., that the nutrition of a child depends not only on the access to adequate food, but above all, on the family's educational level and culture.24 , 25 In the present study, which evaluated food consumption through scores, it was observed an agreement with other reports in the literature that evaluated the food intake of children using different methodologies. Aquino and Philippi,23 studying children's consumption of processed foods, assessed by counting the consumed portions, found a high sugar consumption in children whose families had lower income (1st quartile of per capita income R$59.19). Toloni et al.6 evaluated infants’ consumption of processed products through consumed portions and found that approximately two thirds of the children received foods with obesogenic potential before 12 months of life, such as instant noodles, snacks, sandwich cookies, artificial juice, soda and candy/lollipops/chocolate. The mothers who offered these foods to their infants had, at a greater proportion, lower educational level, lower income and were younger. Another variable observed in the study and that can have a negative influence on food quality of the infants was the mother's sedentary life habits, such as spending more time watching television. In the case group, most mothers reported this behavior, which possibly contributed to the higher consumption score of processed foods among infants from this group. Studies have observed poor eating patterns in families who watch television at mealtime, with higher consumption of high-calorie foods by children, adolescents and adults. In Brazil, in Florianopolis, Fiates et al.26 observed that, while the family watched television, there was a higher consumption of foods that were sources of simple carbohydrates and fats, suggesting that families who watch television at mealtime can get distracted and lose control over food consumption, by ignoring internal satiety signals, which can lead to excessive food intake.27 - 29 These changes in food consumption can have a great impact on children, as good eating habits are essential for the prevention of chronic diseases and consolidation of healthy behaviors in childhood, which will extend into adulthood.11 , 30 It is noteworthy that this is a cross-sectional study in which information was provided by mothers/guardians through food recall, which can result in imprecisions about the period of introduction of new foods and duration of breastfeeding.1 However, this memory bias must not have substantially influenced the results, as only mothers of infants participated in this research and the introduction of new foods in the diet occurred a few months before the interview; another benefit was that data collection was carried out by two trained nutritionists. It is also worth mentioning that the data shown here do not reflect the reality of all private practices and all FHUs in the capital of Alagoas, because the study was not a population-based one. However, the study design allows us to speculate that the findings can be applied in similar contexts. In conclusion, the results suggest that maternal socioeconomic status influences the quality of food offered to the infant, since in the case group children aged up to 24 months had already been introduced to processed foods, at the expense of healthy food consumption. The data also suggest that the influence of television media and the lack of support from health care professionals contribute to the early introduction of inappropriate food practices. It is necessary to implement intervention measures, both in health care services and private practices, aiming to offer advice to mothers and promote healthy complementary feeding. It is necessary to assess dietary intakes in researches aimed to establish health status, as they allow characterizing the risk level and vulnerability of the population to overeating, as well adapting and proposing intervention measures to ensure health, particularly in the population group aged up to 2 years, which is the time when diet is one of the determinants of growth rate and development.

Introdução

A alimentação adequada nos dois primeiros anos de vida é essencial, pois esse é um período caracterizado por rápido crescimento, desenvolvimento e formação dos hábitos alimentares que podem permanecer ao longo da vida.1 , 2 O aleitamento materno exclusivo até os seis meses e, após essa idade, o aleitamento materno até os dois anos ou mais, aliado à introdução oportuna da alimentação complementar (AC) balanceada e equilibrada, são enfatizados pela Organização Mundial da Saúde como medidas importantes de saúde pública, com impacto efetivo na redução do risco para o desenvolvimento de doenças crônicas não transmissíveis (DCNT), tais como: obesidade, hipertensão e diabetes melito.1 , 3 Apesar disso, estudos feitos nos últimos 30 anos mostram que a frequência das DCNT tem aumentado em todas as regiões brasileiras e classes sociais, com destaque para a obesidade infantil, com prevalências que variam entre 5 e 18%.4 As práticas alimentares, além de ser determinantes das condições de saúde na infância, estão fortemente condicionadas ao poder aquisitivo das famílias, pois influenciam diretamente na disponibilidade, quantidade e qualidade dos alimentos consumidos.5 Nos últimos anos, ocorreram mudanças nos hábitos alimentares da população, principalmente em relação à substituição de alimentos caseiros e naturais por alimentos industrializados, considerados supérfluos, com elevada densidade energética e baixa qualidade nutricional.5 , 6 Contribuíram também para essas mudanças o mercado publicitário, a globalização, o ritmo acelerado de vida nas grandes cidades e o trabalho da mulher fora do lar.7 A identificação dos padrões alimentares de lactentes constitui importante objeto de estudo da epidemiologia nutricional, no sentido de compreender um dos fatores responsáveis pela saúde na infância.8 Por outro lado, há necessidade de aperfeiçoamento da forma de avaliação do padrão alimentar por meio do uso de novas metodologias.9 Assim, o uso do método de frequência de consumo de alimentos, analisada por meio de escores, pode ser um instrumento útil na avaliação da qualidade alimentar oferecida ao lactente. Logo, este estudo visa a analisar o padrão de consumo alimentar de lactentes e sua associação com variáveis socioeconômicas, culturais e demográficas maternas.

Método

Foi feito um estudo de corte transversal, que envolveu dois grupos de mães de crianças até 24 meses residentes na cidade de Maceió-Alagoas. O grupo caso foi constituído por mães cadastradas na Unidade de Saúde da Família Carla Nogueira (USF), em um bairro de baixa renda, pertencente ao VI Distrito Sanitário. O grupo comparação foi constituído de mães que levaram seus filhos para atendimento em dois consultórios particulares de pediatria da cidade. Os critérios de inclusão foram: mães com filhos até 24 meses e que tinham aparelho de televisão em casa, pois a televisão tem se tornado o fator cultural que mais veicula mensagens sobre alimentos não saudáveis.1 E os critérios de exclusão foram: mães adolescentes e, ainda, para o grupo comparação, mães que tiveram a consulta paga por outro membro que não fosse da família. A amostra foi de conveniência, composta por 202 mães de lactentes, todas atendidas nos locais escolhidos para o estudo e que, além de preencher os critérios de inclusão, assinaram o termo de consentimento livre e esclarecido, de fevereiro a abril de 2012. Das 220 mães recrutadas 202 participaram do estudo, com uma perda amostral de 8,1%. O estudo foi submetido à apreciação do Comitê de Ética em Pesquisa em Seres Humanos da Universidade Federal de Pernambuco e aprovado em 23 de janeiro de 2012, sob o número do protocolo 0437.0.172.000-11. O tamanho da amostra foi estimado pelo software EPI Info, versão 3.5.1. No cálculo foi considerado que 49% das mães de baixo nível socioeconômico introduzem alimentos supérfluos precocemente, baseado no estudo de Spinelli, Souza e Souza,10 e 28% das mães, por terem melhor poder aquisitivo, não introduzem. Assumiu-se um risco relativo de 2,5 de não introduzir precocemente alimentos supérfluos para um nível de significância de 95% (1-α) e um poder igual a 80% (1-β). A razão entre grupo caso/comparação foi de 1:1. O valor estimado da amostra foi de 92 binômios mães-crianças lactentes em cada grupo. Foram adicionados 10% por grupo para compensar eventuais perdas, o que resultou numa amostra de 100 binômios em cada grupo. A amostra final foi de 200 mães-crianças lactentes. A coleta de dados foi feita no primeiro semestre de 2012 por duas nutricionistas treinadas, as quais entrevistaram as mães biológicas das crianças na USF e nos consultórios. Foram coletados dados: socioeconômicos (renda familiar per capita em salário mínimo, na época R$ 622, posteriormente distribuídos em quartis), culturais (comportamento frente à televisão), demográficos (idade materna, ocupação materna, número de filhos nascidos vivos, convívio da mãe com o companheiro, chefe da família, escolaridade materna e do chefe) e de saúde da criança (aleitamento materno, alimentação complementar e apoio no pré-natal). Para este estudo, a variável "aleitamento materno" foi estabelecida com base na definição adotada pela OMS,11 quando a criança recebe leite materno direto da mama ou ordenhado, independentemente de receber ou não outros alimentos. Com vistas a uniformizar o preenchimento dos formulários, elaborou-se um manual com orientações aos entrevistadores e codificação das variáveis. Os instrumentos foram previamente testados com mães que compareceram na USF 30 dias antes de se iniciarem as coletas de dados. O consumo alimentar, variável desfecho, foi avaliado com um questionário de frequência alimentar (QFA) qualitativo validado por Colluci et al.,12 o qual foi adaptado para a faixa de crianças até 24 meses com a finalidade de se adequar melhor aos objetivos propostos. A avaliação do QFA se deu pelo método proposto por Fornés et al.,13 na qual o cômputo geral da frequência do consumo é convertido em escores. Os escores foram estabelecidos da seguinte maneira: Os alimentos foram registrados por meio do QFA composto por 63 itens alimentares e classificados em quatro categorias de frequência de consumo: raro/nunca, consumo diário, semanal ou mensal; Para que a frequência de consumo de cada alimento pudesse ser adotada como frequência de consumo mensal, foi atribuído um peso a cada categoria de frequência de consumo. Foi definido como valor de peso máximo (peso=1) a frequência diária de consumo. Os demais pesos foram obtidos de acordo com a seguinte equação: Peso=(1/30)×(a), em que a correspondeu ao número de dias consumido no mês. Quando a se referiu ao consumo semanal, converteu-se o número à frequência de consumo mensal, multiplicando-o por 4, considerando que o mês tem quatro semanas. Por exemplo, para um alimento consumido 4 vezes na semana, sua frequência de consumo mensal foi de 16 vezes no mês. Assim, o peso para frequência ficou: Peso=(1/30)×(16)=0,533. Após o cálculo do peso da frequência de consumo de cada item, os alimentos analisados foram inseridos em seis grupos estabelecidos pelo Guia Alimentar Brasileiro para menores de 2 anos: 13 o grupo I foi composto pelos alimentos-fonte de carboidratos (pães e cereais) que compõem a base da pirâmide; o grupo II foi composto por alimentos-fontes em vitaminas, mineras e fibras (frutas, legumes e verduras); no grupo III foram inseridos os alimentos-fonte de proteína de origem animal e leguminosa (carnes, miúdos, ovos e feijão); no grupo IV foram colocados os alimentos fonte de cálcio (leite e produtos lácteos); no grupo V foram inseridos os alimentos do topo da pirâmide (açúcares, doces, óleos e gorduras) e no grupo VI os alimentos industrializados considerados supérfluos, os quais, segundo o Guia Alimentar Brasileiro para menores de 2 anos, não devem ser oferecidos as crianças dessa idade, pois em suas composições apresentam quantidades excessivas de lipídeos e/ou açúcares ou contêm substâncias indesejáveis para o consumo dessa faixa etária, como corantes e conservantes químicos (caldo de carne, sopinha industrializada, macarrão instantâneo, suco artificial, refrigerante, doce industrializado, gelatina, biscoito recheado, salgadinho, pipoca amanteigada, achocolatado, balas, cereais matinais com açúcar, chocolates, papas doce ou salgada industrializadas, linguiça, salsicha, hambúrguer e salame). Os escores de frequência de consumo foram calculados mediante o somatório dos valores da frequência de consumo para os alimentos correspondentes a cada grupo. O escore I foi representado pelo somatório dos valores de consumo dos alimentos que compuseram o Grupo I, o escore II pelo somatório dos valores de consumo de alimentos que compuseram o Grupo II e assim sucessivamente. No entanto, tendo em vista que os grupos alimentares constituídos para esse estudo foram compostos por diferentes números de alimentos, foi considerado o escore médio de cada grupo para a caracterização do padrão de consumo alimentar. O banco de dados foi digitado no Programa Epi Info versão 6.04 (CDC/WHO, Atlanta, GE, USA), com dupla entrada, e posterior uso do módulo validatepara checar eventuais erros de digitação. Para as análises estatísticas, foi empregado o SPSS versão 12.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA). Para comparação das frequências entre os grupos caso e comparação, foi usado o teste do qui-quadrado. Os escores de frequência de consumo alimentar, em virtude de se tratar de variáveis em escala ordinal, foram descritos sob a forma de mediana e Intervalo Interquartílico (IQ). A associação entre o consumo alimentar e as variáveis explicativas foi avaliada pelos testes U de Mann-Whitney (duas medianas) e Kruskal Wallis (mais de duas medianas) e empregou-se o teste U de Mann-Whitney a posteriori. Na validação das associações investigadas foi adotado o valor de p<0,05.

Resultados

Foram entrevistadas 202 mães, 51% (n=103) pertencentes ao Grupo Caso, que tiveram seus filhos atendidos na Unidade de Saúde da Família (USF) Carla Nogueira, e 49% (n=99) constituintes do Grupo Comparação, que tiveram seus filhos atendidos em dois consultórios da rede particular. Na Tabela 1, encontram-se as características socioeconômicas e demográficas dos grupos do estudo.
Tabela 1

Variáveis socioeconômicas e demográficas, segundo o grupo caso e comparação, Maceió‐Al, 2012

VariáveisCaso Comparação Total p a
 n% n% n% 
Idade materna (anos)
≤288178,6 2626,3 10753,0<0,001
>282221,4 7373,7 9547,0 
 
Ocupação materna
Não trabalha/do lar4846,6 1010,3 5828,7<0,001
Desempregado3836,9 1514,4 5326,2 
Empregado1716,5 7475,3 9145,0 
 
Número de filhos nascidos vivos
13231,1 5858,6 9044,6<0,001
2 e 35351,5 4040,4 9346,0 
>31817,5 11,0 199,4 
 
Mãe vive com o companheiro
Sim8683,5 9090,9 17687,10,08
Não1716,5 99,1 2612,9 
 
Chefe da família
Mãe109,8 1111,1 2110,40,77
Pai8582,4 8080,8 16581,7 
Avó54,9 33,0 84,0 
Outro32,9 55,1 84,0 
 
Escolaridade materna (anos)
<454,9 00,0 52,5<0,001
4 a 89693,2 1616,2 11255,4 
>821,9 8383,8 8542,1 
 
Escolaridade do chefe (anos)
<41716,5 00,0 178,4<0,001
4 a 88380,6 2323,2 10652,5 
>832,9 7676,8 7939,1 
Renda familiar per capita (quartis de salários mínimos)
≤0,205856,3 00,0 5828,7<0,001
0,20 ‐ 0,554240,8 33,0 4522,3 
0,55 ‐ 2,7132,9 4747,5 5024,8 
≥2,7100,0 4950,5 4924,3 
 
Cuidador da criança
Mãe9996,1 6262,6 16179,7<0,001
Empregada/Babá00,0 2727,3 2713,4 
Outros43,9 1010,1 146,9 

Significância estatística obtida pelo teste do qui‐quadrado

Significância estatística obtida pelo teste do qui‐quadrado As mães do Grupo Caso apresentaram os menores níveis de escolaridade e renda familiar, tornaram-se mães mais jovens, bem como foi mais frequente terem mais de um filho, quando comparadas com as mães do Grupo Comparação. Essas diferenças foram significativas (p<0,001). Na Tabela 2, observa-se não haver diferença entre os grupos quanto à duração do aleitamento materno, com cerca de 70% das crianças amamentadas por ≤6 meses. Por outro lado, apesar de as mães do Grupo Comparação terem recebido menos orientação sobre o aleitamento materno no pré-natal (44,4%×63%; p<0,01), após o parto essas mães foram as que tiveram maior ajuda no processo de amamentação (p<0,001) e maior volume de orientação sobre a amamentação (p=0,04) e a introdução de novos alimentos (p<0,001), quando comparadas com as mães do Grupo Caso.
Tabela 2

Variáveis de comportamento e de orientação nutricional relacionadas à saúde das crianças, segundo o grupo de caso e comparação, Maceió, Al, 2012

VariáveisCaso Comparação Total p a
 n% n% n% 
Idade da criança (meses)
≤135654,4 5252,5 10853,50,452
>134745,6 4747,5 9446,5 
 
Duração do aleitamento materno
≤6 meses6977,5 6370,0 13273,70,160
>6 meses2022,5 2730,0 4726,3 
 
Introdução precoce de novos alimentos
<4 meses5460,6 3640,0 9050,3<0,001
≥4 meses3539,4 5460,0 8949,7 
 
No pré‐natal recebeu alguma orientação sobre aleitamento materno
Não, nunca1414,6 1717,2 3115,9<0,01
Sim, raramente1919,8 3838,4 5729,2 
Sim, todas as consultas6365,6 4444,4 10754,9 
 
Profissional que deu as orientações
Médico3846,3 7793,9 11570,1<0,001
Enfermeiro3542,7 33,7 3823,2 
Outros911,0 22,4 116,71 
Após o parto recebeu ajuda no processo de amamentação
Não5149,5 2121,2 7235,6<0,001
Sim5250,5 7878,8 13064,4 
 
Recebeu orientação de amamentação na puericultura
Não, nunca2423,3 1111,1 3517,30,040
Sim, raramente1211,7 99,1 2110,4 
Sim, todas as consultas6765,0 7979,8 14672,3 
 
Recebeu orientação de como introduzir novos alimentos a criança
Não, nunca3231,0 1212,1 4421,8<0,001
Sim, raramente87,8 11,0 94,46 
Sim, sempre6361,2 8686,9 14973,8 
 
Profissional que deu as orientações
Médico4462,0 8496,6 12881<0,001
Enfermeiro2129,6 00,0 2113,3 
Outros68,5 33,4 95,7 
 
Horas/dia diante da TV
<2 horas1818,0 1818,4 3618,20,042
2 a 5 horas3333,0 4849,0 8140,9 
>5 horas4949,0 3232,7 8140,9 
 
Refeições da família diante da TV
Nunca3232,0 5152,0 8341,9<0,001
Às vezes1717,0 2828,6 4522,7 
Sempre5151,0 1919,4 7035,4 
Alimentos que a mãe dá ao filho são veiculados pela mídia televisiva
Nunca4346,2 4753,4 9049,7<0,001
Às vezes1415,1 2831,8 4223,2 
Sempre3638,7 1314,8 4927,1 

Significância estatística obtida pelo teste do qui‐quadrado.

Significância estatística obtida pelo teste do qui‐quadrado. Os escores de consumo alimentar das crianças apresentado na Tabela 3 demonstram que quanto maior a escolaridade materna e a renda familiar, maior o consumo de alimentos pertencentes aos grupos alimentares II (frutas, legumes e verduras) e III (carnes, miúdos e ovos). Já o consumo de produtos industrializados foi significativamente mais elevado quando as mães confirmaram menores níveis de escolaridade e renda familiar.
Tabela 3

Medianas e intervalos interquartílicos dos escores de consumo alimentar, segundo variáveis socioeconômicas e demográficas maternas, das crianças do grupo caso e comparação, Maceió, AL, 2012

VariáveisGrupo de alimentos
 I II III IV V VI
 MedIQ MedIQ MedIQ MedIQ MedIQ MedIQ
Grupos
Caso3,61,92‐4,48 2,40,95‐4,25 1,10,11‐1,73 2,01,86‐2,40 1,90,40‐3,13 2,70,93‐5,28
Comparação3,12,33‐4,00 5,13,59‐6,63 1,61,20‐1,86 2,41,86‐2,80 1,90,53‐2,80 0,20,03‐0,83
p‐valor*  0,05  <0,01  <0,01  <0,01  0,76  <0,01
 
Escol. Materna
≤4 anos3,5a 3,09‐6,05 2,3a 0,50‐3,85 0,4a 0,04‐1,80 2,01,27‐2,60 3,70,93‐3,73 8,6a 2,46‐9,40
5 a 8 anos3,7b 2,23‐4,76 2,7a 1,23‐4,80 1,2b 0,30‐1,76 2,01,86‐2,46 1,90,53‐2,90 2,6b 0,70‐4,53
≥9 anos2,9c 2,33‐3,85 5,0b 3,67‐6,57 1,5c 1,17‐1,85 2,41,86‐2,80 1,70,40‐2,80 0,2c 0,03‐0,90
p‐valor*  0,03  <0,01  0,02  0,18  0,51  <0,01
 
RPC (SM)
≤0,203,71,75‐4,43 1,9a 0,00‐3,53 0,6a 0,00‐1,51 2,0a 1,86‐2,40 1,90,53‐2,81 2,6a 0,76‐5,43
0,20 ‐ 0,553,52,93‐4,42 2,6b 1,43‐4,95 1,2b 0,79‐2,16 2,0b 1,86‐2,40 2,00,13‐3,73 2,7b 1,17‐5,07
0,55 ‐ 2,713,22,33‐4,00 5,1c 3,33‐6,90 1,7b 1,20‐1,86 2,4c 1,86‐2,80 1,90,93‐2,90 0,7c 0,10‐2,80
≥2,713,12,45‐3,91 5,1c 3,71‐6,40 1,5c 1,20‐1,80 2,1b 1,86‐2,53 1,90,93‐2,80 0,1d 0,00‐0,53
p‐valor*  0,37  <0,01  <0,01  0,03  0,91  <0,01
 
Horas/dia diante da TV
<2 horas3,12,45‐3,91 5,1a 3,71‐6,40 1,51,20‐1,80 2,11,86‐2,53 1,90,93‐2,80 0,1a 0,00‐0,53
2 a 5 horas3,22,51‐4,26 4,3b 2,41‐6,13 1,30,83‐1,86 2,01,86‐2,51 1,90,93‐2,91 0,5a 0,10‐2,81
>5 horas3,32,21‐4,13 3,2c 1,50‐5,33 1,30,70‐1,73 2,01,86‐2,80 1,90,20‐2,80 1,2b 0,21‐3,93
p‐valor*  0,94  0,04  0,69  0,81  0,24  0,02
 
Refeições na TV
Nunca3,32,36‐4,27 4,0a 2,00‐6,03 1,7a 1,02‐1,86 2,01,86‐2,54 1,90,53‐2,93 0,6a 0,10‐3,14
Às vezes3,32,22‐4,19 4,2b 1,97‐5,49 1,2b 0,56‐1,70 2,31,86‐2,80 1,90,53‐3,20 0,7b 0,07‐2,69
Sempre3,22,21‐4,13 2,7c 0,93‐5,11 1,2b 0,33‐1,73 2,01,86‐2,80 1,90,45‐2,60 1,6c 0,53‐4,03
p‐valor*  0,89  0,04  0,04  0,75  0,71  0,01
 
Alimentos da mídia TV
Nunca3,12,22‐4,00 4,0a 1,62‐5,73 1,30,66‐1,85 1,9a 1,86‐2,40 1,90,26‐2,80 0,6a 0,07‐2,40
Às vezes3,82,53‐4,26 4,6b 2,80‐6,14 1,30,80‐1,73 2,4b 1,86‐2,90 2,10,53‐3,20 0,7b 0,13‐3,37
Sempre3,42,53‐4,26 2,7c 1,33‐5,06 1,20,50‐1,76 2,2c 1,86‐2,80 1,90,93‐3,73 2,7c 0,66‐5,96
p‐valor*  0,16  0,03  0,55  0,01  0,24  <0,01

Escol. Materna, escolaridade materna; RPC (SM), renda per capita (salário mínimo); Refeições na TV, refeições da família diante da TV, Alimentos da mídia TV, Alimentos que a mãe dá ao filho são veiculados pela mídia televisiva; Med, Mediana; IQ, Intervalo Interquartílico.

Letras diferentes, diferenças estatísticas entre as categorias

Teste de Kruskal Wallis. Teste a posteriori: U de Mann‐Whitney.

Grupo I: pães e cereais. Grupo II: frutas, legumes e verduras. Grupo III: carnes, miúdos, ovos e feijão. Grupo IV: leite e produtos lácteos. Grupo V: açúcares, doces, óleos e gorduras. Grupo VI: alimentos industrializados considerados supérfluos.

Escol. Materna, escolaridade materna; RPC (SM), renda per capita (salário mínimo); Refeições na TV, refeições da família diante da TV, Alimentos da mídia TV, Alimentos que a mãe dá ao filho são veiculados pela mídia televisiva; Med, Mediana; IQ, Intervalo Interquartílico. Letras diferentes, diferenças estatísticas entre as categorias Teste de Kruskal Wallis. Teste a posteriori: U de Mann‐Whitney. Grupo I: pães e cereais. Grupo II: frutas, legumes e verduras. Grupo III: carnes, miúdos, ovos e feijão. Grupo IV: leite e produtos lácteos. Grupo V: açúcares, doces, óleos e gorduras. Grupo VI: alimentos industrializados considerados supérfluos. Os dados na Tabela 3 mostram que se as mães tinham hábitos de vida sedentários, como passar mais horas em frente à televisão, e se as famílias faziam refeições diante da TV, seus filhos tinham menor consumo nos grupos alimentares II (frutas, legumes e verduras) e consumiam mais alimentos do grupo VI (produtos industrializados). O consumo de produtos industrializados também foi mais frequente em crianças cujas mães ofereciam aos filhos alimentos veiculado pelas propagandas televisivas.

Discussão

Os resultados apontam para uma baixa adesão à prática do aleitamento materno, a falta de ajuda e orientação dos profissionais da saúde no que diz respeito às práticas alimentares dos lactentes e um consumo de alimentos inadequados nos dois primeiros anos de vida, mais frequentes nas mães pertencentes às famílias de mais baixa renda e menor nível de escolaridade. Nos últimos anos, inúmeras são as evidências científicas que enfatizam a importância da amamentação exclusiva nos primeiros seis meses de vida e a manutenção do aleitamento materno até pelo menos dois anos.3 , 14 , 15 Apesar dessas evidências, a duração do aleitamento materno neste estudo foi ≤6 meses em 70% das crianças, valores superiores aos relatados na literatura nacional.14 , 16 , 17 Foi verificada, também, elevada frequência de introdução precoce (<4 meses) de alimentos, principalmente entre as crianças do Grupo Caso (60,6%) versus as do Grupo Comparação (40%, p<0,001). Essa diferença estatisticamente significativa pode ter sido ocasionada pela falta de orientação às mães do Grupo Caso sobre como introduzir novos alimentos para as crianças. Teve-se em vista que 38,8% não receberam tal orientação. Tais mães foram atendidas na USF, onde os profissionais de saúde são responsáveis pela atenção básica e devem priorizar um conjunto de ações, nos âmbitos individual e coletivo, que abranja a promoção e a proteção da saúde,18 , 19 o que parece não ter ocorrido. Apesar do investimento do governo em políticas de saúde que promovem ações de prevenção e orientação nutricional como atividade de rotina nos serviços de saúde,19 , 20 a implantação dessas políticas ainda não é uma prática comum em todo o território nacional, o que provavelmente seria capaz de mudar essa realidade. Sob essa ótica, a prática observada na USF em questão sugere desconhecimento ou desatenção na operacionalização dessas políticas, uma vez que mais de ¼ das mães atendidas relataram nunca ter sido orientadas no tocante à introdução de novos alimentos. Logo, parece que as atividades da equipe multiprofissional da USF estão voltadas para o desempenho de tarefas circunstanciais e cumprimento de metas, ou para o excesso de demanda, o que prejudica a qualidade do atendimento prestado à população, como observado em outros estudos.21 , 22 Contudo, chama-se atenção para o fato de que a falta de educação nutricional das mães é uma realidade comum no Brasil, uma vez que estudos mostram que as crianças até 24 meses estão sendo desmamadas cada vez mais cedo e a introdução de alimentos complementares está ocorrendo de forma errada e precoce.1 , 5 , 6 , 23 Dados da II Pesquisa de Prevalência em Aleitamento Materno,17 no Distrito Federal e nas capitais, mostram que lactentes já consomem bolachas e/ou salgadinhos e, no Nordeste, esse consumo atingiu quase a metade das crianças de seis meses (44,1%). No Grupo Comparação, cujas mães tinham melhores condições de renda e níveis de escolaridade, houve o maior consumo pelos lactentes de alimentos pertencentes aos grupos II e III, que são benéficos e essenciais à saúde infantil, e houve menor consumo dos produtos industrializados. Esse achado sugere que o acesso à informação de que os produtos industrializados são dispensáveis nos primeiros dois anos de vida ainda depende do melhor nível sociocultural, ou seja, que a nutrição de uma criança não depende somente do acesso a uma alimentação adequada, mas, sobretudo, da educação e cultura da família.24 , 25 No presente estudo, no qual se avaliou o consumo por meio de escores, observou-se concordância com outros relatos na literatura que avaliaram o consumo alimentar de crianças com diferentes metodologias. Aquino & Philippi,23 que estudaram o consumo infantil de alimentos industrializados avaliados pela contagem de porções consumidas, encontraram um alto consumo de açúcar em crianças cujas famílias tinham menor poder aquisitivo (1° quartil de renda per capita R$ 59,19). Toloni et al.6 avaliaram o consumo por lactentes de produtos industrializados por meio da porção consumida e encontraram que aproximadamente ⅔ das crianças receberam antes dos 12 meses alimentos com potencial obesogênico, como macarrão instantâneo, salgadinhos, bolachas recheadas, suco artificial, refrigerante e bala/pirulito/chocolate. As mães que ofereceram esses alimentos tinham, em maior proporção, baixa escolaridade, menor renda e eram mais jovens. Outro fator observado no estudo e que pode ter uma influência negativa na qualidade alimentar dos lactentes foi o hábito de vida sedentário das mães, como passar mais tempo diante da televisão. No Grupo Caso, a maioria das mães relatou esse comportamento, o que, possivelmente, contribuiu para um escore de consumo maior de produtos industrializados entre os lactentes desse grupo. Estudos têm observado, nas famílias que veem televisão no horário da refeição, padrões alimentares inadequados, com maior consumo de alimentos calóricos em crianças, adolescentes e adultos. No Brasil, em Florianópolis (SC), Fiates et al.26 notaram que enquanto a família assistia à televisão ocorreu maior consumo de alimentos fonte de carboidratos simples e gorduras. Isso sugere que as famílias que assistem à televisão enquanto fazem as refeições podem ficar distraídas e perder o controle em relação ao consumo de alimentos por ignorar os sinais internos de saciedade, o que pode levar ao consumo alimentar excessivo.27 - 29 Tais alterações no consumo alimentar podem ter grande impacto entre crianças, pois os bons hábitos alimentares são essenciais para a prevenção de doenças crônicas e a instalação de comportamentos saudáveis na infância, que se estendem até a vida adulta.11 , 30 Vale ressaltar que este é um estudo de corte transversal em que as informações foram dadas pelas mães/responsáveis de forma recordatória, o que pode gerar imprecisões sobre o período de introdução dos novos alimentos e a duração do aleitamento materno.1 No entanto, tal viés de memória não deve ter influenciado substancialmente os resultados, uma vez que só participaram desta pesquisa mães de lactentes e a introdução de novos alimentos na dieta ocorreu alguns meses antes da entrevista; outro benefício foi que a coleta de dados foi feita por duas nutricionistas treinadas. Vale ainda ressaltar que os dados aqui apresentados não refletem a realidade de todos os consultórios particulares e das USF da capital de Alagoas, pois o estudo não foi de base populacional. Mas o delineamento adotado permite especular que as conclusões possam ser aplicadas em contextos semelhantes. Em conclusão, os resultados do estudo sugerem que o nível socioeconômico materno influencia na qualidade da alimentação oferecida ao lactente, pois, no Grupo Caso, as crianças de até 24 meses já contavam, em seu cardápio, com produtos industrializados em detrimento do consumo de alimentos saudáveis. Os dados sugerem ainda que a mídia televisiva e a falta de apoio dos profissionais da saúde contribuem para a introdução precoce de práticas alimentares inadequadas. Há necessidade da implantação de medidas de intervenção tanto nos serviços de saúde como nos consultórios particulares com o objetivo de orientar as mães e promover uma alimentação complementar saudável. Torna-se necessário avaliar o consumo alimentar em pesquisas destinadas a estabelecer condições de saúde, pois permite caracterizar o nível de risco e a vulnerabilidade da população aos excessos alimentares, assim como adequar e propor medidas de intervenção que garantam a saúde, particularmente no segmento da população até dois anos, idade na qual a dieta constitui um dos fatores determinantes da velocidade de crescimento e desenvolvimento.
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1.  [Food consumption scores and serum lipids levels in the population of São Paulo, Brazil].

Authors:  Nélida Schmid de Fornes; Ignez Salas Martins; Gustavo Velasquez-Melendez; Maria do Rosário Dias de Oliveira Latorre
Journal:  Rev Saude Publica       Date:  2002-02       Impact factor: 2.106

2.  [Breastfeeding for at least thirty days is a protective factor against overweight in preschool children from the semiarid region of Alagoas].

Authors:  Haroldo da Silva Ferreira; Evla Darc Ferro Vieira; Cyro Rego Cabral Junior; Marina Dhandara Rodrigues de Queiroz
Journal:  Rev Assoc Med Bras (1992)       Date:  2010 Jan-Feb       Impact factor: 1.209

3.  [Association of children's consumption of processed foods and family income in the city of São Paulo, Brazil].

Authors:  Rita de Cássia de Aquino; Sonia Tucunduva Philippi
Journal:  Rev Saude Publica       Date:  2002-12       Impact factor: 2.106

4.  [Health education: perception of primary health care nurses in Uberaba, Minas Gerais State].

Authors:  Diana Patrícia Patino Cervera; Bibiane Dias Miranda Parreira; Bethania Ferreira Goulart
Journal:  Cien Saude Colet       Date:  2011

Review 5.  Profits and pandemics: prevention of harmful effects of tobacco, alcohol, and ultra-processed food and drink industries.

Authors:  Rob Moodie; David Stuckler; Carlos Monteiro; Nick Sheron; Bruce Neal; Thaksaphon Thamarangsi; Paul Lincoln; Sally Casswell
Journal:  Lancet       Date:  2013-02-12       Impact factor: 79.321

6.  Consumption of industrialized food by infants attending child day care centers.

Authors:  Maysa Helena de A Toloni; Giovana Longo-Silva; Tulio Konstantyner; José Augusto de A C Taddei
Journal:  Rev Paul Pediatr       Date:  2014-03

7.  Complementary feeding: inappropriate practices in infants.

Authors:  Michelle Cavalcante Caetano; Thaís Tobaruela Ortiz Ortiz; Simone Guerra Lopes da Silva; Fabíola Isabel Suano de Souza; Roseli Oselka Saccardo Sarni
Journal:  J Pediatr (Rio J)       Date:  2010-04-16       Impact factor: 2.197

8.  Television use and food choices of children: qualitative approach.

Authors:  Giovanna Medeiros Rataichesck Fiates; Renata D M C Amboni; Evanilda Teixeira
Journal:  Appetite       Date:  2007-05-18       Impact factor: 3.868

9.  Need for early interventions in the prevention of pediatric overweight: a review and upcoming directions.

Authors:  Anne M Dattilo; Leann Birch; Nancy F Krebs; Alan Lake; Elsie M Taveras; Jose M Saavedra
Journal:  J Obes       Date:  2012-05-17

10.  Television viewing, food preferences, and food habits among children: a prospective epidemiological study.

Authors:  Helle Hare-Bruun; Birgit M Nielsen; Peter L Kristensen; Niels C Møller; Per Togo; Berit L Heitmann
Journal:  BMC Public Health       Date:  2011-05-13       Impact factor: 3.295

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