| Literature DB >> 35471180 |
Fredy Flórez1, Lucelly López2, Catalina Bernal2.
Abstract
Introduction: Adverse events can cause harm to the patient, but they also affect health professionals making them second victims of the event. Interventions have been focused mostly on patients, but little on professionals, probably due to lack of tools. Objective: To estimate the prevalence of adverse events and describe their manifestations in healthcare personnel to evidence the phenomenon of second victims in a highly complex hospital. Materials and methods: We conducted an analytical cross-sectional study by a survey of 419 healthcare professionals from the hospitalization, emergency, and surgical areas in a highly complex hospital in Medellín in 2019. The frequency of adverse events was estimated and its association with some labor and demographic variables was determined.Entities:
Keywords: Near miss; healthcare; health personnel; medical errors; patient safety; social support
Year: 2022 PMID: 35471180 PMCID: PMC9084615 DOI: 10.7705/biomedica.6169
Source DB: PubMed Journal: Biomedica ISSN: 0120-4157 Impact factor: 1.173
Características demográficas y laborales del personal asistencial participante
| Característica | n | % | |
|---|---|---|---|
| Sexo | |||
| Hombre | 101 | 24,1 | |
| Mujer | 318 | 75,9 | |
| Edad en años [Me (P25 -P75)] | 32 (28- 39) | ||
| Profesión | |||
| Médico general | 28 | 6,7 | |
| Especialista | 62 | 14,8 | |
| Subespecialista | 17 | 4,1 | |
| Enfermera | 83 | 19,8 | |
| Auxiliar de enfermería | 229 | 54,7 | |
| Área de trabajo | |||
| Hospitalización | 221 | 52,7 | |
| Urgencias | 144 | 34,4 | |
| Cirugía | 54 | 12,9 | |
| Tiempo de experiencia profesional en años [Me (P25 - P75)] | 9 (4 -14) | ||
*Me: mediana; P25: percentil 25; P75: percentil 75
Figura 1Percepción sobre la seguridad del paciente y manejo de eventos adversos en la institución
Positividad de las experiencias sobre eventos adversos propios o ajenos (n=419)
| Experiencia en los últimos cinco años | n | % |
|---|---|---|
| He conocido casos en mi hospital de situaciones que podrían considerarse “casi errores” (incidentes que podrían haber causado daño a un paciente, pero que finalmente se corrigieron a tiempo). | 390 | 93,1 |
| He conocido casos de eventos adversos con graves consecuencias para uno o varios pacientes. | 331 | 79,0 |
| He conocido casos de profesionales que han estado en mal estado emocional debido a un evento adverso de un paciente. | 320 | 76,4 |
| He conocido casos de profesionales que han tenido problemas laborales debido a un evento adverso. | 297 | 70,9 |
| Personalmente, he tenido que informar a un paciente (o su familia) que ha sufrido un evento adverso. | 124 | 29,6 |
Figura 2Sensaciones de las personas con respecto a ser segundas víctimas
Figura 3Relación de características sociodemográficas y algunas percepciones ante el hecho de haberse visto directamente involucrado en un evento adverso
Asociación de algunos factores con la probabilidad de verse involucrado directamente en un evento adverso
| Variable | RPc (IC95%) | p | RPa (IC95%) | p | |
|---|---|---|---|---|---|
| Sexo | Mujer | 1 | 1 | ||
| Hombre | 1,35 (1,04-1,77) | 0,026 | 1,09 (0,97-1,22) | 0,162 | |
| Edad | ≤30 | 1 | 1 | ||
| 30,01-40 | 1,44 (1,31-1,57) | 0,000 | 1,27 (1,02-1,59) | 0,029 | |
| 40,01 y más | 1,23 (0,95-1,59) | 0,109 | 1,25 (0,84-1,87) | 0,264 | |
| Profesión | Auxiliar de enfermería | 1 | 1 | ||
| Enfermero | 1,71 (1,62-1,81) | 0,000 | 1,34 (1,28-1,41) | 0,000 | |
| Médico | 1,49 (1,25-1,78) | 0,000 | 0,90 (0,62-1,32) | 0,605 | |
| Los profesionales que se ven involucrados en un evento adverso, si lo desean, tienen acceso a la ayuda psicológica del hospital para reducir el impacto en ellos. | De acuerdo | 1 | 1 | ||
| En desacuerdo | 1,97 (1,49-2,60) | 0,000 | 1,75 (1,50-2,04) | 0,000 | |
| Neutro | 1,55 (1,26-1,90) | 0,000 | 1,47 (1,40-1,54) | 0,000 | |
| He conocido casos de profesionales que han estado en mal estado emocional debido a un evento adverso de un paciente. | No | 1 | 1 | ||
| Sí | 2,52 (1,84-3,45) | 0,000 | 1,81 (1,36-2,40) | 0,000 | |
| He conocido casos de eventos adversos con graves consecuencias para uno o varios pacientes. | No | 1 | 1 | ||
| Sí | 2,98 (1,94-4,57) | 0,000 | 1,93 (1,36-2,75) | 0,000 | |
| Personalmente, he tenido que informar a un paciente que ha sufrido un evento adverso. | No | 1 | 1 | ||
| Sí | 2,11 (1,64-2,72) | 0,000 | 1,68 (1,32-2,13) | 0,000 | |
RPa: razones de prevalencia ajustadas usando un modelo lineal generalizado con distribución binomial, función de enlace logarítmica y errores robustos ajustados por el área; IC: intervalo de confianza; p: estadístico Z del modelo multivariado; RPc: razones de prevalencia crudas obtenidas a partir de las tablas de contingencia; IC: intervalo de confianza; p: prueba de ji al cuadrado