| Literature DB >> 35441234 |
Carolin Kilian1, Pol Rovira2, Maria Neufeld3,4,5, Jakob Manthey3,6,7, Jürgen Rehm3,2,6,5,8,9,10.
Abstract
BACKGROUND: In 2019, Germany was among the countries with the highest alcohol per capita consumption in the world, which contributes significantly to the burden of disease. AIM: In this modelling study, we estimate how many alcohol-attributable diseases and deaths in Germany could have been avoided in 2019 if current alcohol excise taxes were increased by 20%, 50%, and 100%.Entities:
Keywords: Alcohol consumption; Alcohol policy; Alcohol-attributable diseases; Avoidable diseases; Excise taxes on alcoholic beverages
Mesh:
Year: 2022 PMID: 35441234 PMCID: PMC9132832 DOI: 10.1007/s00103-022-03528-9
Source DB: PubMed Journal: Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz ISSN: 1436-9990 Impact factor: 1.595
| Erkrankung und Verletzungen | ICD-10-Code |
|---|---|
| Tuberkulose | A15–19, B90 |
| Humane Immundefizienzviruskrankheit | B20–24 |
| Infekte der unteren Atemwege | J09–22, P23, U04 |
| Ischämischer Hirninfarkt | G45–46.8, I63–63.9, I65–66.9, I67.2–67.848, I69.3–69.4 |
| Hämorrhagischer Schlaganfall | I60–62.9, I67.0–67.1, I69.0–69.298 |
| Hypertonieb | I10–I15 |
| 100 % AB kardiovaskuläre Erkrankungen (Endokarditis, Kardiomyopathie und Myokarditis) | I30–I33, I40, I42, I38 |
| Leberzirrhose | K70, K74 |
| Pankreatitis | K85–86 |
| F10, G72.1, Q86.0, X45 | |
| G40–G41 | |
| Transportmittelunfälle | V01–04, V06, V09–80, V87, V89, V99 |
| Nicht intentionale Verletzungen | V01–X40, X43, X46–59, Y40–86, Y88, Y89 (ausgenommen sind Transportmittelunfälle) |
| Vorsätzliche Selbstbeschädigung | X60–84, Y870 |
100 % AB: Erkrankungen sind zu 100 % alkoholbedingt, d. h. vollständig auf Alkohol zurückführbar
a Für Infektionskrankheiten wurden ausschließlich vermeidbare, alkoholbedingte Krankheitsfälle modelliert
b Für Hypertonie wurde ausschließlich vermeidbare, alkoholbedingte Todesfälle modelliert
| Vermeidbare Inzidenz | Vermeidbare Mortalität | |||
|---|---|---|---|---|
| (%) | Anzahl | Anteil an alkoholbedingten Fällen (%) | Anzahl | Anteil an alkoholbedingten Fällen (%) |
| 20 | 2180 (477–3957) | 0,91 (0,01–1,12) | – | – |
| 50 | 5485 (1200–9970) | 2,30 (0,02–2,82) | – | – |
| 100 | 11.087 (2427–20.219) | 4,65 (0,04–5,72) | – | – |
| 20 | 1544 (1280–1902) | 3,00 (0,02–3,64) | 265 (218–350) | 2,17 (0,02–2,84) |
| 50 | 3824 (3175–4694) | 7,43 (0,06–8,96) | 659 (542–864) | 5,38 (0,04–7,04) |
| 100 | 7526 (6263–9172) | 14,62 (0,12–17,51) | 1303 (1076–1707) | 10,64 (0,08–13,74) |
| 20 | 119 (93–286) | 0,47 (0,00–1,01) | 68 (56–88) | 0,48 (0,00–0,63) |
| 50 | 303 (236–716) | 1,18 (0,01–2,54) | 173 (142–224) | 1,21 (0,01–1,61) |
| 100 | 622 (485–1446) | 2,42 (0,02–5,11) | 355 (290–460) | 2,49 (0,02–3,31) |
| 20 | 22.043 (18.503–27.454) | 2,50 (2,13–3,09) | 154 (127–195) | 2,42 (2,02–3,02) |
| 50 | 54.860 (46.123–68.204) | 6,22 (5,31–7,66) | 384 (317–485) | 6,02 (5,03–7,51) |
| 100 | 108.848 (91.724–135.160) | 12,34 (10,54–15,13) | 763 (632–960) | 11,96 (10,00–14,86) |
| 20 | 71 (52–95) | 0,86 (0,72–1,04) | 5 (4–7) | 0,87 (0,73–1,07) |
| 50 | 179 (131–240) | 2,17 (1,81–2,63) | 13 (10–17) | 2,20 (1,83–2,70) |
| 100 | 362 (264–485) | 4,39 (3,67–5,32) | 26 (19–34) | 4,45 (3,69–5,47) |
| 20 | 14.193 (9876–17.893) | 0,83 (0,01–1,03) | 65 (46–84) | 0,83 (0,01–1,02) |
| 50 | 35.671 (24.790–45.053) | 2,10 (0,02–2,60) | 163 (117–213) | 2,10 (0,02–2,56) |
| 100 | 71.974 (49.922–91.198) | 4,23 (0,04–5,23) | 329 (235–430) | 4,23 (0,03–5,18) |
| 20 | 40.150 (33.305–48.749) | 1,38 (0,01–1,76) | 557 (472–701) | 1,35 (0,01–1,71) |
| 50 | 100.322 (83.227–121.959) | 3,45 (0,03–4,38) | 1392 (1179–1742) | 3,37 (0,03–4,27) |
| 100 | 200.418 (166.228–244.150) | 6,90 (0,06–8,72) | 2776 (2347–3471) | 6,73 (0,06–8,51) |
95 % Konfidenzintervalle sind in Klammern angegeben
a Für Infektionskrankheiten wurden ausschließlich vermeidbare, alkoholbedingte Krankheitsfälle modelliert
b Für Erkrankungen des Herz-Kreislauf-Systems wurden ausschließlich vermeidbare, alkoholbedingte Todesfälle modelliert
