| Literature DB >> 35319670 |
Marina de Borba Oliveira Freire1, Bruna Gonçalves Cordeiro Da Silva2, Andréa Dâmaso Bertoldi2, Andréia Turmina Fontanella3, Sotero Serrate Mengue3, Luiz Roberto Ramos4, Noemia Urruth Leão Tavares5, Tatiane da Silva Dal Pizzol6, Paulo Sérgio Dourado Arrais7, Mareni Rocha Farias8, Vera Lucia Luiza9, Maria Auxiliadora Oliveira9, Ana Maria Baptista Menezes2.
Abstract
OBJECTIVE: To evaluate the utilization of benzodiazepines (BZD) in Brazilian older adults, based on the Pesquisa Nacional de Acesso, Utilização e Promoção do Uso Racional de Medicamentos (PNAUM - National Survey of Access, Use and Promotion of Rational Use of Medicines).Entities:
Mesh:
Substances:
Year: 2022 PMID: 35319670 PMCID: PMC8926397 DOI: 10.11606/s1518-8787.2022056003740
Source DB: PubMed Journal: Rev Saude Publica ISSN: 0034-8910 Impact factor: 2.106
Description of the sample, according to sociodemographic, behavioral, and health-related variables. PNAUM, 2014 (n = 9,019).
| Variables | % a | 95%CI |
|---|---|---|
| Region | ||
| North | 4.8 | 3.8–6.1 |
| Northeast | 21.2 | 17.2–25.8 |
| Midwest | 6.8 | 5.4–8.5 |
| Southeast | 52.5 | 46.5–58.4 |
| South | 14.7 | 11.8–18.1 |
| Sex | ||
| Male | 42.2 | 40.7–43.8 |
| Female | 57.7 | 56.2–59.3 |
| Age | ||
| 60–69 years | 52.3 | 50.7–53.9 |
| 70–79 years | 32.4 | 31.0–33.9 |
| 80 years or more | 15.2 | 14.1–16.4 |
| Skin color | ||
| White | 52.8 | 49.8–55.8 |
| Black | 9.7 | 8.5–11.0 |
| Brown | 36.0 | 33.4–38.7 |
| Yellow | 1.2 | 0.9–1.6 |
| Indigenous | 0.3 | 0.2–0.4 |
| Socioeconomic level (ABEP) | ||
| A–B | 21.6 | 19.5–23.9 |
| C | 54.7 | 52.7–56.6 |
| D | 19.0 | 17.1–21.1 |
| E | 4.6 | 4.0–5.5 |
| Schooling | ||
| 0–4 years | 38.9 | 36.8–40.9 |
| 5–8 years | 20.1 | 18.8–21.4 |
| 9–11 years | 30.1 | 28.5–31.7 |
| 12 years or more | 10.9 | 9.7–12.2 |
| Marital Status | ||
| Without partner | 44.2 | 42.3–46.1 |
| With partner | 55.8 | 53.9–57.6 |
| Health insurance | ||
| No | 73.0 | 70.1–75.6 |
| Yes | 27.0 | 24.3–29.9 |
| Smoking | ||
| Never smoked | 62.5 | 60.3–64.7 |
| Former smoker | 26.9 | 25.1–28.8 |
| Current smoker | 10.6 | 9.6–11.6 |
| Depression | ||
| No | 90.5 | 89.4–91.4 |
| Yes | 9.5 | 8.6–10.6 |
| Multimorbidity | ||
| No | 58.5 | 56.5–60.5 |
| Yes | 41.5 | 39.5–43.5 |
| Emergency room visit or hospital admission in the last 12 months | ||
| No | 78.7 | 77.2–80.2 |
| Yes | 21.3 | 19.8–22.8 |
| Polypharmacy | ||
| No | 78.2 | 76.5–79.8 |
| Yes | 21.8 | 20.2–23.5 |
| Abusive alcohol consumption in the last month | ||
| No | 95.9 | 95.2–96.5 |
| Yes | 4.1 | 3.5–4.8 |
| Self-rated health | ||
| Very good | 8.0 | 7.2–8.9 |
| Good | 48.9 | 47.0–50.7 |
| Average | 36.0 | 34.4–37.5 |
| Poor, very poor | 7.1 | 6.4–7.9 |
a Percentages adjusted by sample weights and by post-stratification, according to age and sex.
Figure 1The proportion of benzodiazepines utilization by Brazilian older adults in the 15 days prior to data collection. PNAUM, 2014 (n = 699).
Figure 2Benzodiazepines utilization in Brazilian older adults in the 15 days prior to data collection, according to region and sex. PNAUM, 2014 (n = 9,019).
Prevalence and crude prevalence ratios for the use of benzodiazepines in Brazilian older adults for the 15 days prior to survey data collection, according to sociodemographic, behavioral, and health-related variables. PNAUM, 2014 (n = 9,019).
| Variable | Prevalence (%) a | CI95% | Gross PR | CI95% |
|---|---|---|---|---|
| Region | p < 0.001 b | |||
| North | 1.8 | 1.3–2.6 | 0.18 | 0.12–0.26 |
| Northeast | 8.2 | 7.1–9.7 | 0.81 | 0.66–0.99 |
| Midwest | 6.1 | 4.8–7.6 | 0.60 | 0.46–0.77 |
| Southeast | 10.2 | 8.5–12.2 | 1.00 | |
| South | 11.5 | 9.6–13.7 | 1.13 | 0.92–1.38 |
| Sex | p < 0.001 b | |||
| Male | 6.0 | 5.0–7.1 | 1.00 | |
| Female | 11.8 | 10.3–13.4 | 1.97 | 1.60–2.43 |
| Age | p = 0.003 b | |||
| 60–69 years | 7.9 | 6.8–9.2 | 1.00 | |
| 70–79 years | 11.0 | 9.3–12.9 | 1.39 | 1.13–1.71 |
| 80 years or more | 10.6 | 8.3–13.3 | 1.34 | 1.04–1.73 |
| Skin color | p = 0.004 b | |||
| White | 11.1 | 9.8–12.4 | 1.00 | |
| Black | 7.8 | 5.4–11.2 | 0.71 | 0.50–1.02 |
| Brown | 8.0 | 6.7–9.5 | 0.72 | 0.59–0.89 |
| Socioeconomic level (ABEP) | p = 0.867 b | |||
| A–B | 8.6 | 7.2–9.3 | 1.00 | |
| C | 9.5 | 8.4–10.8 | 1.11 | 0.87–1.40 |
| D | 9.4 | 7.4–12.0 | 1.09 | 0.82–1.44 |
| E | 8.8 | 5.7–13.4 | 1.02 | 0.62–1.67 |
| Schooling | p = 0.185 b | |||
| 0–4 years | 10.4 | 8.8–9.1 | 1.00 | |
| 5–8 years | 8.2 | 6.7–10.2 | 0.79 | 0.62–1.01 |
| 9–11 years | 8.7 | 6.9–10.9 | 0.84 | 0.66–1.07 |
| 12 years or more | 8.4 | 6.3–10.9 | 0.80 | 0.59–1.10 |
| Marital Status | p < 0.001 b | |||
| Without partner | 11.5 | 9.8–13.4 | 1.00 | |
| With partner | 7.9 | 6.9–9.1 | 0.69 | 0.57–0.83 |
| Health Insurance | p = 0.005 b | |||
| No | 8.5 | 7.5–9.6 | 1.00 | |
| Yes | 11.5 | 9.4–13.9 | 1.34 | 1.09–1.64 |
| Smoking | p = 0.450 a | |||
| Never smoked | 9.3 | 8.0–10.8 | 1.00 | |
| Former smoker | 8.1 | 6.4–10.1 | 0.87 | 0.68–1.11 |
| Current smoker | 9.8 | 7.6–12.7 | 1.05 | 0.79–1.41 |
| Depression | p < 0.001 b | |||
| No | 6.0 | 5.3–10.0 | 1.00 | |
| Yes | 39.9 | 34.7–45.4 | 6.59 | 5.57–7.80 |
| Multimorbidity | p < 0.001 b | |||
| No | 6.2 | 5.3–7.3 | 1.00 | |
| Yes | 13.6 | 11.9–15.6 | 2.88 | 2.37–3.50 |
| Emergency room visit or hospital admission in the last 12 months | p < 0.001 b | |||
| No | 7.7 | 6.8–8.8 | 1.00 | |
| Yes | 15.1 | 12.8–17.8 | 1.95 | 1.60–2.38 |
| Polypharmacy | p < 0.001 b | |||
| No | 6.8 | 6.0–7.8 | 1.00 | |
| Yes | 18.2 | 15.4–21.3 | 2.65 | 2.21–3.19 |
| Abusive alcohol consumption in the last month | p < 0.001 b | |||
| No | 9.4 | 8.3–10.7 | 1.00 | |
| Yes | 2.3 | 1.0–5.1 | 0.25 | 0.11–0.55 |
| Self-rated health | p < 0.001 c | |||
| Very good | 2.3 | 1.2–4.2 | 1.00 | |
| Good | 6.8 | 5.6–8.2 | 2.98 | 1.59–5.66 |
| Average | 11.5 | 10.0–13.2 | 5.03 | 2.67–9.49 |
| Poor, very poor | 23.0 | 17.9–29.0 | 10.0 | 5.16–19.50 |
a Percentages adjusted by sample weights and by post-stratification, according to age and sex. Only variables with p < 0.20 were kept in the adjusted model.
b p value for the χ 2 test of heterogeneity
c p value for trend.
d Considering the reduced n, the “yellow” and “Indigenous” categories were transformed into missing for the regression model.
Figure 3Adjusted prevalence ratios for benzodiazepines utilization in Brazilian older adults in the 15 days prior to data collection. PNAUM, 2014 (n = 9,019).
Descrição da amostra, segundo variáveis sociodemográficas, comportamentais e relacionadas à saúde. PNAUM, 2014 (n = 9.019).
| Variáveis | % a | IC95% |
|---|---|---|
| Região | ||
| Norte | 4,8 | 3,8–6,1 |
| Nordeste | 21,2 | 17,2–25,8 |
| Centro-Oeste | 6,8 | 5,4–8,5 |
| Sudeste | 52,5 | 46,5–58,4 |
| Sul | 14,7 | 11,8–18,1 |
| Sexo | ||
| Masculino | 42,2 | 40,7–43,8 |
| Feminino | 57,7 | 56,2–59,3 |
| Idade | ||
| 60–69 anos | 52,3 | 50,7–53,9 |
| 70–79 anos | 32,4 | 31,0–33,9 |
| 80 anos ou mais | 15,2 | 14,1–16,4 |
| Cor da pele | ||
| Branca | 52,8 | 49,8–55,8 |
| Preta | 9,7 | 8,5–11,0 |
| Parda | 36,0 | 33,4–38,7 |
| Amarela | 1,2 | 0,9–1,6 |
| Indígena | 0,3 | 0,2–0,4 |
| ABEP | ||
| A–B | 21,6 | 19,5–23,9 |
| C | 54,7 | 52,7–56,6 |
| D | 19,0 | 17,1–21,1 |
| E | 4,6 | 4,0–5,5 |
| Escolaridade | ||
| 0–4 anos | 38,9 | 36,8–40,9 |
| 5–8 anos | 20,1 | 18,8–21,4 |
| 9–11 anos | 30,1 | 28,5–31,7 |
| 12 anos ou mais | 10,9 | 9,7–12,2 |
| Situação conjugal | ||
| Sem companheiro | 44,2 | 42,3–46,1 |
| Com companheiro | 55,8 | 53,9–57,6 |
| Plano de saúde | ||
| Não | 73,0 | 70,1–75,6 |
| Sim | 27,0 | 24,3–29,9 |
| Tabagismo | ||
| Nunca fumou | 62,5 | 60,3–64,7 |
| Ex-tabagista | 26,9 | 25,1–28,8 |
| Tabagista atual | 10,6 | 9,6–11,6 |
| Depressão | ||
| Não | 90,5 | 89,4–91,4 |
| Sim | 9,5 | 8,6–10,6 |
| Multimorbidade | ||
| Não | 58,5 | 56,5–60,5 |
| Sim | 41,5 | 39,5–43,5 |
| Visita à emergência ou internação hospitalar nos últimos 12 meses | ||
| Não | 78,7 | 77,2–80,2 |
| Sim | 21,3 | 19,8–22,8 |
| Polifarmácia | ||
| Não | 78,2 | 76,5–79,8 |
| Sim | 21,8 | 20,2–23,5 |
| Consumo abusivo de álcool do último mês | ||
| Não | 95,9 | 95,2–96,5 |
| Sim | 4,1 | 3,5–4,8 |
| Autopercepção de saúde | ||
| Muito boa | 8,0 | 7,2–8,9 |
| Boa | 48,9 | 47,0–50,7 |
| Regular | 36,0 | 34,4–37,5 |
| Ruim/Muito ruim | 7,1 | 6,4–7,9 |
a Percentuais ajustados por pesos amostrais e por pós-estratificação, segundo idade e sexo.
Figura 1Proporção de benzodiazepínicos utilizados por idosos brasileiros nos 15 dias anteriores à coleta dos dados da pesquisa. PNAUM, 2014 (n = 699).
Figura 2Utilização de benzodiazepínicos em idosos brasileiros nos 15 dias anteriores à coleta dos dados da pesquisa, segundo região do país e sexo. PNAUM, 2014 (n = 9.019).
Prevalência e razões de prevalência brutas para utilização de benzodiazepínicos em idosos brasileiros nos 15 dias anteriores à coleta dos dados da pesquisa, segundo variáveis sociodemográficas, comportamentais e relacionadas à saúde. PNAUM, 2014 (n = 9.019).
| Variável | Prevalência (%) a | IC95% | RP bruta | IC95% |
|---|---|---|---|---|
| Região | p < 0,001 b | |||
| Norte | 1,8 | 1,3–2,6 | 0,18 | 0,12–0,26 |
| Nordeste | 8,2 | 7,1–9,7 | 0,81 | 0,66–0,99 |
| Centro-Oeste | 6,1 | 4,8–7,6 | 0,60 | 0,46–0,77 |
| Sudeste | 10,2 | 8,5–12,2 | 1,00 | |
| Sul | 11,5 | 9,6–13,7 | 1,13 | 0,92–1,38 |
| Sexo | p < 0,001 b | |||
| Masculino | 6,0 | 5,0–7,1 | 1,00 | |
| Feminino | 11,8 | 10,3–13,4 | 1,97 | 1,60–2,43 |
| Idade | p = 0,003 b | |||
| 60–69 anos | 7,9 | 6,8–9,2 | 1,00 | |
| 70–79 anos | 11,0 | 9,3–12,9 | 1,39 | 1,13–1,71 |
| 80 anos ou mais | 10,6 | 8,3–13,3 | 1,34 | 1,04–1,73 |
| Cor da pele d | p = 0,004 b | |||
| Branca | 11,1 | 9,8–12,4 | 1,00 | |
| Preta | 7,8 | 5,4–11,2 | 0,71 | 0,50–1,02 |
| Parda | 8,0 | 6,7–9,5 | 0,72 | 0,59–0,89 |
| ABEP | p = 0,867 b | |||
| A–B | 8,6 | 7,2–9,3 | 1,00 | |
| C | 9,5 | 8,4–10,8 | 1,11 | 0,87–1,40 |
| D | 9,4 | 7,4–12,0 | 1,09 | 0,82–1,44 |
| E | 8,8 | 5,7–13,4 | 1,02 | 0,62–1,67 |
| Escolaridade | p = 0,185 b | |||
| 0–4 anos | 10,4 | 8,8–9,1 | 1,00 | |
| 5–8 anos | 8,2 | 6,7–10,2 | 0,79 | 0,62–1,01 |
| 9–11 anos | 8,7 | 6,9–10,9 | 0,84 | 0,66–1,07 |
| 12 anos ou mais | 8,4 | 6,3–10,9 | 0,80 | 0,59–1,10 |
| Situação conjugal | p < 0,001 b | |||
| Sem companheiro | 11,5 | 9,8–13,4 | 1,00 | |
| Com companheiro | 7,9 | 6,9–9,1 | 0,69 | 0,57–0,83 |
| Plano de saúde | p = 0,005 b | |||
| Não | 8,5 | 7,5–9.6 | 1,00 | |
| Sim | 11,5 | 9,4–13,9 | 1,34 | 1,09–1,64 |
| Tabagismo | p = 0,450 a | |||
| Nunca fumou | 9,3 | 8,0–10,8 | 1,00 | |
| Ex-tabagista | 8,1 | 6,4–10,1 | 0,87 | 0,68–1,11 |
| Tabagista atual | 9,8 | 7,6–12,7 | 1,05 | 0,79–1,41 |
| Depressão | p < 0,001 b | |||
| Não | 6,0 | 5,3–10,0 | 1,00 | |
| Sim | 39,9 | 34,7–45,4 | 6,59 | 5,57–7,80 |
| Multimorbidade | p < 0,001 b | |||
| Não | 6,2 | 5,3–7,3 | 1,00 | |
| Sim | 13,6 | 11,9–15,6 | 2,88 | 2,37–3,50 |
| Visita à emergência ou internação hospitalar nos últimos 12 meses | p < 0,001 b | |||
| Não | 7,7 | 6,8–8,8 | 1,00 | |
| Sim | 15,1 | 12,8–17,8 | 1,95 | 1,60–2,38 |
| Polifarmácia | p < 0,001 b | |||
| Não | 6,8 | 6,0–7,8 | 1,00 | |
| Sim | 18,2 | 15,4–21,3 | 2,65 | 2,21–3,19 |
| Consumo abusivo de álcool do último mês | p < 0,001 b | |||
| Não | 9,4 | 8,3–10,7 | 1,00 | |
| Sim | 2,3 | 1,0–5,1 | 0,25 | 0,11–0,55 |
| Autopercepção de saúde | p < 0,001 c | |||
| Muito boa | 2,3 | 1,2–4,2 | 1,00 | |
| Boa | 6,8 | 5,6–8,2 | 2,98 | 1,59–5,66 |
| Regular | 11,5 | 10,0–13,2 | 5,03 | 2,67–9,49 |
| Ruim/Muito ruim | 23,0 | 17,9–29,0 | 10,0 | 5,16–19,50 |
a Percentuais ajustados por pesos amostrais e por pós-estratificação, segundo idade e sexo. Foram mantidas no modelo ajustado somente as variáveis com valor de p < 0,20.
b p de heterogeneidade
c p de tendência.
d Considerando o n reduzido, as categorias “amarela” e “indígena” foram transformadas em missing para realização de modelo de regressão.
Figura 3Razões de prevalência ajustadas para utilização de benzodiazepínicos em idosos brasileiros nos 15 dias anteriores à coleta dos dados da pesquisa. PNAUM, 2014 (n = 9.019).