Carbon footprint of the Brazilian diet.

OBJECTIVE: To estimate the carbon footprint of the Brazilian diet and of sociodemographic strata of this population.
METHODS: Carbon footprint of the diet was estimated based on data from two 24-hour diet records, obtained in 2008 and 2009, from a probabilistic sample of the Brazilian population aged 10 years and over (n = 34,003) and on environmental impact coefficients of food and culinary preparations consumed in Brazil (gCO2e/kg). Means with 95% confidence intervals of food consumption (kcal/person/day) and the carbon footprint of the diet (gCO2e/person/day and in gCO2e/2,000kcal) were calculated for the population as a whole and for strata according to sex, age, income, education, macro-regions and Federative Unit. Linear regression models were used to identify significant differences (p < 0.05) in the dietary carbon footprint of different sociodemographic strata.
RESULTS: The average carbon footprint of the Brazilian diet was 4,489gCO2e/person/day. It was higher for males, for the age group from 20 to 49 years and for the North and Midwest regions, and tended to increase with income and education. The pattern of association of footprint with sociodemographic variables did not change substantially with adjustment for differences in the amount of food consumed, except for a reduction in the relative excess of the footprint among males and an increase in the relative excess of the footprint in the Midwest region.
CONCLUSION: The carbon footprint of the Brazilian diet exceeds by about 30% the footprint of the human diet, which could simultaneously meet the nutritional requirements of a healthy diet and the global goal of containing the increase in the planet's average temperature. The pattern of association of this footprint with sociodemographic variables can help identify priority targets for public actions aimed at reducing the environmental impacts of food consumption in Brazil.

INTRODUCTION

The transition to a sustainable food system is a collective urgency, given the seriousness of global environmental changes and the impacts of food on ecological balance[1]. Brazil has assumed multilateral commitments such as eliminating hunger and combating climate change[2], which requires the nutritional and environmental sciences to join forces to understand the multiple impacts of food[3] and to build guidelines on adequate, healthy and sustainable diets under Brazilian conditions, clarifying the population and governments on how to protect nature[1].

Studies on the impacts or environmental footprints of food require the availability of representative data on the population's food consumption and indicators that quantify the footprints of individual foods that make up the diet. These indicators, calculated using the product life cycle assessment methodology[4], account for the use of natural resources and the load of pollutants released into the environment per kilogram of food, such as the coefficient of the food's carbon footprint, which quantifies the amount of atmospheric emissions of greenhouse gases. Based on studies of the environmental impact of food, dietary patterns such as the “Mediterranean diet” and the “vegetarian diet” are considered models for mitigating the negative effects of food on the environment[5-8].

Environmental impact assessments of diets that cover the general population, as well as specific sociodemographic strata, are relevant because they identify both the critical points to change in diet practices as the population groups public policies should focus on for substantial reductions in environmental impacts.

In this article, based on data collected in a national survey on food consumption in Brazil, we estimate the carbon footprint of the diet consumed by the Brazilian population and the diet of sociodemographic strata of this population.

METHODS

Source of Food Consumption Data

The data on food consumption analyzed in this study come from the personal food consumption assessment module of the Family Budget Survey (POF) carried out by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) between May 2008 and May 2009 (POF 2008–2009)[9].

The 2008–2009 POF used a complex sampling plan, by clusters, with geographic and socioeconomic stratification of all census sectors in the country, followed by random drawings of sectors in a first stage and households in a second. The number of sectors drawn in each stratum was proportional to the number of households in it. The selection of households in each sector was carried out by simple random sampling without replacement. The sample covered 55,970 households and the module for assessment of personal food consumption was applied to a random sub-sample of 13,569 households (24.3% of the total number of households studied)[9].

The interviews conducted by POF 2008–2009 in each stratum of the sample were evenly distributed over the 12 months of the survey. Residents aged ten years or over from all households drawn for assessment of personal food consumption (n = 34,003) completed two 24-hour food records, on non-consecutive days. In these records, people reported all the foods consumed, the type of preparation and the quantities consumed expressed in the form of household measures. Individual data on date of birth, gender, education, family income and number of people in the household were collected through questionnaires. The list of sociodemographic data includes the location of the household by Federative Unit (UF) and macro-region of Brazil.

In POF 2008–2009, the amounts of food reported in the form of household measures were converted to grams based on the Table of Referenced Measures for Foods Consumed in Brazil[10] and then converted to energy based on the Table of Nutritional Composition of Foods Consumed in Brazil[11]. For the purpose of this study, culinary preparations were broken down into food and culinary ingredients according to standardized recipes[12].

Food Carbon Footprint Coefficients

To estimate the carbon footprint of food consumption reported by the people studied in the POF 2008–2009, coefficients were used that quantify the atmospheric emissions of greenhouse gases, expressed in grams of carbon dioxide equivalent per amount of food consumed (gCO2e/kg)[12].

Carbon footprint coefficients used in this study are those described in the publication “Footprints of food and culinary preparations consumed in Brazil”[14]. This publication presents, for each food item reported by the people studied by the POF 2008–2009, average environmental impact coefficients calculated based on estimates by studies published in scientific articles or used in environmental product performance reports, and adopts food coefficients similar in the case of foods that did not have available estimates. In the case of culinary preparations, the coefficients consider all the ingredients included in the preparation. Coefficients also consider conversion factors and cooking indices that take into account, respectively, the removal of inedible parts and the incorporation or loss of water due to the cooking effect.

Data Analysis

The carbon footprint of the daily food consumption of each person studied by the POF 2008–2009 was calculated by adding the products of the amount consumed of each item by its respective carbon footprint coefficient, using the data reported in the two days of the 24-hour food record. Means with 95% confidence intervals of the carbon footprint of daily food consumption (gCO2e/kg/person/day) were calculated for the entire Brazilian population and for sociodemographic strata of this population. These strata were formed based on the location of the household (macro-region and FU) and on the following individual characteristics: gender (male/female), age (10 to 19 years old, 20 to 29, 30 to 39, 40 to 49, 50 to 59, and ≥ 60 years old), fifth of per capita family income and years of schooling (≤ 4, 5 to 8, 9 to 12, > 12).

To consider differences between sociodemographic strata regarding the amount of energy consumed, the total daily caloric consumption of each person and the carbon footprint of their diet were calculated at 2,000kcal (gCO2e/2,000kcal), and the same analysis made with respect to the carbon footprint was repeated below, without adjustment for the total calories.

Linear regression models were used to test differences between sociodemographic strata of the population in daily caloric intake and in the environmental footprint of the diet. Linear trend tests were used for ordinal categorical variables. For non-ordinal categorical variables or variables without significant linear trend, Bonferroni tests were applied.

All analyses were performed using the survey module of the Stata/SE software version 14.0, which considers the effects of complex sampling, allowing for the extrapolation of results to the Brazilian population. The identification of statistical significance was p-value ≤ 0.05.

RESULTS

Table 1 presents estimates of daily calorie intake for the Brazilian population aged 10 years and over and for sociodemographic strata of this population. An average caloric intake of 1,900kcal/person/day was measured for the population as a whole. In addition, it was found this average was higher among men than among women, tended to decrease with age and increase with income and education, and was higher in the North, intermediate in the Northeast, South and Southeast regions, and lower in the Midwest region.

Table 1

Daily food consumption according to sociodemographic variables. Brazilian population aged 10 and over, 2008 to 2009 (n = 34,003).

Variables		Sample distribution (%)	Food consumption (Kcal/person/day)
			Average	CI95%
Sex
	Female	52	1,713	(1,696–1,731)
	Male	48	2,102	(2,062–2,143)a
Age (years)
	10 to 19	22	2,010	(1,974–2,046)
	20 to 29	21	2,006	(1,973–2,039)
	30 to 39	18	1,933	(1,899–1,967)
	40 to 49	16	1,852	(1,813–1,890)
	50 to 59	12	1,778	(1,723–1,832)
	≥ 60	13	1,683	(1,570–1,796)a
Family income per capita (R$)
	< 225.28	20	1,785	(1,747–1,823)
	225.28–399.75	20	1,922	(1,875–1,970)
	399.76–637.23	20	1,870	(1,830–1,911)
	637.24–1,151.49	20	1,936	(1,896–1,976)
	≥ 1,151.50	20	1,988	(1,904–2,071)a
Education (years of study)
	≤ 4 years	33	1,775	(1,746–1,804)
	5 to 8 years	27	1,925	(1,895–1,957)
	9 to 12 years	30	1,985	(1,956–2,015)
	> 12 years	11	1,990	(1,848–2,130)a
Macro-region
	North	8	2,058	(2,006–2,110)d
	Northeast	28	1,944	(1,882–2,007)c,d
	Southeast	43	1,860	(1,826–1,894)b,c
	South	15	1,900	(1,851–1,949)b,c
	Midwest	7	1,806	(1,762–1,850)b
Total		100	1,900	(1,876 –1,924)

CI95%: 95% Confidence Interval.

p < 0.05 for dichotomous variables and p for linear trend < 0.05 in the case of ordinal variables.

p < 0.05 in the Bonferroni test for two-by-two comparisons of macroregions and when macroregions do not share the same superscript letter.

Table 2 presents estimates of the Brazilian population's dietary carbon footprint and sociodemographic strata of this population.

Table 2

Carbon footprint of food consumption according to sociodemographic variables. Brazilian population aged 10 and over, 2008 to 2009 (n = 34,003).

Variables		Carbon footprint
		(gCO2e/person/day)		(gCO2e/2,000 kcal)
		Average	CI95%	Average	CI95%
Sex
	Female	3,934	3,859–4,009	4,641	4,567–4,716
	Male	5,089	4,974–5,205a	4,899	4,812–4,986a
Age (years)
	10 to 19	4,369	4,212–4,525	4,355	4,233–4,477
	20 to 29	4,787	4,651–4,923	4,802	4,687–4,917
	30 to 39	4,745	4,599–4,892	4,941	4,805–5,077
	40 to 49	4,627	4,441–4,813	4,981	4,842–5,120
	50 to 59	4,269	4,116–4,421	4,871	4,719–5,023
	60 +	3,915	3,751–4,078	4,785	4,630–4,941
Family income per capita (R$)
	< 225.28	3,901	3,755–4,048	4,338	4,204–4,472
	225.28–399.75	4,431	4,228–4,634	4,650	4,493–4,807
	399.76–637.23	4,432	4,240–4,624	4,771	4,616–4,927
	637.24–1,151.49)	4,746	4,547–4,945	4,931	4,760–5,103
	≥ 1,151.50	4,933	4,767–5,100a	5,133	4,986–5,280a
Education (years of study)
	≤ 4 years	4,144	4,024–4,264	4,656	4,551–4,761
	5 to 8 years	4,439	4,308–4,569	4,652	4,542–4,763
	9 to 12 years	4,775	4,657–4,893	4,850	4,745–4,954
	> 12 years	4,890	4,691–5,089a	5,145	4,962–5,328a
Macro-region
	North	5,245	5,051–5,439c	5,173	5,023–5,324
	Northeast	4,435	4,297–4,573b	4646	4,537–4,755b
	Southeast	4,281	4,130–4,431b	4,623	4,489–4,758b
	South	4,510	4,312–4,707b	4,738	4,597–4,880b
	Midwest	5,052	4,864–5,240c	5,641	5,471–5,812
Total		4,489	4,407–4,572	4,765	4,695–4,836

gCO2e, grams of carbon dioxide equivalent.

CI95%: 95% Confidence Interval.

p < 0.05 for dichotomous variables and p for linear trend < 0.05 in the case of ordinal variables.

p < 0.05 in the Bonferroni test for two-by-two comparisons of macroregions and when macroregions do not share the same superscript letter.

The average carbon footprint of the Brazilian diet, of 4,489gCO2e/person/day, was greater among men than among women; showed a curvilinear relationship with age, being maximum between 20 and 49 years; tended to increase with income and with schooling, and was higher in the North and Midwest regions than in other regions of the country. Adjusting for quantitative differences in food consumption, obtained by fixing consumption at 2,000kcal per person, does not substantially change the relationship between sociodemographic variables and the dietary carbon footprint, except for a reduction in the relative excess footprint among men, which remains significant, and by the increase in the relative excess of the diet footprint in the Midwest region, which becomes the region with the largest carbon footprint, surpassing the North region.

The Figure depicts the spatial distribution of the carbon footprint of crude diets and diets adjusted for a fixed consumption of 2,000kcal per person, in the 27 Federative Units of Brazil. The smallest carbon footprints were found in Alagoas (3,522gCO2e, gross footprint) and Rio Grande do Norte (4,056gCO2e, footprint per 2,000kcal), while the largest were recorded in Tocantins (61,332gCO2e, gross footprint; and 6,205gCO2e, footprint per 2,000kcal), as shown in Table 4.

Figure

Choropletic maps of mean values of the carbon footprint of food consumption according to Federal Units. Brazilian population aged 10 and over, 2008 to 2009 (n = 34,003).

DISCUSSION

Based on data from two 24-hour dietary records obtained in 2008 and 2009 from a probabilistic sample of the Brazilian population aged 10 years and over (n = 34,003), the average carbon footprint of the Brazilian diet was estimated at 4,489gCO2e/person/day. This footprint was greater in the diet of men, people between 20 and 49 years of age, residents of the North and Midwest regions, and people with a higher level of income or education. Adjusting for differences in the amount of food consumed did not substantially change the relationship of the diet footprint with sociodemographic variables, except for a reduction in the relative excess of the footprint among men and an increase in the relative excess of the footprint in the Midwest region, which would then be the diet with the largest carbon footprint in the country.

When compared to other countries, the carbon footprint of the diet per person/day estimated for Brazil (4,489gCO2e) can be considered of intermediate intensity, as it is much higher than that estimated in Peru[13] (2,036gCO2 e), slightly higher than that ofFrance[14] (4,090gCO2e), slightly lower than that of the United States[15] (4,700gCO2e) and much lower than that of Argentina[6] (5,480gCO2e). The carbon footprint of the Brazilian diet exceeds by 30% the value of 3288gCO2e/person/day, which corresponds to the estimated footprint of a diet that simultaneously fulfills all the nutritional requirements of a healthy diet[16] and corroborates with the containment of average temperature of the planet[17].

The relative excess of the dietary carbon footprint of male representatives observed in our study has also been described in several countries, such as the Netherlands[18], Ireland[19] and China[20]. In the Swedish population, similarly to what we found in Brazil, diets with larger carbon footprints were observed among young and intermediate-age adults[21]. The literature does not show a clear pattern of the relationship between the diet's carbon footprint and people's income or education level. For example, in the United States[15] no differences were observed in the carbon footprint of diets according to socioeconomic variations. In Ireland[19], the largest carbon footprint was found in the diet of people with intermediate education, while in Sweden[21], as in Brazil, people with university education had the diets with the largest carbon footprint.

It is worth mentioning that, in Brazil, the higher the level of education, the greater the concern with climate risks[22]. However, this concern was apparently not reflected in the diet's carbon footprint. Relatively low environmental impacts observed in the diets of developing countries have been attributed to the low purchasing power of the population and the consequent restriction to purchase foods with greater environmental impact, such as meat[13]. A study comparing higher and lower income Peruvian populations concluded that in the city of Lima, where the population's purchasing power is greater, it would be possible to reduce the carbon footprint of the diet by 6% without compromising its nutritional quality, while in Cajamarca, where there are the poorest, the improvement in the nutritional quality of the diet would lead to an 18% increase in its carbon footprint[13].

The largest carbon footprints of the Brazilian diet were found in the North and Midwest regions. Although it is beyond the scope of this study to analyze the impact of specific foods on the carbon footprint of the Brazilian diet, which will be the subject of a future study, it should be noted that, in the two regions where the carbon footprint of the diet is higher the consumption of beef is also higher: 58.6g/person/day in the North region and 80.7g/person/day in the Midwest region, consumption much higher than the average consumption recorded in Brazil, which is 50.2g /person/day[9].

A previous study carried out with the same database estimated the carbon footprint of the Brazilian diet at 6,761gCO2/person/day[23], therefore, about 50% higher than our estimate. It should be noted that this study considered only adults and excluded foods and beverages that did not have an environmental footprint, which represented about 15% of the total calories consumed. In addition, it did not take into account the form of food consumption, which can lead to errors and inconsistencies in estimating the environmental impact of diets[24]. For example, the carbon footprint of cooked rice, one of the most consumed foods in Brazil, is 2.3 times smaller than the footprint of an equivalent amount of raw rice[12].

Another important difference between the two studies, which is probably the most important to explain the difference found regarding the magnitude of the carbon footprint of the Brazilian diet, concerns the coefficient used to quantify the carbon footprint of beef: 60kgCO2e/kg in the previous study and 26.3kgCO2e/kg in our study. The coefficient used in our study corresponded to the average of values found in the international literature and was close to the coefficient calculated by Clune et al.[25] and used in studies carried out in Argentina[6] and Peru[13] (28kgCO2e/kg), while the coefficient used in the previous study was calculated based on a single study that considered zootechnical parameters of extensive cattle raising and emissions from pastures[26], which have low feed conversion and high methane emissions.

Among the limitations of our study, we highlight the fact that, although we used estimated environmental impact coefficients for foods and culinary preparations reported by POF 2008-2009[9] participants, due to the scarcity of studies carried out in Brazil, the estimates were often based on studies carried out in other countries. Another important limitation of this study is due to the fact that the coefficients for many industrialized foods come not from published studies, but from statements of environmental performance of products[12].

The strengths of our study are linked to the representativeness of the studied sample and the methodological procedures adopted. Adjusting the environmental footprint coefficients according to how food is consumed reduced the possibilities of errors and inconsistencies[23]. In addition, the calculation of the environmental impacts of diets by fixed amounts of calories provided an adequate comparison between dietary patterns by controlling the effects of differences in the amount of food consumed.

CONCLUSION

The carbon footprint of the Brazilian diet, estimated by our study at 4,489gCO2e/person/day, exceeds by about 30% the human diet footprint that could simultaneously meet the nutritional requirements of a healthy diet and the global target to contain the increase of the planet's average temperature. The pattern of association between sociodemographic variables and dietary carbon footprints described in this study can help identify priority targets for public actions aimed at reducing the environmental impacts of food consumption in Brazil.

INTRODUÇÃO

A transição para um sistema alimentar sustentável é uma urgência coletiva, haja vista a gravidade das mudanças ambientais globais e os impactos da alimentação no equilíbrio ecológico[1]. O Brasil assumiu compromissos multilaterais como a eliminação da fome e o combate às mudanças climáticas[2], o que demanda das ciências nutricional e ambiental a união de esforços para compreender os múltiplos impactos da alimentação[3] e construir diretrizes sobre dietas adequadas, saudáveis e sustentáveis nas condições brasileiras, esclarecendo a população e os governos sobre como proteger a natureza[1].

Os estudos dos impactos ou das pegadas ambientais da alimentação requerem a disponibilidade de dados representativos do consumo alimentar da população e indicadores que quantifiquem as pegadas dos alimentos individuais que compõem a alimentação. Esses indicadores, calculados com a metodologia de avaliação do ciclo de vida de produtos[4], contabilizam o uso dos recursos naturais e a carga de poluentes lançados no meio ambiente por quilo de alimento, como o coeficiente da pegada de carbono do alimento, que quantifica a quantidade de emissões atmosféricas de gases do efeito estufa. Com base em estudos do impacto ambiental da alimentação, padrões alimentares como a “dieta mediterrânea” e a “dieta vegetariana” são considerados modelos para a mitigação dos efeitos negativos da alimentação sobre o ambiente[5-8].

As avaliações do impacto ambiental das dietas que abrangem a população em geral, bem como estratos sociodemográficos específicos, são relevantes porque identificam tanto os pontos críticos a se mudar na alimentação, quanto os grupos populacionais nos quais as políticas públicas devem focar para reduções substanciais dos impactos ambientais.

Neste artigo, com base em dados coletados em inquérito nacional sobre o consumo de alimentos no Brasil, estimamos a pegada de carbono da dieta consumida pela população brasileira e da dieta de estratos sociodemográficos dessa população.

MÉTODOS

Fonte dos Dados sobre Consumo Alimentar

Os dados sobre consumo alimentar analisados neste estudo são provenientes do módulo de avaliação do consumo alimentar pessoal da Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) realizada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) entre maio de 2008 e maio de 2009 (POF 2008–2009)[9].

A POF 2008–2009 empregou plano amostral complexo, por conglomerados, com estratificação geográfica e socioeconômica de todos os setores censitários do país, seguida de sorteios aleatórios de setores em um primeiro estágio e de domicílios em um segundo. O número de setores sorteados em cada estrato foi proporcional ao número de domicílios no estrato. O sorteio dos domicílios de cada setor foi feito por amostragem aleatória simples sem reposição. A amostra abrangeu 55.970 domicílios e o módulo de avaliação do consumo alimentar pessoal foi aplicado em uma subamostra aleatória de 13.569 domicílios (24,3% do total de domicílios estudados)[9].

As entrevistas realizadas pela POF 2008–2009 em cada estrato da amostra foram distribuídas uniformemente ao longo dos 12 meses de realização da pesquisa. Os moradores com dez ou mais anos de idade de todos os domicílios sorteados para a avaliação do consumo alimentar pessoal (n = 34.003) preencheram dois registros alimentares de 24 horas, em dias não consecutivos. Nesses registros, as pessoas relatavam todos os alimentos consumidos, o tipo de preparação e as quantidades consumidas expressas na forma de medidas caseiras. Dados individuais sobre data de nascimento, sexo, escolaridade, renda familiar e número de pessoas no domicílio foram coletados por meio de questionários. O rol de dados sociodemográficos contempla a localização do domicílio por Unidade Federativa (UF) e macrorregião do Brasil.

Na POF 2008–2009, as quantidades de alimentos relatadas na forma de medidas caseiras foram convertidas em gramas com base na Tabela de Medidas Referidas para os Alimentos Consumidos no Brasil[10] e, em seguida, convertidas em energia com base na Tabela de Composição Nutricional dos Alimentos Consumidos no Brasil[11]. Para efeito do presente estudo, preparações culinárias foram fragmentadas em alimentos e ingredientes culinários conforme receitas padronizadas[12].

Coeficientes da Pegada de Carbono de Alimentos

Para estimar a pegada de carbono do consumo alimentar informado pelas pessoas estudadas na POF 2008–2009, foram usados coeficientes que quantificam as emissões atmosféricas de gases do efeito estufa, expressas em gramas de dióxido de carbono equivalente por quantidade de alimento consumido (gCO2e/kg)[12].

Os coeficientes da pegada de carbono utilizados neste estudo são aqueles descritos na publicação “Pegadas dos alimentos e preparações culinárias consumidos no Brasil”[14]. Essa publicação apresenta, para cada item alimentar relatado pelas pessoas estudadas pela POF 2008–2009, coeficientes de impacto ambiental médios calculados com base em coeficientes estimados por estudos publicados em artigos científicos ou utilizados em relatórios de desempenho ambiental de produtos, e adota coeficientes de alimentos similares no caso de alimentos que não contavam com estimativas disponíveis. No caso de preparações culinárias, os coeficientes levam em conta todos os ingredientes incluídos na preparação. Os coeficientes consideram, ainda, fatores de conversão e índices de cocção que levam em conta, respectivamente, a retirada de partes não comestíveis e a incorporação ou perda de água pelo efeito do cozimento.

Análise dos Dados

A pegada de carbono do consumo alimentar diário de cada pessoa estudada pela POF 2008–2009 foi calculada somando os produtos da quantidade consumida de cada item pelo seu respectivo coeficiente de pegada de carbono, utilizando os dados informados nos dois dias de registro alimentar de 24 horas. Médias com intervalos de confiança de 95% da pegada de carbono do consumo alimentar diário (gCO2e/kg/pessoa/dia) foram calculadas para o conjunto da população brasileira e para estratos sociodemográficos dessa população. Esses estratos foram constituídos com base na localização do domicílio (macrorregião e UF) e nas seguintes características individuais: sexo (masculino/feminino), idade (10 a 19 anos, 20 a 29, 30 a 39, 40 a 49, 50 a 59 e ≥ 60 anos), quinto da renda familiar per capita e anos de escolaridade (≤ 4, 5 a 8, 9 a 12, > 12).

Visando levar em conta diferenças entre os estratos sociodemográficos quanto à quantidade de energia consumida, calculou-se o consumo calórico diário total de cada pessoa e a pegada de carbono da sua alimentação fixada em 2.000kcal (gCO2e/2.000kcal), e repetiu-se, a seguir, a mesma análise feita com relação à pegada de carbono sem ajuste para o total calórico.

Modelos de regressão linear foram utilizados para testar diferenças entre estratos sociodemográficos da população no consumo calórico diário e nas pegadas ambientais da dieta. Testes de tendência linear foram utilizados para variáveis categóricas ordinais. Para variáveis categóricas não ordinais ou variáveis sem tendência linear significativa, foram aplicados testes de Bonferroni.

Todas as análises foram realizadas no módulo survey do software Stata/SE versão 14.0, que considera os efeitos da amostragem complexa permitindo a extrapolação dos resultados para a população brasileira. A identificação das significâncias estatísticas foi valor-p ≤ 0,05.

RESULTADOS

A Tabela 1 apresenta estimativas da ingestão diária de calorias para a população brasileira com 10 ou mais anos de idade e para estratos sociodemográficos dessa população. Aferiu-se uma ingestão calórica média de 1.900kcal/pessoa/dia para o conjunto da população. Além disso, constatou-se que essa média foi maior entre homens do que entre mulheres, tendeu a diminuir com a idade e a aumentar com a renda e com a escolaridade, e foi maior na região Norte, intermediária nas regiões Nordeste, Sul e Sudeste e menor na região Centro-Oeste.

Tabela 1

Consumo alimentar diário segundo variáveis sociodemográficas. População brasileira com 10 ou mais anos de idade, 2008 a 2009 (n = 34.003).

Variáveis		Distribuição da amostra (%)	Consumo alimentar (Kcal/pessoa/dia)
			Média	IC95%
Sexo
	Feminino	52	1.713	(1.696–1.731)
	Masculino	48	2.102	(2.062–2.143)a
Idade (anos)
	10 a 19	22	2.010	(1.974–2.046)
	20 a 29	21	2.006	(1.973–2.039)
	30 a 39	18	1.933	(1.899–1.967)
	40 a 49	16	1.852	(1.813–1.890)
	50 a 59	12	1.778	(1.723–1.832)
	≥ 60	13	1.683	(1.570–1.796)a
Renda familiar per capita (R$)
	< 225,28	20	1.785	(1.747–1.823)
	225,28–399,75	20	1.922	(1.875–1.970)
	399,76–637,23	20	1.870	(1.830–1911)
	637,24–1.151,49)	20	1.936	(1.896–1.976)
	≥ 1.151,50	20	1.988	(1.904–2.071)a
Escolaridade (anos de estudo)
	≤ 4 anos	33	1.775	(1.746–1.804)
	5 a 8 anos	27	1.925	(1.895–1.957)
	9 a 12 anos	30	1.985	(1.956–2.015)
	> 12 anos	11	1.990	(1.848–2.130)a
Macrorregião
	Norte	8	2.058	(2.006–2.110)d
	Nordeste	28	1.944	(1.882–2.007)c,d
	Sudeste	43	1.860	(1.826–1.894)b,c
	Sul	15	1.900	(1.851–1.949)b,c
	Centro-Oeste	7	1.806	(1.762–1.850)b
Total		100	1.900	(1.876–1924)

IC95%: intervalo de confiança de 95%.

p < 0,05 para variáveis dicotômicas e p para tendência linear < 0,05 no caso de variáveis ordinais.

p < 0,05 no teste de Bonferroni para comparações das macrorregiões duas a duas e quando as macrorregiões não compartilham a mesma letra em sobrescrito.

A Tabela 2 apresenta estimativas da pegada de carbono da dieta da população brasileira e de estratos sociodemográficos dessa população.

Tabela 2

Pegada de carbono do consumo alimentar segundo variáveis sociodemográficas. População brasileira com 10 ou mais anos ou mais de idade, 2008 a 2009 (n = 34.003).

Variáveis		Pegada de carbono
		(gCO2e/pessoa/dia)		(gCO2e/2.000 kcal)
		Média	IC95%	Média	IC95%
Sexo
	Feminino	3.934	3.859–4.009	4.641	4.567–4.716
	Masculino	5.089	4.974–5.205a	4.899	4.812–4.986a
Idade (anos)
	10 a 19	4.369	4.212–4.525	4.355	4.233–4.477
	20 a 29	4.787	4.651–4.923	4.802	4.687–4.917
	30 a 39	4.745	4.599–4.892	4.941	4.805–5.077
	40 a 49	4.627	4.441–4.813	4.981	4.842–5.120
	50 a 59	4.269	4.116–4.421	4.871	4.719–5.023
	60 e +	3.915	3.751–4.078	4.785	4.630–4.941
Renda familiar per capita (R$)
	< 225,28	3.901	3.755–4.048	4.338	4.204–4.472
	225,28–399,75	4.431	4.228–4.634	4.650	4.493–4.807
	399,76–637,23	4.432	4.240–4.624	4.771	4.616–4.927
	637,24–1.151,49)	4.746	4.547–4.945	4.931	4.760–5.103
	≥ 1.151,50	4.933	4.767–5.100a	5.133	4.986–5.280a
Escolaridade (anos de estudo)
	≤ 4 anos	4.144	4.024–4.264	4.656	4.551–4.761
	5 a 8 anos	4.439	4.308–4.569	4.652	4.542–4.763
	9 a 12 anos	4.775	4.657–4.893	4.850	4.745–4.954
	> 12 anos	4.890	4.691–5.089a	5.145	4.962–5.328a
Macrorregião
	Norte	5.245	5.051–5.439c	5.173	5.023–5.324
	Nordeste	4.435	4.297–4.573b	4.646	4.537–4.755b
	Sudeste	4.281	4.130–4.431b	4.623	4.489–4.758b
	Sul	4.510	4.312–4.707b	4.738	4.597–4.880b
	Centro-Oeste	5.052	4.864–5.240c	5.641	5.471–5.812
Total		4.489	4.407–4.572	4.765	4.695–4.836

gCO2e, gramas de dióxido de carbono equivalente.

IC95%, intervalo de confiança de 95%.

p < 0,05 para variáveis dicotômicas e p para tendência linear < 0,05 no caso de variáveis ordinais.

p < 0,05 no teste de Bonferroni para comparações das macrorregiões duas a duas e quando as macrorregiões não compartilham a mesma letra em sobrescrito.

A pegada de carbono média da dieta brasileira, de 4.489gCO2e/pessoa/dia, foi maior entre homens do que entre mulheres, mostrou uma relação curvilínea com a idade, sendo máxima entre 20 e 49 anos, tendeu a aumentar com a renda e com a escolaridade e foi maior nas regiões Norte e Centro-Oeste do que nas demais regiões do país. O ajuste para diferenças quantitativas no consumo alimentar, obtido fixando o consumo de 2.000kcal por pessoa, não modifica substancialmente a relação entre variáveis sociodemográficas e a pegada de carbono da dieta, exceto por uma redução no excesso relativo da pegada entre homens, que permanece significativo, e pelo aumento no excesso relativo da pegada da dieta na região Centro-Oeste, que passa a ser a região com a maior pegada de carbono, superando a região Norte.

A Figura retrata a distribuição espacial das pegadas de carbono das dietas brutas e das dietas ajustadas para um consumo fixo de 2.000kcal por pessoa, nas 27 Unidades Federativas do Brasil. As menores pegadas de carbono foram encontradas em Alagoas (3.522gCO2e, pegada bruta) e no Rio Grande do Norte (4.056gCO2e, pegada por 2.000kcal), enquanto as maiores foram registradas em Tocantins (61.332gCO2e, pegada bruta; e 6.205gCO2e, pegada por 2.000kcal), conforme a Tabela 4.

Figura

Mapas coropléticos de valores médios da pegada de carbono do consumo alimentar segundo Unidades Federativas. População brasileira com 10 ou mais anos de idade, 2008 a 2009 (n = 34.003).

DISCUSSÃO

Com base em dados de dois registros alimentares de 24 horas obtidos em 2008 e 2009 de amostra probabilística da população brasileira com 10 ou mais anos de idade (n = 34.003), estimou-se a pegada média de carbono da dieta no Brasil em 4.489gCO2e/pessoa/dia. Esta pegada foi maior na dieta de homens, de pessoas entre 20 e 49 anos de idade, de residentes nas regiões Norte e Centro-Oeste e de pessoas com maior nível de renda ou de escolaridade. O ajuste para diferenças na quantidade consumida de alimentos não modificou substancialmente a relação da pegada da dieta com variáveis sociodemográficas, exceto por uma redução no excesso relativo da pegada entre homens e pelo aumento no excesso relativo da pegada na região Centro-Oeste, que passou a ter a dieta com maior pegada de carbono no país.

Quando comparada à de outros países, a pegada de carbono da dieta por pessoa/dia que estimamos para o Brasil (4.489gCO2e) pode ser considerada de intensidade intermediária, por ser muito maior que a estimada no Peru[13] (2.036gCO2e), ligeiramente maior que a da França[14] (4.090gCO2e), ligeiramente menor que a dos Estados Unidos[15] (4.700gCO2e) e muito menor que a da Argentina[6] (5.480gCO2e). A pegada de carbono da dieta brasileira excede em cerca de 30% o valor de 3288 gCO2e/pessoa/dia, que corresponde ao estimado para a pegada de uma dieta que concomitantemente preenche todos os requisitos nutricionais de uma dieta saudável[16] e corrobora com a contenção da temperatura média do planeta[17].

O excesso relativo da pegada de carbono da dieta de representantes sexo masculino observado em nosso estudo tem sido descrito também em vários países, como Holanda[18], Irlanda[19] e China[20]. Na população sueca, similarmente ao que encontramos no Brasil, as dietas com maiores pegadas de carbono foram observadas entre adultos jovens e de idade intermediária[21]. A literatura não mostra um padrão claro de relação da pegada de carbono da dieta com o nível de renda ou de educação das pessoas. Por exemplo, nos Estados Unidos[15] não foram observadas diferenças nas pegadas de carbono das dietas conforme variações socioeconômicas. Já na Irlanda[19], as maiores pegadas de carbono foram encontradas na dieta de pessoas com escolaridade intermediária, enquanto na Suécia[21], como no Brasil, pessoas com escolaridade universitária apresentaram as dietas com as maiores pegadas de carbono.

Vale mencionar que, no Brasil, quanto maior a escolaridade, maior a preocupação com os riscos climáticos[22]. No entanto, essa preocupação aparentemente não se refletiu na pegada de carbono da dieta. Impactos ambientais relativamente baixos observados nas dietas dos países em desenvolvimento têm sido atribuídos ao baixo poder aquisitivo da população e à consequente restrição para adquirir alimentos com maior impacto ambiental, como a carne[13]. Um estudo que compara populações do Peru com maior ou menor renda concluiu que na cidade de Lima, onde é maior o poder aquisitivo da população, seria possível reduzir a pegada de carbono da dieta em 6% sem prejuízo de sua qualidade nutricional, enquanto em Cajamarca, onde há mais pobres, a melhoria na qualidade nutricional da dieta levaria a um aumento de 18% em sua pegada de carbono[13].

As maiores pegadas de carbono da dieta brasileira foram encontradas nas regiões Norte e Centro-Oeste. Ainda que fuja do escopo deste estudo a análise do impacto de alimentos específicos sobre a pegada de carbono da dieta brasileira, o que será motivo de um próximo estudo, deve-se notar que, nas duas regiões onde é maior a pegada de carbono da dieta, é também maior o consumo de carne bovina: 58,6g/pessoa/dia na região Norte e 80,7g/pessoa/dia na região Centro-Oeste, consumo bastante superior ao consumo médio registrado no Brasil, que é de 50,2g/pessoa/dia[9].

Estudo anterior realizado com a mesma base de dados estimou a pegada de carbono da dieta brasileira em 6.761gCO2/pessoa/dia[23], portanto, cerca de 50% maior do que nossa estimativa. Importa notar que esse estudo considerou apenas adultos e excluiu alimentos e bebidas que não dispunham de pegada ambiental, que representaram cerca de 15% do total de calorias consumidas. Além disso, não levou em conta a forma de consumo dos alimentos, o que pode levar a erros e inconsistências na estimativa do impacto ambiental das dietas[24]. Por exemplo, a pegada de carbono do arroz cozido, um dos alimentos mais consumidos no Brasil, é 2,3 vezes menor do que a pegada de uma quantidade equivalente de arroz cru[12].

Outra diferença importante entre os dois estudos e que é provavelmente a mais importante para explicar a diferença encontrada quanto à magnitude da pegada de carbono da dieta brasileira, diz respeito ao coeficiente utilizado para quantificar a pegada de carbono da carne bovina: 60kgCO2e/kg no estudo anterior e 26,3kgCO2e/kg em nosso estudo. O coeficiente utilizado em nosso estudo correspondeu à média de valores encontrados na literatura internacional e ficou próximo ao coeficiente calculado por Clune e colaboradores[25] e utilizado em estudos realizados na Argentina[6] e no Peru[13] (28kgCO2e/kg), enquanto o coeficiente utilizado no estudo anterior foi calculado com base em um único estudo que levou em conta parâmetros zootécnicos da pecuária extensiva e emissões das pastagens[26], que apresentam baixa conversão alimentar e alta emissão de metano.

Dentre as limitações de nosso estudo, destacamos o fato de que, embora tenhamos empregado coeficientes de impacto ambiental estimados para alimentos e preparações culinárias relatados pelos participantes da POF 2008–2009[9], devido à escassez de estudos realizados no Brasil, as estimativas frequentemente foram baseadas em estudos realizados em outros países. Outra limitação importante deste estudo decorre do fato de os coeficientes relativos a muitos alimentos industrializados procederem não propriamente de estudos publicados, mas de declarações de desempenho ambiental de produtos[12].

Os pontos fortes de nosso estudo estão ligados à representatividade da amostra estudada e aos procedimentos metodológicos adotados. Ajustar os coeficientes das pegadas ambientais de acordo com forma como os alimentos são consumidos reduziu as possibilidades de erros e inconsistências[24]. Além disso, o cálculo dos impactos ambientais das dietas por quantidades fixas de calorias propiciou a comparação adequada entre os padrões dietéticos por controlar os efeitos das diferenças na quantidade de alimentos consumida.

CONCLUSÃO

A pegada de carbono da dieta brasileira, estimada por nosso estudo em 4.489g CO2e/ pessoa/dia, excede em cerca de 30% a pegada da dieta humana que poderia simultaneamente atender os requisitos nutricionais de uma dieta saudável e a meta global de contenção do aumento da temperatura média do planeta. O padrão de associação entre variáveis sociodemográficas e as pegadas de carbono da dieta descrito neste estudo pode auxiliar na identificação de alvos prioritários para ações públicas que visem a reduzir os impactos ambientais do consumo alimentar no Brasil.

Table 3

Carbon footprint of food consumption according to Federative Units. Brazilian population aged 10 and over, 2008 to 2009 (n = 34,003).

Federative Unit	Carbon footprint
	(gCO2e/person/day)		gCO2e/2,000kcal
	Average	CI95%	Average	CI95%
Acre	5,673	4,887–6,458	5,719	5,232–6,207
Amapá	5,219	3,881–6,557	5,383	4,203–6,562
Amazonas	4,390	4,100–4,680	4,270	4,045–4,495
Pará	5,556	5,240–5,872	5,328	5,079–5,576
Rondônia	4,733	4,385–5,080	5,123	4,781–5,465
Roraima	5,319	4,472–6,166	5,582	5,004–6,160
Tocantins	6,133	5,338–6,929	6,205	5,725–6,684
Alagoas	3,522	3,212–3,833	4,248	3,969–4,527
Bahia	4,781	4,386–5,177	4,819	4,552–5,086
Ceará	3,812	3,538–4,087	4,312	4,029–4,595
Maranhão	4,506	4,260–4,751	5,357	5,021–5,693
Paraíba	4,025	3,633–4,416	4,575	4,177–4,973
Pernambuco	4,655	4,373–4,936	4,398	4,190–4,605
Piauí	4,967	4,655–5,278	5,185	4,875–5,494
Rio Grande do Norte	4,049	3,786–4,313	4,056	3,842–4,269
Sergipe	5,331	4,872–5,790	4,616	4,174–5,059
Paraná	4,763	4,412–5,115	4,919	4,661–5,178
Rio Grande Do Sul	4,319	4,043–4,595	4,654	4,426–4,883
Santa Catarina	4,442	4,024–4,861	4,595	4,390–4,800
Espírito Santo	4,243	3,883–4,603	4,661	4,354–4,968
Minas Gerais	4,007	3,822–4,192	4,288	4,114–4,463
Rio de Janeiro	4,171	3,903–4,439	4,418	4,166–4,670
São Paulo	4,456	4,201–4,711	4,860	4,636–5,083
Distrito Federal	4,303	3,786–4,820	4,702	4,285–5,118
Goiás	4,912	4,638–5,186	5,875	5,593–6,156
Mato Grosso	5,482	5,051–5,914	5,806	5,483–6,130
Mato Grosso do Sul	5,598	5,300–5,896	5,745	5,505–5,985

95%CI: 95% confidence interval.

Tabela 3

Pegada de carbono do consumo alimentar segundo as Unidades Federativas. População brasileira com 10 anos ou mais de idade, 2008 a 2009 (n = 34.003).

Unidade Federativa	Pegada de carbono
	gCO2e/pessoa/dia		gCO2e/2.000kcal
	Média	IC95%	Média	IC95%
Acre	5.673	4.887–6.458	5.719	5.232–6.207
Amapá	5.219	3.881–6.557	5.383	4.203–6.562
Amazonas	4.390	4.100–4.680	4.270	4.045–4.495
Pará	5.556	5.240–5.872	5.328	5.079–5.576
Rondônia	4.733	4.385–5.080	5.123	4.781–5.465
Roraima	5.319	4.472–6.166	5.582	5.004–6.160
Tocantins	6.133	5.338–6.929	6.205	5.725–6.684
Alagoas	3.522	3.212–3.833	4.248	3.969–4.527
Bahia	4.781	4.386–5.177	4.819	4.552–5.086
Ceará	3.812	3.538–4.087	4.312	4.029–4.595
Maranhão	4.506	4.260–4.751	5.357	5.021–5.693
Paraíba	4.025	3.633–4.416	4.575	4.177–4.973
Pernambuco	4.655	4.373–4.936	4.398	4.190–4.605
Piauí	4.967	4.655–5.278	5.185	4.875–5.494
Rio Grande do Norte	4.049	3.786–4.313	4.056	3.842–4.269
Sergipe	5.331	4.872–5.790	4.616	4.174–5.059
Paraná	4.763	4.412–5.115	4.919	4.661–5.178
Rio Grande Do Sul	4.319	4.043–4.595	4.654	4.426–4.883
Santa Catarina	4.442	4.024–4.861	4.595	4.390–4.800
Espírito Santo	4.243	3.883–4.603	4.661	4.354–4.968
Minas Gerais	4.007	3.822–4.192	4.288	4.114–4.463
Rio de Janeiro	4.171	3.903–4.439	4.418	4.166–4.670
São Paulo	4.456	4.201–4.711	4.860	4.636–5.083
Distrito Federal	4.303	3.786–4.820	4.702	4.285–5.118
Goiás	4.912	4.638–5.186	5.875	5.593–6.156
Mato Grosso	5.482	5.051–5.914	5.806	5.483–6.130
Mato Grosso do Sul	5.598	5.300–5.896	5.745	5.505–5.985

IC95: intervalo de confiança de 95%.