Most consumed foods in Brazil: evolution between 2008-2009 and 2017-2018.

OBJECTIVE: To describe the evolution of food consumption by the Brazilian population in 2008-2009 to 2017-2018.
METHODS: Data from the National Dietary Surveys of 2008-2009 and 2017-2018 were used. Both surveys estimated food consumption of two non-consecutive days of individuals aged 10 years or older. The first survey collected consumption data from 34,003 individuals through food records; the second, obtained data from 46,164 individuals, through 24-hour recalls. The twenty most frequently reported food groups in the two surveys were identified. The probability of consumption of each food group in the two surveys was estimated according to sex, age and income. This study presents the foods that had a change in the frequency of consumption of 5% or higher between the two surveys. The probability of consumption was corrected for intra-individual variability using the method developed by the National Cancer Institute.
RESULTS: Rice, beans, coffee, bread, vegetables and beef remained the staple Brazilian diet, ranking as the six most consumed items in both surveys. Ultra-processed foods such as sweet/stuffed cookies, savory cookies, processed meats and carbonated drinks also remained among the 20 most consumed foods. Trend analyses showed, regardless of gender, age and income range, a decrease in the consumption of rice, beans, beef, bread, fruit, milk and dairy, processed meats and carbonated drinks, and an increase in the consumption of sandwiches.
CONCLUSION: The Brazilian diet is still characterized by consumption of traditional foods, such as rice and beans, and by high frequency of consumption of ultra-processed foods, such as cookies and carbonated drinks. However, between the years of 2008-2009 and 20172018, there was a decrease in the consumption of rice, beans, beef, bread, fruit, milk and dairy, processed meats and carbonated drinks, but an increase in the consumption of sandwiches. The results show a decrease in quality in the Brazilian diet.

INTRODUCTION

Changes in the economy, in food and nutrition policies, and in food processing can affect the population's eating pattern . Data from the Family Budget Survey ( Pesquisa de Orçamentos Familiares – POF ), between the periods 2002–2003 and 2017–2018, showed a decline in the calorie share of fresh food and an increase in the share of ultra-processed foods , the consumption of which has been associated with increased risk of obesity and other chronic non-communicable diseases (NCDs) . At the same time, in the period between 2013 and 2018, which saw the Brazilian economy stagnate, the proportion of food secure households fell from 77% to 63% .

Assessing changes in the population's food consumption pattern is essential for finding challenges and opportunities for health interventions, informing policy makers and support public nutrition policies . For many years, household food availability data were the only ones available to identify changes in the population's food consumption patterns. In the last two POF, a module entitled National Dietary Survey ( Inquérito Nacional de Alimentação – INA ) was included to estimate individual food consumption, prevalence of food group intake and nutritional inadequacies, according to sex and age group.

The objective of this study is to describe the evolution of food consumption of the Brazilian population using data from the INA of 2008–2009 and 2017–2018.

METHODS

The study used data of the INA included in the POFs of 2008–2009 and 2017–2018. Details about the sampling and data collection were published by the Brazilian Institute of Geography and Statistics .

In summary, the sample design adopted in the two POFs was the same, based on a master sample composed of a set of census sectors. These sectors were stratified considering the administrative division of the location of the household, the geographical area, the situation (urban or rural) and the income of the family head based on the 2000 Census for the POF of 2008–2009 and in the 2010 Census for the POF of 2017–2018. In each POF, a subsample of the sectors of the master sample was selected by simple random sampling to compose the consumption sample of the INA. All residents of the household older than 10 years participated.

All participants were instructed to provide information on their individual food consumption. In the POF of 2008–2009, 4,696 sectors and 55,970 households participated in the interviews. Of these, 13,569 presented food consumption data for 34,003 individuals. In the POF of 2017–2018, 5,504 sectors and 57,920 households participated in the interviews. Of these, 20,112 presented food consumption data for a total of 46,164 individuals. In both surveys, the sample was able to represent the urban and rural populations, the different Brazilian regions and socioeconomic levels.

In 2008–2009, consumption data were collected using two non-consecutive food records, in which respondents recorded all the food and beverages consumed throughout the day, including information about the time and place of consumption, quantity and, in the case of certain foods, such as meats and vegetables, the cooking method. The records were reviewed, corrected and stored in a computer program developed specifically for this purpose. The research agents performed these steps with the respondents at their homes.

In 2017–In 2018, consumption data were obtained using two 24-hour dietary recalls, completed on non-consecutive days in a personal interviews conducted by a research agent trained in the multiple-pass method . The interviewees provided detailed information: unit of measurement and quantity, times and places of consumption, meal occasions and form of cooking for specific foods. Probing questions were asked about the addition of olive oil, butter, margarine, sugar, sweetener, honey, molasses, mayonnaise, ketchup, mustard, soy sauce, grated cheese and cream to the reported foods.

INA participants listed 1,121 food items in 2008–2009, and 1,593 items in 2017–2018. In both surveys, the food items were classified into 79 groups. This study estimates the frequency of reporting consumption of these groups based on the first day of the food survey, excluding from the comparative analysis the groups of oils and fats, sweeteners and honey/molasses and sugar, since the collection instrument specified additions of these products only in the second survey.

Among the 20 most frequently reported food groups, a trend analysis of the relative frequency of consumption was performed for groups exhibiting change of 5% or more in the frequency of consumption between the two surveys. They were rice, beans, beef, bread, fruit, milk and dairy, carbonated drinks, processed meats and sandwiches.

Frequency rates were estimated according to sex, age group (adolescents: ages 10 to 19; adults: ages 20 to 59; and elderly: from age 60) and income group (up to ½ minimum salary, between ½ and one minimum salary, between one and two minimum salary and more than two minimum salaries). Additionally, the average consumption (in grams per day) is presented for the foods and food groups selected according to income ranges.

The probability of consumption of each of the food groups in the two surveys was estimated using a method developed by National Cancer Institute (NCI), which uses a two-part model to estimate episodic food consumption . The first part of the model estimates the probability of consumption using logistic regression, and the second estimates the amount consumed using linear regression. The two parts are combined to produce an estimate of the usual consumption of each food group . This analysis used data from the two days of food consumption.

The odds ratio (OR) of intake of each food group and its respective 95% confidence interval (95%CI) were estimated considering the probability of consumption of the food groups as a dependent variable and the year of the survey as an independent variable. The reference survey was the INA of 2008–2009. The models were developed according to sex, age groups and income groups, using the macros mixtran and distribution from the NCI . All analyses were adjusted by age and considered the complexity of the sample design and the expansion factor of the research. The Statistical Analysis System version 9.4 was used.

RESULTS

Rice, beans, coffee, bread, vegetables and beef remained as the staple items of the Brazilian diet. These food groups were among the six most consumed ones in both surveys ( Figure 1 ). In the INA of 2017–2018, the food groups ranking among the 20 most consumed, and which were not in the first survey, were sandwiches and bean-based dishes ( Figure 1 ). Conversely, ultra-processed foods, such as sweet/stuffed cookies, crackers and carbonated drinks, remained among the 20 most consumed.

Figure 1

Foods with higher frequency of consumption, INA 2008–2009 and 2017–2019, Brazil.

Trend analyses showed a decrease in the consumption of rice, beans, beef, bread, fruit, milk and dairy, processed meats and carbonated drinks, as well as an increase in the consumption of sandwiches ( Table 1 ). These changes occurred regardless of sex and age. The decrease was statistically significant for all food groups analyzed, except for the fruit group among elderly men (CR = 0.75; 95%CI: 0.47–1.20) and carbonated drinks among elderly women (CR = 0.55; 95%CI: 0.24–1.26).

Table 1

Adjusted odds ratio b and 95% confidence interval of consumption of food groups by sex and age group, National Food Surveys 2008–2009 and 2017–2018.

Food Groups	Male Sex			Female Sex
	Adolescent	Adult	Elderly	Adolescent	Adult	Elderly
	OR (IC95%)	OR (IC95%)	OR (IC95%)	OR (IC95%)	OR (IC95%)	OR (IC95%)
Rice	0.53 (0.43–0.66)	0.38 (0.33–0.45)	0.35 (0.29–0.43)	0.62 (0.44–0.87)	0.47 (0.42–0.53)	0.30 (0.23–0.38)
Beans	0.30 (0.26–0.35)	0.32 (0.28–0.36)	0.29 (0.21–0.40)	0.42 (0.33–0.53)	0.41 (0.36–0.47)	0.36 (0.22–0.61)
Beef	0.68 (0.57–0.81)	0.62 (0.58–0.67)	0.66 (0.60–0.73)	0.62 (0.57–0.68)	0.68 (0.61–0.76)	0.64 (0.52–0.79)
Fruit	0.41 (0.23–0.73)	0.52 (0.48–0.59)	0.75 (0.47–1.20)	0.50 (0.44–0.56)	0.63 (0.53–0.76)	0.72 (0.56–0.94)
Dairy products	0.48 (0.34–0.67)	0.39 (0.33–0.46)	0.54 (0.36–0.83)	0.44 (0.29–0.66)	0.41 (0.36–0.46)	0.43 (0.35–0.54)
Bread	0.48 (0.40–0.59)	0.41 (0.34–0.49)	0.54 (0.34–0.88)	0.40 (0.32–0.51)	0.39 (0.35–0.43)	0.38 (0.31–0.46)
Processed meats	0.63 (0.54–0.74)	0.53 (0.49–0.58)	0.51 (0.34–0.75)	0.70 (0.65–0.76)	0.55 (0.49–0.63)	0.61 (0.39–0.96)
Carbonated drinks	0.67 (0.61–0.75)	0.54 (0.46–0.64)	0.56 (0.41–0.78)	0.52 (0.39–0.71)	0.54 (0.49–0.60)	0.55 (0.24–1.26)
Sandwiches	2.58 (2.11–3.16)	3.01 (2.27–4.00)	4.02 (1.90–8.51)	1.76 (1.52–2.03)	3.01 (2.27–4.00)	4.96 (3.05–8.05)

a Age-adjusted.

Reference year: 2008–2009.

In both sexes, the decrease in rice consumption was more pronounced in the elderly (OR = 0.35; 95%CI: 0.29­–0.43 among men versus OR = 0.30; 95%CI: 0.23–0.38 among women). The two biggest changes, considering all age groups and both genders, were decreased consumption of beans and increased consumption of sandwiches, which showed an estimate of more than 4 times more chances among the elderly (OR = 4.96; 95%CI: 3.05–8.05).

Similar results were observed in all income groups, with decreased consumption of rice, beans, beef, bread, fruit, milk and dairy, processed meats and carbonated drinks, and increased consumption of sandwiches. The trend observed was statistically significant for all food groups in all categories analyzed, with the exception of processed meats (OR = 1.08; 95%CI: 0.88–1.34) and carbonated drinks (OR = 0.90; 95%CI: 0.73–1.11) in the lowest income category ( Table 2 ). The decrease in the consumption of rice, bread, processed meats and carbonated drinks was more pronounced in the higher income category when compared to the lower income category. Conversely, the trend of increased consumption of sandwiches was higher in the lower income category (OR = 3.54; 95%CI: 2.83–4.42).

Table 2

Adjusted odds ratio b and 95% confidence interval of consumption of food groups according to categories of minimum sarlaries per capita, National Food Surveys 2008–2009 and 2017–2018.

Food groups	Minimum salaries (MS)
	< 0.5 MS	0.5 to 1 MS	1 to 2 MS	> 2 MS
	OR (IC95%)	OR (IC95%)	OR (IC95%)	OR (IC95%)
Rice	0.61 (0.40–0.94)	0.67 (0.58–0.77)	0.31 (0.23 –0.41)	0.35 (0.30–0.40)
Beans	0.24 (0.13–0.43)	0.39 (0.32–0.48)	0.29 (0.26–0.32)	0.42 (0.35–0.50)
Beef	0.58 (0.43–0.78)	0.55 (0.51–0.61)	0.67 (0.64–0.70)	0.71 (0.63–0.80)
Fruit	0.44 (0.27–0.69)	0.58 (0.49–0.67)	0.65 (0.52–0.82)	0.68 (0.64–0.72)
Dairy products	0.40 (0.29–0.55)	0.38 (0.31–0.48)	0.51 (0.48–0.54)	0.46 (0.41–0.52)
Bread	0.82 (0.68–0.98)	0.45 (0.39–0.53)	0.40 (0.35–0.45)	0.26 (0.23–0.29)
Processed meats	1.08 (0.88–1.34)	0.63 (0.52–0.76)	0.56 (0.51–0.63)	0.39 (0.35–0.43)
Carbonated drinks	0.90 (0.73–1.11)	0.62 (0.55–0.69)	0.68 (0.58–0.78)	0.40 (0.31–0.51)
Sandwiches	3.54 (2.83–4.42)	3.09 (2.42–3.94)	2.81 (2.20–3.58)	2.75 (2.27–3.32)

MS: minimum salary.

a Adjusted by age and gender.

Reference year: 2008–2009.

Figure 2 shows the average consumption, in grams per day, of food groups according to income ranges. The results show similarities with the consumption frequencies in general: decreased consumption of rice, beans, beef, bread, fruit, milk and dairy, processed meats and carbonated drinks, and increased consumption of sandwiches. For the first category of income (up to ½ minimum salary per capita), there was a decrease between the surveys in the average consumption of beans, fruit and milk and dairy 41.8 g/day, 22.4 g/day and 18.8 g/day, respectively. However, in this same income category, there was an increase in the average consumption of bread, from 42.3 g in 2008–2009 to 52.1 g in 2017–2018. In the higher income category (more than two minimum salaries per capita), there was a significant decrease in the average consumption of carbonated drinks (from 135.7 g/day to 76.2 g/day) and processed meats (from 9.9 g/day to 5.1 g/day), while the average consumption of sandwiches in this same income category increased by 10g in the period (18.5 g/day to 28.8 g/day).

Figure 2

Average food consumption (g/day) by minimum salary categories (MS) per capita, INA 2008–2009 and 2017–2018, Brazil.

DISCUSSION

This detailed study on the evolution of food consumption in the last 10 years shows that the Brazilian diet is still characterized by consumption of traditional foods, such as rice and beans, and high frequency of ultra-processed foods consumption, such as cookies and carbonated drinks. However, in the period from 2008–2009 to 2017–2018, there was a decrease in the frequency of consumption of rice, beans, fruit, beef, bread, milk and dairy, processed meats and carbonated drinks, but an increase in the consumption of sandwiches. This trend was observed regardless of sex, age and income range.

Although the traditional food items of the Brazilian diet remain the most consumed, the decrease in the consumption of these foods between the two surveys draws attention, especially the beans group, as it is an important healthy diet marker in the country. Beans are a spontaneously available food item among the population and an important part of Brazil's food culture. It is known that dietary patterns based on traditional foods of the Brazilian diet, fresh and minimally processed, are related to lower occurrence of obesity and less risk of NCDs .

Our findings corroborate the results of other studies with national representativeness. POF data showed that the average per capita annual household availability of rice and beans fell by 37% in 2002–2003 and by 52% in 2017–2018 . Data from the Surveillance System of Risk Factors for Chronic Non-Communicable Diseases (Vigitel) also showed a decrease in the regular consumption of beans between 2006 and 2019: an average annual variation of -0.58 percentage point among men and -0.57 among women .

On the other hand, the decrease in the consumption of processed meats and carbonated drinks was a positive aspect, considering that these are highly processed, nutritionally unbalanced food items that lead to excessive energy consumption . This reduction was also observed by the Vigitel between 2006 and 2019, with an average annual variation in the frequency of consumption of carbonated drinks of -1.52 percentage point among men and -1.30 among women .

The reduction in the consumption of both traditional and ultra-processed foods may have been driven by the economic crisis that began in 2015 , which increased food insecurity in the country. According to data of the 2017–2018 POF, food insecurity increased from 22.6% in 2013 to 36.7% in 2018, and severe food insecurity increased by 43.7% in that period .

The increased frequency of consumption of sandwiches also needs to be discussed, as it reflects an important change in dietary habits in the substitution of traditional meals with snacks and convenience foods. Sandwiches are often prepared with ultra-processed products, which have high calorie content and excess sodium or sugar, which can have a negative health impact .

The changes observed in food consumption were similar among the age groups, but the decrease in fruit consumption was more pronounced among adolescents. Generational differences in the consumption of fruit and other healthy foods have been observed previously . Seniors and older adults are more likely to make positive dietary changes due to greater understanding of the benefits of a proper diet, or due to chronic diseases requiring the adoption of healthier habits .

The assessment of consumption according to age groups shows that the diet of adolescents already had negative characteristics compared to that of elders in the 2008–2009 survey. Ten years later, the diet of adolescents remains of lower quality than that of elders, which is consistent with the increased occurrence of overweight and obesity among Brazilian adolescents in recent years . Overweight in adolescence brings important losses throughout life, as the behavioral and lifestyle characteristics acquired at this phase tend to continue into adulthood .

Another worrisome fact to be highlighted is the sharpest increase in the frequency of consumption of sandwiches among the elderly, in view of the arguments presented earlier (replacement of meals with snacks and use of ultra-processed products as ingredients). Consumption of these foods was already higher among adolescents in the first survey. Therefore, the increased frequency of sandwich consumption among this group was lower compared to the high increase among adults and the elders.

The 10-year period between the analyzed surveys also includes changes in the age composition of the population, which may have influenced findings related to changes in dietary habits. The life expectancy of Brazilians increased more than three years in this period, reflecting an improvement in quality of life, which enables less limiting behaviors among elders . This was also observed in the increased consumption and calorie contribution of food outside the home among elders, reinforcing the hypothesis that greater socialization brings them closer to behaviors of younger adults . In this study, for the analysis of trends, the models were adjusted by age to minimize the effect of this variable on the changes in dietary patterns. Furthermore, the effects of changes, stratified by age group, were presented.

The variation in the consumption of the food groups evaluated was not uniform throughout the different income groups. The decreased consumption of rice, bread, processed meats and carbonated drinks was more pronounced in the higher income group. However, an inverse trend without statistical significance was observed for beans, beef and fruit, with the sharpest decrease occurring in the lower income range.

Similar results were observed in household food availability data in the period between 2008–2009 and 2017–2018 for the highest fifth of income: while the calorie share of rice decreased (from 12.3% to 10.9%), the calorie contribution of fruit increased (from 3.1% to 3.9%) . These data confirm the disparities in habits between socioeconomic levels, showing the importance of policies aimed at improving living conditions, such as the Disability Allowance and the Programa Bolsa Família , which increase access to healthy food . Strategies to limit access to unhealthy foods, such as carbonated drinks, were also discussed .

Some limitations of this study need to be considered. Changes in the database, such as the addition of several items in the second survey, may have influenced the findings – for instance, the increased consumption of sandwiches observed. In the INA of 2008–2009, there were 17 codes available to record sandwich consumption, while in 2017–2018 this number increased to 61. Another possible limitation concerns the different methods applied to collect food consumption information: in 2008–2009, the food record was used, while in 2017–2018 the 24-hour food recall was used. However, Rodrigues et al. showed that it is possible to analyze the evolution of food consumption regardless of the method used in each survey by using analysis strategies for harmonization .

A strong point of the study is the estimation of the usual food consumption of individuals. The two days’ worth of consumption collected in the two surveys allowed the estimation of intra-individual variability, incorporating the NCI method into the trend analyses, which allows estimating the distribution and effects of non-dietary co-variates on usual food consumption.

The study, which investigated actual food consumption of individuals aged 10 and older, is the first to assess food consumption trends in a representative sample of the Brazilian population based on individual data on global food consumption. Due to the detailed information on cooking methods and additions specific to foods consumed individually, the analyses presented overcome the bias of trends estimated with data on food availability.

The changes in the last decade, characterized by a decrease in the consumption of traditional foods, such as rice, beans and meat, and an increase in the consumption of sandwiches, signal a decrease in the quality of the Brazilian diet. Despite the decrease in the consumption of some ultra-processed foods, such as carbonated drinks and cookies, these items are still among the most consumed foods in the country. These results indicate that economic and public health measures are needed to allow and stimulate the consumption of beans, fruit and vegetables (important markers of dietary quality), while discouraging the consumption of ultra-processed foods. These measures would increase food and nutrition security and prevent NCDs, including obesity.

INTRODUÇÃO

Mudanças na economia, nas políticas de alimentação e nutrição e no processamento de alimentos podem afetar o padrão de consumo alimentar da população . Segundo dados da Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF), entre os períodos 2002–2003 e 2017–2018, observou-se declínio na participação calórica de alimentos in natura e aumento na participação de alimentos ultraprocessados , cujo consumo tem sido associado a risco aumentado de obesidade e outras doenças crônicas não transmissíveis (DCNT) . Paralelamente, no período entre 2013 e 2018, marcado pela estagnação da economia brasileira, a proporção de domicílios em segurança alimentar caiu de 77% para 63% .

Avaliar mudanças no padrão de consumo alimentar da população é essencial para identificar desafios e oportunidades para intervenções em saúde, assim como para informar gestores e subsidiar políticas públicas em nutrição . Por muitos anos, os dados de disponibilidade domiciliar foram os únicos à disposição para identificar mudanças nos padrões de consumo alimentar da população. Nas duas últimas POF, um módulo intitulado Inquérito Nacional de Alimentação (INA) foi incluído para estimar o consumo alimentar individual, a prevalência de ingestão de grupos de alimentos e inadequações nutricionais, segundo sexo e faixa etária.

O objetivo do presente estudo é descrever a evolução do consumo alimentar da população brasileira utilizando dados dos INA de 2008–2009 e 2017–2018.

MÉTODOS

Foram utilizados os dados dos INA incluídos nas POF de 2008–2009 e 2017–2018. Detalhes sobre a amostragem e coleta de dados foram publicados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística .

Em síntese, o plano amostral adotado nas duas POF foi o mesmo, baseado em uma amostra mestra composta por um conjunto de setores censitários. Esses setores foram estratificados considerando a divisão administrativa da localização do domicílio, a área geográfica, a situação (urbana ou rural) e a renda do responsável familiar com base no Censo de 2000 para a POF 2008–2009 e no Censo de 2010 para a POF 2017–2018. Em cada POF, uma subamostra dos setores da amostra mestra foi selecionada por amostragem aleatória simples para compor a amostra de consumo do INA, com participação de todos os moradores da residência com mais de 10 anos de idade.

Todos os participantes foram orientados a fornecer informações sobre consumo alimentar individual. Na POF 2008–2009, 4.696 setores e 55.970 domicílios participaram das entrevistas. Destes, 13.569 apresentaram dados de consumo alimentar para 34.003 indivíduos. Na POF 2017–2018, 5.504 setores e 57.920 domicílios participaram das entrevistas. Destes, 20.112 apresentaram dados de consumo alimentar para um total de 46.164 indivíduos. Em ambas as pesquisas, a amostra foi capaz de representar a população urbana e rural, as diferentes regiões brasileiras e níveis socioeconômicos.

Em 2008–2009, os dados de consumo foram coletados por meio de dois registros alimentares não consecutivos, nos quais os respondentes anotavam todos os alimentos e bebidas consumidos ao longo do dia, incluindo informações sobre horário e local do consumo, quantidade e, no caso de determinados alimentos, como carnes e legumes, modo de preparação. Os registros foram revisados, corrigidos e armazenados em programa de computador desenvolvido especificamente para esse fim. Os agentes de pesquisa cumpriam essas etapas com o respondente, no próprio domicílio.

Em 2017–2018, os dados de consumo foram obtidos por meio de dois recordatórios alimentares de 24 horas, preenchidos em dias não consecutivos em entrevista pessoal com agente de pesquisa treinado no método de múltiplas passagens . Os entrevistados forneciam informações detalhadas: unidade de medida e quantidade, horários e locais de consumo, ocasião das refeições e forma de preparo para alimentos específicos. Foram realizadas perguntas de sondagem sobre a adição de azeite, manteiga, margarina, açúcar, adoçante, mel, melado, maionese, ketchup, mostarda, molho shoyu, queijo ralado e creme de leite aos alimentos relatados.

Os participantes do INA citaram 1.121 itens alimentares em 2008–2009, e 1.593 itens em 2017–2018. Em ambos os inquéritos os itens alimentares foram classificados em 79 grupos. O presente estudo estima a frequência de relato do consumo desses grupos com base no primeiro dia de inquérito alimentar, excluindo das análises comparativas os grupos de óleos e gorduras, adoçantes e mel/rapadura e açúcar de mesa, pois somente no segundo inquérito o instrumento de coleta especificava adições desses produtos.

Entre os 20 grupos de alimentos mais frequentemente referidos, realizou-se análise de tendência da frequência relativa de consumo para os grupos que tiveram mudança igual ou superior a 5% na frequência de consumo entre os dois inquéritos. Foram eles: arroz, feijão, carne bovina, pães, frutas, laticínios, refrigerantes, carnes processadas e sanduíches.

As frequências foram estimadas segundo sexo, faixa etária (adolescentes: de 10 a 19 anos de idade; adultos: de 20 a 59 anos; e idosos: 60 anos ou mais) e faixa de renda (até ½ salário-mínimo, entre ½ e um salário-mínimo, entre um e dois salários-mínimos e mais de dois salários-mínimos). Adicionalmente, são apresentadas as médias de consumo (em gramas por dia) para os alimentos e grupos alimentares selecionados segundo as faixas de renda.

A probabilidade de consumo de cada um dos grupos alimentares nos dois inquéritos foi estimada com método desenvolvido pelo National Cancer Institute (NCI), que utiliza um modelo de duas partes para estimar o consumo episódico de alimentos . A primeira parte do modelo estima a probabilidade de consumo usando regressão logística, e a segunda estima a quantidade consumida por meio de regressão linear. As duas partes são combinadas para se chegar a uma estimativa do consumo usual de cada grupo de alimentos . Para esta análise foram utilizados os dados dos dois dias de consumo alimentar.

A razão de chances (RC) de ingestão de cada grupo de alimentos e seu respectivo intervalo de confiança de 95% (IC95%) foram estimados considerando a probabilidade de consumo dos grupos de alimentos como variável dependente e o ano de realização do inquérito como variável independente, sendo o INA 2008–2009 o inquérito de referência. Os modelos foram desenvolvidos segundo sexo, faixas etárias e faixas de renda, utilizando as macros mixtran e distrib do NCI . Todas as análises foram ajustadas por idade e consideraram a complexidade do desenho amostral e o fator de expansão da pesquisa, utilizando o programa Statistical Analysis System versão 9.4.

RESULTADOS

Arroz, feijão, café, pães, hortaliças e carne bovina permaneceram como os alimentos-base da alimentação do brasileiro. Esses grupos de alimentos figuram entre os seis mais consumidos em ambos os inquéritos ( Figura 1 ).

Figura 1

Alimentos com maior frequência de consumo, INA 2008–2009 e 2017–2019, Brasil

No INA 2017–2018, os grupos de alimentos que apareceram entre os 20 mais consumidos e que não estavam no primeiro inquérito foram os sanduíches e as preparações à base de feijão ( Figura 1 ). Por outro lado, alimentos ultraprocessados, como biscoitos doces/recheados, biscoitos salgados e refrigerantes, mantiveram-se entre os 20 mais consumidos.

As análises de tendência evidenciaram diminuição do consumo de arroz, feijão, carne bovina, pães, frutas, laticínios, carnes processadas e refrigerantes, e aumento da ingestão de sanduíches ( Tabela 1 ). Essas mudanças ocorreram independentemente de sexo e idade. A redução foi estatisticamente significante para todos os grupos de alimentos analisados, exceto para o grupo das frutas entre homens idosos (RC = 0,75; IC95% 0,47–1,20) e refrigerantes entre mulheres idosas (RC = 0,55; IC95% 0,24–1,26).

Tabela 1

Razão de chances ajustada a , b e intervalo de confiança de 95% de consumo de grupos alimentares segundo sexo e faixa etária, Inquéritos Nacionais de Alimentação 2008–2009 e 2017–2018.

Grupos Alimentares	Sexo Masculino			Sexo Feminino
	Adolescentes	Adultos	Idosos	Adolescentes	Adultas	Idosas
	RC (IC95%)	RC (IC95%)	RC (IC95%)	RC (IC95%)	RC (IC95%)	RC (IC95%)
Arroz	0,53 (0,43–0,66)	0,38 (0,33–0,45)	0,35 (0,29–0,43)	0,62 (0,44–0,87)	0,47 (0,42–0,53)	0,30 (0,23–0,38)
Feijão	0,30 (0,26–0,35)	0,32 (0,28–0,36)	0,29 (0,21–0,40)	0,42 (0,33–0,53)	0,41 (0,36–0,47)	0,36 (0,22–0,61)
Carne bovina	0,68 (0,57–0,81)	0,62 (0,58–0,67)	0,66 (0,60–0,73)	0,62 (0,57–0,68)	0,68 (0,61–0,76)	0,64 (0,52–0,79)
Frutas	0,41 (0,23–0,73)	0,52 (0,48–0,59)	0,75 (0,47–1,20)	0,50 (0,44–0,56)	0,63 (0,53–0,76)	0,72 (0,56–0,94)
Laticínios	0,48 (0,34–0,67)	0,39 (0,33–0,46)	0,54 (0,36–0,83)	0,44 (0,29–0,66)	0,41 (0,36–0,46)	0,43 (0,35–0,54)
Pães	0,48 (0,40–0,59)	0,41 (0,34–0,49)	0,54 (0,34–0,88)	0,40 (0,32–0,51)	0,39 (0,35–0,43)	0,38 (0,31–0,46)
Carnes processadas	0,63 (0,54–0,74)	0,53 (0,49–0,58)	0,51 (0,34–0,75)	0,70 (0,65–0,76)	0,55 (0,49–0,63)	0,61 (0,39–0,96)
Refrigerantes	0,67 (0,61–0,75)	0,54 (0,46–0,64)	0,56 (0,41–0,78)	0,52 (0,39–0,71)	0,54 (0,49–0,60)	0,55 (0,24–1,26)
Sanduíches	2,58 (2,11–3,16)	3,01 (2,27–4,00)	4,02 (1,90–8,51)	1,76 (1,52–2,03)	3,01 (2,27–4,00)	4,96 (3,05–8,05)

Ajustada por idade

Ano de referência 2008–2009.

Em ambos os sexos, a redução do consumo de arroz foi mais acentuada em idosos (RC = 0,35; IC95% 0,29–0,43 entre os homens versus RC = 0,30; IC95% 0,23–0,38 entre as mulheres). As duas maiores mudanças, considerando todas as faixas etárias e ambos os sexos, foram a redução do consumo do feijão e aumento do consumo de sanduíches, que apresentou estimativa de mais de 4 vezes mais chances entre as idosas (RC = 4,96; IC95% 3,05–8,05).

Resultados semelhantes foram observados em todas as faixas de renda, com redução do consumo para os grupos do arroz, feijão, carne bovina, pães, frutas, laticínios, carnes processadas e refrigerantes, e elevação da ingestão de sanduíches. A tendência observada foi estatisticamente significante para todos os grupos de alimentos em todas as categorias analisadas, com exceção das carnes processadas (RC = 1,08; IC95% 0,88–1,34) e refrigerantes (RC = 0,90; IC95% 0,73–1,11) na categoria mais baixa de renda ( Tabela 2 ). A redução no consumo de arroz, pães, carnes processadas e refrigerantes foi mais acentuada na categoria de renda mais elevada, quando comparada à categoria de renda mais baixa. Por outro lado, a tendência de aumento do consumo de sanduíches foi maior na categoria de renda mais baixa (RC = 3,54; IC95% 2,83–4,42).

Tabela 2

Razão de chances ajustada a , b e intervalo de confiança de 95% de consumo de grupos alimentares segundo categorias de salários-mínimos per capita, Inquéritos Nacionais de Alimentação 2008–2009 e 2017–2018.

Grupos de Alimentos	Salários-Mínimos (SM)
	< 0,5 SM	0,5 a 1 SM	1 a 2 SM	> 2 SM
	RC (IC95%)	RC (IC95%)	RC (IC95%)	RC (IC95%)
Arroz	0,61 (0,40–0,94)	0,67 (0,58–0,77)	0,31 (0,23 –0,41)	0,35 (0,30–0,40)
Feijão	0,24 (0,13–0,43)	0,39 (0,32–0,48)	0,29 (0,26–0,32)	0,42 (0,35–0,50)
Carne bovina	0,58 (0,43–0,78)	0,55 (0,51–0,61)	0,67 (0,64–0,70)	0,71 (0,63–0,80)
Frutas	0,44 (0,27–0,69)	0,58 (0,49–0,67)	0,65 (0,52–0,82)	0,68 (0,64–0,72)
Laticínios	0,40 (0,29–0,55)	0,38 (0,31–0,48)	0,51 (0,48–0,54)	0,46 (0,41–0,52)
Pães	0,82 (0,68–0,98)	0,45 (0,39–0,53)	0,40 (0,35–0,45)	0,26 (0,23–0,29)
Carnes processadas	1,08 (0,88–1,34)	0,63 (0,52–0,76)	0,56 (0,51–0,63)	0,39 (0,35–0,43)
Refrigerantes	0,90 (0,73–1,11)	0,62 (0,55–0,69)	0,68 (0,58–0,78)	0,40 (0,31–0,51)
Sanduíches	3,54 (2,83–4,42)	3,09 (2,42–3,94)	2,81 (2,20–3,58)	2,75 (2,27–3,32)

SM: salário-mínimo.

Ajustada por idade e sexo.

Ano de referência: 2008–2009.

A Figura 2 mostra o consumo médio em gramas por dia dos grupos de alimentos segundo as faixas de renda. Os resultados mostram similaridades com as frequências de consumo no geral: redução do consumo de arroz, feijão, carne bovina, pães, frutas, laticínios, carnes processadas e refrigerantes, e aumento no consumo de sanduíches. Para a primeira categoria de renda (até ½ salário-mínimo per capita), observa-se redução do consumo médio de feijão, frutas e laticínios entre os inquéritos, sendo essa de 41,8 g/dia, 22,4 g/dia e 18,8 g/dia, respectivamente. Entretanto, houve aumento no consumo médio de pães nessa mesma categoria de renda, de 42,3 g em 2008–2009 para 52,1 g em 2017–2018. Na categoria de renda mais alta (mais de dois salários-mínimos per capita), houve importante redução no consumo médio de refrigerantes (de 135,7 g/dia para 76,2 g/dia) e de carnes processadas (de 9,9 g/dia para 5,1 g/dia), enquanto o consumo médio de sanduíches nesta mesma categoria de renda aumentou 10 g no período (18,5 g/dia para 28,8 g/dia).

Figura 2

Consumo alimentar médio (g/dia) segundo categorias de salários mínimos (SM) per capita, INA 2008–2009 e 2017–2018, Brasil.

DISCUSSÃO

Este estudo detalhado sobre a evolução do consumo alimentar nos últimos 10 anos demonstra que a alimentação do brasileiro ainda é caracterizada pelo consumo de alimentos tradicionais, como arroz e feijão, e pela frequência elevada de ingestão de alimentos ultraprocessados, como biscoitos e refrigerantes. No entanto, no período de 2008–2009 a 2017–2018, observou-se redução na frequência de consumo de arroz, feijão, frutas, carne bovina, pães, laticínios, carnes processadas e refrigerantes, mas aumento na ingestão de sanduíches. Essa tendência foi observada independentemente de sexo, idade e faixa de renda.

Apesar de alimentos tradicionais da alimentação brasileira permanecerem como os itens mais consumidos, a redução do consumo desses alimentos entre os dois inquéritos chama atenção, principalmente para o grupo feijão, importante marcador de alimentação saudável no país. O feijão, alimento espontaneamente presente no prato da população, faz parte da cultura alimentar do Brasil. Sabe-se que padrões alimentares baseados em alimentos tradicionais da dieta brasileira, in natura e minimamente processados, estão relacionados a menor ocorrência de obesidade e menos risco de DCNT .

Nossos achados corroboram resultados de outros estudos de representatividade nacional. Dados da POF mostraram que a disponibilidade domiciliar média per capita anual de arroz e de feijão sofreu redução de 37% em 2002–2003 e de 52% em 2017–2018 . Dados do Sistema de Vigilância de Fatores de Risco para Doenças Crônicas Não Transmissíveis (Vigitel) também evidenciaram redução no consumo regular de feijão entre 2006 e 2019: uma variação média anual de -0,58 ponto percentual entre homens e -0,57 entre mulheres .

Por outro lado, a redução no consumo de carnes processadas e refrigerantes foi um aspecto positivo, tendo em vista que esses são alimentos com elevado grau de processamento, nutricionalmente desbalanceados, que favorecem o consumo excessivo de energia . Essa redução também foi observada pelo Vigitel entre 2006 e 2019, com variação média anual na frequência de consumo de refrigerantes de -1,52 ponto percentual entre homens e -1,30 entre mulheres .

A redução no consumo tanto de alimentos tradicionais como de ultraprocessados pode ter sido impulsionada pela crise econômica iniciada em 2015 , que aumentou a insegurança alimentar no país. Segundo dados da POF 2017–2018, a prevalência de insegurança alimentar passou de 22,6% em 2013 para 36,7% em 2018, e a insegurança alimentar grave aumentou em 43,7% no período .

O aumento na frequência de consumo de sanduíches também merece ser discutido, pois reflete uma importante mudança nos hábitos alimentares, caracterizada pela substituição de refeições tradicionais por lanches e alimentos de conveniência. Em muitas ocasiões, sanduíches são preparados com produtos ultraprocessados, que apresentam alto teor calórico e excesso de sódio ou açúcar, o que pode impactar negativamente a saúde .

As mudanças observadas no consumo alimentar foram semelhantes entre as faixas etárias, mas a redução do consumo de frutas foi mais acentuada entre adolescentes. Diferenças geracionais no consumo de frutas e outros alimentos saudáveis já foram observadas anteriormente . Idosos e adultos mais velhos são mais propensos a fazer mudanças positivas de dieta devido à maior compreensão dos benefícios da alimentação adequada ou à presença de doenças crônicas que exigem a adoção de hábitos mais saudáveis .

A avaliação do consumo segundo as faixas etárias revela que a alimentação dos adolescentes já apresentava características negativas em comparação com a dos idosos no inquérito de 2008–2009. Após 10 anos, a alimentação dos adolescentes permanece de qualidade inferior à dos idosos, o que é coerente com o aumento da ocorrência de sobrepeso e obesidade entre adolescentes brasileiros nos últimos anos . O excesso de peso na adolescência traz prejuízos importantes ao longo da vida, pois as características comportamentais e de estilo de vida adquiridas nessa fase tendem a perdurar na vida adulta .

Outro dado preocupante a se destacar é o aumento mais acentuado na frequência de consumo de sanduíches entre idosos, tendo em vista os pontos já levantados (a substituição de refeições por lanches e o uso de produtos ultraprocessados como ingredientes). O consumo desses alimentos já era maior entre os adolescentes no primeiro inquérito. Logo, o aumento na frequência do consumo de sanduiches entre esse grupo foi menor em comparação com o aumento elevado entre adultos e idosos.

O período de 10 anos entre os inquéritos analisados também inclui mudanças na composição etária da população, o que pode ter influenciado achados relativos a mudanças nos hábitos alimentares. A expectativa de vida dos brasileiros aumentou mais de três anos nesse período, refletindo melhoria na qualidade de vida, o que favorece comportamentos menos limitantes entre idosos . Isso também foi observado no aumento do consumo e contribuição calórica da alimentação fora de casa entre idosos, reforçando a hipótese de que a maior socialização os aproxima de comportamentos de adultos mais jovens . Neste estudo, para a análise de tendências, os modelos foram ajustados por idade a fim de minimizar o efeito dessa variável nas mudanças de padrões alimentares. Além disso, apresentaram-se os efeitos das mudanças estratificados por faixa etária.

A variação da ingestão dos grupos de alimentos avaliados não foi uniforme nas diferentes faixas de renda. A diminuição no consumo de arroz, pães, carnes processadas e refrigerantes foi mais acentuada no grupo de renda mais elevada. Porém, foi observada tendência inversa, não estatisticamente significante, para feijão, carne bovina e frutas, cujas reduções mais acentuadas aconteceram na faixa de renda mais baixa.

Resultados similares foram observados nos dados de disponibilidade domiciliar no período entre 2008–2009 e 2017–2018 para o maior quinto de renda: enquanto a participação calórica do arroz diminuiu (de 12,3% para 10,9%), a contribuição calórica das frutas aumentou (de 3,1% para 3,9%) . Esses dados confirmam as disparidades de hábitos entre níveis socioeconômicos, evidenciando a importância de políticas voltadas para a melhoria das condições de vida, como o Benefício de Prestação Continuada e o Programa Bolsa Família, que aumentam o acesso a alimentos saudáveis . Também têm sido discutidas estratégias para limitar o acesso a alimentos não saudáveis, como refrigerantes .

Algumas limitações deste estudo precisam ser consideradas. Mudanças na base de dados, como a inserção de diversos itens no segundo inquérito, podem ter influenciado os achados – por exemplo, no aumento observado de consumo de sanduíches. No INA 2008-2009, havia 17 códigos disponíveis para captar o consumo de sanduíches, enquanto em 2017–2018 esse número passou para 61. Outra possível limitação está relacionada aos diferentes métodos aplicados para coletar as informações de consumo alimentar: em 2008–2009, utilizou–se o registro alimentar, e em 2017–2018 o recordatório alimentar de 24 horas. Rodrigues et al. porém, mostraram que é possível analisar a evolução do consumo independentemente das metodologias usadas em cada inquérito, usando estratégias de análises para harmonização .

Um ponto forte do estudo é a estimativa do consumo alimentar usual dos indivíduos. Os dois dias de consumo coletados nos dois inquéritos permitiram estimar a variabilidade intraindividual, incorporando nas análises de tendência o método do NCI, que permite estimar a distribuição e os efeitos de covariáveis não dietéticas no consumo usual dos alimentos.

O trabalho, que investigou o consumo alimentar efetivo de indivíduos acima de 10 anos de idade, é o primeiro a avaliar tendências de consumo alimentar em amostra representativa da população brasileira com base em dados individuais de consumo alimentar global. Devido ao detalhamento de informações sobre preparações e adições específicas a alimentos consumidos individualmente, as análises apresentadas superam o viés de tendências estimadas a partir de dados de disponibilidade de alimentos.

As mudanças na última década, caracterizadas pela redução do consumo de alimentos tradicionais, como arroz, feijão e carne, e aumento do consumo de sanduíches, sinalizam piora na alimentação do brasileiro. Apesar da redução no consumo de alguns alimentos ultraprocessados, como refrigerantes e biscoitos, esses itens ainda estão entre os alimentos mais consumidos no país. Tais resultados indicam que são necessárias medidas econômicas e de saúde pública que permitam e estimulem o consumo de feijão, frutas e hortaliças (importantes marcadores de qualidade da alimentação), ao mesmo tempo em que desencorajem o consumo de ultraprocessados. Essas medidas aumentariam a segurança alimentar e nutricional e preveniriam as DCNT, entre elas a obesidade.