| Literature DB >> 34665268 |
Norbert H Brockmeyer1,2, Anja Potthoff3,4, Wiltrud Knebel-Brockmeyer3, Britta Köhler3,4, Sandeep Nambiar3,4, Janet Wach3,5, Tobias Rodrigues Martins3,4, Mona Uhrmacher3,4, Ann-Kathrin Schuppe6, Carsten Tiemann6, Andre Kasper3,4, Miriam Basilowski3,4, Arne Kayser3,7, Adriane Skaletz-Rorowski3,4.
Abstract
BACKGROUND: Application-based data regarding sexual health and sexual behavior in various sexually active populations are scarce but at the same time relevant with regards to prevention and healthcare supply strategies. Given the structure of its attendees, the Walk In Ruhr (WIR) Center for Sexual Health and Medicine is able to obtain data from diverse living environments.Entities:
Keywords: Healthcare research; Online HIV/STI risk test; Prevention strategies; Sexual health; Sexual preferences
Mesh:
Year: 2021 PMID: 34665268 PMCID: PMC8523933 DOI: 10.1007/s00103-021-03441-7
Source DB: PubMed Journal: Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz ISSN: 1436-9990 Impact factor: 1.513
| Angaben der Teilnehmenden | Kohorte 1 (K1) | Kohorte 2 (K2) |
|---|---|---|
| (Dez. 2017–Apr. 2020) | (Mai 2020–Apr. 2021) | |
| ( | ( | |
| <18 | 801 (7,5 %) | 306 (5,2 %) |
| 18–24 | 5171 (48,5 %) | 2205 (37,5 %) |
| 25–39 | 3836 (36,0 %) | 2690 (45,7 %) |
| 40–59 | 807 (7,6 %) | 648 (11,0 %) |
| ≥60 | 53 (0,5 %) | 33 (0,6 %) |
| Weiblich | 4938 (46,3 %) | 2819 (47,9 %) |
| Männlich | 5667 (53,1 %) | 3029 (51,5 %) |
| Trans | 63 (0,6 %) | 34 (0,6 %) |
| Hetero (♀) | 4401 (41,7 %)b | 2579 (44,5 %)b |
| Hetero (♂) | 4297 (40,7 %)b | 2036 (35,1 %)b |
| FSFc | 536 (5,1 %)b | 240 (4,1 %)b |
| Davon FSF bisexuell | 451 (84,1 %) | 209 (87,1 %) |
| MSMd | 1317 (12,5 %)b | 938 (16,2 %)b |
| Davon MSM bisexuell | 424 (32,2 %) | 229 (24,4 %) |
| Nur 1 | 4750 (44,5 %) | 2224 (37,8 %) |
| 2–3 | 3257 (30,5 %) | 2135 (36,3 %) |
| >3 | 2661 (24,9 %) | 1523 (25,9 %) |
| Sex ohne Kondom | 7232 (67,8 %) | 4166 (70,8 %) |
| Analverkehr | 3258 (30,5 %) | 1830 (31,1 %) |
| Chemsex (chemische Drogen) | 590 (5,5 %) | 268 (4,6 %) |
| PrEP-Nutzere | 41 (0,4 %) | 45 (0,8 %) |
| HIV-Test letzte 6 Monate | 1267 (11,9 %) | 805 (13,7 %) |
| HIV-positiv (in Kohorte) | 16 (1,3 %) | 9 (1,1 %) |
| HIV nie getestet | 6497 (60,9 %) | 3067 (52,1 %) |
| STI-Test letzte 6 Monate | 1261 (11,8 %) | 797 (13,5 %) |
| STI-Test positiv (jemals) | 1106 (10,4 %) | 821 (14,0 %) |
| STI nie getestet | 7044 (66,0 %) | 3350 (57,0 %) |
| Nur Patient | 371 (33,5 %) | 251 (30,6 %) |
| Patient und Partner | 666 (60,2 %) | 542 (66,0 %) |
| Test of Cure | 735 (66,5 %) | 579 (70,5 %) |
| Behandlungsquote | 93,7 % | 96,5 % |
aAnzahl der Nutzer pro Monat in K1 = 361, in K2 = 507
bn = 10.551 in K1, n = 5793 in K2
cFrauen, die Sex mit Frauen haben
dMänner, die Sex mit Männern haben
eHIV-Präexpositionsprophylaxe (PrEP)
fSTI wie Syphilis, Chlamydien, Gonorrhö
gProzentsatz relativ zu den STI-positiven Personen (K1 n = 1106, K2 n = 821)
| Angaben der Teilnehmenden | Online-HIV-/STI-Risikotest | COWIR-Studie | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kohorte 1 | Kohorte 2 | Kohorte 1 | Kohorte 2 | Kohorte 1 | Kohorte 2 | Kohorte 1 | Kohorte 2 | ||
| <18 Jahre | <18 Jahre | 18–24 Jahre | 18–24 Jahre | 25–39 Jahre | 25–39 Jahre | 40–59Jahre | 40–59 Jahre | <28 Jahre | |
| 171 (21,3 %) | 87 (28,4 %) | 1490 (28,8 %) | 763 (34,6 %) | 1298 (33,8 %) | 1046 (38,9 %) | 285 (35,3 %) | 230 (35,5 %) | – | |
| 145 (18,2 %) | 29 (9,5 %) | 1077 (20,8 %) | 520 (23,6 %) | 1109 (28,9 %) | 747 (27,8 %) | 307 (38,0 %) | 2016 (33,3 %) | 93 (98,5 %) | |
| 517 (64,5 %) | 223 (72,9 %) | 3644 (70,5 %) | 1613 (73,2 %) | 2553 (66,6 %) | 1880 (69,9 %) | 480 (59,5 %) | 428 (66,0 %) | 76 (72,2 %) | |
| 209 (26,1 %) | 70 (22,9 %) | 1407 (27,2 %) | 583 (26,4 %) | 1307 (34,1 %) | 898 (33,4 %) | 309 (38,3 %) | 269 (41,5 %) | 41 (39,1 %) | |
| 76 (9,5 %) | 18 (5,9 %) | 296 (5,7 %) | 98 (4,4 %) | 173 (4,5 %) | 118 (4,4 %) | 33 (4,1 %) | 29 (4,5 %) | 21 (20,4 %) | |
| 156 (19,5 %) | 61 (19,9 %) | 411 (7,9 %) | 184 (8,3 %) | 272 (7,1 %) | 204 (7,6 %) | 97 (12,0 %) | 87 (13,4 %) | – | |
| 742 (92,6 %) | 284 (92,8 %) | 3825 (74,0 %) | 1504 (68,2 %) | 1707 (44,5 %) | 1087 (40,4 %) | 196 (24,3 %) | 178 (27,5 %) | – | |
| 708 (88,4 %) | 260 (85,0 %) | 3725 (72,0 %) | 1429 (64,8 %) | 2157 (56,2 %) | 1329 (49,4 %) | 419 (51,9 %) | 314 (48,5 %) | – | |
| 37 (3,4 %) | 14 (4,5 %) | 375 (7,2 %) | 250 (11,4 %) | 545 (14,2 %) | 424 (15,7 %) | 143 (17,7 %) | 124 (19,1 %) | 43 (40,8 %) | |
| 243 (30,3 %) | 121 (39,5 %) | 1061 (20,5 %) | 597 (27,1 %) | 722 (18,8 %) | 561 (20,9 %) | 148 (18,3 %) | 107 (16,5 %) | – | |
aIn Kohorte 1 und 2 innerhalb der letzten 12 Monate
bIn der COWIR-Studie innerhalb der letzten 6 Monate

