Literature DB >> 34181838

Relation between inflammatory markers and severity of the apnea and hypopnea sleep syndrome

Fernando Astur Camporro1, Gregorio Varujan Kevorkof2, Ana Gallmann3, Florencia Gazzoni4, Exequiel Bulacio5, Ignacio Gutierrez Magaldi6, Eduardo Borsini7.   

Abstract

INTRODUCCION: Intermittent chronic hypoxia produced during obstructive sleep apneas (OSA) leads to oxidative stress, and consequently to a state of systemic inflammation. There are no biomarkers that assess the degree of inflammation and are related to the severity of this disease. The red cell distribution amplitude and the ultrasensitive reactive C protein are sensitive to the systemic inflammation generated by oxidative stress. We intend to correlate the reactive C protein and red cell distribution amplitude values ​​with the degree of severity of OSA.
METHODS: An observational, prospective, analytical study was performed. OSA patients participated. Spearman's correlation coefficient was used to estimate the correlation between red cell distribution amplitude and reactive C protein with OSA severity according to apnea hypopnea index (AHI).
RESULTS: 95 patients participated, of which 79 were men. Only 10 (10.5%) patients presented normal BMI. The correlations between AHI with reactive C protein and red cell distribution amplitude were weak (r = 0.17; p = 0.1066 and r = 0.06; p = 0.5867, respectively). The correlations between T90 with reactive C protein and red cell distribution amplitude were also weak (r = 0.16; p = 0.1331 and r = 0.24; p = 0.0202, respectively). An association was found between red cell distribution amplitude greater than 14 and severe OSA (p = 0.0369) and with T90 greater than 10% (p = 0.0168).
CONCLUSIONS: Although the correlations between AHI and T90 with reactive C protein and red cell distribution amplitude were weak, it was found that severe patients, presented higher values ​​of red cell distribution amplitude and higher T <90. This association could not be tested with reactive C protein. Universidad Nacional de Córdoba

Entities:  

Keywords:  Sleep Apnea Syndromes; Biomarkers; Inflammation

Mesh:

Substances:

Year:  2021        PMID: 34181838      PMCID: PMC8741317          DOI: 10.31053/1853.0605.v78.n2.30397

Source DB:  PubMed          Journal:  Rev Fac Cien Med Univ Nac Cordoba        ISSN: 0014-6722


El síndrome de apneas obstructivas del sueño es una enfermedad caracteriza por la presencia de episodios recurrentes de colapso de vía aérea superior, asociados a hipoxemia y fragmentación del sueño. Estos episodios gatillan una serie de mecanismos que conducen al organismo a un estado de inflamación sistémica. Es clara la relación entre este estado inflamatorio y el aumento del riesgo cardiovascular. Al día de hoy, no disponemos de un marcador que sea sencillo, accesible y certero y que nos permita medir el grado de inflamación sistémica generado por esta patología.

Conceptos clave

Qué se sabe sobre el tema:

Las apneas obstructivas del sueño se relacionan de manera directa con la ateroesclerosis, disfunción endotelial, hipertensión arterial (HTA) y aumento de la morbilidad y mortalidad cardiovascular. Durante el sueño, se generan ciclos de hipoxia y reoxigenación, lo cual produce isquemia transitoria sobre los tejidos, generando una elevada producción de radicales libre de oxígeno que actúan como mediadores de citoquinas pro-inflamatorias, con un consecuente estado de inflamación sistémica.

Qué se aporta con el trabajo:

En la actualidad, no se dispone de un biomarcador que nos permita discriminar de manera sencilla y accesible el grado de inflamación entre los distintos niveles de gravedad de las apneas obstructivas del sueño.

INTRODUCCIÓN

El síndrome de apnea obstructiva del sueño (SAOS) es una enfermedad caracteriza por la presencia de episodios recurrentes de colapso de vía aérea superior, asociados a desaturación de oxígeno y fragmentación del sueño y se puede acompañar de asfixias durante el sueño, despertares recurrentes, torpeza al despertar, excesiva somnolencia diurna y alteraciones en la concentración . Estos episodios traen como consecuencia la generación de ciclos de hipoxia y reoxigenación, lo cual produce isquemia transitoria sobre los tejidos, concepto conocido como hipoxia crónica intermitente . Esto genera una elevada producción de radicales libre de oxígeno que actúan como mediadores de citoquinas pro-inflamatorias, con un consecuente estado de inflamación sistémica , disfunción autonómica con mayor activación del sistema simpático y disminución del tono vagal , alteraciones metabólicas y un estado de hipercoagulabilidad , . En la actualidad, es clara la relación existente entre SAOS y aumento de riesgo cardiovascular. Distintos estudios lo relacionan de manera directa con la ateroesclerosis , disfunción endotelial , hipertensión arterial (HTA) , y aumento de la morbilidad y mortalidad cardiovascular . La polisomnografía convencional (PSG) y la poligrafía cardiorespiratoria (PG) son los métodos recomendados para realizar el diagnóstico certero en los pacientes con sospecha SAOS . Uno de los indicadores es el índice de apneas e hipopneas, definido por la suma de apneas e hipopneas dividido por horas de sueño (TTS) en la PSG, y por horas de registro (TTR) en la PG. Este índice permite estratificar la severidad de la enfermedad en leve (IAH ≥5 y <15/h), moderado (IAH ≥15 y <30/h) y severo (IAHm 30/h). Sin embargo, aún no se dispone de parámetros bioquímicos que nos permitan evaluar el grado de inflamación y relacionarlo con la severidad de esta enfermedad. La amplitud de distribución eritrocitaria (ADE) se ha considerado tradicionalmente útil en el diagnóstico diferencial de la anemia, ya que describe la variación porcentual del tamaño de los GR. Mide la variación existente en el volumen eritrocitario. Distintos estudios, demuestran que el ADE podría actuar como un biomarcador de riesgo cardiovascular ya que es sensible a los cambios inflamatorios sistémicos que se producen durante el estrés oxidativo . Se han descrito asociaciones entre el valor de ADE y mortalidad en pacientes con enfermedad coronaria , insuficiencia cardíaca , enfermedad arterial periférica y accidente cerebrovascular . Se ha visto una relación del ADE con la gravedad de SAOS , , con algunas controversias en cuanto a su reducción tras tratamiento con presión positiva continua en la vía respiratoria (CPAP) , . La proteína C reactiva (PCRus) es una proteína de fase aguda, altamente sensible como marcador de inflamación general, producido principalmente por el hígado, en respuesta a IL-6. El nivel elevado de esta proteína, es un reconocido predictor de riesgo cardiovascular , . La concentración de PCRus se asocia a estrés oxidativo , y puede desempeñar un efecto directo en el desarrollo de la aterosclerosis . Resultados contradictorios encontrados en la literatura, hace que sea difícil asociar de manera contundente la elevación de esta proteína con SAOS, ya que mientras que varios estudios demostraron una elevación de PCRus en estos pacientes , , otros no lo han logrado . Se diseñó el presente estudio con el objetivo de evaluar la relación entre valores de PCRus y ADE con el grado de severidad del SAOS según el índice de apneas e hipopneas y el tiempo de desaturación por debajo de 90% mediante la PSG.

MÉTODOS

Se realizó un estudio observacional, prospectivo, analítico, en el cual se incluyeron pacientes mayores de 18 años, a quienes, por sospecha clínica de AOS, se les realizó una polisomnografía en la Clínica Universitaria Reina Fabiola. Se excluyó a aquellos pacientes con enfermedades inflamatorias crónicas, con diagnóstico previo de AOS en tratamiento con C-PAP, aquellos que cursaron con infecciones agudas y a los que presentaban alguna enfermedad neoplásica.

Determinaciones:

Se realizó una polisomnografía mediante un dispositivo Philips Alice 6 LDe, de 31 canales. Se valoró el tiempo de desaturación por debajo de 90% (T90). Se midió el Índice de Apnea e Hipopnea (IAH) que consiste en la suma de apneas e hipopneas por hora de sueño. Un IAH ≥5 permitió diagnosticar a un paciente con SAOS. La gravedad del síndrome se clasificó de la siguiente manera: Leve: Entre 5 y 14,9. Moderado: Entre 15 y 29,9. Severo: ≥30. Mediante el análisis de sangre venosa en ayunas donde se determinaron las siguientes variables: PCR ultrasensible mediante técnica de espectrofotometría: Se estratificó los valores en 3 grupos : Bajo: PCR menor a 1 mg/l. Elevación moderada: Valores de 1 a 3 mg/l. Elevación severa: Cifras superiores a 3 mg/l. Hemograma, con amplitud de distribución eritrocitaria (ADE) (Normal menor a 14%).

Análisis estadístico:

Las características de la muestra de pacientes se describió con estadística descriptiva. Para estimar la correlación entre el ADE y PCR con la gravedad del SAOS (según IAH) y con T90, se utilizó el coeficiente de correlación de Spearman y test chi-cuadrado para la evaluar la asociación entre las variables categorizadas. Los análisis estadísticos se realizaron con el software estadístico SPSS, versión 20.

Consideraciones éticas:

Se garantizó la confidencialidad respecto de la identidad de los pacientes y sus datos filiatorios los cuáles fueron registrados de manera codificada. Previa aprobación por el Comité de Ética Institucional, los pacientes que participaron de este proyecto fueron adecuadamente informados por los investigadores y firmaron una hoja de consentimiento informado. Se respetó la declaración de Helsinki, ley 25326 de protección de datos personales y la ley 9496 de la Provincia de Córdoba.

RESULTADOS

Se reclutaron 95 pacientes, 79 (78%) fueron hombres. La edad media (desviación estándar, DE) fue de 44.0 (12.0) años. En la tabla 1 se observan las características demográficas y clínicas de los pacientes.
Tabla 1

Características demográficas

Variable 

Sexo N (%)

 

Hombres

79 (78)

Mujeres

22 (22)

Edad (años) Media (DE)

44.3 (12.2)

IMC Media (DE)

32.5(6.1)

Tabaquistas N (%)

22 (21,7)

Hombres

18

Mujeres

4

AOS N (%)

 

Leve

13 (12,8)

Moderado

28 (27,7)

Severo

60 (59,4)

PCRus (mg/dl) Media (DE)

3,37 (3,2)

ADE (%) Media (DE)

13,16 (0,96)

IMC: Índice de masa corporal. AOS: Apneas obstructivas del sueño. ADE: Amplitud de distribución eritrocitaria. Los valores son expresados como medias ± desvío estándar, n (porcentaje). PCRus: Proteina C reactiva ultrasensible.

Sexo N (%) Hombres 79 (78) Mujeres 22 (22) Edad (años) Media (DE) 44.3 (12.2) IMC Media (DE) 32.5(6.1) Tabaquistas N (%) 22 (21,7) Hombres 18 Mujeres 4 AOS N (%) Leve 13 (12,8) Moderado 28 (27,7) Severo 60 (59,4) PCRus (mg/dl) Media (DE) 3,37 (3,2) ADE (%) Media (DE) 13,16 (0,96) IMC: Índice de masa corporal. AOS: Apneas obstructivas del sueño. ADE: Amplitud de distribución eritrocitaria. Los valores son expresados como medias ± desvío estándar, n (porcentaje). PCRus: Proteina C reactiva ultrasensible. Según el IMC, solo el 10,5% presentaron normopeso, un 34,7% con sobrepeso, y 54,7% con obesidad de algún tipo.

Análisis de los parámetros de la inflamación sistémica

Los valores de PCR en su mayoría (47.4%) fueron ≥ 3 mg/l, solamente el 18,9% tubo valores <1 mg/L. En cuanto al ADE, la mayoría de los pacientes (78.9%) presentaron valores normales. De la muestra, 51 (53.6%)pacientes presentaron un T<90 menor al 10% de la noche; 13 (13.6%) pacientes entre 10-20% de la noche; 16 (16.8%)pacientes entre 20-30% de la noche y en 15 (15.7) pacientes el T<90 fue mayor al 30%.

Correlaciones:

La correlación entre IAH y PCR (r=0,17; p=0,1066) fue débil (figura 1). No se hallaron diferencias estadísticamente significativas en los niveles de severidad de AOS con respecto a la PCR. Los porcentajes de severos se mantuvieron entre el 56% al 62% en los 3 grupos, con una tendencia de ser mayor en los PCR mayores o iguales a 3 (p=0.9800).
Figura 1

Correlación entre el índice de apneas e hipopneas y proteína C reactiva ultrasensible (PCRus) (r=0,17; p=0,1066).

La correlación IAH y ADE (r=0.06; p=0.5867) fue débil (figura 2). Al analizar los niveles de severidad del AOS con respecto al ADE, el porcentaje de severos entre los ADE mayores o iguales a 14, alcanzaron el 85% mientras que en los menores de 14 fue del 53%. Al aplicar el test entre el grupo de pacientes con ADE mayor a 14 y los pacientes con AOS severo, se encontró una asociación entre ambas variables (p=0.0369).
Figura 2

Correlación entre el índice de apneas e hipopneas y el ancho de distribución eritrocitaria r=0.06; p=0.5867).

Finalmente, las correlaciones entre PCR y T90 (R=0,16; p=0,1331) y ADE con T90 (R=0,24; p=0,0202) fueron débiles (figuras 3 y 4). Sin embargo, se pudo observar una asociación significativa entre los valores de ADE de 14 o más con un T90 mayor al 10% (Tabla 2).
Figura 3

Correlación entre proteína C reactiva y T90 (r=0,16; p=0,1331).

Figura 4

Correlación entre amplitud de distribución eritrocitaria y T90 (r=0,24; p=0,0202).

Tabla 2

Porcentajes de T90 según PCRus y amplitud de distribución eritrocitaria

VARIABLES

CATEGORIAS

T90 mayor a 10%

p

PCR

Menor a 1 (n=18)

33%

 
 

Entre 1 y 2,99 (n=32)

44%

0.3335

 

3 o más (n=45)

53%

 

ADE

Menor a 14 (n=75)

40%

0.0168

 

14 o más (n=20)

70%

VARIABLES CATEGORIAS T90 mayor a 10% p PCR Menor a 1 (n=18) 33% Entre 1 y 2,99 (n=32) 44% 0.3335 3 o más (n=45) 53% ADE Menor a 14 (n=75) 40% 0.0168 14 o más (n=20) 70%

DISCUSIÓN

En nuestra población, el síndrome de apneas e hipopneas obstructivas del sueño fue más frecuente en hombres. Esto concuerda con un gran número de estudios que han demostrado esta asociación, lo cual podría relacionarse con el efecto de diferente distribución de la grasa, mayor perímetro cervical y colapsabilidad de la vía aérea y el control central de la ventilación . El sobrepeso y la obesidad son dos de los principales factores de riesgo para presentar SAOS. Esto se comprueba también en nuestra población, en la cual solo el 10.5% presento un peso normal. Esta condición aumenta la morbilidad de quienes la padecen ya que se relaciona con un mayor riesgo de hipertensión arterial, diabetes, eventos cardiovasculares y alteraciones respiratorias . Más de la mitad de nuestra población presentó una enfermedad severa, lo cual podría deberse a lo mencionado anteriormente, en cuanto a que la mayoría de estos pacientes presentan distintos grados de obesidad. Los valores elevados de ADE podrían reflejar un proceso inflamatorio crónico subyacente y así estar asociado con riesgo de enfermedad cardiovascular y mortalidad . Distintos trabajos destacan que los pacientes con AOS presentan valores de ADE mayores que los pacientes sanos y que este valor se asocia de manera independiente con el nivel de gravedad del AOS, valorado por el IAH y el T<90 . En este estudio, fue débil la correlación entre IAH y ADE, pero fue significativa la asociación entre ADE elevado y AOS severo. Sin embargo, aquellos con ADE bajo también fueron en su mayoría pacientes con AOS severo. Esto podría explicarse porque más de la mitad de la población presentaba apneas obstructivas del sueño severas. Además, al igual que en estudios referenciados anteriormente, el ADE elevado se asoció con T<90 mayores, a pesar de existir una correlación débil entre ambas variables. Algunos trabajos han publicado que los valores de PCR se encuentran aumentados en pacientes con AOS , y que se correlacionan de forma positiva con la gravedad de éste . Sin embargo, Sanchez A. et al. contradicen este concepto ya que no han encontrado asociación entre los valores de PCR y la gravedad del AOS . En nuestro estudio, tampoco encontramos una correlación fuerte entre estas variables. Tampoco entre la PCR y el T<90. Esto podría deberse a que, como se mencionó anteriormente, la mayoría de los pacientes presentó AOS severo, y estos predominaron en los distintos grupos de PCR, tanto en aquellos con PCR baja como aquellos con PCR elevada. Una limitación importante de este estudio, es la poca heterogeneidad de la muestra, ya que en su mayoría fueron pacientes obesos y con AOS severo, hecho hace más difícil encontrar diferencias significativas entre los grupos.

CONCLUSIÓN

Si bien las correlaciones entre IAH y T90 con PCR y ADE fueron débiles, se halló que los pacientes ADE elevado, presentaron AOS severo y mayor T<90. Esta asociación no pudo ser probada con la PCR. Se necesita una muestra más heterogénea para poder evaluar la potencial utilidad de ADE y PCRus como biomarcadores que nos permitan discriminar entre los distintos niveles de gravedad del AOS.
  37 in total

Review 1.  Cardiovascular complications of obstructive sleep apnea syndrome: evidence from children.

Authors:  Rakesh Bhattacharjee; Leila Kheirandish-Gozal; Giora Pillar; David Gozal
Journal:  Prog Cardiovasc Dis       Date:  2009 Mar-Apr       Impact factor: 8.194

2.  Relation between red blood cell distribution width and inflammatory biomarkers in a large cohort of unselected outpatients.

Authors:  Giuseppe Lippi; Giovanni Targher; Martina Montagnana; Gian Luca Salvagno; Giacomo Zoppini; Gian Cesare Guidi
Journal:  Arch Pathol Lab Med       Date:  2009-04       Impact factor: 5.534

Review 3.  Red cell distribution width and mortality in older adults: a meta-analysis.

Authors:  Kushang V Patel; Richard D Semba; Luigi Ferrucci; Anne B Newman; Linda P Fried; Robert B Wallace; Stefania Bandinelli; Caroline S Phillips; Binbing Yu; Stephanie Connelly; Michael G Shlipak; Paulo H M Chaves; Lenore J Launer; William B Ershler; Tamara B Harris; Dan L Longo; Jack M Guralnik
Journal:  J Gerontol A Biol Sci Med Sci       Date:  2009-10-30       Impact factor: 6.053

4.  Respiratory control stability and upper airway collapsibility in men and women with obstructive sleep apnea.

Authors:  Amy S Jordan; Andrew Wellman; Jill K Edwards; Karen Schory; Louise Dover; Mary MacDonald; Sanjay R Patel; Robert B Fogel; Atul Malhotra; David P White
Journal:  J Appl Physiol (1985)       Date:  2005-06-30

5.  Prospective study of the association between sleep-disordered breathing and hypertension.

Authors:  P E Peppard; T Young; M Palta; J Skatrud
Journal:  N Engl J Med       Date:  2000-05-11       Impact factor: 91.245

6.  Association between treated and untreated obstructive sleep apnea and risk of hypertension.

Authors:  José M Marin; Alvar Agusti; Isabel Villar; Marta Forner; David Nieto; Santiago J Carrizo; Ferran Barbé; Eugenio Vicente; Ying Wei; F Javier Nieto; Sanja Jelic
Journal:  JAMA       Date:  2012-05-23       Impact factor: 56.272

7.  C-reactive protein and sleep-disordered breathing.

Authors:  Christian Guilleminault; Ceyda Kirisoglu; Maurice M Ohayon
Journal:  Sleep       Date:  2004-12-15       Impact factor: 5.849

Review 8.  C-reactive protein: risk marker or mediator in atherothrombosis?

Authors:  Ishwarlal Jialal; Sridevi Devaraj; Senthil K Venugopal
Journal:  Hypertension       Date:  2004-05-17       Impact factor: 10.190

9.  [Hemodynamic and inflammatory markers of sleep apnea-hypopnea syndrome and nocturnal hypoxemia: effects of treatment with nasal continuous positive airway pressure].

Authors:  Amparo Sánchez; Alan R Schwartz; Pedro L Sánchez; José L Fernández; Jacinto Ramos; Francisco Martín-Herrero; Rafael González-Celador; Ricardo Ruano; Irene Bregón; Cándido Martín-Luengo; Francisco P Gómez
Journal:  Arch Bronconeumol       Date:  2008-10       Impact factor: 4.872

10.  Sleep-disordered breathing and mortality: a prospective cohort study.

Authors:  Naresh M Punjabi; Brian S Caffo; James L Goodwin; Daniel J Gottlieb; Anne B Newman; George T O'Connor; David M Rapoport; Susan Redline; Helaine E Resnick; John A Robbins; Eyal Shahar; Mark L Unruh; Jonathan M Samet
Journal:  PLoS Med       Date:  2009-08-18       Impact factor: 11.069

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