Major depressive disorder in detention officers.

OBJECTIVE: To identify factors associated with major depressive disorder (MDD) in detention officers.
METHODS: This cross-sectional study included all detention officers from the largest prison complex in the state of Bahia, Brazil. A self-reported questionnaire collected sociodemographic, occupational and health data. The outcome variable - MDD - was evaluated by the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) and classified by the cut-off point ≥ 10 method and the algorithm method. The association measure used was the prevalence ratio (PR). Following Cox multivariate regression, the variables were divided into two blocks: sociodemographic characteristics and work, in that order. Only variables with adjusted PR (PRadj) ≥ 1.30 were selected to compose the final models.
RESULTS: The MDD prevalence by the cut-off point ≥ 10 (simple) and algorithm method in the 401 officers investigated was 18.8% and 9.3%, respectively. MDD prevalence by cut-off point ≥ 10 was higher in female officers (PRadj = 2.77), who suffered threat from factions (PRadj = 2.05), did not report institutional training for the position (PRadj = 1.38), stated that the environment and working conditions interfered in their physical health (PRadj = 3.51) and performed stress-generating activities (PRadj in increasing gradient). MDD prevalence by the algorithm method was higher in female agents (PRadj = 3.45), with tertiary education (PRadj = 1.71), who stated that the environment and working conditions interfered in their physical health (PRadj = 6.33), suffered threat from factions (PRadj = 2.14), did not report institutional training (PRadj = 1.50) and have frequent contact with inmates at work (PRadj = 1.48).
CONCLUSION: The high MDD prevalence in these detention officers was associated with sociodemographic factors and, especially, aspects of their work.

INTRODUCTION

Prison work is a stressful, risky occupation stigmatized by society[1,2]. The detention officer (AP) is responsible for the internal security of prisons and individuals deprived of their liberty[3]. Among other tasks, these professionals are charged, daily and continuously, with searching inmates, cells and visitors; opening and closing prison cells; performing internal surveillance of units; managing inmates inside and outside the prison; and disciplining their meals[4].

AP’s work is characterized by direct contact with inmates, specific service regulations, environments with poor infrastructure, profession without legal recognition as a public security function, pressure, work overload, devaluation and lack of social recognition of the importance of their craft. APs are exposed to high psychosocial risks arising from their work, making them prone to common mental disorders, psychotic disorders, chemical dependence, alcoholism, stress, anxiety, burnout, work leave and depressive syndromes[3,5,6].

Depressive disorders stand out among mental disorders due to their high prevalence in the population, associated with suffering or impairment, which can affect social and professional activities[7]. Given this context, this study aimed to identify factors associated with major depressive disorder (MDD) in AP.

METHODS

This is a cross-sectional epidemiological study. Its population comprised all AP, without gender or age restriction, from the effective staff of the Secretariat of Prison Administration and Resocialization (Seap) of Bahia, distributed among leadership, administration and security positions and based in the Mata Escura Prison Complex, in the Metropolitan Region of Salvador (Bahia, Brazil). Data collection took place from August to December 2018.

The Prison Complex comprises eight units with their own characteristics related to the inmate’s legal status and the nature of each activity performed there: (1) Prison Monitoring Center (COP), with 96 vacancies, where its conducted general and criminological screenings of convicted inmates, as well as special, temporary, or convicted inmates, over 60 years of age, and other tests authorized by the State Inspector General’s Office; (2) Prison Medical Center (CMP), with 16 vacancies, which provides emergency medical care to inmates of both genders, from the various Prison Units in the state of Bahia; (3) Special Group for Prison Operations (GEOP), exclusively intended for deploying specialized prison intelligence intervention agents; (4) Female Prison Unit (CPF), with 132 vacancies for the custody of convicts in closed and semi-open regimes from countryside counties and provisional detainees from the county of Salvador – almost all AP of this unit are women; (5) Salvador Public Prison (CP), with 1,092 vacancies, which holds provisional detainees from the capital and, exceptionally, from the countryside, when authorized by the State Inspector General’s Office; (6) Prison of Salvador (PS), with 784 vacancies, which houses provisional detainees, similar to those found in CP; (7) Special Disciplinary Unit (UED), with 432 vacancies for the custody of provisional detainees and convicts in closed regime and of inmates subjected to differential disciplinary system; and (8) Lemos Brito Prison (PLB), with 771 vacancies, intended for holding inmates sentenced to a closed regime from the capital and countryside counties. Considering their specificities, we categorized the units into (I) COP + CMP + GEOP; (II) CPF; (III) convict units: PLB + UED; and (IV) provisional units: CP + PS.

The prison complex employed 571 AP, according to a nominal personnel list provided by the human resources department of each unit after the consent of directors, the union and the Seap Superintendency. The target population consisted of workers on medical leave (17); on premium leave (15); in process of retirement (6); rotating works, out of service and not employed into a specific unit or sector (37); workers transferred to jobs at Seap or at the union (15); and those in deviation of function (4) – all considered ineligible for data collection. We considered 477 individuals eligible for this study; of these, 46 refused to participate and 30 were not found (the eight units are distributed over a vast area and, often, the AP were performing external activities during the collection period). In the end, 401 (84.1%) individuals participated in the study.

As a research tool, we used a self-reported questionnaire concerning information on sociodemographic characteristics, work aspects and mental health conditions. We approached the AP individually during their shift and requested they fill out the self-reported questionnaire, while remaining available to clarify any doubts about the answers.

The variables used in this study were categorized into three groups: sociodemographic, work and mental health. The sociodemographic characteristics comprised: gender (male or female), age group (23 to 38; 39 to 54; or ≥ 55 years), skin color (white or non-white), education (tertiary or primary/secondary/technical education), marital status (with or without partner) and having children (yes or no).

The work aspects were: role (security, co-ordination/management or administration), working prison unit (I, II, III, IV), work time in years (up to 5; 6 to 20; or ≥ 21 years), institutional training for the position (yes or no), compatibility between position and role (yes or no), having experienced rebellion, escape and/or threats (yes or no), having met inmates outside work (yes or no), officer’s perception on the influence of the environment or work conditions in their health (mental and physical), having contact with inmates most of the time (yes or no) and number of activities that generate emotional stress (changing shifts, opening and closing jail cells, visits, searches, counting inmates, “baculejo” – personal inspection of inmates –, managing internal and external displacement of inmates and conflict situations with inmates, categorized into: none; 1 to 2; 3 to 5; or ≥ 6 activities).

Finally, from mental health conditions came the outcome variable of the study: diagnostic screening of MDD, obtained from the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9)[8]. This questionnaire is often used in non-psychiatric settings to identify depressive symptoms and perform diagnostic screening for major depression (MD)[9,10]. It consists of nine questions that assess the presence of these symptoms: depressive mood, anhedonia (little interest or pleasure in doing things), sleeping problems, fatigue or lack of energy, change in appetite or weight, feeling guilty or worthless, concentration problems, feeling sluggish or restless and suicidal thoughts. The frequency of each symptom is assessed, based on the last two weeks, on a Likert scale of 0 to 3 with responses ranging from “not at all” (0), “several days” (1), “more than half the days” (2) and “nearly every day” (3)[10]. PHQ-9 was originally developed to identify depressive disorders in primary health care[9] and allows us to classify its results according to two methods: the simple scoring method, using a cut-off point, and the algorithm method.

This study used the two PHQ-9 for MDD evaluation measures. For the simple score method, we adopted the cut-off point ≥ 10 symptoms, obtained by adding the responses to the instrument. For the algorithm method, we considered the screening positive when five or more symptoms were frequently present (more than half the days); the condition was attested when items related to depressive mood or loss of interest were reported as more than half the days. The item “suicidal ideation” was considered in the sum of the symptoms at any frequency[9,10].

A recent meta-analysis conducted with 40 studies, comprising 26,902 individuals, of which 14.3% had MDD, presented the following indicators of sensitivity and specificity for this disease, respectively, using the linear method: 56.8% (95%CI 41.2–71.8) and 93.3% (95%CI 87.5–97.3)[14].

A review with 29 studies on MDD, in turn, estimated that at the cut-off point ≥ 10, PHQ-9 would have sensitivity of 88% (95%CI 83-92) and specificity of 85% (95%CI 82-88)[15]. The simple score method presents higher sensitivity and specificity values than the algorithm method[11], being widely used to evaluate this outcome[7,8,12,16,17].

Our exploratory predictive model examined the MDD diagnostic screening by classifying its results according to both methods. The independent variables considered were the AP’s sociodemographic characteristics (gender, age group, skin color, education, marital status and having children) and work aspects (role, work unit, work time, institutional training, compatibility between position and role, having experienced rebellion, escape and/or threat from factions, having met inmates outside of work, having contact with inmate, perception of work influence on one’s own health and number of activities that generate emotional stress). Initially, we selected the independent variables of the study according to the theoretical framework on the topic. The descriptive analysis calculated absolute and relative frequencies; the bivariate analysis calculated the prevalence ratio (PRcrude) of each variable with the studied outcome. Subsequently, we used the theoretical criterion to place the variables in the multivariate model, considering their importance in the consulted literature. Cox multivariate regression was performed, calculating the adjusted prevalence ratio (PRadj) for each independent variable. We inserted the variables in two blocks: sociodemographic characteristics and work aspects, in that order. Variables with PRadj ≥ 1.30 remained in the final model – value that, although arbitrary, has been previously used to identify factors associated with the prevalence of common mental disorders in a census study with medical students[18]. According to Rothman[19], epidemiological research that measures associations should focus, preferably, on the estimation of effects, rather than the result of statistical inference tests.

Since this is a census study, the use of statistical inference (with statistical tests and presentation of confidence intervals) is not justified, as it applies to studies with probabilistic samples or randomization[19]. Data statistical analysis was performed using SPSS version 22 and Stata 8.0 programs.

This study was approved by the Research Ethics Committee of the School of Medicine of Bahia (FMB) of the Federal University of Bahia (UFBA), under opinion no. 2,464,066 and amendment no. 2,824,557.

RESULTS

The MDD prevalence in the AP’ diagnostic screening, using the cut-off point ≥ 10 method and algorithm method, was 18.8% (75/400) and 9.3% (37/398), respectively.

In the bivariate analysis, MDD prevalence with cut-off point ≥ 10 was strongly associated (PRcrude ≥ 1.30) with the following sociodemographic characteristics: women (PR = 2.29), age groups 23 to 38 and 39 to 54 years, white (PR = 1.32) and tertiary education (PR = 1.71). In the screening by the algorithm method, MDD prevalence was strongly associated with the female gender (PR = 2.61), age group 39 to 54 years (PR = 1.36) and tertiary education (PR = 2.11) (Table 1).

Table 1

Prevalence (p, in %) and prevalence ratios (PR) of major depressive disorder (MDD), using two Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) classification methods, according to sociodemographic characteristics in detention officers (Salvador, Brazil, 2018).

Characteristic	Periodicity		MDD (cut-off point ≥ 10)			MDD (algorithm)
	n	%	n	p	PR	n	p	PR
Gender
Female	69	17.2	24	34.8	2.26	13	18.8	2.61
Male	332	82.8	51	15.4	1	24	7.2	1
Age group (years)
23–38	126	31.5	27	21.4	1.50	12	9.5	1.25
39–54	155	38.8	30	19.4	1.36	16	10.3	1.36
≥ 55	119	29.7	17	14.3	1	9	7.6	1
Skin color
White	30	7.5	5	16.7	1.32	3	10.0	1.09
Non-white	371	92.5	47	12.7	1	34	9.2	1
Education level
Tertiary education	254	63.3	56	22.0	1.71	29	11.4	2.11
Primary/secondary/technical education	147	36.7	19	12.9	1	08	5.4	1
Marital status
Without partner	129	32.2	23	17.8	1	14	10.9	1.28
With partner	272	67.8	52	19.1	1.07	23	8.5	1
Has children
No	111	27.8	21	18.9	1.03	11	10.0	1.11
Yes	289	72.3	53	18.3	1	26	9.0	1

APs’ work aspects strongly associated (PRcrude ≥ 1.30) with MDD prevalence assessed by the cut-off point ≥ 10 method were: role (administrative and security), work time (6 to 20 years), activities incompatible with the position, report that the environment and working conditions interfered with physical health, report that the environment and working conditions interfered with mental health, not have experienced an inmates escape, have suffered threats from factions, perform stress-generating activities and work in the CPF. The MDD prevalence evaluated by the algorithm method was strongly associated with the same characteristics mentioned above, excepting work time, but including not having institutional training for the position (Table 2).

Table 2

Prevalence (p, in %) and prevalence ratios (PR) of major depressive disorder (MDD), using two Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) classification methods, according to characteristics of detention officers’ work (Salvador, Brazil, 2018).

Characteristic	Periodicity		MDD (cut-off point ≥ 10)			MDD (algorithm)
	n	%	n	p	PR	n	p	PR
Role
Administrative	22	5.6	7	31.8	2.22	4	18.2	2.98
Security	319	81.8	61	19.1	1.34	30	9.4	1.54
Coordination/management	49	12.6	7	14.3	1	3	6.1	1
Work time (years)
Up to 5	162	40.4	30	18.5	1.25	15	9.3	1.09
6 to 20	97	24.2	24	24.7	1.67	10	10.3	1.21
≥ 21	142	35.4	21	14.8	1	12	8.5	1
Contact with inmates
Yes	325	81.0	61	18.8	1.02	30	9.2	1.00
No	76	19.0	14	18.4	1	7	9.2	1
Activities compatible with position
No	14	3.5	4	28.6	1.55	2	14.3	1.59
Yes	387	96.5	71	18.3	1	35	9.0	1
Institutional training for the position
No	137	34.2	29	21.2	1.22	16	11.7	1.46
Yes	264	65.8	46	17.4	1	21	8.0	1
Work interferes in physical health
Yes	356	89.2	72	20.2	4.36	36	10.1	4.39
No	43	10.8	2	4.65	1	1	2.3	1
Work interferes in mental health
Yes	359	89.8	72	20.1	2.77	34	9.5	1.30
No	41	10.2	3	7.3	1	3	7.3	1
Experienced rebellion
No	182	45.4	40	22.0	1.38	19	10.4	1.27
Yes	219	54.6	35	16.0	1	18	8.2	1
Experienced scape
Yes	212	52.9	32	15.1	1	17	8.0	1
No	189	47.1	43	22.8	1.51	20	10.6	1.32
Suffered threat from criminal factions
Yes	122	30.4	31	25.4	1.62	15	12.3	1.56
No	279	69.6	44	15.8	1	22	7.9	1
Met an inmate outside the prison
Yes	349	87.0	67	19.2	1.25	33	9.5	1.23
No	52	13.0	8	15.4	1	4	7.7	1
Stress-generating activities
None	8	2.0	1	12.5	1	1	12.5	1.69
1 to 2 activities	108	26.9	15	13.9	1.12	8	7.4	1
3 to 5 activities	159	39.7	30	18.9	1.51	16	10.1	1.36
6 or more activities	126	31.4	29	23.0	1.84	12	9.5	1.28
Prison unit
Female unit	36	9.0	11	30.6	1.94	7	19.4	2.52
Convicts units	133	33.2	26	19.6	1.24	12	9.0	1.17
Provisional units	180	44.9	30	16.7	1.06	14	7.8	1.01
Specialized units	52	12.9	8	15.4	1	4	7.7	1

In the final multivariate model, MDD prevalence assessed by the cut-off point ≥ 10 method remained high (PRadj ≥ 1.30) in female AP (PRadj = 2.77), among those who reported that the environment and working conditions interfered with their physical health (PRadj = 3.51), those who were threatened by factions (PRadj = 2.05) and those who reported not having had institutional training for the position (PRadj = 1.38). Emotional stress-generating activities showed an increasing gradient according to their number (none; 1 to 2; 3 to 5; or ≥ 6), with PRadj of 1.00, 1.49, 1.60 and 1.77, respectively. MDD prevalence according to the algorithm method remained high in female AP (PRadj = 3.45), with tertiary education (PRadj = 1.71), who reported that the environment and working conditions interfered with their physical health (PRadj = 6.33), suffered threat from factions (PRadj = 2.14), whose work required frequent contact with inmates (PRadj = 1.48) and who lacked institutional training (PRadj = 1.50) (Table 3).

Table 3

Crude (PRcrude) and adjusted (PRadj) prevalence rates of the Cox regression model for factors associated with major depressive disorder (MDD), using two Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) classification methods, in detention officers in Salvador, Bahia (2018).

Associated factors	PRcrude	PRadj
MDD (cut-off point ≥ 10)
Gender
Female	2.29	2.77
Male	1	1
Stress-generating activities
None	1	1
1 to 2 activities	1.12	1.49
3 to 5 activities	1.52	1.60
6 or more activities	1.84	1.77
Work interferes in physical health
Yes	4.37	3.51
No	1	1
Suffered threat from criminal factions
Yes	1.62	2.05
No	1	1
Institutional training for the position
No	1.22	1.38
Yes	1	1
MDD (algorithm)
Gender
Female	2.64	3.45
Male	1	1
Education level
Tertiary education	2.13	1.75
Primary/secondary/technical education	1	1
Work interferes in physical health
Yes	4.37	6.33
No	1	1
Suffered threat from criminal factions
Yes	1.56	2.14
No	1	1
Contact with inmates
Yes	1.00	1.48
No	1	1
Institutional training
No	1.47	1.50
Yes	1	1

DISCUSSION

MDD prevalence in the investigated AP, of 18.8% by cut-off point ≥ 10 and 9.3% by algorithm method, was higher than that reported for the world population (4.4%)[7]. Brazilian Social Security data show that depression is the most reported mood disorder, accounting for almost 40% of all leaves due to common mental disorders and 82% of mood disorders reported in granting benefits with leave[22].

Studies with AP confirm the finding of higher prevalence of depression in women[4,6,23,24]. Prison work, historically characterized as harsh, violent and hostile, reinforces the greater pressure experienced by women[25,26]. Coexistence with other women in social and family vulnerability and double shifts also maximize exposure to suffering[26]. Of the various factors linked to mental illness in women prison workers in France, however, depressive symptomatology was greatly related to subjective experiences of working conditions, labor social relations and factors outside the prison environment than to objectively measured working conditions[27].

In our study, AP who reported that the environment and working conditions interfered in their physical health had a MDD prevalence 3.51 times higher, by the cut-off method, and 6.33 times higher, by the algorithm method, than those who did not report this influence. In this context, the presence of physical problems may result from two conditions of high demand at work: physical, by direct musculoskeletal action or other body systems besides the musculoskeletal; and/or mental, when individuals have difficulty in expressing or dealing with their emotions, with these manifestations being somatized in the body[24]. The work activities performed by AP present strong mental demand, which can impact their physical health.

In a 1999 study conducted with the APs of this same Prison Complex[4], the following factors were associated with the periodicity of complaints of general health complaints: infrastructure conditions of the environment, such as furniture suitability, luminosity, ventilation, availability of materials and quality of housing; work psychosocial aspects, such as satisfaction in performing activities, independence in performing tasks, interpersonal relationships with colleagues and management, and power of organization and hierarchy; and work organization, i.e., repetitiveness of tasks, noise, humidity, team size and pressure from management.

In AP’s work, structural conditions of the environment, equipment without adequate maintenance, low staffing, prison overcrowding and permanent alertness result in high daily demands for performing their tasks[25,28]. Among these demands are the already mentioned tension-enhancing activities, such as changing shifts, opening and closing jail cells, visits, searches, counting inmates, “baculejo,” managing internal and external displacement of inmates and conflict situations with detainees. In our study, the whole of these demands characterized a work of high physical and mental demand, with increasing dose-response gradient: the higher the number of stress-generating activities, the higher the MDD prevalence in AP.

Having suffered threat from factions was a work psychosocial aspect that was associated with the higher MDD prevalence in both methods employed. According to journalistic investigations, the Mata Escura Prison Complex has a link between inmates and organized crime factions that dispute the control of drug trafficking in Bahia. In 2016, the three largest factions totaled 4,053 inmates, including provisional and convicts[29]. The impact of prison work goes beyond the internal context, since the fear and exposure experienced outside prison walls – of meeting inmates and/or their families, for example, or even of living near them – are conditions that can favor stress and affect the mental health of these workers. Threats can also involve AP’s family members, culminating in their mental suffering[30].

These AP activities involve exposure to inadequate working conditions and environment, which can lead to their suffering and illness[3]. Threats, contact with inmates, tensions, rebellions and escapes are part of the AP’s work context. The risks of proximity to individuals deprived of their liberty include inmate attacks, physical and verbal assaults, lawsuits for escaping prisoners, inquiries, and direct and indirect threats[28,30]. The particularities of prison camp work require that the role be performed by professionals with a stable link, opportunity for permanent training that enables them to perform the role, and structural conditions that ensure their work comfort, physical and psychological, to minimize the risk sickness[28,31].

A study with AP from the same prison complex revealed a higher level of stress in professionals who reported not having had institutional training for their work in prison, the stress factor being considered relevant for the occurrence of minor psychic disorders in this population[4]. In our study, AP who reported not having had training for the position had a higher MDD prevalence in both methods. Such findings reinforce the importance of institutional actions of continued training for performing prison work. These actions cannot do without understanding the reality of daily work and identifying the main difficulties faced by AP, so that they are not limited to prescriptions of rules and norms, but are institutional actions that build the viability of effective solutions and alternatives to improve life at work.

Recruitment for the position of AP occurs via public tender and has as minimum educational requirement the average education. Meanwhile, the presence of prison workers with tertiary education is an expanding reality[31]. In our study, most AP reported having tertiary education, being those with higher MDD prevalence. Working in prison camps involves threat of loss of stability as a public servant, difficulty of entering the job market and the idea that the AP role is temporary. Perhaps the AP with tertiary education were better equipped to recognize and feel the harmful effects of work on their mental health.

We must also consider the limitations of this study. Due to their cross-sectional nature, the results obtained offer little evidence of causality. Another important limitation was not having investigated aspects of the institution’s organizational dimension and psychosocial aspects of AP’s work. Despite its epidemiological scope, which basically uses quantitative methods, the inclusion of open questions and interviews could have enriched the study and given clues on the subjective aspects experienced by AP.

Comparing the findings of this study may have been limited by the different evaluation instruments for depressive disorders used in the scientific literature, as well as the different cut-off points adopted to analyze the PHQ-9 results. However, MDD screening from both PHQ-9 measurements confirms personal and work context factors associated with depressive disorders, with different prevalences. The study reinforces the use of PHQ-9 and the need for discussions on the different measurements produced by this instrument for understanding depressive disorders.

It was not possible to evaluate the AP on leave, being considered in this research only those who were on duty during data collection, which may have resulted in the healthy worker’s effect.

On the other hand, it is worth noting that this was a census study conducted in the largest prison complex in the state of Bahia, with a reasonably high proportion of respondent workers (84.1%). Its census character, including AP of all prison units, allowed to characterize the variability of occupational exposure situations.

CONCLUSION

This study found a high prevalence of MDD in AP, associated with several characteristics: female gender, contact with inmates, number of stress-generating work activities, lack of training for the position, suffering threat from criminal factions, and reporting that the environment and working conditions interfered in one’s physical health. The results of this research help to define the profile of AP’s professional category and contribute to give visibility to a profession hardly visible socially. These results can be useful to promote strategic actions that minimize the illness and physical and mental suffering of these workers.

INTRODUÇÃO

O trabalho no cárcere é uma ocupação estressante, arriscada e estigmatizada pela sociedade[1,2]. O agente penitenciário (AP) é o responsável pela segurança interna dos presídios e dos indivíduos privados de liberdade[3]. Entre outras atribuições, esses profissionais são encarregados, diária e continuamente, por revistar presos, celas e visitantes, abrir e fechar celas prisionais, realizar vigilância interna das unidades, conduzir presos interna e externamente ao presídio e disciplinar suas refeições[4].

O trabalho dos AP caracteriza-se pelo contato direto com detentos, regulamentações de serviço específicas, ambientes com infraestrutura precária, profissão sem reconhecimento legal enquanto função de segurança pública, pressão, sobrecarga, desvalorização e falta de reconhecimento social da importância de seu ofício. Os AP estão expostos a altos riscos psicossociais decorrentes de seu trabalho, o que os torna propensos a transtornos mentais comuns, transtornos psicóticos, dependência química, alcoolismo, estresse, ansiedade, burnout, afastamento do trabalho e síndromes depressivas[3,5,6].

Os transtornos depressivos destacam-se entre os transtornos mentais pela alta prevalência na população, associados a sofrimento ou incapacidade, que podem afetar atividades sociais e profissionais[7]. Nesse sentido, este trabalho objetivou identificar fatores associados a transtorno depressivo maior (TDM) em AP.

MÉTODOS

Foi realizado um estudo epidemiológico de corte transversal. A população foi constituída por todos os AP, sem restrição de sexo ou idade, pertencentes ao quadro efetivo da Secretaria de Administração Penitenciária e Ressocialização (Seap) da Bahia, distribuídos entre cargos de chefia, administração e segurança e lotados no Complexo Penitenciário da Mata Escura, na Região Metropolitana de Salvador (Bahia, Brasil). A coleta de dados foi realizada de agosto a dezembro de 2018.

O Complexo Penitenciário tem oito unidades que apresentam características próprias relacionadas à condição jurídica do preso e à natureza de cada atividade ali exercida: (1) Centro de Observação Penal (COP), com 96 vagas, onde são realizados exames gerais e criminológicos de presos condenados, bem como de presos de recolhimento especial, provisórios ou condenados, maiores de 60 anos de idade, e outros exames autorizados pela Corregedoria-Geral de Justiça; (2) Central Médica Penitenciária (CMP), com 16 vagas, que fornece atendimento médico emergencial a presos de ambos os sexos, das diversas Unidades Prisionais do estado da Bahia; (3) Grupo Especial de Operações Prisionais (GEOP), destinado exclusivamente à lotação de agentes de intervenção especializada de inteligência prisional; (4) Conjunto Penal Feminino (CPF), com 132 vagas, destinado à custódia de presas condenadas em regimes fechado e semiaberto de comarcas do interior do estado e de presas provisórias da Comarca de Salvador, sendo quase todos os AP dessa unidade do sexo feminino; (5) Cadeia Pública de Salvador (CP), com 1.092 vagas, que custodia presos provisórios da comarca da capital e, excepcionalmente, do interior do estado, quando autorizada pela Corregedoria-Geral de Justiça; (6) Presídio de Salvador (PS), com 784 vagas, que abriga presos provisórios, semelhantes aos encontrados na CP; (7) Unidade Especial Disciplinar (UED), com 432 vagas destinadas à custódia de presos provisórios e condenados em regime fechado e de internos submetidos a regime disciplinar diferenciado; e (8) Penitenciária Lemos Brito (PLB), com 771 vagas, que se destina ao recolhimento de presos condenados a regime fechado das comarcas da capital e do interior do estado. Considerando suas especificidades, as unidades foram categorizadas em: (I) COP + CMP + GEOP; (II) CPF; (III) unidades de condenados: PLB + UED; e (IV) unidades de provisórios: CP + PS.

O complexo prisional empregava 571 AP, segundo lista nominal de pessoal fornecida pelo setor de recursos humanos de cada unidade após consentimento de diretores, do sindicato e da Superintendência da Seap. A população-alvo continha trabalhadores em licença médica (17); em licença-prêmio (15); em processo de aposentadoria (6); trabalhadores rotativos, fora do serviço e que não estavam lotados em unidade ou setor específico (37); trabalhadores transferidos para postos de trabalho como os da Seap ou do sindicato (15); e os que se encontravam em desvio de função (4) – todos considerados não elegíveis para a coleta de dados. Foram considerados elegíveis para este estudo 477 indivíduos; destes, 46 se recusaram a participar e 30 não foram encontrados (as oito unidades se distribuem numa imensa área e, muitas vezes, os AP estavam cumprindo atividades extramuros durante o período de coleta). Ao final, 401 (84,1%) indivíduos participaram do estudo.

Como instrumento de pesquisa, foi utilizado um questionário autoaplicável contendo informações sobre características sociodemográficas, características de trabalho e condições de saúde mental. Os pesquisadores abordavam individualmente o AP durante o seu período de trabalho e solicitavam que preenchesse o questionário autoaplicável, enquanto permaneciam disponíveis para esclarecimento de quaisquer dúvidas de entendimento do texto.

As variáveis utilizadas neste estudo foram categorizadas em três grupos: sociodemográficas, de trabalho e de saúde mental. As características sociodemográficas são: sexo (masculino ou feminino), faixa etária (23 a 38; 39 a 54; ou ≥ 55 anos), cor da pele (branca ou não branca), escolaridade (ensino superior ou fundamental/médio/técnico), situação conjugal (com ou sem companheiro) e ter filhos (sim ou não).

Já as características de trabalho são: função (segurança, coordenação/diretoria ou administrativa), unidade prisional de trabalho (I, II, III ou IV), tempo de trabalho em anos (até 5; 6 a 20; ou ≥ 21 anos), treinamento institucional para o cargo (sim ou não), compatibilidade entre cargo e função exercida (sim ou não), ter vivenciado rebelião, fuga e/ou ameaças (sim ou não), ter encontrado presos fora do trabalho (sim ou não), percepção do agente sobre a interferência do ambiente e das condições de trabalho na sua saúde (física e mental), ter contato com internos na maior parte do tempo (sim ou não) e número de atividades geradoras de tensão emocional (rendição, abrir e fechar cadeia, visita, revista, contagem de internos, “baculejo” – inspeção pessoal de internos –, conduzir deslocamento interno e externo de detento e situação de conflito com preso, categorizadas em: nenhuma; 1 a 2; 3 a 5; ou ≥ 6 atividades).

Por fim, das condições de saúde mental proveio a variável de desfecho do estudo: triagem diagnóstica de TDM, obtida a partir do Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9)[8]. Esse questionário é frequentemente utilizado em ambientes não psiquiátricos para identificar sintomas depressivos e realizar triagem diagnóstica de depressão maior (DPM)[9,10]. Ele contém nove questões que avaliam a presença desses sintomas, que consistem em: humor deprimido, anedonia (perda de interesse ou prazer em fazer as coisas), problemas com o sono, cansaço ou falta de energia, mudança no apetite ou peso, sentimento de culpa ou inutilidade, problemas de concentração, sentir-se lento ou inquieto e pensamentos suicidas. A frequência de cada sintoma é avaliada, com base nas últimas duas semanas, em uma escala Likert de 0 a 3 com respostas que variam entre “nenhuma vez” (0), “poucos dias” (1), “mais da metade dos dias” (2) e “quase todos os dias” (3)[10]. O PHQ-9 foi originalmente desenvolvido para identificar transtornos depressivos na atenção primária à saúde[9] e permite classificar seus resultados segundo dois métodos: o método de pontuação simples, usando um ponto de corte, e o método de algoritmo.

Este estudo utilizou as duas medidas de avaliação do PHQ-9 para TDM. Para o método da pontuação simples, foi adotado o ponto de corte ≥ 10 sintomas, obtido pela soma das respostas ao instrumento. Para o método de algoritmo, a triagem foi considerada positiva quando cinco ou mais sintomas estiveram presentes com frequência (mais da metade dos dias); além disso, a condição foi atestada quando os itens relativos ao humor deprimido ou à perda de interesse foram relatados com a frequência de mais da metade dos dias. O item referente à ideação suicida foi considerado no somatório dos sintomas em qualquer uma das frequências de apresentação[9,10].

Uma recente metanálise realizada com 40 estudos, abarcando 26.902 indivíduos, dos quais 14,3% tinham DPM, apresentou os seguintes indicadores de sensibilidade e especificidade para essa doença, respectivamente, usando o método linear: 56,8% (IC95% 41,2–71,8) e 93,3% (IC95% 87,5–97,3)[14].

Já uma revisão com 29 estudos sobre DPM estimou que, com o ponto de corte ≥ 10, o PHQ-9 teria sensibilidade de 88% (IC95% 83–92) e especificidade de 85% (IC95% 82–88)[15]. O método da pontuação simples apresenta maiores valores de sensibilidade e especificidade que o método de algoritmo[11], sendo amplamente utilizado na avaliação desse desfecho[7,8,12,16,17].

O modelo preditivo exploratório deste estudo investigou a triagem diagnóstica da TDM classificando seus resultados segundo os dois métodos. As variáveis independentes consideradas foram as características sociodemográficas (sexo, faixa etária, cor da pele, escolaridade, situação conjugal e ter filhos) e do trabalho (função, unidade de trabalho, tempo de trabalho, treinamento institucional, compatibilidade entre cargo e função exercida, ter vivenciado rebelião, fuga e/ou ameaça de facções, ter encontrado detento fora do trabalho, ter contato com detento, percepção do efeito do trabalho sobre a própria saúde e número de atividades geradoras de tensão emocional) dos AP. Inicialmente, a seleção das variáveis independentes do estudo foi realizada de acordo com o referencial teórico para o tema. Na análise descritiva calcularam-se frequências absolutas e relativas. A análise bivariada calculou a razão de prevalência (RPbruta) de cada variável com o desfecho estudado. Posteriormente, o critério teórico foi utilizado para inserir as variáveis no modelo multivariado, considerando a importância destas na literatura consultada. Foi realizada regressão multivariada de Cox, com cálculo da razão de prevalência ajustada (RPaj) para cada variável independente. As variáveis foram inseridas em dois blocos: características sociodemográficas e aspectos do trabalho, nesta ordem. Permaneceram no modelo final as variáveis que apresentaram RPaj ≥ 1,30 – valor que, apesar de arbitrário, foi anteriormente utilizado para identificar fatores associados à prevalência de transtornos mentais comuns em um estudo censitário com estudantes de medicina[18]. Segundo Rothman[19], a pesquisa epidemiológica que mede associações deve focar, preferencialmente, a estimativa dos efeitos, e não o resultado de testes de inferência estatística.

Considerando ser este um estudo censitário, não se justifica o uso da inferência estatística (com testes estatísticos e apresentação de intervalos de confiança), uma vez que esta se aplica a estudos com amostras probabilísticas ou randomização[19]. A análise estatística dos dados foi feita com o auxílio dos programas SPSS versão 22 e Stata 8.0.

Este estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Faculdade de Medicina da Bahia (FMB) da Universidade Federal da Bahia (UFBA), com parecer nº 2.464.066 e emenda nº 2.824.557.

RESULTADOS

A prevalência de TDM na triagem diagnóstica dos AP, usando o método de ponto de corte ≥ 10 e o método de algoritmo, foi de 18,8% (75/400) e 9,3% (37/398), respectivamente.

Na análise bivariada, a prevalência de TDM com o ponto de corte ≥ 10 associou-se fortemente (RPbruta≥ 1,30) com as seguintes características sociodemográficas: sexo feminino (RP = 2,29), faixas etárias de 23 a 38 e de 39 a 54 anos, cor da pele branca (RP = 1,32) e escolaridade superior (RP = 1,71). Já na triagem pelo método de algoritmo, a prevalência de TDM associou-se fortemente com o sexo feminino (RP = 2,61), a faixa etária de 39 a 54 anos (RP = 1,36) e a escolaridade superior (RP = 2,11), conforme exposto na Tabela 1.

Tabela 1

Prevalência (p, em %) e razões de prevalência (RP) de transtorno depressivo maior (TDM), usando dois métodos de classificação do Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9), segundo características sociodemográficas em agentes penitenciários (Salvador, Brasil, 2018).

Característica	Frequência		TDM (ponto de corte ≥ 10)			TDM (algoritmo)
	n	%	n	p	RP	n	p	RP
Sexo
Feminino	69	17,2	24	34,8	2,26	13	18,8	2,61
Masculino	332	82,8	51	15,4	1	24	7,2	1
Faixa etária (anos)
23–38	126	31,5	27	21,4	1,50	12	9,5	1,25
39–54	155	38,8	30	19,4	1,36	16	10,3	1,36
≥ 55	119	29,7	17	14,3	1	9	7,6	1
Cor da pele
Branca	30	7,5	5	16,7	1,32	3	10,0	1,09
Não branca	371	92,5	47	12,7	1	34	9,2	1
Escolaridade
Ensino superior	254	63,3	56	22,0	1,71	29	11,4	2,11
Ensino fundamental/médio/técnico	147	36,7	19	12,9	1	08	5,4	1
Situação conjugal
Sem companheiro	129	32,2	23	17,8	1	14	10,9	1,28
Com companheiro	272	67,8	52	19,1	1,07	23	8,5	1
Tem filhos
Não	111	27,8	21	18,9	1,03	11	10,0	1,11
Sim	289	72,3	53	18,3	1	26	9,0	1

As características do trabalho dos AP fortemente associadas (RPbruta ≥ 1,30) à prevalência de TDM avaliada pelo método do ponto de corte ≥ 10 foram: função (administrativa e segurança), tempo de trabalho (de 6 a 20 anos), atividades não compatíveis com o cargo, referir que o ambiente e as condições de trabalho interferiam na saúde física, referir que o ambiente e as condições de trabalho interferiam na saúde mental, não ter presenciado fuga de detentos, ter sofrido ameaça de facções, realizar atividades geradoras de tensão e trabalhar no CPF. A prevalência de TDM avaliada pelo método de algoritmo associou-se fortemente às mesmas características citadas para o ponto de corte, exceto pelo tempo de trabalho, porém incluindo não ter treinamento institucional para o cargo (Tabela 2).

Tabela 2

Prevalência (p, em %) e razões de prevalência (RP) de transtorno depressivo maior (TDM), usando dois métodos de classificação do Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9), segundo características do trabalho de agentes penitenciários (Salvador, Brasil, 2018).

Característica	Frequência		TDM (ponto de corte ≥ 10)			TDM (algoritmo)
	n	%	n	p	RP	n	p	RP
Função
Administrativa	22	5,6	7	31,8	2,22	4	18,2	2,98
Segurança	319	81,8	61	19,1	1,34	30	9,4	1,54
Coordenação/diretoria	49	12,6	7	14,3	1	3	6,1	1
Tempo de trabalho (anos)
Até 5	162	40,4	30	18,5	1,25	15	9,3	1,09
6 a 20	97	24,2	24	24,7	1,67	10	10,3	1,21
≥ 21	142	35,4	21	14,8	1	12	8,5	1
Contato com internos
Sim	325	81,0	61	18,8	1,02	30	9,2	1,00
Não	76	19,0	14	18,4	1	7	9,2	1
Atividades compatíveis com cargo
Não	14	3,5	4	28,6	1,55	2	14,3	1,59
Sim	387	96,5	71	18,3	1	35	9,0	1
Treinamento institucional para o cargo
Não	137	34,2	29	21,2	1,22	16	11,7	1,46
Sim	264	65,8	46	17,4	1	21	8,0	1
Trabalho interfere na saúde física
Sim	356	89,2	72	20,2	4,36	36	10,1	4,39
Não	43	10,8	2	4,65	1	1	2,3	1
Trabalho interfere na saúde mental
Sim	359	89,8	72	20,1	2,77	34	9,5	1,30
Não	41	10,2	3	7,3	1	3	7,3	1
Presenciou rebelião
Não	182	45,4	40	22,0	1,38	19	10,4	1,27
Sim	219	54,6	35	16,0	1	18	8,2	1
Presenciou fuga
Sim	212	52,9	32	15,1	1	17	8,0	1
Não	189	47,1	43	22,8	1,51	20	10,6	1,32
Sofreu ameaça de facções
Sim	122	30,4	31	25,4	1,62	15	12,3	1,56
Não	279	69,6	44	15,8	1	22	7,9	1
Encontrou detento fora da cadeia
Sim	349	87,0	67	19,2	1,25	33	9,5	1,23
Não	52	13,0	8	15,4	1	4	7,7	1
Atividades geradoras de tensão (n)
Nenhuma	8	2,0	1	12,5	1	1	12,5	1,69
1 a 2 atividades	108	26,9	15	13,9	1,12	8	7,4	1
3 a 5 atividades	159	39,7	30	18,9	1,51	16	10,1	1,36
6 ou mais atividades	126	31,4	29	23,0	1,84	12	9,5	1,28
Unidade prisional
Unidade feminina	36	9,0	11	30,6	1,94	7	19,4	2,52
Unidades de condenados	133	33,2	26	19,6	1,24	12	9,0	1,17
Unidades de provisórios	180	44,9	30	16,7	1,06	14	7,8	1,01
Unidades especializadas	52	12,9	8	15,4	1	4	7,7	1

No modelo multivariado final, a prevalência de TDM avaliada pelo método do ponto de corte ≥ 10 permaneceu elevada (RPaj ≥ 1,30) em AP do sexo feminino (RPaj = 2,77), entre os que referiram que o ambiente e as condições de trabalho interferiam na sua saúde física (RPaj = 3,51), entre os que foram ameaçados por facções (RPaj = 2,05) e entre os que referiram não ter tido treinamento institucional para o cargo (RPaj = 1,38). As atividades geradoras de tensão emocional apresentaram gradiente crescente de acordo com o número dessas atividades (nenhuma; 1 a 2; 3 a 5; ou ≥ 6), com RPaj de 1,00, 1,49, 1,60 e 1,77, respectivamente. A prevalência de TDM segundo o método de algoritmo permaneceu elevada em AP do sexo feminino (RPaj = 3,45), com escolaridade superior (RPaj = 1,71), que referiram que o ambiente e as condições de trabalho interferiam na sua saúde física (RPaj = 6,33), que sofreram ameaça de facções (RPaj = 2,14), cujo trabalho exigia contato frequente com internos (RPaj = 1,48) e que não tiveram treinamento institucional (RPaj = 1,50), como mostra a Tabela 3.

Tabela 3

Razões de prevalência bruta (RPbruta) e ajustada (RPaj) do modelo de regressão de Cox para fatores associados a transtorno depressivo maior (TDM), usando dois métodos de classificação do Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9), em agentes penitenciários de Salvador, Bahia (2018).

Fatores associados	RPbruta	RPaj
TDM (ponto de corte ≥ 10)
Sexo
Feminino	2,29	2,77
Masculino	1	1
Atividades geradoras de tensão
Nenhuma	1	1
1 a 2 atividades	1,12	1,49
3 a 5 atividades	1,52	1,60
6 ou mais atividades	1,84	1,77
Trabalho interfere na saúde física
Sim	4,37	3,51
Não	1	1
Sofreu ameaça de facções
Sim	1,62	2,05
Não	1	1
Treinamento institucional para o cargo
Não	1,22	1,38
Sim	1	1
TDM (algoritmo)
Sexo
Feminino	2,64	3,45
Masculino	1	1
Escolaridade
Ensino superior	2,13	1,75
Ensino fundamental, médio ou técnico	1	1
Trabalho interfere na saúde física
Sim	4,37	6,33
Não	1	1
Sofreu ameaça de facções
Sim	1,56	2,14
Não	1	1
Tem contato com internos
Sim	1,00	1,48
Não	1	1
Treinamento institucional
Não	1,47	1,50
Sim	1	1

DISCUSSÃO

A prevalência de TDM nos AP investigados, de 18,8% pelo ponto de corte ≥ 10 e de 9,3% pelo método do algoritmo, foi mais alta do que a relatada para a população mundial (4,4%)[7]. Dados da Previdência Social brasileira mostram que a depressão é o transtorno de humor mais notificado, representando quase 40% de todos os afastamentos por transtornos mentais comuns e 82% dos transtornos de humor notificados na concessão de benefícios com afastamento[22].

Estudos com AP confirmam o achado de maior prevalência de depressão no sexo feminino[4,6,23,24]. O trabalho penitenciário, historicamente caracterizado como rude, violento e hostil, reforça a maior pressão vivenciada pelas mulheres[25,26]. A convivência com outras mulheres em vulnerabilidade social e familiar e a dupla jornada de trabalho também potencializam a exposição ao sofrimento[26]. Entretanto, dos diversos fatores ligados ao adoecimento mental em mulheres trabalhadoras do cárcere na França, a sintomatologia depressiva esteve mais relacionada a experiências subjetivas das condições de trabalho, relações sociais laborais e fatores fora do ambiente prisional do que às condições laborais objetivamente mensuradas[27].

Neste estudo, AP que referiram que o ambiente e as condições de trabalho interferiam na sua saúde física apresentaram prevalência de TDM 3,51 vezes maior, pelo método do ponto de corte, e 6,33 vezes maior, pelo método de algoritmo, do que aqueles que não referiram essa influência. Nesse contexto, a existência de problemas físicos pode decorrer de duas condições de alta exigência no trabalho: a física, por ação osteomuscular direta ou de outros sistemas corporais além do musculoesquelético; e/ou mental, quando o indivíduo tem dificuldade em expressar ou lidar com suas emoções, sendo essas manifestações somatizadas no corpo[24]. As atividades de trabalho exercidas pelo AP apresentam forte demanda mental, o que pode impactar sua saúde física.

Em estudo realizado em 1999 com AP desse mesmo Complexo Penitenciário[4], os seguintes fatores se associaram à frequência de queixas gerais de saúde: condições infraestruturais do ambiente, tais como adequação de mobiliário, luminosidade, ventilação, disponibilidade de materiais e qualidade do alojamento; aspectos psicossociais do trabalho, como satisfação no desempenho das atividades, independência na realização de tarefas, relações interpessoais com colegas e chefia, e poder de organização e hierarquia; e organização do trabalho, ou seja, repetitividade de tarefas, barulho, umidade, tamanho da equipe e pressão da direção.

No trabalho dos AP, condições estruturais do ambiente, equipamentos sem manutenção adequada, baixo efetivo de pessoal, superlotação prisional e o estado de alerta permanente iresultam em altas exigências cotidianas para o desenvolvimento de suas tarefas[25,28]. Entre essas exigências estão as já mencionadas atividades potencializadoras de tensão, como rendição, abertura e fechamento da cadeia, visitas, revista, contagem de internos, “baculejo”, condução do deslocamento interno e externo de detentos e situações conflitantes com os presos. Neste estudo, o conjunto dessas demandas caracterizou um trabalho de alta exigência física e mental, com gradiente dose-resposta crescente: quanto maior o número de atividades geradoras de tensão, maior a prevalência de TDM nos AP.

Neste estudo, ter sofrido ameaça de facções foi um aspecto psicossocial do trabalho que se associou a maior prevalência de TDM nos dois métodos empregados. Segundo investigações jornalísticas, no Complexo Penitenciário da Mata Escura há vinculação entre detentos e facções do crime organizado que disputam o controle do tráfico de drogas na Bahia. As três maiores facções somavam, em 2016, 4.053 internos, entre presos provisórios e condenados[29]. O impacto do trabalho no cárcere vai além do contexto interno, pois o medo e a exposição vivenciada fora dos muros prisionais – de encontrar presos e/ou seus familiares, por exemplo, ou até mesmo de residir próximo a eles – são condições que podem favorecer o estresse e afetar a saúde mental desses trabalhadores. As ameaças podem envolver também os familiares dos AP, culminando no seu sofrimento mental[30].

As atividades dos AP estudados envolvem exposição a condições e ambiente de trabalho inadequados, que podem levar ao sofrimento e ao adoecimento desses trabalhadores[3]. Ameaças, contato com internos, tensões, rebeliões e fugas fazem parte do contexto laboral do AP. Os riscos da proximidade com indivíduos privados de liberdade incluem ataques de detentos, agressões físicas e verbais, ações judiciais por fuga dos presos, sindicâncias e ameaças diretas e indiretas[28,30]. As particularidades do trabalho no campo prisional requerem que a função seja desempenhada por profissionais com vínculo estável, oportunidade de capacitação permanente, que os habilite ao exercício da função, e condições estruturais que assegurem seu conforto laboral, físico e psíquico, de modo a minimizar o risco de adoecerem[28,31].

Estudo com AP do mesmo complexo prisional revelou maior nível de estresse em profissionais que referiram não ter tido treinamento institucional para seu trabalho no cárcere, sendo o fator estresse considerado relevante para a ocorrência de distúrbio psíquico menor nessa população[4]. No presente estudo, os AP que referiram não ter tido treinamento para o cargo apresentaram maior prevalência de TDM, em ambos os métodos. Tais achados reforçam a importância das ações institucionais de capacitação continuada para o exercício da função no cárcere. Essas ações não podem prescindir do conhecimento da realidade do trabalho cotidiano e da identificação das principais dificuldades enfrentadas pelos AP, a fim de que não se limitem a prescrições de regras e normas, mas sejam ações institucionais que construam a viabilidade de soluções e alternativas efetivas para melhorar a vida no trabalho.

A seleção para o cargo de AP ocorre via concurso público e tem como exigência mínima de escolaridade a formação média. Entretanto, a presença de trabalhadores do cárcere com formação superior é uma realidade em expansão[31]. Neste estudo, a maioria dos AP referiu ter escolaridade superior, sendo esses os que apresentaram prevalência mais elevada de DPM. O trabalho no campo prisional envolve a ameaça de perda da estabilidade de servidor público, a dificuldade de inserção no mercado de trabalho e a ideação de que a função de AP é temporária. Talvez os AP com escolaridade superior estivessem mais habilitados para reconhecer e sentir os efeitos nocivos do trabalho sobre a sua saúde mental.

É importante considerar as limitações deste estudo. Devido ao seu caráter transversal, os resultados obtidos oferecem poucas evidências de causalidade. Outra limitação importante foi não ter investigado aspectos da dimensão organizacional da instituição e aspectos psicossociais do trabalho dos AP. Apesar de seu escopo epidemiológico, que basicamente usa métodos quantitativos, a inclusão de questões abertas e entrevistas poderia ter enriquecido o trabalho e dado pistas sobre os aspectos subjetivos vivenciados pelos AP.

A comparação dos achados deste estudo pode ter sido limitada devido aos diferentes instrumentos de avaliação para transtornos depressivos utilizados na literatura científica, bem como pelos diferentes pontos de corte adotados para analisar os resultados do PHQ-9. Entretanto, o rastreio de DPM a partir de ambas as medições do PHQ-9 confirma fatores pessoais e do contexto de trabalho associados aos transtornos depressivos, com diferentes prevalências. O estudo reforça a utilização do PHQ-9 e a necessidade de discussões sobre as diferentes mensurações produzidas por esse instrumento para compreensão dos transtornos depressivos.

Não foi possível avaliar os AP afastados da função, sendo considerados nesta pesquisa apenas os que estavam exercendo a profissão quando da coleta de dados, o que pode ter resultado no efeito do trabalhador sadio.

Por outro lado, vale salientar que este foi um estudo censitário realizado no maior complexo prisional do estado da Bahia, com proporção de trabalhadores respondentes razoavelmente alta (84,1%). O caráter censitário do estudo, incluindo AP de todas as unidades prisionais, permitiu caracterizar a variabilidade de situações de exposição ocupacional.

CONCLUSÃO

Este estudo encontrou alta prevalência de TDM em AP, associada a várias características: sexo feminino, contato com internos, número de atividades laborais geradoras de tensão, falta de treinamento para o cargo, sofrer ameaça de facções criminosas e referir que o ambiente e as condições de trabalho interferiam na saúde física. Os resultados desta pesquisa ajudam a definir o perfil da categoria profissional dos AP e contribuem para dar visibilidade a uma ocupação pouco visível socialmente. Esses resultados podem ser úteis para promover ações estratégicas que minimizem o adoecimento e o sofrimento físico e mental desses trabalhadores.