Literature DB >> 33362288

[Social determinants and the Sustainable Development Goals' tuberculosis target in the AmericasDeterminantes sociais e a meta para a tuberculose dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável nas Américas].

Oscar Bernal1, Rafael López1, Ernesto Montoro1, Pedro Avedillo1, Keisha Westby1, Massimo Ghidinelli1.   

Abstract

OBJECTIVE: Determine patterns of tuberculosis (TB) incidence indicators and number of deaths from TB within the framework of target 3.3 of the Sustainable Development Goals (SDGs) and their correlation with social determinants.
METHODS: Ecological study methodology was used, in which the population is the unit of analysis. Social determinants were analyzed using a negative binomial regression model and strength of association.
RESULTS: In the Americas, there was an average annual reduction in the TB incidence rate of 0.3% from 2009 to 2018; however, from 2015 to 2018, the rate increased, from 27.6 to 28.8 per 100,000 population. With regard to social determinants, the groups of countries with the lowest human development index (HDI) and gross domestic product (GDP) have a higher incidence of TB. TB risk in the country with the lowest HDI is six times that of the country with the highest HDI.
CONCLUSIONS: At the current rate of reduction in the incidence rate and number of deaths from TB, the Region of the Americas will not meet the targets in the SDGs and in the End TB Strategy. Rapid implementation and expansion of interventions for TB prevention and control are required to attain the targets. This involves, among other actions, reducing access barriers to diagnosis and treatment and strengthening initiatives to address social determinants.

Entities:  

Keywords:  Tuberculosis; incidence; social determinants of health; sustainable development

Year:  2020        PMID: 33362288      PMCID: PMC7748296          DOI: 10.26633/RPSP.2020.153

Source DB:  PubMed          Journal:  Rev Panam Salud Publica        ISSN: 1020-4989


La meta 3.3 de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) busca, entre otras metas, poner fin a la epidemia de tuberculosis (TB). Se plantea reducir su incidencia en 80% y el número de muertes por TB en 90% para el año 2030, tomando como línea de base el año 2015. En mayo de 2014, la 67.a Asamblea Mundial de la Salud adoptó la Estrategia mundial y metas para la prevención, la atención y el control de la tuberculosis después de 2015 (1), conocida como la Estrategia Fin de la TB, la cual se enmarca en la meta 3.3 de los ODS (2). La declaración política de la Reunión de Alto Nivel de la Asamblea General de las Naciones Unidas sobre tuberculosis de 2018 insta a acelerar la aplicación de la Estrategia Fin de la TB con miras a alcanzar las metas propuestas en todos los países del mundo (3). En 2018, se estimaron 10 millones de casos de TB a nivel mundial, y 1,5 millones de personas murieron de tuberculosis, incluidas 251 000 personas con coinfección por el virus de la inmunodeficiencia humana (VIH). En la Región, se estimaron 289 000 casos de TB en 2018, mientras las muertes estimadas para el mismo año fueron 22 900, de las cuales 26% correspondió a personas con coinfección TB/VIH (4). La Organización Mundial de la Salud cuenta con un marco de trabajo para la eliminación de la TB para países con incidencia baja (menos de 10 casos por cada 100 000 habitantes) y, en las Américas, 15 países cumplían con este criterio en 2018 (5). La TB recibe una gran influencia de los determinantes sociales y económicos, así como factores de riesgo específicos para la salud. El objetivo de este estudio es determinar el comportamiento de la incidencia de TB y el número de muertes por TB en las Américas respecto a la meta 3.3 de los ODS y su correlación con los determinantes sociales.

MATERIALES Y MÉTODOS

Para determinar el comportamiento de la incidencia en el tiempo y el número de muertes por TB, se utilizó una metodología de estudio ecológico, en el cual la unidad de análisis es la población. Para el análisis de los determinantes sociales, se usó el modelo de regresión binomial negativo y la fuerza de asociación. La fuente de los datos son los informes anuales de TB de la OMS, que consolidan y analizan los datos notificados por los países cada año a través del sistema mundial de recolección de información sobre TB (6). Se analizó la tendencia regional de incidencia y el número de muertes, así como por grupos de países según la carga de TB. Se describió la correlación entre la TB y el desarrollo y la pobreza. En este artículo, el término “incidencia” se refiere al número estimado de casos nuevos y recaídas que de TB surgen en un año determinado, expresado como tasa por cada 100 000 habitantes. Se incluyen todas las formas de tuberculosis, incluso los casos de personas que viven con el VIH (7). Se comparó la incidencia y el número de muertes estimadas entre 2015 (línea de base de los ODS) y 2018 (últimos datos oficiales publicados por la OMS), respecto a las metas establecidas para el año 2030. Para establecer el descenso esperado anual en la incidencia y el número de muertes desde 2018 hasta la meta en el año 2030, se realizó una progresión aritmética, y se asumió una reducción constante anual hasta cumplir con las metas. En el caso de la incidencia, esta constante fue de 5,3% anual de reducción y de 6% anual de reducción para el número de muertes. La proyección del descenso esperado en la incidencia se basó en la reducción promedio entre los años 2009 y 2018, que fue de 0,27%, y de 2,6% anual en el caso del número de muertes. Se clasificaron los países en tres grupos de acuerdo con la carga de TB; se consideraron como países de carga alta aquellos con una tasa de incidencia estimada mayor que 45, carga intermedia entre 10 y 45, y carga baja cuando la incidencia estimada fue menor o igual a 10 casos por cada 100 000 habitantes. Al relacionar la incidencia con el número de muertes, se establecieron cuatro situaciones posibles: países con aumento de incidencia y de número de muertes (más lejanos a la meta); con aumento de incidencia, pero con disminución de número de muertes; con disminución de incidencia y de número de muertes (ideal); y con disminución de incidencia, pero con aumento o sin disminución en el número de muertes. Para el análisis de los determinantes sociales, se utilizó el modelo de regresión binomial negativo. Se consideró como variable de respuesta el número de casos estimados de TB en cada país y la población en riesgo, y como variables independientes el producto interno bruto (PBI) con datos del Banco Mundial (8) y el índice de desarrollo humano (IDH) con datos del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) (9). La fuerza de la asociación se midió por medio de la correlación de Pearson. Para estimar estas correlaciones y sus intervalos de confianza corregidos por sesgo de 95% (IC95%), se utilizó el método Bootstrap considerando 2 000 muestras independientes con reemplazo desde los datos originales. Para explorar la magnitud de la desigualdad en la incidencia de TB para IDH y PIB, se usaron medidas simples como la brecha absoluta (BA) y la brecha relativa (BR). Por otro lado, las medidas complejas incluyen el índice de desigualdad de la pendiente (IDP) y el índice de desigualdad de la pendiente relativa (IDR). Para el cálculo de la BA y BR, se crearon cinco grupos (quintiles) con base en un indicador socioeconómico. El primer grupo (grupo 1) representa a los países con indicadores socioeconómicos más bajos, y el último grupo (grupo 5) representa a los países más favorecidos. La BA y la BR proporcionan la brecha en la incidencia de TB entre el grupo más desfavorecido y el más favorecido; estas se obtienen al restar y dividir la incidencia de TB en cada uno de estos dos grupos. El IDP se obtiene al ajustar un modelo de regresión lineal simple de la forma: Incidencia_TB(Ridit) = a + b Ridit donde Ridit es la posición social que tiene cada país al ordenarlos según un indicador socioeconómico, desde el país más desfavorecido hasta el país más favorecido (sus valores fluctúan entre 0 y 1). El IDP permite comparar la incidencia de TB entre los países extremos, es decir, para el valor del Ridit = 0 (país más desfavorecido socialmente) y el valor del Ridit = 1 (país más favorecido). Desde el modelo, esto equivale a comparar Incidencia_TB(Ridit=0) = a + b * 0 = a con Incidencia_TB(Ridit=1) = a + b * 1 = a + b. Así, el IDP se obtiene al calcular la diferencia entre estos dos valores (desigualdad absoluta), resultando en IDP = -b, y el IDR se obtiene al calcular la división entre estos valores: IDR = a/(a+b). Para los análisis, se utilizó el programa estadístico SAS 15,1® (10). Este estudio se realizó con base en fuentes secundarias, sin ningún tipo de identificación o cualquier otro dato que permitiera identificar a los pacientes.

RESULTADOS

Incidencia

En las Américas se ha presentado una disminución en la incidencia de un promedio de 0,3% anual de 2009 a 2018, pero se informa un aumento de la incidencia, que pasó de 27,6 por cada 100 000 habitantes en 2015 a 28,8 por cada 100 000 habitantes en 2018, lo que representa un aumento de 4,4% (figura 1).
FIGURA 1.

Tendencia de la incidencia estimada de tuberculosis y metas en las Américas, 2000-2035

Se han presentado cambios muy dispares entre países. Así, mientras en la República Bolivariana de Venezuela la incidencia aumentó 63,8% y en El Salvador este crecimiento fue de 43,0% entre 2015 y 2018, República Dominicana y el Estado Plurinacional de Bolivia presentaron una reducción de 17,1% y 11,6% en el mismo período, respectivamente (cuadro 1).
CUADRO 1.

Tendencia de la tasa de incidencia estimada y número de muertes estimadas por tuberculosis en las Américas, 2015-2018

País

Tasa estimadaa 2015

Tasa estimadaa 2018

Cambio incidencia (%)

Muertes estimadas TB 2015

Muertes estimadas TB 2018

Cambio muertes (%)

Carga alta

Haití

196,3

179,8

-8,4

1 860

1 860

0,00

Perú

121,4

121,9

0,4

2 890

2 610

-9,70

Bolivia

119,6

105,7

-11,6

1 490

1 390

-6,70

Guyana

92,5

82,2

-11,2

147

145

-1,40

El Salvador

49,0

70,1

43,0

131

133

1,50

Panamá

52,9

52,7

-0,5

312

302

-3,20

Venezuela

29,6

48,5

63,8

950

1 000

5,30

Brasil

42,5

45,4

6,6

7 400

6 700

-9,50

República Dominicana

54,5

45,2

-17,1

700

510

-27,10

Carga intermedia

Ecuador

39,5

43,3

9,7

760

670

-11,80

Paraguay

40,4

43,1

6,8

309

322

4,20

Nicaragua

49,8

40,2

-19,3

212

170

-19,80

Surinam

32,2

38,2

18,6

26

23

-11,50

Honduras

39,5

36,5

-7,6

420

477

13,60

Uruguay

29,3

34,8

18,7

116

104

-10,30

Colombia

31,6

32,2

2,1

1 730

1 750

1,20

Belice

24,9

28,7

15,2

12

15

25,00

Argentina

25,5

27,1

5,9

770

790

2,60

Guatemala

25,8

26,1

1,0

395

374

-5,30

México

22,2

23,0

3,7

2 840

2 490

-12,30

Trinidad y Tabago

16,8

20,9

24,3

29

29

0,00

Chile

16,7

18,2

8,7

520

468

-10,00

Bahamas

19,0

14,0

-26,2

4

3

-25,00

Carga baja

Costa Rica

10,9

10,0

-8,5

55

50

-9,10

Cuba

7,1

7,2

2,4

60

56

-6,70

Dominica

11,2

7,0

-37,9

3

3

0,00

San Vicente y las Granadinas

7,3

6,4

-13,3

1

2

100,00

Antigua y Barbuda

5,3

6,2

16,6

1

1

0,00%

Canadá

5,3

5,7

7,4

133

133

0,00%

Santa Lucía

8,9

3,3

-63,1

4

4

0,00%

Estados Unidos

3,1

3,0

-3,9

608

657

8,10%

Jamaica

4,5

2,9

-34,8

13

12

-7,70%

Granada

5,5

1,8

-67,2

2

2

0,00%

Barbados

0,0

0,3

ND

3

3

0,00%

San Cristóbal y Nieves

3,9

0,0

-100,0

1

1

0,00%

a Tasa por cada 100 000 habitantes.

TB, tuberculosis.

OMS. Informe mundial sobre la tuberculosis 2019; Centro Colaborador de TB de OPS/OMS Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias “Emilio Coni”.

País Tasa estimadaa 2015 Tasa estimadaa 2018 Cambio incidencia (%) Muertes estimadas TB 2015 Muertes estimadas TB 2018 Cambio muertes (%) Carga alta Haití 196,3 179,8 -8,4 1 860 1 860 0,00 Perú 121,4 121,9 0,4 2 890 2 610 -9,70 Bolivia 119,6 105,7 -11,6 1 490 1 390 -6,70 Guyana 92,5 82,2 -11,2 147 145 -1,40 El Salvador 49,0 70,1 43,0 131 133 1,50 Panamá 52,9 52,7 -0,5 312 302 -3,20 Venezuela 29,6 48,5 63,8 950 1 000 5,30 Brasil 42,5 45,4 6,6 7 400 6 700 -9,50 República Dominicana 54,5 45,2 -17,1 700 510 -27,10 Carga intermedia Ecuador 39,5 43,3 9,7 760 670 -11,80 Paraguay 40,4 43,1 6,8 309 322 4,20 Nicaragua 49,8 40,2 -19,3 212 170 -19,80 Surinam 32,2 38,2 18,6 26 23 -11,50 Honduras 39,5 36,5 -7,6 420 477 13,60 Uruguay 29,3 34,8 18,7 116 104 -10,30 Colombia 31,6 32,2 2,1 1 730 1 750 1,20 Belice 24,9 28,7 15,2 12 15 25,00 Argentina 25,5 27,1 5,9 770 790 2,60 Guatemala 25,8 26,1 1,0 395 374 -5,30 México 22,2 23,0 3,7 2 840 2 490 -12,30 Trinidad y Tabago 16,8 20,9 24,3 29 29 0,00 Chile 16,7 18,2 8,7 520 468 -10,00 Bahamas 19,0 14,0 -26,2 4 3 -25,00 Carga baja Costa Rica 10,9 10,0 -8,5 55 50 -9,10 Cuba 7,1 7,2 2,4 60 56 -6,70 Dominica 11,2 7,0 -37,9 3 3 0,00 San Vicente y las Granadinas 7,3 6,4 -13,3 1 2 100,00 Antigua y Barbuda 5,3 6,2 16,6 1 1 0,00% Canadá 5,3 5,7 7,4 133 133 0,00% Santa Lucía 8,9 3,3 -63,1 4 4 0,00% Estados Unidos 3,1 3,0 -3,9 608 657 8,10% Jamaica 4,5 2,9 -34,8 13 12 -7,70% Granada 5,5 1,8 -67,2 2 2 0,00% Barbados 0,0 0,3 ND 3 3 0,00% San Cristóbal y Nieves 3,9 0,0 -100,0 1 1 0,00% a Tasa por cada 100 000 habitantes. TB, tuberculosis. OMS. Informe mundial sobre la tuberculosis 2019; Centro Colaborador de TB de OPS/OMS Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias “Emilio Coni”. La tendencia en los países de incidencia baja, a diferencia del total de las Américas, se mantiene a la baja, con una velocidad anual promedio de 2,9%, entre 2015 y 2018, casi el doble del descenso promedio que para la Región (1,4%). A continuación, se enumeran los países que se encuentran en cada una de las cuatro situaciones: Países con disminución de incidencia y del número de muertes: Panamá, Costa Rica, Guyana, Bolivia (Estado Plurinacional de), República Dominicana, Nicaragua, Bahamas, Jamaica y San Cristóbal y Nieves. Países con disminución de incidencia y aumento o no disminución del número de muertes: Dominica, Estados Unidos de América, Honduras, Haití, San Vicente y las Granadinas, Santa Lucía y Granada. Países con aumento o no disminución de incidencia y disminución del número de muertes: Brasil, Chile, Cuba, Ecuador, México, Guatemala, Perú, Surinam y Uruguay. Países con aumento de incidencia y aumento o no disminución del número de muertes: Antigua y Barbuda, Argentina, Belice, Canadá, Colombia, El Salvador, Paraguay, Trinidad y Tabago, y Venezuela (República Bolivariana de). País Población Casos estimados Tasa estimadaa IDH PIB Jamaica 2 934 855 86 2,9 0,726 9 975 Barbados 286 641 1 0,3 0,813 16 107 Estados Unidos 326 687 501 9 800 3,0 0,920 62 887 Santa Lucía 181 889 6 3,3 0,745 13 960 Dominica 71 625 5 7,0 0,724 11 814 Cuba 11 338 138 820 7,2 0,778 ND Costa Rica 4 999 441 500 10,0 0,794 19 762 Canadá 37 057 765 2 100 5,7 0,922 49 994 Bahamas 385 640 54 14,0 0,805 36 365 Chile 18 729 160 3 400 18,2 0,847 24 763 México 12 6190 788 29 000 23,0 0,767 20 396 Guatemala 17 247 807 4 500 26,1 0,651 8 655 Argentina 44 494 502 12 000 27,1 0,830 23 300 Trinidad y Tabago 1 389 858 290 20,9 0,799 26 913 Colombia 49 648 685 16 000 32,2 0,761 14 834 Belice 383 071 110 28,7 0,720 7 360 Honduras 9 587 522 3 500 36,5 0,623 5 810 Surinam 575 991 220 38,2 0,724 16 151 Nicaragua 6 465 513 2 600 40,2 0,651 5 834 Uruguay 3 449 299 1 200 34,8 0,808 22 117 Ecuador 17 084 357 7 400 43,3 0,758 11 854 Paraguay 6 956 071 3 000 43,1 0,724 13 204 República Dominicana 10 627 165 4 800 45,2 0,745 18 143 Venezuela 28 870 195 14 000 48,5 0,726 ND Brasil 209 469 333 95 000 45,4 0,761 14 952 Panamá 4 176 873 2 200 52,7 0,795 31 834 El Salvador 6 420 744 4 500 70,1 0,667 8 817 Guyana 779 004 640 82,2 0,670 9 539 Bolivia 11 353 142 12 000 105,7 0,703 8 866 Perú 31 989 256 39 000 121,9 0,759 13 094 Haití 11 123 176 20 000 179,8 0,503 1 810 ND, no disponible; IDH, índice de desarrollo humano; PIB, producto interno bruto. a Tasa por cada 100 000 habitantes. Reporte anual de TB 2018, OMS (tasas por cada 100 000 hab), Banco Mundial (PIB) y PNUD (IDH). En resumen, nueve países presentan una disminución de la incidencia y del número de muertes, mientras que, en otros nueve, la incidencia y el número de muertes han aumentado o no han disminuido. Cuatro países con carga alta han registrado una disminución de la incidencia y del número de muertes, mientras que, en tres países con carga alta, tanto la incidencia como el número de muertes han aumentado.

Número de muertes

En las Américas, las muertes por TB disminuyeron 2,6% anual en promedio entre 2009 y 2018. Si esta tendencia continúa, el número de muertes en el año 2030 sería de 16 032, mientras que la meta sería de 2 500 muertes para el año 2030 (figura 2).
FIGURA 2.

Tendencia y proyección del número de muertes estimadas por tuberculosis en las Américas, 2000-2035

El número de muertes por TB registró una velocidad de descenso promedio de 3,1% anual para las defunciones sin asociación con VIH entre 2010 y 2018. Para la mortalidad asociada con VIH, el descenso fue de 2,4% anual en ese mismo período. El número de muertes ha disminuido 27,1% en República Dominicana, 12,3% en México y 11,8% en Ecuador. En algunos países con carga alta se ha reducido el número de muertes por TB, pero a un ritmo que no les permitirá alcanzar las metas de los ODS. Entre estos están Bolivia con un descenso de 6,7%, Brasil con una reducción de 9,5% y Perú con una disminución del 9,7% (cuadro 1).

Determinantes sociales de TB

En términos de la asociación entre la incidencia de TB y el IDH, los resultados muestran una asociación negativa (P < 0,0001), lo que indica que países con IDH más altos tienden a tener incidencias de TB más bajas (cuadro 2). La fuerza de la asociación proporcionada por la correlación entre estas dos variables tiene un valor de -0,494 (IC95%: -0,703 - -0,261) cuando se utiliza el método Bootstrap, Por otro lado, la asociación entre la incidencia de TB y el PIB es estadísticamente significativa y negativa (P = 0,0369). La fuerza de la asociación es de -0.461 (IC95%: -0,681 - -0,188), lo que demuestra una asociación un poco más débil que la obtenida con el IDH.
CUADRO 2.

Relación entre la incidencia de tuberculosis, el índice de desarrollo humano y el producto interno bruto en las Américas, 2018

País

Población

Casos estimados

Tasa estimadaa

IDH

PIB

Jamaica

2 934 855

86

2,9

0,726

9 975

Barbados

286 641

1

0,3

0,813

16 107

Estados Unidos

326 687 501

9 800

3,0

0,920

62 887

Santa Lucía

181 889

6

3,3

0,745

13 960

Dominica

71 625

5

7,0

0,724

11 814

Cuba

11 338 138

820

7,2

0,778

ND

Costa Rica

4 999 441

500

10,0

0,794

19 762

Canadá

37 057 765

2 100

5,7

0,922

49 994

Bahamas

385 640

54

14,0

0,805

36 365

Chile

18 729 160

3 400

18,2

0,847

24 763

México

12 6190 788

29 000

23,0

0,767

20 396

Guatemala

17 247 807

4 500

26,1

0,651

8 655

Argentina

44 494 502

12 000

27,1

0,830

23 300

Trinidad y Tabago

1 389 858

290

20,9

0,799

26 913

Colombia

49 648 685

16 000

32,2

0,761

14 834

Belice

383 071

110

28,7

0,720

7 360

Honduras

9 587 522

3 500

36,5

0,623

5 810

Surinam

575 991

220

38,2

0,724

16 151

Nicaragua

6 465 513

2 600

40,2

0,651

5 834

Uruguay

3 449 299

1 200

34,8

0,808

22 117

Ecuador

17 084 357

7 400

43,3

0,758

11 854

Paraguay

6 956 071

3 000

43,1

0,724

13 204

República Dominicana

10 627 165

4 800

45,2

0,745

18 143

Venezuela

28 870 195

14 000

48,5

0,726

ND

Brasil

209 469 333

95 000

45,4

0,761

14 952

Panamá

4 176 873

2 200

52,7

0,795

31 834

El Salvador

6 420 744

4 500

70,1

0,667

8 817

Guyana

779 004

640

82,2

0,670

9 539

Bolivia

11 353 142

12 000

105,7

0,703

8 866

Perú

31 989 256

39 000

121,9

0,759

13 094

Haití

11 123 176

20 000

179,8

0,503

1 810

ND, no disponible; IDH, índice de desarrollo humano; PIB, producto interno bruto.

a Tasa por cada 100 000 habitantes.

Reporte anual de TB 2018, OMS (tasas por cada 100 000 hab), Banco Mundial (PIB) y PNUD (IDH).

Se observa una gradiente marcada de la incidencia de TB entre los quintiles de países por IDH y PIB (figura 3) que muestra que grupos de países con IDH y PIB más bajos tienen una incidencia de TB más alta (cuadro 2). Desde los resultados del análisis de desigualdades sociales entre los países, la BA = 71,3 indica que existe un exceso de incidencia de TB de 71 casos estimados por cada 100 000 habitantes entre los quintiles de países con IDH más bajo e IDH más alto.
FIGURA 3.

Distribución de la incidencia de tuberculosis por quintiles del índice de desarrollo humano en las Américas, 2018

La BR tuvo un valor de 11,4, y mostró que el riesgo de incidencia de TB en el quintil de países con IDH más bajo es 11 veces el riesgo del quintil de países con IDH más alto. Por otro lado, el IDP = 80,9 indica que hay una diferencia de 81 casos estimados de TB por cada 100 000 habitantes entre los países con IDH más bajo e IDH más alto; y el IDR = 5,9 revela que el riesgo de incidencia de TB en el país con IDH más bajo es seis veces el riesgo en el país con IDH más alto. Resultados similares se obtienen al estudiar la desigualdad social entre la incidencia de TB y el PIB, donde se tiene que la BA = 71,3, BR = 16,5, IDP = 84,3 e IDR = 5,2.

DISCUSIÓN

Al ritmo de la disminución de la tasa de incidencia y del número de muertes debido a la TB, la Región de las Américas no alcanzará las metas propuestas en los ODS y en la Estrategia Fin de la TB. De mantenerse esta tendencia, en el año 2030 se reportaría una incidencia de 26,9, lejos de la meta de los ODS de reducción de la incidencia a un 5,5 por cada 100 000 habitantes. Este hallazgo es similar al reportado por la OMS en otras regiones, ya que la reducción mundial de incidencia de TB entre 2015 y 2018 fue de 6,3% y el número de muertes se redujo 11% para el mismo período (4). Las estimaciones de incidencia en TB se han basado en encuestas de prevalencia y de riesgo anual de infección (11). Estas encuestas requieren grandes cohortes (cientos de miles) que implican costos altos; por lo tanto, este abordaje no se realiza en las Américas. Otras alternativas utilizadas para estimar la incidencia de TB han sido los métodos de captura y recaptura de datos y validación cruzada, combinados con consulta de expertos (12). En las Américas se notificó 81% de los casos esperados en 2018, con una brecha mayor en países como Bolivia (63%) y Haití (67%), de acuerdo con el informe mundial de TB de la OMS (4). En 2017, las muertes registradas por TB corresponden a 70% de las estimadas en personas sin coinfección TB/VIH y a 46% en personas con coinfección TB/VIH. Estas cifras reflejan limitaciones en los sistemas de estadísticas vitales para la identificación y la codificación adecuadas de las defunciones por TB, sobre todo en las asociadas con el VIH. Una alternativa a las estimaciones de incidencia es la notificación de casos de TB, pero esto exige una mejora importante en el diagnóstico, el registro de tratamiento y en la calidad de la información. La OPS realiza un trabajo de revisión y triangulación de datos en el nivel regional para mejorar su calidad y para monitorear las metas de la Estrategia Fin de la TB (13). Los promedios ocultan una realidad muy dispar con países que han superado la meta 3.3. de los ODS de disminución de incidencia de TB, como República Dominicana y Nicaragua, mientras que existen países en donde la incidencia ha aumentado de manera notable, como El Salvador, Honduras y Venezuela. Por su parte, Venezuela enfrenta un debilitamiento de los programas de vigilancia epidemiológica, la presencia de casos de tuberculosis pulmonar no diagnosticada y no tratada, así como la persistencia de la desnutrición y el hacinamiento, que son determinantes sociales de la TB (14). En el caso de Argentina, se han documentado determinantes que explican 43% de la variabilidad de la tasa de incidencia de TB, como el hacinamiento, la falta de saneamiento básico y la proporción de pacientes que interrumpieron el tratamiento (15). En Colombia, la epidemia de TB se concentra entre las personas privadas de libertad (7,0%) y la población indígena (5,5%), y se registra un aumento de TB en la población procedente del exterior (93% de Venezuela) desde el año 2018 (16). El Salvador presenta un aumento notable de la incidencia, sobre todo en prisiones, donde se triplicaron las tasas de notificación: de 532 en 2009 a 1688 en 2014, aproximadamente 50 veces más que en la población general (17). Haití reporta una disminución notable de la incidencia de TB a pesar de atravesar por una crisis socioeconómica. Existen estudios que documentan un problema en su capacidad para el diagnóstico y una subnotificación que pueden explicar este descenso (18). Los hallazgos en este artículo coinciden con otros estudios que han demostrado cómo influyen los determinantes sociales en la TB, entre ellos la pobreza, el hacinamiento, la falta de alimentos y la contaminación ambiental (19,20), y cómo estos determinantes también influyen en las demoras para el diagnóstico (21). Otros estudios demuestran cómo la inequidad (22) y el estigma son determinantes sociales de la TB (23). También se ha documentado los resultados positivos al contar con programas que abordan determinantes sociales en pacientes con TB extensamente resistente (TB-XDR) en Perú con una mejora en la adherencia y en los resultados del tratamiento (24). Las limitaciones del estudio se deben a los problemas en la calidad del dato sobre TB y a la subnotificación, así como a la evidencia limitada para establecer la relación entre los determinantes sociales y la TB. Se recomienda realizar estudios sobre las barreras para el acceso al tratamiento y las razones de la limitada disminución en incidencia y mortalidad de TB en las Américas, así como evaluar programas que aborden los determinantes sociales de la TB.

CONCLUSIONES

Se requiere aplicar y ampliar con rapidez las intervenciones de prevención y control de TB establecidas en la Estrategia Fin de la TB y ratificadas en la declaración política de la Reunión de Alto Nivel de la Asamblea General de las Naciones Unidas sobre TB de 2018. Esto implica, entre otras acciones, mejorar intervenciones respecto a las barreras de acceso al diagnóstico y tratamiento, y diseñar iniciativas para abordar los determinantes sociales y herramientas nuevas para lograr la meta de una reducción de 80% de la incidencia y de 90% del número de muertes por TB.

Declaración.

Las opiniones expresadas en este manuscrito son responsabilidad del autor y no reflejan necesariamente los criterios ni la política de la RPSP/PAJPH y/o de la OPS.
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1.  Targets for tuberculosis control: how confident can we be about the data?

Authors:  Marieke J van der Werf; Martien W Borgdorff
Journal:  Bull World Health Organ       Date:  2007-05       Impact factor: 9.408

2.  Social determinants of pulmonary tuberculosis in Argentina.

Authors:  Fernando Andrés Hilal; María Belén Herrero; Elvira Maria Godinho de Seixas Maciel; Jose Ueleres Braga
Journal:  Rev Bras Epidemiol       Date:  2019-03-14

Review 3.  Tuberculosis stigma as a social determinant of health: a systematic mapping review of research in low incidence countries.

Authors:  G M Craig; A Daftary; N Engel; S O'Driscoll; A Ioannaki
Journal:  Int J Infect Dis       Date:  2016-10-27       Impact factor: 3.623

4.  Trends in tuberculosis notification and treatment outcomes in prisons: a country-wide assessment in El Salvador from 2009-2014.

Authors:  Gilberto Ayala; Julio Garay; Miguel Aragon; Tom Decroo; Rony Zachariah
Journal:  Rev Panam Salud Publica       Date:  2016-01

5.  Addressing social determinants to end tuberculosis.

Authors:  Tom Wingfield; Marco A Tovar; Sumona Datta; Matthew J Saunders; Carlton A Evans
Journal:  Lancet       Date:  2018-03-24       Impact factor: 79.321

6.  Why wait? The social determinants underlying tuberculosis diagnostic delay.

Authors:  Lily Victoria Bonadonna; Matthew James Saunders; Roberto Zegarra; Carlton Evans; Kei Alegria-Flores; Heinner Guio
Journal:  PLoS One       Date:  2017-09-25       Impact factor: 3.240

7.  Global tuberculosis targets and milestones set for 2016-2035: definition and rationale.

Authors:  K Floyd; P Glaziou; R M G J Houben; T Sumner; R G White; M Raviglione
Journal:  Int J Tuberc Lung Dis       Date:  2018-07-01       Impact factor: 2.373

8.  Wealth inequality and tuberculosis elimination in Europe.

Authors:  Jonathan E Suk; Davide Manissero; Guido Büscher; Jan C Semenza
Journal:  Emerg Infect Dis       Date:  2009-11       Impact factor: 6.883

9.  Active Tuberculosis Case Finding in Port-au-Prince, Haiti: Experiences, Results, and Implications for Tuberculosis Control Programs.

Authors:  Guesly J Delva; Ingrid Francois; Cassidy W Claassen; Darwin Dorestan; Barbara Bastien; Sandra Medina-Moreno; Dumesle St Fort; Robert R Redfield; Ulrike K Buchwald
Journal:  Tuberc Res Treat       Date:  2016-09-05

10.  Tuberculosis incidence inequalities and its social determinants in Manaus from 2007 to 2016.

Authors:  Daniel Barros de Castro; Elvira Maria Godinho de Seixas Maciel; Megumi Sadahiro; Rosemary Costa Pinto; Bernardino Cláudio de Albuquerque; José Ueleres Braga
Journal:  Int J Equity Health       Date:  2018-12-29
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