| Literature DB >> 33173237 |
Maggie Banys-Paluchowski1, Natalia Krawczyk2, Tanja Fehm2.
Abstract
In recent years, the blood-based analysis of circulating tumour cells (CTCs) and nucleic acids (DNA/RNA), otherwise known as liquid biopsy, has become increasingly important in breast cancer. Numerous trials have already underscored the high prognostic significance of CTC detection in both early and metastatic stages. Moreover, the changes in CTC levels and circulating tumour DNA (ctDNA) during the course of the disease correlate with the response to treatment. Research currently focuses on liquid-biopsy based therapeutic interventions in metastatic breast cancer. In this context, alpelisib, a PI3K inhibitor, was the first agent to be approved by FDA and EMA. The Author(s). This is an open access article published by Thieme under the terms of the Creative Commons Attribution-NonDerivative-NonCommercial License, permitting copying and reproduction so long as the original work is given appropriate credit. Contents may not be used for commecial purposes, or adapted, remixed, transformed or built upon. (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).Entities:
Keywords: breast cancer; circulating tumour DNA; circulating tumour cell; liquid biopsy; targeted therapy
Year: 2020 PMID: 33173237 PMCID: PMC7647718 DOI: 10.1055/a-1124-7225
Source DB: PubMed Journal: Geburtshilfe Frauenheilkd ISSN: 0016-5751 Impact factor: 2.915
Table 1 Examples of typical cytomorphological criteria for the identification of isolated tumour cells (based on 13 ).
| Cell morphology/phenotype |
|---|
Nuclear enlargement |
Large nucleoli |
Cell cluster |
Cytoplasm with marked and/or irregular staining |
Nucleus with irregular, granular structure |
Cell size > size of haematopoietic cells |
Nucleus partially covered by immunocytological staining |
Cytokeratin filaments with mesh-like structure |
Fig. 1Detection of isolated tumour cells by various techniques: a Apoptotic tumour cell stained by immunocytochemistry (M30 antibody [AK]); b Vital tumour cell stained by immunocytochemistry (anti-cytokeratin [CK]-AK); c Immunofluorescence, double staining (anti-CK-AK: green, anti-oestrogen receptor-AK: red); d Immunofluorescence-stained tumour cell cluster (anti-CK-AK).
Table 2 Prognostic significance of circulating tumour cells in breast cancer: the most important trials.
| Trial | Number of patients | Stage | Positivity rate | Assay | Correlation with prognosis |
|---|---|---|---|---|---|
|
1
defined as ≥ 1 CTC per 7.5 ml
| |||||
|
Janni et al.
| 3173 | Stage I – III | 641 (20%) 1 | CellSearch | DFS, DDFS, BCSS, OS |
|
Cristofanilli et al.
| 2436 | Stage IV | 1099 (45.1%) 2 | CellSearch | OS |
|
Bidard et al.
| 1574 | Stage I – III before neoadjuvant chemotherapy | 398 (25.2%) 1 | CellSearch | OS, DDFS, LRRFS; pCR rate higher in case of CTC positivity (24.2% vs. 17.4%) |
Table 3 Prognostic significance of circulating DNA in breast cancer patients (based on: 22 , only trials with at least 100 patients were included).
| Trial | Number of patients | Setting | Technique: | Prognostic significance: OS |
|---|---|---|---|---|
|
1
Serum
| ||||
|
Fujita et al.
| 336 | Stage I – II |
OSMSP
1
|
|
|
Fernandaz-Garcia et al.
| 194 | Stage IV | TaqMan, RT-PCR |
|
|
BRE12–158
| 151 | Stage I – III |
FoundationOne Liquid
2
|
|
|
Garcia et al.
| 142 | Stage I – III |
PCR-SSCP
2
|
|
|
Fujita et al.
| 120 | Stage II – III |
OSMSP
1
|
|
|
Shaw et al.
| 112 | Stage IV |
ddPCR
2
|
|
|
Shaw et al.
| 110 | Stage I – III |
dPCR
1
|
|
Table 4 Clinical significance of persistent CTCs in early breast cancer.
| Trial | Number of patients | Setting | Positivity rate | Correlation with survival |
|---|---|---|---|---|
|
1
Analysed with CellSearch
| ||||
|
Rack et al.
| 1493 | Stage I – III | 22% 1 | yes: DFS, OS |
|
Bidard et al.
| 1200 | Stage I – III | 15% 1 | yes: OS, DDFS |
|
Riethdorf et al.
| 207 | high-risk | 11% 1 | not analysed |
|
Kasimir-Bauer et al.
| 133 | Stage II – III | 8% 2 | no |
Table 5 Clinical significance of circulating DNA during and after neoadjuvant therapy in early breast cancer: Summary of the key trials.
| Trial | Number of patients | Technique | Positivity rate (%) | Results |
|---|---|---|---|---|
| Acronyms: AUC – area under the curve; DFS – disease-free survival; ddPCR – digital droplet PCR; dPCR – digital PCR; DDFS – distant disease-free survival; EFS – event-free survival; NACT – neoadjuvant chemotherapy; NGS – next generation sequencing; OS-MSP – one-step methylation-specific PCR; RCB – residual cancer burden | ||||
|
Takahashi et al.
| 87 | OS-MSP | 23% before NACT | ctDNA persistence associated with RCB |
|
Magbanua et al.
| 84 | Ultra-deep sequencing | 73% before NACT | Persistent ctDNA 3 weeks after start of NACT associated with pCR (pCR rate 17% vs. 48%, p = 0.012); ctDNA detection after NACT associated with DDFS |
|
NeoALTTO trial
| 69 | Mutation analysis PIK3CA and TP53 (ddPCR) | 41% before NACT | Persistent ctDNA 2 weeks after start of NACT associated with a lower probability of pCR, but not EFS |
|
Garcia-Murillas et al.
| 55 | dPCR, high-depth DNA sequencing | 69% before NACT | ctDNA persistence 2 – 4 weeks postop. associated with DFS (hazard ratio 25.1) |
|
Li et al.
| 52 | NGS panel of 1021 genes | 48% before NACT (most mutations in genes TP53, PIK3CA, GAB2, and IRS2); ctDNA persistence in 70% of initially ctDNA-positive pts. | ctDNA after 2 cycles predicted the pathological response (AUC 0.81); higher rate of relapse in case of persistent ctDNA (50 vs. 33%) |
|
Sharma et al.
| 30 | Methylation analysis (genes BRCA1, MGMT, GSTP1, stratifin, MDR1) | Methylation before NACT: 76% at least 1 gene; 53% (BRCA1), 37% (MGMT), 43% (GSTP1), 83% (stratifin), 60% (MDR1) (76%) | Tumour response associated with increased methylation before NACT and decreased methylation after NACT |
|
Moss et al.
| 30 | Methylation analysis | 80% before NACT | marked decrease in cfDNA under NACT; cfDNA associated with pCR in last month of NACT (p = 0.006) |
Table 6 Clinical significance of persistent CTC in follow-up.
| Trial | Number of patients | Date of CTC analysis | Positivity rate (%) | Median follow-up period | Correlation with prognosis |
|---|---|---|---|---|---|
|
ECOG-ACRIN E5103
| 547 | 4.5 – 7.5 years post-diagnosis | 4.8% | 2.6 years | Risk of relapse 12.7 × higher in patients with persistent CTCs; risk of relapse per patient/year in the HR-positive population: 21.4 vs. 2.0% |
|
SUCCESS-A
| 206 | median 62 months post-diagnosis | 7.8% | 1 year | In HR-positive population: risk of relapse higher in CTC-positive pts. (hazard ratio 5.95) |
Fig. 2Trial algorithm in the DETECT programme.
Table 7 Possible alterations detectable in the ctDNA and their potential significance.
| Gene/Marker | potential clinical significance |
|---|---|
| ESR1 | Imparting endocrine resistance and unfavourable prognosis, depending on the variant resistance to everolimus (ESR1 D538G and Y 537S ), exemestan ( D538G , ESR1 mut ), fulvestrant ( Y537S, Y537C ), relative fulvestrant sensitivity (ESR1 mut ) |
| PIK3CA | Prediction of response to therapy with PI3K inhibitor (alpelisib approved in Europe in 2020); potentially useful in treatment monitoring |
| AKT1 | Prediction of response to AKT inhibitors such as capivasertib (AKT1 E17K ) |
| HER2 |
Prediction of the response to neratinib in HER2
mut
|
| TP53 | Imparting resistance to treatment |
| PTEN | Imparting resistance to treatment |
| BRCA | Prediction of the response to PARP inhibitors and platinum salts in somatic BRCA mutations in the ctDNA |
| Microsatellite instability (MSI), loss of heterozygosity (LOH) | Prediction of the response to targeted and immunological therapeutic approaches |
Table 8 Clinical significance of CTCs and circulating DNA in breast cancer.
| CTCs | Circulating DNA | ||
|---|---|---|---|
| M0 | Prognostic significance | Very high (confirmed in meta-analyses) | Probably high; limitation: small case numbers, rather brief follow-up, differences in methodology |
| Treatment monitoring | Persistence after (neo)adjuvant chemotherapy predicts worse outcome | Persistence after (neo)adjuvant chemotherapy predicts worse outcome; ctDNA dynamics correlate with pCR | |
| Follow-up complement | Potentially significant, especially in HR positive disease: CTC detection within 5 years post-diagnosis predicts an increased risk of relapse | Potentially significant: ctDNA positivity predicts an increased risk of relapse | |
| Liquid-biopsy based therapeutic interventions | No positive trials to date, potential unclear; TREAT CTC trial without benefit of trastuzumab in persistent CTC (HER2 status of CTCs not considered) | No positive trials to date, potential unclear | |
| M1 | prognostic significance | Very high (confirmed in meta-analyses) | Probably high; limitation: few trials, small case numbers, differences in methodology |
| Treatment monitoring | High potential: Persistence after 1st cycle chemotherapy correlates with response, clinical consequence unclear | High potential: Persistence after 1st cycle of treatment correlates with response, clinical consequence unclear | |
| Liquid biopsy-based therapeutic interventions | First positive trial (STIC CTC): CTC-based choice of first-line therapy is not inferior to oncologistʼs choice; clinical consequence unclear; further trials pending (e.g. DETECT study programme) |
| |
Tab. 1 Beispiele typischer zytomorphologischer Kriterien zur Identifikation der isolierten Tumorzellen (modifiziert nach 13 ).
| Zellmorphologie/Phänotyp |
|---|
Zellkern-Vergrößerung |
große Nukleoli |
Zell-Cluster |
Färbung des Zytoplasmas stark und/oder unregelmäßig |
unregelmäßige, granulierte Struktur des Zellkerns |
Größe der Zelle > Größe der hämatopoetischen Zellen |
Zellkern partiell durch immunzytologische Färbung bedeckt |
netzartige Struktur der Zytokeratinfilamente |
Abb. 1Nachweis von isolierten Tumorzellen über verschiedene Detektionsverfahren: a Immunzytochemisch gefärbte apoptotische Tumorzelle (M30-Antikörper [AK]); b Immunzytochemisch gefärbte vitale Tumorzelle (Anti-Zytokeratin [CK]-AK); c Immunfluoreszenz, Doppelfärbung (Anti-CK-AK: grün, Anti-Östrogenrezeptor-AK: rot); d Immunfluoreszent gefärbtes Tumorzell-Cluster (Anti-CK-AK).
Tab. 2 Prognostische Bedeutung der zirkulierenden Tumorzellen bei Mammakarzinom: die wichtigsten Studien.
| Studie | Anzahl der Patientinnen | Stadium | Positivitätsrate | Assay | Korrelation mit der Prognose |
|---|---|---|---|---|---|
|
1
definiert als ≥ 1 CTC pro 7,5 ml
| |||||
|
Janni et al.
| 3173 | Stadium I – III | 641 (20%) 1 | CellSearch | DFS, DDFS, BCSS, OS |
|
Cristofanilli et al.
| 2436 | Stadium IV | 1099 (45,1%) 2 | CellSearch | OS |
|
Bidard et al.
| 1574 | Stadium I – III vor neoadjuvanter Chemotherapie | 398 (25,2%) 1 | CellSearch | OS, DDFS, LRRFS; pCR-Rate höher bei CTC-Positivität (24,2 vs. 17,4%) |
Tab. 3 Prognostische Relevanz der zirkulierenden DNA bei Patientinnen mit Mammakarzinom (modifiziert nach: 22 , berücksichtigt wurden nur Studien mit mindestens 100 Patientinnen).
| Studie | Anzahl der Patientinnen | Setting | Methode | prognostische Relevanz: OS |
|---|---|---|---|---|
|
1
Serum
| ||||
|
Fujita et al.
| 336 | Stadium I – II |
OSMSP
1
|
|
|
Fernandaz-Garcia et al.
| 194 | Stadium IV | TaqMan, RT-PCR |
|
|
BRE12–158
| 151 | Stadium I – III |
FoundationOne Liquid
2
|
|
|
Garcia et al.
| 142 | Stadium I – III |
PCR-SSCP
2
|
|
|
Fujita et al.
| 120 | Stadium II – III |
OSMSP
1
|
|
|
Shaw et al.
| 112 | Stadium IV |
ddPCR
2
|
|
|
Oshiro et al.
| 110 | Stadium I – III |
dPCR
1
|
|
Tab. 4 Klinische Bedeutung der persistierenden CTCs beim frühen Mammakarzinom.
| Studie | Anzahl der Patientinnen | Setting | Positivitätsrate | Korrelation mit Überleben |
|---|---|---|---|---|
|
1
untersucht mittels CellSearch
| ||||
|
Rack et al.
| 1493 | Stadium I – III | 22% 1 | ja: DFS, OS |
|
Bidard et al.
| 1200 | Stadium I – III | 15% 1 | ja: OS, DDFS |
|
Riethdorf et al.
| 207 | High-risk | 11% 1 | nicht untersucht |
|
Kasimir-Bauer et al.
| 133 | Stadium II – III | 8% 2 | nein |
Tab. 5 Klinische Bedeutung der zirkulierenden DNA unter und nach der neoadjuvanten Therapie beim frühen Mammakarzinom: Übersicht der wichtigsten Studien.
| Studie | Anzahl der Patientinnen | Methode | Positivitätsrate (%) | Ergebnisse |
|---|---|---|---|---|
| Abkürzungen: AUC – Area under the Curve; DFS – krankheitsfreies Überleben; ddPCR – digitale Droplet-PCR; dPCR – digitale PCR; DDFS – fernmetastasenfreies Überleben; EFS – ereignisfreies Überleben; NACT – neoadjuvante Chemotherapie; NGS – Next Generation Sequencing; OS-MSP – One-step methylation-specific PCR; RCB – Residual Cancer Burden | ||||
|
Takahashi et al.
| 87 | OS-MSP | 23% vor NACT | ctDNA-Persistenz mit RCB assoziiert |
|
Magbanua et al.
| 84 | Ultra-deep Sequencing | 73% vor NACT | ctDNA-Persistenz 3 Wochen nach Beginn der NACT assoziiert mit pCR (pCR-Rate 17 vs. 48%, p = 0,012); ctDNA-Nachweis nach NACT assoziiert mit DDFS |
|
NeoALTTO-Studie
| 69 | Mutationsanalyse PIK3CA und TP53 (ddPCR) | 41% vor NACT | persistierende ctDNA 2 Wochen nach Beginn der NACT mit geringerer pCR-Wahrscheinlichkeit, aber nicht mit EFS assoziiert |
|
Garcia-Murillas et al.
| 55 | dPCR, High-depth DNA Sequencing | 69% vor NACT | ctDNA-Persistenz 2 – 4 Wochen postop. mit DFS assoziiert (Hazard Ratio 25,1) |
|
Li et al.
| 52 | NGS-Panel von 1021 Genen | 48% vor NACT (die meisten Mutationen in den Genen TP53, PIK3CA, GAB2 und IRS2); ctDNA-Persistenz in 70% der initial ctDNA-positiven Pat. | ctDNA nach 2 Zyklen sagte das pathologische Ansprechen voraus (AUC 0.81); höhere Rezidivrate im Falle der ctDNA-Persistenz (50 vs. 33%) |
|
Sharma et al.
| 30 | Methylationsanalyse (Gene BRCA1, MGMT, GSTP1, Stratifin, MDR1) | Methylierung vor NACT: 76% mindestens 1 Gen; 53% (BRCA1), 37% (MGMT), 43% (GSTP1), 83% (Stratifin), 60% (MDR1) (76%) | Tumoransprechen mit einer häufigeren Methylierung vor NACT und Abfall der Methylierung nach NACT assoziiert |
|
Moss et al.
| 30 | Methylationsanalyse | 80% vor NACT | starker Abfall der cfDNA unter NACT; cfDNA im letzten Monat der NACT mit der pCR assoziiert (p = 0,006) |
Tab. 6 Klinische Relevanz der CTC-Persistenz in der Nachsorge.
| Studie | Patientenzahl | Zeitpunkt der CTC-Bestimmung | Positivitätsrate (%) | mediane Follow-up-Zeit | Korrelation mit Prognose |
|---|---|---|---|---|---|
|
ECOG-ACRIN E5103
| 547 | 4,5 – 7,5 Jahre nach der Diagnose | 4,8% | 2,6 Jahre | Rezidivrisiko 12,7 × höher bei Patientinnen mit persistierenden CTCs; Rezidivrisiko pro Patientin/Jahr im HR-positiven Kollektiv: 21,4 vs. 2,0% |
|
SUCCESS-A
| 206 | median 62 Monate nach der Diagnose | 7,8% | 1 Jahr | im HR-positiven Kollektiv: Rezidivrisiko höher bei CTC-Positivität (Hazard Ratio 5,95) |
Abb. 2Studienalgorithmus im DETECT-Programm.
Tab. 7 Mögliche in der ctDNA detektierbare Alterationen und deren potenzielle Bedeutung.
| Gen/Marker | potenzielle klinische Relevanz |
|---|---|
| ESR1 | Vermittlung endokriner Resistenzen und ungünstige Prognose, je nach Variante Resistenz gegen Everolimus (ESR1 D538G und Y537S ), Exemestan ( D538G , ESR1 mut ), Fulvestrant ( Y537S, Y537C ), relative Fulvestrant-Sensitivität (ESR1 mut ) |
| PIK3CA | Prädiktion des Ansprechens auf Therapie mit PI3K-Inhibitor (Alpelisib-Zulassung in Deutschland 7/2020); potenziell einsetzbar beim Therapiemonitoring |
| AKT1 | Prädiktion des Ansprechens auf AKT-Inhibitoren wie Capivasertib (AKT1 E17K ) |
| HER2 |
Prädiktion des Ansprechens auf Neratinib bei HER2
mut
|
| TP53 | Vermittlung der Therapieresistenzen |
| PTEN | Vermittlung der Therapieresistenzen |
| BRCA | Prädiktion des Ansprechens auf PARP-Inhibitoren und Platinsalze bei somatischen BRCA-Mutationen in der ctDNA |
| Mikrosatelliteninstabilität (MSI), Verlust der Heterozygotie (LOH) | Prädiktion des Ansprechens auf zielgerichtete und immunologische Therapieansätze |
Tab. 8 Klinische Relevanz der CTCs und der zirkulierenden DNA bei Mammakarzinom.
| CTCs | zirkulierende DNA | ||
|---|---|---|---|
| M0 | prognostische Relevanz | sehr hoch (in Metaanalysen bestätigt) | vermutlich hoch; Limitation: kleine Fallzahlen, relativ kurzes Follow up, methodische Unterschiede |
| Therapiemonitoring | Persistenz nach (neo)adjuvanter Chemotherapie sagt schlechteres Outcome voraus | Persistenz nach (neo)adjuvanter Chemotherapie sagt schlechteres Outcome voraus; Korrelation der ctDNA-Dynamik mit pCR | |
| Ergänzung der Nachsorge | potenziell relevant, insb. bei HR-positiver Erkrankung: CTC-Detektion 5 Jahre nach Diagnose sagt ein erhöhtes Rezidivrisiko voraus | potenziell relevant: ctDNA-Positivität sagt ein erhöhtes Rezidivrisiko voraus | |
| Liquid-Biopsy-basierte Therapieinterventionen | bisher keine positiven Studien, Potenzial unklar; kein Benefit von Trastuzumab bei CTC-Persistenz in der TREAT CTC-Studie (HER2-Status der CTCs nicht berücksichtigt) | bisher keine positiven Studien, Potenzial unklar | |
| M1 | prognostische Relevanz | sehr hoch (in Metaanalysen bestätigt) | vermutlich hoch; Limitation: wenige Studien, kleine Fallzahlen, methodische Unterschiede |
| Therapiemonitoring | hohes Potenzial: Persistenz nach dem 1. Zyklus Chemotherapie korreliert mit dem Ansprechen, klinische Konsequenz unklar | hohes Potenzial: Persistenz nach dem 1. Zyklus der Therapie korreliert mit dem Ansprechen, klinische Konsequenz unklar | |
| Liquid-Biopsy-basierte Therapieinterventionen | erste positive Studie (STIC CTC): CTC-basierte Wahl der Erstlinientherapie ist der Wahl des Onkologen nicht unterlegen; klinische Konsequenz unklar; weitere Studien ausstehend (z. B. DETECT-Studienprogramm) |
| |