Literature DB >> 32654921

Severe infection due to the SARS-CoV-2 coronavirus: Experience of a tertiary hospital with COVID-19 patients during the 2020 pandemic.

A Rodríguez1, G Moreno2, J Gómez3, R Carbonell2, E Picó-Plana4, C Benavent Bofill5, R Sánchez Parrilla6, S Trefler2, E Esteve Pitarch7, L Canadell7, X Teixido8, L Claverias2, M Bodí9.   

Abstract

OBJECTIVE: To describe the clinical and respiratory characteristics of a cohort of 43 patients with COVID-19 after an evolutive period of 28 days.
DESIGN: A prospective, single-center observational study was carried out.
SETTING: Intensive care. PATIENTS: Patients admitted due to COVID-19 and respiratory failure.
INTERVENTIONS: None. VARIABLES: Automatic recording was made of demographic variables, severity parameters, laboratory data, assisted ventilation (HFO: high-flow oxygen therapy and IMV: invasive mechanical ventilation), oxygenation (PaO2, PaO2/FiO2) and complications. The patients were divided into three groups: survivors (G1), deceased (G2) and patients remaining under admission (G3). The chi-squared test or Fisher exact test (categorical variables) was used, along with the Mann-Whitney U-test or Wilcoxon test for analyzing the differences between medians. Statistical significance was considered for p<0.05.
RESULTS: A total of 43 patients were included (G1=28 [65.1%]; G2=10 [23.3%] and G3=5 [11.6%]), with a mean age of 65 years (range: 52-72), 62% males, APACHE II 18 (15-24), SOFA 6 (4-7). Arterial hypertension (30.2%) and obesity (25.6%) were the most frequent comorbidities. High-flow oxygen therapy was used in 62.7% of the patients, with failure in 85%. In turn, 95% of the patients required IMV and 85% received ventilation in prone decubitus. In the general population, initial PaO2/FiO2 improved after 7 days (165 [125-210] vs.194 [153-285]; p=0.02), in the same way as in G1 (164 [125-197] vs. 207 [160-294]; p=0.07), but not in G2 (163 [95-197] vs. 135 [85-177]). No bacterial coinfection was observed. The incidence of IMV-associated pneumonia was high (13 episodes/1000 days of IMV).
CONCLUSIONS: Patients with COVID-19 require early IMV, a high frequency of ventilation in prone decubitus, and have a high incidence of failed HFO. The lack of improvement of PaO2/FiO2 at 7 days could be a prognostic marker. .
Copyright © 2020 Elsevier España, S.L.U. y SEMICYUC. All rights reserved.

Entities:  

Keywords:  COVID-19; Insuficiencia respiratoria; Mechanical ventilation; Respiratory failure; Ventilación mecánica

Mesh:

Substances:

Year:  2020        PMID: 32654921      PMCID: PMC7303662          DOI: 10.1016/j.medin.2020.05.018

Source DB:  PubMed          Journal:  Med Intensiva (Engl Ed)        ISSN: 2173-5727


Introducción

El 11 de marzo de 2020, la Organización Mundial de la Salud (OMS) declara una nueva pandemia debido a la rápida propagación del SARS-CoV-2 fuera de China. Los pacientes infectados por SARS-CoV-2 pueden desarrollar una neumonía viral grave denominada enfermedad COVID-19, caracterizada por un cuadro de insuficiencia respiratoria grave, que ha condicionado una elevada demanda de camas en las unidades de cuidados intensivos (UCI) en España, poniendo a prueba el sistema sanitario nacional2, 3. El 20 de febrero de 2020, se diagnosticó el primer caso del síndrome de distrés respiratorio agudo (SDRA) del adulto en Italia y poco menos de un mes después, el primer paciente con SDRA por COVID-19 fue ingresado en nuestra UCI. El ingreso en las UCI de los pacientes con COVID-19 varía marcadamente entre países, desde un 9% en Italia hasta un 32% en China. Según los datos publicados por la Red Nacional de Vigilancia Epidemiológica del Instituto de Salud Carlos III con fecha 16 de abril de 2020, de los 59.094 pacientes hospitalizados, 4.390 ingresaron en las UCI, lo que se corresponde con un 7,4% de ingresos en las UCI para España. Tomando en consideración que tanto las características de los pacientes ingresados en UCI por COVID-19, así como la asistencia recibida y por ende la mortalidad cruda, pueden variar sustancialmente entre centros y países 3, 5, 7, 8, 9, 10, nuestro objetivo es describir las características clínicas y respiratorias de una serie de casos consecutivos de pacientes con enfermedad COVID-19 grave en un hospital de tercer nivel, diferenciando los pacientes según su evolución en la UCI a los 28 días.

Material y métodos

Estudio prospectivo, observacional de cohorte, que incluye a todos los pacientes admitidos de forma consecutiva en el servicio de medicina intensiva desde el 14 de marzo hasta el 16 de abril 2020, con diagnóstico confirmado de infección por SARS-CoV-2, mediante el análisis de muestra obtenida por hisopado nasofaríngeo y/o broncoaspirado a través de RT-PCR, según los criterios establecidos por la Organización Mundial de la Salud. La técnica de RT-PCR se realizó en el laboratorio de referencia (Hospital Clínic de Barcelona) hasta el 24 de marzo de 2020, después de lo cual, la prueba se realizó en nuestro laboratorio que fue designado de referencia para la provincia de Tarragona. El estudio fue aprobado por el Comité de Ética e Investigación Clínica del Hospital Universitario de Tarragona Joan XXIII (# CEIM: 066/2020) y el consentimiento informado para el uso secundario de los datos obtenidos de forma automática, fue solicitado de forma verbal a los pacientes o bien a sus familiares directos, dejando constancia de ello en la historia clínica electrónica. El presente estudio se ha realizado con datos almacenados en la base de datos del sistema de información clínica (SIC) de nuestro centro Centricity Critical Care® (CCC) de General Electric. Los datos se han ido almacenando a través del SIC de forma rutinaria mediante registros manuales, captación automática a través de dispositivos, e integración automática con el laboratorio y el Sistema de Información Hospitalaria de nuestro centro (SAP). Según la fuente y la tipología de los datos, estos se almacenan en diferentes tablas dentro de la base de datos del SIC. Cada tabla contiene como mínimo un campo o atributo que la relaciona con otra tabla dentro del sistema (esquema relacional), permitiendo así la integración de todos los datos mediante procesos de extracción, transformación y carga (ETL). El proceso de ETL que ha permitido generar la cohorte a partir de las tablas crudas de la base de datos del CIS se ha implementado íntegramente con software libre (Python 3.0, Jupyter Notebook y Docker).

Variables

Se obtuvieron variables demográficas, de gravedad (APACHE II), nivel de disfunción orgánica al ingreso (SOFA score) y comorbilidades. Las variables clínicas (tensión arterial media [TAM], frecuencia cardiaca [FC] y frecuencia respiratoria [FR]), variables relacionadas con la asistencia ventilatoria y la oxigenación (necesidad de ventilación mecánica invasiva [VMI], oxigenoterapia alto flujo [OAF], presión arterial de oxígeno [PaO2], presión arterial de dióxido de carbono [PaCO2], fracción inspirada de oxígeno [FiO2], pH arterial, relación PaO2/FiO2, presión pico [Pmáx], presión meseta (PPl), presión positiva al final de la espiración [PEEP]). Además, se consideraron variables de laboratorio como nivel de hemoglobina, leucocitos, lactato, proteína C reactiva (PCR) y procalcitonina (PCT). Todas las variables se obtuvieron al ingreso y a los 7 días de evolución para realizar comparaciones. La indicación de intubación orotraqueal (IOT), OAF o ventilación mecánica (VM), ha sido realizada por el médico a cargo del paciente, no se contaba con un protocolo específico de manejo respiratorio para COVID-19. Debido a la sugerencia de no utilizar ventilación no invasiva (VNI) ni OAF por la generación de aerosoles, la utilización de VNI fue desaconsejada en función del consenso interno y el empleo de OAF fue indicado en el contexto de la limitada disponibilidad de respiradores o como estrategia para retrasar o evitar la VM. Todos los pacientes que fracasaron en OAF fueron intubados y recibieron VM posteriormente. Ningún paciente fue considerado con limitación del tratamiento del soporte vital. La valoración del ingreso de los pacientes a las UCI se realizó en concordancia con las recomendaciones éticas de la SEMICYUC. Los pacientes se diferenciaron según su evolución a los 28 días en 3 grupos: supervivientes (grupo 1); fallecidos (grupo 2) y finalmente, aquellos que aún permanecían en la UCI a los 28 días (grupo 3).

Principales definiciones

Neumonía grave por SARS-CoV-2: fue definida según las consideraciones del Ministerio de Sanidad de España, como la existencia de cuadro clínico compatible con fiebre (temperartura corporal > 38 °C), tos, dolor de garganta, mialgias y síntomas gripales con RT-PCR positiva para SARS-CoV-2 y presencia de insuficiencia respiratoria aguda, con infiltrados pulmonares en la radiografía de tórax que requiere ingreso en UCI. Co-infección bacteriana: fue considerada en pacientes con confirmación de COVID-19 en los cuales el cultivo de muestra respiratoria baja (broncoaspirado [BAS] o lavado broncoalveolar [BAL]) obtenida dentro de las primeras 24 h de ingreso, demostró aislamiento de un microorganismo patógeno, en concentraciones superiores a los puntos de corte definidos para cada técnica. Neumonía asociada a ventilación mecánica (NAV): fue definida de acuerdo a las nuevas guías de ATS/IDSA, en aquellos pacientes que desarrollan cuadro clínico compatible con aumento de los infiltrados radiológicos, cambio en el aspecto de las secreciones y cultivo positivo de muestra (BAS o BAL) para microorganismos patógenos en concentraciones superiores a los puntos de corte definidos para técnica, en una muestra obtenida después de 48 h de inicio de la VM. Cálculo de la tasa de incidencia de NAV por cada 1.000 días ventilador: se expresa en forma de densidad (número de casos por cada día/persona/exposición) y se calculó mediante la siguiente fórmula: tasa de incidencia = número de casos de neumonía asociada al uso de ventilador mecánico durante el periodo de estudio/total de días/persona/exposición a ventilador mecánico en la población durante el periodo de estudio * 1.000. Fracaso de la OAF: se consideró fracaso de la OAF a la necesidad de intubación inmediata y ventilación mecánica posterior. El criterio de necesidad de IOT fue clínico y gasométrico y quedo a cargo del médico tratante. Shock al ingreso: se consideró presencia de shock al ingreso, a la necesidad de cualquier dosis de noradrenalina dentro de las primeras 6 h de ingreso, para mantener la presión arterial media, una vez se ha realizado la resucitación de volumen necesaria guiada por parámetros dinámicos o bien por ecocardiografía. SDRA: fue clasificado según la definición de Berlín en 2 grupos: severo/moderado y leve. La disfunción renal aguda se determinó según la clasificación RIFLE en las 3 categorías definidas. Para las comorbilidades y el resto de las definiciones se han utilizados los criterios publicados con anterioridad

Análisis estadístico

Dado las características del estudio no se realizó el cálculo del tamaño muestral, por lo cual el tamaño de la muestra es igual al número de pacientes ingresados durante el periodo de estudio. Las variables continuas se presentan como mediana y rango intercuartil (RIC), las variables categóricas se expresan como número de casos y sus porcentajes. La diferencia en la distribución de las variables consideradas entre los grupos de pacientes, se estudiaron mediante la prueba de Chi-cuadrado o el test exacto de Fisher (variables categóricas). Las diferencias entre medianas se determinaron mediante el test de Wilcoxon o la U de Mann-Whitney (no paramétricos). Dado el número limitado de casos no se ha realizado análisis multivariables para las comparaciones. Se consideró significativa una p < 0,05. El análisis se realizó mediante el paquete estadístico SPSS® 25.0 (IBM).

Resultados

Características generales

Desde el 1 de febrero hasta el 14 de abril de 2020, 380 casos de COVID-19 fueron diagnosticados en nuestro hospital, de ellos 43 (11,3%) requirieron ingreso en la UCI por la presencia de insuficiencia respiratoria aguda y son motivo del presente análisis. Diecisiete pacientes (39,5%) fueron ingresados desde el servicio de medicina interna, 15 (34,9%) derivados desde otros hospitales y 11 (25,6%) desde el departamento de urgencias de nuestro hospital. Aunque los pacientes recibieron oxigenoterapia convencional y en algunas ocasiones OAF antes del ingreso a nuestra UCI, estos datos no están disponibles para su análisis. La mediana de tiempo desde el ingreso al hospital hasta la UCI fue de un día (0,0-3,0). Las características basales de los pacientes se pueden observar en la tabla 1 . Al momento del análisis 28 pacientes fueron dados de alta vivos (grupo 1 = 65,1%), 10 pacientes fallecieron (grupo 2 = 23,3%) y 5 (grupo 3 = 11,6%) permanecen ingresados. La mediana de días hasta la muerte fue de 23 (RIC: 11-40) días, y un solo paciente (2,3%) falleció dentro de las primeras 24 h del ingreso. La estancia media en la UCI para pacientes del grupo 1 fue de 27 días (RIC: 13-34).
Tabla 1

Características generales de los 43 pacientes con COVID-19 grave

VariablesGlobal (n = 43)Grupo 1/supervivientes (n = 28)Grupo 2/fallecidos (n = 10)Grupo 3/ingresados(n = 5)
Demográficas y gravedad
 Edad, años65,5 (52-72)60,5 (50-70)67,5 (62-75)67 (54-73)
 Sexo masculino27 (62,8)18 (64,3)5 (50)4 (80)
 APACHE II, puntos18 (15-24)17 (14-23)19 (16-24)20 (15-26)
 SOFA, puntos6 (4-7)5,5 (3-6)6,5 (5-9)5 (4-6)
Comorbilidades
 EPOC4 (9,3)2 (7,1)2 (20,0)
 Insuficiencia cardiaca crónica2 (4,7)2 (7,1)
 Insuficiencia renal crónica2 (4,7)1 (3,6)1 (10)
 Obesidad11 (25,6)6 (21,4)4 (40)1 (20)
 Diabetes I8 (18,6)4 (14,3)2 (20)2 (40)
 Enfermedad autoinmune3 (7,0)1 (3,6)2 (20)
 Cardiopatía isquémica4 (9,3)2 (7,1)2 (20)
 Hipertensión arterial13 (30,2)7 (25)5 (50)1 (20)
Asistencia y tratamiento
 GAP antiviral; días8 (6-10)8 (6-10)7 (5-8)9 (6,5-12)
 ATB ingreso5 (11,6)3 (10,7)1 (10)1 (20)
 L/R40 (93,0)27 (96,4)8 (80)5 (100)
 Duración L/R; días5 (4-10)6 (4-10)7,5 (3-10)4 (3,5-7,5)
 HC39 (90,7)26 (92,9)8 (80)5 (100)
 Duración HC5 (5-5)5 (5-5)5 (5-5)5 (5-5)
 Tocilizumab2 (4,7)2 (7,1)00
 Interferon ß-1b15 (34,9)9 (32,1)5 (50)1 (20)
Laboratorio
 LDH; U/l480 (403-580)415 (367-498)575 (494-778)535 (497-635)
 CPK; U/l71,5 (43-253)86 (43-168)55,5 (43-120)ND
 Leucocitos; ×109/l8,2 (6,2-11,3)7,1 (5,4-12,0)10,1 (7,5-12,1)10,1 (7,4-15,9)
 Linfocitos; × 109/l0,77 (0,50-0,98)0,87 (0,55-1,06)0,68 (0,37-0,97)0,61 (0,25-0,79)
 Creatinina sérica; mg/ml0,7 (0,5-1,0)0,6 (0,4-0,8)0,8 (0,7-1,5)0,8 (0,6-1,6)
 PCR; mg/dl22 (14-27)21,5 (12,5-26,7)23 (17-27,2)22,3 (14-31)
 PCT; ng/ml0,4 (0,1-0,8)0,16 (0,04-0,44)0,87 (0,53-1,95)0,67 (0,31-1,10)
 Lactato; mmol/l1,7 (1,4-2,0)1,5 (1,3-1,7)1,8 (1,4-2,1)1,6(1,4-2,3)
 Dímero D; ng/ml599 (465-1.193)711 (465-1.440)931 (454-1.230)468 (278-550)
 Plaquetas; ×109/l229 (189-303)226 (194-309)225 (168-289)263 (193-436)
Complicaciones
 Shock al ingreso25 (58,1)12 (42,9)8 (80)*5 (100)
 SDRA moderado/grave32 (74,4)22 (78,9)8 (80)2 (40)
 SDRA leve8 (18,6)3 (10,7)2 (20)3 (60)
 Insuficiencia renal aguda18 (41,9)10 (35,7)6 (60)2 (40)
 RIFLE I6 (14,0)4 (14,3)1 (10)1 (20)
 RIFLE II7 (16,3)3 (10,3)3 (30)1 (20)
 RIFLE III4 (9,3)3 (10,3)2 (20)
 Neumonía asociada a VM13 (30,2)9 (32,1)2 (20)2 (40)

APACHE II: Acute Physiology And Chronic Health Evaluation; ATB: antibiótico; EPOC: enfermedad pulmonar obstructiva crónica; GAP antiviral: días desde comienzo de los síntomas hasta recibir la primera dosis de antiviral; HC: hidroxicloroquina; L/R: lopinavir/ritonavir; RIFLE: escala de disfunción renal; SDRA: síndrome de distrés respiratorio agudo; SOFA: Sequential Organ Failure Assessment; VM: ventilación mecánica.

Todas las comparaciones considerando el grupo 1 como referencia.

p < 0,05 Los datos son informados en medianas con su rango intercuartil o bien con número de casos y su porcentaje.

Características generales de los 43 pacientes con COVID-19 grave APACHE II: Acute Physiology And Chronic Health Evaluation; ATB: antibiótico; EPOC: enfermedad pulmonar obstructiva crónica; GAP antiviral: días desde comienzo de los síntomas hasta recibir la primera dosis de antiviral; HC: hidroxicloroquina; L/R: lopinavir/ritonavir; RIFLE: escala de disfunción renal; SDRA: síndrome de distrés respiratorio agudo; SOFA: Sequential Organ Failure Assessment; VM: ventilación mecánica. Todas las comparaciones considerando el grupo 1 como referencia. p < 0,05 Los datos son informados en medianas con su rango intercuartil o bien con número de casos y su porcentaje. En general, los pacientes fueron jóvenes (65 años), predominantemente varones, con un nivel de gravedad elevado, como lo expresan los valores medianos de APACHE (18) y SOFA (6). Se observó un incremento significativo (p = 0,02) de la mortalidad según los cortes de edad establecidos: 18 a 45 años (0%); 46-64 años (13,3%), 65-75 años (35,3%) y mayor de 75 años (66,7%). La mortalidad de los pacientes mayores de 75 años fue precoz, en la primera semana (fig. 1 ).
Figura 1

Distribuciones de supervivencia (Kaplan-Meier) para los distintos niveles de corte edad establecidos para los pacientes incluidos.

Distribuciones de supervivencia (Kaplan-Meier) para los distintos niveles de corte edad establecidos para los pacientes incluidos. En el 44% de los pacientes no se registraron comorbilidades. Ningún trabajador de la salud de nuestro hospital fue ingresado en la UCI afectado por COVID-19 dentro del periodo de observación. Las principales comorbilidades fueron la HTA (30,2%) y la obesidad (25,6%), seguida de la diabetes mellitus (18,6%), enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC: 9,3%) y cardiopatía isquémica (9,3%). Dentro de los 13 pacientes con HTA, 7 pacientes (53,8%) tenían antecedentes de medicación relacionada con inhibidores de la enzima convertidora de angiotensina (IECA; n = 2) o de antagonistas del receptor de angiotensina (ARA, n = 5). Solamente la presencia de shock al ingreso fue más frecuente en pacientes fallecidos (80%) respecto del grupo superviviente (grupo 1 = 42,9%) (tabla 1). Las otras variables consideradas no lograron diferencias con significación estadística entre los grupos.

Tratamiento

El tiempo desde el inicio de los síntomas hasta la primera dosis de antiviral fue prolongado, con una mediana de 8 días (RIC: 6-10), sin observarse diferencias entre los grupos. Lopinavir/ritonavir fue administrado en 40 (93%) pacientes, con una duración mediana de solo 5 días (RIC: 3,5-10) debido a complicaciones relacionadas con la elevación marcada de las transaminasas, lo cual condicionó la retirada del tratamiento. Hidroxicloroquina se administró a 39 (90,7%) pacientes con una duración mediana de 5 días. Interferón ß-1b solo se administró en 15 pacientes (34,9%) por problemas de disponibilidad del fármaco y solo 2 pacientes (4,7%) recibieron tocilizumab en otros centros, antes de su derivación a nuestra UCI (tabla 1). No se consideró la administración de corticosteroides dentro del tratamiento para la COVID-19. Su administración se realizó al ingreso en la UCI en un solo (2,3%) paciente para continuar su tratamiento crónico. Cinco pacientes (11,6%) recibieron metilprednisolona como tratamiento de rescate por infiltrados pulmonares persistentes después de la segunda semana de estancia, y 4 (9,3%) recibieron la medicación por otras causas como trombocitopenia (n = 1), anemia hemolítica (n = 1) y rash cutáneo (n = 2).

Asistencia ventilatoria

Todos los pacientes necesitaron algún tipo de asistencia ventilatoria durante las primeras horas de ingreso en la UCI. La OAF fue utilizado como tratamiento inicial de la insuficiencia respiratoria por COVID-19 en 27 pacientes (62,7%). Sin embargo, a las 24 h solo 4 de los pacientes respondieron favorablemente, lo cual equivale a una frecuencia de fracaso del 85,2% (4/27). Al día 7, solo 2 pacientes mantenían OAF y estos fueron dados de alta como supervivientes, sin requerir otro tipo de soporte respiratorio. La mediana de tiempo hasta el fracaso de la OAF fue de 8 h (RIC: 6-20 h). Todos los pacientes que fracasaron fueron posteriormente intubados y ventilados. La VMI fue empleada como primera opción de tratamiento de la insuficiencia respiratoria aguda en 16 pacientes (37,2%). Sin embargo, durante las primeras 24 h, 37 (86%) de los 43 pacientes estaban ventilados, y finalmente, a los 7 días, 41 (95%) necesitaron VMI. De los pacientes en VMI, 34 (82%) requirieron al menos un episodio de ventilación en prono, con una mediana de 3 (1-5) maniobras por paciente, aunque algunos recibieron más de 10 periodos de ventilación en prono. Solo un paciente (2,3%) fue derivado al hospital de referencia para realizar ECMO, el cual finalmente falleció. La mediana de días de la VMI fue de 27 días (RIC: 15-38), y similar en sobrevivientes (23 días [RIC: 12-30]) y fallecidos (27 días [RIC: 13-38; p = 0,37]. De los 37 pacientes que requirieron VMI, 32 (86,5%) han completado la evolución en la UCI al momento del análisis, con una mortalidad cruda del 28,1% (9/32), similar respecto de aquellos pacientes que no requirieron VMI en las primeras 24 h (16,6%; p = 0,55). El 93% (40/43) de los pacientes cumplieron criterios de SDRA, siendo en 32 (74,4%) moderado/severo y en 8 (18,6%) leve. De los 32 pacientes con SDRA moderado/severo, 27 (72,9%) recibieron VMI a las 24 h, pero 4 (14,8%) se mantuvieron con OAF, y un paciente con máscara facial con reservorio. La totalidad de los pacientes con SDRA leve necesitaron VMI a las 24 h. Independiente del soporte respiratorio recibido, la PaO2/FiO2 mediana al ingreso de los pacientes fue de 165 (RIC: 125-210), la cual se incrementó significativamente hasta el día 7.° llegando a 194 (153-285; p = 0,05). Un comportamiento similar de la PaO2/FiO2 se observó en los supervivientes, aunque sin lograr significación (p = 0,07), mientras que en los fallecidos la PaO2/FiO2 se redujo discretamente después de 7 días a pesar del tratamiento (tabla 2 ).
Tabla 2

Variables relacionadas con la oxigenación de los 43 pacientes diferenciados por su evolución

VariablesGlobal (n = 43)Supervivientes/grupo 1 (n = 28)Fallecidos/grupo 2 (n = 10)Ingresados/grupo 3 (n = 5)
Variables al ingreso
 PaO2; mmHg100 (80-125)99 (79,8-123)110 (74-130)99 (89-117)
 FiO2; %60 (50-80)57 (50-80)70 (60-80)60 (45-62)
 PaO2/FiO2165 (125-210)164 (125-197)163 (95-197)210 (149-224)
 PaCO2; mmHg43 (38-49)41 (35-44)47 (40-52)52 (40-53)
 pHa7,38 (7,34-7,43)7,41 (7,38.7,44)7,35 (7,33.7,38)7,34 (7,28-7,39)
Variables a los 7 días de ingreso
 PaO2; mmHg102 (80-124)105 (83-126)83 (69-104)121 (101-173)
 FiO2; %50 (40-60)50 (40-55)62 (52-80)50 (40-72)
 PaO2/FiO2194 (153-285)207 (160-294)135 (85-177)251 (181-373)
 PaCO2; mmHg44 (42-56)43 (41-49)61 (58-75)45 (43-49)
 pHa7,43 (7,36-7,46)7,43 (7,41-7,47)7,29 (7,25-7,35)*7,44 (7,43-7,52)

FiO2: fracción inspirada de oxígeno; PaCO2: presión parcial de dióxido de carbono arterial; PaO2: presión parcial de oxígeno arterial.

Todas las comparaciones considerando el grupo 1 como referencia.

p < 0,05 Los datos son informados en medianas con su rango intercuartil.

**p < 0,001.

Variables relacionadas con la oxigenación de los 43 pacientes diferenciados por su evolución FiO2: fracción inspirada de oxígeno; PaCO2: presión parcial de dióxido de carbono arterial; PaO2: presión parcial de oxígeno arterial. Todas las comparaciones considerando el grupo 1 como referencia. p < 0,05 Los datos son informados en medianas con su rango intercuartil. **p < 0,001.

Infección bacteriana y tratamiento antimicrobiano

El 11,6% (n = 5) de los pacientes recibieron tratamiento antimicrobiano (ATB) al ingreso en la UCI por sospecha clínica de co-infección bacteriana. Cuatro pacientes recibieron ceftriaxona más macrólido y un paciente piperacilina /tazobactam más macrólido. No se obtuvo aislamiento de microorganismos patógenos en muestras respiratorias profundas (BAS = 5) de esos pacientes. En todos los pacientes el antígeno urinario para S. pneumoniae y Legionella spp. fue negativo, así como el broncoaspirado y los hemocultivos realizados al ingreso en la UCI. No se observó presencia de co-infección bacteriana en nuestra serie. La mediana de PCT al ingreso fue de 0,45 ng/ml (RIC: 0,04-2,45), mientras que la mediana de PCR fue de 23 mg/dl (RIC: 10-28). Por el contrario, 13 de los 43 pacientes (30,2%) desarrollaron NAV, lo cual equivale a una incidencia de 13,3 casos/1.000 días de VMI. Los microorganismos aislados fueron S. anginosus (n = 3), P. aeruginosa (n = 3), S. aureus sensible a la meticilina (n = 2), E. coli (n = 1), S. oralis (n = 1), K. pneumoniae (n = 1), E. faecalis (n = 1) y Corynebacterium spp (n = 1). No se observó aislamiento de Aspergillus spp. en ninguna de las muestras respiratorias procesadas.

Discusión

Nuestro estudio describe la evolución de 43 pacientes graves con COVID-19 durante las primeras 4 semanas en una UCI de un hospital de tercer nivel. A pesar del reducido número de pacientes, nuestros resultados son de gran interés, dado la falta de conocimiento en la evolución de esta nueva enfermedad y las diferencias en las características de los pacientes. Una de los principales hallazgos de nuestro estudio fue que, uno de cada 2 pacientes ingresados no presentaron comorbilidades mayores. Este hallazgo es similar a los observados en otros estudios8, 9, 10, 11, los cuales informan de la ausencia de comorbilidades en más del 60% de los pacientes. De forma similar a lo observado en la pandemia por la gripe A (H1N1)pdm09, la obesidad fue una comorbilidad muy frecuente en nuestros pacientes. Por el contrario, la obesidad no se menciona en los estudios realizados en China ni Italia, pero sí en la experiencia de Vitoria y en una reciente publicación de EE. UU., con un nivel aún superior de obesos en sus pacientes (41,7%). Esto podría dificultar la extrapolación directa de los resultados internacionales3, 8, 9, 10, 11, 21, 22 al tratarse de poblaciones diferentes. Otro de los hallazgos relevantes fue que la mortalidad observada (23,2%) en nuestra serie, fue inferior a observada en el estudio de Vitoria (31%), a pesar de una edad y gravedad semejante de los pacientes y similar frecuencia de VMI (94%). Diferentes publicaciones también informan de una mortalidad más elevada. En el estudio de Yang X et al., la mortalidad global fue del 61,5%, pero al considerar los pacientes en VMI, la misma ascendió hasta el 81% (30/37), considerablemente mayor que la observada en nuestro estudio (28,1%). Hay que resaltar que, en dicho estudio, de los 52 pacientes críticos, solo 22 (42%) recibieron VMI. Aunque los autores no informan del tiempo desde el fracaso otras técnicas de oxigenación hasta la implementación de la VMI, la elevada mortalidad de los pacientes en VMI, hace suponer un importante retraso en la intubación orotraqueal. Por su parte, Wu C et al., comunican una mortalidad global del 21,9%. En este estudio, de los 210 pacientes incluidos, 165 (78,5%) recibieron algún tipo de soporte respiratorio, pero también es notoria la baja frecuencia de utilización de VMI (3%) en los pacientes, mientras que casi la mitad (48,8%) recibieron cánulas nasales y el 30% VNI. Asimismo, el estudio de Grasselli G et al. realizado en Italia, comunica una mortalidad del 26%. Este estudio, aunque no menciona escalas de gravedad, parece incluir una población más similar a nuestra serie, ya que, de los 1.591 pacientes, 1.287 (80%) ingresaron en las UCI, y de ellos, el 89% requirieron VMI. Aunque los autores asocian la mortalidad con la edad, la mediana de edad no fue diferente a la de nuestra población (63 vs. 65 años). En Nueva York, de los 5.700 pacientes con COVID-19, solo el 6,5% (n = 373) fueron ingresados en las UCI y 320 de estos (85,8%) requirieron VMI. La mortalidad en este subgrupo fue muy elevada (88,1%). Mortalidad similar a la observada por Arentz M et al. en una pequeña población de 21 pacientes. La elevada mortalidad en esta serie podría relacionarse con una mediana de edad sensiblemente mayor que en la mayoría de las comunicaciones (70 años, RIC: 40-92). Contrariamente a estos hallazgos, nuestra mortalidad fue marcadamente superior a la observada en el estudio de Guan W et al. de solo el 1,4%. En este estudio, la mayoría de los 1.099 pacientes fueron considerados como no graves (ninguno requirió ventilación). En aquellos considerados graves (15,7%; 173/1.099) la mortalidad fue del 8,1%, a pesar que, dentro de estos pacientes solo 25 (2,2%) recibieron VMI. Resulta evidente que los estudios internacionales, incluyen otro tipo de población y especialmente otro tipo de asistencia ventilatoria, lo cual hace muy difícil trasladar esa experiencia a nuestro medio, y sus datos deben ser interpretados cuidadosamente. Otro hallazgo de interés fue observar que, a pesar de las recomendaciones en contra de su uso, la OAF fue iniciada en más del 60% de los pacientes como primera línea de tratamiento. Sin embargo, en más del 85% de los casos se observó fracaso. Aunque con los datos disponibles, no podemos evaluar el impacto del retraso en la intubación en relación con la evolución, es posible que un gap de 8 h desde el fracaso de la OAF hasta la intubación, no haya afectado considerablemente la evolución, considerando la mortalidad observada. Un dato preocupante fue observar una elevada tasa de NAV (30% o 13 casos/1.000 días de VMI), la cual duplica ampliamente la tasa habitual de nuestra UCI. Esta frecuencia es superior a la comunicada por Xang X et al, (13,5%), aunque los autores no indican días de exposición al riesgo por lo cual es difícil realizar comparaciones. La urgencia del trabajo durante la pandemia, la utilización de equipos de protección individual, la rotación de personal poco entrenado, así como una disminución en las medidas de prevención de la NAV, pueden ser las razones que justifiquen este incremento. Sin embargo, esta elevada incidencia deberá ser confirmada con otros estudios. Finalmente, nuestros datos muestran que en los pacientes fallecidos la PaO2/FiO2 de ingreso no tubo mejoría a los 7 días a pesar del tratamiento. En supervivientes, la PaO2/FiO2 se incrementó a los 7 días, por lo cual podemos hipotetizar que, la falta de mejoría de la PaO2/FiO2 a la semana de tratamiento podría ser un factor pronóstico a considerar en nuevos estudios. Es evidente que nuestro estudio tiene importantes limitaciones que deben ser remarcadas. La primera de ellas y posiblemente la más importante, es el bajo número de pacientes incluidos. Debido a ello, es posible que no puedan evidenciarse diferencias entre grupos por un error de tipo I. Sin embargo, dado las características novedosas de esta pandemia, nuestros datos aportan valor al conocimiento, aunque los hallazgos deberán ser confirmados por estudios con mayor número de pacientes. Segundo, nuestros resultados describen la evolución en un tipo especial de UCI y posiblemente no pueda ser generalizado a otras áreas u otras UCI. Es evidente que tanto la indicación de ingreso en UCI, así como la complejidad de la asistencia brindada a los pacientes, es muy variable entre centros y países por lo cual, esta información deberá ser analizada cuidadosamente en cada estudio. En conclusión, nuestros datos sugieren que a pesar de describir la evolución de una población con edad no muy avanzada y con bajo nivel de comorbilidades, la COVID-19 requiere con elevada frecuencia de VMI por SDRA, presenta una alta incidencia de fracaso de la OAF y una elevada mortalidad. La falta de mejoría de la PaO2/FiO2 después de una semana de tratamiento activo, podría considerarse como una variable asociada a la mortalidad precoz, aunque estos datos deberán ser confirmados en futuros estudios.

Autorías

Concepción y diseño del estudio: AR, MB, LC, GM, RC y ST. Adquisición de los datos y análisis: AR, MB, JG, GM, RC, EPP, ST, CBB, RSP, LC y XT. Interpretación de los datos: AR, MB, LC, GM, RC, ESP, LC, ESP y EPP. Importante aportación intelectual al contenido: AR, MB, GM, RC, ESP, LC y LC. Borrador del manuscrito: AR, MB, GM y RC. Revisión crítica del contenido: JG, EPP, CBB, RSP, ST y XT. Todos los autores aprobaron el manuscrito final enviado para su evaluación y posible publicación.

Conflicto de intereses

Los autores declaran que no tienen ningún conflicto de intereses. AR ha recibido una beca de investigación de Gilead Science para el estudio de antibióticos nebulizados. Además, ha recibido honorarios por conferencias docentes para Biomerieux, Astellas, Pfizer, Thermo Fisher, MSD, Gilead, Shionogi y BRHAMS. Sin embargo, no tiene conflictos de interés con el presente manuscrito. El resto de los autores no tienen conflictos de interés que declarar.

Agradecimiento

El grupo de trabajo HJ23-COVD-19 quiere agradecer a todos los trabajadores de la salud del HJ23 relacionados con la asistencia de los pacientes COVID-19 por su abnegada dedicación y esfuerzo durante este periodo de estudio. Sin ellos, este manuscrito no podría haberse escrito. Los hallazgos y las conclusiones del presente manuscrito son responsabilidad de los autores y no representan necesariamente la posición oficial del Instituto Catalán de la Salud.
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1.  Increased incidence of co-infection in critically ill patients with influenza.

Authors:  Ignacio Martin-Loeches; Marcus J Schultz; Jean-Louis Vincent; Francisco Alvarez-Lerma; Lieuwe D Bos; Jordi Solé-Violán; Antoni Torres; Alejandro Rodriguez
Journal:  Intensive Care Med       Date:  2016-10-05       Impact factor: 17.440

2.  Characteristics and Outcomes of 21 Critically Ill Patients With COVID-19 in Washington State.

Authors:  Matt Arentz; Eric Yim; Lindy Klaff; Sharukh Lokhandwala; Francis X Riedo; Maria Chong; Melissa Lee
Journal:  JAMA       Date:  2020-04-28       Impact factor: 56.272

3.  Baseline Characteristics and Outcomes of 1591 Patients Infected With SARS-CoV-2 Admitted to ICUs of the Lombardy Region, Italy.

Authors:  Giacomo Grasselli; Alberto Zangrillo; Alberto Zanella; Massimo Antonelli; Luca Cabrini; Antonio Castelli; Danilo Cereda; Antonio Coluccello; Giuseppe Foti; Roberto Fumagalli; Giorgio Iotti; Nicola Latronico; Luca Lorini; Stefano Merler; Giuseppe Natalini; Alessandra Piatti; Marco Vito Ranieri; Anna Mara Scandroglio; Enrico Storti; Maurizio Cecconi; Antonio Pesenti
Journal:  JAMA       Date:  2020-04-28       Impact factor: 56.272

4.  Acute respiratory distress syndrome: the Berlin Definition.

Authors:  V Marco Ranieri; Gordon D Rubenfeld; B Taylor Thompson; Niall D Ferguson; Ellen Caldwell; Eddy Fan; Luigi Camporota; Arthur S Slutsky
Journal:  JAMA       Date:  2012-06-20       Impact factor: 56.272

5.  Risk Factors Associated With Acute Respiratory Distress Syndrome and Death in Patients With Coronavirus Disease 2019 Pneumonia in Wuhan, China.

Authors:  Chaomin Wu; Xiaoyan Chen; Yanping Cai; Jia'an Xia; Xing Zhou; Sha Xu; Hanping Huang; Li Zhang; Xia Zhou; Chunling Du; Yuye Zhang; Juan Song; Sijiao Wang; Yencheng Chao; Zeyong Yang; Jie Xu; Xin Zhou; Dechang Chen; Weining Xiong; Lei Xu; Feng Zhou; Jinjun Jiang; Chunxue Bai; Junhua Zheng; Yuanlin Song
Journal:  JAMA Intern Med       Date:  2020-07-01       Impact factor: 21.873

6.  Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China.

Authors:  Chaolin Huang; Yeming Wang; Xingwang Li; Lili Ren; Jianping Zhao; Yi Hu; Li Zhang; Guohui Fan; Jiuyang Xu; Xiaoying Gu; Zhenshun Cheng; Ting Yu; Jiaan Xia; Yuan Wei; Wenjuan Wu; Xuelei Xie; Wen Yin; Hui Li; Min Liu; Yan Xiao; Hong Gao; Li Guo; Jungang Xie; Guangfa Wang; Rongmeng Jiang; Zhancheng Gao; Qi Jin; Jianwei Wang; Bin Cao
Journal:  Lancet       Date:  2020-01-24       Impact factor: 79.321

7.  Clinical course and outcomes of critically ill patients with SARS-CoV-2 pneumonia in Wuhan, China: a single-centered, retrospective, observational study.

Authors:  Xiaobo Yang; Yuan Yu; Jiqian Xu; Huaqing Shu; Jia'an Xia; Hong Liu; Yongran Wu; Lu Zhang; Zhui Yu; Minghao Fang; Ting Yu; Yaxin Wang; Shangwen Pan; Xiaojing Zou; Shiying Yuan; You Shang
Journal:  Lancet Respir Med       Date:  2020-02-24       Impact factor: 30.700

Review 8.  [Ethical recommendations for a difficult decision-making in intensive care units due to the exceptional situation of crisis by the COVID-19 pandemia: A rapid review & consensus of experts].

Authors:  O Rubio; A Estella; L Cabre; I Saralegui-Reta; M C Martin; L Zapata; M Esquerda; R Ferrer; A Castellanos; J Trenado; J Amblas
Journal:  Med Intensiva (Engl Ed)       Date:  2020-04-15

Review 9.  Acute renal failure - definition, outcome measures, animal models, fluid therapy and information technology needs: the Second International Consensus Conference of the Acute Dialysis Quality Initiative (ADQI) Group.

Authors:  Rinaldo Bellomo; Claudio Ronco; John A Kellum; Ravindra L Mehta; Paul Palevsky
Journal:  Crit Care       Date:  2004-05-24       Impact factor: 9.097

10.  [Contingency plan for the intensive care services for the COVID-19 pandemic].

Authors:  P Rascado Sedes; M A Ballesteros Sanz; M A Bodí Saera; L F Carrasco Rodríguez-Rey; A Castellanos Ortega; M Catalán González; C de Haro López; E Díaz Santos; A Escriba Barcena; M J Frade Mera; J C Igeño Cano; M C Martín Delgado; G Martínez Estalella; N Raimondi; O Roca I Gas; A Rodríguez Oviedo; E Romero San Pío; J Trenado Álvarez
Journal:  Med Intensiva (Engl Ed)       Date:  2020-04-23
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1.  Association of Obesity With COVID-19 Severity and Mortality: An Updated Systemic Review, Meta-Analysis, and Meta-Regression.

Authors:  Romil Singh; Sawai Singh Rathore; Hira Khan; Smruti Karale; Yogesh Chawla; Kinza Iqbal; Abhishek Bhurwal; Aysun Tekin; Nirpeksh Jain; Ishita Mehra; Sohini Anand; Sanjana Reddy; Nikhil Sharma; Guneet Singh Sidhu; Anastasios Panagopoulos; Vishwanath Pattan; Rahul Kashyap; Vikas Bansal
Journal:  Front Endocrinol (Lausanne)       Date:  2022-06-03       Impact factor: 6.055

2.  Hospitalized COVID-19 Patients with Severe Acute Respiratory Syndrome: A Population-Based Registry Analysis to Assess Clinical Findings, Pharmacological Treatment and Survival.

Authors:  Eduardo Gutiérrez-Abejón; Francisco Herrera-Gómez; M Aránzazu Pedrosa-Naudín; Eduardo Tamayo; F Javier Álvarez
Journal:  Medicina (Kaunas)       Date:  2022-06-19       Impact factor: 2.948

Review 3.  Heterogeneity and Risk of Bias in Studies Examining Risk Factors for Severe Illness and Death in COVID-19: A Systematic Review and Meta-Analysis.

Authors:  Abraham Degarege; Zaeema Naveed; Josiane Kabayundo; David Brett-Major
Journal:  Pathogens       Date:  2022-05-10

4.  IL-6 and Other Biomarkers associated with Poor Prognosis in a Cohort of Hospitalized Patients with COVID-19 in Madrid.

Authors:  Encarnación Donoso-Navarro; Ignacio Arribas Gómez; Francisco A Bernabeu-Andreu
Journal:  Biomark Insights       Date:  2021-05-24

5.  Indication of high-flow oxygen therapy in patients with SARS-CoV-2 pneumonia.

Authors:  A Belenguer-Muncharaz; H Hernández-Garcés
Journal:  Med Intensiva (Engl Ed)       Date:  2020-11-25

6.  Invasive mechanical ventilation and prolonged prone position during the COVID-19 pandemic.

Authors:  P Concha; M Treso-Geira; C Esteve-Sala; C Prades-Berengué; J Domingo-Marco; F Roche-Campo
Journal:  Med Intensiva (Engl Ed)       Date:  2021-01-16

7.  [Management of infectious complications associated with coronavirus infection in severe patients admitted to ICU].

Authors:  Ángel Estella; Pablo Vidal-Cortés; Alejandro Rodriguez; David Andaluz Ojeda; Ignacio Martin-Loeches; Emili Díaz; Borja Suberviola; María Pilar Gracia Arnillas; Mercedes Catalán González; Francisco Álvarez-Lerma; Paula Ramirez; Xavier Nuvials; Marcio Borges Sa; Rafael Zaragoza
Journal:  Med Intensiva (Engl Ed)       Date:  2021-04-30

8.  Predictive factors of six-week mortality in critically ill patients with SARS-CoV-2: A multicenter prospective study.

Authors:  Á Estella; J L Garcia Garmendia; C de la Fuente; J F Machado Casas; M E Yuste; R Amaya Villar; M A Estecha; L Yaguez Mateos; M L Cantón Bulnes; A Loza; J Mora; L Fernández Ruiz; B Díez Del Corral Fernández; M Rojas Amezcua; M I Rodriguez Higueras; I Díaz Torres; M Recuerda Núñez; M Zaheri Beryanaki; F Rivera Espinar; D F Matallana Zapata; S G Moreno Cano; B Gimenez Beltrán; N Muñoz; A Sainz de Baranda Piñero; P Bustelo Bueno; E Moreno Barriga; J J Rios Toro; M Pérez Ruiz; C Gómez González; A Breval Flores; A de San José Bermejo Gómez; M A Ruiz Cabello Jimenez; M Guerrero Marín; A Ortega Ordiales; J Tejero-Aranguren; C Rodriguez Mejías; J Gomez de Oña; C de la Hoz; D Ocaña Fernández; S Ibañez Cuadros; J Garnacho Montero
Journal:  Med Intensiva (Engl Ed)       Date:  2021-03-08

9.  Obesity or increased body mass index and the risk of severe outcomes in patients with COVID-19: A protocol for systematic review and meta-analysis.

Authors:  Yaxian Yang; Liting Wang; Jingfang Liu; Songbo Fu; Liyuan Zhou; Yan Wang
Journal:  Medicine (Baltimore)       Date:  2022-01-07       Impact factor: 1.889

10.  [Comparison of the demographic characteristics and comorbidities of patients with COVID-19 who died in Spanish hospitals based on whether they were or were not admitted to an intensive care unit].

Authors:  Ò Miró; A Alquézar-Arbé; P Llorens; F J Martín-Sánchez; S Jiménez; A Martín; G Burillo-Putze; J Jacob; E J García-Lamberechts; P Piñera; J González Del Castillo
Journal:  Med Intensiva (Engl Ed)       Date:  2020-09-29
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