Literature DB >> 31892928

[Factors associated with tuberculosis mortality in Paraguay, 2015-2016Fatores associados à mortalidade por tuberculose no Paraguai, 2015-2016].

Angélica Medina1, Lucelly López2, Celia Martínez3, Sarita Aguirre1, Edith Alarcón4.   

Abstract

OBJECTIVE: To describe the socio-demographic and clinical-epidemiological characteristics and to determine the factors associated with the mortality of people diagnosed with tuberculosis (TB) in Paraguay.
METHODS: Operational research with a retrospective cohort design of cases diagnosed with TB in Paraguay between 2015-2016. The database of the National Tuberculosis Control Program was used. Chi-square and relative risk (RR) tests with a 95% confidence interval (95% CI) were used to determine the factors associated with mortality; in addition, a robust Poisson multiple regression model was adjusted. A significance level of 5% was used.
RESULTS: Five hundred and forty-one cases of TB were studied, of which 11.5% died. The factors increasing the risk of death were male sex (RR 1.26; 95% CI 1.1-1.50), infection with human immunodeficiency virus (RR 4.78; 95% CI 4.04-5.65) and chronic obstructive pulmonary disease (RR 1.70; 95% CI 1.19-2.42). Being deprived of one's liberty was a protective factor (RR 0.37; 95% CI 0.24-0.61).
CONCLUSIONS: The highest risk of death is presented by men and people with TB/HIV coinfection and the lowest risk is presented by people deprived of liberty. There is a need to improve diagnosis and follow-up of TB cases, with effective implementation of directly observed treatment (DOTS) and timely management of associated diseases such as HIV and chronic obstructive pulmonary disease.

Entities:  

Keywords:  Mortality; Paraguay; operations research; tuberculosis

Year:  2019        PMID: 31892928      PMCID: PMC6922078          DOI: 10.26633/RPSP.2019.102

Source DB:  PubMed          Journal:  Rev Panam Salud Publica        ISSN: 1020-4989


La tuberculosis (TB) sigue siendo un problema de salud pública a nivel mundial. La Organización Mundial de la salud (OMS) estimó que en 2017 se presentaron 10,4 millones de casos de tuberculosis (TB), de los cuales fallecieron 1,7 millones. Más de 95% de estas muertes se produjeron en países de bajos y medianos ingresos (1). En el 2016, la tuberculosis estuvo entre las 10 primeras causas de mortalidad en el mundo y entre las cinco principales causas de años de vida potencialmente perdidos (1, 2). En la Región de las Américas, en 2017 se estimó alrededor de 274 000 casos, con una tasa de 27 por cada 100 000 habitantes, de los cuales fallecieron aproximadamente 7%. La tasa de incidencia estimada de TB en Paraguay fue de 42 por cada 100 000 habitantes, y la mortalidad, de 4,5. Para el 2018, se reportó una tasa de mortalidad para América del Sur de 6,6. Paraguay se encuentra en el cuarto lugar entre los países con mayor tasa, por debajo de Guyana, Bolivia y Perú con tasas por 100 000 habitantes de 23, 12 y 8, respectivamente (1, 3). Aunque a nivel mundial la tasa de mortalidad está en disminución, aproximadamente 3% al año, y la incidencia es de 2% anual, esto no es suficiente para alcanzar los hitos de la Estrategia Fin a la TB, planificados para el año 2020. Para conseguirlo, las proyecciones muestran que la mortalidad debe disminuir a 4-5% por año y la incidencia, 10% (1, 4). Sin embargo, en la Región de las Américas esto ha sido un poco más lento, ya que la mortalidad ha disminuido 2,5% y la incidencia, 1,6% (3). En Paraguay, en 2016, se notificaron 2 611 casos de TB todas las formas, de los cuales 2 348 fueron nuevos y recaídas; 90% fueron TB pulmonares y, de estos, 77% tuvieron confirmación bacteriológica. La tasa de incidencia notificada para todas las formas fue 37,2 por 100 000 habitantes. Si bien se observaron avances en la reducción de la mortalidad desde 2005, la tasa quedó estacionada desde 2010 (4,5), presentó una ligera disminución entre los años 2011-2014 (con oscilaciones entre 3,2 y 3,9), un incremento en 2015 a 4,4 y cerró el 2016 con 4,2 por cada 100 000 habitantes. Se han identificado una serie de factores que predisponen a la muerte por TB: edad, sexo masculino, coinfección TB/VIH, comorbilidades (principalmente diabetes mellitus, DM), resistencia a medicamentos, gravedad de la enfermedad y debilidades en la implementación del tratamiento directamente observado (TDO). Otros factores son la detección tardía, el tratamiento irregular, y el abuso de alcohol y drogas, que acarrean consecuencias fatales (5-7). En concordancia con lo expuesto, esta investigación tuvo por objetivos describir las características sociodemográficas y clínico-epidemiológicas y determinar los factores asociados a la mortalidad de personas con diagnóstico de TB en Paraguay.

MATERIALES Y MÉTODOS

Diseño

Se trata de una investigación operativa con diseño de cohortes retrospectivo que incluyó casos diagnosticados con TB en Paraguay de 2015-2016, a partir de la base datos del Programa Nacional de Control de Tuberculosis (PNCT).

Contexto

Paraguay está situado en América del Sur, tiene una superficie de 406 752 km2 y una población de 6 725 308 habitantes (2016). El territorio nacional está dividido en dos grandes regiones (oriental y occidental) con 17 departamentos, 245 municipios y la capital, Asunción. Posee una economía pequeña y abierta. El crecimiento económico sostenido ayudó a reducir la pobreza y a promover la prosperidad compartida. Sin embargo, la pobreza y la desigualdad de ingresos siguen siendo un reto importante. El producto ingreso bruto (PIB) per cápita en 2016 fue de 4 080,20 dólares estadounidenses (8). El Ministerio de Salud Pública y Bienestar Social (MSPBS) financia sus actividades con recursos provenientes del Tesoro Público, no tiene separación de funciones y ejerce los roles de rectoría, financiamiento y prestación de servicios. Esta última se realiza a través de una red integrada de servicios, distribuidas en 18 regiones sanitarias que corresponden a cada uno de los departamentos y la capital (9, 10). El PNCT depende de la Dirección General de Vigilancia de la Salud (DGVS) del MSPBS, es el ente normativo a nivel nacional y es responsable de supervisar la aplicación de la normativa, capacitar, realizar seguimiento, monitoreo y control de calidad de la información recogida desde el nivel local, además de elaborar informes sobre la situación de la TB. El diagnóstico y tratamiento de la tuberculosis está a cargo del estado y se ofrece de manera gratuita. Existen 151 laboratorios, 12 laboratorios de cultivo, 7Xpert/TBRif® y un laboratorio de referencia nacional para cultivo, tipificación y prueba de sensibilidad a drogas (PSD).

Población y muestra de pacientes

Se incluyó todo el universo de pacientes, que corresponden a 5 141 casos con diagnóstico de TB entre enero de 2015 y diciembre de 2016. No se excluyeron datos y se tomaron las variables demográficas y clínicas que se registran de manera sistemática en el programa de tuberculosis.

Fuente de datos y variables

La fuente fue la base de datos del PNCT. Los datos son reportados por el personal de salud a través de la anamnesis. Esta información se registra en los formularios del PNCT desde el nivel local (unidades de salud de la familia, puestos de salud, centros de salud) y se remite al nivel distrital (cabeceras distritales) que, a su vez, consolidan los datos y son remitidos al nivel regional (regiones sanitarias) que luego reportan al nivel nacional. Los formularios de registro recogen datos sociodemográficos y clínico-epidemiológicos de casos de TB diagnosticados en servicios de salud públicos, privados y de la seguridad social. Existe una Guía de gestión de datos del PNCT que estandariza los formularios de registro con sus respectivos instructivos, además de mapas de proceso que describen los procedimientos para el registro e informe de los casos y eventos de TB. Así también, existen normas generales para asegurar la calidad de datos y metodología para aplicar controles preventivos y correctivos. Toda información que llega al nivel nacional es validada e ingresada a una base de datos nominal en Excel® en la sección de estadísticas del PNCT. Además, la información se cruza con la base de datos del subsistema de estadísticas vitales del MSPBS, a la cual se accede de forma oficial cada tres meses. Una vez realizada la verificación, se agregan los casos que han sido reportados como fallecidos con TB consolidando e incluyendo la información en una sola (la base de datos del PNCT). El sistema de vigilancia para la declaración de casos de TB es robusto. La implementación del programa se extiende a todas las regiones sanitarias del país. Existe un plan de capacitación que se desarrolla todos los años. Si bien se presentan casos que aparecen como fallecidos por TB en los certificados de defunción, es importante mencionar que, desde finales de 2016, Paraguay está trabajando en la capacitación de los profesionales de salud para el registro correcto de los certificados de defunción, por lo que se nota una mejora a partir de 2017 para el reporte de fallecidos. En la actualidad, se coordina en forma directa con el departamento de estadísticas vitales para discutir caso por caso, en aquellos donde el PNCT tiene dudas, de los que no han sido reportados al programa. Se ha encontrado que algunos de ellos, en efecto, no eran casos de TB. De aquí se obtuvieron las variables relacionadas con los objetivos del estudio: Características sociodemográficas: edad, sexo, región sanitaria y área de residencia. Características clínico-epidemiológicas: inicia tratamiento, esquema de tratamiento, TDO, historia de tratamiento previo, localización anatómica, diagnóstico bacteriológico, persona viviendo con VIH (PVIH), población indígena, población privada de la libertad (PPL), contacto resistente, uso de alcohol y tabaco, DM, EPOC y personal de salud. Se realizó la limpieza de base de datos y se estandarizó la codificación de variables. Se obtuvieron aquellas necesarias para lograr los objetivos y se corrigieron y complementaron las fechas de diagnóstico, inicio de tratamiento y egreso del programa.

Análisis y estadísticas

Para describir las variables cualitativas, se estimaron frecuencias y porcentajes; para la edad, se estimó la mediana con los percentiles 25 y 75. Para la comparación de las variables entre las personas que egresaron del programa vivas o muertas, se usaron pruebas de chi cuadrado, riesgo relativo (RR) con un intervalo de confianza de 95%. Además, se ajustó un modelo de regresión múltiple de Poisson con errores robustos. Se usó está técnica de regresión múltiple en lugar de la regresión logística, por tratarse de un estudio de cohorte, en el que la medida de efecto adecuada es el RR y no la razón de probabilidades, que es la medida que se estima con la regresión logística (11-13). El nivel de significación utilizado fue de 5%, se consideró que había asociación cuando el valor fue inferior a 0,05. Los datos fueron analizados mediante el software EpiInfo 7®, Stata 15® y SPSS 24®.

Consideraciones éticas

Para el desarrollo de la investigación se contó con autorización de la dirección del PNCT. Se obtuvo la aprobación del Comité de Ética de Investigación (CIEI), dependiente del Laboratorio Central de Salud Pública del MSPBS de Paraguay y la exoneración por parte del Comité de Revisión Ética de la OPS (PAHOERC). Debido a la naturaleza retrospectiva y a que solo se emplearon datos ya registrados en la base de datos nacional, no fue necesario el consentimiento informado a los pacientes. La base de datos fue codificada y se omitió cualquier información que permitiera identificar a las personas.

RESULTADOS

Durante los dos años de estudio se identificaron 5 141 pacientes con diagnóstico de TB, de los cuales 70% eran de sexo masculino. El 50% de los pacientes tenían 34 años o menos, la mayoría eran de zona urbana (61%), el tratamiento fue directamente observado en 53% de los casos, 84% eran diagnósticos nuevos y 91% eran casos de tuberculosis pulmonares. En relación con algunas condiciones de riesgo que evalúa el programa, se encontró que 15,5% eran indígenas, PPL 11,2%, PVIH 8,4%, el 3,7% se autorreportaron como pacientes con DM y 1,7% con EPOC, 13% se reportó como contacto de un caso de TB sensible y 0,2% correspondiente a un caso de tuberculosis drogorresistente (TB-DR), el porcentaje restante no reportó tener contacto con alguien con TB. El 66% fueron diagnosticados con bacteriología positiva (con baciloscopia, cultivo o Xpert/TBRif®), 18,6% tuvo bacteriología negativa (84% de la población fue sometida a alguna prueba de confirmación bacteriológica) mientras que 15,6% no contaban con estudios bacteriológicos y, por lo tanto, fueron diagnosticados por el cuadro clínico (cuadro 1).
CUADRO 1.

Características sociodemográficas y clínicas de personas con tuberculosis en Paraguay (2015-2016)

Características

Muerte

Valor de P[a]

No

Total

n = 594

(%)

n = 4547

(%)

n = 5141

(%)

Sexo

  Masculino

449

12,4

1386

90,5

3610

70,2

0,002

  Femenino

145

  9,5

3161

87,5

1531

29,8

Edad (años) (Pc25-Pc75)

49,5 (34-66)

33 (23-51)

34 (24-53)

< 0,001[a]

Área de residencia

  Urbana

297

14,9

1684

85,1

1981

61,1

< 0,001

  Rural

149

11,7

1117

88,2

1266

38,9

Inicia tratamiento

  No

133

43,8

  170

56,1

  303

  5,8

< 0,001

  Sí

461

  9,5

4377

90,4

4838

94,1

Esquema de tratamiento

  Sensible

454

  9,4

4345

90,5

4799

96,7

< 0,001

  Resistente

    4

12,5

    28

87,5

    32

  0,6

  ND

129

99,2

      1

  0,7

  130

  2,6

TDO

  No

148

  6,9

1978

93,1

2126

44,6

< 0,001

  Sí

250

  9,9

2259

90,1

2509

52,6

  ND

129

99,2

      1

  0,7

  130

  2,7

Historia de tratamiento previo

  Nuevo

489

11,2

3853

88,7

4342

84,4

0,383

  Recaída

  58

12,8

  392

87,1

  450

  8,7

  Tratamiento después de la pérdida de segumiento

  24

14,8

  138

85,2

  162

  3,1

  Tratamiento después del fracaso

    2

  6,4

    29

93,5

    31

  0,6

  Historia desconocida

  21

13,4

  135

86,5

  156

  3,1

Localización anatómica

  Extrapulmonar

  74

15,8

  393

84,2

  467

  9,1

0,002

  Pulmonar

520

11,1

4154

88,8

4674

90,9

Diagnóstico bacteriológico

  Negativo

141

14,6

  820

85,3

  961

18,6

< 0,001

  Positivo

287

  8,4

3102

91,5

3389

65,9

  Sin bacteriología

166

20,9

  625

79,1

  791

15,3

Persona con VIH

  No

438

  9,3

4269

90,7

4707

91,5

< 0,001

  Sí

156

35,9

  278

64,1

  434

  8,4

Población indígena

  No

512

11,7

3829

88,2

4341

84,4

0,209

  Sí

  82

10,2

  718

89,7

  800

15,5

Población privada de la libertad

  No

577

12,6

3989

87,4

4566

88,8

< 0,001

  Sí

  17

  2,9

  558

97,1

  575

11,1

Contacto resistente

  No

591

11,5

4539

88,4

5130

99,7

< 0,001

  Sí

    3

27,2

      8

72,7

    11

  0,2

Alcoholismo

  No

563

11,4

4356

88,5

4919

95,6

0,251

  Sí

  31

13,9

  191

86,1

  222

  4,3

Tabaquismo

  No

524

11,6

3988

88,4

4512

87,7

0,722

  Sí

  71

11,1

  558

88,9

  629

12,2

Diabetes mellitus

  No

572

11,5

4379

88,5

4951

96,3

< 0,001

  Sí

  22

11,5

  168

88,5

  190

  3,6

EPOC

  No

571

11,3

4482

88,7

5053

98,2

< 0,001

  Sí

  23

26,1

    65

73,9

    88

  1,7

Personal de salud

  No

592

11,6

4507

88,4

5099

99,1

0,167

  Sí

    2

  4,7

    40

95,3

    42

  0,8

a Los valores P son de la prueba chi cuadrado excepto es de la edad, que es de la prueba U de Mann-Whitney.

VIH, virus de la inmunoedficiencia humana; ND; no disponible; EPOC, enfermedad pulmonar crónica; TDO, tratamiento directo observado.

: elaboración propia a partir de la base de datos del Programa de Control Nacional de Tuberculosis.

Se reportaron como fallecidos 594 casos de TB, equivalente a 11,5%. De estos, 16,6% fueron pacientes que no habían sido notificados como casos de TB por los servicios de salud; sin embargo, aparecen como fallecidos por TB en el Subsistema de estadísticas vitales del MSPBS. Se observó un mayor porcentaje de fallecidos en la población del sexo masculino, con 12,4% comparado con 9,5% en mujeres; en cuanto a la edad, se observa que las personas que fallecen son mayores de edad, con una diferencia de medianas de 16,5 años. Entre los casos que no habían iniciado tratamiento, la mortalidad fue mayor, fallecieron 43,8% (es importante aclarar que entre los estos se incluyen los casos agregados desde el Subsistema de estadísticas vitales del MSPBS), comparado con un 9,5% de personas que fallecieron entre los que sí recibieron tratamiento. Entre los pacientes que iniciaron tratamiento (94,1%), 7% de los casos que no realizaron TDO fallecieron. En cuanto a tratamiento previo, se observó que 14,8% de fallecidos fueron con tratamiento después de la pérdida de seguimiento; seguido de aquellos que han sido clasificados como historia desconocida, con 13,4%. El 20,9% de los casos catalogados como TB sin confirmación bacteriológica, han fallecido, comparado con 8,4% de los que fueron confirmados por bacteriología. Por otra parte, la mortalidad fue mayor en personas con coinfección TB/VIH (35,9%) comparado con las personas sin la coinfección (9,3%) (cuadro 1). Según las tasas de mortalidad ajustadas, la región sanitaria que presentó una mayor tasa de mortalidad fue Alto Paraguay (18,1 en 2015 y 23,7 en 2016), seguida de Boquerón (18,2 en 2015 y 12, 9 en 2016) y Presidente Hayes (8,7 en 2015 y 10,1 en 2016). Todas estas muertes corresponden a las regiones que se encuentran en el Chaco Paraguayo, que se caracteriza por la baja densidad poblacional y su población en su mayoría indígena. Este ajuste se realizó por el método directo, como población de ajuste se utilizó la población total a nivel país, para cada año (cuadro 2).
CUADRO 2.

Tasas de mortalidad cruda y ajustada por edad según regiones sanitarias, Paraguay (2015-2016)

Región

2015

2016

Tasa cruda

Tasa ajustada

IC95%

Tasa cruda

Tasa ajustada

IC95%

Concepción

  7,1

  8,1

(4,7-13,1)

  4,9

  5,5

(2,8-9,8)

San Pedro

  5,1

  5,7

(3,5-8,8)

  3,1

  3,2

(1,7-5,6)

Cordillera

  4,4

  4,2

(2,2-7,4)

  2,7

  2,4

(1,1-5,1)

Gauirá

  3,2

  3,1

(1,2-6,6)

  3,2

  2,9

(1,2-6,2)

Caaguazú

  3,5

  3,8

(2,2-6)

  2,8

  2,8

(1,6-4,7)

Caazapá

  2,8

  3,1

0,9-7,3)

  1,1

  1,1

(0,1-4,5)

Itapuá

  4,5

  4,8

(3,1-7,1)

  2,9

  3,1

(1,7-4,9)

Misiones

  2,5

  2,5

(0,5-7,7)

  5,7

  5,2

(2,1-11,2)

Paraguaría

  5,1

  4,6

(2,14-8,2)

  3,9

  3,6

(1,7-6,8)

Alto Paraná

  5,9

  6,2

(4,4-8,6)

  5,7

  6,1

(4,3-8,5)

Central

  3,7

  3,7

(2,9-8,2)

  3,5

  3,5

(2,7-4,4)

Ñeembucú

  2,2

  1,9

(0,2-8,2)

  4,5

  3,3

(0,8-9,9)

Amambay

  3,7

  4,1

(1,5-9,07)

  3,1

  3,3

(1,1-7,8)

Camindeyú

  4,7

  5,7

(2,7-11,5)

  1,3

  2,9

(0,3-6,6)

Presidente Hayes

  8,7

  9,1

(4,4-17,1)

10,1

10,6

(5,5-18,8)

Boquerón

18,2

19,3

(9,5-35,4)

12,9

14,5

(5,8-27,5)

Alto Paraguay

18,1

19,5

(4,1-61,5)

23,7

22,9

(6,2-63,3)

Capital

  5,6

  5,1

(3,4-7,5)

  7,9

  7,2

(5,3-9,9)

IC95%, intervalo de confianza de 95%.

elaboración propia a partir de la base de datos del Programa de Control Nacional de Tuberculosis y la Proyección de Población de la Dirección General de Encuestas, Estadísticas y Censos.

El análisis de regresión múltiple mostró factores de riesgo tales como: sexo masculino (RR: 1,26 IC95%: 1,1-1,50) infección con VIH (RR: 4,78; IC95%: 4,04-5,65), EPOC (RR: 1,70; IC95%: 1,19-2,42). Respecto a la edad, por cada año adicional este riesgo aumenta 3%. Como factor protector, se detectó ser persona privada de libertad (RR: 0,37; IC95%: 0,24-0,61) (cuadro 3).
CUADRO 3.

Factores asociados a la mortalidad, casos diagnosticados en Paraguay (2015-2016)

Variables

RR

IC95%

Valor de P

Sexo masculino

1,26

(1,1-1,5)

0,006

Edad en años

1,03

(1,022-1,034)

< 0,001

Localización extrapulmonar

1,03

(0,84-1,28)

0,726

Paciente previamente tratado

1,17

(0,96-1,42)

0,102

Persona con VIH

4,78

(4,04-5,65)

< 0,001

Población indígena

1,11

(0,89-1,37)

0,339

Población privada de la libertad

0,37

(0,24-0,61)

< 0,001

EPOC

  1,7

(1,19-2,42)

0,003

Personal de salud

0,46

(0,12-11,82)

0,197

RR, riesgo relativo; IC95%, intervalo de confianza de 95%; VIH, virus de inmunodeficiencia humana; EPOC, enfermedad pulmonar obstructiva crónica.

elaboración propia a partir de la base de datos del Programa de Control Nacional de Tuberculosis.

DISCUSIÓN

Este estudio es el primero que investiga la mortalidad por TB de todas las formas en todo el país, a lo largo de dos años. Como parte del estudio, se describieron características sociodemográficas, clínicas y epidemiológicas de 5 141 casos y se establecieron factores asociados a la mortalidad de los 594 reportados entre 2015 y 2016: coinfección con VIH, EPOC, sexo masculino y edad. Entre las condiciones estudiadas para la mortalidad, se encontró que 8,4% tenía coinfección TB/VIH, 35,9% murió, en comparación con 9,3% de personas sin la coinfección, el riesgo en esta población fue 3,8 veces más alto que en las personas sin coinfección, esto es superior a la media reportada en la Región de las Américas, que asciende a 25% en 2017 (3). La reducción de la tasa de mortalidad en estos pacientes ha sido 50% menor que en personas sin VIH en los últimos tres años. De acuerdo con las estadísticas mundiales, la TB es una de las infecciones oportunistas más comunes que afectan a las PVIH y causan la mayoría de las muertes asociadas con el sida. La respuesta inmunitaria alterada conduce a una presentación clínica atípica de TB, que resulta en un diagnóstico erróneo y una progresión extremadamente rápida a la muerte (14, 15). Características Muerte Valor de P[a] No Total n = 594 (%) n = 4547 (%) n = 5141 (%) Sexo Masculino 449 12,4 1386 90,5 3610 70,2 0,002 Femenino 145 9,5 3161 87,5 1531 29,8 Edad (años) (Pc25-Pc75) 49,5 (34-66) 33 (23-51) 34 (24-53) < 0,001[a] Área de residencia Urbana 297 14,9 1684 85,1 1981 61,1 < 0,001 Rural 149 11,7 1117 88,2 1266 38,9 Inicia tratamiento No 133 43,8 170 56,1 303 5,8 < 0,001 461 9,5 4377 90,4 4838 94,1 Esquema de tratamiento Sensible 454 9,4 4345 90,5 4799 96,7 < 0,001 Resistente 4 12,5 28 87,5 32 0,6 ND 129 99,2 1 0,7 130 2,6 TDO No 148 6,9 1978 93,1 2126 44,6 < 0,001 250 9,9 2259 90,1 2509 52,6 ND 129 99,2 1 0,7 130 2,7 Historia de tratamiento previo Nuevo 489 11,2 3853 88,7 4342 84,4 0,383 Recaída 58 12,8 392 87,1 450 8,7 Tratamiento después de la pérdida de segumiento 24 14,8 138 85,2 162 3,1 Tratamiento después del fracaso 2 6,4 29 93,5 31 0,6 Historia desconocida 21 13,4 135 86,5 156 3,1 Localización anatómica Extrapulmonar 74 15,8 393 84,2 467 9,1 0,002 Pulmonar 520 11,1 4154 88,8 4674 90,9 Diagnóstico bacteriológico Negativo 141 14,6 820 85,3 961 18,6 < 0,001 Positivo 287 8,4 3102 91,5 3389 65,9 Sin bacteriología 166 20,9 625 79,1 791 15,3 Persona con VIH No 438 9,3 4269 90,7 4707 91,5 < 0,001 156 35,9 278 64,1 434 8,4 Población indígena No 512 11,7 3829 88,2 4341 84,4 0,209 82 10,2 718 89,7 800 15,5 Población privada de la libertad No 577 12,6 3989 87,4 4566 88,8 < 0,001 17 2,9 558 97,1 575 11,1 Contacto resistente No 591 11,5 4539 88,4 5130 99,7 < 0,001 3 27,2 8 72,7 11 0,2 Alcoholismo No 563 11,4 4356 88,5 4919 95,6 0,251 31 13,9 191 86,1 222 4,3 Tabaquismo No 524 11,6 3988 88,4 4512 87,7 0,722 71 11,1 558 88,9 629 12,2 Diabetes mellitus No 572 11,5 4379 88,5 4951 96,3 < 0,001 22 11,5 168 88,5 190 3,6 EPOC No 571 11,3 4482 88,7 5053 98,2 < 0,001 23 26,1 65 73,9 88 1,7 Personal de salud No 592 11,6 4507 88,4 5099 99,1 0,167 2 4,7 40 95,3 42 0,8 a Los valores P son de la prueba chi cuadrado excepto es de la edad, que es de la prueba U de Mann-Whitney. VIH, virus de la inmunoedficiencia humana; ND; no disponible; EPOC, enfermedad pulmonar crónica; TDO, tratamiento directo observado. : elaboración propia a partir de la base de datos del Programa de Control Nacional de Tuberculosis. Región 2015 2016 Tasa cruda Tasa ajustada IC95% Tasa cruda Tasa ajustada IC95% Concepción 7,1 8,1 (4,7-13,1) 4,9 5,5 (2,8-9,8) San Pedro 5,1 5,7 (3,5-8,8) 3,1 3,2 (1,7-5,6) Cordillera 4,4 4,2 (2,2-7,4) 2,7 2,4 (1,1-5,1) Gauirá 3,2 3,1 (1,2-6,6) 3,2 2,9 (1,2-6,2) Caaguazú 3,5 3,8 (2,2-6) 2,8 2,8 (1,6-4,7) Caazapá 2,8 3,1 0,9-7,3) 1,1 1,1 (0,1-4,5) Itapuá 4,5 4,8 (3,1-7,1) 2,9 3,1 (1,7-4,9) Misiones 2,5 2,5 (0,5-7,7) 5,7 5,2 (2,1-11,2) Paraguaría 5,1 4,6 (2,14-8,2) 3,9 3,6 (1,7-6,8) Alto Paraná 5,9 6,2 (4,4-8,6) 5,7 6,1 (4,3-8,5) Central 3,7 3,7 (2,9-8,2) 3,5 3,5 (2,7-4,4) Ñeembucú 2,2 1,9 (0,2-8,2) 4,5 3,3 (0,8-9,9) Amambay 3,7 4,1 (1,5-9,07) 3,1 3,3 (1,1-7,8) Camindeyú 4,7 5,7 (2,7-11,5) 1,3 2,9 (0,3-6,6) Presidente Hayes 8,7 9,1 (4,4-17,1) 10,1 10,6 (5,5-18,8) Boquerón 18,2 19,3 (9,5-35,4) 12,9 14,5 (5,8-27,5) Alto Paraguay 18,1 19,5 (4,1-61,5) 23,7 22,9 (6,2-63,3) Capital 5,6 5,1 (3,4-7,5) 7,9 7,2 (5,3-9,9) IC95%, intervalo de confianza de 95%. elaboración propia a partir de la base de datos del Programa de Control Nacional de Tuberculosis y la Proyección de Población de la Dirección General de Encuestas, Estadísticas y Censos. Variables RR IC95% Valor de P Sexo masculino 1,26 (1,1-1,5) 0,006 Edad en años 1,03 (1,022-1,034) < 0,001 Localización extrapulmonar 1,03 (0,84-1,28) 0,726 Paciente previamente tratado 1,17 (0,96-1,42) 0,102 Persona con VIH 4,78 (4,04-5,65) < 0,001 Población indígena 1,11 (0,89-1,37) 0,339 Población privada de la libertad 0,37 (0,24-0,61) < 0,001 EPOC 1,7 (1,19-2,42) 0,003 Personal de salud 0,46 (0,12-11,82) 0,197 RR, riesgo relativo; IC95%, intervalo de confianza de 95%; VIH, virus de inmunodeficiencia humana; EPOC, enfermedad pulmonar obstructiva crónica. elaboración propia a partir de la base de datos del Programa de Control Nacional de Tuberculosis. En este sentido, se hace necesaria la efectiva implementación de las actividades colaborativas TB/VIH, con énfasis en la detección sistemática de síntomas de tuberculosis en PVIH. En Paraguay existen 13 servicios de atención integral (SAI) que atienden PVIH, distribuidos en diferentes regiones sanitarias, lo que constituye una limitación para el acceso de pacientes que residen en las demás regiones. Además, la mayoría de los casos (casi 70%) acuden hasta la capital para ser atendidos y retirar sus medicamentos antirretrovirales todos los meses. En cuanto al diagnóstico, si bien el país dispone de pruebas rápidas de biología molecular y en las normas nacionales se establece como grupo prioritario a PVIH, es necesario asegurar suficientes cartuchos para la solicitud de la prueba y agilizar el diagnóstico en esta población, lo que tendrá un impacto en la reducción de la mortalidad (16, 17). La EPOC resultó ser otro factor importante para la mortalidad, dado que aumenta el riesgo en 70%. En el 2016 fallecieron tres millones de personas por EPOC, que es la tercera causa de mortalidad en el mundo (18). En algunos estudios, se demostró que tienen un riesgo tres veces mayor de desarrollar TB activa en comparación con la población general. Además, el riesgo de muerte aumenta dos veces más, en el primer año después del diagnóstico de TB, en comparación con los sujetos de control de la población general que tienen tuberculosis (19). El aumento de la carga de EPOC es un motivo de preocupación. El deterioro del sistema inmunitario innato y la terapia con corticosteroides en pacientes con EPOC pueden aumentar el riesgo de manifestación de TB. Del mismo modo, el daño pulmonar causado por la TB puede aumentar la susceptibilidad al desarrollo posterior de EPOC, incluso después de completar el tratamiento antituberculoso efectivo (20, 21). A medida que aumenta la edad se incrementa el riesgo de fallecer por TB, esto puede deberse a comorbilidades y al declive natural de la inmunidad, la respuesta inmunitaria se va deteriorando y esto contribuye a la reactivación de la TB latente, lo que hace más propensos a desarrollar la enfermedad. Esto, sumado al diagnóstico tardío, aumenta la posibilidad de un desenlace fatal (22, 23). Se diagnostica más tuberculosis en hombres que en mujeres y, también, son quienes más mueren. Se ha demostrado que en países de renta más baja se registra el doble de casos de TB en los varones, esto se suele atribuir a características biológicas y epidemiológicas, así como a obstáculos socioeconómicos y culturales para el acceso salud. También lo refieren estudios de África y Europa (24-27). Otra información relevante es que, de 94% de los casos que iniciaron tratamiento, 44,6% no ha realizado TDO. Con base en los registros, casi la mitad de los pacientes no estuvo adherida a ninguna modalidad de TDO. Este hecho debe considerarse, pues podría incidir en la mortalidad por TB en un futuro, como describe la literatura. Existen dificultades para el TDO, sobre todo en los hospitales especializados y la seguridad social y zonas distantes. Para afrontar algunas dificultades, en comunidades muy lejanas, como la región occidental (Chaco paraguayo) aún se busca comprometer a líderes comunitarios para la implementación del TDO. Es de destacar también que 15,3% de los pacientes fueron diagnosticados por clínica (frotis negativo o métodos diagnósticos accesorios, etc.), de los cuales falleció 20,9%. Una revisión sistemática asocia la falta de confirmación bacteriológica a un riesgo mayor de muerte (5). Algunos estudios señalan que esto puede deberse a que no se identifican de manera oportuna los factores de riesgo y los signos de alarma, el diagnóstico es tardío, o que sean personas inmunocomprometidas (p. ej., con VIH) en quienes no se puede confirmar por bacteriología (14, 16, 28). Sin embargo, representó un factor de protección que la población sea privada de libertad, donde se reportó 2,9% de fallecidos. Esto es contrario a lo que se describe en la literatura, donde la mortalidad en PPL es mayor. Señalan que factores tales como el hacinamiento y la propagación de la enfermedad, más la mala adherencia durante y después del tratamiento (sobre todo por la pérdida de seguimiento luego de salir de prisión) representa un riesgo de muerte (29, 30). En concordancia con los reportes nacionales, se evidenció un mayor éxito de tratamiento en PPL (80% en 2016) en comparación con la población general (65% para el mismo año). Esto se debe a que Paraguay ha intensificado las estrategias en prisiones, implementando los programas de TB en los centros penitenciarios, donde se garantiza el TDO. A diferencia de otros artículos, la condición de previamente tratados no se demostró como factor asociado a la mortalidad, aunque estos hayan representado 12,4% de los casos, con un porcentaje de fallecidos del 34%. De acuerdo con la historia de tratamiento previo, 14,8% fueron pacientes perdidos en el seguimiento. Es importante señalar que, con el cruce de datos que realiza en PNCT con el Subsistema de estadísticas vitales, se buscan los casos de TB, incluso los previamente tratados y se agregan a la base de datos del PNCT (31). Este estudio tiene algunas limitaciones, entre ellas que en los datos del programa de TB no se registran datos suficientes acerca del tratamiento antirretroviral ni el recuento de CD4 de los pacientes coinfectados, ya que esa información lo maneja el programa de VIH. Hasta 2016, la base de datos nominal del PNCT tenía la limitación de que no se distinguía en una sola variable, la fecha de diagnóstico. Para obtener este dato, se debía recurrir a otras variables, dependiendo si el caso tenía confirmación bacteriológica o diagnóstico clínico, por lo que no se pudo hacer el cálculo del tiempo transcurrido entre la fecha de diagnóstico y fecha de fallecimiento. Las fortalezas de este estudio incluyen, en primer lugar, el tamaño de muestra, que abarca todos los casos diagnosticados con TB y todos los fallecidos con la enfermedad en Paraguay, con una base de datos que ha permitido obtener información sociodemográfica, clínica y epidemiológica. El cruce de datos entre la base de datos del PNCT y la del Subsistema de estadísticas vitales permite la calidad de la información en cuanto a la mortalidad por TB en el país. Otra fortaleza es la estimación de la medida adecuada para el diseño del estudio; este es un estudio de cohorte y la medida de riesgo adecuada es el riesgo relativo. Es frecuente encontrar en la literatura médica estimación de razón de probabilidades en estudio de cohorte o en estudios transversales; esto no es adecuado, porque la razón de probabilidades sobreestima el RR y la razón de prevalencia y solo hace una buena aproximación si la frecuencia del evento estudiado es menor a 10%. Diferentes autores han demostrado que la regresión de Poisson hace una buena estimación de los riesgos relativos (12, 32, 33).

CONCLUSIÓN

El mayor riesgo de muerte lo presentan los hombres y las personas con coinfección TB/VIH y el menor riesgo, las personas privadas de la libertad. Es necesario mejorar el diagnóstico y seguimiento a los casos de TB, con la efectiva implementación del tratamiento directamente observado (TDO) así como el manejo oportuno de enfermedades asociadas como VIH y EPOC.

Contribuciones de las autoras

AME contribuyó a la idea del tema a ser investigado, elaboración del protocolo, gestión y limpieza de la base de datos, interpretación de resultados, redacción de todos los borradores del manuscrito. LL contribuyó al diseño, análisis de datos, interpretación, corredacción del manuscrito y revisión de todas las versiones y la asistencia técnica. CM colaboró en la revisión de documentos, revisión bibliográfica, ajuste de protocolo y diferentes versiones del manuscrito. SA participó en la revisión del protocolo y el manuscrito, y autorización para el acceso a la base de datos del PNCT. EA participó en el diseño del estudio y la revisión de protocolo, además de asistencia técnica, revisión y lectura del primer borrador hasta la redacción del artículo. Todas las autoras han leído y aprobado el manuscrito final para su presentación.

Agradecimientos

Esta investigación se llevó a cabo mediante la Iniciativa de Capacitación Estructurada en Investigación Operativa (SORT IT, por sus siglas en inglés), una alianza mundial dirigida por el Programa Especial de Investigación y Capacitación de Enfermedades Tropicales de la Organización Mundial de la Salud (OMS/TDR) y el Departamento de Enfermedades Transmisibles y Determinantes Ambientales de la Salud de la Organización Panamericana de la Salud (OPS).

Financiamiento

Se obtuvo financiamiento de la oficina subregional Andina de la OPS. Los financiadores no desempeñaron ningún papel en el diseño del estudio, la recopilación y análisis de los datos, la decisión de publicar ni la elaboración del artículo.

Declaración

Las opiniones expresadas en este manuscrito son únicamente responsabilidad de los autores y no reflejan necesariamente los de la Revista Panamericana de Salud Pública o la Organización Panamericana de la Salud.
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1.  Standardized binomial models for risk or prevalence ratios and differences.

Authors:  David B Richardson; Alan C Kinlaw; Richard F MacLehose; Stephen R Cole
Journal:  Int J Epidemiol       Date:  2015-07-30       Impact factor: 7.196

2.  Methods for estimating prevalence ratios in cross-sectional studies.

Authors:  Leticia M S Coutinho; Marcia Scazufca; Paulo R Menezes
Journal:  Rev Saude Publica       Date:  2008-12       Impact factor: 2.106

3.  Treatment outcomes of tuberculosis patients in Brazilian prisons: a polytomous regression analysis.

Authors:  L Ribeiro Macedo; B Reis-Santos; L W Riley; E L Maciel
Journal:  Int J Tuberc Lung Dis       Date:  2013-11       Impact factor: 2.373

4.  Predictors and mortality associated with treatment default in pulmonary tuberculosis.

Authors:  K Kliiman; A Altraja
Journal:  Int J Tuberc Lung Dis       Date:  2010-04       Impact factor: 2.373

5.  Mortality before or during treatment among tuberculosis patients in North Carolina, 1993-2003.

Authors:  L T Nguyen; C D Hamilton; Q Xia; J E Stout
Journal:  Int J Tuberc Lung Dis       Date:  2011-02       Impact factor: 2.373

6.  COPD and the risk of tuberculosis--a population-based cohort study.

Authors:  Malin Inghammar; Anders Ekbom; Gunnar Engström; Bengt Ljungberg; Victoria Romanus; Claes-Göran Löfdahl; Arne Egesten
Journal:  PLoS One       Date:  2010-04-13       Impact factor: 3.240

7.  Factors associated with mortality in tuberculosis patients.

Authors:  Roya Alavi-Naini; Ali Moghtaderi; Maliheh Metanat; Mehdi Mohammadi; Mahnaz Zabetian
Journal:  J Res Med Sci       Date:  2013-01       Impact factor: 1.852

8.  Long-term mortality in patients with pulmonary and extrapulmonary tuberculosis: a Danish nationwide cohort study.

Authors:  Anne-Sophie Halkjær Christensen; Casper Roed; Peter H Andersen; Ase Bengård Andersen; Niels Obel
Journal:  Clin Epidemiol       Date:  2014-11-13       Impact factor: 4.790

9.  Factors Associated with Fatality during the Intensive Phase of Anti-Tuberculosis Treatment.

Authors:  T Rodrigo; M Casals; J A Caminero; J M García-García; M A Jiménez-Fuentes; J F Medina; J P Millet; J Ruiz-Manzano; J Caylá
Journal:  PLoS One       Date:  2016-08-03       Impact factor: 3.240

10.  Impact of Xpert MTB/RIF testing on tuberculosis management and outcomes in hospitalized patients in Uganda.

Authors:  Christina Yoon; Adithya Cattamanchi; J Lucian Davis; William Worodria; Saskia den Boon; Nelson Kalema; Winceslaus Katagira; Sylvia Kaswabuli; Cecily Miller; Alfred Andama; Heidi Albert; Pamela Nabeta; Christen Gray; Irene Ayakaka; Laurence Huang
Journal:  PLoS One       Date:  2012-11-06       Impact factor: 3.240

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1.  [Factors associated with unsuccessful treatment of patients with drug-sensitive tuberculosis in Paraguay].

Authors:  Ivonne Montiel; Edith Alarcón; Sarita Aguirre; Guillermo Sequera; Diana Marín
Journal:  Rev Panam Salud Publica       Date:  2020-08-14
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