Literature DB >> 32818034

[Factors associated with unsuccessful treatment of patients with drug-sensitive tuberculosis in Paraguay].

Ivonne Montiel1, Edith Alarcón2, Sarita Aguirre1, Guillermo Sequera3, Diana Marín4.   

Abstract

OBJECTIVE: To determine the factors associated with the unsuccessful treatment of patients diagnosed with drug-sensitive tuberculosis (TB) in Paraguay.
METHODS: Retrospective cohort study, with data collected from the national program between January 2016 and March 2017. Unsuccessful treatment was defined as patients who were lost to follow-up, failed treatment, or died. Factors associated with unsuccessful treatment were determined using Poisson regression; the adjusted relative risk (RR) and 95% confidence interval (95% CI) were estimated by health region.
RESULTS: A total of 3 034 cases were studied: 2 189 (72.1%) were successfully treated (cured: 1 221 [40.2%], complete treatment: 968 [31.9%]) and 845 (27.9%) were unsuccessfully treated (treatment failure: 40 [1.3%], loss to follow-up: 466 [15.4%] and deaths: 339 [11.2%]). Factors associated with unsuccessful treatment were masculine sex 1.28 (1.14- 1.42), indigenous descent 1.3 (1.09- 1.54), lack of report of area of residence 1.27 (1.02- 1.57), TB/HIV coinfection 1.97 (1, 63- 2.38), illicit drug addiction 1.38 (1.16- 1.63), alcohol consumption 1.25 (1.02- 1.52), previous treatment 1.23 (1.10- 1.38) and lack of treatment monitoring data 4.92 (3.69- 6.56). Being deprived of liberty 0.65 (0.47- 0.89) and TB/diabetes comorbidity 0.80 (0.67- 0.95) were considered protective factors.
CONCLUSION: Paraguay has a high percentage of unsuccessful treatment in almost the entire country, without reaching the target proposed by the World Health Organization. Associated risk factors such as HIV, consumption of legal and illicit drugs, and being indigenous highlight the need to revise the treatment strategies with an inter-institutional approach.

Entities:  

Keywords:  HIV; Paraguay; Tuberculosis; operations research; population groups; risk factors

Year:  2020        PMID: 32818034      PMCID: PMC7428186          DOI: 10.26633/RPSP.2020.89

Source DB:  PubMed          Journal:  Rev Panam Salud Publica        ISSN: 1020-4989


En el 2017, se estimaron 10,4 millones de casos nuevos de tuberculosis (TB) con 1,7 millones de muertes en el mundo (1). Tres años antes, la Organización Mundial de la Salud (OMS) lanzó la Estrategia fin a la TB con metas a cumplir en el 2035; entre estas, reducir en 90% la tasa de incidencia de tuberculosis respecto del 2015. No obstante, el cumplimiento de esta meta se ve comprometido por el alto porcentaje de tratamiento no exitoso que incrementa la probabilidad de desarrollar resistencia y predispone a mayor transmisión en la comunidad (2). En 2016, la condición de egreso de tratamiento no exitoso fue de 18% en todo el mundo, con un porcentaje mayor en la Región de las Américas (24%), debido principalmente a pérdidas en el seguimiento y casos no evaluados. En Paraguay, en el 2015 se notificaron 2 326 casos nuevos con TB sensible al Programa Nacional de Control de Tuberculosis (PNCT). Setenta por ciento de los pacientes tuvieron un tratamiento exitoso (3). Estas cifras se mantienen sin variaciones desde el año 2012 (3) y dista de la meta global de 90% (2). El bajo porcentaje de tratamiento exitoso puede deberse también a la mortalidad de los pacientes con TB (4). Si bien las enfermedades respiratorias son la cuarta causa de mortalidad en el país, la TB ocupa el puesto 14 en las causas de muerte (4, 5). En Paraguay, en el año 2015 falleció 9,9% de los pacientes con tuberculosis. De estos, 23% tenía coinfección por TB/VIH (4-6); para ese mismo año, la tasa de incidencia de VIH fue de 20,6 por cada 100 000 habitantes (6). Se sabe que la posibilidad de un desenlace no exitoso en el tratamiento para TB aumenta de manera significativa en individuos con serología positiva para VIH, migrantes, usuarios de drogas intravenosas, abusadores de drogas y personas en situación de calle (7, 8). Si bien el país ha recibido apoyo del Fondo Mundial durante casi una década, aún no se alcanzan las metas establecidas por la OMS y se desconocen cuáles son los factores asociados con ello. El objetivo de esta investigación fue determinar los factores asociados con el tratamiento no exitoso en pacientes con diagnóstico de TB sensible en Paraguay.

MATERIALES Y MÉTODOS

Diseño

Investigación operativa que utilizó un diseño de cohorte retrospectivo para determinar los factores asociados con el tratamiento para tuberculosis sensible no exitoso. Se utilizaron los datos recolectados de manera sistemática en el programa nacional de Paraguay.

Escenario del estudio

Paraguay es un país de América del Sur con una población de 7 052 983 habitantes (9). El territorio se divide en dos regiones (oriental y occidental), con 14 y tres departamentos cada una, respectivamente. La capital del país es Asunción. El Ministerio de Salud Pública y Bienestar Social (MSPBS) es el ente rector en materia de salud, ejerce los roles de rectoría, financiamiento y prestación de servicios. Esta última está dada por 18 regiones sanitarias constituidas por los departamentos y la capital del país. El Programa Nacional de Control de la Tuberculosis (PNCT) depende de la Dirección General de Vigilancia de la Salud (DGVS) del MSPBS, y es la institución que dicta y supervisa el cumplimiento de las normativas para el manejo clínico y programático de la tuberculosis en el país. Además, realiza seguimiento, monitoreo y control de calidad de la información recolectada de manera estandarizada desde el nivel local hasta el nivel nacional.

Población de estudio

En el estudio se incluyeron todos los casos nuevos y previamente tratados, con diagnóstico confirmado de tuberculosis, que hayan iniciado o no tratamiento con fármacos de primera línea desde enero de 2016 hasta marzo de 2017 y que, además, contaban con condición de egreso del tratamiento. Se excluyeron los pacientes informados como “no evaluados” en el resultado del tratamiento para TB, de acuerdo con las definiciones y marco de información de la OMS (10).

Recolección de datos y variables

Los datos se obtuvieron de la base del PNCT y se organizaron en Microsoft Excel® (Microsoft Corporation, Redmond, Washington, Estados Unidos). Las variables recolectadas incluyen las sociodemográficas y las clínicas. Las variables sociodemográficas son la edad (años cumplidos), sexo (masculino, femenino), población indígena (sí, no), y área de residencia (rural, urbana). Las variables clínicas son: forma clínica (pulmonar, extrapulmonar), paciente previamente tratado (sí, no), método diagnóstico (baciloscopia, cultivo, Xpert, clínica), tratamiento directamente observado (TDO) (sí, no), diabetes mellitus (sí, no), hábito de fumar (sí, no), haber tenido contacto con caso con TB (sí, no), persona privada de la libertad (PPL) (sí, no), coinfección TB/VIH (sí, no), adicción a drogas ilícitas (sí, no), y consumo de alcohol (sí, no). En el estudio se utilizaron las definiciones de la OMS (10) que usa el PNCT. Para el análisis bivariado y multivariado, “tratamiento exitoso” fue curado y tratamiento completo, y “tratamiento no exitoso” fue fracaso del tratamiento, pérdida en el seguimiento y fallecido.

Análisis de datos

Los análisis se hicieron en SPSS® 22 (IBM Corp. Released Armonk, NY: IBM Corp) y Stata® MP/15 (StataCorp LP, College Station, Texas, Estados Unidos). Se presentaron frecuencias y porcentajes para las variables cualitativas y para las numéricas la mediana y el rango intercuartílico (RIC: Q1-Q3). Se calculó el porcentaje de tratamiento no exitoso según la región sanitaria y el intervalo de confianza con el método de score de Wilson), estimado en OpenEpi. Se utilizó la prueba de chi cuadrado y la prueba exacta de Fisher en el análisis bivariado; se consideró como principal variable desenlace el tratamiento no exitoso, y aquellas variables que tuviesen un valor de P bilateral menor a 0,25 se incluyeron en el análisis multivariado, donde se utilizó una regresión de Poisson. El riesgo relativo crudo (RRC) y el riesgo relativo ajustado (RRA) se estimaron con el respectivo intervalo de confianza de 95%, ajustando los errores estándar por región sanitaria debido al efecto cluster. Se consideró significativo un valor de P bilateral <0,05.

Consideraciones éticas

Se obtuvo autorización escrita del PNCT para utilizar la base de datos nacional desde enero de 2016 hasta marzo de 2017. Además, el protocolo fue aprobado por el Comité de Ética en Investigación del Laboratorio Central de Salud Pública del Paraguay y por el Comité de Revisión Ética de la Organización Panamericana de la Salud (PAHOERC). Debido a la naturaleza retrospectiva y al empleo de datos ya registrados en la base de datos, no fue necesario el consentimiento informado de los pacientes. La base de datos fue codificada y se omitió cualquier información que permitiera identificar a las personas.

RESULTADOS

En el período de estudio, se informó un total de 3 390 casos de tuberculosis al PNCT. De estos, se excluyó el diagnóstico de TB en 48 (1,4%), 25 (0,7%) no tenían TB sensible, 240 (7%) no presentaban condición de egreso y 43 (1,2%) fueron casos no evaluados. Por lo tanto, se incluyeron 3 034 casos con TB sensible en el estudio. Tres regiones sanitarias (Asunción, Alto Paraná y Central) concentraron 1 928 casos (64%). En el nivel nacional, 2 189 (72,1%) de los casos con TB sensible tuvieron un tratamiento exitoso, 1 221 (40,2%) curados y 968 (31,9%) con tratamiento completo. Se registraron 845 (27,9%) con tratamiento no exitoso, 40 (1,3%) con tratamiento fracasado, 466 (15,4%) de pérdida en el seguimiento y 339 (11,2%) fallecidos. Se observó una desigualdad del tratamiento no exitoso por región sanitaria: en Concepción el tratamiento fracasado fue 1 (3,6%) mientras que la pérdida en el seguimiento fue en 10 (35,7%) personas; otras regiones con altos porcentajes de pérdida en el seguimiento fueron Alto Paraná 117 (24,9%); Caaguazú 33 (22,8%); Central 73 (20,2%) y Canindeyú con 7 (20%). La mayor mortalidad se observó en Alto Paraguay 5 (26,3%) y Ñeembucú 3 (23,1%) (figura 1).
FIGURA 1.

Distribución porcentual de resultados de tratamiento no exitoso de pacientes de tuberculosis sensible según la región sanitaria, Paraguay, 2016

Los porcentajes más altos de tratamiento no exitoso se observaron en pacientes de sexo masculino, en mayores de 55 años, en indígenas, en pacientes con TB extrapulmonar, con coinfección con VIH, previamente tratados y con antecedentes de consumo de alcohol sin contacto previo con alguien con TB (cuadros 1 y 2).
CUADRO 1.

Condición de egreso programático de pacientes con tuberculosis sensible según las características sociodemográficas, Paraguay (2016)

Variable[a]

Curado

Tratamiento completo

Tratamiento exitoso

Tratamiento fracasado

Pérdida en el seguimiento

Fallecidos

Tratamiento no exitoso

Total

 

N = 1 221

N = 968

 

N = 40

N = 466

N = 339

 

N = 3 034

Edad (años)

        

    Mediana (Q1-Q3)

34 (24-50)

32 (20-51)

33 (27-59)

37 (24-55)

35 (24-54)

47 (33-66)

39 (27-59)

35 (24-53)

Edad (años)

        

    < 15

9,2

75,8

85,0

0,5

11,1

3,4

15,0

207

    15-54

45,4

28,6

74,0

1,4

15,4

9,2

26,0

2 113

    ≥ 55

34,4

29,1

63,5

1,4

15,8

19,2

36,5

707

Sexo (%)

        

    Femenino

39,0

38,0

77,0

0,9

12,5

9,6

23,0

910

    Masculino

40,8

29,3

70,1

1,5

16,6

11,9

29,9

2 124

Área de residencia

        

    Urbana

42,2

29,3

71,5

1,6

15,5

11,4

28,5

1 769

    Rural

40,8

36,4

77,2

1,2

11,1

10,5

22,8

966

    Sin datos

27,1

32,4

59,5

0,0

28,4

12,0

40,5

299

Indígena (%)

        

    No

42,6

29,4

72,0

1,4

15,4

11,2

28,0

2 538

    Sí

28,2

44,6

72,8

1,0

15,3

10,9

27,2

496

Persona privada de la libertad (%)

        

    No

36,6

34,0

70,6

1,3

15,9

12,1

29,4

2 684

    Sí

68,3

15,7

84,0

1,1

11,1

3,7

16,0

350

Todas las variables arrojaron un valor de P < 0,01 para la prueba de chi cuadrado de Pearson.

Q1, cuartil 1; Q3, cuartil 3.

: elaboración propia a partir de los resultados presentados.

CUADRO 2.

Condición de egreso programático de pacientes con tuberculosis sensible según las características clínicas, Paraguay (2016)

Variable[a]

Curado

Tratamiento completo

Tratamiento exitoso

Tratamiento fracasado

Pérdida en el seguimiento

Fallecidos

Tratamiento no exitoso

Total

 

N = 1 221

N = 968

 

N = 40

N = 466

N = 339

 

N = 3 034

Tipo de tuberculosis

        

    Extrapulmonar

0,0

67,8

67,8

0,4

13,1

18,7

32,2

267

    Pulmonar

44,4

28,6

73,0

1,4

15,3

10,3

27,0

2 751

Coninfección TB/VIH

        

    No

42,3

32,4

74,7

1,3

14,9

9,0

25,3

2 863

    Sí

5,8

23,4

29,2

1,2

22,8

46,8

70,8

171

Diabetes mellitus

        

    No

39,6

32,1

71,6

1,4

15,9

11,0

28,4

2 860

    Sí

51,1

29,3

80,5

0,0

6,3

13,2

19,5

174

Previamente tratado

        

    No

40,8

33,4

74,2

1,0

13,6

11,2

25,8

2 623

    Sí

36,5

22,4

58,9

3,6

26,5

10,9

41,1

411

Método diagnóstico

        

    Baciloscopia

59,7

18,1

77,8

2,0

11,2

9,0

22,2

1 868

    Cultivo

24,6

27,6

52,2

1,5

33,6

12,7

47,8

134

    Xpert®

42,2

30,6

72,8

0,0

17,3

9,8

27,2

173

    Clínico

0,0

62,7

62,7

0,1

21,2

15,9

37,3

859

Hábito de fumar

        

    No

37,8

33,3

71,2

1,0

16,4

11,4

28,8

2 312

    Sí

47,9

27,4

75,3

2,2

12,0

10,4

24,7

722

Adicción a drogas[b]

        

    ;No

38,1

33,7

71,8

1,2

15,3

11,7

28,2

2 653

    Sí

54,9

19,4

74,3

2,4

16,0

7,3

25,7

381

Consumo de alcohol[c]

        

    No

40,9

31,9

72,7

1,1

15,2

11,0

27,3

2 798

    Sí

33,1

32,2

65,3

4,2

16,9

13,6

34,7

236

Contacto[d]

        

    No

40,3

28,9

69,2

1,5

16,7

12,6

30,8

2 402

    Sí

40,0

43,2

83,2

0,8

10,1

5,9

16,8

632

Tratamiento directo observado

        

    No

35,1

39,9

75,0

1,5

14,8

8,6

25,0

1 310

    Sí

53,3

31,1

84,4

1,3

5,3

8,9

15,6

1 410

    Sin datos

3,2

1,9

5,1

0,3

62,7

31,8

94,9

314

Todas las variables arrojaron un valor de P < 0,01 para la prueba de chi cuadrado de Pearson.

Se considera como adicción a drogas el consumo de drogas ilícitas en el país como marihuana, crack y cocaína, entre otras, autorreportado por el caso al momento de la notificación.

Se considera consumo de alcohol el informado por la persona al momento de la notificación como caso de tuberculosis.

Es toda persona que haya estado expuesta a un caso índice bajo el mismo techo o dentre de un mismo espacio físico por 6 a 8 horas al día durante los últimos tres meses del diagnóstico del caso índice (34)

TB/VIH, tuberculosis/virus de la inmunodeficiencia humana.

Variable[a] Curado Tratamiento completo Tratamiento exitoso Tratamiento fracasado Pérdida en el seguimiento Fallecidos Tratamiento no exitoso Total N = 1 221 N = 968 N = 40 N = 466 N = 339 N = 3 034 Edad (años) Mediana (Q1-Q3) 34 (24-50) 32 (20-51) 33 (27-59) 37 (24-55) 35 (24-54) 47 (33-66) 39 (27-59) 35 (24-53) Edad (años) < 15 9,2 75,8 85,0 0,5 11,1 3,4 15,0 207 15-54 45,4 28,6 74,0 1,4 15,4 9,2 26,0 2 113 ≥ 55 34,4 29,1 63,5 1,4 15,8 19,2 36,5 707 Sexo (%) Femenino 39,0 38,0 77,0 0,9 12,5 9,6 23,0 910 Masculino 40,8 29,3 70,1 1,5 16,6 11,9 29,9 2 124 Área de residencia Urbana 42,2 29,3 71,5 1,6 15,5 11,4 28,5 1 769 Rural 40,8 36,4 77,2 1,2 11,1 10,5 22,8 966 Sin datos 27,1 32,4 59,5 0,0 28,4 12,0 40,5 299 Indígena (%) No 42,6 29,4 72,0 1,4 15,4 11,2 28,0 2 538 28,2 44,6 72,8 1,0 15,3 10,9 27,2 496 Persona privada de la libertad (%) No 36,6 34,0 70,6 1,3 15,9 12,1 29,4 2 684 68,3 15,7 84,0 1,1 11,1 3,7 16,0 350 Todas las variables arrojaron un valor de P < 0,01 para la prueba de chi cuadrado de Pearson. Q1, cuartil 1; Q3, cuartil 3. : elaboración propia a partir de los resultados presentados. Variable[a] Curado Tratamiento completo Tratamiento exitoso Tratamiento fracasado Pérdida en el seguimiento Fallecidos Tratamiento no exitoso Total N = 1 221 N = 968 N = 40 N = 466 N = 339 N = 3 034 Tipo de tuberculosis Extrapulmonar 0,0 67,8 67,8 0,4 13,1 18,7 32,2 267 Pulmonar 44,4 28,6 73,0 1,4 15,3 10,3 27,0 2 751 Coninfección TB/VIH No 42,3 32,4 74,7 1,3 14,9 9,0 25,3 2 863 5,8 23,4 29,2 1,2 22,8 46,8 70,8 171 Diabetes mellitus No 39,6 32,1 71,6 1,4 15,9 11,0 28,4 2 860 51,1 29,3 80,5 0,0 6,3 13,2 19,5 174 Previamente tratado No 40,8 33,4 74,2 1,0 13,6 11,2 25,8 2 623 36,5 22,4 58,9 3,6 26,5 10,9 41,1 411 Método diagnóstico Baciloscopia 59,7 18,1 77,8 2,0 11,2 9,0 22,2 1 868 Cultivo 24,6 27,6 52,2 1,5 33,6 12,7 47,8 134 Xpert® 42,2 30,6 72,8 0,0 17,3 9,8 27,2 173 Clínico 0,0 62,7 62,7 0,1 21,2 15,9 37,3 859 Hábito de fumar No 37,8 33,3 71,2 1,0 16,4 11,4 28,8 2 312 47,9 27,4 75,3 2,2 12,0 10,4 24,7 722 Adicción a drogas[b] ;No 38,1 33,7 71,8 1,2 15,3 11,7 28,2 2 653 54,9 19,4 74,3 2,4 16,0 7,3 25,7 381 Consumo de alcohol[c] No 40,9 31,9 72,7 1,1 15,2 11,0 27,3 2 798 33,1 32,2 65,3 4,2 16,9 13,6 34,7 236 Contacto[d] No 40,3 28,9 69,2 1,5 16,7 12,6 30,8 2 402 40,0 43,2 83,2 0,8 10,1 5,9 16,8 632 Tratamiento directo observado No 35,1 39,9 75,0 1,5 14,8 8,6 25,0 1 310 53,3 31,1 84,4 1,3 5,3 8,9 15,6 1 410 Sin datos 3,2 1,9 5,1 0,3 62,7 31,8 94,9 314 Todas las variables arrojaron un valor de P < 0,01 para la prueba de chi cuadrado de Pearson. Se considera como adicción a drogas el consumo de drogas ilícitas en el país como marihuana, crack y cocaína, entre otras, autorreportado por el caso al momento de la notificación. Se considera consumo de alcohol el informado por la persona al momento de la notificación como caso de tuberculosis. Es toda persona que haya estado expuesta a un caso índice bajo el mismo techo o dentre de un mismo espacio físico por 6 a 8 horas al día durante los últimos tres meses del diagnóstico del caso índice (34) TB/VIH, tuberculosis/virus de la inmunodeficiencia humana. Los pacientes que presentaron mayor riesgo de tratamiento no exitoso fueron los mayores de 15 años, sexo masculino (RR: 1,28; IC95%: 1,14-1,42), indígenas (RR: 1,30; IC95%: 1,09-1,54), sin reporte de área de residencia (RR: 1,27; IC95%: 1,02-1,57), coinfección TB/VIH (RR: 1,97; IC95%: 1,63-2,38), con adicción a drogas ilícitas (RR: 1,38; IC95%: 1,16-1,63), consumo de alcohol (RR: 1,25; IC95%: 1,02-1,52), haber recibido tratamiento previo para TB (RR: 1,23; IC95%: 1,10-1,38) y sin datos de supervisión del tratamiento (RR: 4,92; IC95%: 3,69-6,56). Por otra parte, estar privado de la libertad (RR: 0,65; IC95%: 0,47-0,89) y tener diabetes (RR: 0,80; IC95%: 0,67-0,95) fueron factores protectores para tratamiento no exitoso de TB sensible (cuadro 3).
CUADRO 3.

Factores sociodemográficos y clínicos asociados al resultado de tratamiento no exitosos de pacientes con tuberculosis sensible, Paraguay (2016)

Variables

Tratamiento no exitoso

Tratamiento exitoso

 

Riesgo relativo

 

 

n

%

n

%

Crudo

IC95%

Ajustado

IC95%

Edad (años)

        

    < 15

31

15,0

176

85,0

1

 

1

 

    15-54

549

26,0

1564

74,0

1,73

(1,14-264)[c]

1,42

(1,13-1,79)[d]

    ≥ 55

258

36,5

449

63,5

2,44

(1,57-3,79)[d]

1,91

(1,35-2,70)[d]

Sexo

        

    Femenino

209

23,0

701

77,0

1

 

1

 

    Masculino

636

29,9

1488

70,1

1,3

(1,10-1,55)[d]

1,28

(1,14-1,42)[d]

Indígena

        

    No

710

28,0

1828

72,0

1

 

1

 

    Sí

135

27,2

361

72,8

0,97

(0,81-1,17)

1,3

(1,09-1,54)[d]

Área

        

    Urbana

504

28,5

1265

71,5

1,25

(1,05-1,51)[c]

1,15

(0,96-1,37)

    Rural

220

22,8

746

77,2

1

 

1

 

    Sin datos

121

40,5

178

59,5

1,78

(1,34-2,36)[d]

1,27

(1,02-1,57)[c]

Persona privada de la libertad

        

    No

789

29,4

1895

70,6

1

 

1

 

    Sí

56

16,0

294

84,0

0,54

(0,42-0,70)[d]

0,65

(0,47-0,89)[d]

Tipo de tuberculosis

        

    Extrapulmonar 

86

32,2

181

67,8

1

 

1

 

    Pulmonar

743

27,0

2008

73,0

0,84

(0,74-0,96)[c]

1,04

(0,95-1,13)

Coninfección TB/VIH

        

    No

724

25,3

2139

74,7

1

 

1

 

    Sí

121

70,8

50

29,2

2,8

(2,38-3,30)[d]

1,97

(1,63-2,38)[d]

Diabetes mellitus

        

    No

811

28,4

2049

71,6

1

 

1

 

    Sí

34

19,5

140

80,5

0,69

(0,58-0,82)[d]

0,8

(0,67-0,95)[c]

Hábito de fumar

        

    No

667

28,8

1645

71,2

1

 

1

 

    Sí

178

24,7

544

75,3

0,85

(0,78-0,93)[d]

1,03

(0,93-1,13)

Adicción a drogas[a]

        

    No

747

28,2

1906

71,8

1

 

1

 

    Sí

98

25,7

283

74,3

0,91

(0,80-1,05)

1,38

(1,16-1,63)[d]

Consumo de alcohol[b]

        

    No

763

27,3

2035

72,7

1

 

1

 

    Sí

82

34,7

154

65,3

1,27

(1,07-1,51)[d]

1,25

(1,02-1,52)[c]

Previamente tratado

        

    No

676

25,8

1947

74,2

1

 

1

 

    Sí

169

41,1

242

58,9

1,6

(1,44-1,77)[d]

1,23

(1,10-1,38)[d]

Tratamiento directo observado

        

    No

327

25,0

983

75,0

1,6

(1,04-2,47)[c]

1,47

(0,98-2,20)

    Sí

220

15,6

1190

84,4

1

 

1

 

    Sin datos

298

94,9

16

5,1

6,08

(4,87-7,59)[d]

4,92

(3,69-6,56)[d]

Se considera como adicción a drogas el consumo de drogas ilícitas en el país como marihuana, crack y cocaína, entre otras, autorreportado por el caso al momento de la notificación.

Se considera consumo de alcohol el informado cambiar por informado por la persona al momento de la notificación como caso de tuberculosis.

Valor de P < 0,05.

Valor de P ≤ 0,01.

: elaboración propia a partir de los resultados presentados.

Variables Tratamiento no exitoso Tratamiento exitoso Riesgo relativo n % n % Crudo IC95% Ajustado IC95% Edad (años) < 15 31 15,0 176 85,0 1 1 15-54 549 26,0 1564 74,0 1,73 (1,14-264)[c] 1,42 (1,13-1,79)[d] ≥ 55 258 36,5 449 63,5 2,44 (1,57-3,79)[d] 1,91 (1,35-2,70)[d] Sexo Femenino 209 23,0 701 77,0 1 1 Masculino 636 29,9 1488 70,1 1,3 (1,10-1,55)[d] 1,28 (1,14-1,42)[d] Indígena No 710 28,0 1828 72,0 1 1 135 27,2 361 72,8 0,97 (0,81-1,17) 1,3 (1,09-1,54)[d] Área Urbana 504 28,5 1265 71,5 1,25 (1,05-1,51)[c] 1,15 (0,96-1,37) Rural 220 22,8 746 77,2 1 1 Sin datos 121 40,5 178 59,5 1,78 (1,34-2,36)[d] 1,27 (1,02-1,57)[c] Persona privada de la libertad No 789 29,4 1895 70,6 1 1 56 16,0 294 84,0 0,54 (0,42-0,70)[d] 0,65 (0,47-0,89)[d] Tipo de tuberculosis Extrapulmonar 86 32,2 181 67,8 1 1 Pulmonar 743 27,0 2008 73,0 0,84 (0,74-0,96)[c] 1,04 (0,95-1,13) Coninfección TB/VIH No 724 25,3 2139 74,7 1 1 121 70,8 50 29,2 2,8 (2,38-3,30)[d] 1,97 (1,63-2,38)[d] Diabetes mellitus No 811 28,4 2049 71,6 1 1 34 19,5 140 80,5 0,69 (0,58-0,82)[d] 0,8 (0,67-0,95)[c] Hábito de fumar No 667 28,8 1645 71,2 1 1 178 24,7 544 75,3 0,85 (0,78-0,93)[d] 1,03 (0,93-1,13) Adicción a drogas[a] No 747 28,2 1906 71,8 1 1 98 25,7 283 74,3 0,91 (0,80-1,05) 1,38 (1,16-1,63)[d] Consumo de alcohol[b] No 763 27,3 2035 72,7 1 1 82 34,7 154 65,3 1,27 (1,07-1,51)[d] 1,25 (1,02-1,52)[c] Previamente tratado No 676 25,8 1947 74,2 1 1 169 41,1 242 58,9 1,6 (1,44-1,77)[d] 1,23 (1,10-1,38)[d] Tratamiento directo observado No 327 25,0 983 75,0 1,6 (1,04-2,47)[c] 1,47 (0,98-2,20) 220 15,6 1190 84,4 1 1 Sin datos 298 94,9 16 5,1 6,08 (4,87-7,59)[d] 4,92 (3,69-6,56)[d] Se considera como adicción a drogas el consumo de drogas ilícitas en el país como marihuana, crack y cocaína, entre otras, autorreportado por el caso al momento de la notificación. Se considera consumo de alcohol el informado cambiar por informado por la persona al momento de la notificación como caso de tuberculosis. Valor de P < 0,05. Valor de P ≤ 0,01. : elaboración propia a partir de los resultados presentados.

DISCUSIÓN

Este es el primer estudio realizado en Paraguay sobre los factores que se asocian a un tratamiento no exitoso de pacientes con tuberculosis sensible. Nuestro estudio mostró un alto porcentaje de tratamiento no exitoso que varía considerablemente por región sanitaria y que factores sociodemográficos y clínicos reportados antes en la literatura aumentan el riesgo de tener un tratamiento no exitoso. En Paraguay, el porcentaje de pacientes que alcanzaron un tratamiento exitoso fue de 72,1%, muy por debajo de la meta de 90% propuesta por la OMS, aunque similar a lo observado en el mundo (83%) y en la Región de las Américas (76%) (1). Con este resultado, es probable que se comprometa la calidad de vida de las personas y las comunidades, con un riesgo mayor para las personas con otras comorbilidades que afectan su salud tal y como lo mencionan Harries et al. (11). La alta proporción que las pérdidas en el seguimiento y la mortalidad aportan al porcentaje de tratamiento no exitoso ha sido informada previamente (1, 12-15). En Paraguay, el porcentaje de tratamiento no exitoso varió de manera considerable por región sanitaria. Algunas regiones se caracterizan por la diversidad poblacional y están compuestas principalmente por población indígena y privada de la libertad; otras tienen baja densidad poblacional, un número mayor de casos de TB (16) y un porcentaje alto de acceso a los servicios de salud (91%) (17), lo cual contrasta con el 75% reportado en otros estudios (18). Es importante mencionar que, si bien la implementación de la estrategia de atención primaria busca acercar la atención sanitaria a la población, aún persisten dificultades por acceso geográfico e inadecuada infraestructura y equipamientos en los servicios de salud. Esto redunda en la pérdida de la continuidad en los procesos asistenciales (19), situación de la cual no está exenta la población afectada por TB (20). En este estudio se ha evidenciado que el tratamiento no exitoso se asocia a factores como ser mayor a 55 años, similar a lo que otros estudios describen probablemente por comorbilidades asociadas en estas edades (21). También se encontró que el sexo masculino aumenta en 38% el riesgo de tratamiento no exitoso; esto podría deberse a una susceptibilidad biológica y a una menor notificación de tuberculosis en las mujeres por causas socioeconómicas y culturales (21, 22). La población indígena resultó ser otro factor importante para un tratamiento no exitoso, dado que aumenta en 30% el riesgo de egresar sin éxito del tratamiento. En Paraguay, la población indígena representa 1,6% de la población total y, en nuestro estudio, 40,5% de los indígenas egresaron con tratamiento no exitoso. Según una revisión sistemática reciente sobre los determinantes de la TB en pueblos indígenas, la carga de la enfermedad es desproporcionada, y los determinantes sociales como el consumo de alcohol, el hacinamiento, el abuso de sustancias y la presencia de comorbilidades como VIH y diabetes mellitus son más altos en poblaciones indígenas que no indígenas (23). Además, sus actividades económicas conllevan a un flujo migratorio alto (24) que, aunado a las barreras geográficas, lingüísticas y culturales, contribuyen al bajo control de la TB (23). Como bien lo mencionan Cormier et al., existe poca evidencia que respalde enfoques específicos en la población indígena para incidir en los determinantes que contribuyen en la carga excesiva de la TB en la mencionada población. Solo confirman que hubo viabilidad y aceptabilidad de programas preventivos pero no abordan la eficacia de los mismos (23); es por ello que las estrategias que den continuidad al tratamiento en estas poblaciones es una tarea pendiente del país para el mayor control de la enfermedad, con implementación de estrategias con abordajes interculturales. A diferencia de otros estudios donde no hubo asociación estadística significativa en relación al área de residencia (25), los pacientes que no cuentan con este reporte se han asociado a un tratamiento no exitoso en este estudio. Es probable que se trate de un déficit en el reporte, pues un porcentaje alto de los casos analizados no contaban con reporte de área de residencia. Con el objetivo de fortalecer la Estrategia de tratamiento acortado y directamente observado (DOTS/TAES) y el proyecto de prevención y control de la TB en centros penitenciarios, Paraguay obtuvo dos financiamientos más del Fondo Mundial en el año 2009 (16). Con la implementación iniciada en el año 2010, se establecieron intervenciones diferenciadas de prevención y control con la instalación de laboratorios de diagnóstico gratuito, aislamiento de casos nuevos, mejoras en la alimentación, disminución del hacinamiento y prevención de las adicciones (26). Así, desde 2011 se observa la disminución progresiva de la incidencia (5), aunque la presentación de casos positivos nuevos (79%) demuestra un alto grado de transmisibilidad de la enfermedad (5). En el presente estudio, las PPL tuvieron menor riesgo de tratamiento no exitoso, tal vez por la mejora de las condiciones de prestación sanitaria en las prisiones, así como la aplicación de la estrategia de tratamiento directamente observado. La tuberculosis constituye una de las infecciones oportunistas que más afectan a las personas con VIH y se asocia con la mayor proporción de tratamiento no exitoso, probablemente debido a la diferencia en mortalidad en pacientes con VIH (46,8%) en comparación con la población con serología negativa (9,0%). En las Américas, 56,3% de los pacientes con VIH positivo alcanzaron a egresar con éxito en el tratamiento (27), mientras que en Paraguay este porcentaje fue de 29,2%. Si bien la tamización para VIH en pacientes con TB pasó de 33% en el 2010 a 91% en 2016, aún existe un alto porcentaje de diagnóstico tardío (32%) (28). Esto se debe tal vez a que el país solo cuenta con 13 servicios de atención integral (SAI) para atención a las personas que viven con VIH, lo cual les obliga a trasladarse hasta el nivel nacional para recibir atención. Esta falta de articulación entre programas también disminuye el control de la TB. En Paraguay, el abordaje de la comorbilidad TB y diabetes como estrategia se implementó por primera vez en 2014 (26). Como en otros países de la Región (27) se ha incluido en los formularios del sistema de registro la variable sobre diabetes para obtener datos aproximados de la prevalencia de diabetes en personas con TB. Si bien el campo es de obligatoria notificación, el porcentaje de datos perdidos y, posiblemente, el desconocimiento que tiene la persona de su condición, hace que haya un subreporte de la enfermedad, esto podría explicar el nivel de protección para tratamiento no exitoso. Otra posible explicación podría ser el mayor autocuidado de su salud en esta población. No obstante, no se cuenta con información del control de la glucemia como factor asociado con tratamiento exitoso (29). Por otra parte, la ausencia de datos sobre la prevalencia de diabetes en población general limita la comparación con otros estudios. El hábito de fumar, el consumo de alcohol y el abuso de drogas se han asociado tanto con la incidencia de tuberculosis como con resultados negativos en su tratamiento, debido sobre todo a la falta de adherencia y consecuente abandono (30, 31). En nuestro estudio, no encontramos asociación con el hábito de fumar, lo cual podría deberse a un sesgo por la ausencia de información del tiempo de consumo y el número de cigarrillos que empezó a recolectarse de manera sistemática en el país a partir del 2019. Por otra parte, la asociación con el consumo de alcohol y el abuso de drogas podría deberse a características socioeconómicas y culturales con mayor prevalencia de consumo en comparación con la población general (23). Se requieren en el país estudios nacionales actualizados sobre este problema de salud pública, así como de estrategias programáticas que aborden estas adicciones para aumentar el alcance del tratamiento exitoso. Como era de esperarse, en comparación con los nuevos, los pacientes previamente tratados tuvieron mayor riesgo de tratamiento no exitoso (32, 33). Esto podría deberse al desarrollo de resistencia por la exposición previa, así como deficiencias en el programa para la detección oportuna de la población con riesgo de falla en el tratamiento. Dichas deficiencias también se ven reflejadas en el manejo sistemático de la información; por ejemplo, la falta de información de modalidad de tratamiento directamente observado se asoció con un tratamiento no exitoso pese a que desde el 2013 se ha expandido a todos los servicios del país (16). Este estudio tiene varias limitaciones. En primer lugar, se utilizó la base de datos del programa como principal fuente de información, y esta tenía datos incompletos. En segundo lugar, el estudio tuvo un diseño retrospectivo, por lo que no se midieron potenciales confusores; entre ellos el nivel educativo, la situación laboral, la condición psicológica y la oportunidad en el acceso al tratamiento. Por último, dado que algunos factores como la comorbilidad por DM y el uso de sustancias ilícitas y lícitas fueron autorreportados, podría haber sesgo de información.

CONCLUSIÓN

El tratamiento exitoso de la Tuberculosis sensible en el Paraguay se ha mostrado muy por debajo de la meta propuesta por la OMS de 90%. El mayor riesgo de tratamiento no exitoso se presentó en individuos de sexo masculino, indígenas, sin reporte de área de residencia, coinfección TB/VIH, adicción a drogas ilícitas, alcoholismo, tratamiento previo y ausencia de reporte de supervisión del tratamiento. Los factores protectores fueron ser PPL y tener diabetes. Este estudio revela que es preciso revisar las estrategias dirigidas a poblaciones vulnerables con abordaje interinstitucional, multisectorial e intercultural con énfasis en la coinfección TB/VIH, el abuso de sustancias y otras comorbilidades.

Financiamiento.

Se obtuvo financiamiento de la oficina subregional Andina de la OPS. Los financiadores no desempeñaron ningún papel en el diseño del estudio, la recopilación y análisis de los datos, la decisión de publicar ni la elaboración del artículo.

Declaración.

Las opiniones expresadas en este manuscrito son únicamente responsabilidad de los autores y no reflejan necesariamente los de la Revista Panamericana de Salud Pública o la Organización Panamericana de la Salud.
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1.  Economic support intervention improves tuberculosis treatment outcomes in rural Nigeria.

Authors:  K N Ukwaja; I Alobu; M Gidado; O Onazi; D C Oshi
Journal:  Int J Tuberc Lung Dis       Date:  2017-05-01       Impact factor: 2.373

2.  Proximate determinants of tuberculosis in Indigenous peoples worldwide: a systematic review.

Authors:  Maxime Cormier; Kevin Schwartzman; Dieynaba S N'Diaye; Claire E Boone; Alexandre M Dos Santos; Júlia Gaspar; Danielle Cazabon; Marzieh Ghiasi; Rebecca Kahn; Aashna Uppal; Martin Morris; Olivia Oxlade
Journal:  Lancet Glob Health       Date:  2019-01       Impact factor: 26.763

3.  Homelessness and HIV: A Combination Predictive of Poor Tuberculosis Treatment Outcomes and in Need of Innovative Strategies to Improve Treatment Completion.

Authors:  Lina María Gómez; Lizeth Andrea Paniagua-Saldarriaga; Quinlan Richert; Yoav Keynan; Fernando Montes; Lucelly López; Zulma Vanessa Rueda
Journal:  Am J Trop Med Hyg       Date:  2019-04       Impact factor: 2.345

Review 4.  Sexual inequality in tuberculosis.

Authors:  Olivier Neyrolles; Lluis Quintana-Murci
Journal:  PLoS Med       Date:  2009-12-22       Impact factor: 11.069

5.  Should we consider a 'fourth 90' for tuberculosis?

Authors:  A D Harries; R A Dlodlo; G Brigden; K Mortimer; P Jensen; P I Fujiwara; J L Castro; J M Chakaya
Journal:  Int J Tuberc Lung Dis       Date:  2019-11-21       Impact factor: 2.373

6.  Who are the patients that default tuberculosis treatment? - space matters!

Authors:  C Nunes; R Duarte; A M Veiga; B Taylor
Journal:  Epidemiol Infect       Date:  2017-01-16       Impact factor: 4.434

7.  Treatment Outcome of Tuberculosis Patients under Directly Observed Treatment Short Course and Factors Affecting Outcome in Southern Ethiopia: A Five-Year Retrospective Study.

Authors:  Gebremedhin Gebrezgabiher; Gebremedhin Romha; Eyasu Ejeta; Getahun Asebe; Endalew Zemene; Gobena Ameni
Journal:  PLoS One       Date:  2016-02-26       Impact factor: 3.240

8.  Risk factors for unsuccessful tuberculosis treatment outcome (failure, default and death) in public health institutions, Eastern Ethiopia.

Authors:  Tariku Dingeta Amante; Tekabe Abdosh Ahemed
Journal:  Pan Afr Med J       Date:  2015-03-16

Review 9.  Risk factors for tuberculosis: diabetes, smoking, alcohol use, and the use of other drugs.

Authors:  Denise Rossato Silva; Marcela Muñoz-Torrico; Raquel Duarte; Tatiana Galvão; Eduardo Henrique Bonini; Flávio Ferlin Arbex; Marcos Abdo Arbex; Valéria Maria Augusto; Marcelo Fouad Rabahi; Fernanda Carvalho de Queiroz Mello
Journal:  J Bras Pneumol       Date:  2018-04       Impact factor: 2.624

10.  Alcoholism and other socio-demographic risk factors for adverse TB-drug reactions and unsuccessful tuberculosis treatment - data from ten years' observation at the Regional Centre of Pulmonology, Bydgoszcz, Poland.

Authors:  Grzegorz Przybylski; Anita Dąbrowska; Hanna Trzcińska
Journal:  Med Sci Monit       Date:  2014-03-19
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