Sarcopenia and sarcopenic obesity as prognostic predictors in hospitalized elderly patients with acute myocardial infarction.

OBJECTIVE: To investigate the potential value of sarcopenia and sarcopenic obesity as prognostic predictors in hospitalized elderly patients with acute myocardial infarction.
METHODS: A cross-sectional study based on data collected from elderly patients with acute myocardial infarction, admitted to a public hospital located in the Northeastern region of Brazil, from April to July 2015. The diagnosis of sarcopenia was based on muscle mass, muscle strength and physical performance measurements. Cardiovascular risk and prognostic markers, such as troponin and creatine kynase MB isoenzyme values, acute myocardial infarction classification according to ST segment elevation, and thrombolysis in myocardial infarction score were used.
RESULTS: The sample comprised 99 patients with mean age of 71.6 (±7.4) years. Prevalence of sarcopenia and sarcopenic obesity was 64.6% and 35.4%, respectively. Sarcopenia was more prevalent among males (p=0.017) aged >80 years (p=0.008). Thrombolysis in myocardial infarction was the only marker of cardiovascular risk significantly associated with sarcopenia (p=0.002).
CONCLUSION: Prevalence of sarcopenia was high and associated with thrombolysis in myocardial infarction risk score. Sarcopenic obesity affected approximately one-third of patients and was not associated with any of the prognostic predictors.

INTRODUCTION

Sarcopenia is a multifactorial geriatric syndrome, defined as progressive loss of muscle mass associated with reduced muscle strength and/or physical performance. Affected individuals may experience motor function compromise and loss of autonomy, with reduced quality of life and increased morbidity and mortality risks.(–) Data on the incidence and prevalence of sarcopenia are scarce in Brazilian scientific literature. The prevalence of sarcopenia ranges from 5 to 50%;() differences in reported prevalence may be due to a variety of factors, including different ethnic composition of samples, adoption of different criteria to define sarcopenia and/or different lean mass measurement methods.

Metabolic and cardiovascular risks (CVR) are closely related to aging and there is a growing interest in the study of associated factors, given cardiovascular diseases (CVD) are a major global cause of disability and death. Consistent associations between low muscle mass and risk of mortality have been demonstrated in some studies; however, potential associations between sarcopenia and CVD risk remain to be confirmed.(,)

A recent review of clinical observational studies revealed associations between low muscle mass and arterial stiffness, an independent predictor of CVD. Also, sarcopenia may promote atherogenesis due to relative fat mass increase in response to loss of muscle mass and replacement of myocytes by adipocytes.() Hence, sarcopenia in the presence of excess fat tissue, or sarcopenic obesity (SO), would have an even greater impact on metabolic diseases, CVD and mortality compared to obesity or sarcopenia alone.()

Global aging population growth emphasizes the need to focus on adverse age-related conditions, such as sarcopenia and SO, as these are directly associated with loss of autonomy and potentially poorer cardiovascular prognosis.

OBJECTIVE

To investigate associations between sarcopenia and sarcopenic obesity as prognostic predictors in elderly patients with acute myocardial infarction.

METHODS

Retrospective study carried out at a public hospital, which is a reference in cardiology, located in the Northeastern region of Brazil, based on data collected from April to June 2015, and later, within two years of the first hospitalization. The sample comprised male and female patients aged ≥60 years, and hospitalized in the coronary care unit. Patients with physical (amputees) or cognitive (no eye contact with interviewer) impairments, bedridden, recovering from cardiac surgery, suffering from kidney disease and undergoing dialysis treatment, presenting with edema or unable to perform proposed tests (gait speed and handgrip strength - HGS) were excluded.

Assuming alpha and beta errors of 5% and 20%, respectively, 0.4 (p) correlation between muscle mass and length of hospital stay (based on a preliminary pilot study), and 0.15 variability (d²), the minimum sample size was set at 84 individuals. This number was increased by 20% (n=101 patients) to offset occasional losses.

Sarcopenia

Patients were assessed for sarcopenia within 48 hours of admission. Sarcopenia diagnosis was based on muscle mass, muscle strength and physical performance; sarcopenic patients were defined as those presenting with loss of muscle mass and concurrent decrease in muscle strength or physical performance. Pre-sarcopenia and severe sarcopenia were also accounted for. Pre-sarcopenia was defined as unfavorable lean mass assessment findings in non-sarcopenic patients (i.e., a stage preceding sarcopenia). Severe sarcopenia was defined according to three combined criteria: loss of muscle mass, loss of muscle strength and poor physical performance.()

Muscle mass

Muscle mass estimates were based on a skeletal muscle mass index (SMMI), calculated using the following equation: . Skeletal muscle mass (SMM) was calculated according to Janssen et al.:()(height expressed in centimeters; resistance expressed in ohms; 1 and zero = male and female gender respectively; age given in years).

Muscle mass assessment criteria were based on SMMI cutoff values determined in NHANES III.() In that study,() 4,449 individuals aged ≥60 years were evaluated and SMMI <6.76kg/m² and <10.76kg/m² established as references for low muscle mass in women and men, respectively.() Resistance was determined by bioelectrical impedance analysis (BIA) performed using portable equipment (Biodynamics, model 310).

Muscle strength

Muscle strength was estimated from HGS measurements made using a digital dynamometer (JAMAR®). Cutoff values were determined according to HGS classification criteria proposed by Lauretani et al.,() where HGS <30kg/f and <20kg/f, reflect unfavorable values for women and men, respectively.

Physical performance

Physical performance assessment was based on the gait speed test (walking speed timed over a predetermined 4-meter trajectory on a level surface); low and normal gait speeds were defined as < and >0.8 meters/second, respectively. The fastest out of two repetitions was used in the analysis.()

Sarcopenic obesity

Sarcopenic obesity was defined as abdominal circumference (AC) ≥88cm for women and ≥102cm for men, combined with a diagnosis of sarcopenia.()

Abdominal circumference was measured using a non-elastic measuring tape placed midway between the last rib and the iliac crest, and read to the nearest 0.1cm.() Bony landmarks were located and palpated by the examiner at the level of the axillary midline. The measuring tape was wrapped around the abdomen in the horizontal plane and kept strictly parallel to the ground. Measurements were made at end of a normal expiration with patients standing upright; the tape was kept close to the skin and no pressure applied. Two measurements were obtained per landmark.(,)

Cardiovascular risk and prognostic markers

The following variables were evaluated: troponin and creatine kinase MB isoenzyme (CKMB) values, acute myocardial infarction (AMI) classification according to ST segment elevation (ST segment elevation myocardial infarction, STEMI, or non-ST segment elevation myocardial infarction, NSTEMI), need for coronary angioplasty or myocardial revascularization, complications during hospital stay (infections, intensive care unit/ICU stay and/or death), length of hospital stay (days), readmission to the same unit (within 2 years of data collection, up to July 2017), thrombolysis in myocardial infarction (TIMI) scores reflecting risk of post-infarction complications (low, intermediate or high; zero to 2, 3 to 5, and >5, respectively) and mortality.() Comorbidities such as diabetes mellitus (DM) and hypertension (HTN) were also accounted for. C-reactive protein (CRP) >5.0mg/dL was selected among inflammatory markers associated with CVR. Clinical data were extracted from medical records.

Sociodemographic variables

The sociodemographic profile of the study population was delineated based on the following parameters: age, sex, race and level of education (years). Race/skincolor (white, brown or black)() was determined by interviewers, then dichotomized into white and non-white for analytical purposes.

Nutritional status

Nutritional status was determined according to body mass index (BMI, body weight in kilograms divided by the square of height in meters) and the cutoff points proposed by Lipschitz,() (<22kg/m², 22 to 27kg/m² and >27kg/m², underweight, eutrophic and overweight, respectively) were adopted.

Statistical analysis

Data tabulation and analysis were carried out using Excel 2007 and the software Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), version 13.0 (Chicago, IL, USA). Descriptive analysis of variables consisted of calculation of frequency distributions and measures of central tendency. Continuous variables were tested for normality using the Kolmogorov-Smirnov test. Normally distributed variables were expressed as mean and standard deviation, and analyzed using the parametric Student's t test. Non-normally distributed variables (CKMB, troponin values and TIMI scores), were expressed as median and interquartile ranges, and analyzed using the non-parametric Mann Whitney U-test. Associations between categorical variables were investigated using Pearson's χ2 test. The level of significance was set at 5% (p<0.05).

Ethical aspects

This study was approved by the Research Ethics Committee (CEP) for projects involving human beings of Hospital Universitário Oswaldo Cruz/Pronto-Socorro Cardiológico Universitário de Pernambuco Prof. Luiz Tavares, in compliance with resolution 466/12 of Conselho Nacional de Saúde/Ministério da Saúde [National Health Council/Ministry of Health], no. 980.370, CAAE: 41990815.6.00005192. Participants were duly informed of objectives of the study, data collected and potential risks and benefits derived from participation in the study. Volunteer participants signed an Informed Consent Form (ICF).

RESULTS

The final sample comprised 99 patients with AMI, after exclusions due to inconsistent data. Mean age was 71.6 (±7.4) years; male and female patients were equally represented and non-white individuals prevailed (68.7%). Prevalence of hypertension and DM corresponded to 90.9% and 45.5%, respectively. Elevated CRP was detected in 67.4% of individuals and NSTEMI prevailed in the sample (73.2%). Mortality was 5.1%, 13.3% of patients required intensive care and 2.0% developed infections. Prevalence of malnourishment was 11.1%, whereas excess weight and abdominal obesity were detected in 41.4% and 52.4% of sample, respectively. Intermediate to high TIMI scores were attributed to 76% of the study population (Table 1).

Table 1

Sociodemographic and clinical features of elderly patients with coronary heart disease hospitalized at a cardiology reference center in the Northeastern region of Brazil

Variable		n (%)
Sex
	Male	49 (49.5)
	Female	50 (50.5)
Age, years
	60-69	42 (42.4)
	70-79	42 (42.4)
	≥80	115 (15.2)
Race
	White	31 (31.3)
	Non-white	68 (68.7)
Hypertension		90 (90.9)
Diabetes mellitus		45 (45.5)
Nutritional status
	Underweight	11 (11.1)
	Eutrophic	47 (47.5)
	Overweight	41 (41.4)
	Abdominal obesity	52 (52.4)
CRP
	Normal	29 (32.6)
	Elevated	60 (67.4)
AMI therapy
	Clinical management	56 (57.1)
	Angioplasty	17 (17.3)
	Revascularization surgery	25 (25.5)
Complications during hospital stay
	Yes	20 (20.4)
	No	78 (79.6)
AMI classification
	STEMI	25 (25.8)
	NSTEMI	71 (73.2)
Readmission
	Yes	17 (17.2)
	No	82 (82.8)
TIMI
	Low risk	23 (24.0)
	Intermediate risk	56 (58.3)
	High risk	17 (17.7)

CRP: C-reactive protein; AMI: acute myocardial infarction; STEMI: ST elevation acute myocardial infarction; NSTEMI: non-ST elevation acute myocardial infarction; TIMI: thrombolysis in myocardial infarction.

Prevalence of sarcopenia was 64.6%, with 70.3% of severely sarcopenic patients. Pre-sarcopenia was diagnosed in 22.9% of non-sarcopenic patients. As regards components of the diagnostic criteria for sarcopenia, physical performance was the most severely compromised (84.3%), followed by low muscle mass and low muscle strength (73.7% and 63.6%, respectively). Approximately 35% of patients were diagnosed with SO (Table 2).

Table 2

Characteristics of sarcopenia and sarcopenic obesity in elderly patients with coronary heart disease hospitalized at a cardiology reference center in the Northeastern region of Brazil

Variable		n (%)
Sarcopenia
	Yes	64 (64.6)
	No	35 (35.4)
Sarcopenia classification
	Sarcopenia	19 (29.7)
	Severe sarcopenia	45 (70.3)
Classification of non-sarcopenic individuals
	Non-sarcopenic	27 (77.1)
	Pre-sarcopenic	8 (22.9)
Diagnostic components of sarcopenia
	Reduced muscle mass*	73 (73.7)
	Reduced muscle strength†	63 (63.6)
	Low physical perfomance‡	75 (84.3)
Sarcopenic obesity
	Yes	35 (35.4)
	No	62 (62.6)

<6.76kg/m² for women and <10.76kg/m² for men;

<30kg/f for men and <20kg/f for women;

<0.8 meters/second.

Analysis of associations between sarcopenia and CVR variables revealed higher prevalence of sarcopenia among male patients (76.0% and 53.1%, male and female patients, respectively); p=0.017) and increasing prevalence with age (93.3% prevalence in individuals aged 80 years or older, p=0.008). Thrombolysis in myocardial infarction score was the only CVR marker significantly associated with sarcopenia, with higher median scores attributed to sarcopenic individuals (5.0, IQR: 3.0-5.0 versus 3.0, IQR: 2.0-4.0; p=0.002) (Table 3).

Table 3

Associations among sarcopenia, sociodemographic and clinical variables, and prognostic markers of coronary heart disease risk in hospitalized elderly patients with coronary heart disease

Variable		Sarcopenia		No sarcopenia		p value*
		n	%	n	%
Sex						0.017
	Male	38	76.0	12	24.0
	Female	26	53.1	23	46.9
Age group, years						0.008
	60-69	21	50.0	21	50.0
	70-79	29	69.0	13	31.0
	≥80	4	93.3	1	6.7
Hypertension						0.602
	Yes	58	64.4	32	35.6
	No	6	66.7	3	33.3
Diabetes mellitus						0.969
	Yes	29	64.4	16	35.6
	No	35	64.8	19	35.2
CRP						0.971
	Normal	18	62.1	11	37.9
	Elevated	37	61.7	23	38.3
AMI therapy						0.502
	Clinical management	35	62.5	21	37.5
	Angioplasty	13	76.5	4	23.5
	Revascularization surgery	15	60.0	10	40.0
Complications during hospital stay						0.550
	Yes	14	70.0	6	30.0
	No	49	62.8	29	37.2
AMI classification						0.165
	STEMI	19	76.0	6	24.0
	NSTEMI	43	60.6	28	39.4
Readmission						0.581
	Yes	10	58.8	7	41.2
	No	54	65.9	28	34.1

χ2;

Mann-Whitney U-test;

Student's t test.

CRP: C-reactive protein; AMI: acute myocardial infarction; STEMI: ST elevation acute myocardial infarction; NSTEMI: non-ST elevation acute myocardial infarction; IQR: interquartile range; CKMB: creatine kinase MB isoenzyme; TIMI: thrombolysis in myocardial infarction; SD: standard deviation.

Sarcopenic obesity was not associated with demographic variables or CVR (Table 4).

Table 4

Associations among sarcopenic obesity, sociodemographic and clinical variables, and prognostic markers of coronary heart disease risk in hospitalized elderly patients with coronary heart disease

Variable		Sarcopenic obesity		No sarcopenic obesity		p value*
		n	%	n	%
Sex						0.120
	Male	21	43.8	27	56.3
	Female	14	28.6	35	71.4
Age, years						0.398
	60-69	12	28.6	30	71.4
	70-79	17	42.5	23	57.5
	≥80	6	40.0	9	60.0
Hypertension						0.150
	Yes	34	38.6	54	61.4
	No	1	11.1	8	88.9
Diabetes mellitus						0.290
	Yes	18	41.9	25	58.1
	No	17	31.5	37	68.5
CRP						0.074
	Normal	13	44.8	16	55.2
	Elevated	15	25.9	43	74.1
AMI therapy						0.776
	Clinical management	20	37.0	34	63.0
	Angioplasty	5	29.4	12	70.6
	Revascularization surgery	10	40.0	15	60.0
Complications during hospital stay						0.500
	Yes	6	30.0	14	70.0
	No	29	38.2	47	61.8
AMI classification						0.882
	STEMI	9	36.7	16	64.0
	NSTEMI	26	37.7	43	62.3
Readmission						0.183
	Yes	4	23.5	13	76.5
	No	31	38.8	49	61.3

χ2;

Mann-Whitney U-test;

Student's t test.

CRP: C-reactive protein; AMI: acute myocardial infarction; STEMI: ST elevation acute myocardial infarction; NSTEMI: non-ST elevation acute myocardial infarction; IQR: interquartile range; CKMB: creatine kinase MB isoenzyme; TIMI: thrombolysis in myocardial infarction; SD: standard deviation.

DISCUSSION

Exponential growth of the elderly population has led to increased interest in investigation of age-related complications globally. Sarcopenia and SO are thought to be important risk factors for age-related adverse events, such as increased risk of falls and fractures, higher hospital admission rates and higher mortality. Also, there are evidences to suggest a relation with CVD,(–) in spite of the scarcity of studies analyzing the role of these conditions as risk potentiating factors in patients with established CVD. Are there reasons to suspect associations between sarcopenia or SO and increased risk of complications in patients with coronary heart disease?

The sample in this study comprised elderly patients with high CVR, hospitalized due to coronary events and with high prevalence of HTN, DM, excess body weight and abdominal obesity. A significant percentage of these patients (76%) had intermediate to high CVR according to post-infarction risk scores TIMI, a sensitive tool for detection of coronary heart disease-related complications. Hence, findings of this study must be interpreted in the light of sample characteristics.

High prevalence of sarcopenia (64.4%) emphasizes the significance of sarcopenia assessment in hospitalized elderly patients with coronary heart disease. Previous investigations suggest the prevalence of sarcopenia in these patients may exceed 50%, as shown by Baumgartner et al.,() in a study evaluating Hispanic and non-Hispanic elderly patients with a mean age of 73.6 years, and listed in the health system of New Mexico, USA. A second study based on data of 1,578 individuals aged over 65 years extracted from The Korea National Health and Nutrition Examination Study (KNHANES IV) reported sarcopenia in 30.3% and 29.3% of males and females, respectively. In that study, body composition was determined using dual-energy X-ray absorptiometry (DEXA).() Disparities may be attributed to different methods employed to diagnose sarcopenia between studies, or reflect ethnicity-related differences.

According to recent studies, sarcopenia is a risk factor for cardiovascular and/or metabolic complications. In the study by Chin et al.,() sarcopenia was considered an independent risk factor, given the higher prevalence of CVD in sarcopenic compared to non-sarcopenic patients (p=0.008). Independent associations between sarcopenia and CVR have also been reported by Han et al.,() in a study involving a Chinese population. According to authors of that study,() DM and HTN would be major factors associated with sarcopenia, as DM promotes loss of muscle mass and strength in response to hyperglycemia, insulin resistance, endocrine changes and release of inflammatory cytokines. Chronic hyperglycemia leads to increased levels of advanced glycation end-products; these, in turn, accumulate in skeletal muscle and cartilage tissues, increasing muscle stiffness in diabetic patients. Also, inflammatory cytokines, such as tumor necrosis factor and interleukin 6, present in both DM and HTN, have negative impacts on muscle mass and strength and physical performance in older adults.

According to Han et al.,() DM and HTN affect muscle mass, muscle strength and physical performance, leading to sarcopenia; however, further studies are needed to elucidate this relation. Lack of associations between DM or HTN and sarcopenia in this study should be emphasized and suggests mechanisms other than DM and HTN may interfere with muscle mass retention and functional capacities.

Severe sarcopenia was detected in 70.3% of sarcopenic patients in this sample. Severe sarcopenia combines loss of muscle mass and strength and functional compromise, increasing the risk of undesirable outcomes, such as higher morbidity and mortality, lower quality of life and higher hospital costs.() These findings underscore data derived from studies evaluating elderly patients seen at the general geriatric outpatient clinic of a university hospital, located in the Northeastern region of Brazil, which revealed 66.7% prevalence of severe sarcopenia.() In contrast, in a study carried out by Smoliner et al.,() at a German hospital, only 25.3% of patients were diagnosed sarcopenia, and the prevalence of severe sarcopenia in this group was low (18.7%). In that study,() the sample comprised elderly individuals hospitalized due to general acute conditions and similar criteria to this investigation were employed.

The percentage of sarcopenic obese individuals in this sample (35%) is higher compared to available data on cardiac patients, with most studies reporting less than 10% prevalence.(–) However, prevalence may vary widely (0.41%) according to study population and methods employed for definition.() Sarcopenic obesity was not associated with coronary heart disease risk parameters in this study. Still, potential relations have been suggested.

Aging in associated with decreased levels of physical activity, which, in turn, leads to loss of muscle mass and strength, promoting still lower levels of physical activity and resistance.(,,) Poor muscle quality with greater fatty infiltration may contribute to higher levels of inflammation. Lower levels of physical activity may lead to weight gain, increased insulin resistance and higher total abdominal fat, with concurrent rise in inflammation levels. Increased production of leptin and other adipokines and cytokines by fat tissue mass may contribute to SO development. The vicious cycle between lean mass loss and fat mass gain may culminate in sarcopenia and SO.()

Likewise other studies reporting greater muscle mass in men compared to women, sarcopenia was more pronounced in male and older individuals in this sample. Similar findings have been described by Janssen et al.,() in a study reporting 31% and 64% prevalence of sarcopenia in older women and men, respectively. This phenomenon reflects greater loss of muscle mass in response to declining levels of growth hormone, insulin-related growth factor (IGF-1) and testosterone in men; also, men tend to adapt poorly to muscle tissue loss compared to women.(,) Increasing sarcopenia with age is also associated with age-related morphological and functional changes, such as decreased fat-free mass and muscle strength, which lead to sarcopenia.(,)

Associations between prognostic and coronary heart disease risk markers in this study were limited to TIMI scores, i.e., sarcopenic patients with coronary heart disease scored higher and were, therefore, at greater risk of complications compared to non-sarcopenic elderly patients. Similar analyses are lacking in literature and should be undertaken to corroborate these findings. In any case, sarcopenia is thought to occur concurrently with fat mass increase rather than as an isolated event.() Lipid infiltration contributes to sarcopenia via macrophage-mediated release of pro-inflammatory cytokines and adipokines, which induce chronic inflammation. Sarcopenic individuals tend to have functional and physical impairments associated with lower levels of anti-inflammatory factors induced by muscle contraction − or “myokines”. Relative myokine scarcity in sarcopenia may increase CVD risk. Overall, functional decline and chronic inflammation, as well as lower levels of anti-inflammatory substances in sarcopenic individuals, promote insulin resistance, type 2 DM, hyperlipidemia and hypertension, and may eventually increase the risk of CVD.() However, these findings must be interpreted with caution, bearing in mind that markers not associated with sarcopenia in this study have not been investigated to date.

Limitations of this study must be emphasized. Retrospective study design relying on medical records may have impacted the analysis due to incomplete or missing data. Relatively small sample size may have limited statistical power. Finally, single center sample comprising a specific group of coronary heart disease patients (AMI patients) limits extrapolation of data to other populations.

CONCLUSION

Studies investigating sarcopenia and sarcopenic obesity as markers of coronary heart disease risk are still scarce. This study revealed high prevalence of sarcopenia among patients with coronary heart disease, particularly older male patients. Sarcopenic obesity was less common than sarcopenia; still approximately one-third of patients were affected. Thrombolysis in myocardial infarction score was the only prognostic and cardiovascular diseases risk marker associated with sarcopenia; sarcopenic obesity was not associated with any of the selected markers. Further studies are warranted to elucidate the potential value of sarcopenia and sarcopenic obesity as predictors of complications and prognosis in patients with coronary heart disease. In any case, these conditions are associated with adverse outcomes and should therefore be investigated in routine patient follow-up.

INTRODUÇÃO

Sarcopenia é uma síndrome geriátrica, multifatorial, definida como a perda progressiva de massa muscular associada à redução da força muscular e/ou desempenho físico. Pode ter como consequências dificuldades motoras e comprometimento da autonomia do indivíduo acometido, resultando em menor qualidade de vida e maior risco de morbimortalidade.(–) Os dados sobre a incidência e a prevalência de sarcopenia ainda são escassos na literatura nacional. A prevalência de sarcopenia varia de 5 a 50%,() e essas variações entre as diferentes prevalências podem ser devido a diversos fatores, como diferenças na composição étnica da amostra, utilização de diferentes parâmetros para a definição de sarcopenia e/ou da adoção métodos variados de mensuração da massa magra.

Riscos metabólicos e cardiovasculares estão intimamente relacionados ao envelhecimento, e é crescente o interesse sobre os fatores que podem levar a seus distúrbios, visto que as doenças cardiovasculares (DCV) constituem uma das causas principais de incapacidade e morte em todo o mundo. Apesar de alguns estudos demonstrarem consistente associação entre baixa massa muscular e risco de mortalidade, a associação entre a sarcopenia e o risco de DCV ainda não está totalmente estabelecida.(,)

Em recente revisão, estudos clínicos observacionais demonstraram que a baixa massa muscular estaria associada à rigidez arterial, que é um preditor independente de DCV. Além disso, a sarcopenia teria potencial efeito no processo de aterogênese decorrente do aumento relativo do tecido adiposo secundário à perda de massa muscular e à substituição de miócitos por adipócitos.() Dessa forma, a sarcopenia, na presença de excesso de tecido adiposo, caracterizando o quadro de obesidade sarcopênica (OS), teria um efeito ainda maior sobre doenças metabólicas, DCV e mortalidade, do que obesidade ou sarcopenia sozinhos.()

Com o crescimento mundial da população idosa, há necessidade de maior atenção das situações adversas que podem ser agravadas nesta faixa etária, como é o caso da sarcopenia e da OS, que estão diretamente relacionadas com a perda de funcionalidade e da autonomia e, possivelmente, ao pior prognóstico cardiovascular.

OBJETIVO

Verificar a associação entre sarcopenia e obesidade sarcopênica como preditores de prognóstico em pacientes idosos com infarto agudo do miocárdio.

MÉTODOS

Estudo retrospectivo desenvolvido em hospital público referência em cardiologia no Nordeste brasileiro com coleta de dados no período de abril a julho de 2015, e, posteriormente, com resgate de dados em prontuário após 2 anos desse primeiro internamento. A amostra foi constituída por pacientes de ambos os sexos, com idade ≥60 anos, internados em enfermaria de coronariopatias. Pacientes com limitações físicas (portadores de amputações) e cognitivas (sem condições de estabelecer contato com o entrevistador), restritos ao leito, no pós-operatório de cirurgias cardíacas, portadores de doença renal em tratamento dialítico, que apresentavam edema e impossibilitados de realizar os testes propostos (velocidade de marcha e força de preensão manual − FPM) foram excluídos do estudo.

Considerando-se um erro alfa de 5%, um erro beta de 20%, correlação entre a massa muscular e o tempo de internamento de 0,4 (p) (obtida em um estudo piloto preliminar) e variabilidade de 0,15 (d²), foi obtido tamanho amostral mínimo de 84 indivíduos. Para cobrir eventuais perdas, esse número foi aumentado em 20%, totalizando n amostral de 101 pacientes.

A sarcopenia foi avaliada até 48 horas da admissão do paciente no hospital, sendo identificada pelos componentes massa muscular, força muscular e desempenho físico, sendo considerado sarcopênico quando os indivíduos apresentassem diminuição da massa muscular associada à redução da força muscular ou do desempenho físico. Foi considerada, ainda, a classificação de pré-sarcopenia e sarcopenia severa. Pré-sarcopenia foi considerado quando os indivíduos, mesmo não sarcopênicos, apresentaram resultados desfavoráveis na avaliação da massa magra, condição que caracteriza um estágio prévio à sarcopenia. Sarcopenia severa foi estabelecida quando ocorreu a conjunção dos três critérios: redução da massa, da força muscular e baixo desempenho físico.()

Massa muscular

A massa muscular foi avaliada a partir do índice de massa muscular esquelética (IMME), obtido por meio da equação: , onde MME corresponde a massa muscular esquelética. A MME, por sua vez, foi calculada de acordo com a fórmula de Janssen et al.:() , onde: altura em centímetros; a resistência em ohms; 1 corresponde ao sexo masculino e zero ao feminino; e idade em anos.

Como critério de avaliação da massa muscular, foi considerado o ponto de corte para o IMME obtido no NHANES III,() estudo que avaliou 4.449 indivíduos com idade ≥60 anos e estabeleceu como baixa massa muscular IMME <6,76kg/m² para mulheres e IMME <10,76kg/m² para homens.() A medida de resistência foi obtida a partir de bioimpedância elétrica (BIA), utilizando-se o equipamento portátil da marca Biodynamics modelo 310.

Força muscular

A força muscular foi obtida a partir da FPM, mensurada com uso do dinamômetro digital JAMAR®. Os pontos de corte foram estabelecidos segundo o critério de classificação da FPM sugerido por Lauretani et al.,() no qual valores de FPM <30kg/f para homens e FPM <20kg/f para mulheres são considerados desfavoráveis.

Desempenho físico

Para a avaliação do desempenho físico, foi realizado o teste de velocidade da marcha, sendo considerada a velocidade de caminhada em um percurso de 4 metros previamente demarcado em superfície plana. Foi considerada marcha lenta quando a velocidade fosse <0,8 metro/segundo e normal quando fossem encontrados valores superiores a esse. Foi utilizada a mais rápida de duas repetições.()

Obesidade sarcopênica

A OS foi considerada quando o indivíduo apresentou valores de circunferência abdominal (CA) ≥88cm para as mulheres e ≥102cm para os homens, associada ao diagnóstico de sarcopenia.()

A CA foi obtida com fita métrica inelástica, com precisão de 0,1cm, diretamente sobre o ponto médio entre a última costela e a crista ilíaca.() Os marcos ósseos foram localizados e palpados pelo examinador ao nível da linha axilar média. A fita de medição foi colocada em um plano horizontal em torno do abdomen, e especial atenção foi dada para garantir que a fita estivesse paralela ao chão. A medição foi realizada no final da expiração normal com a fita inelástica adjacente à pele, mas sem comprimi-la, com o participante em pé e bem ereto. Para cada ponto antropométrico avaliado, uma dupla medição foi obtida.(,)

Marcadores de risco cardiovascular e de prognóstico

Foram avaliadas as variáveis: valores de troponina e da isoenzima MB da creatinina quinase (CKMB), classificação do infarto agudo do miocárdio (IAM) de acordo com a elevação do segmento ST (IAM com ou sem supradesnivelamento do segmento ST, IAMCSST ou IAMSST, respectivamente), necessidade de angioplastia coronariana ou cirurgia de revascularização do miocárdio, complicações durante o internamento (infecções, passagem por unidade de terapia intensiva – UTI − e/ou óbito), tempo de internamento (em dias), ocorrência de reinternamento no mesmo serviço (no período de 2 anos após a coleta, até julho de 2017) e escore thrombolysis in myocardial infarction (TIMI), que avalia o risco de complicações pós-infarto (zero a 2: baixo risco; 3 a 5: risco médio; >5 alto risco) e mortalidade.() Foi considerada, ainda, a presença das comorbidades diabetes mellitus (DM) e hipertensão arterial sistêmica (HAS). O marcador de inflamação relacionado ao risco cardiovascular (RCV) utilizado foi a proteína C-reativa (PCR), considerando-se alterada quando >5,0mg/dL. Todos os dados clínicos foram resgatados do prontuário do paciente.

Variáveis sociodemográficas

Para caracterização sociodemográfica da população estudada foram coletadas informações referentes a idade, sexo, raça e escolaridade (em anos de estudo). A raça/cor foi determinada pelo entrevistador e classificada como branca, parda e negra() e, para fins analítico, posteriormente, foi dicotomizada em branco e não branco.

Estado nutricional

O estado nutricional foi determinado segundo o índice de massa corporal (IMC) obtido a partir do quociente do peso (kg) pela altura (m) ao quadrado, sendo utilizado o ponto de corte proposto por Lipschitz,() que considera <22kg/m² magreza, entre 22 e 27kg/m² eutrofia e >27kg/m² excesso de peso.

Análise estatística

A tabulação e a análise dos dados foram realizadas no programa Excel 2007 e do pacote estatístico Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), versão 13.0 (Chicago, IL, EUA). Foi realizada análise descritiva das variáveis mediante cálculo das distribuições de frequência e medidas de tendência central. As variáveis contínuas foram testadas segundo a normalidade de distribuição pelo teste de Kolmogorov-Smirnov. Quando apresentaram distribuição normal foram descritas na forma de média e desvio padrão e o respectivo teste paramétrico foi aplicado (t de Student). Quando apresentaram distribuição não normal (CKMB, troponina e TIMI), foram descritas na forma de mediana e intervalo interquartílico, e o teste não paramétrico “U” de Mann Whitney foi empregado. A associação entre as variáveis categóricas foi analisada por meio do teste do χ2 de Pearson. O nível de significância adotado para todos os testes foi menor que 0,05.

Aspectos éticos

A pesquisa teve aprovação do Comitê de Ética em Pesquisa (CEP) envolvendo seres humanos do complexo hospitalar Hospital Universitário Oswaldo Cruz/Pronto-Socorro Cardiológico Universitário de Pernambuco Prof. Luiz Tavares, de acordo com a resolução 466/12 do Conselho Nacional de Saúde/Ministério da Saúde, sob o número de 980.370, CAAE: 41990815.6.00005192. Todos os procedimentos adotados foram explicados aos pacientes, assim como os objetivos do estudo, os parâmetros coletados, bem como possíveis riscos e benefícios de sua participação. Os que concordaram em participar assinaram o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE).

RESULTADOS

Após eliminadas as perdas por inconsistência de informações, 99 pacientes com IAM foram efetivamente analisados. A média de idade foi 71,6 (±7,4) anos, com distribuição equitativa entre os sexos e predomínio de indivíduos não brancos (68,7%). A prevalência de hipertensão foi 90,9% e do DM foi 45,5%. A PCR foi elevada em 67,4% dos indivíduos, e o IAMSST predominou na amostra (73,2%). A mortalidade foi de 5,1%, a passagem por UTI foi observada em 13,3% e a ocorrência de infecções em 2,0%. A prevalência de desnutrição foi 11,1%, enquanto o excesso de peso e a obesidade abdominal foram encontrados em 41,4% e 52,4% da amostra, respectivamente. O médio e alto risco do TIMI juntos estiveram presentes em 76% da população estudada (Tabela 1).

Tabela 1

Características sociodemográficas e clínicas dos pacientes idosos coronariopatas internados em hospital referência em cardiologia no Nordeste brasileiro

Variável		n (%)
Sexo
	Masculino	49 (49,5)
	Feminino	50 (50,5)
Faixa etária, anos
	60-69	42 (42,4)
	70-79	42 (42,4)
	≥80	115 (15,2)
Raça
	Branco	31 (31,3)
	Não branco	68 (68,7)
Hipertensão		90 (90,9)
Diabetes mellitus		45 (45,5)
Estado nutricional
	Magreza	11 (11,1)
	Eutrofia	47 (47,5)
	Excesso de peso	41 (41,4)
	Obesidade abdominal	52 (52,4)
PCR
	Normal	29 (32,6)
	Elevada	60 (67,4)
Terapia do IAM
	Tratamento clínico	56 (57,1)
	Angioplastia	17 (17,3)
	Cirurgia de revascularização	25 (25,5)
Complicações no internamento
	Sim	20 (20,4)
	Não	78 (79,6)
Classificação do IAM
	IAMCSST	25 (25,8)
	IAMSST	71 (73,2)
Internamento posterior
	Sim	17 (17,2)
	Não	82 (82,8)
TIMI
	Baixo risco	23 (24,0)
	Médio risco	56 (58,3)
	Alto risco	17 (17,7)

PCR: proteína C-reativa; IAM: infarto agudo do miocárdio; IAMCSST: infarto agudo do miocárdio com supradesnivelamento do segmento ST; IAMSST: infarto agudo do miocárdio sem supradesnivelamento do segmento ST; TIMI: thrombolysis in myocardial infarction.

A prevalência de sarcopenia foi 64,6%, dentre os quais 70,3% foram classificados como sarcopênico severo. Dentre os não sarcopênicos, 22,9% apresentaram pré-sarcopenia. Dentre os componentes utilizados no critério diagnóstico da sarcopenia, o desempenho físico foi o mais comprometido (84,3%), seguido da baixa massa muscular (73,7%) e da força muscular (63,6%). Cerca de 35% dos indivíduos apresentaram diagnóstico de OS (Tabela 2).

Tabela 2

Magnitude da sarcopenia e obesidade sarcopênica em pacientes coronariopatas idosos internados em hospital referência em cardiologia no Nordeste brasileiro

Variável		n (%)
Sarcopenia
	Sim	64 (64,6)
	Não	35 (35,4)
Classificação da sarcopenia
	Sarcopenia	19 (29,7)
	Sarcopenia severa	45 (70,3)
Classificação dos não sarcopênicos
	Sem sarcopenia	27 (77,1)
	Pré-sarcopenia	8 (22,9)
Componentes diagnósticos da sarcopenia
	Massa muscular reduzida*	73 (73,7)
	Força muscular reduzida†	63 (63,6)
	Baixo desempenho físico‡	75 (84,3)
Obesidade sarcopênica
	Sim	35 (35,4)
	Não	62 (62,6)

<6,76kg/m² para mulheres e <10,76kg/m² para homens;

<30kg/f para homens e <20kg/f para mulheres;

<0,8 metros/segundo.

Na análise da associação da sarcopenia com as variáveis de RCV, verificou-se que a sarcopenia foi mais prevalente no sexo masculino (76,0% e 53,1%, homens e mulheres, respectivamente; p=0,017) e que aumentou com a progressão da idade, com prevalência de 93,3% nos indivíduos com idade igual ou superior a 80 anos (p=0,008). Dentre os marcadores de RCV, apenas o escore TIMI foi estatisticamente associado à sarcopenia, com mediana do escore mais elevada nos indivíduos sarcopênicos (5,0 (IIQ: 3,0-5,0) versus 3,0 (IIQ: 2,0-4,0); p=0,002) (Tabela 3).

Tabela 3

Associação de sarcopenia com variáveis sociodemográficas, clínicas e marcadores de prognóstico de risco de doença coronariana em pacientes coronariopatas idosos hospitalizados

Variável		Sarcopenia		Sem sarcopenia		Valor de p*
		n	%	n	%
Sexo						0,017
	Masculino	38	76,0	12	24,0
	Feminino	26	53,1	23	46,9
Faixa etária, anos						0,008
	60-69	21	50,0	21	50,0
	70-79	29	69,0	13	31,0
	≥80	4	93,3	1	6,7
Hipertensão arterial						0,602
	Sim	58	64,4	32	35,6
	Não	6	66,7	3	33,3
Diabetes mellitus						0,969
	Sim	29	64,4	16	35,6
	Não	35	64,8	19	35,2
PCR						0,971
	Normal	18	62,1	11	37,9
	Elevada	37	61,7	23	38,3
Terapia do IAM						0,502
	Tratamento clínico	35	62,5	21	37,5
	Angioplastia	13	76,5	4	23,5
	Cirurgia de revascularização	15	60,0	10	40,0
Complicações no internamento						0,550
	Sim	14	70,0	6	30,0
	Não	49	62,8	29	37,2
Classificação do IAM						0,165
	IAMCSST	19	76,0	6	24,0
	IAMSST	43	60,6	28	39,4
Internamento posterior						0,581
	Sim	10	58,8	7	41,2
	Não	54	65,9	28	34,1

χ2;

U de Mann-Whitney;

teste t de Student.

PCR: proteína C-reativa; IAM: infarto agudo do miocárdio; IAMCSST: infarto agudo do miocárdio com supradesnivelamento do segmento ST; IAMSST: infarto agudo do miocárdio sem supradesnivelamento do segmento ST; IIQ: intervalo interquartílico; CKMB: isoenzima MB da creatinina quinase; TIMI: thrombolysis in myocardial infarction; DP: desvio padrão.

A OS não se associou com as variáveis demográficas e do RCV (Tabela 4).

Tabela 4

Associação de obesidade sarcopênica com variáveis sociodemográficas, clínicas e marcadores de prognóstico de risco de doença coronariana em pacientes coronariopatas idosos hospitalizados

Variável		Obesidade sarcopênica		Sem obesidade sarcopênica		Valor de p*
		n	%	n	%
Sexo						0,120
	Masculino	21	43,8	27	56,3
	Feminino	14	28,6	35	71,4
Faixa etária, anos						0,398
	60-69	12	28,6	30	71,4
	70-79	17	42,5	23	57,5
	≥80	6	40,0	9	60,0
Hipertensão arterial						0,150
	Sim	34	38,6	54	61,4
	Não	1	11,1	8	88,9
Diabetes mellitus						0,290
	Sim	18	41,9	25	58,1
	Não	17	31,5	37	68,5
PCR						0,074
	Normal	13	44,8	16	55,2
	Elevada	15	25,9	43	74,1
Terapia do IAM						0,776
	Tratamento clínico	20	37,0	34	63,0
	Angioplastia	5	29,4	12	70,6
	Cirurgia de revascularização	10	40,0	15	60,0
Complicações no internamento						0,500
	Sim	6	30,0	14	70,0
	Não	29	38,2	47	61,8
Classificação do IAM						0,882
	IAMCSST	9	36,7	16	64,0
	IAMSST	26	37,7	43	62,3
Internamento posterior						0,183
	Sim	4	23,5	13	76,5
	Não	31	38,8	49	61,3

χ2;

U de Mann-Whitney;

teste t de Student.

PCR: proteína C-reativa; IAM: infarto agudo do miocárdio; IAMCSST: infarto agudo do miocárdio com supradesnivelamento do segmento ST; IAMSST: infarto agudo do miocárdio sem supradesnivelamento do segmento ST; IIQ: intervalo interquartílico; CKMB: isoenzima MB da creatinina quinase; TIMI: thrombolysis in myocardial infarction; DP: desvio padrão.

DISCUSSÃO

O crescimento exponencial da população idosa tem despertado interesse em todo o mundo para investigar as complicações que podem ocorrer nesta fase da vida. A sarcopenia e a OS têm sido indicadas como fatores de risco importantes para eventos adversos no envelhecimento, como maior risco de quedas e fraturas, maior número de hospitalizações e maior mortalidade. Além disso, evidências sugerem relação com as DCV,(–) mas ainda há escassez de dados quando se trata da análise dessas condições como fatores potencializadores de risco em pacientes com DCV estabelecida. Será que a sarcopenia ou OS, em pacientes cardiopatas, estaria associada ao maior risco de complicações?

A população estudada é composta por pacientes idosos com alto RCV, avaliada em internamento por evento coronariano, marcada por elevada prevalência de HAS, DM, excesso de peso e obesidade abdominal, com percentual significativo indicando médio e alto RCV (76%), segundo o escore de risco pós-infarto TIMI, que é um marcador sensível para detectar o risco para complicações relacionadas às coronariopatias. Assim, os achados dessa investigação devem ser interpretados levando-se em conta essas características da amostra.

A elevada prevalência de sarcopenia (64,4%) demonstra a importância da avaliação dessa condição no idoso cardiopata hospitalizado. Achados de outras investigações indicam que a prevalência de sarcopenia em cardiopatas pode ser superior a 50%, como demonstrado por Baumgartner et al.,() que avaliaram pacientes idosos com média de idade de 73,6 anos, hispânicos e não hispânicos, listados no sistema de saúde da cidade do Novo México, nos Estados Unidos. Outro estudo, que analisou dados do The Korea National Health and Nutrition Examination Study (KNHANES IV), envolvendo 1.578 pessoas acima de 65 anos, reportou que a sarcopenia esteve presente em 30,3% dos homens e 29,3% em mulheres, obtendo a composição corporal por meio da dual-energy X-ray absorptiometry (DEXA).() Esta variação nos percentuais pode ser atribuída aos diferentes métodos utilizados para diagnosticar a sarcopenia, bem como diferentes etnias estudadas.

Estudos recentes apontam a sarcopenia como fator de risco para o desenvolvimento de complicações cardiovasculares e/ou metabólicas. Chin et al.,() apontaram a sarcopenia como fator de risco independente, indicando que os indivíduos sarcopênicos apresentaram maior prevalência de DCV quando comparados aos não sarcopênicos (p=0,008). Ao investigar uma população chinesa, Han et al.,() também encontraram associação independente entre sarcopenia e RCV, acrescentando que o DM e a HAS seriam os principais fatores associados à sarcopenia, pois o DM acelera a perda de massa e a força muscular devido à hiperglicemia, à resistência à insulina, às alterações endócrinas e à liberação de citocinas inflamatórias. A hiperglicemia crônica aumenta os produtos finais de glicosilação avançada; estes se acumulam no músculo esquelético e na cartilagem, e aumentam a rigidez muscular em pacientes com diabetes. Além disso, as citocinas inflamatórias, como o fator de necrose tumoral e a interleucina 6, presentes tanto no DM como na HAS, têm efeitos prejudiciais na massa muscular, na força e no desempenho físico em adultos mais velhos.

Han et al.,() por sua vez, concluíram que o DM e a HAS afetam a massa muscular, a força e o desempenho físico, levando à sarcopenia, mas sugerem que mais estudos sejam realizados para elucidar essa relação. É importante destacar que nossos resultados não indicaram associação entre o DM e HAS com a sarcopenia. Portanto, é possível que outros mecanismos, além dessas duas condições, afetem a preservação muscular e funcionalidade.

Além disso, 70,3% dos sarcopênicos apresentaram grau severo da condição, na qual coexiste o comprometimento de massa muscular, força e funcionalidade, e, consequentemente, maior risco de desfechos indesejados, como maior morbimortalidade, declínio na qualidade de vida e aumento de custos hospitalares.() Esse resultado é um dado que corrobora os dados apresentados em investigação que avaliou idosos atendidos no ambulatório geriátrico geral de um hospital universitário no Nordeste do Brasil, cuja prevalência de sarcopenia grave foi 66,7%.() Smoliner et al.,() no entanto, descreveram, em seu estudo realizado em hospital na Alemanha, com indivíduos idosos internados por situações agudas gerais, utilizando os mesmos critérios adotados nesta investigação, que 25,3% dos pacientes avaliados foram diagnosticados com sarcopenia, entre os quais apenas 18,7% eram severamente sarcopênicos.

O percentual de indivíduos classificados como obesos sarcopênicos (35%) é superior a dados previamente descritos na literatura para pacientes cardiopatas. A maioria dos estudos reportou prevalência abaixo de 10%,(–) mas a variação na prevalência pode ser bem ampla (0,41%), dependendo da população estudada e da metodologia adotada para definição.() Embora no presente estudo não tenha sido encontrada associação entre OS e parâmetros de risco de doença coronariana, a literatura aponta evidências que sugerem relação. O envelhecimento está associado à redução da atividade física, que, por sua vez, leva a reduções na massa muscular, força muscular e contribui ainda para diminuir o nível de atividade física e a resistência.(,,) A má qualidade muscular, com aumento da infiltração de gordura, pode aumentar ainda mais a inflamação. A diminuição da atividade física pode levar a ganho de peso, aumento da resistência à insulina e aumento da gordura abdominal total com aumentos concomitantes na inflamação. À medida que a massa de gordura aumenta a secreção de leptina e de outras adipocinas e citoquinas, também pode haver contribuição para o desenvolvimento de OS. Este ciclo vicioso entre perda de massa magra e ganho de massa gorda pode levar às condições de sarcopenia e OS.()

A sarcopenia foi maior nos homens e nos indivíduos com idade mais avançada, resultados que corroboram dados da literatura, que apontam maiores perdas musculares em homens do que em mulheres. Este dado também foi descrito por Janssen et al.,() que relataram a prevalência de sarcopenia em idosos de 31% para as mulheres e 64% para os homens. Isso acontece porque o homem tem maior perda muscular decorrente do declínio do hormônio do crescimento, fator de crescimento relacionado à insulina (IGF-1) e da testosterona; além disso, eles teriam pior adaptação à perda muscular do que o sexo feminino.(,) A sarcopenia também aumenta com a progressão da idade, devido a alterações morfofuncionais inerentes ao envelhecimento, como a diminuição da massa livre de gordura e da força muscular, resultando na sarcopenia.(,)

Dos marcadores prognósticos e de risco da doença coronariana, apenas o escore TIMI apresentou associação com a sarcopenia. Portanto, pacientes coronarianos sarcopênicos tiveram maior pontuação do escore, indicando maior risco de complicações quando comparados com os idosos não sarcopênicos. Embora tenhamos verificado este resultado, não foram encontradas, na literatura, análises semelhantes envolvendo esses parâmetros, sendo necessários mais estudos para fundamentar tais achados. De qualquer forma, já foi sugerido que a sarcopenia não é um evento isolado, mas acompanhado por um aumento simultâneo da massa gordurosa.() Esta infiltração de lipídeos desempenha papel na manutenção da sarcopenia, por meio de uma liberação mediada por macrófagos de citocinas pró-inflamatórias e adipocinas, que induzem inflamação crônica. Aqueles com sarcopenia também comumente experimentam deficiência funcional e deficiência física, que provocam redução nos fatores induzidos pela contração muscular com efeito anti-inflamatório − as chamadas “miocinas”. A relativa escassez de miocinas na sarcopenia pode aumentar o risco de DCV. Em geral, a deterioração funcional e a inflamação crônica, bem como a redução de substâncias anti-inflamatórias observadas nas pessoas com sarcopenia, contribuem para o desenvolvimento de resistência à insulina, DM tipo 2, hiperlipidemia e hipertensão, e, eventualmente, aumentam o risco de DCV.() Porém, esse achado ainda deve ser interpretado com cautela, sobretudo porque os demais marcadores não apresentaram associação com a sarcopenia no nosso estudo e também não foram analisados previamente.

Há algumas limitações no estudo que precisam ser apontadas. Por ser um estudo retrospectivo, com análise de prontuários, deve-se considerar a limitação nos registros de alguns dados, bem como ausências de respostas. O tamanho da amostra relativamente pequeno limita o poder estatístico do estudo. Além disso, a amostra procedente de um centro único, com o grupo específico de coronariopatas (pacientes com IAM), restringe a extrapolação dos resultados para outras populações.

CONCLUSÃO

Ainda são escassos estudos na literatura acerca do problema da sarcopenia e da obesidade sarcopênica com os marcadores de risco de coronariopatias. A elevada prevalência de sarcopenia foi observada nos pacientes coronariopatas, sobretudo em homens e indivíduos mais velhos. A obesidade sarcopênica foi identificada em menor proporção que a sarcopenia, mas ainda acometeu cerca de um terço dos pacientes. Dentre os marcadores de risco e prognóstico, a sarcopenia foi associada apenas ao thrombolysis in myocardial infarction, e a obesidade sarcopênica não se associou a nenhum parâmetro. Estudos adicionais são necessários para esclarecer possíveis efeitos da sarcopenia e obesidade sarcopênica como preditores de complicações e prognóstico em pacientes cardiopatas. De qualquer forma, considerando a associação dessas condições com desfechos adversos, fica evidente a importância de sua avaliação rotineira no acompanhamento desses pacientes.