| Literature DB >> 31296350 |
Amelia Jiménez Rodríguez1, Luis Palomo Cobos2, José Pedro Novalbos Ruiz3, Amelia Rodríguez Martín3.
Abstract
High blood pressure (HBP) is the main modifiable cardiovascular risk factor. HBP can be related to high salt intake. To measure intake, not all feeding surveys are comparable and valid. The reference procedure for assessing salt intake consists of measuring the urinary excretion of sodium in urine collected during 24hours, although alternative methods have been proposed, such as the collection of punctual and timed urine samples. In this review, we analyze which instruments allow the assessment of salt intake and which of them have provided greater validity and reliability through studies of concordance with the elimination of sodium in urine. Current food consumption surveys are inadequate because of their wide variability and relatively low correlation with the elimination of sodium in 24-hour urine. Its main limitation is the need for validation in different population groups. In primary care, salt intake should be assessed by using frequency-of-consumption questionnaires that collect foods with a high salt content, the consumption of preprepared dishes and questions that quantify the addition of salt in the preparation of food or at the table. For the validation of these questionnaires, the standard gold elimination of 24-hour urine sodium adjusted according to creatinine clearance should be used.Entities:
Keywords: Encuestas alimentación; Food surveys; High blood pressure; Hipertensión arterial; Ingesta de sal; Natriuresis; Salt intake
Year: 2019 PMID: 31296350 PMCID: PMC6930942 DOI: 10.1016/j.aprim.2019.05.012
Source DB: PubMed Journal: Aten Primaria ISSN: 0212-6567 Impact factor: 1.137
Características de los principales estudiados evaluados sobre medición del consumo y de la eliminación de sal
| Autor y referencia | Tipo estudio | Población estudiada | Orina (tipo muestra) | Mediciones principales | Resultados principales |
|---|---|---|---|---|---|
| Costa-Leite et al. | Transversal | Niños (6-12 años) 2.018 entre 3 regiones de Portugal | Puntual | Relación entre NA en orina 24 h (Intersalt) vs. eliminación Na en orina puntual | Adecuado nivel de I y Na excretado pese a baja cifra de uso de sal yodada (< 2% de la población) |
| Temme et al. | Cohorte prospectiva: cortes en 2006, 2010 y 2015. Grupo control | Adultos (317 en 2006, 342 en 2010, 289 en 2015) | 24 h | Contenido sal de alimentos a lo largo del tiempo y Na y creatinina en orina | Entre 2011-2015 disminuye el contenido de sal de algunos alimentos |
| Terry et al. | Transversal | Adultos (476) | 24 h | Contenido de Na en 24 y 2.ª muestra de orina 24 h a los 4 días | Importante variabilidad inter e intrapersona en la eliminación de Na observada |
| Rhee et al. | Metaanálisis de ensayos controlados aleatorios | Adultos (496) elegidos al azar | 24 h | Actividad renina plasmática y eliminación Na | La reducción en la ingesta de Na no se asocia con elevación de niveles plasmáticos de renina |
| Elorriaga et al. | Cohortes | Adultos (2.127) | 24 h x 3 | Na en alimentos seleccionados; frecuencia de adición de sal | Identifican principales fuentes de consumo de sodio |
| Hashimoto et al. | Transversal | Adultos (638) | Puntual | Gusto por la comida salada (sí/no) y eliminación de Na según fórmula de Kawasaki | 80% consumidores excesivos de sal (> 10 g/día). tanto en los de preferencia salada como en los que no |
| Tanaka et al. | Transversal | Adultos (513) | 24 h y puntual | Fórmula para estimar medias poblacionales de eliminación de Na y K a partir de orinas puntuales | Método no fiable para muestras individuales; sí para tendencias anuales poblacionales y educación para salud |
| Ji et al. | Revisión sistemática (20 estudios incluidos) | Adultos (estudios con n.° > 30; N.° total 1.380.130) | Puntual | Coeficiente de correlación | Correlación 0,65 entre el Na puntual y orina 24 h |
| Conkle y van der Haar | Revisión sistemática | Adultos | 24 h y puntual | Na en orina casual vs. diario | Na en orina puntual no predice la ingesta de Na en 24 h |
| Peters et al. | Observacional | Adultos | Na en alimentos | Aplicación de móvil-identificador código de barras | Clasificar alimentos por aporte de Na (base de datos de Healthy Food Switch) |
| Graudal et al. | Metaanálisis basado en ECA (185 estudios) | Adultos (1.220) | 24 h | Presión arterial, renina, aldosterona, catecolaminas, colesterol, c-HDL, C-LDL, TGC | Reducción de la ingesta media de NA de 201 mmol/día (ingesta elevada) a 66 mmol/día (ingesta recomendada) |
| Huang et al. | Revisión sistemática y metaanálisis | Adultos 10.414 personas de 538 estudios | Puntual | Na en 24 h frente a Na en orina puntual + ecuaciones de Intersalt, o Tanaka, o Kawasaki | Na en orina puntual válida para estudios individuales, no para muestras poblacionales |
| Mohammadifard et al. | Observacional 1 año | 167 niños y adolescentes y 198 adultos (n = 345) | Puntual (3 muestras) | Na en orina; frecuencia de alimentos (136 valores) | Frecuencia de alimentos y orina puntual es útil para determinar Na. No demuestra su utilidad en estudios poblacionales |
| De Keyzer et al. | Observacional | Adultos (365) | 24 h (2 muestras) | 2 registros dietéticos Epic-soft y orina 24 h | Epic-soft subestima ingesta Na en la dieta |
| Toft et al. | Transversal | Adultos (473) | 24 h | Na en orina 24h y Na en puntual + ecuación de Tanaka según creatinina | Correlaciones de Spearman entre Na puntual y 24 h entre 0,39 y 0,49 (según ecuación Tanaka o modelo danés). Orina puntual no reemplaza orina 24 h |
| Cogswell et al. | Transversal | Adultos (407) | 24 h | Na corregido por peso, talla, edad, creatinina | La muestra puntual de tarde-noche predice mejor que la muestra de la mañana la eliminación en 24. Ninguna de las ecuaciones proporciona estimaciones insesgadas de la eliminación de Na 24 h en individuos |
| Ferreira-Sae et al. | Transversal | Adultos (132) | 24 h | Eliminación de Na 24 h, baja correlación con recuerdo alimentario de 72 h (r 0,19-0,27) | No correlación entre eliminación Na en orina 24 h en pacientes de bajos ingresos y baja alfabetización |
| Ajani et al. | Transversal | Adultos (4.011) | 24 h | Ingesta de Na en mg/día | En hipertensos 3.600 mg/día, en normotensos 3.330 mg/día; p < 0,001. No diferencias según consumo medicamentos |
Ecuación INTERSALT
| Hombres | Mujeres |
|---|---|
| Predicción de excreción de sodio en orina de 24 h (mg/día) = 23 × {25,46 + [0,46 × sodio en orina puntual (mmol/l)] − [2,75 × creatinina en orina puntual (mmol/l)] − [0,13 × potasio en orina puntual (mmol/l)] + [4,10 × IMC (kg/m2)] + [0,26 × edad (y)]} | Predicción de excreción de sodio en orina de 24 h (mg/día) = 23 × {5,07 + [0,34 × sodio en orina puntual (mmol/l)] − [2,16 × creatinina en orina puntual (mmol/l)] − [0,09 × potasio en orina puntual (mmol/l)] + [2,39 × IMC (kg/m2)] + [2,35 × edad (y)] – [0,03 × edad 2 (y)]} |
IMC: índice de masa corporal
Tomado de Whitton et al.
Ecuación de Kawasaki
| NaUr (mEq) = 0,96 × [Na orina (mEq/l)/(Cr orina mg/dl × 10)] × (CrPr 24 h) | |
|---|---|
| Hombres | Mujeres |
| Excreción urinaria creatinina 24 h (mg)= (15,12 × peso, kg) + (7,39 × altura, cm) (12,63 × edad, años) – 79,9 | Excreción urinaria creatinina 24 h (mg) = (8,58 × peso, kg) + (5,09 × altura, cm) (4,72 × edad, años) – 74,95 |
CrPr 24 h: excreción urinaria creatinina_24 h (mg); NaUr: sodio en orina.
Tomado de Kawamura et al..
Ecuación de Tanaka
| NaUr (mEq) = [Na orina, mEq/l/(Cr orina, mg/dl x 10)] × CrPr 24 h (mg) |
K1 y K2 -->k1 = 7,6 y k2 = 39.
Crm: concentración de creatinina en muestra de orina (mg/dl); CrPr 24 h: excreción urinaria creatinina 24 h (mg); Cr 24 h: creatinina en orina de 24 h; K: concentración de potasio en muestra de orina (mEq/l); Na: concentración de sodio en muestra de orina (mEq/l); NaUr0,392: sodio en orina;
Tomado de Tanaka et al..