| Literature DB >> 31273970 |
L Sante1, M Lecuona, A Jaime-Aguirre, A Arias.
Abstract
OBJECTIVE: Nosocomial bacteremia secondary to urinary tract infections (NBS-UTI) occur in 1-4% of episodes and the associated mortality can increase up to 33%. However, very little is known about the epidemiology of these infections. The determination of modifiable risk factors to develop this type of bacteremia could help to control the infection and reduce health costs.Entities:
Year: 2019 PMID: 31273970 PMCID: PMC6719644
Source DB: PubMed Journal: Rev Esp Quimioter ISSN: 0214-3429 Impact factor: 1.553
Resultado de las comparaciones de los potenciales factores de riesgo a una bacteriemia secundaria a una infección del tracto urinario entre casos y controles.
| POTENCIALES FACTORES DE RIESGO | CASOS | CONTROLES | Valor-p |
|---|---|---|---|
| Edad en años, mediana (P5-P95) | 67 (25-85) | 70 (25-86) | 0,383 |
| Sexo masculino, n (%) | 46 (54,1) | 48 (51,6) | 0,738 |
| Servicios, n (%) | 34 (40) | 30 (32,2) | 0,392 |
| Microorganismos, n(%) | 17 (18,2) | 13 (13,9) | 0,668 |
| Estancia ingreso-infección, mediana(rango) | 18 (2-233) | 12 (0-338) | 0,003 |
| Estancia infección-alta,(mediana (rango) | 21 (2-278) | 12 (0-175) | 0,005 |
| Neoplasia, n (%) | 29 (34,1) | 26 (27,9) | 0,400 |
| Insuficiencia, renal n (%) | 27 (31,7) | 23 (24,7) | 0,297 |
| Insuficiencia hepatica, n (%) | 12 (14,1) | 6 (6,4) | 0,091 |
| Úlcera por Presión, n (%) | 12 (14,1) | 19 (20,4) | 0,267 |
| Hipertensión, n (%) | 51 (60) | 58 (62,3) | 0,746 |
| Diabetes Mellitus, n (%) | 32 (37,6) | 40 (43) | 0,466 |
| Dislipidemia, n (%) | 31 (36,4) | 31 (33,3) | 0,661 |
| Inmunosupresión, n (%) | 27 (31,7) | 29 (31,1) | 0,933 |
| Sonda vesical, n (%) | 66 (77,6) | 67 (72) | 0,390 |
| Ventilación mecánica, n (%) | 34(40) | 11(11,8) | <0,001 |
| Catéter Venoso Central, n (%) | 54 (63,5) | 45 (48,3) | 0,043 |
| Hospitalización previa en 6 meses, n (%) | 32 (37,6) | 32 (34,4) | 0,653 |
| Cirugía en el ingreso, n (%) | 44 (51,7) | 26 (27,9) | 0,001 |
| Índice Charlson, mediana (P5-P95) | 4 (0-7) | 4 (0-6) | 0,173 |
| Consumo previo de antibióticos, (n,%) | 49 (57,6) | 46 (49,4) | 0,274 |
| Sensibles, n (%) | 11 (22,4) | 15 (32,6) | 0,243 |
| Exitus, n (%) | 16 (18,8) | 13 (13,9) | 0,382 |
Distribución de los microorganismos en los pacientes con BNS-ITU 2010-2014
| Microorganismo | n (%) |
|---|---|
| 29 (31,8) | |
| 18 (19,7) | |
| 16 (17,5) | |
| 13 (14,2) | |
| 6 (6,5) | |
| 3 (3,2) | |
| 2 (2,1) | |
| 1 (1) | |
| 1 (1) | |
| 1 (1) | |
| 1 (1) | |
| 1 (1) |
Resultados del ajuste del modelo de regresión logística multivariante a los potenciales factores de riesgo considerados en el estudio para el desarrollo de BSIITU que alcanzan significación en su comparación univariante entre casos y controles
| Factor | OR(IC95%) | p-Valor |
|---|---|---|
| Ventilación mecánica | 4,6 (2,1-10,3) | <0,001 |
| Cirugía en el ingreso | 2,8 (1,4- 5,5) | 0,003 |
El modelo arranca lleno con los potenciales factores: Días pre-bacteriemia, Insuficiencia hepática, Ventilación mecánica, Catéter venoso central, Cirugía al ingreso, e Índice Charlson, como potencialmente explicativos de la bacteriemia secundaria. El modelo converge a los 6 pasos reteniendo sólo a la Ventilación mecánica y la Cirugía al ingreso.