| Literature DB >> 30935679 |
Gerardo Garzón González1, Laura Montero Morales2, Sara de Miguel García2, Cristina Jiménez Domínguez2, Nuria Domínguez Pérez2, Inmaculada Mediavilla Herrera2.
Abstract
INTRODUCTION ANDEntities:
Keywords: Atención primaria; Errores de medicación; Medication errors; Patient safety; Primary care; Seguridad del paciente
Mesh:
Year: 2019 PMID: 30935679 PMCID: PMC7118556 DOI: 10.1016/j.aprim.2019.01.006
Source DB: PubMed Journal: Aten Primaria ISSN: 0212-6567 Impact factor: 1.137
Características demográficas de los pacientes y ámbito en que se produjo el error de medicación. Madrid 2016
| Variable | fa | % |
|---|---|---|
| 67 ( | ||
| Mujer | 796 | 43,3% (IC95%: 41-45,5%) |
| Hombre | 1.043 | 56,7% (IC95%: 54,5-59%) |
| Total | 1.839 | |
| Centro de salud | 865 | 47% (IC95%: 44,8-49,3%) |
| Entorno del paciente | 488 | 26,5% (IC95%: 24,5-28,6%) |
| Atención hospitalaria (y similares) | 255 | 13,9% (IC95%: 12,3-15,4%) |
| Oficina de farmacia | 171 | 9,3% (IC95%: 8-10,6%) |
| No clasificables | 60 | 3,3% (IC95%: 2,5-4,1%) |
| Total | 1.839 | |
Figura 1Ocurrencia de daño y gravedad de este en los errores de medicación. n = 526. Madrid 2016.
Causas de los errores de medicación que habían tenido lugar en el centro de salud o en el entorno del paciente. Madrid 2016
| Causa | fa | % |
|---|---|---|
| Prescripción inadecuada | 237 | 27,4% (IC95%: 24,4-30,4%) |
| Prescripción fármaco no disponible | 230 | 26,6% (IC95%: 23,6-29,5%) |
| Error de administración | 168 | 19,4% (IC95%: 16,8-22,1%) |
| Error por uso historia electrónica | 119 | 13,8% (IC95%: 11,5-16,1%) |
| Error de identificación | 55 | 6,4% (IC95%: 4,7-8%) |
| Error de monitorización/seguimiento | 34 | 3,9% (IC95%: 2,6-5,2%) |
| Error de conciliación por fallo registro | 22 | 2,5% (IC95%: 1,5-3,6%) |
| Subtotal | 865 | |
| Fallo comunicación profesional-paciente | 322 | 66% (IC95%: 61,8-70,2%) |
| Despiste paciente | 58 | 11,9% (IC95%: 9-14,8%) |
| Automedicación | 11 | 2,3% (IC95%: 0,9-3,6%) |
| Otros | 97 | 19,9% (IC95%: 16,3-23,4%) |
| Subtotal | 488 | |
Figura 2Causas de los errores de medicación, con potencialidad de daño grave, que habían tenido lugar en el centro de salud (n = 68) o en el entorno del paciente (n = 55). Madrid 2016.