Ismael Álvarez-Álvarez1, Miguel Á Martínez-González2, Ana Sánchez-Tainta1, Dolores Corella3, Andrés Díaz-López4, Montserrat Fitó5, Jesús Vioque6, Dora Romaguera7, J Alfredo Martínez8, Julia Wärnberg9, José López-Miranda10, Ramón Estruch11, Aurora Bueno-Cavanillas12, Fernando Arós13, Josep A Tur14, Francisco J Tinahones15, Lluís Serra-Majem16, Vicente Martín17, José Lapetra18, Sebastián Más Fontao19, Xavier Pintó20, Josep Vidal21, Lidia Daimiel22, José Juan Gaforio23, Pilar Matía24, Emilio Ros25, Miguel Ruiz-Canela1, José V Sorlí3, Nerea Becerra-Tomás4, Olga Castañer5, Helmut Schröder26, Eva M Navarrete-Muñoz6, M Ángeles Zulet8, Antonio García-Ríos10, Jordi Salas-Salvadó4, Javier Díez-Espino27, Estefanía Toledo1. 1. Centro de Investigación Biomédica en Red de la Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain; Departamento de Medicina Preventiva y Salud Pública, Universidad de Navarra, Instituto de Investigación Sanitaria de Navarra (IdiSNA), Pamplona, Spain. 2. Centro de Investigación Biomédica en Red de la Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain; Departamento de Medicina Preventiva y Salud Pública, Universidad de Navarra, Instituto de Investigación Sanitaria de Navarra (IdiSNA), Pamplona, Spain; Department of Nutrition, Harvard T. H. Chan School of Public Health, Boston, United States. Electronic address: mamartinez@unav.es. 3. Centro de Investigación Biomédica en Red de la Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain; Departamento de Medicina Preventiva y Salud Pública, Universidad de Valencia, Valencia, Spain. 4. Centro de Investigación Biomédica en Red de la Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain; Unidad de Nutrición Humana, Departamento de Bioquímica y Biotecnología, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili (IISPV), Universitat Rovira i Virgili, Hospital Universitario de Sant Joan de Reus, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Reus, Spain. 5. Centro de Investigación Biomédica en Red de la Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain; Unidad de Riesgo cardiovascular y Nutrición, Institut Hospital del Mar d'Investigacions Mèdiques Municipal (IMIM), Barcelona, Spain. 6. Centro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain; Departamento de Salud Pública, Historia de la Ciencia y Ginecología, Universidad Miguel Hernández, Instituto de Investigación Sanitaria y Biomédica de Alicante - Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana (ISABIAL-FISABIO), Alicante, Spain. 7. Centro de Investigación Biomédica en Red de la Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain; Grupo de Investigación en Epidemiología Nutricional y Fisiopatología Cardiovascular, Instituto de Investigación Sanitaria Illes Balears (IdISBa), Palma de Mallorca, Balearic Islands, Spain. 8. Centro de Investigación Biomédica en Red de la Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain; Departamento de Ciencias de la Alimentación y Fisiología, Universidad de Navarra, Instituto de Investigación Sanitaria de Navarra (IdiSNA), Pamplona, Spain. 9. Centro de Investigación Biomédica en Red de la Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain; Departamento de Enfermería, Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad de Málaga-Instituto de Investigación Biomédica de Málaga (IBIMA), Málaga, Spain. 10. Centro de Investigación Biomédica en Red de la Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain; Unidad de Lípidos y Arteriosclerosis, Departamento de Medicina Interna, Instituto Maimónides de Investigación Biomédica de Córdoba (IMIBIC), Hospital Universitario Reina Sofía, Universidad de Córdoba, Córdoba, Spain. 11. Centro de Investigación Biomédica en Red de la Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain; Departamento de Medicina Interna, Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS), Hospital Clínic, Universidad de Barcelona, Barcelona, Spain. 12. Centro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain; Departamento de Medicina Preventiva, Universidad de Granada, Granada, Spain. 13. Centro de Investigación Biomédica en Red de la Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain; Departamento de Cardiología, Organización Sanitaria Integrada Araba (OSI ARABA), Hospital Universitario de Araba, Universidad del País Vasco/Euskal Herria Unibersitatea (UPV/EHU), Vitoria-Gasteiz, Spain. 14. Centro de Investigación Biomédica en Red de la Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain; Grupo de Investigación en Nutrición comunitaria y estrés oxidativo, Universidad de las Islas Baleares, Palma de Mallorca, Balearic Islands, Spain. 15. Centro de Investigación Biomédica en Red de la Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain; Departamento de Endocrinología, Hospital Virgen de la Victoria (IBIMA), Universidad de Málaga, Málaga, Spain. 16. Centro de Investigación Biomédica en Red de la Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain; Instituto Universitario de Investigaciones Biomédicas y Sanitarias, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, Las Palmas, Spain; Servicio de Medicina Preventiva, Complejo Hospitalario Universitario Insular Materno Infantil (CHUIMI), Servicio Canario de la Salud, Las Palmas, Spain. 17. Centro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain; Instituto de Biomedicina (IBIOMED), Universidad de León, León, Spain. 18. Centro de Investigación Biomédica en Red de la Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain; Departamento de Medicina de familia, Unidad de Investigación, Distrito Sanitario Atención Primaria Sevilla, Seville, Spain. 19. Centro de Investigación Biomédica en Red de la Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain; Departamento de Endocrinología, Fundación Jiménez-Díaz, Madrid, Spain. 20. Centro de Investigación Biomédica en Red de la Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain; Unidad de Lípidos y Riesgo vascular, Medicina Interna, Hospital Universitario de Bellvitge, Hospitalet de Llobregat, Barcelona, Spain. 21. Centro de Investigación Biomédica en Red de Diabetes y Enfermedades Metabólicas Asociadas (CIBERDEM), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain; Departamento de Endocrinología, Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS), Hospital Clínic, Universidad de Barcelona, Barcelona, Spain. 22. Grupo de Genómica Nutricional y Epigenómica, Instituto Madrileño de Estudios Avanzados (IMDEA) Alimentación, Campus Internacional de Excelencia Universidad Autónoma de Madrid (CEI UAM)+Centro Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), Madrid, Spain. 23. Centro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain; Centro de Estudios Avanzados en Olivar y Aceites de Oliva, Universidad de Jaén, Jaén, Spain. 24. Departamento de Endocrinología y Nutrición, Instituto de Investigación Sanitaria Hospital Clínico San Carlos (IdISSC), Madrid, Spain. 25. Centro de Investigación Biomédica en Red de la Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain; Hipertensión, Lípidos y riesgo cardiovascular, Departamento de Endocrinología y Nutrición, Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi Sunyer (IDIBAPS), Hospital Clínic, Barcelona, Spain. 26. Unidad de Riesgo cardiovascular y Nutrición, Institut Hospital del Mar d'Investigacions Mèdiques Municipal (IMIM), Barcelona, Spain; Centro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain. 27. Centro de Investigación Biomédica en Red de la Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain; Departamento de Medicina Preventiva y Salud Pública, Universidad de Navarra, Instituto de Investigación Sanitaria de Navarra (IdiSNA), Pamplona, Spain; Atención Primaria, Servicio Navarro de Salud-Osasunbidea, Pamplona, Spain.
Abstract
INTRODUCTION AND OBJECTIVES: The cardiovascular benefits of the Mediterranean diet have usually been assessed under assumptions of ad libitum total energy intake (ie, no energy restriction). In the recently launched PREDIMED-Plus, we conducted exploratory analyses to study the baseline associations between adherence to an energy-restricted Mediterranean diet (MedDiet) and the prevalence of cardiovascular risk factors (CVRF). METHODS: Cross-sectional assessment of all PREDIMED-Plus participants (6874 older adults with overweight/obesity and metabolic syndrome) at baseline. The participants were assessed by their usual primary care physicians to ascertain the prevalence of 4 CVRF (hypertension, obesity, diabetes, and dyslipidemia). A 17-point PREDIMED-Plus score was used to measure adherence to the MedDiet. Multivariable models were fitted to estimate differences in means and prevalence ratios for individual and clustered CVRF. RESULTS: Better adherence to a MedDiet pattern was significantly associated with lower average triglyceride levels, body mass index, and waist circumference. Compared with low adherence (≤ 7 points in the 17-point score), better adherence to the MedDiet (11-17 points) showed inverse associations with hypertension (prevalence ratio=0.97; 95%CI, 0.94-1.00) and obesity (prevalence ratio=0.96; 95%CI, 0.92-1.00), but positive associations with diabetes (prevalence ratio=1.19; 95%CI, 1.07-1.32). Compared with the lowest third of adherence, women in the upper third showed a significantly lower prevalence of the clustering of 3 or more CVRF (prevalence ratio=0.91; 95%CI, 0.83-0.98). CONCLUSIONS: Among participants at high cardiovascular risk, better adherence to a MedDiet showed significant inverse associations with CVRF among women, and improved lipid profiles and adiposity measures. This trial was registered in 2014 at the International Standard Randomized Controlled Trial Registry (ISRCTN89898870).
INTRODUCTION AND OBJECTIVES: The cardiovascular benefits of the Mediterranean diet have usually been assessed under assumptions of ad libitum total energy intake (ie, no energy restriction). In the recently launched PREDIMED-Plus, we conducted exploratory analyses to study the baseline associations between adherence to an energy-restricted Mediterranean diet (MedDiet) and the prevalence of cardiovascular risk factors (CVRF). METHODS: Cross-sectional assessment of all PREDIMED-Plus participants (6874 older adults with overweight/obesity and metabolic syndrome) at baseline. The participants were assessed by their usual primary care physicians to ascertain the prevalence of 4 CVRF (hypertension, obesity, diabetes, and dyslipidemia). A 17-point PREDIMED-Plus score was used to measure adherence to the MedDiet. Multivariable models were fitted to estimate differences in means and prevalence ratios for individual and clustered CVRF. RESULTS: Better adherence to a MedDiet pattern was significantly associated with lower average triglyceride levels, body mass index, and waist circumference. Compared with low adherence (≤ 7 points in the 17-point score), better adherence to the MedDiet (11-17 points) showed inverse associations with hypertension (prevalence ratio=0.97; 95%CI, 0.94-1.00) and obesity (prevalence ratio=0.96; 95%CI, 0.92-1.00), but positive associations with diabetes (prevalence ratio=1.19; 95%CI, 1.07-1.32). Compared with the lowest third of adherence, women in the upper third showed a significantly lower prevalence of the clustering of 3 or more CVRF (prevalence ratio=0.91; 95%CI, 0.83-0.98). CONCLUSIONS: Among participants at high cardiovascular risk, better adherence to a MedDiet showed significant inverse associations with CVRF among women, and improved lipid profiles and adiposity measures. This trial was registered in 2014 at the International Standard Randomized Controlled Trial Registry (ISRCTN89898870).
Authors: Cristina Bouzas; Maria Del Mar Bibiloni; Alicia Julibert; Miguel Ruiz-Canela; Jordi Salas-Salvadó; Dolores Corella; Maria Dolors Zomeño; Dora Romaguera; Jesús Vioque; Ángel M Alonso-Gómez; Julia Wärnberg; J Alfredo Martínez; Luís Serra-Majem; Ramon Estruch; Francisco J Tinahones; José Lapetra; Xavier Pintó; Antonio García Ríos; Aurora Bueno-Cavanillas; José J Gaforio; Pilar Matía-Martín; Lidia Daimiel; Vicente Martín-Sánchez; Josep Vidal; Clotilde Vázquez; Emilio Ros; Cesar Ignacio Fernandez-Lázaro; Nerea Becerra-Tomás; Ignacio Manuel Gimenez-Alba; Julia Muñoz; Marga Morey; Alejandro Oncina-Canovas; Lucas Tojal-Sierra; Jéssica Pérez-López; Itziar Abete; Tamara Casañas-Quintana; Sara Castro-Barquero; M Rosa Bernal-López; José Manuel Santos-Lozano; Ana Galera; Escarlata Angullo-Martinez; F Javier Basterra-Gortari; Josep Basora; Carmen Saiz; Olga Castañer; Marian Martín; Leyre Notario-Barandiarán; María C Belló-Mora; Carmen Sayón-Orea; Jesús García-Gavilán; Albert Goday; Josep A Tur Journal: Nutrients Date: 2020-07-16 Impact factor: 5.717
Authors: Aina M Galmes-Panades; Veronica Varela-Mato; Jadwiga Konieczna; Julia Wärnberg; Miguel Ángel Martínez-González; Jordi Salas-Salvadó; Dolores Corella; Helmut Schröder; Jesús Vioque; Ángel M Alonso-Gómez; J Alfredo Martínez; Luís Serra-Majem; Ramon Estruch; Francisco J Tinahones; José Lapetra; Xavier Pintó; Josep A Tur; Antonio Garcia-Rios; Blanca Riquelme-Gallego; José Juan Gaforio; Pilar Matía-Martín; Lidia Daimiel; Rafael Manuel Micó Pérez; Josep Vidal; Clotilde Vázquez; Emilio Ros; Ana Garcia-Arellano; Andrés Díaz-López; Eva M Asensio; Olga Castañer; Francisca Fiol; Luis Alfredo Mira-Castejón; Anai Moreno Rodríguez; Juan Carlos Benavente-Marín; Itziar Abete; Laura Tomaino; Rosa Casas; F Javier Barón López; José Carlos Fernández-García; José Manuel Santos-Lozano; Ana Galera; Catalina M Mascaró; Cristina Razquin; Christopher Papandreou; Olga Portoles; Karla Alejandra Pérez-Vega; Miguel Fiol; Laura Compañ-Gabucio; Jessica Vaquero-Luna; Miguel Ruiz-Canela; Nerea Becerra-Tomás; Montserrat Fitó; Dora Romaguera Journal: Int J Behav Nutr Phys Act Date: 2019-12-23 Impact factor: 6.457
Authors: Mikołaj Matysek; Krzysztof Wójcicki; Tomasz Tokarek; Artur Dziewierz; Tomasz Rakowski; Stanisław Bartuś; Dariusz Dudek Journal: Healthcare (Basel) Date: 2022-06-20