Literature DB >> 29395123

[Clinical-demographic factors associated with fear-avoidance in subjects with non-specific chronic low back pain in Primary Care: secondary analysis of intervention study].

Juan Luis Díaz-Cerrillo1, Antonio Rondón-Ramos2, Susana Clavero-Cano3, Rita Pérez-González4, Javier Martinez-Calderon5, Alejandro Luque-Suarez5.   

Abstract

OBJECTIVE: To describe some sociodemographics and clinical characteristics of subjects with Non-specific Chronic Low Back Pain (NCLBP) in Primary Care, as well as to investigate their association with Fear-Avoidance (FA).
DESIGN: Cross-sectional. Secondary analysis of an intervention study. LOCATION: Basic Health Areas in Costa del Sol Health District (Málaga, Spain). PARTICIPANTS: An analysis was performed on 147 subjects with NCLBP from a previous intervention study database in Primary Care Physiotherapy (PCP). Characteristics: age 18-65; understanding of the Spanish language; absence of cognitive disorders, fibromyalgia or dorsolumbar surgery, and to be able to perform physical exercise. MAIN MEASUREMENTS: The main variable was FA level (FABQ and the FABQ-PA and FABQ-W) sub-scales. Clinical variables included: pain (NRPS-11), disability (RMQ), evolution, previous treatments and diagnostic imaging. The sociodemographic variables included: gender, age, educational level, and employment status.
RESULTS: Just over half (51.7%) of the subjects had high FA on the FABQ-PA sub-scale. Sick leave (SL) [β=24.45 (P=.009*); β=13.03 (P=.016*); β=14.04 (P=.011*) for FABQ, FABQ-PA and FABQ-W, respectively]; primary studies level [β=15.09 (P=.01*); β=9.73 (P=.01*) for FABQ and FABQ-PA], and disability [β=1.45 (P<.001); β=0.61 (P<.001); β=0.68 (P<.001) for FABQ, FABQ-PA and FABQ-W, respectively] were associated with FA when they were modeled by multivariate regression.
CONCLUSIONS: Some sociodemographic and clinical features of the NCLBP population are presented. Imaging tests (81.63%) and previous passive treatments (55.78%) could reflect problems of adherence to recommendations of CPGs. Sick leave, primary studies level, and disability were associated with FA. The findings should be interpreted in the light of possible limitations. Some suggestions for clinical practice are provided.
Copyright © 2017 Elsevier España, S.L.U. All rights reserved.

Entities:  

Keywords:  Atención primaria; Fear; Fisioterapia; Low back pain; Lumbalgia; Miedo; Physical therapy modalities; Primary health care

Mesh:

Year:  2018        PMID: 29395123      PMCID: PMC6837010          DOI: 10.1016/j.aprim.2017.07.003

Source DB:  PubMed          Journal:  Aten Primaria        ISSN: 0212-6567            Impact factor:   1.137


Introducción

La «lumbalgia crónica inespecífica» (LCI) es aquella en la que se han descartado causas específicas para el trastorno, se asocia a posturas o movimientos, y perdura más allá de las 12 semanas o recurre con frecuencia1, 2. Representa una de las causas más comunes de discapacidad, siendo muy prevalente y generando enormes costes socioeconómicos directos e indirectos, así como una gran demanda de consultas en atención primaria (AP)2, 3, 4, 5. Constituye, además, el principal problema asociado a una pobre calidad de vida percibida en personas con dolor crónico. Alrededor del 85% de los adultos, al menos una vez en la vida, se quejan de dolor lumbar, llegando a desarrollar cronicidad entre el 10 y el 23%1, 2. La mayor parte de los costes generados corresponde a la cobertura de este último grupo. La prevalencia de dolor lumbar en el año 2006 en España rondaba el 20%, habiéndose incrementado esta en los últimos años. La prevalencia global en un mes ha sido estimada en el 23,2 ± 2,9%, y su tendencia general no parece ser decreciente. Pese a la variedad de estrategias preventivas y terapéuticas disponibles1, 2, 10, 11, la magnitud del problema, como se ha referido anteriormente, sigue creciendo. Con esta situación, parece justificado dirigir esfuerzos de investigación hacia una mayor comprensión de los potenciales factores de riesgo, modificables desde entornos clínicos, que pueden mediar en su perpetuación. Investigaciones recientes señalan a los factores psicosociales como elementos pronósticos de los resultados en estos pacientes; entre ellos, el miedo-evitación (ME) parece ocupar un lugar preponderante12, 13. El ME representa uno de los constructos centrales del modelo de miedo-evitación del dolor, el que, en términos generales, describe como los pensamientos excesivamente catastrofistas acerca del dolor (adquiridos a través de las experiencias trasmitidas por terceros relevantes y por la opinión «experta») pueden originar conductas de evitación de movimientos o actividades, e hipervigilancia en las ambiguas sensaciones corporales, generando un círculo vicioso en el que el progresivo desuso físico y el sesgo atencional ocasionan discapacidad, depresión y perpetuación de la experiencia dolorosa14, 15, 16. El ME se definiría como el conjunto de cogniciones y emociones subyacentes al desproporcionado temor y preocupación sobre la importancia del dolor y la vulnerabilidad de la columna a la actividad física. Prácticamente todas las guías de práctica clínica (GPC) publicadas desde el año 2000 sobre manejo de lumbalgia inespecífica en AP recomiendan el manejo precoz de factores psicosociales de mal pronóstico funcional. En este contexto, el conocimiento de las circunstancias que pueden estar relacionadas con esos componentes en general, y del ME en particular, podría facilitar el proceso de identificación precoz de los sujetos con LCI que requieran mayor investigación y un temprano control de dicho factor. La posible dificultad en la identificación del ME, previo al uso de instrumentos clinimétricos, por parte de los clínicos, ha sido puesta de manifiesto en algún estudio, con lo cual, podría plantearse que establecer rasgos característicos de estos pacientes facilitaría el camino para su pronta detección. El objetivo del presente estudio ha sido describir variables sociodemográficas y clínicas de los pacientes diagnosticados de LCI, así como determinar su nivel de asociación con el ME.

Material y método

Tipo de estudio

Estudio transversal descriptivo de una muestra clínica obtenida a partir de un estudio cuasiexperimental en pacientes con LCI que acudían a fisioterapia de AP y el cual estaba dirigido a analizar los efectos de una intervención educativa.

Sujetos

Se han analizado 147 sujetos con LCI de los que se dispone de datos basales. Estos fueron reclutados en un estudio de intervención pragmático durante la dinámica asistencial habitual, con lo cual, la muestra podría ser representativa de la población habitualmente manejada en las Zonas Básicas de Salud del Distrito Sanitario Costa del Sol (Málaga). Los criterios que rigieron la selección de pacientes se encuentran descritos en el estudio original, y aparecen reflejados en la tabla 1. Todos los sujetos habían firmado el consentimiento informado y se respetaron las recomendaciones de la Declaración de Helsinki.
Tabla 1

Criterios de selección de la población reclutada en estudio previo de intervención

Criterios de inclusiónCriterios de exclusión
□ Lumbalgia crónica inespecíficaa□ Aceptación de participación□ Edad: 18-65□ Comprensión del idioma español hablado y escrito□ Ausencia de ninguna otra intervención educativa paralela□ Presencia de banderas rojas al inicio de la intervención□ Deterioro cognitivo de cualquier etiología□ Fibromialgia diagnosticada□ Antecedentes quirúrgicos de columna dorsolumbar□ Intolerancia al ejercicio o actividad física por cualquier causa

Criterios de la Guía de práctica clínica COST-B13 para lumbalgia inespecífica.Fuente: Díaz-Cerrillo et al..

Criterios de selección de la población reclutada en estudio previo de intervención Criterios de la Guía de práctica clínica COST-B13 para lumbalgia inespecífica.Fuente: Díaz-Cerrillo et al..

Variables de estudio

La variable principal (ME) fue registrada mediante el Fear Avoidance Beliefs Questionnaire (FABQ)20, 21. Contiene 16 ítems: 5 para una subescala de ME a la actividad física (FABQ-PA: ítems puntuables 2, 3, 4 y 5; puntuación máxima, 24), y 11 para otra de ME al trabajo (FABQ-W: ítems puntuables 6, 7, 9, 10, 11, 12 y 15; puntuación máxima, 42). Cada ítem es contestado en una escala Likert de 7 puntos (0 = totalmente en desacuerdo; 6 = totalmente de acuerdo). El FABQ-total representa la suma de todos los ítems (96 puntos posibles). Su versión española ha mostrado tan buenas, o mejores, propiedades en el FABQ-total que en sus subescalas para determinar el ME. Se han reportado puntos de corte para las subescalas FABQ-PA (> 14 puntos) y FABQ-W (> 29 puntos), aunque estos no incluían exclusivamente a sujetos en fase crónica22, 23. Las variables secundarias incluyen variables sociodemográficas (sexo, edad, nivel educativo y situación laboral) y clínicas (tiempo de evolución, diagnósticos de imagen, tratamientos previos, dolor y discapacidad). Para la medición del dolor se usó la Pain Numeric Rating Scale (PNRS-11), versión segmentada de la EVA con 11 puntos (0-10), donde 0 corresponde a la ausencia de dolor y 10 al máximo dolor imaginable. Presenta una alta fiabilidad en pacientes con artritis reumatoide (0,95 a 0,96) y una buena validez de constructo en pacientes con dolor crónico (> 6 meses), con rangos entre 0,86 y 0,95. Una reducción de 2 puntos o del 30% resulta clínicamente importante para detectar cambios. Para medir la discapacidad se usó el Roland Morris Questionnaire (RMQ). Consta de 24 ítems con limitaciones funcionales cotidianas que los sujetos con lumbalgia suelen notificar. Su puntuación oscila entre 0 (ausencia de discapacidad) y 24 (máxima). La versión española mostró una buena consistencia interna (α de Cronbach = 0,837 el día 1 y 0,914 el día 15), buen CCI (0,874) y buena validez concurrente y de constructo (p = 0,0000; p = 0,2282). El resto de variables fueron autorreportadas.

Análisis estadístico

Inicialmente se ha realizado un análisis descriptivo de las variables del estudio; los valores de las variables continuas se presentan mediante sus correspondientes medias y desviación estándar. Las variables categóricas se presentan en frecuencias absolutas y frecuencias relativas (tabla 2).
Tabla 2

Características sociodemográficas y clínicas

Variablesn (%)
SexoHombre60 (40,82)
Mujer87 (59,18)
EducaciónSin estudios11 (7,48)
Primarios72 (48,98)
Bachiller/FP45 (30,61)
Universitario19 (12,93)
Sit. laboralActivo77 (52,38)
Desempleado56 (38,10)
IT4 (2,72)
Jubilado10 (6,80)
Dx. imagenAusencia-N/D27 (18,37)
Discopatías60 (40,82)
Artropatías30 (20,41)
Lisis-Listesis4 (2,72)
2 o más Dx26 (17,69)
Tiempo3-12 meses27 (18,37)
12-24 meses19 (12,93)
>24 meses101 (68,71)
Tratamiento previoPasivosa82 (55,78)
Activosb65 (44,22)
Media (DE)
Edad45,86 (10,17)
Dolor5,09 (2,37)
Discapacidad7,07 (4,80)
FABQ44,98 (20,72)
FABQ-PA14,16 (6,38)
FABQ-W20,69 (11,30)

DE: desviación estándar; Dx: diagnóstico; FABQ: Fear Avoidance Beliefs Questionnaire; -PA: Physical Activity; -W: Work; FP: formación profesional; IT: incapacidad temporal.

Pasivos: tratamientos basados en terapias donde el paciente no participa activamente a través del movimiento (masaje, medicación, manipulación, termoterapia…).

Activos: basados en el movimiento y participación activa del paciente (ejercicio funcional, escuela espalda, natación, Pilates…) o estos combinados con pasivos.

Características sociodemográficas y clínicas DE: desviación estándar; Dx: diagnóstico; FABQ: Fear Avoidance Beliefs Questionnaire; -PA: Physical Activity; -W: Work; FP: formación profesional; IT: incapacidad temporal. Pasivos: tratamientos basados en terapias donde el paciente no participa activamente a través del movimiento (masaje, medicación, manipulación, termoterapia…). Activos: basados en el movimiento y participación activa del paciente (ejercicio funcional, escuela espalda, natación, Pilates…) o estos combinados con pasivos. Para analizar las diferencias entre variables cuantitativas continuas en 2 grupos independientes se ha aplicado la prueba t de Student o su correspondiente no paramétrica U de Mann-Whitney. Para analizar las diferencias entre variables cuantitativas continuas en 3 o más grupos independientes se ha aplicado la prueba de Kruskal-Wallis y si se rechaza la hipótesis de igualdad, para ver qué grupos difieren entre sí, se comparan los grupos 2 a 2 mediante la prueba U de Mann Whitney con la corrección de Bonferroni. En el caso paramétrico se ha aplicado ANOVA y si los resultados son estadísticamente significativos, se ha aplicado las pruebas post hoc, en concreto la de Tukey para ver qué grupo difiere de qué otro (Tabla 3, Tabla 4).
Tabla 3

Análisis de la asociación de variables sociodemográficas y clínicas cualitativas con el ME

FABQ.1pFABQ.PApFABQ.Wp
SexoHombre47,72 (19,54)0,185a14,07 (5,73)0,558b22,23 (10,68)0,256b
Mujer43,10 (21,39)14,22 (6,82)19,63 (11,65)
EducaciónSin estudios36,3 (25)0,001d12,6 (8,3)0,228c13,9 (13,8)g0,001c
Primarios51,9 (21,3)e15,3 (6,9)24,2 (11,00)e
Bachiller/FP39,6 (17,3)f13,2 (5,6)18,0 (10,5)
Universitario36,5 (15,2)13 (4,5)17,5 (8,8)
LaboralActivo42 (17,8)h0,003b14,1 (6,1)0,049a19,7 (10,3)h0,008a
Desempleado44,1 (22,2)i13,2 (6,6)j20,1 (12,1)i
IT78,2 (16,7)16,5 (9,0)38,0 (3,2)
Jubilado59,8 (19,3)19,1 (4,1)24,8 (11,4)
Dx_imagenAusencia-N/D39 (20,9)0,068a12,7 (6,4)0,158a18,7 (11,2)0,313a
Discopatías44,8 (18,9)13,8 (6,9)20,8 (10,5)
Artropatías42,4 (20,9)13,6 (6,0)19,6 (11,3)
Lisis-Listesis43,5 (29,1)15,5 (7,0)16,2 (16,4)
2 o más Dx54,8 (21,3)16,8 (5,1)24,5 (12,3)
Tiempo3-12 meses46 (20,2)0,305b14,4 (5,4)0,918a20,9 (11,7)0,578a
12-24 meses38,2 (18,0)13,6 (5,9)18,2 (10,7)
>24 meses46 (21,3)14,2 (6,7)21,1 (11,4)
Tto_previoPasivo45,537 (21,23)0,558b13,561 (6,532)0,244b21,073 (11,887)0,617b
Activo44,292 (20,192)14,908 (6,151)20,215 (10,597)

Resultados expresados en media (DE) de cada una de las dimensiones del FABQ.

DE: desviación estándar; Dx: diagnóstico; FABQ: Fear Avoidance Beliefs Questionnaire; -PA: Physical Activity; -W: Work; FP: formación profesional; IT: incapacidad temporal; Tto: tratamiento.

t-Student.

Mann-Whitney.

ANOVA.

Kruskal-Wallis.

Diferencias estadísticamente significativas entre los grupos estudios primarios y bachiller.

Diferencias estadísticamente significativas entre los grupos bachiller y universitario.

Diferencias estadísticamente significativas entre los grupos sin estudios y con estudios primarios.

Diferencias estadísticamente significativas entre situación laboral activa e IT.

Diferencias estadísticamente significativas entre situación laboral desempleado e IT.

Diferencias estadísticamente significativas entre situación laboral desempleado y jubilado.

Tabla 4

Análisis de correlación de variables cuantitativas con ME

EdadDolorDiscapacidad
FABQ0,22 (0,005)0,24 (0,003)0,4 (< 0,001)
FABQ-PA0,18 (0,027)0,20 (0,014)0,31 (< 0,001)
FABQ-W0,19 (0,019)0,21 (0,01)0,32 (< 0,001)

ρ (p-value). Coeficiente de correlación de Spearman.

FABQ: Fear Avoidance Beliefs Questionnaire; -PA: Physical Activity; -W: Work; ME: miedo-evitación.

Análisis de la asociación de variables sociodemográficas y clínicas cualitativas con el ME Resultados expresados en media (DE) de cada una de las dimensiones del FABQ. DE: desviación estándar; Dx: diagnóstico; FABQ: Fear Avoidance Beliefs Questionnaire; -PA: Physical Activity; -W: Work; FP: formación profesional; IT: incapacidad temporal; Tto: tratamiento. t-Student. Mann-Whitney. ANOVA. Kruskal-Wallis. Diferencias estadísticamente significativas entre los grupos estudios primarios y bachiller. Diferencias estadísticamente significativas entre los grupos bachiller y universitario. Diferencias estadísticamente significativas entre los grupos sin estudios y con estudios primarios. Diferencias estadísticamente significativas entre situación laboral activa e IT. Diferencias estadísticamente significativas entre situación laboral desempleado e IT. Diferencias estadísticamente significativas entre situación laboral desempleado y jubilado. Análisis de correlación de variables cuantitativas con ME ρ (p-value). Coeficiente de correlación de Spearman. FABQ: Fear Avoidance Beliefs Questionnaire; -PA: Physical Activity; -W: Work; ME: miedo-evitación. Se ha construido un modelo de regresión lineal multivariante por pasos hacia delante (tabla 5). En este modelo se ha considerado como variable dependiente la puntuación FABQ y como variables independientes las variables que presentaron diferencias estadísticamente significativas entre los grupos que se compararon o una tendencia (p < 0,15), junto a las variables que, por conocimientos teóricos o empíricos, se consideró que podían estar relacionadas con la variable dependiente. Se ha realizado un análisis de colinealidad mediante la obtención de la tolerancia y el factor de inflación de la varianza (FIV), permitiendo comprobar que no existen problemas de colinealidad en el modelo obtenido.
Tabla 5

Modelo de regresión lineal multivariante

FABQ
FABQ-PA
FABQ-W
βpβpβp
Discapacidad1,45< 0,001***0,610,001**0,68< 0,001***
EducaciónSin estudios11
Primarios15,090,01*9,730,004**
Bachiller/FP5,770,3414,740,176
Universitario5,520,4265,270,189
LaboralActivo111
Desempleado0,6580,836–0,1030,955–0,330,857
IT24,450,009*13,030,016*14,140,011*
Jubilado10,230,1042,230,5361,730,637

FABQ: Fear Avoidance Beliefs Questionnaire; -PA: Physical Activity; -W: Work; FP: formación profesional; IT: incapacidad temporal.

<0,05.

0,005.

<0,001.

Esquema general del estudio. Estudio descriptivo sobre factores asociados a niveles elevados de miedo-evitación en población con lumbalgia crónica inespecífica (LCI) atendida en atención primaria (AP). Se han incluido todos los sujetos del estudio original de intervención de los que se disponía de datos basales. Modelo de regresión lineal multivariante FABQ: Fear Avoidance Beliefs Questionnaire; -PA: Physical Activity; -W: Work; FP: formación profesional; IT: incapacidad temporal. <0,05. 0,005. <0,001.

Resultados

La descripción de la población estudiada aparece resumida en la tabla 2. El 51,7% presentaron elevado ME con la escala FABQ-PA (> 14 puntos) y el 26,5% con la escala FABQ-W (> 29 puntos). Las Tabla 3, Tabla 4 muestran las asociaciones entre variables sociodemográficas y clínicas con el ME. «Nivel educativo» y «situación laboral» se asociaron significativamente al ME cuando se usó la escala FABQ (p = 0,001 y p = 0,003, respectivamente). La «situación laboral» también resultó significativa con la escala FABQ-W (p = 0,003). La «discapacidad» autorreportada se asoció significativamente al ME independientemente de la escala usada (p < 0,001). El «dolor» se asoció al ME cuando se usó FABQ. Estas variables fueron modeladas por regresión logística multivariante (tabla 5), surgiendo el mejor modelo con las variables independientes «incapacidad temporal» (IT), «nivel educativo» y «discapacidad» (salvo cuando el modelo se basó en las puntuaciones FABQ-W, donde el «nivel educativo» resultó irrelevante).

Variable dependiente medida con el Fear Avoidance Beliefs Questionnaire (FABQ)

IT: el ME se incrementa 24,45 unidades con respecto a la situación activa (p = 0,009) a igualdad del resto de variables. Discapacidad: el ME se incrementa 1,45 unidades con respecto a individuos sin discapacidad (p < 0,001) a igualdad del resto de variables. Estudios primarios: el ME se incrementa 15,09 unidades con respecto a individuos sin estudios (p = 0,01*) a igualdad del resto de variables.

Variable dependiente medida con el Fear Avoidance Beliefs Questionnaire-Physical Activity (FABQ-PA)

IT: el ME se incrementa 13,03 unidades con respecto a individuos en situación activa (p = 0,016) a igualdad del resto de variables. Discapacidad: el ME se incrementa 0,61 unidades con respecto a individuos sin discapacidad (p < 0,001) a igualdad del resto de variables. Estudios primarios: el ME se incrementa 9,73 unidades con respecto a individuos sin estudios (p = 0,01*) a igualdad del resto de variables.

Variable dependiente medida con el Fear Avoidance Beliefs Questionnaire-Work (FABQ-W)

IT: el nivel de ME se incrementa 14,14 unidades con respecto a individuos en situación activa (p = 0,011) a igualdad del resto de variables. Discapacidad: el ME se incrementa 0,68 unidades con respecto a individuos sin discapacidad (p < 0,001) a igualdad del resto de variables.

Discusión

Comparación con la literatura científica

Las medias de puntuación para el ME encontradas (FABQ: 44,98; FABQ-PA: 14,16; FABQ-W: 20,69) fueron similares a las reportadas en otros estudios donde todos los sujetos, o la mayoría, estaban en fase crónica27, 28. Las medias reportadas en poblaciones mayoritariamente agudas parecen ser menores22, 23. Resulta llamativo el elevado porcentaje de pacientes que han recibido pruebas de imagen (81,63%), cuando las recomendaciones de la evidencia al respecto17, 29, 30 reconocen la necesidad de limitar su uso para esta condición. Pese a que en algún estudio se ha sugerido el potencial efecto negativo de la RNM en la percepción de gravedad que los sujetos desarrollarían, nuestro estudio no encontró asociación entre el uso previo de pruebas de imagen y el ME. Mayor investigación en esta potencial relación estaría justificada. Resulta igualmente llamativa la presencia de un mayor porcentaje de pacientes que realizaron tratamientos exclusivamente pasivos vs. activos (55,78% vs. 44,22%) cuando, de nuevo, las recomendaciones se orientan hacia el uso de enfoques activos, centrados en la pronta vuelta a las actividades y la práctica de ejercicio físico1, 2, 17, 29. Estos datos podrían estar en línea con los reportados en la literatura en cuanto a los problemas de adherencia a las recomendaciones de las GPC para esta condición. Independientemente de la escala usada para captar el ME, encontramos, en los modelos de regresión, que la situación laboral de IT es la que explica de forma independiente los mayores incrementos de ME [β = 24,45 (p = 0,009*); β = 13,03 (p = 0,016*); β = 14,04 (p = 0,011*) para FABQ, FABQ-PA y FABQ-W, respectivamente], seguido por la presencia de estudios primarios (excepto para el modelo con FABQ-W), y, en menor medida, por el grado de discapacidad reportada. Estos hallazgos estarían en línea con los de otros estudios previos. Fujii et al. (2013) analizaron las respuestas online de 52.650 voluntarios con dolor lumbar (17,4% en fase crónica) y encontraron que «indemnización laboral», «discapacidad reportada», «tiempo de evolución», «experiencia de ver a otros con discapacidad», e «irradiación del dolor por debajo de la rodilla» se asociaron con puntuaciones elevadas de ME. De Moraes Vieira et al. (2014) analizaron factores asociados a la autoeficacia y al ME en una población de 215 individuos con lumbalgia crónica provenientes de ámbitos sanitarios e industriales y encontraron, además de una significativa correlación negativa entre ambos elementos, una asociación entre elevado ME y «elevada discapacidad», además de otros factores como «género masculino», «bajos ingresos», y «depresión». Mencionar que en este último estudio se usó otro instrumento diferente al FABQ de los disponibles para captar el «miedo relacionado con el dolor». Discapacidad elevada ha aparecido asociada a mayores niveles de ME en estudios dirigidos a analizar su importancia en función de la región anatómica afectada y de su relación con los resultados obtenidos. Poca información se ha encontrado en cuanto a la asociación entre nivel educativo y ME, área que podría ser estudiada en mayor profundidad en investigaciones futuras. Un estudio que presenta un modelo de mediación de resultados tras una intervención de «rehabilitación laboral» relaciona el bajo nivel educativo con el aumento de baja laboral mediado por el elevado ME a la mayor carga física que los empleos de estos sujetos demandan, y por la menor gama de recursos psicosociales que presentan. No hemos encontrado asociación independiente del ME con la intensidad de dolor en los modelos de regresión, hecho que contrasta con los obtenidos en otros estudios con población no estrictamente en fase crónica o que incluyen otros trastornos32, 35, 36, pero consistente con los obtenidos para población con lumbalgia crónica.

Limitaciones del estudio

El estudio se ha ceñido a población con LCI que busca atención para el problema en fisioterapia de AP, con lo que los resultados no serían extrapolables a otros escenarios. Otra limitación puede ser la derivada del actual estado de conocimiento del constructo analizado: una revisión sobre los instrumentos de medida para este constructo (37 estudios, de los cuales 13 evalúan el FABQ) concluye que su modelo conceptual es pobre, y que sería necesaria más investigación teórica. Un tipo de análisis que proporciona información sobre la validez de constructo (Rasch) encontró que el FABQ podría no captar una única dimensión. Esta situación podría dar explicación a los diferentes grados de asociación encontrados. Por último, mencionar también que la naturaleza del estudio no permite establecer relaciones de causalidad.

Aplicabilidad clínica de resultados e investigaciones futuras

Los hallazgos obtenidos podrían suponer una llamada de atención sobre el grado de adherencia a las recomendaciones de la evidencia para el manejo de la LCI en cuanto a uso de pruebas de imagen y empleo exclusivo de terapias pasivas. Otra aportación clínica se dirigiría hacia la facilitación en el reconocimiento de pacientes con elevado ME: pacientes en situación de IT, con nivel primario de estudios, y que reporten discapacidad en las tareas cotidianas, podrían requerir mayor evaluación de su ME mediante instrumentos validados. La identificación precoz, y el manejo de tal factor con algunas de las intervenciones disponibles39, 40, podría revertir en mejores resultados. La adaptación de alguna de ellas, como la distribución de material informativo orientado hacia las creencias erróneas de ME19, 40, podría suponer una opción barata y fácilmente implementable desde AP. Algunos retos de investigación se han ido planteando más arriba. En conclusión, podríamos decir que una parte importante de la población con LCI atendida en nuestro ámbito parece tener un elevado nivel de ME a la actividad física. Los pacientes con IT, estudios primarios y elevada discapacidad podrían representar un grupo especialmente susceptible, aunque las limitaciones existentes podrían condicionar los resultados. Mejoras en la implementación de las recomendaciones de las GPC para LCI podrían estar justificadas.

Lo conocido sobre el tema

El miedo-evitación podría suponer un factor psicosocial de mal pronóstico funcional en la lumbalgia crónica inespecífica. Existen instrumentos validados para su estudio. Es un factor potencialmente modificable desde entornos clínicos.

Qué aporta este estudio

Describe características sociodemográficas y clínicas de una amplia muestra de sujetos con lumbalgia crónica inespecífica y analiza su asociación con el miedo-evitación. Aporta datos que pueden servir de ayuda en el proceso de identificación de tal factor de riesgo de mal pronóstico funcional en atención primaria previo al uso de instrumentos validados. Contribuye a la difusión de una perspectiva biopsicosocial en el manejo del dolor lumbar desde atención primaria.

Conflicto de intereses

Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses
  38 in total

Review 1.  Non-specific low back pain.

Authors:  Federico Balagué; Anne F Mannion; Ferran Pellisé; Christine Cedraschi
Journal:  Lancet       Date:  2011-10-06       Impact factor: 79.321

2.  Ten year course of low back pain in an adult population-based cohort--the Doetinchem cohort study.

Authors:  Sandra H van Oostrom; W M Monique Verschuren; Henrica C W de Vet; H Susan J Picavet
Journal:  Eur J Pain       Date:  2011-03-22       Impact factor: 3.931

3.  Rasch analysis of the Italian version of fear avoidance beliefs questionnaire (FABQ-I).

Authors:  Roberto Meroni; Daniele Piscitelli; Francesca Bonetti; Mattia Zambaldi; Andrew A Guccione; Paolo Pillastrini
Journal:  Disabil Rehabil       Date:  2014-04-25       Impact factor: 3.033

4.  Prevalence of neck and low back pain in community-dwelling adults in Spain: an updated population-based national study (2009/10-2011/12).

Authors:  Domingo Palacios-Ceña; Cristina Alonso-Blanco; Valentín Hernández-Barrera; Pilar Carrasco-Garrido; Rodrigo Jiménez-García; César Fernández-de-las-Peñas
Journal:  Eur Spine J       Date:  2014-09-11       Impact factor: 3.134

Review 5.  Non-specific low back pain.

Authors:  Chris Maher; Martin Underwood; Rachelle Buchbinder
Journal:  Lancet       Date:  2016-10-11       Impact factor: 79.321

Review 6.  The role of fear avoidance beliefs as a prognostic factor for outcome in patients with nonspecific low back pain: a systematic review.

Authors:  Maria M Wertli; Eva Rasmussen-Barr; Sherri Weiser; Lucas M Bachmann; Florian Brunner
Journal:  Spine J       Date:  2013-10-18       Impact factor: 4.166

7.  Outline of a Fear-Avoidance Model of exaggerated pain perception--I.

Authors:  J Lethem; P D Slade; J D Troup; G Bentley
Journal:  Behav Res Ther       Date:  1983

8.  Quality of life in chronic pain is more associated with beliefs about pain, than with pain intensity.

Authors:  Inge E Lamé; Madelon L Peters; Johan W S Vlaeyen; Maarten v Kleef; Jacob Patijn
Journal:  Eur J Pain       Date:  2005-02       Impact factor: 3.931

9.  Investigation of elevated fear-avoidance beliefs for patients with low back pain: a secondary analysis involving patients enrolled in physical therapy clinical trials.

Authors:  Steven Z George; Julie M Fritz; John D Childs
Journal:  J Orthop Sports Phys Ther       Date:  2008-01-22       Impact factor: 4.751

10.  Comparison of work-related fear-avoidance beliefs across different anatomical locations with musculoskeletal pain.

Authors:  Corey B Simon; Sandra E Stryker; Steven Z George
Journal:  J Pain Res       Date:  2011-09-01       Impact factor: 3.133

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1.  Pain catastrophizing, kinesiophobia and fear-avoidance in non-specific work-related low-back pain as predictors of sickness absence.

Authors:  Israel Macías-Toronjo; María Jesús Rojas-Ocaña; José Luis Sánchez-Ramos; E Begoña García-Navarro
Journal:  PLoS One       Date:  2020-12-10       Impact factor: 3.240

2.  Fear-Avoidance Behavior and Sickness Absence in Patients with Work-Related Musculoskeletal Disorders.

Authors:  Israel Macías-Toronjo; José L Sánchez-Ramos; María J Rojas-Ocaña; Esperanza Begoña García-Navarro
Journal:  Medicina (Kaunas)       Date:  2020-11-26       Impact factor: 2.430

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