| Literature DB >> 28819472 |
Irtyah Merchaoui1, Asma Chouchène1, Ines Bouanène2, Néila Chaari1, Wassim Zrafi1, Adnène Henchi1, Mohamed Akrout1, Charfeddine Amri1.
Abstract
INTRODUCTION: Career dissatisfaction among occupational physicians (OP) may affect their performance and the quality of healthcare services provided. Our study aims to assess the job satisfaction of OP serving on the Institutes for Occupational Safety and Health(IOSH) in Tunisia and to identify the determinant factors.Entities:
Keywords: Job satisfaction; Occupational Health Services; Tunisia; occupational medicine; occupational physicians
Mesh:
Year: 2017 PMID: 28819472 PMCID: PMC5554691 DOI: 10.11604/pamj.2017.27.50.11431
Source DB: PubMed Journal: Pan Afr Med J
Répartition des Médecins du Travail par Groupement
| GMT | N | N | N |
|---|---|---|---|
| Tunis | 8 | 469 | 31082 |
| Ariana | 5 | 290 | 16173 |
| Mannouba | 5 | 297 | 16093 |
| Ben Arous | 9 | 974 | 34343 |
| Nabeul | 13 | 1191 | 60749 |
| Zaghouan | 5 | 357 | 20479 |
| Bizerte | 7 | 545 | 36897 |
| Béja | 3 | 170 | 10169 |
| Jendouba | 3 | 227 | 7627 |
| Le Kef | 1 | 171 | 3898 |
| Siliana | 3 | 663 | 6823 |
| Kairouan | 2 | 104 | 6250 |
| Kasserine | 2 | 101 | 4275 |
| Sidi Bouzid | 1 | 147 | 2702 |
| Sousse | 16 | 904 | 50321 |
| Monastir | 13 | 1087 | 55016 |
| Mahdia | 5 | 304 | 11669 |
| Sfax | 25 | 3763 | 66862 |
| Gafsa | 1 | 99 | 5390 |
| Torzeur | 1 | 206 | 3532 |
| Gabes | 5 | 372 | 12368 |
| Medenine | 3 | 423 | 16243 |
| Total | 136 | 12864 | 478961 |
Groupements de Médecine de Travail
Nombre
Répartition de la population d’étude selon les caractéristiques socio-professionnelles
| Caractéristiques socio-professionnelles des Médecins des Groupements | N | % |
|---|---|---|
| Genre | ||
| Homme | 21 | 31.3 |
| Femme | 46 | 68,7 |
| Formation diplômante en Médecine du Travail | 63 | 94 |
| Choix délibéré de la discipline | 34 | 50,7 |
| Originaire de la région | 45 | 67,2 |
| Statut CDI | 50 | 74,6 |
| Mode d’activité mono-sectorielle | 13 | 19,4 |
Variables influençant la satisfaction de carrière
| Variables | Score carrière | Β | p |
|---|---|---|---|
|
| |||
| Genre | 0,107 | ||
| Homme | 46,67 | ||
| Femme | 41,93 | ||
| Ancienneté | 0,15 | 0,20 | |
| Formation diplômante en | 43,45 | 0,74 | |
| Médecine du Travail | |||
| Choix délibéré de la discipline | 48,24 | 0,06 | |
| Originaire de la région | 42,22 | 0,64 | |
| Statut CDI | 44,86 | 0,40 | |
| Nombre d’entreprises en charge | 0,22 | 0,09 | |
| Nombre de salariés en charge | -0,09 | 0,5 | |
|
| |||
| L’organisation du travail | 0,55 |
| |
| Nature de travail | 0,34 |
| |
| Ressenti du métier | 0,5 |
| |
| Salaire | 0,65 |
| |
| Encadrement | 0,59 |
| |
| information réglementation | 0,60 |
| |
|
| |||
| Relation | 0,56 |
| |
| Communication | 0,45 |
| |
|
| |||
| Relation | 0,42 |
| |
| Communication | 0,15 | 0,20 | |
coefficient de corrélation de Pearson r
Modèle final de régression linéaire multi-variée influençant la satisfaction de carrière
| Variables | coefficient de Regression | Erreur Standard | t | p |
|---|---|---|---|---|
| intercept | -5,965 | 5,646 | -1,057 | 0,295 |
| Nombre d'entreprises d’exercice (X1) | 0,067 | 0,027 | 2,487 | 0,016 |
| Score satisfaction de l’organisation du Travail (X2) | 0,258 | 0,096 | 2,683 | 0,010 |
| Score satisfaction du Ressenti du métier (X3) | 0,208 | 0,079 | 2,643 | 0,011 |
| Score satisfaction du Salaire (X4) | 0,316 | 0,079 | 4,021 | 0,000 |
| Score satisfaction de l’information de la règlementation (X5) | 0,154 | 0,076 | 2,029 | 0,047 |
Equation du modèle prédictif
Y
Y: la satisfaction de carrière