Literature DB >> 26910544

ERICA: prevalence of dyslipidemia in Brazilian adolescents.

José Rocha Faria Neto1, Vivian Freitas Rezende Bento2, Cristina Pellegrino Baena1, Marcia Olandoski1, Luis Gonzaga de Oliveira Gonçalves3, Gabriela de Azevedo Abreu4, Maria Cristina Caetano Kuschnir5, Katia Vergetti Bloch6.   

Abstract

OBJECTIVE To determine the distribution of total cholesterol, LDL cholesterol, HDL cholesterol, and triglycerides in Brazilian adolescents, as well as the prevalence of altered levels of such parameters. METHODS Data from the Study of Cardiovascular Risks in Adolescents (ERICA) were used. This is a country-wide, school-based cross-sectional study that evaluated 12 to 17-year old adolescents living in cities with over 100,000 inhabitants. The average and distribution of plasma levels of total cholesterol, LDL cholesterol, HDL cholesterol, and triglycerides were evaluated. Dyslipidemia was determined by levels of total cholesterol ≥ 170 mg/dl, LDL cholesterol ≥ 130 mg/dl, HDL cholesterol < 45 mg/dL, or triglycerides ≥ 130 mg/dl. The data were analyzed by gender, age, and regions in Brazil. RESULTS We evaluated 38,069 adolescents - 59.9% of females, and 54.2% between 15 and 17 years. The average values found were: total cholesterol = 148.1 mg/dl (95%CI 147.1-149.1), HDL cholesterol = 47.3 mg/dl (95%CI 46.7-47.9), LDL cholesterol = 85.3 mg/dl (95%CI 84.5-86.1), and triglycerides = 77.8 mg/dl (95%CI 76.5-79.2). The female adolescents had higher average levels of total cholesterol, LDL cholesterol, and HDL cholesterol, without differences in the levels of triglycerides. We did not observe any significant differences between the average values among 12 to 14 and 15- to 17-year old adolescents. The most prevalent lipid alterations were low HDL cholesterol (46.8% [95%CI 44.8-48.9]), hypercholesterolemia (20.1% [95%CI 19.0-21.3]), and hypertriglyceridemia (7.8% [95%CI 7.1-8.6]). High LDL cholesterol was found in 3.5% (95%CI 3.2-4.0) of the adolescents. Prevalence of low HDL cholesterol was higher in Brazil's North and Northeast regions. CONCLUSIONS A significant proportion of Brazilian adolescents has alterations in their plasma lipids. The high prevalence of low HDL cholesterol and hypertriglyceridemia, especially in Brazil's North and Northeast regions, must be analyzed in future studies, to support the creation of strategies for efficient interventions.

Entities:  

Mesh:

Substances:

Year:  2016        PMID: 26910544      PMCID: PMC4767041          DOI: 10.1590/S01518-8787.2016050006723

Source DB:  PubMed          Journal:  Rev Saude Publica        ISSN: 0034-8910            Impact factor:   2.106


INTRODUCTION

Cardiovascular diseases (CVD) are the main cause for morbidity and mortality in societies with Western lifestyles . In Brazil, CVD is the main cause of death . In addition of promoting great socioeconomic impacts to patients and their families, CVDs also imply high costs to the state, due to the high frequency of hospital admissions, medical leaves of absence, and early retirement. Such impact may be even higher in the next few years, as the mortality rate due to some forms of CVD is increasing in some of Brazilian regions . Thus, controlling the risk factors for atherosclerotic disease, which are the pathophysiological base of coronary ischemic events and of a significant share of cerebrovascular ischemic events, is essential to change such scenario . The alterations of plasma lipids and their lipoproteins are associated with elevated cardiovascular risk . Elevated cholesterol associated with low-density lipoprotein (LDLc) is closely correlated with increased cardiovascular risk, regardless of age . Although the onset of atherothrombotic events usually takes place after the fourth decade of life, early exposure to hyperlipidemic environments may lead to lipid deposition on artery walls in the first weeks after birth . Necropsy data reveal that high LDLc and low levels of cholesterol associated with high-density lipoprotein(HDLs) is associated with coronary atherosclerosis in adolescents and young adults . Therefore, cardiovascular prevention must start in childhood and adolescence, and, to do that, it is necessary to identify the presence of risk factors in this population. In Brazil, population-based data on alterations in plasma lipids are scarce and generally have restrict casuistry, small samples, or very limited geographical areas , . The aim of this analysis was to determine the distribution of total cholesterol (TC), LDLc, HDLc, and triglycerides (TG) in Brazilian adolescents, as well as the prevalence of altered levels of those parameters.

METHODS

This work is part of the cross-sectional, nation-wide, school based Study of Cardiovascular Risks in Adolescents (ERICA) conducted in 2013-2014. The aim of ERICA was to estimate the prevalence of diabetes mellitus, obesity, cardiovascular risk factors, and markers of insulin resistance and inflammation in 12- to 17-year old adolescents attending schools in Brazilian cities with over 100,000 inhabitants. The research sample was stratified in 32 strata comprising 27 capitals and five sets of municipalities with over 100,000 inhabitants in each of Brazil’s five geographical regions. For each geographical stratum, the larger schools were, the more chances they had of being selected. On the other hand, the farther away from a state capital a school was, the fewer chances it had of being picked. The sample is representative of the population of teenage students at national and regional levels, and for the Brazilian capitals. Parameters such as the location of a school (urban or rural) and management (public or private) were also considered. That strategy allowed to concentrate the sample in the surrounding areas of capitals, reducing costs and making the study logistics easier, especially regarding the collection of blood and the standardization of pre-analytical procedures. In total, 1,247 schools (out of 1,251 selected) were evaluated in 122 Brazilian municipalities (out of 124 selected). Further details on the sampling process are found in the publication by Vasconcellos et al. In the second sampling stage, we selected three groups from each school, considering combinations of sessions (morning and afternoon) and eligible grades (seventh, eighth, and ninth grade of elementary school and first, second, and third grade of high school). All students from selected groups were invited to take part in ERICA, but only morning session students took part in the blood collection as they were required to be fasting. Adolescents outside the age range between 12 and 17 years, pregnant ones, and physically or mentally-challenged adolescents (either temporarily or permanently) were excluded from the analyses for not being considered eligible. The collected data were obtained through the use of self-administered questionnaires in handheld computers (PDA – personal digital assistant). The questionnaire had around 100 questions divided in 11 blocks: sociodemographic aspects, occupational activities, physical activity, diet habits, smoking, use of alcohol, reproductive health, oral health, sleeping and waking hours during the week and on weekends, physical morbidity (self-reported), and mental health. Also, data regarding weight, height, waist and arm perimeters, arterial pressure, and food intake – this one through the reported 24-hour. dietary recall. Details on the experiment were previously described . A standardized research protocol was adopted for blood collection and applied in the 27 centers. We used only a reference laboratory, concentrating all biochemical analyses of the study, with strict quality assurance and support from local partner laboratories that managed the collection and receiving of samples. This allowed for measures to be standardized and results to be made uniform. All laboratories received the instructions on the protocol to be followed in all steps, from scheduling to transportation to the central unit, including labeled kits for collecting blood of each adolescent. We instructed the adolescents to fast for 12 hours before the collection and applied a questionnaire before the exam to confirm students had fasted. The exams conducted were: TG, HDLc, glucose, glycated hemoglobin, fasting insulin, and TC. LDLc was calculated by Friedewald’s formula . Table 1 presents the methods used to analyze each exam and adopted cutoff points . Dyslipidemia was defined upon the presence of high TC, LDLc, or TG levels, or low HDLc levels. The glucose parameters are not shown in this article.
Table 1

Methods for laboratory analysis and reference values. ERICA, Brazil, 2013-2014.

LipidMethoda EquipmentReference valuesb

DesirableThresholdHigh
Triglycerides (mg/dL)Enzyme kineticsADVIA 2400 Siemens< 100100-129≥ 130
Cholesterol (mg/dL)Enzyme kineticsADVIA 2400 Siemens< 150150-169≥ 170
LDLc (mg/dL)Friedewald Equation(calculated)< 100100-129≥ 130
HDLc (mg/dL)Enzyme colorimetric assayADVIA 2400 Siemens≥ 45--

LDLc: low-density lipoprotein cholesterol; HDLc: high-density lipoprotein cholesterol

a Sociedade Brasileira de Patologia (Brazilian Pathology Society).

b V Brazilian Guidelines on Dyslipidemias and Prevention of Atherosclerosis, 2013.

LDLc: low-density lipoprotein cholesterol; HDLc: high-density lipoprotein cholesterol a Sociedade Brasileira de Patologia (Brazilian Pathology Society). b V Brazilian Guidelines on Dyslipidemias and Prevention of Atherosclerosis, 2013. This analysis included information on gender, age in years, and age range (12-14 and 15-17), type of school (public or private), and regions in Brazil (North, Northeast, Midwest, Southeast, and South). Prevalences and 95% confidence intervals (95%CI) were calculated for each component in the lipid profile by gender, age, and type of school, covering the national and the regional context. Averages and proportions were described for the quantitative and categorical variables, respectively, with 95%CI in both cases. The distribution of characteristics was adjusted according to the sampling design, by using complex statistical sampling routes, as the sample of ERICA employs stratification (each of the 27 capital cities and five strata with the set of municipalities with over 100,000 inhabitants from each of Brazil’s five regions) and clustering (by school and by group) in its selection stages. Sampling weights were calculated by the multiplication of the inverse inclusion probabilities in each stage of the sampling and calibrated by considering the projected number of adolescents enrolled in schools located in the geographical strata that were considered in December 31, 2013. A post-stratification estimator was used – it modifies the natural weight of the design through a calibration factor. That factor corresponds to the ratio between the total population and the total estimated by the natural weight of the design for the post-stratum or domain of estimation considered. Further details on the sampling design can be found in Vasconcellos et al . The analyses were conducted in statistical software Stata , version 14.0. The study was approved by the Research Ethics Committees (REC) of the Central Coordination of the study (Institute of Collective Health Studies of the Universidade Federal do Rio de Janeiro) and of the institutions responsible for conducting the study in each Brazilian state. All adolescents interviewed and examined handed in informed consent terms signed by their legal guardians.

RESULTS

We analyzed the data from 38,069 adolescents, who answered the questionnaire and had the lipid profiles measured in ERICA. The national coverage for blood collection was 52.7%. Table 2 describes the characteristics of the sample. Around two thirds of the adolescents were females, and most of them studied at public schools.
Table 2

Sample distribution by gender, age range, type of school (public or private), and geographical region. ERICA, Brazil, 2013-2014.

VariableSample%
General38,069100
Gender
Male15,24740.0
Female22,82260.0
Age
12-14 years17,43445.8
15-17 years20,63554.2
Gender and vage
Male, 12-14 years7,14018.8
Male, 15-17 years8,10721.3
Female, 12-14 years10,29427.0
Female, 15-17 years12,52832.9
School
Public28,16774.0
Private9,90226.0
Region
North7,32219.2
Northeast11,82131.1
Southeast8,65322.7
South4,75812.5
Midwest5,51514.5
The distribution of lipid values by gender in the sample is presented in Figure 1, and the averages are shown in Table 3. Generally speaking, and considering the stratification by gender and age, the averages are very close to one another for all plasma lipids analyzed. The values from the female adolescents are always higher than the ones of male adolescents.
Figure 1

Distribution of blood levels TC, HDLc, LDLc, and TG in adolescents. ERICA, Brazil, 2013-2014.

Table 3

Averages and 95%CI of plasma lipids, and prevalence and 95%CI of threshold values and values altered by gender and age range and estimated altered populationa,b. ERICA, Brazil, 2013-2014.

LipidsAverageThresholdHighPopulation estimated with alterations



mg/dl95%CI%95%CI%95%CI
Total cholesterol
All148.1147.1-149.124.222.7-25.820.119.0-21.32,940,705
Male143.6142.4-144.822.720.4-25.215.313.9-16.91,256,102
Female152.6151.4-153.925.724.5-27.024.923.4-26.51,684,602
12-14 years149.4148.0-150.725.824.3-27.420.719.1-22.5937,793
15-17 years147.1145.8-148.322.820.8-24.919.618.0-21.22,002,911
LDLc
All85.384.5-86.119.518.5-20.53.53.2-4.01,526,733
Male83.482.2-84.517.416.0-18.92.92.3-3.6669,805
Female87.286.3-88.121.520.2-22.94.33.7-4.9856,928
12-14 years86.285.1-87.320.619.0-22.43.73.1-4.4467,877
15-17 years84.583.5-85.518.417.2-19.73.42.9-4.11,058,856
Triglycerides
All77.876.5-79.212.011.0-13.07.87.1-8.61,312,329
Male76.474.7-78.110.99.8-12.27.66.5-8.8610,449
Female79.377.8-80.713.011.8-14.28.17.3-9.0701,880
12-14 years78.976.7-81.012.711.0-14.68.37.2-9.5434,638
15-17 years76.975.8-78.111.310.2-12.47.46.6-8.4877,690
Low %
HDLc
All47.346.7-47.946.844.8-48.9--3,104,161
Male44.944.4-45.555.953.7-58.2--1,256,003
Female49.648.9-50.337.835.4-40.2--1,848,158
12-14 years47.446.7-48.145.042.3-47.8--819,980
15-17 years47.246.4-48.048.445.9-50.8--2,284,181

LDLc: low-density lipoprotein cholesterol; HDLc: high-density lipoprotein cholesterol

a alteration = higher threshold values.

b The population estimates for the domains were obtained through the processing of microdata from IBGE’s Demographic Sensuses 2000 and 2010.

LDLc: low-density lipoprotein cholesterol; HDLc: high-density lipoprotein cholesterol a alteration = higher threshold values. b The population estimates for the domains were obtained through the processing of microdata from IBGE’s Demographic Sensuses 2000 and 2010. In the assessment of dyslipidemia prevalence, a higher percentage of female adolescents had high levels of TC and LDLc. On the other hand, the prevalence of low HDLc levels was lower for the female gender. We observe no differences between genders regarding prevalence of hypertriglyceridemia and also no differences in the average lipid levels of the youngest adolescents (12 to 14 years old) as compared to the oldest ones (15 to 17 years). Likewise, the prevalences of dyslipidemias were not different between those groups. Figure 2 shows the prevalences of dyslipidemia according to Brazilian regions. No differences for TC, LDLc, and TG were observed among the five regions, with similar percentages of alterations. Prevalences of low HDL cholesterol were high in Brazil’s North and Northeast regions.
Figure 2

Prevalence of dyslipidemia according to geographical regions. ERICA, Brazil, 2013-2014.

DISCUSSION

Although measures for nationwide primary prevention may seem to be reducing some types of CVD in Brazil , the economic impact of these diseases in our environment is significant. The development of effective strategies for cardiovascular prevention depends on the proper acknowledgment of its risk factors in the country. ERICA is the largest study on the prevalence of cardiovascular risk factors in adolescents ever conducted in Brazil. The prevalences of lipid alterations were high in the Brazilian adolescents who study in municipalities with over 100,000 inhabitants, especially the ones of low HDLc levels and high TC levels. High cholesterol is correlated with cardiovascular risk and, even in children and adolescents, is associated with the presence of sub-clinical atherosclerosis and with the risk of dyslipidemia at adult ages . In ERICA, the definition of altered values followed the references of a national guideline that differs from other proposals, such as the National Cholesterol Education Program (NCEP) . These differences in the definitions of dyslipidemia must be considered when comparing the results from ERICA with other populations. Comparisons are even harder due to the scarcity of nationwide data in most countries. The current prevalence of dyslipidemia in children and adolescents in the United States and its time series between 1999 and 2012 have been recently published . Around one fifth of American adolescents have some sort of lipid alteration, and this percentage decreased in the evaluated period. In ERICA, the same percentage is only found for TC. Nonetheless, a significantly higher proportion has low HDLc levels in Brazil. Although it involves a population of very distinct ethnicities, a nationwide study conducted in South Korea found average TC, LDLc, HDLc, and TG values similar to the ones found in our population . In HELENA, a multicenter, European study with students at the same age range as ERICA, lower TG levels were observed as compared to the ones from ERICA (68 mg/dL [SD = 34]) for the whole population, with similar patterns of gender distribution: 63 mg/dL (SD = 31) in the male gender and 73 mg/dL (SD = 36) in the female gender . In turn, the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) III (1988-1994) – a North-American study – found higher lipid levels than the ones of ERICA for all parameters, TC 163 mg/dL (standard error [SE] = 1.0); LDLc 95 mg/dL (SE = 1.6); HDLc 49 mg/dL (SE = 0.4), and TG 93 mg/dL (SE = 2.4)6. The coverage and the national representativeness of ERICA study found never-before-seen data in our population. Distinct aspects of age ranges and genders were observed. No consensus exist on whether using single reference values – as used in ERICA and more widespread in the clinical routine – or using curves with specific values for gender and age is ideal for defining the presence of dyslipidemia in adolescents. Magnussen et al. analyzed which strategy among the available ones would be best to predict the presence of dyslipidemia in adulthood, by using the reference values of NCEP and curves for gender and age originated from NHANES . Although the evaluation through curves has allowed for better predicting low HDLc levels during adulthood, all the remaining lipid parameters were better predicted by the reference values of NCEP (similar to the ones used in ERICA). In ERICA, age was not a factor that determined significant differences. The average levels TC, LDLc, HDLc, and TG did not differ among 12-14 and 15-17-year old adolescents, corroborating the idea that single reference values for adolescents may be used to better identify lipid alterations . That information reinforces the need for properly knowing the reference values used herein by the ones to provide medical care to such population, which is not observed nowadays . In this initial analysis, no specific curves using year-to-year ages were used, but the studies that used them showed slightly reduced TC, LDLc, and HDLc in the early adolescence of male subjects, whose levels returned to their previous values at the end of adolescence. On the other hand, in female adolescents, age does not seem to have a direct and rising relationship with LDLc levels . This difference between genders became evident in ERICA. The TC, LDLc, and TG average values were higher in female adolescents, as well as the HDLc values. Consequently, the prevalence of high TC, LDLc, and TG levels were also higher in the female gender, which had the smallest prevalence of low HDLc. In this study, we found regional differences regarding prevalence of dyslipidemias. Prevalence of low HDLc cholesterol was significantly higher in Brazil’s North and Northeast regions. Prevalence of high TG was also higher in those two regions, but confidence intervals were juxtaposed. In Recife, Northeast region, a study conducted with public school students also found high prevalence of low HDLc (56.0% [95%CI 51.3-60.5]) . The combination of those metabolic alterations, low HDLc, and high TG is usually present, especially in obese patients and patients with improper lifestyles. Together, those parameters are markers of the presence of smaller, denser, and more proatherogenic LDL molecules. That pattern of dyslipidemia, in which there is little alteration of LDL levels with predominance of HDLc and TG alterations, was already described as a predominant pattern during childhood . Recent data of increased mortality due to cardiac ischemic diseases in those regions suggest that different regions in Brazil may be in distinct stages of the epidemiological transition process, which was already well described in different countries in the Americas . Future analyses in the same population will allow for better understanding the factors associated with that pattern of atherogenic dyslipidemia that was observed in adolescents from Brazil’s North and Northeast regions. Although it had been the least frequent alteration, the finding of 3.6% of high LDLc prevalence (≥ 130 mg/dl) deserves special attention. The presence of LDLc levels in children and adolescents must be the first step for acknowledging family hypercholesterolemia, a disease with genetic causes and autosomal dominant onset, which affects around 1 in 500 individuals. In Brazil, at least 1.0% of the population with family hypercholesterolemia is estimated to be correctly identified . Adolescents suffering from that disease are exposed to a high lipid burden from birth, and need specialized medical supervision. Without proper treatment, around 50.0% of men will have a coronary event before the age of 50 . Therefore, the data from ERICA are a unique opportunity for evaluating the real prevalence of family hypercholesterolemia in Brazil. From the identification of index cases, planning a cascade screening strategy will be possible. This initial analysis of the lipid data from ERICA aimed at describing the distributions of lipids and dyslipidemias in teenage students of Brazilian municipalities with over 100,000 inhabitants. Investigating factors associated with dyslipidemias and their combinations, such as food intake characteristics, lifestyle, and history of family morbidity may be enabled by future analyses. Although ERICA is a sectional study, as it deals with a population of adolescents who still do not have clinical complications or mortality due to dyslipidemias, it is unlikely that associations that may be observed result from survival bias. In short, lipid alterations are frequent in Brazilian adolescents. Lifestyle interventions are fundamental to improve this scenario, and they are generally effective in the short run. The data suggest that, even though prevention strategies are planned countrywide, it is fundamental to recognize regional differences, so that these strategies can be properly executed.

INTRODUÇÃO

As doenças cardiovasculares (DCV) são a principal causa de morbimortalidade nas sociedades de hábitos de vida ocidentais . No Brasil, a DCV é a principal causa de morte . Além de promoverem um grande impacto socioeconômico ao paciente e seu núcleo familiar, as DCV geram altos custos ao Estado, em decorrência da alta frequência de internações, licenças médicas e aposentadorias precoces. Este impacto poderá ser ainda maior nos próximos anos, pois a taxa de mortalidade por algumas formas de DCV está aumentando em algumas regiões do País . Assim, o controle dos fatores de risco para a doença aterosclerótica, base fisiopatológica dos eventos isquêmicos coronarianos e de parcela significativa dos eventos isquêmicos cerebrovasculares, é de fundamental importância para mudança deste cenário . As alterações dos lípides plasmáticos e suas lipoproteínas estão associadas à elevação do risco cardiovascular . Elevações do colesterol associado à lipoproteína de baixa densidade (LDLc) guardam estreita correlação com aumento do risco cardiovascular, independentemente da faixa etária . Embora a manifestação clínica dos eventos aterotrombóticos ocorra habitualmente após a quarta década de vida, a exposição prematura a um ambiente hiperlipidêmico pode levar à deposição lipídica na parede arterial já nas primeiras semanas após a concepção . Dados de autópsia revelam que LDLc alto e níveis reduzidos de colesterol associado à lipoproteína de alta densidade (HDLc) associam-se à aterosclerose coronariana em adolescentes e adultos jovens . Portanto, medidas de prevenção cardiovascular devem ser iniciadas na infância e na adolescência, e para isso, é necessária a identificação da presença dos fatores de risco nessa população. No Brasil, dados populacionais sobre as alterações dos lípides plasmáticos são escassos, em geral com casuísticas restritas, amostras pequenas ou áreas geográficas muito delimitadas , . O objetivo desta análise foi determinar a distribuição de colesterol total (CT), LDLc, HDLc e triglicerídeos (TG) nos adolescentes brasileiros, bem como a prevalência de níveis alterados desses parâmetros.

MÉTODOS

Este trabalho faz parte do Estudo de Riscos Cardiovasculares em Adolescentes (ERICA), estudo transversal, nacional, de base escolar, conduzido em 2013-2014. O objetivo do ERICA foi estimar a prevalência de diabetes mellitus, obesidade, fatores de risco cardiovascular e de marcadores de resistência à insulina e inflamatórios em adolescentes de 12 a 17 anos que frequentam escolas em municípios brasileiros com mais de 100 mil habitantes. A população da pesquisa foi estratificada em 32 estratos constituídos por 27 capitais e cinco conjuntos de municípios com mais de 100 mil habitantes em cada uma das cinco regiões geográficas do País. Para cada estrato geográfico, as escolas foram selecionadas com probabilidade proporcional ao tamanho e inversamente proporcional à distância da capital. A amostra é representativa da população de adolescentes escolares em âmbito nacional, regional e para as capitais. Questões como localização da escola (área urbana ou rural) e administração (pública ou privada) também foram consideradas. Essa estratégia permitiu concentrar a amostra no entorno das capitais, o que reduziu custos e facilitou a logística do estudo, principalmente em relação à coleta de sangue e adequação de procedimentos pré-analíticos. No total, foram avaliadas 1.247 escolas (de 1.251 selecionadas) em 122 municípios (dos 124 selecionados). Mais detalhes sobre o processo de amostragem encontram-se na publicação de Vasconcellos et al. No segundo estágio amostral, foram selecionadas três turmas de cada escola, considerando-se combinações de turno (manhã e tarde) e anos elegíveis (sétimo, oitavo e nono do ensino fundamental e primeiro, segundo e terceiro do ensino médio). Todos os alunos das turmas sorteadas foram convidados a participar do ERICA, mas apenas alunos do turno da manhã, devido à necessidade de jejum, participaram da coleta de sangue. Foram excluídos das análises, por não serem considerados elegíveis, os adolescentes que não pertenciam à faixa etária de 12 a 17 anos, adolescentes grávidas e os indivíduos com deficiência física ou mental, temporária ou permanente. Os dados coletados foram obtidos usando-se questionário autopreenchível e aplicado com o uso de coletor eletrônico de dados, denominado PDA (personal digital assistant). O questionário continha cerca de 100 questões divididas em 11 blocos: aspectos sociodemográficos, atividades ocupacionais, atividade física, comportamento alimentar, tabagismo, uso de bebidas alcoólicas, saúde reprodutiva, saúde bucal, horas de dormir e acordar durante a semana e no final de semana, morbidade física (autorreferida) e saúde mental. Também foram coletados dados de peso, estatura, perímetros da cintura e do braço, de pressão arterial e de consumo alimentar, este último pelo recordatório alimentar de 24 horas. Detalhes sobre o protocolo do estudo foram previamente publicados . Para a coleta de sangue, foi adotado protocolo de pesquisa padronizado e aplicado nos 27 centros. Foi utilizado apenas um laboratório de referência, no qual foram centralizadas todas as análises bioquímicas do estudo, com rígido controle de qualidade, apoiado por laboratórios parceiros locais que gerenciaram a coleta e o recebimento de amostras, permitindo a padronização de medidas e a uniformidade dos resultados. Todos os laboratórios receberam documentação com o protocolo a ser seguido em todas as etapas, do agendamento ao transporte para a unidade central, incluindo o kit etiquetado para coleta de sangue de cada adolescente. Os adolescentes foram orientados a ficar em jejum por 12 horas antes da coleta. Um questionário foi aplicado antes do exame para confirmar o cumprimento do jejum. Os exames realizados foram: TG, HDLc, glicose, hemoglobina glicada, insulina de jejum e CT. O LDLc foi calculado pela fórmula de Friedewald . A Tabela 1 apresenta os métodos utilizados para análise de cada exame e os pontos de corte adotados . Foi definido como dislipidemia a presença de níveis elevados de CT, LDLc ou TG, ou níveis baixos de HDLc. Os parâmetros glicêmicos não estão apresentados neste artigo.
Tabela 1

Métodos da análise laboratorial e valores de referência. ERICA, Brasil, 2013-2014.

LipídeoMétodoa EquipamentoValores de referênciab

DesejávelLimítrofeElevado
Triglicerídeos (mg/dL)Cinética enzimáticaADVIA 2400 Siemens< 100100-129≥ 130
Colesterol (mg/dL)Cinética enzimáticaADVIA 2400 Siemens< 150150-169≥ 170
LDLc (mg/dL)Equação de Friedewald(calculado)< 100100-129≥ 130
HDLc (mg/dL)Ensaio colorimétrico enzimáticoADVIA 2400 Siemens≥ 45--

LDLc: colesterol associado à lipoproteína de baixa densidade; HDLc: colesterol associado à lipoproteína de alta densidade

a Sociedade Brasileira de Patologia.

b V Brazilian Guidelines on Dyslipidemias and Prevention of Atherosclerosis, 2013.

LDLc: colesterol associado à lipoproteína de baixa densidade; HDLc: colesterol associado à lipoproteína de alta densidade a Sociedade Brasileira de Patologia. b V Brazilian Guidelines on Dyslipidemias and Prevention of Atherosclerosis, 2013. Na presente análise, foram utilizadas informações sobre: sexo, idade em anos e por grupo etário (12-14 e 15-17), tipo de escola (pública ou privada) e regiões do Brasil (Norte, Nordeste, Centro-Oeste, Sudeste e Sul). Foram calculadas as prevalências e intervalos de confiança de 95% (IC95%) de cada componente do perfil lipídico por sexo, idade e tipo de escola, contemplando os âmbitos nacional e regional. Foram descritas médias e proporções para as variáveis quantitativas e categóricas, respectivamente, com IC95% em ambos os casos. A distribuição das características foi ajustada segundo o delineamento amostral, utilizando-se rotinas estatísticas para amostragem complexa, visto que a amostra do ERICA emprega estratificação (cada um dos 27 municípios de capital e cinco estratos com o conjunto de municípios de mais de 100 mil habitantes de cada uma das cinco regiões do país) e conglomeração (por escola e por turma) em seus estágios de seleção. Os pesos amostrais foram calculados pelo produto dos inversos das probabilidades de inclusão em cada estágio da amostra e foram calibrados considerando a projeção do número de adolescentes matriculados em escolas localizadas nos estratos geográficos considerados em 31/12/2013. Foi utilizado um estimador de pós-estratificação, que modifica o peso natural do desenho por um fator de calibração. Esse fator corresponde à razão entre o total populacional e o total estimado pelo peso natural do desenho para o pós-estrato ou domínio de estimação considerado. Mais detalhes sobre o delineamento da amostra encontram-se em Vasconcellos et al. As análises foram realizadas no pacote estatístico Stata 14.0 . O estudo foi aprovado pelos Comitês de Ética em Pesquisa (CEP) da instituição da Coordenação Central do estudo (Instituto de Estudos em Saúde Coletiva, da Universidade Federal do Rio de Janeiro) e das instituições responsáveis pela condução em cada estado brasileiro. Todos os adolescentes entrevistados e examinados forneceram o termo de consentimento livre e esclarecido assinado por seus responsáveis.

RESULTADOS

Foram analisados os dados de 38.069 adolescentes que responderam ao questionário e tiveram a dosagem de perfil lipídico realizada no ERICA. A cobertura nacional para coleta de sangue foi de 52,7%. A Tabela 2 descreve as características da amostra. Cerca de 2/3 dos adolescentes eram do sexo feminino e a maioria, proveniente de escolas públicas.
Tabela 2

Distribuição da amostra por sexo, grupo etário, tipo de escola (pública ou privada) e região geográfica. ERICA, Brasil, 2013-2014.

VariávelAmostra%
Geral38.069100
Sexo
Masculino15.24740,0
Feminino22.82260,0
Idade
12-14 anos17.43445,8
15-17 anos20.63554,2
Sexo e idade
Masculino, 12-14 anos7.14018,8
Masculino, 15-17 anos8.10721,3
Feminino, 12-14 anos10.29427,0
Feminino, 15-17 anos12.52832,9
Escola
Pública28.16774,0
Privada9.90226,0
Região
Norte7.32219,2
Nordeste11.82131,1
Sudeste8.65322,7
Sul4.75812,5
Centro-Oeste5.51514,5
A distribuição dos valores de lípides na amostra, por sexo, está ilustrada na Figura 1 e as médias são apresentadas na Tabela 3. Observa-se que, de maneira geral e considerando a estratificação por sexo e idade, as médias são muito próximas entre si, para todos os lípides plasmáticos analisados. Os valores dos adolescentes do sexo feminino são sempre maiores do que os dos adolescentes do sexo masculino.
Figura 1

Distribuição dos níveis séricos de CT, HDLc, LDLc e TG nos adolescentes. ERICA, Brasil, 2013-2014.

Tabela 3

Médias e IC95% dos lípides plasmáticos e prevalência e IC95% de valores limítrofes e alterados por sexo e faixa etária e população estimada com alteraçãoa,b. ERICA, Brasil, 2013-2014.

LípidesMédiaLimítrofeElevadoPopulação estimada com alteração



mg/dlIC95%%IC95%%IC95%
Colesterol total
Todos148,1147,1-149,124,222,7-25,820,119,0-21,32.940.705
Masculino143,6142,4-144,822,720,4-25,215,313,9-16,91.256.102
Feminino152,6151,4-153,925,724,5-27,024,923,4-26,51.684.602
12-14 anos149,4148,0-150,725,824,3-27,420,719,1-22,5937.793
15-17 anos147,1145,8-148,322,820,8-24,919,618,0-21,22.002.911
LDLc
Todos85,384,5-86,119,518,5-20,53,53,2-4,01.526.733
Masculino83,482,2-84,517,416,0-18,92,92,3-3,6669.805
Feminino87,286,3-88,121,520,2-22,94,33,7-4,9856.928
12-14 anos86,285,1-87,320,619,0-22,43,73,1-4,4467.877
15-17 anos84,583,5-85,518,417,2-19,73,42,9-4,11058.856
Triglicerídeos
Todos77,876,5-79,212,011,0-13,07,87,1-8,61.312.329
Masculino76,474,7-78,110,99,8-12,27,66,5-8,8610.449
Feminino79,377,8-80,713,011,8-14,28,17,3-9,0701.880
12-14 anos78,976,7-81,012,711,0-14,68,37,2-9,5434.638
15-17 anos76,975,8-78,111,310,2-12,47,46,6-8,4877.690
% Baixo
HDLc
Todos47,346,7-47,946,844,8-48,9--3.104.161
Masculino44,944,4-45,555,953,7-58,2--1.256.003
Feminino49,648,9-50,337,835,4-40,2--1.848.158
12-14 anos47,446,7-48,145,042,3-47,8--819.980
15-17 anos47,246,4-48,048,445,9-50,8--2.284.181

LDLc: colesterol associado à lipoproteína de baixa densidade; HDLc: colesterol associado à lipoproteína de alta densidade

a alteração = valores limítrofes + elevados.

b As estimativas de população para os domínios foram obtidas por meio de processamento dos microdados dos Censos Demográficos de 2000 e 2010 do IBGE.

LDLc: colesterol associado à lipoproteína de baixa densidade; HDLc: colesterol associado à lipoproteína de alta densidade a alteração = valores limítrofes + elevados. b As estimativas de população para os domínios foram obtidas por meio de processamento dos microdados dos Censos Demográficos de 2000 e 2010 do IBGE. Na avaliação da prevalência de dislipidemias, percentual maior de adolescentes do sexo feminino apresentou níveis elevados de CT e LDLc. Por outro lado, a prevalência de níveis baixos de HDLc foi menor no sexo feminino. Não houve diferença por sexo na prevalência de hipertrigliceridemia. Não foram observadas diferenças nos níveis médios dos lípides dos adolescentes mais jovens (12 a 14 anos) em relação aos mais velhos (15 a 17 anos). Da mesma forma, a prevalência de dislipidemias não foi diferente entre estes grupos. A Figura 2 mostra as prevalências de dislipidemia pelas regiões do Brasil. Observa-se que para CT, LDLc e TG não houve diferenças entre as cinco regiões, com percentuais de alterações semelhantes. As prevalências de baixo HDLc foram elevadas nas regiões Norte e Nordeste.
Figura 2

Prevalência de dislipidemia por região geográfica. ERICA, Brasil, 2013-2014.

DISCUSSÃO

Embora medidas de prevenção primária de abrangência nacional pareçam estar reduzindo algumas formas de DCV no Brasil , o impacto socioeconômico dessas doenças em nosso meio é significativo. O desenvolvimento de estratégias efetivas de prevenção cardiovascular depende do adequado reconhecimento dos fatores de risco no País. O ERICA é o maior estudo de prevalência de fatores de risco cardiovascular em adolescentes já realizado no Brasil. As prevalências de alterações lipídicas foram elevadas nos adolescentes brasileiros que estudam em municípios de mais de 100 mil habitantes, em especial as de níveis baixos de HDLc e de níveis elevados de CT. Colesterol elevado correlaciona-se com o risco cardiovascular e, mesmo em crianças e adolescentes, está associado à presença de aterosclerose subclínica e ao risco de dislipidemia em idade adulta . No ERICA, a definição de valores alterados seguiu as referências de uma diretriz nacional , que difere de outras propostas, como o National Cholesterol Education Program (NCEP) . Essas diferenças nas definições de dislipidemia devem ser consideradas ao se comparar os resultados do ERICA com outras populações. As comparações tornam-se ainda mais difíceis pela escassez de dados de base nacional na maior parte do mundo. Recentemente, a prevalência atual de dislipidemia em crianças e adolescentes nos Estados Unidos e a tendência temporal entre 1999 e 2012 foi publicada . Cerca de 1/5 dos adolescentes americanos apresentam alguma alteração lipídica, e esse percentual decresceu no período avaliado. No ERICA, o mesmo percentual é encontrado apenas para o CT. Entretanto, parcela significativamente maior no Brasil apresenta níveis baixos de HDLc. Embora envolvendo população de etnia bastante distinta, um estudo de base nacional realizado na Coréia do Sul, mostrou valores médios de CT, LDLc, HDLc e TG semelhantes aos encontrados na nossa população . No HELENA, estudo multicêntrico europeu com escolares da mesma faixa etária do ERICA, foram observados níveis de TG mais baixos do que os do ERICA (68 mg/dL [DP = 34]) para toda a população e padrão semelhante de distribuição por sexo: 63 mg/dL (DP = 31) no sexo masculino e 73 mg/dL (DP = 36) no sexo feminino . Já o estudo americano National Health and Nutrition Examination Survey III (NHANES III)(1988-1994) observou níveis de lípides superiores aos do ERICA para todos os parâmetros, CT 163 mg/dL (erro padrão [EP] = 1,0); LDLc 95 mg/dL (EP = 1,6); HDLc 49 mg/dL (EP = 0,4) e TG 93 mg/dL (EP = 2,4)6. A abrangência e a representatividade nacional do estudo ERICA mostraram dados inéditos em nossa população. Aspectos distintos sobre faixa etária e sexo foram observados. Não há consenso se o ideal para definição de presença de dislipidemia em adolescentes é o uso de valores únicos de referência, como utilizado no ERICA e mais difusamente aplicado na rotina clínica, ou se o uso de curvas com valores específicos para sexo e idade. Magnussen et al. compararam qual estratégia seria melhor para predizer a presença de dislipidemia na vida adulta, utilizando os valores de referência do NCEP e curvas para sexo e idade derivadas do NHANES . Embora, a avaliação por curva tenha permitido melhor predição de níveis baixos de HDLc na vida adulta, todos os demais parâmetros lipídicos foram melhores preditos pelos valores de referência do NCEP, valores esses semelhantes aos usados no ERICA. No ERICA, idade não foi determinante de diferenças significativas. Os níveis médios de CT, LDLc, HDLc e TG não diferiram entre os adolescentes de 12-14 anos e 15-17 anos, corroborando a ideia de que valores únicos de referência para adolescentes possam ser utilizados para melhor identificação das alterações lipídicas . Este dado reforça a necessidade do adequado conhecimento dos valores de referência aqui utilizados por aqueles que fazem o atendimento dessa população, o que hoje não ocorre . Nesta análise inicial, não foram desenvolvidas curvas específicas utilizando idade ano a ano, mas estudos que o fizeram mostram discreta redução de CT, LDLc e HDLc no início da adolescência de indivíduos do sexo masculino, com retorno aos níveis anteriores ao término da adolescência. Por outro lado, em adolescentes do sexo feminino, a idade parece ter relação direta e crescente com os níveis de LDLc . Essa diferença entre os sexos ficou evidente no ERICA. Os níveis médios de CT, LDLc e TG foram mais elevados em adolescentes do sexo feminino, mas também os de HDLc. Consequentemente, a prevalência de níveis elevados de CT, LDLc e TG também foram maiores no sexo feminino, que apresentou menor prevalência de HDLc baixo. Neste estudo, foram observadas diferenças regionais em relação à prevalência de dislipidemias. A prevalência de HDLc baixo foi significativamente maior nas regiões Norte e Nordeste do País. A prevalência de TG elevados também foi maior nessas duas regiões, mas observa-se superposição dos intervalos de confiança. Em Recife, região Nordeste, estudo realizado com escolares da rede pública também encontrou prevalência elevada de HDLc baixo (56,0% [IC95% 51,3-60,5]) . A combinação destas alterações metabólicas, HDLc baixo e TG elevados costumam coexistir, sobretudo na presença de obesidade e estilo de vida inadequado, e juntas são marcadoras da presença de moléculas de LDL menores e mais densas, mais pró-aterogênicas. Este padrão de dislipidemia, onde há pouca alteração dos níveis de LDL, mas predominando alterações de HDLc e TG, já foi descrito como padrão predominante na infância . Dados recentes de aumento de mortalidade por doenças isquêmicas cardíacas nessas regiões , sugerem que diferentes regiões do País podem estar em fases distintas no processo de transição epidemiológica, o que já foi bem descrito em diferentes países das Américas . Análises futuras na mesma população permitirão melhor compreensão dos fatores associados a esse padrão de dislipidemia aterogênica observado nos adolescentes das regiões Norte e Nordeste do País. Embora tenha sido a alteração lipídica menos frequente, o achado de 3,6% de prevalência de LDLc elevado (≥ 130 mg/dl) merece atenção especial. A presença de níveis elevados de LDLc em crianças e adolescentes deve ser o primeiro passo para o reconhecimento da hipercolesterolemia familiar, uma doença de causa genética e manifestação autossômica dominante, que acomete cerca de 1:500 indivíduos. No Brasil, estima-se que menos de 1,0% da população com hipercolesterolemia familiar esteja corretamente identificada . Adolescentes com diagnóstico dessa doença estão expostos à alta carga lipídica desde o nascimento e precisam de acompanhamento especializado. Sem tratamento adequado, cerca de 50,0% dos homens irão apresentar um evento coronariano antes dos 50 anos . Portanto, os dados do ERICA são uma oportunidade única de avaliação da real prevalência de hipercolesterolemia familiar no Brasil. A partir da identificação dos casos índex, uma estratégia de rastreamento em cascata poderá ser planejada. Esta análise inicial dos dados lipídicos do ERICA teve como objetivo descrever a distribuição dos lípides e das dislipidemias em adolescentes escolares de municípios brasileiros com mais de 100 mil habitantes. Análises futuras poderão investigar fatores associados às dislipidemias, e suas combinações, tais como características de consumo alimentar, de hábitos de vida e histórico de morbidade familiar. Embora o ERICA seja um estudo seccional, por se tratar de população de adolescentes que ainda não apresenta complicações clínicas ou mortalidade decorrente das dislipidemias, é pouco provável que associações que venham a ser observadas sejam efeito de viés de sobrevida. Em suma, as alterações lipídicas são frequentes nos adolescentes brasileiros. Intervenções de estilo de vida são fundamentais para melhorar esse panorama e geralmente são efetivas em curto prazo. Os dados sugerem que, ainda que estratégias de prevenção sejam planejadas nacionalmente, é fundamental que as diferenças regionais sejam reconhecidas para que ocorra adequada execução dessas estratégias.
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