OBJECTIVE: To describe the prevalence of hepatic steatosis and to assess the performance of biochemical, anthropometric and body composition indicators for hepatic steatosis in obese teenagers. METHODS: Cross-sectional study including 79 adolecents aged from ten to 18 years old. Hepatic steatosis was diagnosed by abdominal ultrasound in case of moderate or intense hepatorenal contrast and/or a difference in the histogram ≥7 on the right kidney cortex. The insulin resistance was determined by the Homeostasis Model Assessment-Insulin Resistance (HOMA-IR) index for values >3.16. Anthropometric and body composition indicators consisted of body mass index, body fat percentage, abdominal circumference and subcutaneous fat. Fasting glycemia and insulin, lipid profile and hepatic enzymes, such as aspartate aminotransferase, alanine aminotransferase, gamma-glutamyltransferase and alkaline phosphatase, were also evaluated. In order to assess the performance of these indicators in the diagnosis of hepatic steatosis in teenagers, a ROC curve analysis was applied. RESULTS: Hepatic steatosis was found in 20% of the patients and insulin resistance, in 29%. Gamma-glutamyltransferase and HOMA-IR were good indicators for predicting hepatic steatosis, with a cutoff of 1.06 times above the reference value for gamma-glutamyltransferase and 3.28 times for the HOMA-IR. The anthropometric indicators, the body fat percentage, the lipid profile, the glycemia and the aspartate aminotransferase did not present significant associations. CONCLUSIONS: Patients with high gamma-glutamyltransferase level and/or HOMA-IR should be submitted to abdominal ultrasound examination due to the increased chance of having hepatic steatosis.
OBJECTIVE: To describe the prevalence of hepatic steatosis and to assess the performance of biochemical, anthropometric and body composition indicators for hepatic steatosis in obese teenagers. METHODS: Cross-sectional study including 79 adolecents aged from ten to 18 years old. Hepatic steatosis was diagnosed by abdominal ultrasound in case of moderate or intense hepatorenal contrast and/or a difference in the histogram ≥7 on the right kidney cortex. The insulin resistance was determined by the Homeostasis Model Assessment-Insulin Resistance (HOMA-IR) index for values >3.16. Anthropometric and body composition indicators consisted of body mass index, body fat percentage, abdominal circumference and subcutaneous fat. Fasting glycemia and insulin, lipid profile and hepatic enzymes, such as aspartate aminotransferase, alanine aminotransferase, gamma-glutamyltransferase and alkaline phosphatase, were also evaluated. In order to assess the performance of these indicators in the diagnosis of hepatic steatosis in teenagers, a ROC curve analysis was applied. RESULTS:Hepatic steatosis was found in 20% of the patients and insulin resistance, in 29%. Gamma-glutamyltransferase and HOMA-IR were good indicators for predicting hepatic steatosis, with a cutoff of 1.06 times above the reference value for gamma-glutamyltransferase and 3.28 times for the HOMA-IR. The anthropometric indicators, the body fat percentage, the lipid profile, the glycemia and the aspartate aminotransferase did not present significant associations. CONCLUSIONS:Patients with high gamma-glutamyltransferase level and/or HOMA-IR should be submitted to abdominal ultrasound examination due to the increased chance of having hepatic steatosis.
The non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is a clinicopathological condition
characterized by lipid accumulation inside the hepatocytes, whose spectrum of
presentation ranges from a simple fatty infiltration of liver (steatosis), through the
establishment of an inflammation (steatohepatisis), to fibrosis and hepatic cirrhosis.
The pathologic condition is similar to that of the alcohol-induced lesion, but it occurs
in individuals without significant alcohol consumption(
1
).NAFLD occurs mainly in obese individuals and it is an increasing problem in children and
adolescents, given the increasing prevalence of childhood obesity. The hepatic steatosis
(HS) with onset in childhood and adolescence deserves special attention because most
patients are asymptomatic and the evolution is silent(
2
).The gold standard for the diagnosis of NAFLD is liver biopsy; however, due to the
difficulty of implementation and the risk of complications, indirect methods such as
imaging and laboratory exams associated to the history and clinical examination, have
been widely used in children and adolescents(
3
).The difficulty to diagnose coupled with the small number of studies available makes the
prevalence of HS still poorly known in the pediatric age group. HS seems to be primarily
associated with obesity and insulin resistance (IR). With the significant increase in
the prevalence of obesity in children and adolescents and the direct relationship of
this nutritional disorder with the development of HS, the present study aimed to
describe the prevalence of HS diagnosed by abdominal ultrasonography and to evaluate the
performance of biochemical, anthropometric, and body composition indicators in
identifying HS in obese adolescents.
Method
We conducted a cross-sectional study with adolescents attending the Child and Adolescent
ObesityOutpatient Clinic at Hospital de Clínicas from the School of Medical Sciences
within Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). All adolescents treated from April
2011 to May 2012 who presented body mass index (BMI) ≥P97 for age and sex,
according to the charts of the Word Health Organization (WHO(
4
), were invited to participate in the research. We analyzed the clinical,
laboratory, and ultrasonography characteristics of 79 patients of both sexes, from 10 to
18 years old, who were diagnosed with obesity and whose parents signed an informed
consent form (ICF).Anthropometric techniques for measuring weight and height were those recommended by
Lohman et al(
5
). We calculated BMI by the Quetelet index (BMI=weight/height2).
Waist circumference (WC) was measured in centimeters with tape measure
(Sanny(r)), at the midpoint between the last rib and the superior
border of the iliac crest. The percentage of body fat (%BF) was measured by dual energy
X-ray absorptiometry (DXA), with Hologic(r) appliance, Discovery QDR Series
n. 1005-75.Insulin resistance was diagnosed by Homeostasis Model Assessment-Insulin Resistance
(HOMA-IR), which is the product of fasting insulin (mUI/mL) and fasting plasma glucose
(mmol/L) divided by 22.5. Insulin Resistance was defined when the values were above
3.16(
6
).We carried out the ultrasonography by a Toshiba device, Power Vision 6000, through
sector transducers of 3.75MHz and 5MHz. All exams were performed by the same examiner,
with the patient in supine position after fasting for 12 hours. The diagnosis of HS was
considered in case of moderate or intense hepatorenal contrast and/or difference ≥7 on
the histogram of the relationship right lobe/cortex of the right kidney(
7
).Subcutaneous fat (SF) was measured by ultrasonography, with a 7.5MHz linear transducer.
The transducer was positioned in the middle at 1cm above the navel line, without
exerting any pressure on the abdomen, in order not to underestimate the measurement. SF
was measured as the distance (cm) between the skin and the outer face of the fascia of
the rectus abdominis muscles(
8
).For laboratorial analysis of the biochemical exams, blood samples by venipuncture were
collected in the morning after fasting for 12 hours. We analyzed fasting plasma glucose
and lipid profile by enzymatic colorimetric; the measurement of aspartate
aminotransferase (AST) and alanine aminotransferase (ALT) was performed by kinetic
method ultraviolet (U.V.). For alkaline phosphatase (ALP) and gama-glutamil transferase
(GGT), we used the colorimetric kinetic method, all with the Roche
Diagnostics(r) Laboratory Reagent Kit. For determination of basal insulin,
we used the reagents kit from the Siemens Healthcare Diagnostics(r)
Laboratory by the method of chemiluminescence.Furthermore, we calculated the fatty liver index (FLI), a simple predictor, which
assesses the presence of HS in the general population, proposed by Bedogni et
al(
9
) and validated for the adult population.FLI=(e0,953*log(TG)+0,139*IMC+0,718*log(GGT)+0,053*WC-15,745)/(1+e0,953*log(TG)+0,139*IMC+0,718*log(GGT)+0,053*WC-15,745)*100,
being WC: waist circumference; GGT: gama-glutamil transferase; TG: triglycerides; log:
logarithm; e: Euler. According to this index, it is considered HS when the value is
≥60.We analyzed the data using the IBM Statistical Package for the Social Sciences (SPSS)
version 20.0. The descriptive analysis of continuous variables included the calculation
of means and their respective standard deviations; for categorical variables, their
percentage values were calculated. We used the Kolmogorov-Smirnov to assess the
normality of the distribution of studied variables. We used the Mann-Whitney test to
compare two independent groups. The hypothesis of dependence between categorical
variables was assessed using the chi-square or Fischer's exact test, according to the
expected frequencies. We calculated the values for Odds Ratio (OR) and their respective
confidence intervals of 95% (95%CI) to assess the strength of dependence between
categorical variables.The analysis of ROC curves (Receiver Operating Characteristic Curve) was used to assess
the performance of the anthropometric and biochemical indicators in identifying
adolescents with HS. Given the difference of values of the hepatic enzymes according to
age and sex in the analyzed adolescents, the values of these enzymes were transformed in
number of times the upper limit of normality (no x). That is, the result of
the serum concentration of the hepatic enzyme was divided by the number of the reference
value according to age and sex. We considered the reference value for each sex and age
range and divided the value found by the reference value. We used as reference the
values preconized by Roche Diagnostics(
10
). The areas under the ROC curves were calculated as proposed by Hanley and
McNeil. We used a confidence interval of 95%. The sensibility and specificity values
were calculated for all variables in the analysis of the ROC curves with significant
results. The cutoff point with the highest sum of sensitivity and specificity was chosen
to optimize the relationship between these two parameters, reflecting greater accuracy
in diagnosis.The Kappa (k) test was used as a measure of agreement between the ultrasound (US) and
the FLI. The k value reflects the degree of concordance between the methods. Values of
k equal to 1 indicate perfect agreement between both methods and values equal to zero
indicate no correlation between the tested methods.The level of significance established as a basis for decision was lower than 5%
(p<0.05) for all tests.The study was approved by the Research Ethics Committee of Medical Sciences at Unicamp
in December 2010, under protocol n. 872/2010.
Results
We evaluated 79 patients, being 39 (49.4%) female and 40 (50.6%) male, aged between 10
and 18 years (mean 12.8), who attended the Child and Adolescent ObesityOutpatient
Clinic of Hospital de Clínicas da Unicamp.The HS diagnosed by abdominal ultrasonography was present in 16 patients (20.3%). The
mean ALT, GGT, and ALP were significantly higher in patients with HS, as well as the
HOMA-IR index. Indicators of body composition and lipid profile showed no significantly
different among the groups with and without HS (Table
1).
Table 1
Clinical and laboratory characteristics of obese patients with and without
hepatic steatosis. Values presented as means and standard deviation
Among the patients assessed, 23 (29.1%) presented IR, being 13 (56.5%) females and 10
(43.5%) males. Of the patients with diagnosis of IR, eight (34.8%) also had HS. The
means for WC, BMI, SF and %BF were higher in patients who presented IR. Mean
HDL-cholesterol was significantly lower in patients with IR (Table 2).
Table 2
Characteristics of individuals evaluated according to insulin
resistance
In the analysis of the ROC curve, liver enzymes (ALT, GG,T and ALP), HOMA -IR index, and
FLI showed areas under the curve (AUC) significant (p<0.05) for the
prediction of HS (Table 3). On the other hand,
anthropometric and body composition indicators, plasma lipid profile, fasting glucose,
and AST showed no significant results. The most accurate cutoff points for variables
with significant results are shown in Table
3.
Table 3
Effectiveness of biochemical, anthropometric, and body composition
indicators and of the liver fat index in identifying hepatic steatosis
The concordance analysis between the diagnoses of HS by US and by FLI demonstrated a
kappa index of 0.23, indicating little agreement between the methods. The chi-square
test showed a correlation between both methods for the diagnosis of HS (6.924;
p<0.009). Adolescents with a diagnosis of HS by FLI were five
times more likely to show the HS by US. (OR 5.42; 95%CI 1.404-20.898).
Discussion
The present study found a prevalence of HS of 20.3% in the studied population. The
prevalence of HS is poorly understood and it may be related to the method used for
diagnosis. The studies used elevated ALT levels as a criterion or the comparison of the
echogenicity of the hepatic parenchyma with the renal cortex, the latter being more
hyperechogenic in relation to the adjacent kidney. Studies show prevalence in obesechildren and adolescents from 15 to 42%(
11
,
12
). The prevalence of NAFLD more than doubled in the past 20 years, rising
from 3.9% in 1988 to 10.7% in 2010 in U.S. adolescents(
13
). Based on autopsy studies, Schwimmer et al(
14
) reported that the prevalence of HS in children and adolescents was of 9.6%
and this prevalence rose to 38% in obese individuals. The difference in prevalence may
be related to the degree of obesity, because in some studies with higher prevalence,
mean BMI values are higher compared to studies with lower prevalence.Abdominal ultrasonography is considered a good method for the diagnosis and monitoring
of the degree of fatty infiltration in the liver, although it does not correlate with
the degree of fibrosis. We adopted this method of image due to the good sensitivity
(89%) and specificity (94%) for detection of HS compared to liver biopsy, considered as
the gold standard(
15
), besides having a relatively low cost, being noninvasive, easy to apply,
and available in most services.The prevalence of IR assessed by the HOMA-IR index, found in this study was 29.1%.
Published data reported prevalence rates higher in obese adolescents(
16
,
17
). This variation in the prevalence of IR in the studies may be explained by
the lack of an established cutoff point as a reference to classify patient
outcomes(
6
-
18
).HS seems to relate directly to IR. The mean for the HOMA-IR index in this study was
significantly higher in patients with HS. The HOMA-IR was shown to be a good indicator
in predicting HS, with a cutoff of 3.28, close to that used for diagnosing IR (HOMA-IR
>3.16). There is increasing evidence that obesity and IR are risk factors for NAFLD
also in children and adolescents. Seixas(
19
) demonstrated that obesechildren and adolescents with SH are 2.6-fold more
likely to present IR when compared with children without HS. El-Koofy et al(20)
observed that the prevalence of IR was significantly higher in patients with HS
compared with patients without HS (73 versus 28%).Insulin resistance and oxidative stress appear to be the two events involved in the
pathogenesis of NAFLD. The pathophysiology involves two steps: first, IR causes
steatosis; in the second, oxidative stress produces lipid peroxidation and active
inflammatory cytokines, resulting in steatohepatitis(
21
). The state of insulin resistance, often associated with obesity, leads to
increased circulating free fatty acids that are seized and deposited within hepatocytes.
This deposit activates the inflammatory cascade modulated by a variety of cytokines, and
results in the exacerbation of oxidative stress, critical to the progression of
NAFLD(
3
). This hypothesis was confirmed in the study by Ruiz-Extremera et
al(
22
), in which it was observed in obese adolescents, that oxidative stress and
IR are significant factors for the development of HS. Mager et al(
23
) suggest that in all children and adolescents with overweight and obesity
and that present IR, HS should be investigated.In the comparison of means between groups with an without HS, the results of liver
enzymes ALT, ALP, and GGT, presented as the number of times the upper limit of normal
values, showed significant values. In the analysis of the ROC curve, the GGT showed
greater specificity in the prediction of the HS, with a cutoff point 1.06 times higher
than the reference value. ALT showed greater sensitivity, with a cutoff of 0.54 times -
value below the reference value. As the cutoff is defined as the highest sum of
sensitivity and specificity, when the cutoff of ALT rises to 1, the sensitivity
decreases to 31.2%, indicating not being a good predictor of HS. The study by
Ramos(
24
) corroborates the findings in the present study. In his research, the mean
values of GGT were also associated to HS, but no enzyme presented a good cutoff point to
predict the HS. The author also highlights the importance of performing ultrasonography
in children and adolescents as a criterion to evaluate HS.Some studies have shown that changes in ALT and GGT can relate to some degree of liver
inflammation, characterizing a more advanced stage of NAFLD(
25
,
26
). Therefore, it is recommended that even in the absence of changes in serum
levels of liver enzymes, the ultrasound integrate the overall assessment of the obesepatient to identify mild cases of hepatic fatty infiltration.The means of anthropometric indicators and body composition, and lipid profile showed no
significant difference between groups, and neither did the ROC curve analysis. This can
be explained by the fact that patients in this study were from a clinic that treats
severer cases of obesity, all of which with BMI, WC, and %BF above the recommended,
regardless of HS. El-Koofy et al(
20
) observed a significant difference in the means of groups with and without
HS for BMI, WC, and lipid profile. However, it is noteworthy that liver biopsy was the
method used for the diagnosis of NAFLD and that, as inclusion criteria, all patients had
to present hepatomegaly and/or abnormalities on ALT, indicating a more advanced stage of
liver disease. The authors diagnosed 44% of patients with NAFLD, a much higher
prevalence than that found in the present study. In contrast, the results of Duarte and
Silva(
12
) and Lin et al(
27
) agree with the present study, with no significant difference in lipid
profile between groups with and without HS.The FLI showed little relation to the diagnosis of HS by US. This index uses three
variables for the calculation (GGT, TG and WC), and two of these variables (TG and WC)
showed no statistical difference between the groups with and without HS, which could be
the explanation for the poor agreement between the methods. This is the first study that
made reference to FLI in obese adolescents and due to the low concordance with the US,
it was considered of little use in the studied population.In conclusion, patients with elevated GGT and/or HOMA-IR >3.28 should undergo US
examination with great probability of obtaining HS as a result. The FLI showed little
association with the US, proving not to be a good method for the diagnosis of HS in
obese adolescents.
Introdução
A doença hepática gordurosa não alcoólica (DHGNA) é uma condição clínico-patológica
caracterizada por acúmulo de lipídeos no interior dos hepatócitos, cujo espectro de
apresentação varia desde uma simples infiltração hepática de gordura (esteatose),
passando pelo estabelecimento de um processo inflamatório (esteato-hepatite) até
fibrose e cirrose hepática. O quadro patológico lembra o da lesão induzida por
álcool, mas ocorre em indivíduos sem ingestão etílica significativa(
).A DHGNA ocorre principalmente em indivíduos obesos e é um problema crescente em
crianças e adolescentes, tendo em vista o aumento da prevalência da obesidade
infantil. A esteatose hepática (EH) com início na infância e na adolescência merece
atenção especial, pois a maioria dos pacientes é assintomática e a evolução,
silenciosa(
).O padrão-ouro para o diagnóstico da DHGNA é a biópsia hepática; contudo, devido à
dificuldade de execução e ao risco de complicações, métodos indiretos, como exames de
imagem e laboratoriais, associados à história e exame clínico, têm sido amplamente
utilizados em crianças e adolescentes(
).A dificuldade no diagnóstico aliada ao pequeno número de estudos disponíveis torna a
prevalência da EH ainda pouco conhecida na faixa etária pediátrica. A EH parece estar
principalmente associada à obesidade e à resistência à insulina (RI). Com o aumento
expressivo da prevalência de obesidade em crianças e adolescentes e a relação direta
desse distúrbio nutricional com o desenvolvimento da EH, o presente estudo teve como
objetivo descrever a prevalência da EH diagnosticada por ultrassonografia abdominal e
avaliar o desempenho de indicadores bioquímicos, antropométricos e de composição
corporal para identificar a EH em adolescentes obesos.
Método
Realizou-se estudo do tipo transversal com adolescentes atendidos no Ambulatório de
Obesidade na Criança e no Adolescente do Hospital de Clínicas da Faculdade de
Ciências Médicas da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Todos os
adolescentes atendidos de abril de 2011 a maio de 2012 que apresentaram índice de
massa corpórea (IMC) ≥P97 para idade e sexo, segundo os gráficos da
Word Health Organization
), foram convidados a participar da pesquisa. Analisaram-se
características clínicas, laboratoriais e ultrassonográficas de 79 pacientes de ambos
os sexos, de dez a 18 anos, com diagnóstico de obesidade e cujos responsáveis
assinaram o termo de consentimento livre e esclarecido (TCLE).As técnicas antropométricas para aferir peso e altura foram as recomendadas por
Lohman et al
). Calculou-se o IMC pelo índice de Quetelet
(IMC=peso/estatura2). Mediu-se a circunferência abdominal (CA) em
centímetros com fita métrica (Sanny(r)), no ponto médio entre a última
costela e a borda superior da crista ilíaca. A porcentagem de gordura corporal (%GC)
foi mensurada pela absorciometria por dupla emissão de raios-X (DXA), com aparelho
Hologic(r), modelo Discovery QDR Series nº 1005-75.Diagnosticou-se a RI pelo índice Homeostasis Model Assessment-Insulin
Resistance (HOMA-IR), que é o produto da insulina de jejum (mUI/mL) e da
glicemia de jejum (mmol/L) dividido por 22,5. A RI foi definida quando os valores se
situavam acima de 3,16(
).Realizou-se o exame ultrassonográfico por meio de aparelho Toshiba, Power Vision
6000, através de transdutores setorial de 3,75MHz e linear de 5MHz. Todos os exames
foram realizados pelo mesmo examinador, com o paciente em posição supina após jejum
de 12 horas. O diagnóstico de EH foi considerado em caso de contraste hepatorrenal
moderado ou intenso e/ou diferença ≥7 no histograma da relação lobo direito/córtex do
rim direito(
).Mensurou-se a gordura subcutânea (GS) por ultrassonografia, com transdutor linear de
7,5MHz. O transdutor foi posicionado na linha média a 1cm acima da cicatriz
umbilical, sem exercer nenhuma pressão sobre o abdome, a fim de não subestimar a
aferição. Mediu-se a GS como a distância (cm) entre a pele e a face externa da fáscia
dos músculos reto abdominais(
).Para análise laboratorial dos exames bioquímicos, coletaram-se as amostras de sangue
por punção venosa periférica pela manhã após jejum de 12 horas. Analisaram-se a
glicemia de jejum e o perfil lipídico por método enzimático colorimétrico; a
mensuração da atividade da aspartato aminotransferase (AST) e da alanina
aminotransferase (ALT) foi efetuada por método cinético ultravioleta (U.V.). Para a
fosfatase alcalina (FALC) e a gama-glutamiltransferase (GGT), empregou-se o método
cinético colorimétrico, todos com kit de reagentes do Laboratório Roche
Diagnostics(r). Para dosagem da insulina basal, utilizou-se kit de
regentes do Laboratório Siemens Health Care Diagnostics(r) pelo método de
quimioluminescência.Além disso, calculou-se o índice de gordura hepática (IGH), um preditor simples, que
avalia a presença de EH na população em geral, proposto por Bedogni et al
) e validado para a população adulta.IGH=(e0,953*log(TG)+0,139*IMC+0,718*log(GGT)+0,053*CA-15,745)/
(1+e0,953*log(TG)+0,139*IMC+0,718*log(GGT)+0,053*CA-15,745)*100, sendo
CA: circunferência abdominal; GGT: gama-glutamiltransferase; TG: triglicérides; log:
logaritmo; e: Euler. De acordo com esse índice, considera-se EH quando o valor é
≥60.Analisaram-se os dados no software IBM Statistical Package
for the Social Sciences (SPSS) versão 20.0. A análise descritiva das
variáveis contínuas compreendeu o cálculo das médias e dos seus respectivos desvios
padrão; já para as variáveis categóricas, calcularam-se os seus valores percentuais.
Utilizou-se o teste de Kolmogorov-Smirnov para avaliar a normalidade da distribuição
das variáveis estudadas. Utilizou-se o teste de Mann-Whitney para comparar dois
grupos independentes. A hipótese de dependência entre as variáveis categóricas foi
avaliada pelos testes do qui-quadrado ou exato de Fischer, conforme as frequências
esperadas. Calcularam-se os valores de Odds Ratio (OR) e seus
respectivos intervalos de confiança de 95% (IC95%) para avaliar a força da
dependência entre as variáveis categóricas.A análise de curvas ROC (Receiver Operating Characteristic Curve)
foi utilizada para avaliar o desempenho dos indicadores antropométricos e bioquímicos
em identificar adolescentes com EH. Tendo em vista as variações de valores das
enzimas hepáticas conforme a idade e o sexo nos adolescentes analisados, estes foram
transformados em número de vezes o limite superior de normalidade (nº x). Ou seja,
dividiu-se o resultado da concentração sérica da enzima hepática pelo valor de
referência, conforme a idade e o sexo. Considerou-se o valor de referência para cada
sexo e faixa etária e dividiu-se o valor encontrado pelo valor de referência.
Utilizaram-se como referência os valores preconizados pela Roche
Diagnostics(
). As áreas abaixo das curvas ROC foram calculadas, assim com o seu
intervalo de confiança de 95%. Os valores de sensibilidade e especificidade foram
calculados para todas as variáveis estudadas na análise da curva ROC com resultado
significante. O ponto de corte com maior soma entre sensibilidade e especificidade
foi escolhido por otimizar a relação entre esses dois parâmetros, refletindo maior
acurácia no diagnóstico.O teste Kappa (k) foi usado como medida de concordância entre o ultrassom (US) e o
IGH. O valor de k reflete a intensidade da concordância entre os métodos. Valores de
k iguais a 1 indicam concordância perfeita entre ambos os métodos e valores iguais a
zero indicam ausência de concordância entre os métodos testados.O nível de significância adotado como base para decisão foi inferior a 5%
(p<0,05) para todos os testes.O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Faculdade de Ciências
Médicas da Unicamp em dezembro de 2010.
Resultados
Avaliaram-se 79 pacientes, sendo 39 (49,4%) do sexo feminino e 40 (50,6%) do sexo
masculino, com idades entre dez e 18 anos (média de 12,8), procedentes do Ambulatório
de Obesidade na Criança e no Adolescente do Hospital de Clínicas da Unicamp.A EH, diagnosticada por ultrassonografia abdominal, esteve presente em 16 pacientes
(20,3%). As médias de ALT, GGT e FALC foram significantemente maiores nos pacientes
com EH, assim como o índice HOMA-IR. Os indicadores de composição corporal e perfil
lipídico não apresentaram médias significativamente diferentes entre os grupos com e
sem EH (Tabela 1).
Tabela 1
Características clínicas e laboratoriais dos pacientes obesos com e sem
esteatose hepática. Valores apresentados em médias e desvio padrão
Dos pacientes avaliados, 23 (29,1%) apresentaram RI, sendo 13 (56,5%) no sexo
feminino e dez (43,5%) no sexo masculino. Dos pacientes com diagnóstico de RI, oito
(34,8%) cursavam com EH. As médias de CA, IMC, GS e %GC foram maiores para os
pacientes que apresentaram RI. A média do HDL-colesterol foi significativamente mais
baixa nos pacientes com RI (Tabela 2).
Tabela 2
Caracterização dos indivíduos avaliados segundo a resistência à
insulina
Na análise da curva ROC, as enzimas hepáticas (ALT, GGT e FALC), o índice HOMA-IR e o
IGH apresentaram áreas abaixo da curva (AAC) significantes
(p<0,05) para a predição da EH (Tabela 3). Por outro lado, os indicadores antropométricos e de composição
corporal, o perfil lipídico plasmático, a glicemia de jejum e a AST não apresentaram
resultados significantes. Os pontos de corte mais acurados para as variáveis com
resultado significante encontram-se na Tabela
3.
Tabela 3
Eficácia dos indicadores bioquímicos, antropométricos e de composição
corporal e do índice de gordura hepática em identificar a esteatose
hepática
A análise de concordância entre os diagnósticos de EH pelo US e pelo IGH demonstrou
índice kappa de 0,23, indicando pequena concordância entre os métodos. O teste do
qui-quadrado demonstrou associação entre ambos os métodos para o diagnóstico de EH
(p<0,009). Os adolescentes com o diagnóstico de EH pelo IGH
apresentaram cinco vezes mais chance de apresentar EH pelo US (OR 5,42; IC95%
1,404-20,898).
Discussão
A presente pesquisa encontrou prevalência de EH de 20,3% na população estudada. A
prevalência da EH não é bem conhecida e pode se relacionar ao método utilizado para o
diagnóstico. Os estudos usam como critério níveis elevados de ALT ou a comparação da
ecogenicidade do parênquima hepático com o córtex renal, estando este mais
hiperecogênico em relação ao rim adjacente. Pesquisam mostram prevalência em crianças
e adolescentes obesos de 15 a 42%(
,
). A prevalência de DHGNA mais que duplicou nos últimos 20 anos, subindo
de 3,9% em 1988 para 10,7% em 2010, em adolescentes americanos(
). Com base em estudos de necropsia, Schwimmer et al
) relataram que a prevalência de EH em crianças e adolescentes foi de 9,6%
e tal prevalência subiu para 38% em obesos. A divergência na prevalência pode se
relacionar ao grau de obesidade, pois, em alguns estudos com prevalências maiores, a
média de valores do IMC mostra-se mais elevada em relação aos estudos com
prevalências menores.A ultrassonografia abdominal é considerada um bom método para o diagnóstico e o
seguimento do grau de infiltração gordurosa no fígado, embora não se correlacione com
o grau de fibrose. Adotou-se esse método de imagem devido à boa sensibilidade (89%) e
especificidade (94%) para detecção de EH comparado à biópsia hepática, considerada
como padrão-ouro(
), além de apresentar custo relativamente baixo, ser não invasivo, de
fácil aplicabilidade e disponível na maioria dos serviços.A prevalência de RI, avaliada pelo índice HOMA-IR, encontrada neste estudo foi de
29,1%. Dados publicados na literatura relatam taxas de prevalência maiores em
adolescentes obesos(
,
). Essa variação na prevalência de RI nos estudos pode ser explicada pela
falta de um ponto de corte estabelecido como referência para classificar os
resultados dos pacientes(
-
).A EH parece se relacionar diretamente à RI. A média do índice HOMA-IR encontrado
neste estudo foi significativamente maior nos pacientes com EH. O HOMA-IR mostrou ser
um bom indicador na predição da EH, com um ponto de corte de 3,28, valor próximo do
utilizado para diagnosticar a RI (HOMA-IR>3,16). Existem evidências crescentes de
que a obesidade e a RI são fatores de risco para DHGNA também em crianças e
adolescentes. Seixas(
) demonstrou que crianças e adolescentes obesos com EH apresentam 2,6
vezes mais chances de apresentar RI quando comparadas às crianças sem EH. El-Koofy
et alobservaram prevalência de RI significativamente maior em pacientes com EH,
em comparação com aqueles sem EH (73 versus 28%).A RI e o estresse oxidativo parecem ser os dois eventos envolvidos na patogênese da
DHGNA. A fisiopatologia envolve dois passos: no primeiro, a RI provoca a esteatose;
no segundo, o estresse oxidativo produz a peroxidação lipídica e citocinas
inflamatórias ativas, resultando em esteato-hepatite(
). O estado de resistência insulínica, frequentemente associado à
obesidade, leva ao aumento dos ácidos graxos livres circulantes que são captados e
depositados dentro do hepatócito. Esse depósito ativa a cascata inflamatória,
modulada por uma série de citocinas, e resulta na exacerbação do estresse oxidativo,
processo fundamental para a progressão da DHGNA(
). Tal hipótese foi confirmada no estudo de Ruiz-Extremera et al
), no qual se observou, em adolescentes obesos, que o estresse oxidativo e
a RI são fatores significativos para o desenvolvimento da EH. Mager et al
) sugerem que, em todas as crianças e adolescentes com sobrepeso e
obesidade e que apresentam RI, deve-se investigar a EH.Na comparação das médias entre os grupos com e sem EH, os resultados das enzimas
hepáticas ALT, FALC e GGT, apresentados como o número de vezes o limite superior de
normalidade, mostraram resultados significativos. Na análise da curva ROC, a GGT
mostrou maior especificidade na predição da EH, com ponto de corte 1,06 vezes acima
do valor de referência. Já a ALT mostrou maior sensibilidade, com ponto de corte de
0,54 vezes - valor abaixo da referência. Como o ponto de corte é definido como a
maior soma entre a sensibilidade e a especificidade, quando o ponto de corte de ALT
sobe para 1, a sensibilidade diminui para 31,2%, indicando não ser um bom preditor da
EH. Os resultados obtidos por Ramos(
) corroboram os dados encontrados no presente estudo. Em sua pesquisa, os
valores médios de GGT também se associaram à EH, porém nenhuma das enzimas apresentou
um bom ponto de corte para predizer a EH. O autor ainda destaca a importância de se
realizar a ultrassonografia em crianças e adolescentes como critério para avaliar a
EH.Alguns trabalhos demonstram que alterações da ALT e da GGT podem se relacionar a
algum grau de inflamação hepática, caracterizando um estágio mais avançado da
DHGNA(
,
). Por isso, recomenda-se que, mesmo em ausência de alteração dos níveis
séricos das enzimas hepáticas, a ultrassonografia integre a avaliação global do
paciente obeso para se identificarem casos leves de infiltração gordurosa
hepática.As médias dos indicadores antropométricos e de composição corporal e o perfil
lipídico não apresentaram diferença significativa entre os grupos, assim como a
análise da curva ROC. Isso pode ser explicado pelo fato de os pacientes deste estudo
serem provenientes de um ambulatório que atende aos casos mais graves de obesidade,
na qual todos possuem IMC, CA e %GC acima do recomendado, independentemente da EH.
El-Koofy et al
) observaram diferença significativa nas médias dos grupo com e sem EH
para IMC, CA e perfil lipídico. Mas vale ressaltar que a biópsia hepática foi o
método utilizado para o diagnóstico da DHGNA e que, como critério de inclusão, todos
os pacientes precisavam apresentar hepatomegalia e/ou ALT alterado, indicando um
estágio mais avançado da doença hepática. Os autores diagnosticaram 44% dos pacientes
com DHGNA, prevalência bem maior do que a encontrada no presente estudo. Em
contrapartida, os resultados de Duarte e Silva(
) e Lin et al
) concordam com os do presente trabalho, não havendo diferença
significativa do perfil lipídico entre os grupos com e sem EH.O IGH apresentou pouca relação com o diagnóstico de EH pelo US. Esse índice utiliza
três variáveis para o cálculo (GGT, TG e CA), sendo que duas dessas variáveis (TG e
CA) não apresentaram diferença estatística entre os grupos com e sem EH, podendo ser
essa a explicação para a baixa concordância entre os dois métodos. Este é o primeiro
estudo que fez referência ao IGH em adolescentes obesos e, pela baixa concordância
encontrada com o US, foi considerado de pouca utilidade na população estudada.Em conclusão, pacientes com elevação de GGT e/ou com HOMA-IR >3,28 devem ser
submetidos ao exame de US com grande probabilidade de se obter, como resultado, a EH.
O IGH apresentou pouca relação com o US, não sendo um bom método para o diagnóstico
de EH em adolescentes obesos.
Authors: Isabel Rey Madeira; Cecilia N Miranda Carvalho; Fernanda Mussi Gazolla; Haroldo José de Matos; Marcos Antonio Borges; Maria Alice Neves Bordallo Journal: Arq Bras Endocrinol Metabol Date: 2008-12
Authors: Nehal M El-Koofy; Ghada M Anwar; Mona S El-Raziky; Ahmad M El-Hennawy; Fatma M El-Mougy; Hanaa M El-Karaksy; Fetouh M Hassanin; Heba M Helmy Journal: Saudi J Gastroenterol Date: 2012 Jan-Feb Impact factor: 2.485