Literature DB >> 22237126

[Serum/plasma microRNAs as biomarkers for lung cancer].

Hui Zhang1, Xiaofeng Chen.   

Abstract

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Year:  2012        PMID: 22237126      PMCID: PMC5999963          DOI: 10.3779/j.issn.1009-3419.2012.01.11

Source DB:  PubMed          Journal:  Zhongguo Fei Ai Za Zhi        ISSN: 1009-3419


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近年来随着肺癌发病率与死亡率的逐年上升,肺癌已成为最具有致命性的恶性肿瘤之一。据美国癌症学会发布的一项数据显示,2010年美国确诊肺癌患者约22.2万人,约15.7万人死于肺癌,位居因恶性肿瘤死亡人数的首位[。在我国肺癌也已成为位居首位的癌症死因[。在所有肺癌中非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)约占85%[。虽然目前仍没有非常有效的治疗手段,但早期NSCLC的治疗已取得较大的进步,其中以手术为主的综合治疗可以明显延长Ι期NSCLC患者的生存期,5年生存率达到45%-65%[。因此早期发现肺癌可以减少肺癌的死亡率,但是目前还没有一种非常安全有效的方法对肺癌高危人群进行筛查,以往的肺癌标记物如细胞角蛋白21-1、肿瘤多糖、癌胚抗原诊断肺癌的敏感度较低[。有研究[报道影像学检查发现的肺部结节,大约50%是良性的,对减少肺癌死亡率作用有限。此外,超声气管内镜下活检、肺穿刺活检为有创检查方式。 MicroRNAs(简称miRNAs)是一类高度保守、长度很短的非编码调控单链RNA,约20 nt-24 nt,通过与目标mRNA互补配对导致mRNA降解或抑制转录后翻译诱导基因沉默[。MiRNA参与生命过程中一系列的重要进程,包括发育、造血、器官形成、凋亡和细胞增殖,以及癌症的发生、发展,其通过切割靶mRNA或抑制靶mRNA翻译实现miRNAs抑制基因表达[。最近研究发现,血清/血浆中有大量稳定存在的miRNA,并且可作为肺癌的诊断标记物。

血清/血浆miRNA的稳定性

在血清/血浆中存在大量的核糖核酸酶,那么miRNA是否可以逃脱核糖核酸酶的消化?对此Chen等[、Mitchell等[2008年报道血清中的miRNA可以耐受核糖核酸酶的消化。Ho等[报道血浆miRNA在100 ℃的环境下也可保持稳定性。他们将血浆煮沸20 min后提取miRNA,然后测量miRNA的表达量,发现与对照组相比miRNA表达量没有明显变化。此外Taylor[、Huang[、Gilad[等报道在4 ℃和室温下miRNA也可保持稳定性。还有研究[报道miRNA经反复冻融和在强酸(pH=1)、强碱(pH=13)的环境中也可稳定存在。 血清/血浆miRNA保持稳定性的机制仍不清楚,目前主要有两种观点。一种观点认为分泌到血液中的miRNA是以被膜包绕的囊泡状结构存在的,被称之为外核体(exosomes)或微泡(microvesicles),通过此结构可以有效保护血清/血浆中的miRNA不被核糖核酸酶消化,并且可以将miRNA运输到靶细胞,从而发挥调节功能[。另一种观点认为血清/血浆miRNA以蛋白复合体的形式存在[。Arroyo等[报道,循环中的miRNA可以被蛋白酶破坏,失去稳定性,进一步研究发现Argonaute2Ago2)蛋白在该复合体中起着重要作用,因此将循环中的miRNA称之为Ago2-miRNA蛋白复合体。 目前关于血清/血浆miRNA的各种功能机制研究的仍比较少,关于血清/血浆miRNA是如何进入血液、在血液中如何运输以及如何进入靶细胞发挥作用仍不是很清楚,这一系列的问题需要进一步的研究。

血清/血浆miRNA的检测方法

目前许多研究[通常使用75 μL-1.5 mL的血清/血浆抽提miRNA。Kroh等[报道用400 μL的血清/血浆抽提miRNA,不仅方便操作,也可抽提出满意的miRNA浓度。目前主要有两种方法提取血清/血浆miRNA,一种是Trizol法,另一种是滤柱法。因Trizol中含有苯酚、异硫氰酸胍等物质,能迅速破碎细胞并抑制细胞释放出的核酸酶,并且能在破碎和溶解细胞时保持RNA的完整性,可以用于直接从细胞或组织中提取总RNA。当前使用最多的是滤柱法,在使用滤柱法时因血清/血浆中含有大量的蛋白质,通常在抽提前需要使用苯酚-氯仿处理样本,以去除蛋白质,防止在抽提过程中大量蛋白阻塞滤柱而大量损耗miRNA。对于检测miRNA的表达量,Northern blot是金标准,但是由于其灵敏度较低并且操作方法较繁琐,一般不用于对临床样本的检测[。实时荧光定量RT-PCR是检测血清/血浆miRNA表达量的常用方法。根据反转录引物的不同,实时荧光定量RT-PCR可以分为茎环状引物法和多聚腺嘌呤加尾法。研究报道使用茎环状引物法可以获得更高的反转录效率和特异度。此外,根据化学发光原理的不同,还可分为荧光染料法和探针法。探针法在检测的特异度和灵敏度方面优于染料法。此外高通量序列分析法[和芯片法也用于对miRNA的检测,但由于高通量序列分析法价格较昂贵,一般只用于探寻新的miRNA,而芯片法由于重复性较差,一般只用于miRNA的初筛。 今后随着检测技术的不断发展,需要建立一套标准化的血液样本收集、运输保存以及miRNA提取制备和实时荧光定量RT-PCR检测技术体系以及数据处理系统,确保miRNA检测结果的标准化。

血清/血浆miRNA在肺癌诊断中的应用

Keller等[报道肺癌患者的血清miRNA表达谱在确诊为肺癌之前就已发生了改变。在此项研究中共收集到29份血清,其中6份来自6位健康志愿者,另外23份来自已确诊为肺癌的8例患者。在这23份血清中,有15份是在临床确诊为肺癌之前收集到的。他们使用芯片法分析了这29份血清miRNA的表达谱,发现血清miRNA表达谱可以在很长的时间里保持稳定,但越接近确诊为肺癌的时间点,miRNA的表达谱变化越明显。 此外,Boeri等[将血浆miRNA与螺旋CT对肺癌的早期诊断进行了对比。研究者使用螺旋CT对吸烟者进行了肺癌筛查,并且收集了确诊为肺癌时以及确诊为肺癌之前的血浆。发现当螺旋CT未报告异常时,使用血浆miRNA对肺癌进行诊断,敏感度和特异度分别为80%和90%。而当螺旋CT报告异常时,血浆miRNA对肺癌诊断的敏感度和特异度达到75%和100%,研究还发现某些血浆miRNA与肺癌患者的预后相关。 Chen等[报道使用10种血清miRNA联合诊断NSCLC的敏感度和特异度分别达到93%和90%。为了获得血清中差异表达的miRNA,研究者使用实时荧光定量RT-PCR技术检测了200例NSCLC患者和110位健康志愿者血清中的miRNA,筛选出10种miRNA,并在另外200例NSCLC患者和110位健康志愿者中对这些血清miRNA的表达差异情况进行了验证。发现使用这10种miRNA联合诊断NSCLC的敏感度和特异度分别为93%和90%。此外他们还使用这10种血清miRNA在2, 000名体检者中进行了NSCLC筛查,发现使用这10种血清miRNA对NSCLC进行筛查,可以得到较好的检出率。 此外,Foss等[报道血清miR-1254miR-574-5p可以用于早期NSCLC的诊断,研究者使用芯片技术检测了11例NSCLC患者和11位健康志愿者的血清miRNA表达谱,发现有4种miRNA的差异表达倍数达到了1.54倍。然后在另外的22例NSCLC患者和31位健康志愿者中对这种差异表达情况进行了验证。发现血清miR-1254miR-574-5p联合诊断早期NSCLC的价值最高,敏感度和特异度达到73%和71%。另外Shen等[也报道了血浆miRNA-21miRNA-126、miRNA-210、miRNA-486-5p可以联合诊断Ⅰ期NSCLC。他们通过测定早期肺癌组织中的miRNA表达谱明确了12种miRNA与早期NSCLC有关,然后在28例Ⅰ期NSCLC患者的肺癌组织和血浆中对这些miRNA进行了筛选,并在另外58例NSCLC患者和29例健康志愿者的血浆中对筛选得到的miRNA进行了验证,发现这12种miRNA中有5种差异表达水平在血浆与肺癌组织中是一致的,并且通过Logistic回归模型进一步发现有4种miRNA(miR-21、miR-126、miR-210、miR-486-5p)对诊断Ⅰ期NSCLC的敏感度和特异度达到最高(分别为73.33%和96.55%),并且还发现这些miRNA诊断肺腺癌的敏感度(91.67%)明显高于肺鳞癌(82.35%)。 Wei等[报道血浆miRNA-21可以作为NSCLC的诊断标记物,并且还发现血浆miRNA-21的表达水平与肺癌的TNM分期相关,在T3-T4患者血浆中miRNA-21的表达水平高于T1-T2患者,Ⅲ期-Ⅳ期患者的表达水平高于Ⅰ期-Ⅱ期患者的表达水平。使用血浆miRNA-21诊断NSCLC的敏感度和特异度分别为76.2%和70%。此外,还发现在使用以铂类药物为基础的化疗患者中,达到部分缓解的患者血浆中miRNA-21的表达水平明显低于达到稳定和进展患者的表达水平。 另外Roth等[报道肺癌患者血清miRNA-10bmiRNA-34a、miRNA-141、miRNA-155的表达水平明显高于健康者,并且还发现肺癌患者血清miRNA-10b、miRNA-141、miRNA-155的表达水平高于肺部良性病变患者的表达水平,肺癌患者血清中miRNA-10b的高表达与肺癌的淋巴结转移相关。

问题与展望

综上所述,miRNA在血清/血浆中不仅可以稳定存在,并且可以耐受各种极端环境的影响。在其稳定性的基础上,利用它在肺癌患者和健康者中表达谱的不同,可以将肺癌患者筛选出来,以更早地诊断肺癌,降低肺癌的死亡率。但是目前看来,利用血清/血浆miRNA诊断肺癌还存在一个重要问题:血清/血浆中缺少合适的内参基因作为对照。对此已有学者提出疑问[,他们认为由于缺乏合适的内参基因作为对照,很可能造成实验组与对照组实验数据之间不具有可比性,因此利用血清/血浆中的miRNA诊断肺癌并不合适。此外,由于目前文献报道的用于抽提miRNA的血清/血浆量的不同以及抽提方法和定量方法的不同,造成了相关文献报道的用于诊断肺癌的miRNA不同。因此在后续的研究中希望可以找出合适的内参基因作为对照,并建立起使用血清/血浆miRNA诊断肺癌的标准化程序,促进血清/血浆miRNA在肺癌诊断中的应用。
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Review 1.  Non-small cell lung cancer.

Authors:  David S Ettinger; Wallace Akerley; Gerold Bepler; Matthew G Blum; Andrew Chang; Richard T Cheney; Lucian R Chirieac; Thomas A D'Amico; Todd L Demmy; Apar Kishor P Ganti; Ramaswamy Govindan; Frederic W Grannis; Thierry Jahan; Mohammad Jahanzeb; David H Johnson; Anne Kessinger; Ritsuko Komaki; Feng-Ming Kong; Mark G Kris; Lee M Krug; Quynh-Thu Le; Inga T Lennes; Renato Martins; Janis O'Malley; Raymond U Osarogiagbon; Gregory A Otterson; Jyoti D Patel; Katherine M Pisters; Karen Reckamp; Gregory J Riely; Eric Rohren; George R Simon; Scott J Swanson; Douglas E Wood; Stephen C Yang
Journal:  J Natl Compr Canc Netw       Date:  2010-07       Impact factor: 11.908

2.  Analysis of circulating microRNA biomarkers in plasma and serum using quantitative reverse transcription-PCR (qRT-PCR).

Authors:  Evan M Kroh; Rachael K Parkin; Patrick S Mitchell; Muneesh Tewari
Journal:  Methods       Date:  2010-02-08       Impact factor: 3.608

3.  Cancer statistics, 2010.

Authors:  Ahmedin Jemal; Rebecca Siegel; Jiaquan Xu; Elizabeth Ward
Journal:  CA Cancer J Clin       Date:  2010-07-07       Impact factor: 508.702

4.  Stable serum miRNA profiles as potential tool for non-invasive lung cancer diagnosis.

Authors:  Andreas Keller; Petra Leidinger; Randi Gislefoss; Aage Haugen; Hilde Langseth; Peer Staehler; Hans-Peter Lenhof; Eckart Meese
Journal:  RNA Biol       Date:  2011-05-01       Impact factor: 4.652

5.  Argonaute2 complexes carry a population of circulating microRNAs independent of vesicles in human plasma.

Authors:  Jason D Arroyo; John R Chevillet; Evan M Kroh; Ingrid K Ruf; Colin C Pritchard; Donald F Gibson; Patrick S Mitchell; Christopher F Bennett; Era L Pogosova-Agadjanyan; Derek L Stirewalt; Jonathan F Tait; Muneesh Tewari
Journal:  Proc Natl Acad Sci U S A       Date:  2011-03-07       Impact factor: 11.205

6.  MicroRNA signatures in tissues and plasma predict development and prognosis of computed tomography detected lung cancer.

Authors:  Mattia Boeri; Carla Verri; Davide Conte; Luca Roz; Piergiorgio Modena; Federica Facchinetti; Elisa Calabrò; Carlo M Croce; Ugo Pastorino; Gabriella Sozzi
Journal:  Proc Natl Acad Sci U S A       Date:  2011-02-07       Impact factor: 11.205

7.  Screening for circulating nucleic acids and caspase activity in the peripheral blood as potential diagnostic tools in lung cancer.

Authors:  Carina Roth; Sabine Kasimir-Bauer; Klaus Pantel; Heidi Schwarzenbach
Journal:  Mol Oncol       Date:  2011-02-24       Impact factor: 6.603

8.  Characterization of microRNAs in serum: a novel class of biomarkers for diagnosis of cancer and other diseases.

Authors:  Xi Chen; Yi Ba; Lijia Ma; Xing Cai; Yuan Yin; Kehui Wang; Jigang Guo; Yujing Zhang; Jiangning Chen; Xing Guo; Qibin Li; Xiaoying Li; Wenjing Wang; Yan Zhang; Jin Wang; Xueyuan Jiang; Yang Xiang; Chen Xu; Pingping Zheng; Juanbin Zhang; Ruiqiang Li; Hongjie Zhang; Xiaobin Shang; Ting Gong; Guang Ning; Jun Wang; Ke Zen; Junfeng Zhang; Chen-Yu Zhang
Journal:  Cell Res       Date:  2008-10       Impact factor: 25.617

Review 9.  Identification of microRNAs and other small regulatory RNAs using cDNA library sequencing.

Authors:  Markus Hafner; Pablo Landgraf; Janos Ludwig; Amanda Rice; Tolulope Ojo; Carolina Lin; Daniel Holoch; Cindy Lim; Thomas Tuschl
Journal:  Methods       Date:  2008-01       Impact factor: 3.608

10.  Real-time quantification of microRNAs by stem-loop RT-PCR.

Authors:  Caifu Chen; Dana A Ridzon; Adam J Broomer; Zhaohui Zhou; Danny H Lee; Julie T Nguyen; Maura Barbisin; Nan Lan Xu; Vikram R Mahuvakar; Mark R Andersen; Kai Qin Lao; Kenneth J Livak; Karl J Guegler
Journal:  Nucleic Acids Res       Date:  2005-11-27       Impact factor: 16.971

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1.  Pilot Study of Serum MicroRNA-21 as a Diagnostic and Prognostic Biomarker in Egyptian Breast Cancer Patients.

Authors:  Eman A Toraih; Eman A Mohammed; Sherif Farrag; Nevene Ramsis; Somaya Hosny
Journal:  Mol Diagn Ther       Date:  2015-06       Impact factor: 4.074

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