Literature DB >> 35739038

[Revisit after discharge from the emergency department in a cohort of patients with COVID-19 pneumonia and analysis based on the healthcare resource used for follow-up. RESALSEVID study].

Arantxa Albert1, Pere Llorens2, Alfons Aguirre3, Francisco Javier Martín-Sánchez4, Silvia Mínguez3, Oscar Moreno5, Carles Ferré1, Adrián Valls4, Begoña Espinosa2, Oscar Murillo6, Isabel Cirera3, Adriana Gil2, Samuel Rivera6, Ferran Llopis1, Pierre Malchair1, Juan Gonzalez Del Castillo4, Javier Jacob7.   

Abstract

INTRODUCTION: COVID-19 pneumonia is a manifestation of SARS-CoV-2 infection and in most cases involves hospital admission. There are recommendations according to which these patients can be discharged without hospital admission, but there is no evidence regarding the revisit and the most appropriate type of follow-up. The objective of the RESALSEVID study was to investigate the variables associated with the 30-day revisit (Rev30d) in a group of patients discharged directly from 4 emergency departments (ED) with COVID-19 pneumonia, and analyze whether there were differences based on 4 different tracking devices.
METHOD: Analysis of a prospective cohort of patients discharged directly from the ED with COVID-19 pneumonia in 4 hospital with different models of follow-up at discharge (primary care, hospitalization at home [HaH] phone and in person, HaH phone, hospital phone).
RESULTS: Five hundred twenty patients were included, with a mean age of 50.1 years and 51% men. Rev30d was 18.3% and was related only to immunosuppression, odds ratio 4.49 (95% confidence interval 1.10-18.24); p=0.022. There was no difference in Rev30d based on the follow-up model used at discharge from the ED.
CONCLUSIONS: There are some recommendations that allow the safe discharge of patients with COVID-19 pneumonia, with no differences in Rev30d depending on the type of follow-up.
Copyright © 2022 FECA. Publicado por Elsevier España, S.L.U. All rights reserved.

Entities:  

Keywords:  Alta; COVID-19 pneumonia; Discharge; Emergency department; Follow-up; Neumonía COVID-19; Revisit; Revisita; Seguimiento; Urgencias

Year:  2022        PMID: 35739038      PMCID: PMC9174143          DOI: 10.1016/j.jhqr.2022.05.007

Source DB:  PubMed          Journal:  J Healthc Qual Res        ISSN: 2603-6479


Introducción

La pandemia por la COVID-19 supone un desafío importante en la gestión de los recursos sanitarios por el aumento de la demanda asistencial en los servicios de urgencias1, 2, 3, 4. El espectro clínico de la infección por SARS-CoV-2 varía desde episodios leves hasta cuadros graves de neumonía con distrés respiratorio5, 6, 7, 8. Los pacientes con enfermedad moderada o grave son ingresados en el hospital, tanto por la necesidad de distintas terapias como por el alto riesgo de complicaciones y mortalidad. La evaluación del riesgo y pronóstico de estos pacientes ha generado una importante área de incertidumbre, con el consiguiente incremento de los ingresos hospitalarios9, 10, 11. En función de una serie de variables asociadas a un mejor pronóstico, se han elaborado una serie de recomendaciones para ayudar al clínico en la decisión de dar de alta al paciente directamente desde los servicios de urgencias hospitalarios (SUH), con el objetivo de disminuir la presión del ingreso hospitalario, optimizar los recursos disponibles, y siempre desde la perspectiva de garantizar la seguridad clínica en la toma de decisiones12, 13, 14, 15, 16. En los pacientes asistidos en urgencias por cualquier proceso asistencial, no solo es necesario valorar la mortalidad como variable de seguridad, sino que también es preciso valorar la calidad mediante el análisis de la revisita a los SUH y el reingreso hospitalario17, 18, 19, 20. Estas variables pueden verse influenciadas por el tipo de seguimiento de estos pacientes tras el alta de los SUH, y especialmente por el riesgo asociado al proceso. La forma de seguimiento más habitual es el seguimiento por atención primaria, si bien existen otros recursos gestionados desde el propio hospital como pueden ser las unidades de hospitalización a domicilio (HaD) o personal del propio hospital, con seguimiento telefónico y/o presencial según los casos. En el caso de los pacientes con neumonía COVID-19, dada la falta de experiencia previa, se dispone de pocos estudios que analicen las variables asociadas a la revisita, y la mortalidad en función del seguimiento tras el alta de los SUH. El objetivo del presente trabajo fue analizar las variables asociadas a la revisita a los 30 días en un grupo de pacientes dados de alta directamente de 4 SUH españoles con neumonía COVID-19, y determinar si existieron diferencias en función de los diferentes dispositivos de seguimiento utilizados.

Método

Para realizar el estudio REviSita tras el ALta de urgencias en función del recurso sanitario utilizado para el SEguimiento en una cohorte de pacientes con neumonía por COVID-19 (RESALSEVID) se analizaron los datos de un registro prospectivo de cohortes multicéntrico observacional, llevado a cabo en 4 SUH españoles: Hospital General Universitario de Alicante (HGUA), Hospital Clínico San Carlos (HCSC) de Madrid, Parc de Salut Mar de Barcelona (PSMB) y Hospital Universitari de Bellvitge (HUB) de L’Hospitalet de Llobregat. El período de inclusión de pacientes fue del 1 de marzo al 30 de abril de 2020. Los casos con neumonía por COVID-19 fueron definidos como aquellos pacientes que presentaban un resultado positivo en la prueba de reacción en cadena de la polimerasa con transcriptasa inversa (RT-PCR) tomada mediante hisopo de frotis o aspirado nasofaríngeo en el momento de la admisión en urgencias, y que presentaban en una radiografía de tórax infiltrados pulmonares compatibles con neumonía. Para participar en el estudio se seleccionaron los pacientes que fueron dados de alta directamente desde urgencias, y derivados a uno de los recursos de seguimiento establecidos en cada centro, el cual estaba garantizado. Para garantizar estos recursos se realizaron protocolos de derivación y seguimiento consensuados en cada uno de los centros que participó en el estudio. La decisión de no necesidad de ingreso hospitalario se tomó en función del juicio clínico y las recomendaciones establecidas por el Ministerio de Sanidad y los propios centros. En los 4 centros participantes se dispuso de un recurso sanitario de seguimiento al alta diferente. En el HGUA se realizó un seguimiento telefónico y presencial por el equipo de hospitalización a domicilio (HaD) adscrito al servicio de urgencias, pero funcionalmente independiente, en el HCSC se realizó un seguimiento telefónico por atención primaria, en el PSMB se realizó un seguimiento telefónico por HaD adscrito al servicio de medicina interna y en el HUB se realizó un seguimiento telefónico por un equipo de médicos del propio hospital. Se recogieron un total de 30 variables, 2 demográficas (edad, género), 5 comorbilidades (hipertensión; diabetes mellitus; enfermedad vascular crónica que incluye accidente vascular cerebral, cardiopatía isquémica crónica y vasculopatía arterial periférica; enfermedad pulmonar crónica que incluye enfermedad pulmonar obstructiva crónica, asma bronquial y enfermedad pulmonar intersticial; y la inmunosupresión), el tratamiento con inhibidores de la enzima convertidora de la angiotensina (IECA), 12 síntomas y signos a la llegada a urgencias (días de evolución de los síntomas, fiebre, tos, disnea, diarreas, anosmia o ageusia, temperatura, presión arterial sistólica, frecuencia cardiaca, frecuencia respiratoria y saturación basal de oxígeno mediante pulsioximetría no invasiva), 9 datos de laboratorio (proteína C reactiva, filtrado glomerular estimado, aspartato aminotransferasa, alanina aminotransferasa, lactato deshidrogenasa, leucocitos, linfocitos, plaquetas y D-dímero), y la información de la radiología de tórax. La variable de resultado principal relacionada con el seguimiento a los 30 días fue la revisita tras el alta de urgencias (Rev30d). Otras variables secundarias de seguimiento a los 30 días fueron el evento combinado de revisita e ingreso hospitalario y la mortalidad. Para la obtención de los datos los investigadores de cada centro realizaron durante el episodio agudo una recogida de datos prospectiva que se completó con la revisión de las historias clínicas de urgencias. Cada investigador responsable de su centro realizó el seguimiento posterior mediante la revisión de la historia clínica informatizada o mediante llamada telefónica en el caso de que no hubiese datos en la misma.

Análisis estadístico

Las variables cualitativas se expresaron mediante valores absolutos y porcentajes, y las variables cuantitativas con la media y desviación estándar (DE). Las variables continuas que se consideraron de interés para facilitar el análisis e interpretación de los datos fueron dicotomizadas. Para las comparaciones, se utilizó la prueba de Chi-cuadrado para las primeras (o en las tablas 2×2 el test exacto de Fisher cuando los efectivos esperados eran inferiores a 5) y la ANOVA de un factor para las segundas. Se realizaron 2 tipos de comparaciones. En primer lugar, se analizaron las variables asociadas a la Rev30d, y en segundo lugar se analizaron las diferencias en las 4 modalidades de seguimiento estudiadas. Posteriormente se realizó un análisis mediante el cálculo de las odds ratio (OR) con un intervalo de confianza (IC) del 95%, en función del tipo de seguimiento, tomando como categoría de referencia la variable atención primaria. Para investigar la magnitud de la asociación, se calcularon las OR ajustadas (ORa), para lo cual se introdujeron en el análisis multivariable aquellas variables que en el estudio univariable habían mostrado diferencias estadísticamente significativas. Se consideró que las diferencias eran estadísticamente significativas cuando el valor de p era inferior a 0,05 o cuando el IC 95% de las OR excluía el valor 1. El programa estadístico utilizado fue el IBM SPSS® Statistics v.26.

Aspectos éticos

El estudio fue aprobado inicialmente por el Comité Ético en Investigación Clínica del Hospital Universitario General de Alicante, y posteriormente por los comités éticos de cada centro. En vista de la necesidad de recopilación urgente de datos, la exención del consentimiento informado escrito fue concedida. Los datos fueron analizados e interpretados por los autores. La utilización de la base de datos se realizó con los pacientes codificados, para preservar el anonimato.

Resultados

Se incluyeron 520 pacientes con neumonía por COVID-19 dados de alta directamente desde urgencias (fig. 1 ). Las características basales y del episodio agudo de todos los pacientes se muestran en la tabla 1 . La media de edad fue de 50,1 años (DE: 14,8), y en su mayoría fueron varones. La presencia de comorbilidades fue escasa, predominando la hipertensión arterial (19,2%). La media de tiempo transcurrido entre el inicio de los síntomas de la enfermedad y la consulta en urgencias fue de 9,4 días (DE: 6,9), siendo los síntomas más frecuentes la presencia de fiebre (69,6%), tos (65,9%) y disnea (40,0%). Destaca la elevada presencia de signos clínicos y de datos de laboratorio que definieron un perfil clínico de gravedad leve, en cambio la afectación radiológica bilateral en la radiografía de tórax fue elevada (63,4%). A los 30 días, presentaron revisita en los SUH 95 pacientes (18,3%) y la única variable asociada de manera significativa con una mayor Rev30d fue la presencia de inmunosupresión (OR: 4,49; IC 95%: 1,10-18,24; p = 0,022). Durante el seguimiento fallecieron 20 pacientes (3,8%), concentrándose en el grupo HCSC, donde fallecieron 18 pacientes (3,5%), mientras que en el resto de centros fue inferior al 1%.
Figura 1

Flujograma de la cohorte del estudio RESALSEVID.

HCSC: Hospital Clínico San Carlos de Madrid; HGUA: Hospital General Universitario de Alicante; HUB: Hospital Universitari de Bellvitge de L’Hospitalet de Llobregat; PSMB: Parc de Salut Mar de Barcelona; RESALSEVID: REviSita tras el ALta de urgencias en función del recurso sanitario utilizado para el SEguimiento de una cohorte de pacientes con neumonía por COVID-19.

Tabla 1

Características basales, del episodio agudo y del tipo de seguimiento de los pacientes dados de alta de urgencias con diagnóstico de neumonía por COVID-19, y análisis univariable de la revisita a los 30 días del alta de urgencias (Rev30d)

Total(n = 520)Rev30d(n = 95)No Rev30d(n = 425)Valor de p
Demográficas
 Edad (años), media (DE)50,1 (14,8)50,7 (14,5)49,9 (14,9)0,655
 Edad < 65 años446 (85,8)77 (81,1)369 (86,8)0,146
 Género masculino265 (51,0)49 (51,6)216 (50,8)0,894



Comorbilidades, n (%)
 Hipertensión arterial100 (19,2)18 (18,9)82 (19,3)0,938
 Diabetes mellitus35 (6,7)7 (7,4)28 (6,6)0,788
 Enfermedad vascular crónicaa24 (5,1)8 (9,0)16 (4,2)0,103
 Enfermedad pulmonar crónicab59 (11,4)11 (11,6)48 (11,3)0,949
 Inmunosupresión8 (1,5)4 (4,2)4 (0,9)0,040
 Tratamiento con IECA50 (9,6)9 (9,5)41 (9,6)0,959



Síntomas, n (%)
 Inicio de síntomas (días), media (DE)9,4 (6,9)9,6 (8,2)9,4 (6,6)0,818
 Fiebre362 (69,6)70 (73,7)292 (68,7)0,340
 Tos342 (65,9)59 (62,1)283 (66,7)0,389
 Disnea208 (40,0)43 (45,3)154 (38,8)0,247
 Diarreas125 (24,0)21 (22,1)104 (24,5)0,626
 Anosmia o ageusia102 (19,6)16 (16,8)86 (20,2)0,451



Signos en urgencias, n (%)
 Temperatura < 37,5 °C418 (83,3)75 (82,4)343 (83,5)0,810
 PAS ≥ 100 mmHg452 (98,3)82 (98,8)370 (98,1)1,000
 Frecuencia cardiaca ≤ 100 lpm320 (70,8)61 (73,5)259 (70,2)0,550
 Frecuencia respiratoria ≤ 24 rpm389 (93,3)68 (94,4)321 (93,0)0,800
 Saturación basal O2 ≥ 94%488 (95,5)90 (94,7)398 (95,7)0,783



Hallazgos de laboratorio, n (%)
 Proteína C reactiva < 10 mg/l203 (39,8)36 (38,3)167 (40,1)0,741
 FGe > 60 ml/min/1,73 m2471 (93,8)86 (90,5)385 (94,6)0,138
 AST< 40 UI/l384 (78,4)65 (72,2)319 (79,8)0,117
 ALT< 40 UI/l365 (73,1)66 (71,7)299 (73,5)0,736
 LDH < 350 UI/l363 (76,6)72 (80,0)291 (75,8)0,395
 Leucocitos > 4.000 mm3468 (91,9)83 (87,4)385 (93,0)0,069
 Linfocitos > 1.200 mm3346 (68,0)57 (60,0)289 (69,8)0,065
 Plaquetas > 150.000 mm3450 (88,4)79 (83,2)371 (89,6)0,076
 D-dímero < 1.000 ng/ml441 (89,5)82 (90,1)359 (89,3)0,821



Hallazgos radiológicos, n (%)
 Afectación bilateral329 (63,4)59 (62,1)270 (63,7)0,773



Tipo de seguimiento
 HaD telefónico y presencial109 (21,0)25 (26,3)84 (19,8)0,156
 HaD telefónico177 (34,0)27 (28,4)150 (35,3)0,201
 Atención primaria125 (24,0)24 (25,3)101 (23,8)0,757
 Telefónico hospitalario109 (21,0)19 (20,0)90 (21,2)0,799

ALT: alanina aminotransferasa; AST: aspartato aminotransferasa; DE: desviación estándar; FGE: filtrado glomerular estimado; HaD: hospitalización a domicilio; IECA: inhibidores del enzima convertasa de la angiotensina; LDH: lactato deshidrogenasa; lpm: latidos por minuto; PAS: presión arterial sistólica; Rev30d: revisita a los 30 días; rpm: respiraciones por minuto.

Incluye accidente vascular cerebral, cardiopatía isquémica crónica y vasculopatía arterial periférica.

Incluye enfermedad pulmonar obstructiva crónica, asma bronquial y enfermedad pulmonar intersticial.

Flujograma de la cohorte del estudio RESALSEVID. HCSC: Hospital Clínico San Carlos de Madrid; HGUA: Hospital General Universitario de Alicante; HUB: Hospital Universitari de Bellvitge de L’Hospitalet de Llobregat; PSMB: Parc de Salut Mar de Barcelona; RESALSEVID: REviSita tras el ALta de urgencias en función del recurso sanitario utilizado para el SEguimiento de una cohorte de pacientes con neumonía por COVID-19. Características basales, del episodio agudo y del tipo de seguimiento de los pacientes dados de alta de urgencias con diagnóstico de neumonía por COVID-19, y análisis univariable de la revisita a los 30 días del alta de urgencias (Rev30d) ALT: alanina aminotransferasa; AST: aspartato aminotransferasa; DE: desviación estándar; FGE: filtrado glomerular estimado; HaD: hospitalización a domicilio; IECA: inhibidores del enzima convertasa de la angiotensina; LDH: lactato deshidrogenasa; lpm: latidos por minuto; PAS: presión arterial sistólica; Rev30d: revisita a los 30 días; rpm: respiraciones por minuto. Incluye accidente vascular cerebral, cardiopatía isquémica crónica y vasculopatía arterial periférica. Incluye enfermedad pulmonar obstructiva crónica, asma bronquial y enfermedad pulmonar intersticial. De los 520 pacientes reclutados, en 109 (21%) se realizó un seguimiento telefónico y presencial por HaD, en 177 (34%) telefónico por HaD, en 125 (24%) telefónico por atención primaria y en 109 (21%) telefónico por un equipo del propio hospital (fig. 1). En el análisis por grupos mostrado en la tabla 2 , se encontraron diferencias significativas en un total de 20 de las 30 variables recogidas, estando agregadas estas diferencias en el grupo que fue seguido por atención primaria. Este grupo presentó una edad media superior al resto, mayor proporción de pacientes con hipertensión arterial, disnea y afectación radiológica bilateral, con menor proporción de saturación basal O2  ≥ 94% y normalidad en los parámetros analíticos. En cuanto a las variables de seguimiento a los 30 días, en la Rev30d y tomando como grupo de referencia el seguimiento por atención primaria, no se encontraron diferencias significativas entre grupos (tabla 3 ), siendo las OR ajustadas de 0,55 (IC 95%: 0,16-1,87) para HaD telefónico y presencial, 0,43 (IC 95%: 0,12-1,48) para HaD telefónico y 0,39 (IC 95%: 0,11-1,43) para telefónico hospitalario. Se encontraron diferencias significativas en la variable combinada revisita e ingreso, que fue menor en el grupo con seguimiento telefónico por atención primaria (0,8%; p = 0,047) y en la mortalidad que fue mayor que en el resto de grupos en el seguimiento telefónico por atención primaria (14,4%; p < 0,001).
Tabla 2

Análisis univariable de los pacientes dados de alta de urgencias con diagnóstico de neumonía por COVID-19 en función del recurso de seguimiento al alta

HaD telefónico y presencial(n = 109)HaD telefónico(n = 177)Atención primaria(n = 125)Telefónico hospitalario(n = 109)Valor de p
Demográficas
 Edad (años), media (DE)50,3 (15,2)49,1 (12,8)55,3 (18,5)45,5 (10,7)< 0,001
 Edad < 65 años93 (85,3)159 (89,8)85 (68,0)109 (100)< 0,001
 Género masculino57 (52,3)93 (52,5)60 (48,0)55 (50,5)0,872



Comorbilidades, n (%)
 Hipertensión arterial20 (18,3)26 (14,7)41 (32,8)13 (11,9)< 0,001
 Diabetes mellitus9 (8,3)10 (5,7)12 (9,6)4 (3,7)0,265
 Enfermedad vascular crónicaa9 (8,4)1 (0,8)12 (9,6)2 (0,4)0,002
 Enfermedad pulmonar crónicab19 (17,8)20 (11,3)19 (15,2)1 (0,9)< 0,001
 Inmunosupresión5 (4,6)3 (1,7)0 (0,0)0 (0,0)0,016
 Tratamiento con IECA10 (9,2)14 (7,9)17 (13,6)9 (8,3)0,372



Síntomas, n (%)
 Inicio de síntomas (días), media (DE)7,9 (6,2)9,2 (7,4)11,7 (8,4)9,1 (4,6)< 0,001
 Inicio de síntomas hasta Rev30d (días), media (DE)c17,0 (9,4)14,2 (6,9)25,9 (16,6)17,2 (9,6)0,003
 Fiebre70 (64,2)119 (67,2)82 (65,6)91 (83,5)0,005
 Tos69 (63,9)116 (65,5)73 (58,4)84 (77,1)0,025
 Disnea45 (41,3)52 (29,4)69 (55,2)42 (38,5)< 0,001
 Diarreas22 (20,2)44 (24,9)27 (21,6)32 (29,4)0,384
 Anosmia o ageusia17 (15,6)38 (21,5)14 (11,2)33 (30,3)0,002



Signos en urgencias, n (%)
 Temperatura < 37,5 °C96 (88,1)152 (86,9)81 (74,3)89 (81,7)0,019
 PAS ≥ 100 mmHg107 (100,0)173 (97,7)68 (98,6)104 (97,2)0,404
 Frecuencia cardiaca ≤ 100 lpm76 (69,7)123 (69,5)47 (79,7)74 (69,2)0,460
 Frecuencia respiratoria ≤ 24 rpm105 (97,2)153 (92,7)38 (86,4)93 (93,0)0,105
 Saturación basal O2 ≥ 94%106 (97,2)176 (99,4)98 (84,5)108 (99,1)< 0,001



Hallazgos de laboratorio, n (%)
 Proteína C reactiva < 10 mg/l57 (52,3)64 (36,6)54 (46,2)28 (25,7)< 0,001
 FGe > 60 ml/min/1,73 m2101 (95,3)166 (96,0)100 (87,0)104 (96,3)0,007
 AST < 40 UI/l100 (91,7)139 (84,8)71 (63,4)74 (70,5)< 0,001
 ALT < 40 UI/l91 (83,5)131 (76,6)78 (68,4)65 (61,9)0,002
 LDH < 350 UI/l105 (98,1)151 (96,2)14 (12,4)93 (95,9)< 0,001
 Leucocitos > 4.000 mm3102 (93,6)164 (94,3)111 (94,9)91 (83,5)0,004
 Linfocitos > 1.200 mm382 (75,2)128 (73,6)70 (59,8)66 (60,6)0,009
 Plaquetas > 150.000 mm395 (87,2)159 (91,4)101 (86,3)95 (87,2)0,507
 D-dímero < 1.000 ng/ml91 (86,7)158 (90,8)85 (81,0)107 (98,2)< 0,001



Hallazgos radiológicos, n (%)
 Afectación bilateral69 (63,3)95 (53,7)109 (87,2)56 (51,9)< 0,001

ALT: alanina aminotransferasa; AST: aspartato aminotransferasa; DE: desviación estándar; FGE: filtrado glomerular estimado; HaD: hospitalización a domicilio; IECA: inhibidores del enzima convertidor de la angiotensina; LDH: lactato deshidrogenasa; lpm: latidos por minuto; PAS: presión arterial sistólica; Rev30d: revisita a los 30 días; rpm: respiraciones por minuto.

Incluye accidente vascular cerebral, cardiopatía isquémica crónica y vasculopatía arterial periférica.

Incluye enfermedad pulmonar obstructiva crónica, asma bronquial y enfermedad pulmonar intersticial.

Calculado para los 95 pacientes que presentaron revisita a urgencias a los 30 días.

Tabla 3

Odds ratio cruda y ajustada para las variables resultado de seguimiento tras el alta desde urgencias sin precisar ingreso hospitalario en pacientes con neumonía por COVID-19

ORcIC 95%ORaIC 95%
Revisita a los 30 días
 Telefónico atención primariareferenciareferencia
 Telefónico y presencial HaD1,25(0,67-2,35)0,55(0,16-1,87)
 Telefónico HaD0,76(0,41-1,39)0,43(0,12-1,48)
 Telefónico hospitalario0,89(0,46-1,73)0,39(0,11-1,43)



Revisita e ingreso a los 30 días
 Telefónico atención primariareferenciareferencia
 Telefónico y presencial HaD9,82(1,21-79,84)ncnc
 Telefónico HaD9,83(1,27-76,15)ncnc
 Telefónico hospitalario11,16(1,39-89,57)ncnc



Mortalidad a los 30 días
 Telefónico atención primariareferenciareferencia
 Telefónico y presencial HaD0,00ncncnc
 Telefónico HaD0,03(0,00-0,26)ncnc
 Telefónico hospitalario0,06(0,01-0,42)ncnc

HaD: hospitalización a domicilio; nc: no calculable debido a que el número de eventos no permite el cálculo de la OR; IC 95%: intervalo de confianza del 95%; ORa: odds ratio ajustada (edad en años, hipertensión arterial, enfermedad vascular crónica, enfermedad pulmonar crónica, inmunosupresión, días desde el inicio de síntomas, presencia de fiebre, tos, disnea, anosmia o ageusia, saturación basal O2 ≥ 94%, proteína C reactiva < 10 mg/l, FGe > 60, ALT < 40 UI/l, AST < 40 UI/l, LDH < 350 UI/l, linfocitos > 1.200 × mm3, D-dímero < 1.000 ng/ml, afectación radiológica bilateral); ORc: odds ratio cruda.

Análisis univariable de los pacientes dados de alta de urgencias con diagnóstico de neumonía por COVID-19 en función del recurso de seguimiento al alta ALT: alanina aminotransferasa; AST: aspartato aminotransferasa; DE: desviación estándar; FGE: filtrado glomerular estimado; HaD: hospitalización a domicilio; IECA: inhibidores del enzima convertidor de la angiotensina; LDH: lactato deshidrogenasa; lpm: latidos por minuto; PAS: presión arterial sistólica; Rev30d: revisita a los 30 días; rpm: respiraciones por minuto. Incluye accidente vascular cerebral, cardiopatía isquémica crónica y vasculopatía arterial periférica. Incluye enfermedad pulmonar obstructiva crónica, asma bronquial y enfermedad pulmonar intersticial. Calculado para los 95 pacientes que presentaron revisita a urgencias a los 30 días. Odds ratio cruda y ajustada para las variables resultado de seguimiento tras el alta desde urgencias sin precisar ingreso hospitalario en pacientes con neumonía por COVID-19 HaD: hospitalización a domicilio; nc: no calculable debido a que el número de eventos no permite el cálculo de la OR; IC 95%: intervalo de confianza del 95%; ORa: odds ratio ajustada (edad en años, hipertensión arterial, enfermedad vascular crónica, enfermedad pulmonar crónica, inmunosupresión, días desde el inicio de síntomas, presencia de fiebre, tos, disnea, anosmia o ageusia, saturación basal O2 ≥ 94%, proteína C reactiva < 10 mg/l, FGe > 60, ALT < 40 UI/l, AST < 40 UI/l, LDH < 350 UI/l, linfocitos > 1.200 × mm3, D-dímero < 1.000 ng/ml, afectación radiológica bilateral); ORc: odds ratio cruda.

Discusión

Un porcentaje significativo de los pacientes con neumonía COVID-19 puede ser dado de alta directamente desde los SUH sin precisar ingreso hospitalario, facilitando así la gestión de unos recursos sanitarios limitados. Los resultados de nuestro estudio muestran que, cuando se siguen las recomendaciones establecidas, el alta desde urgencias puede ser segura. Estas recomendaciones, que utilizaron en mayor o menor medida los 4 centros participantes en el estudio, fueron realizadas por el Ministerio de Sanidad, a través de un documento coordinado por el Centro de Coordinación de Alertas y Emergencias Sanitarias junto con un comité de expertos. En dicho documento se establece que podrá darse de alta a un paciente con neumonía si la edad es inferior a 60 años, con Pneumonia Severity Index (PSI) I-II, sin complicaciones radiológicas ni complicaciones analíticas, si no presentan inmunodepresión ni comorbilidad importante (incluida hipertensión y diabetes) siempre que se cumplan los siguientes supuestos: neumonía alveolar unilobar, sin disnea, con saturación de O2 y frecuencia respiratoria normales, cifra de linfocitos > 1.200 × mm3, transaminasas normales, LDH normal y D-dímero < 1.000 ng/ml. Estos criterios derivan de los datos analizados en grandes cohortes retrospectivas publicadas en diferentes poblaciones según avanzaba la pandemia13, 14, 15. La inmunosupresión se asoció con una mayor Rev30d a los servicios de urgencias, al igual que en otros registros de nuestro entorno17, 18. Esta circunstancia es de especial interés dado que la presencia de inmunodepresión es uno de los motivos para ser más cauto al decidir alta directa a domicilio, siendo criterio de ingreso hospitalario. Esto es debido a que sabemos que estos pacientes pueden desarrollar con más frecuencia complicaciones asociadas a la COVID-19 como: neumonía bacteriana, distrés respiratorio, insuficiencia cardíaca, miocarditis, enfermedad tromboembólica e insuficiencia multiorgánica. Es por todo ello que cuando se comparan estos pacientes con los pacientes sin inmunosupresión, los primeros presentan una mayor mortalidad. En nuestro entorno asistencial existen algunos datos publicados que establecen que los pacientes jóvenes sin comorbilidades pueden ser manejados a nivel ambulatorio con seguridad. En nuestro estudio vemos que es posible definir un perfil de pacientes que incluso con afectación radiológica bilateral, si cumplen una serie de criterios clínicos y analíticos, pueden ser dados de alta con seguimiento, sin que la mortalidad exceda del 1%. En el grupo que presentó mayor mortalidad vemos que coinciden 2 circunstancias que conviene resaltar. Por un lado, es un grupo con un perfil de mayor gravedad con respecto al resto, y donde las recomendaciones se cumplieron en menor medida. Por otro lado, el impacto de la pandemia durante los meses de marzo y abril en la comunidad autónoma respectiva fue mucho mayor por lo que cabe suponer que la sobrecarga asistencial y la falta de ciertos recursos hospitalarios pudieron influir negativamente en la toma de decisiones adecuadas respecto el ingreso o alta23, 24, 25. Datos del estudio ENCOVUR muestran como dicha comunidad fue una de las que presentó mayor déficit en recursos humanos, espacios asistenciales, test para SARS-CoV-2 y mascarillas FPP2-FPP3. Es de destacar que se evidenciaron cierres parciales o totales de centros de salud, se limitó el acceso a los pacientes, se redujo la atención presencial, se paralizó la actividad programada, y se desplazó la actividad mayoritaria a la atención virtual y telefónica. Todo ello asociado a la avalancha de casos sospechosos de COVID-19, a la necesidad de atención habitual del resto de pacientes, en especial aquellos con enfermedades crónicas, a las muchas incertidumbres respecto al COVID-19, las improvisaciones y reorganizaciones provocaron disfunciones en los seguimientos de muchos pacientes en este nivel asistencial27, 28. Por otra parte, y pese a todos estas circunstancias, el seguimiento por parte de atención primaria tuvo la capacidad de hacer una correcta contención de la Rev30d, incluso en un grupo de pacientes con parámetros de mayor afectación y peor evolución clínica, que podrían haber generado una mayor Rev30d en los SUH, asumiendo decisiones complejas en pacientes, que probablemente, no fueron tributarios a medidas terapéuticas agresivas. La Rev30d se registró entre el 15 y el 22% de los casos según los grupos y fue independiente del tipo de seguimiento realizado al alta a pesar de las diferencias en el perfil clínico y en el cumplimiento de las recomendaciones establecidas. Pese a estos resultados en la Rev30d, hemos de tener en cuenta que en otros estudios de pacientes atendidos en los SUH españoles por COVID-19, con o sin neumonía, la revisita descrita fue elevada, llegando al 20,5% a corto plazo, siendo incluso mayor si se tiene en cuenta un seguimiento a más largo plazo18, 29. Esto probablemente es debido a diferentes motivos como pueden ser la saturación del sistema sanitario, la persistencia o duración de los síntomas, y la incertidumbre que genera la evolución de la infección en 2 fases diferentes, una primera en relación con la replicación vírica y una segunda, a partir de la semana de evolución, de carácter inflamatorio sistémico, en donde los pacientes presentan un empeoramiento clínico que en ocasiones precisa de ingreso en una UCI12, 13, 14, 15. En relación con esta última circunstancia el tiempo de evolución de la infección de nuestra cohorte, desde el inicio de los síntomas hasta la visita en urgencias, fue elevado y superior a la semana, y no tuvo una relación significativa con la Rev30d. Respecto a la revisita e ingreso a los 30 días cabe destacar que fue menor en la categoría de seguimiento por atención primaria. No pensamos que este resultado esté asociado al dispositivo de seguimiento, sino al perfil clínico del paciente de este grupo, que, como hemos comentado, presentaba una situación clínica de mayor gravedad en el momento del ingreso en urgencias y asociaba una mayor mortalidad, por lo que es plausible pensar que, si el paciente fallece fuera del hospital, no presentará revisita e ingreso a los 30 días de seguimiento. Nuestro estudio presenta una serie de limitaciones a considerar. Si bien existían unas recomendaciones establecidas para dar de alta a un paciente con neumonía COVID-19 leve, la decisión final dependía del médico de urgencias según su criterio y juicio clínico, por lo tanto, no existe una pauta homogénea en la decisión final. No se ha tenido un grupo control sin ningún tipo de seguimiento al alta para investigar si el seguimiento, independientemente del tipo, se relaciona con mejores resultados. Es obvio que en la situación de incertidumbre existente no sería una buena práctica clínica realizar este tipo de alta sin ningún tipo de seguimiento. Tampoco se han analizado los tratamientos recibidos por estos pacientes, si bien es cierto que ninguno de los tratamientos antivirales utilizados en el inicio de la pandemia finalmente ha demostrado un aumento de la supervivencia, sí que el tratamiento con corticoides pudo haber impactado en la evolución clínica de algunos pacientes dados de alta. Sin embargo, estos estaban indicados en pacientes con insuficiencia respiratoria aguda hipoxémica grave, por lo que consideramos que estos pacientes probablemente no fueron dados de alta y, por tanto, no están incluidos en nuestra serie. Otras situaciones que sabemos pueden influir en la Rev30d como son las condiciones sociales o la presencia de cuidadores adecuados, no han sido analizadas en nuestro estudio. Por último, el hecho de que el grupo de seguimiento con atención primaria presente más eventos mortales tiene impacto en la propia Rev30d, pudiendo ser un sesgo. Pese a todas estas limitaciones, nuestro estudio aporta datos de interés en cuanto a la seguridad y a la calidad del seguimiento al alta. Además, nuestro estudio podría ser el punto de partida para estudios prospectivos que validen un perfil de paciente con neumonía COVID-19 con más afectación con respecto a las recomendaciones previas, y que podría ser dado de alta con seguridad desde el SUH con un seguimiento protocolizado. En conclusión, el uso de las recomendaciones para definir la presencia de neumonía COVID-19 leve parece adecuado y puede ayudar a una toma de decisiones segura en el alta de estos pacientes desde urgencias, lo cual puede contribuir a reducir la presión asistencial en los SUH y en la hospitalización convencional. Se ha de tener especial cuidado en detectar el estado de inmunosupresión dado que se relaciona con mayor Rev30d. El alta se debe acompañar de un seguimiento presencial o telefónico para asegurar que el paciente sigue una correcta evolución clínica.

Financiación

El presente trabajo no ha recibido ningún tipo de financiación directa o indirecta.

Autoría

Todos los autores han participado en el diseño del estudio y en el reclutamiento de los pacientes. El análisis de datos y la primera versión del manuscrito fue redactada por JJ. Todos los autores revisaron, aportaron y aprobaron la versión final del manuscrito. JJ es el responsable final de la redacción del manuscrito y de la integridad de los datos presentados en el trabajo.

Conflicto de intereses

Los autores no reportan ningún conflicto de intereses relacionado con este manuscrito.
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1.  Emergency services and the fight against the SARS-CoV-2 pandemic.

Authors:  Juan González Armengol; Tato Vázquez Lima
Journal:  Emergencias       Date:  2020-06       Impact factor: 3.881

2.  Safety and Revisit Related to Discharge the Sixty-one Spanish Emergency Department Medical Centers Without Hospitalization in Patients with COVID-19 Pneumonia. A Prospective Cohort Study UMC-Pneumonia COVID-19.

Authors:  Javier Jacob; Arantxa Albert-Casado; Juan G Del-Castillo; Pere Llorens-Soriano; Sonia Jiménez-Hernández; Guillermo Burillo-Putze; Alfonso Martín-Martínez; Francisco J Martín-Sánchez; Eric J García-Lamberechts; Pascual Piñera-Salmerón; Aitor Alquézar-Arbé; Carles Ferre-Losa; María Á Juan-Gómez; Leticia Serrano-Lázaro; José Noceda-Bermejo; Manuel Salido-Mota; María J Fortuny-Bayarri; Matilde González-Tejera; José M Ferreras-Amez; Elena Díaz-Fernández; Eva Quero-Motto; Ana Peiró-Gómez; Enrique Martín-Mojarro; Ferran Llopis-Roca; Arturo Huerta-García; Jorge Pedraza-García; Napoleón Meléndez-Cálix; José V Brazó-Aznar; María J Cano-Cano; Óscar Miró
Journal:  Rev Invest Clin       Date:  2022-05-02       Impact factor: 2.667

3.  Diagnostic groups and short-term outcomes in suspected COVID-19 cases treated in an emergency department.

Authors:  F Javier Martín-Sánchez; Juan González Del Castillo; Adrián Valls Carbó; Amanda López Picado; Carmen Martínez-Valero; Juande D Miranda; Ana Chacón; Pedro López-Ayala; David Chaparro; Gabriel Cozar López; María Del Mar Suárez-Cadenas; Pablo Jerez Fernández; Enrique Del Toro; Eduardo Cardassay; Beatriz Angós; Cristina Díaz Del Arco; Esther Rodríguez Adrada; María Teresa Montalvo Moraleda; Carolina Espejo Paeres; Carlos Elvira; Miguel Ángel García Briñón; José Mª Leal Pozuelo; Luis Ortega; Cristina Fernández Pérez; Juan Jorge González Armengol
Journal:  Emergencias       Date:  2020 Ago       Impact factor: 3.881

4.  Factors associated with revisits by patients with SARS-CoV-2 infection discharged from a hospital emergency department.

Authors:  Beatriz López-Barbeito; Ana García-Martínez; Blanca Coll-Vinent; Arrate Placer; Carme Font; Carmen Rosa Vargas; Carolina Sánchez; Daniela Piñango; Elisenda Gómez-Angelats; David Curtelin; Emilio Salgado; Francisco Aya; Gemma Martínez-Nada; José Ramón Alonso; Julia García-Gozalbes; Leticia Fresco; Miguel Galicia; Milagrosa Perea; Miriam Carbó; Nerea Iniesta; Ona Escoda; Rafael Perelló; Sandra Cuerpo; Vanesa Flores; Xavier Alemany; Óscar Miró; Mª Del Mar Ortega
Journal:  Emergencias       Date:  2020-11       Impact factor: 3.881

5.  Priority in interhospital transfers of patients with severe COVID-19: development and prospective validation of a triage tool.

Authors:  Silvia Solà; Javier Jacob; Youcef Azeli; Josep Trenado; Jorge Morales-Álvarez; Francesc Xavier Jiménez-Fàbrega
Journal:  Emergencias       Date:  2022-02       Impact factor: 3.881

6.  Effective fast-track ambulatory care pathway for patients with COVID-19 at risk for poor outcome: the COVID-A2R model in a hospital emergency department.

Authors:  Óscar Moreno-Pérez; Isabel Ribes; Laura Fuertes-Kenneally; José Manuel Carratalá; Francisco Román; Silvia Otero-Rodríguez; Pilar González-de la Aleja; Esperanza Merino; Pere Llorens
Journal:  Emergencias       Date:  2022-04       Impact factor: 3.881

7.  Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China.

Authors:  Chaolin Huang; Yeming Wang; Xingwang Li; Lili Ren; Jianping Zhao; Yi Hu; Li Zhang; Guohui Fan; Jiuyang Xu; Xiaoying Gu; Zhenshun Cheng; Ting Yu; Jiaan Xia; Yuan Wei; Wenjuan Wu; Xuelei Xie; Wen Yin; Hui Li; Min Liu; Yan Xiao; Hong Gao; Li Guo; Jungang Xie; Guangfa Wang; Rongmeng Jiang; Zhancheng Gao; Qi Jin; Jianwei Wang; Bin Cao
Journal:  Lancet       Date:  2020-01-24       Impact factor: 79.321

8.  Clinical Characteristics of Coronavirus Disease 2019 in China.

Authors:  Wei-Jie Guan; Zheng-Yi Ni; Yu Hu; Wen-Hua Liang; Chun-Quan Ou; Jian-Xing He; Lei Liu; Hong Shan; Chun-Liang Lei; David S C Hui; Bin Du; Lan-Juan Li; Guang Zeng; Kwok-Yung Yuen; Ru-Chong Chen; Chun-Li Tang; Tao Wang; Ping-Yan Chen; Jie Xiang; Shi-Yue Li; Jin-Lin Wang; Zi-Jing Liang; Yi-Xiang Peng; Li Wei; Yong Liu; Ya-Hua Hu; Peng Peng; Jian-Ming Wang; Ji-Yang Liu; Zhong Chen; Gang Li; Zhi-Jian Zheng; Shao-Qin Qiu; Jie Luo; Chang-Jiang Ye; Shao-Yong Zhu; Nan-Shan Zhong
Journal:  N Engl J Med       Date:  2020-02-28       Impact factor: 91.245

9.  Analysis of clinical characteristics and outcomes in patients with COVID-19 based on a series of 1000 patients treated in Spanish emergency departments.

Authors:  Adriana Gil-Rodrigo; Òscar Miró; Pascual Piñera; Guillermo Burillo-Putze; Sònia Jiménez; Alfonso Martín; Francisco Javier Martín-Sánchez; Javier Jacob; Josep María Guardiola; Eric Jorge García-Lamberechts; Begoña Espinosa; Enrique Martín Mojarro; Matilde González Tejera; Leticia Serrano; Carmen Agüera; Ester Soy; Lluís Llauger; María Ángeles Juan; Anna Palau; Carmen Del Arco; Belén Rodríguez Miranda; María Teresa Maza Vera; Alejandro Martín Quirós; Laura Tejada de Los Santos; Noemí Ruiz de Lobera; Marta Iglesias Vela; Raquel Torres Garate; Aitor Alquézar-Arbé; Juan González Del Castillo; Pere Llorens
Journal:  Emergencias       Date:  2020 Ago       Impact factor: 3.881

10.  A Novel Coronavirus from Patients with Pneumonia in China, 2019.

Authors:  Na Zhu; Dingyu Zhang; Wenling Wang; Xingwang Li; Bo Yang; Jingdong Song; Xiang Zhao; Baoying Huang; Weifeng Shi; Roujian Lu; Peihua Niu; Faxian Zhan; Xuejun Ma; Dayan Wang; Wenbo Xu; Guizhen Wu; George F Gao; Wenjie Tan
Journal:  N Engl J Med       Date:  2020-01-24       Impact factor: 91.245

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