Literature DB >> 35654722

[Impact of the COVID-19 pandemic on patient safety incident and medication error reporting systems].

M Macías Maroto1, G Garzón González2, C Navarro Royo3, A Navea Martín3, A Díaz Redondo4, A Santiago Saez5, A Pardo Hernández3.   

Abstract

BACKGROUND AND AIM: To determine the impact of the COVID-19 pandemic on the epidemiology of safety incidents (SI) and medication errors (ME) reported to the CISEMadrid notification system in the hospital and primary care settings of the Madrid Health Service (SERMAS).
MATERIALS AND METHODS: Observational and descriptive study with a retrospective analysis of data including all CISEMadrid notifications from 01-Jan-2018 to 31-Dec-2020, from 33 hospitals and 262 health care centres of the SERMAS. The two periods in 2020 with the greatest increase in COVID-19 cases were identified to compare incidents reported in the pre-pandemic and pandemic periods.
RESULTS: 36,494 incidents were reported. Comparing both periods, an overall decrease in pandemic notifications of 60.7% was observed, being higher in primary care, falling to 33% of previous levels. The reduction in notifications was similar in the peaks and valleys of the waves. The three most frequent SIs in both periods and care settings were: diagnostic tests, medical devices/equipment/clinical furniture and organisational management/citations. In ME, dose failure and inappropriate selection were the most frequent in both settings and periods. There were no relevant differences in patient consequences in both periods.
CONCLUSIONS: During the pandemic, patient safety notifications decreased although the most frequent types remained the same, as did their impact on the patient, both in hospitals and in primary care. The safety culture of organisations is a critical aspect for the maintenance of reporting systems.
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Entities:  

Keywords:  COVID-19; Gestión del riesgo; Incident reporting; Notificación de incidentes; Patient safety; Risk management; Seguridad del paciente

Year:  2022        PMID: 35654722      PMCID: PMC9149769          DOI: 10.1016/j.jhqr.2022.03.003

Source DB:  PubMed          Journal:  J Healthc Qual Res        ISSN: 2603-6479


Introducción

Los sistemas de notificación y registro de incidentes sobre seguridad del paciente son una herramienta de aprendizaje y mejora, basada en la identificación, en el análisis y en las propuestas de actuación sobre los eventos comunicados. Ningún sistema de notificación y análisis de incidentes de seguridad (IS) es perfecto, pero se basan en 2 principios fundamentales: hacen visibles los riesgos y previenen daños. En este sentido, CISEMadrid es la aplicación desarrollada por la Consejería de Sanidad de la Comunidad de Madrid con el objeto de promover y facilitar la comunicación online de los IS producidos por la atención sanitaria, así como su posible corrección. Con carácter voluntario y confidencial, cualquier profesional puede notificar IS y errores de medicación (EM) a través del cuestionario de acceso libre en la intranet corporativa. Este sistema sustenta el proceso de gestión de dichos incidentes por las Unidades Funcionales de Gestión de Riesgos Sanitarios (UFGRS) de cada centro. CISEMadrid tiene un acceso diferenciado para los centros de atención primaria (AP) y otro para hospitales. Dentro de hospitales también se pueden notificar en función del área donde se producen (hospitalización, unidades de críticos, urgencias, consultas externas, etc.), además del servicio responsable del paciente. En estos incidentes se identifican adicionalmente el tipo, las consecuencias y la gravedad, los factores contribuyentes y la categoría profesional del notificador, como principales campos. El sistema cuenta con otros campos para la gestión del incidente en las fases de valoración, análisis y definición de medidas correctoras que se realizan de forma general por los miembros de las UFGRS. CISEMadrid se encuentra implantado desde 2011 en AP y 2016 en hospitales, utilizándose en la actualidad en el 100% de centros de salud y en el 97% de los hospitales del SERMAS. Es una realidad, que la irrupción del SARS-CoV-2 ha producido un fuerte impacto en la seguridad del paciente de todos los sistemas sanitarios. Adelman y Gahndi, identificaron un aumento de riesgos en seguridad del paciente durante 2020, y resaltan la importancia de una cultura de seguridad ya afianzada en las organizaciones, no punitiva para poder comunicar incidentes e implantar cuanto antes medidas de mejora; en un reciente estudio en España, la percepción de seguridad en una UCI hospitalaria tras la tercera ola, fue considerada adecuada, gracias a la consolidación de la cultura en el propio centro. En este sentido, no se encuentra evidencia científica del impacto directo de la pandemia sobre los sistemas de notificación y registro de IS de forma global, aunque hay estudios recientes en ámbitos concretos (AP), o que de forma parcial estiman este impacto6, 7, 8. Macías (2021), describió una reducción de las notificaciones entre el 1 de marzo y el 24 de abril de 2020 del 76%, en un centro asistencial (Hospital Universitario Príncipe de Asturias, Comunidad de Madrid, España), de las cuales casi todos los incidentes estaban relacionados con caídas, siendo el personal de enfermería el principal notificador (95%). El objetivo general de este trabajo es conocer el impacto de la pandemia por COVID-19 en el número y en las características de la notificación de IS y EM en el sistema CISEMadrid, en hospitales y AP del Servicio Madrileño de Salud.

Materiales y métodos

Tipo de estudio

Estudio descriptivo observacional y retrospectivo, de los incidentes notificados de forma voluntaria por los profesionales al Sistema de Notificación de Incidentes de Seguridad y Errores de Medicación CISEMadrid del Servicio Madrileño de Salud.

Ámbito

Treinta y tres de los 34 hospitales y los 262 centros de salud de AP del SERMAS, con el sistema CISEMadrid implementado (un hospital no lo tiene implementado aún). Años completos 2018, 2019 y 2020. Se incluyeron 2 años prepandemia para poder detectar cambios de tendencia.

Sujetos

El estudio no se realizó sobre una muestra específica, sino que se incluyó la totalidad de los IS y EM notificados en el período de estudio.

Variables estudiadas

De cada notificación se recogieron las siguientes variables: a) edad y sexo del paciente; b) fecha de la notificación; c) ámbito en el que ocurrió el incidente (AP/ hospital); d) categoría profesional del notificador; e) servicio desde el que se realizó la notificación (solo aplicable en hospitales); f) consecuencias para el paciente (se recogió la clasificación del daño potencial realizada por el notificador y la realizada por los miembros de la UFGRS); g) tipo de incidente de seguridad y tipo de error de medicación (descripción en el anexo 1); h) fecha de realización del análisis del IS/EM (como medida de la gestión de las notificaciones por las UFGRS).

Análisis de los datos

Se realizó análisis descriptivo de cada variable. Se comparó el número absoluto de incidentes notificados entre el 9 de marzo y el 31 de diciembre de cada año (para comparar exclusivamente los meses pandémicos) entre los años prepandemia 2018, 2019 y el año pandémico 2020. Para descartar que la reducción de notificaciones fuese debida a una reducción en el volumen asistencial, se relacionó el número de notificaciones por año con el número de contactos del paciente con el sistema sanitario, por separado en AP y hospitales. Se realizó una comparación en esos mismos periodos de los porcentajes de cada categoría de las siguientes variables: a) tipo de IS y de EM; b) categoría profesional del notificador; c) servicio de la notificación; d) daño producido en el paciente según el notificador y según la UFGRS; e) porcentaje de IS y EM analizados. Adicionalmente se realizaron estas mismas comparaciones para cada ámbito asistencial. Para medir el impacto de las distintas olas, se compararon los periodos «pico» de pandemia en 2020 (9-Mar a 7-Abr y 16-Ago a 5-Oct) con los mismos periodos prepandemia de 2018 y 2019. Esta comparación también se hizo para los periodos «valle» (los períodos complementarios a partir del 9-Mar). Las variables cualitativas se describieron mediante frecuencias absolutas y porcentajes. Las variables cuantitativas se expresaron como media ± desviación estándar (SD). Para la comparación del número de notificaciones en 2018, 2019 y 2020, tanto globalmente como por ámbito se utilizó «regresión de Poisson». Para analizar la relación con el número de contactos con el sistema sanitario, se incluyó en el modelo de regresión de Poisson el volumen de actividad en AP (número de consultas de médico de familia, enfermera y pediatra) y en hospitales (número de ingresos, número de urgencias y número de consultas externas). La asociación entre año y servicio, año y categoría y año y tipo se analizó con el test de «Chi-cuadrado de Pearson». El análisis de los datos se realizó con el programa estadístico SPSS® versión 26.0 (IBM Corp, NY, EE. UU.).

Resultados

Se incluyeron en el estudio un total de 36.494 notificaciones de seguridad del paciente realizadas en los años 2018, 2019 y 2020. Las frecuencias absolutas y los porcentajes de las categorías de las variables del estudio se muestran en la tabla 1 .
Tabla 1

Distribución de las notificaciones en CISEMadrid según las variables del estudio, en aquellas notificaciones en las que estaban recogidas. Años 2018-2020

Global
Atención hospitalaria
Atención primaria
VariableCategorían%n%n%
Sexo del pacienteVarón12.68848,910.81651,12.97743,2
Mujer13.23551,110.34048,93.92156,8


n
Media (± DE)
n
Media (± DE)
n
Media (±DE)
Edad del paciente27.03954,3 (± 27,2)30.87454,3 (± 27,1)8.69153,9 (± 27,6)
Ámbito de la notificaciónAtención hospitalaria28.16577,2
Atención primaria8.32922,8
Incidente, seguridad/error medicaciónError medicación12.63334,68.79828,54.82255,5
Incidente seguridad23.86165,422.07671,53.86944,5
Año201813.83737,910.16832,93.66942,2
201914.26239,110.81935,03.44339,6
20208.39523,07.17823,21.21714,0
Tipo de incidente de seguridadGestión organizativa/citaciones2.6428,22.4729,53964,8
Cuidados y seguimiento del paciente1.7405,41.8647,1480,6
Identificación del paciente1.7895,61.5165,83934,8
Continuidad asistencial1.2553,98533,34525,5
Documentación clínica/información/consentimiento informado1.0313,28543,32332,9
Accidentes del paciente9052,89373,6270,3
Infraestructuras9062,85512,13904,8
Procedimientos terapéuticos8422,68263,2720,9
Actividades preventivas4711,55162,0240,3
Procedimientos quirúrgicos3991,24251,60,0
Valoración clínica/diagnóstico3781,23811,5390,5
Infección relacionada con la atención sanitaria2900,93091,20,0
Pruebas diagnósticas3.42810,72.96911,46678,2
Dispositivos médicos/equipamiento/mobiliario clínico2.9609,22.4659,46487,9
Tipo de error de medicaciónSelección inapropiada del medicamento2.2727,11.6046,18049,8
Frecuencia de administración incorrecta9412,95882,34355,3
Error en la preparación/manipulación/acondicionamiento6952,24941,92483,0
Paciente equivocado6302,05602,11401,7
Duplicidad de medicamentos o utilización de fármacos innecesarios6231,91900,74775,8
Medicamento deteriorado: caducado, mal conservado o con defectos en la calidad3961,22541,01652,0
Forma farmacéutica errónea3671,11800,72042,5
Error de almacenamiento3561,13911,50,0
Vía de administración incorrecta2890,92821,1480,6
Error en la dosis: omisión o incorrecta3.68811,52.70910,41.23815,1
Otros2.7778,71.9327,41.02412,5
Servicio(solo en atención hospitalaria)Pediatría y áreas específicas3.0228,73.36511,6
Farmacia hospitalaria3.0578,83.31611,5
Medicina intensiva2.6107,52.90910,1
Urgencias generales2.3256,72.5698,9
Medicina interna1.7044,91.8626,4
Anestesiología y reanimación1.5644,51.7386,0
Psiquiatría1.1983,41.2924,5
Obstetricia y ginecología1.0263,01.1123,8
Cirugía general y del aparato digestivo7902,38583,0
Aparato digestivo8462,49043,1
Cirugía ortopédica y traumatología7482,28312,9
Otros7.52821,78.15728,
Categoría profesionalMédico10.79233,17.31727,34.28750,5
Enfermera13.55941,612.59246,92.27126,8
Auxiliar de enfermería7512,38073,00,0
Farmacéutico3.27210,02.97411,15296,2
MIR, EIR, otros especialistas en formación5381,66152,320,0
Auxiliar administrativo9502,6972,63023,6
Otros2.7608,51.8416,91.09212,9
Consecuencias parar el paciente(según el notificador)Sin daño16.85648,313.02044,15.23162,9
Con daño4.14911,93.33011,31.08213,0
Daño dudoso13.90539,813.14344,62.00624,1
Gravedad potencialSin impacto grave17.31856,413.75555,54.77560,7
(según el analizador)Impacto potencialmente grave en el paciente13.38343,611.03244,53.09339,3

EIR: enfermero interno residente; MIR: médico interno residente.

Distribución de las notificaciones en CISEMadrid según las variables del estudio, en aquellas notificaciones en las que estaban recogidas. Años 2018-2020 EIR: enfermero interno residente; MIR: médico interno residente. El número total de notificaciones realizadas entre el 9 de marzo y el 31 de diciembre en los años prepandemia 2018, 2019 y pandemia 2020, fue respectivamente de 13.837, 14.262 y 8.395, con una razón de tasas en 2020 frente a 2018 de 0,607 (p < 0,001), es decir la notificación cayó a un 60,7% de su volumen previo. En AP el número de notificaciones en relación con los contactos en 2018, 2019 y 2020 fue de 4,0/100.000 consultas, 3,8/100.000 consultas y 1,3/100.000 consultas, respectivamente (p < 0,0001). En hospitales fue de 5,9/10.000 contactos, 6,1/10.000 contactos y 4,6/10.000 contactos (p < 0,0001). Es decir, se confirmó la caída de notificaciones independientemente de las fluctuaciones del número de contactos. En función del ámbito de atención, el descenso fue mayor en AP, siendo las notificaciones en cada año prepandémico del periodo de estudio 3.669 (2018) y 3.443 (2019) y en pandemia 1.217 (2020). La razón de tasas 2020 vs. 2018 fue de 0,33 (p < 0,001), es decir cayó a un 33% de niveles previos. En hospitales el descenso fue menor: en prepandemia 10.168 (2018) y 10.819 (2019) y en pandemia 7.178 (2020); la razón de tasas 2020 vs. 2018 fue de 0,706 (p < 0,001), es decir cayó a un 71% de niveles previos. Los descensos del número de notificaciones en los periodos de pico («ola») y «valle» de la pandemia en 2020 respecto a los mismos períodos en los dos años previos no mostraron diferencias importantes, con cifras de descenso 2019-2020 del 48% (de 2.810 a 1.356) y del 51% (de 8.569 a 4.433), respectivamente.

Servicios (en hospitales) y categoría profesional

Se encontraron diferencias en el descenso de notificaciones en diferentes servicios (p < 0,001), aunque, en general, este descenso fue generalizado. Los resultados se muestran en la figura 1 . Destacan por orden en el mayor número de notificaciones mantenidas en los 3 años analizados la farmacia hospitalaria, el servicio de pediatría, medicina intensiva y urgencias.
Figura 1

Número de notificaciones en CISEMadrid por servicio y año (solo para atención hospitalaria).

Número de notificaciones en CISEMadrid por servicio y año (solo para atención hospitalaria). No se encontraron diferencias relevantes en el descenso de notificaciones entre categorías profesionales a excepción de la de médicos y enfermeras en AP: de 2019 a 2020 las notificaciones realizadas por médicos pasaron del 51% del total de notificaciones de AP al 46%, mientras que las realizadas por enfermeras pasaron del 25 al 35% (p < 0,001). De forma global, es la categoría profesional de enfermería la que más notificaciones realizó al sistema CISEMadrid.

Tipo de incidente de seguridad y error de medicación

Los distintos tipos de IS y EM notificados en AP y hospitales en los años prepandemia y pandemia se muestran en la tabla 2 . En cuanto a los IS destaca que en periodo prepandemia y pandemia los 3 más frecuentes fueron: pruebas diagnósticas, dispositivos médicos/equipamientos/mobiliario clínico y gestión organizativa/citaciones. El descenso fue similar en todos los tipos a excepción de los IS de infección relacionada con la atención y actividades preventivas en hospitales (que descendió menos), y los IS relacionados con continuidad asistencial en AP (que descendió más). En los EM los fallos en dosis y selección inapropiada del medicamento fueron los más frecuentes en ambos ámbitos y en ambos periodos; en hospitales en 2020 aumentaron los relacionados con duplicidad de medicamentos y errores en la vía de administración, y en AP los relacionados con preparación/manipulación/acondicionamiento.
Tabla 2

Número de notificaciones en CISEMadrid por tipo de IS/EM por año y ámbito

Atención hospitalaria
Chi-cuadrado (valor de p)Atención Primaria
Chi-cuadrado (valor de p)
VariableCategoría201820192020201820192020
Tipo de ISGestión organizativa/citaciones825859579< 0,00113515193< 0,001
Cuidados y seguimiento del paciente591661442231310
Identificación del paciente57943839315815962
Continuidad asistencial33731116118522041
Documentación clínica/información/consentimiento informado3163361531139221
Accidentes del paciente3403711671872
Infraestructuras18123111515315868
Procedimientos terapéuticos23535718046177
Actividades preventivas1291611585315
Procedimientos quirúrgicos19812675000
Valoración clínica/diagnóstico133134835185
Infección relacionada con la atención sanitaria80100110000
Pruebas diagnósticas1.0521.098632302223121
Dispositivos médicos/equipamiento/mobiliario clínico854916556270229135



Tipo de EMSelección inapropiada del medicamento581568342< 0,001370302109< 0,001
Frecuencia de administración incorrecta19920312819216554
Error en la preparación/manipulación/acondicionamiento1591821191017856
Paciente equivocado173184143575716
Duplicidad de medicamentos o utilización de fármacos innecesarios06310617722750
Medicamento deteriorado: caducado, mal conservado o con defectos en la calidad929058469218
Forma farmacéutica errónea5767421078311
Error de almacenamiento113138105000
Vía de administración incorrecta77719616209
Error en la dosis: omisión o incorrecta928960605524519152
Otros69762646148441495

EM: error de medicación: IS: incidente de seguridad.

Número de notificaciones en CISEMadrid por tipo de IS/EM por año y ámbito EM: error de medicación: IS: incidente de seguridad.

Consecuencias en el paciente.

En cuanto a las consecuencias (daño) del IS y EM para el paciente no hubo diferencias relevantes entre los años de prepandemia (2018 y 2019) y pandemia (2020), tanto con la clasificación realizada por el notificador como con la realizada por las UFGRS. De forma global los IS y EM sin daño fueron los más frecuentes.

Gestión de notificaciones por las UFGRS

No hay diferencias relevantes entre los años prepandemia y pandemia en el porcentaje de notificaciones analizadas (71, 69 y 64% en 2018, 2019 y 2020, respectivamente). No obstante, si se analizan los periodos de la primera y segunda ola pandémica se observan menos análisis realizados, que aumentan su porcentaje a finales del año 2020 (fig. 2 ).
Figura 2

Número de notificaciones en CISEMadrid según fecha de análisis. Año 2020.

Número de notificaciones en CISEMadrid según fecha de análisis. Año 2020.

Discusión

La pandemia por COVID-19 ha supuesto y continúa creando una demanda sin precedentes en los sistemas de salud mundiales. Hasta la fecha, no se ha encontrado un estudio que de forma tan amplia haya evaluado el impacto de esta enfermedad, en los sistemas de notificación de incidentes, y en general en la seguridad del paciente. Los sistemas de notificación son más que una herramienta para medir el daño; identifican las vulnerabilidades del sistema, promueven el aprendizaje e indican la voluntad de los profesionales para plantear mejoras. La notificación en general en los centros del SERMAS cayó a un 60,7% de su volumen previo prepandemia incluso teniendo en cuenta el número de contactos. Pero, ¿refleja este dato una clara reducción en los riesgos sanitarios durante la pandemia? Evidentemente una suma de factores ha podido contribuir a lo contrario: interrupciones, falta de procedimientos, sobrecarga, enfermedad desconocida, alta rotación de profesionales, falta de supervisión, falta de formación, situación psicológica del profesional, etc. La reducción en la notificación podría explicarse por la sobrecarga, cambio en la percepción de la importancia de notificar y modificaciones en los servicios rutinarios debido a la pandemia que hiciesen disminuir el número de notificaciones, a pesar de que probablemente los problemas de seguridad del paciente aumentasen. De esta forma, el estudio realizado en una UCI tras la tercera ola de la pandemia encontró que el 91,20% de los profesionales no habían notificado ningún evento adverso en el último año. Sorprende el hallazgo de la reducción de notificaciones similar en los picos de las olas, en los que la sobrecarga asistencial fue mayor, y en los valles. Esto podría demostrar, que además de la sobrecarga, el cambio de rutinas y del foco de atención de los profesionales prolongara en el tiempo la «pérdida de iniciativa» a notificar, incluso cuando la carga asistencial disminuyó. El descenso fue mayor en AP registrándose solo un tercio de las notificaciones previas, que, en hospitales, donde se registró un 71% de niveles previos. En el estudio de Gens-Barberá et al. centrado en AP observaron un descenso incluso ligeramente superior (más de un 75%). Podría deberse a un incremento de la actividad asistencial global sobre años previos (claramente superior en AP) o que, pasada la primera ola y esa excepcional sobrecarga, en la desescalada y en las siguientes olas, el rastreo y realización de pruebas diagnósticas de infección activa en AP supusiese una carga adicional que produjera la no recuperación de la normalidad previa. En hospitales, los servicios que más disminuyeron sus notificaciones fueron pediatría, farmacia, unidad de cuidados intensivos y urgencias, probablemente porque tuvieron un mayor cambio en su actividad. En cuanto a la gestión de las notificaciones, si bien hubo una reducción del análisis en los periodos «pico» de pandemia, posiblemente un mayor esfuerzo de las UFGRS fuera de estos periodos haya compensado la gestión realizada, manteniendo niveles de análisis similares a años previos. En cuanto a los distintos tipos, aunque hubo una reducción de sus porcentajes, mantuvieron una distribución similar a la de años previos. Esto sugiere una inercia en profesionales ya sensibilizados en los centros, que detectan riesgos parecidos y, por otro lado, son los más complejos de abordar por las organizaciones. En hospitales los errores debidos a la identificación del paciente y a la infección aumentaron al compararlos con años previos, quizá por una posible menor adhesión a prácticas seguras. Sorprende que no aumentaran tipos como valoración clínica, cuidados y procedimientos terapéuticos, aunque la disminución de este último podría deberse a que dejaron de realizarse los no urgentes durante los picos de las olas. En AP los IS relacionados con gestión organizativa y citaciones crecieron proporcionalmente, lo que coincide con el estudio de Gens-Barberá et al.. Esto podría revelar los riesgos detectados en los cambios en la organización del equipo y la gestión del acceso que supuso la pandemia. No se encontraron diferencias significativas en la categoría de daño más grave para el paciente. Esto podría relacionarse con la infranotificación, y con un marco de seguridad jurídica aún insuficiente para los profesionales que notifican eventos adversos con daño. Se han encontrado algunas publicaciones que estudian o estiman el impacto de la pandemia en los sistemas de notificación. Singh et al., consideraron su efecto como un elemento catalizador y de impulso hacia la transparencia informativa de los eventos adversos ocurridos, con una implementación más ágil de las mejoras necesarias debido a la urgencia de la situación pandémica. En el estudio de Denning et al., encontraron una disminución importante de la notificación, al igual que en el presente estudio. Dentro del Proyecto SEGCOVID, se realizó una encuesta a los profesionales de primera línea, identificando en primer lugar como IS los problemas de utillaje y el segundo, las infecciones relacionadas con la asistencia sanitaria, lo que coincide con los resultados de este estudio. Los sistemas de notificación parece que no han sido una herramienta ágil de control de los riesgos en situaciones de crisis, constatado en nuestro estudio por la gestión generalizada de las notificaciones por las UFGRS al finalizar los periodos de las olas pandémicas. Destaca en este estudio la amplísima muestra estudiada, más de 36.000 notificaciones y su carácter multicéntrico, 33 hospitales y 262 centros de salud, así como la cantidad de variables recogidas y analizadas, comparando períodos de distinta sobrecarga. Entre las limitaciones cabe destacar las propias de un estudio sobre datos secundarios, el posible infrarregistro o registro sesgado. Las implicaciones para la práctica, radican en la necesidad de buscar alternativas en situaciones de crisis para mantener la identificación y aprendizaje de los IS notificados. Podrían desarrollarse iniciativas innovadoras que adaptaran la notificación de incidentes a las características de una pandemia. Deberían ser sistemas ágiles que no sobrecargaran más a los profesionales y que pudieran estar conectados con la historia clínica del paciente, para que a través de alarmas se pudiera compartir en tiempo real la información sobre los riesgos del paciente y su gestión. Además, en situaciones de crisis podría ser útil complementarlos con otras herramientas como los trigger-tools o el briefing y debriefing. Más investigación sería necesaria para conocer el impacto de la pandemia en la cultura de seguridad y, quizá con métodos cualitativos, los factores que influyeron en la reducción mantenida de notificaciones en los valles entre olas (desescaladas) en los que asistencialmente había menos sobrecarga. Existen algunos estudios que han investigado el impacto de la pandemia COVID-19 en los sistemas de notificación de incidentes, pero no de forma tan amplia como el presente. Comparando el periodo prepandémico y el pandémico se han identificado descensos significativos en la frecuencia de notificación, cayendo a un 60% de niveles previos de forma global, siendo este descenso más importante en AP, con algunos cambios en el tipo de incidente notificado. No se encontró diferencia en las consecuencias para el paciente ni en la gestión de las notificaciones por parte de las UFGRS. Estos hallazgos podrían indicar la pertinencia de una mayor integración de los sistemas de notificación en la historia clínica del paciente para mejorar la agilidad en su uso. Se necesitan más estudios para conocer si el grado de implantación de la cultura de seguridad de la organización ha podido influir en la infranotificación en un periodo de crisis como la pandemia por COVID-19.

Conflicto de intereses

Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.
  5 in total

1.  COVID-19 and Patient Safety: Time to Tap Into Our Investment in High Reliability.

Authors:  Jason S Adelman; Tejal K Gandhi
Journal:  J Patient Saf       Date:  2021-06-01       Impact factor: 2.844

2.  [Patient safety incidents reported before and after the start of the COVID-19 pandemic in Primary Care in Tarragona].

Authors:  Montserrat Gens-Barberà; Núria Hernández-Vidal; Carles Castro-Muniain; Inmaculada Hospital-Guardiola; Eva Maria Oya-Girona; Ferran Bejarano-Romero; Cristina Rey-Reñones; Francisco Martín-Luján
Journal:  Aten Primaria       Date:  2021-12       Impact factor: 1.137

3.  [Assessment of the patient safety culture in the ICU of a second level hospital at the end of the third COVID-19 wave].

Authors:  A Gil-Aucejo; S Martínez-Martín; P Flores-Sánchez; C Moyano-Hernández; P Sánchez-Morales; M Andrés-Martínez; E Calvo-Doñate; M Bataller-Guerrero; M A García-García
Journal:  Enferm Intensiva       Date:  2021-12-03

4.  What Has Been the Impact of Covid-19 on Safety Culture? A Case Study from a Large Metropolitan Healthcare Trust.

Authors:  Max Denning; Ee Teng Goh; Alasdair Scott; Guy Martin; Sheraz Markar; Kelsey Flott; Sam Mason; Jan Przybylowicz; Melanie Almonte; Jonathan Clarke; Jasmine Winter Beatty; Swathikan Chidambaram; Seema Yalamanchili; Benjamin Yong-Qiang Tan; Abhiram Kanneganti; Viknesh Sounderajah; Mary Wells; Sanjay Purkayastha; James Kinross
Journal:  Int J Environ Res Public Health       Date:  2020-09-25       Impact factor: 3.390

Review 5.  Fighting a common enemy: a catalyst to close intractable safety gaps.

Authors:  Hardeep Singh; Dean F Sittig; Tejal K Gandhi
Journal:  BMJ Qual Saf       Date:  2020-07-16       Impact factor: 7.035

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