| Literature DB >> 35262612 |
Michelle Ishida Chiang1, Maitê Leite Basile1, Ana Beatriz Pereira de Souza1, Isabella Dastler Moccagatta1, Julia Rabello Guerra Vieira1, Thaís Rocha Lourenço1, Mariana Langanke Gonçalves1, Helena Afférri Fernandes Pinto1, Rosane Lowenthal2, Michele Lacerda Pereira Ferrer3, Giselle Burlamaqui Klautau4.
Abstract
This study analyzed the exposure of women engaged in prostitution in downtown São Paulo to COVID-19. This cross-sectional study had a convenience sample selected in May 2021. We interviewed 219, mostly black, middle-aged, poor women with comorbidities. Among them, 61 had shown COVID-19 symptoms, 23, tested positive for the disease, seven underwent hospitalization, and four reported post-COVID-19 complications. Only 26 (30.2%) had been vaccinated. In addition to gender, race, and class inequalities, these women suffer both from a higher risk of contracting COVID-19 due to their working conditions and from the subsequent worsening of that disease due to age and lack of vaccination.Entities:
Mesh:
Year: 2022 PMID: 35262612 PMCID: PMC8868671 DOI: 10.11606/s1518-8787.2022056004229
Source DB: PubMed Journal: Rev Saude Publica ISSN: 0034-8910 Impact factor: 2.106
Sociodemographic characterization, and habits and behaviors of women engaged in prostitution in São Paulo during the COVID-19 pandemic, 2021 (n = 219).
| n | % | |
|---|---|---|
| Age group | ||
| 19–30 | 51 | 23.3 |
| 31–40 | 59 | 26.9 |
| 41–50 | 60 | 27.4 |
| 51–60 | 33 | 15.1 |
| ≥ 61 | 16 | 7.3 |
| Gender identity | ||
| Cisgender | 164 | 78.8 |
| Transgender | 44 | 21.1 |
| Ethnicity | ||
| White | 64 | 29.4 |
| Black | 61 | 28.0 |
| Mixed | 90 | 41.3 |
| Indigenous | 3 | 1.4 |
| Income groupa | ||
| A | 0 | 0 |
| B1 | 3 | 1.4 |
| B2 | 7 | 3.2 |
| C | 77 | 35.2 |
| D/E | 132 | 60.3 |
| Housing | ||
| Streets or shelters | 20 | 9.2 |
| Pension | 29 | 13.3 |
| Provisionally with friends or family | 14 | 6.4 |
| Owner-occupancy | 47 | 21.6 |
| Rented house or apartment | 93 | 42.7 |
| Other | 15 | 6.9 |
| Weekly work frequency | ||
| 1 | 10 | 4.6 |
| 2 | 23 | 10.5 |
| 3 | 34 | 15.5 |
| 4 | 25 | 11.4 |
| 5 | 29 | 13.2 |
| 6 | 23 | 10.5 |
| 7 | 75 | 34.2 |
| Number of tricks turned/week | ||
| Minimum = 1 | Maximum = 112 | Média = 18.5 | DP = 14.7 |
| Up to 10 | 74 | 33.8 |
| 11–20 | 62 | 28.3 |
| 21–30 | 50 | 22.8 |
| 31–40 | 14 | 6.4 |
| More than 40 | 19 | 8.7 |
| Tricks/day | ||
| 1 | 16 | 7.3 |
| 2 | 54 | 24.7 |
| 3 | 54 | 24.7 |
| 4 | 39 | 17.8 |
| 5 | 24 | 11.0 |
| ≥ 6 | 32 | 14.6 |
| Trick location | ||
| Hotel/motel | 212 | 96.8 |
| Car | 21 | 9.6 |
| Client’s house | 17 | 7.8 |
| Street | 14 | 6.4 |
| 2In their own home | 9 | 4.1 |
| Other | 4 | 1.8 |
| Use of mask during sessions | ||
| Yes | 129 | 59.4 |
| No | 58 | 26.7 |
| Occasionally | 30 | 13.8 |
| Symptoms of COVID-19 infection (n = 61) | ||
| Fever | 34 | 55.7 |
| Dry cough | 38 | 62.3 |
| Fatigue | 28 | 45.9 |
| Nasal discharge | 16 | 26.2 |
| Anosmia | 21 | 34.4 |
| Ageusia | 18 | 29.5 |
| Diarrhea | 14 | 23.0 |
| Nausea or vomiting | 10 | 16.4 |
| Other | 4 | 6.6 |
| Positive result for COVID-19 (n = 197) | ||
| Yes | 23 | 11.7 |
| No | 174 | 88.3 |
| Hospitalization for the disease (n = 156) | ||
| Yes | 7 | 4.5 |
| No | 149 | 95.5 |
| COVID-19 complications (n = 23) | ||
| Yes | 4 | 17.4% |
| No | 19 | 82.6% |
a According to the 2013 Brazilian Economic Classification Criteria (CCEB 2013) of the Brazilian Association of Research Companies (ABEP).
Caracterização sociodemográfica, hábitos e comportamentos durante a pandemia de covid-19 em mulheres situação de prostituição em São Paulo, 2021 (n = 219).
| n | % | |
|---|---|---|
| Faixa etária | ||
| 19–30 | 51 | 23,3 |
| 31–40 | 59 | 26,9 |
| 41–50 | 60 | 27,4 |
| 51–60 | 33 | 15,1 |
| ≥ 61 | 16 | 7,3 |
| Identidade de gênero | ||
| Cisgênero | 164 | 78,8 |
| Transgênero | 44 | 21,1 |
| Raça/cor | ||
| Branca | 64 | 29,4 |
| Preta | 61 | 28,0 |
| Parda | 90 | 41,3 |
| Indígena | 3 | 1,4 |
| Classe de rendaa | ||
| A | 0 | 0 |
| B1 | 3 | 1,4 |
| B2 | 7 | 3,2 |
| C | 77 | 35,2 |
| D/E | 132 | 60,3 |
| Situação de moradia | ||
| 2Em situação de rua ou abrigo | 20 | 9,2 |
| Em pensão | 29 | 13,3 |
| Mora provisoriamente com amigos ou família | 14 | 6,4 |
| Casa própria | 47 | 21,6 |
| Casa ou apartamento alugado | 93 | 42,7 |
| Outros | 15 | 6,9 |
| Quantas vezes na semana faz o programa | ||
| 1 | 10 | 4,6 |
| 2 | 23 | 10,5 |
| 3 | 34 | 15,5 |
| 4 | 25 | 11,4 |
| 5 | 29 | 13,2 |
| 6 | 23 | 10,5 |
| 7 | 75 | 34,2 |
| Quantidade de programas/semana | ||
| Mínimo = 1 | Máximo = 112 | Média = 18,5 | DP = 14,7 |
| até 10 | 74 | 33,8 |
| 11–20 | 62 | 28,3 |
| 21–30 | 50 | 22,8 |
| 31–40 | 14 | 6,4 |
| mais de 40 | 19 | 8,7 |
| Quantidade de programa/dia | ||
| 1 | 16 | 7,3 |
| 2 | 54 | 24,7 |
| 3 | 54 | 24,7 |
| 4 | 39 | 17,8 |
| 5 | 24 | 11,0 |
| ≥ 6 | 32 | 14,6 |
| Local do programa | ||
| Hotel/motel | 212 | 96,8 |
| Carro | 21 | 9,6 |
| Casa do cliente | 17 | 7,8 |
| Rua | 14 | 6,4 |
| Na própria moradia | 9 | 4,1 |
| Outros | 4 | 1,8 |
| Uso de máscara durante o programa | ||
| Sim | 129 | 59,4 |
| Não | 58 | 26,7 |
| Às vezes | 30 | 13,8 |
| Sintomas por infecção de covid-19 (n = 61) | ||
| Febre | 34 | 55,7 |
| Tosse seca | 38 | 62,3 |
| Fadiga | 28 | 45,9 |
| Coriza | 16 | 26,2 |
| Anosmia | 21 | 34,4 |
| Ageusia | 18 | 29,5 |
| Diarreia | 14 | 23,0 |
| Náusea ou vômito | 10 | 16,4 |
| Outro | 4 | 6,6 |
| Resultado positivo para covid-19 (n = 197) | ||
| Sim | 23 | 11,7 |
| Não | 174 | 88,3 |
| Internação por conta da doença (n = 156) | ||
| Sim | 7 | 4,5 |
| Não | 149 | 95,5 |
| Complicação da covid-19 (n = 23) | ||
| Sim | 4 | 17,4% |
| Não | 19 | 82,6% |
a De acordo com o Critério de Classificação Econômica Brasil (CCEB 2013) da Associação Brasileira de Empresas de Pesquisa (ABEP).