Literature DB >> 35079173

[The evolution of SARS-CoV-2 variants and their clinical and healthcare implications].

J M Eiros1, M Hernández2.   

Abstract

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Year:  2022        PMID: 35079173      PMCID: PMC8776505          DOI: 10.1016/j.rce.2021.12.004

Source DB:  PubMed          Journal:  Rev Clin Esp        ISSN: 0014-2565            Impact factor:   3.064


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Está bien documentado que el proceso de expresión genética es el más complejo y diverso en los diferentes virus animales. Constituye un tema de atención prioritaria para los virólogos y, en consecuencia, representa uno de los ámbitos más estudiados y mejor definidos, con amplia repercusión en patología clínica. Los virus desarrollan multitud de estrategias para conseguir la expresión de sus genes y una replicación eficiente de sus genomas, apoyándose para ello en las posibilidades que les ofrecen las células a las que parasitan. Desde un punto de vista aplicado, adoptan tiempos de generación cortos y, al menos en el caso de los virus ARN, se encuentran dotados de enzimas de replicación que son propensas a cometer errores. En consecuencia, evolucionan mucho más rápidamente que otros organismos, lo cual proporciona oportunidades únicas para estudiar los cambios de las poblaciones de virus circulantes. Si bien el SARS-CoV-2 cada vez que realiza un proceso de replicación intracelular sufre mutaciones, la estabilidad de su secuencia es superior a la de otros ribovirus, debido a que dispone de un mecanismo intrínseco de corrección de errores. Este se basa en una proteína codificada en la ORF1ab denominada nsp14 (ExoN), con actividad 3′–5′ exonucleasa, que mantiene la estabilidad del genoma vírico minimizando las modificaciones, por lo que los coronavirus en general están acumulando mutaciones mucho más lentamente que otros virus ARN. Aun así, la variación genómica referida a genomas completos, situada en el espacio y en el tiempo, permite analizar la cadena de transmisión de los aislados. En el proceso de reconocimiento de la célula hospedadora, el SARS-CoV-2 emplea la proteína S, que se adhiere al receptor enzima convertidora de la angiotensina 2 de la célula. Además, esta proteína, en particular en la subunidad S1, posee un dominio de unión al receptor que representa un elemento esencial de cara a inducir una respuesta inmunitaria tanto a la infección natural como a las estrategias vacunales6, 7. Se ha señalado que la variabilidad del gen que codifica dicha proteína repercutiría tanto en la efectividad vacunal como en la respuesta al empleo de terapias con anticuerpos monoclonales, así como en la inmunidad innata. El estudio de la evolución a través de la secuenciación del genoma de SARS-CoV-2 para identificar con agilidad la existencia de sustituciones, inserciones o deleciones que puedan inducir un cambio en el comportamiento vírico es una tarea esencial para el seguimiento de la pandemia y sus consecuencias para el manejo clínico y el abordaje de su prevención con, al menos, una quíntuple repercusión. En primer término, es importante describir las modificaciones fenotípicas que le confieren mayor capacidad de transmisión y, en consecuencia, un incremento en su velocidad de difusión. En segundo lugar, es preciso determinar su poder patógeno en términos de gravedad y así definir su potencial para originar no solo infecciones, sino para establecer enfermedad y condicionar formas graves, así como letalidad. En tercera instancia, cabe delimitar la interferencia en la respuesta inmunitaria tanto tras la infección natural como frente a los diferentes modelos de vacunación. En cuarto término, evaluar si conlleva algún tipo de alteración en la utilización de pruebas diagnósticas, bien sean de tipo directo, basadas en detección antigénica o en técnicas moleculares, bien de tipo indirecto, que muestran la respuesta innata o adaptativa. Finalmente, cabe establecer su repercusión en el tratamiento que se prescribe a los infectados o enfermos con antivíricos y con anticuerpos monoclonales. La descripción temporal en diferentes zonas geográficas de las mutaciones del virus puede contribuir a monitorizar su propagación y a delimitar las posibles vías y la dinámica de transmisión. Resulta factible reconstruir la historia evolutiva de un patógeno mediante estudios filogenéticos y filodinámicos que generan una información que sirve para orientar la respuesta sanitaria frente a los brotes epidémicos y a las pandemias, donde la secuenciación masiva y la bioinformática se erigen como elementos indispensables de estudio. Después de haber designado las variantes de acuerdo con su origen geográfico, para no estigmatizar países o zonas del planeta se adoptó el acuerdo de establecer sus denominaciones con letras del alfabeto griego, al igual que se emplean en otras ciencias. Hasta la fecha, se han designado 13 variantes: alfa (B.1.1.7), beta (B.1.351), gamma (P.1), delta (B.1.617.2), épsilon (B.1.427/B.1.429), dseta (P.2), eta (B.1.525), zeta (P.3), iota (B.1.526), kappa (B.1.617.1), lambda (C.37), mi (B.1.621) y ómicron (B.1.1.529). La primera variante reconocida apareció en septiembre de 2020, designada como variante inglesa o alfa (B.1.1.7), que se calificó el 18 de diciembre de 2020 como «variante de preocupación» (VOC por variant of concern). Otras 2 variantes de países de la Commonwealth alcanzaron elevadas tasas de preocupación. En mayo de 2020 se detectó la variante sudafricana o beta (B.1.351), calificada como VOC el 14 enero de 2021, y en octubre de 2020 se comunicó la primera india o delta (B.1.617.2), que se calificó como VOC el 6 de mayo de 2021 y que ha desplazado en nuestro país a la variante alfa durante el verano de 2021, hasta alcanzar prácticamente el 100% de los casos. A estas 3 VOC cabe añadir la denominada variante brasileña o gamma (P.1) (detectada de forma pionera el 6 de enero de 2021), con una menor difusión global, la única de estas 4 que ha tenido su origen fuera de países de influencia británica. Ahora, con la aparición de un nuevo linaje sudafricano, ómicron (B.1.1.529), el 9 de noviembre de 2021, calificada como VOC el 24 de noviembre por la OMS, los expertos vaticinan también su expansión por el gran número de mutaciones que acumula en el gen que codifica la espícula (entre 26 y 32). En este sentido, hay que aclarar que si bien un conjunto de mutaciones define un linaje, distintos genomas de un mismo linaje albergan mutaciones que los diferencian. De hecho, ya se han propuesto 2 sublinajes de esta nueva variante ómicron, BA.1 y BA.2, con 20 y 27 mutaciones características, respectivamente. Es reseñable que el nuevo sublinaje BA.2 no lleva la deleción 69/70del y, por lo tanto, no será detectable por fallo en la diana del gen S que se utiliza en el sistema de detección por PCR. Si bien es cierto que la relevancia de esta nueva variante vendrá determinada por la repercusión que tenga en los 5 niveles antes citados, la evaluación real de su impacto en clínica y salud pública requiere un cierto tiempo y de la puesta en marcha de estudios de cohortes que permitan aportar conocimiento en este ámbito. Mientras tanto, en nuestra latitud, con los planes de vacunación establecidos, resulta determinante continuar su ejecución y mantener las medidas sanitarias de precaución, distancia social y asistencia recomendadas, donde sean exigibles. Al mismo tiempo, no debemos descuidar los cambios profundos en la composición del genoma del virus que condicionen su estructura y funcionalidad, ya que harán que las actuales vacunas y la inmunidad adquirida pierdan efectividad. Por eso es necesario minimizar la replicación del virus dificultando las nuevas infecciones, mantener la vigilancia virológica de los casos mediante secuenciación masiva comunicando los hallazgos, y potenciar al máximo el desarrollo de tratamientos antivirales efectivos.
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Review 1.  Epitranscriptomic regulation of viral replication.

Authors:  Camila Pereira-Montecinos; Fernando Valiente-Echeverría; Ricardo Soto-Rifo
Journal:  Biochim Biophys Acta Gene Regul Mech       Date:  2017-02-17       Impact factor: 4.490

Review 2.  [Bioinformatics of next generation sequencing in clinical microbiology diagnosis].

Authors:  Marta Hernández; Narciso M Quijada; David Rodríguez-Lázaro; José María Eiros
Journal:  Rev Argent Microbiol       Date:  2019-11-26       Impact factor: 1.852

Review 3.  COVID-19: Transmission, prevention, and potential therapeutic opportunities.

Authors:  Melika Lotfi; Michael R Hamblin; Nima Rezaei
Journal:  Clin Chim Acta       Date:  2020-05-29       Impact factor: 3.786

4.  Structural basis for the recognition of SARS-CoV-2 by full-length human ACE2.

Authors:  Yuanyuan Zhang; Yaning Li; Renhong Yan; Lu Xia; Yingying Guo; Qiang Zhou
Journal:  Science       Date:  2020-03-04       Impact factor: 47.728

5.  The Impact of Mutations in SARS-CoV-2 Spike on Viral Infectivity and Antigenicity.

Authors:  Qianqian Li; Jiajing Wu; Jianhui Nie; Li Zhang; Huan Hao; Shuo Liu; Chenyan Zhao; Qi Zhang; Huan Liu; Lingling Nie; Haiyang Qin; Meng Wang; Qiong Lu; Xiaoyu Li; Qiyu Sun; Junkai Liu; Linqi Zhang; Xuguang Li; Weijin Huang; Youchun Wang
Journal:  Cell       Date:  2020-07-17       Impact factor: 41.582

6.  Isolation of potent SARS-CoV-2 neutralizing antibodies and protection from disease in a small animal model.

Authors:  Thomas F Rogers; Fangzhu Zhao; Deli Huang; Nathan Beutler; Alison Burns; Wan-Ting He; Oliver Limbo; Chloe Smith; Ge Song; Jordan Woehl; Linlin Yang; Robert K Abbott; Sean Callaghan; Elijah Garcia; Jonathan Hurtado; Mara Parren; Linghang Peng; Sydney Ramirez; James Ricketts; Michael J Ricciardi; Stephen A Rawlings; Nicholas C Wu; Meng Yuan; Davey M Smith; David Nemazee; John R Teijaro; James E Voss; Ian A Wilson; Raiees Andrabi; Bryan Briney; Elise Landais; Devin Sok; Joseph G Jardine; Dennis R Burton
Journal:  Science       Date:  2020-06-15       Impact factor: 47.728

Review 7.  PAN RNA: transcriptional exhaust from a viral engine.

Authors:  Mel Campbell; Yoshihiro Izumiya
Journal:  J Biomed Sci       Date:  2020-03-07       Impact factor: 8.410

8.  Characterization of the receptor-binding domain (RBD) of 2019 novel coronavirus: implication for development of RBD protein as a viral attachment inhibitor and vaccine.

Authors:  Wanbo Tai; Lei He; Xiujuan Zhang; Jing Pu; Denis Voronin; Shibo Jiang; Yusen Zhou; Lanying Du
Journal:  Cell Mol Immunol       Date:  2020-03-19       Impact factor: 11.530

Review 9.  NSP16 2'-O-MTase in Coronavirus Pathogenesis: Possible Prevention and Treatments Strategies.

Authors:  Li-Jen Chang; Tsung-Hsien Chen
Journal:  Viruses       Date:  2021-03-24       Impact factor: 5.048

10.  Possible effect of the "original antigenic sin" in vaccination against new variants of SARS-CoV-2.

Authors:  J Reina
Journal:  Rev Clin Esp (Barc)       Date:  2021-09-14
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