| Literature DB >> 34910023 |
Taiana Brito Menêzes Flor1, Nirond Moura Miranda2, Cristiane da Silva Ramos Marinho1, Josilene Maria Ferreira Pinheiro1, Pedro Henrique Sette-de-Souza3, Luiz Roberto Augusto Noro4.
Abstract
INTRODUCTION: The Multiprofessional Health Residency Programs (PRMS) were set up as a strategy for training workforce for the Brazilian Unified Health System (SUS).Entities:
Mesh:
Year: 2021 PMID: 34910023 PMCID: PMC8647992 DOI: 10.11606/s1518-8787.2021055003347
Source DB: PubMed Journal: Rev Saude Publica ISSN: 0034-8910 Impact factor: 2.106
Figure 1General flow chart of the study.
Distribution of the number of records of alumni received, the number of study participants and professional admission into the Unified Health System (SUS) according to the region of Brazil where the residency program was completed, Brazil, 2020.
| Records | Respondents | Admission into the SUS | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| n | % | n | % | n | % | |
| North | 74 | 6.4 | 21 | 5.8 | 7 | 33.3 |
| Northeast | 837 | 72.2 | 263 | 72.1 | 135 | 51.3 |
| Midwest | 32 | 2.8 | 11 | 3.0 | 3 | 27.3 |
| Southeast | 136 | 11.7 | 37 | 10.1 | 22 | 59.5 |
| South | 80 | 6.9 | 33 | 9.0 | 8 | 24.2 |
| Brazil | 1,159 | 100.0 | 365 | 100.0 | 175 | 47.9 |
Professional admission into the Unified Health System, according to the characteristics of alumni from Multiprofessional Residency Programs in Primary Care, Brazil, 2020 (n = 365).
| Variables | Total | Admission into the SUS | Not adjusted | Adjusted | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Yes | No | ||||||||||
| n | % | n | % | n | % | p | PR (95% CI) | p | PR (95% CI) | ||
| Age (years) | |||||||||||
| < 30 | 198 | 54.2 | 91 | 46.0 | 107 | 54.0 | 0.408 | 1 | |||
| ≥ 30 | 167 | 45.8 | 84 | 50.3 | 83 | 49.7 | 1.09 (0.88–1.36) | – | – | ||
| Gender | |||||||||||
| Female | 297 | 81.8 | 144 | 48.5 | 153 | 51.5 | 0.824 | 1.03 (0.78–1.37) | – | – | |
| Male | 66 | 18.2 | 31 | 47.0 | 35 | 43.0 | 1 | ||||
| Color | |||||||||||
| White and yellow | 157 | 43.3 | 69 | 43.9 | 88 | 56.1 | 0.156 | 1 | |||
| Black, brown and indigenous | 206 | 56.7 | 106 | 51.5 | 100 | 48.5 | 1.17 (0.94–1.46) | – | – | ||
| Profession | |||||||||||
| Reference team | 116 | 31.8 | 81 | 69.8 | 35 | 30.2 | < 0.001 | 1.85 (1.52–2.26) | < 0.001 | 1.87 (1.54–2.28) | |
| Support team | 249 | 68.2 | 94 | 37.8 | 155 | 62.2 | 1 | ||||
| Place of program | |||||||||||
| Capital city | 104 | 28.5 | 51 | 49.0 | 53 | 51.0 | 0.792 | 1 | |||
| Countryside | 261 | 71.5 | 124 | 47.5 | 137 | 52.5 | 0.97 (0.77–1.22) | – | – | ||
| Admission of | |||||||||||
| Yes | 125 | 34.2 | 51 | 40.8 | 74 | 59.2 | 0.049 | 0.79 (0.62–1.00) | 0.030 | 0.77 (0.61–0.97) | |
| No | 240 | 65.8 | 124 | 51.7 | 116 | 48.3 | 1 | ||||
PR: prevalence ratio; Reference team: Nursing and Dentistry; Support team: other professions.
Pearson's chi-square test.
Number 1 signals the reference category.
Poisson's regression.
Figure 2Distribution of alumni respondents from Multiprofessional Residency Programs in Primary Care by profession, Brazil, 2020.
Characteristics of professional admission of alumni from Primary Care Multiprofessional Residency Programs into the Unified Health System, Brazil, 2020.
| Variables | n | % | |
|---|---|---|---|
| Selection type (n = 173) | |||
| Public tender | 73 | 42.2 | |
| Selection process | 64 | 37.0 | |
| Hiring via cooperatives | 13 | 7.5 | |
| Appointed official | 10 | 5.8 | |
| Contract | 9 | 5.2 | |
| Other | 4 | 2.3 | |
| Differentiation of title scores for specialization in residency format (n = 167) | |||
| Yes | 72 | 43.1 | |
| No | 95 | 56.9 | |
| Employment relationship (n = 173) | |||
| Hired employee | 32 | 18.5 | |
| Civil servant | 67 | 38.7 | |
| Scholar | 14 | 8.1 | |
| Appointed official | 9 | 5.2 | |
| Temporary contract | 47 | 27.2 | |
| Other | 4 | 2.3 | |
| Time spent between completion of residency and start of work in the SUS (n = 170) | |||
| Up to 6 months | 107 | 62.9 | |
| From 7 months to 1 year | 22 | 12.9 | |
| More than 1 year | 41 | 24.1 | |
| Level of attention (n = 173) | |||
| Primary care | 82 | 47.4 | |
| Medium complexity | 25 | 14.5 | |
| High complexity | 27 | 15.6 | |
| Primary care and medium complexity | 10 | 5.8 | |
| Primary care and high complexity | 6 | 3.5 | |
| Medium complexity and high complexity | 7 | 4.0 | |
| Three levels of attention | 3 | 1.7 | |
| Other context | 13 | 7.5 | |
| Characterization of the professional activity performed (n = 172) | |||
| Health care | 146 | 84.9 | |
| Health management | 32 | 18.6 | |
| Health surveillance | 21 | 12.2 | |
| Health education | 28 | 16.3 | |
| Preceptorship | 25 | 14.5 | |
| Perceived contribution of residency training for work (n = 172) | |||
| Yes | 167 | 97.1 | |
| No | 5 | 2.9 | |
| Admission by selection for Covid-19 pandemic effort (n = 172) | |||
| Yes | 15 | 8.7 | |
| No | 157 | 91.3 | |
Exhaustive categorical variable.
Figura 1Fluxograma geral do estudo.
Distribuição do número de registros de egressos recebidos, do número de participantes do estudo e da inserção profissional no Sistema Único de Saúde (SUS) segundo Região brasileira de realização do programa de residência, Brasil, 2020.
| Registros | Respondentes | Inserção no SUS | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| N | % | n | % | n | % | |
| Norte | 74 | 6,4 | 21 | 5,8 | 7 | 33,3 |
| Nordeste | 837 | 72,2 | 263 | 72,1 | 135 | 51,3 |
| Centro-Oeste | 32 | 2,8 | 11 | 3,0 | 3 | 27,3 |
| Sudeste | 136 | 11,7 | 37 | 10,1 | 22 | 59,5 |
| Sul | 80 | 6,9 | 33 | 9,0 | 8 | 24,2 |
| Brasil | 1.159 | 100,0 | 365 | 100,0 | 175 | 47,9 |
Inserção profissional no Sistema Único de Saúde, conforme características dos egressos de Programas de Residência Multiprofissional em Atenção Básica, Brasil, 2020 (n = 365).
| Variáveis | Total | Inserção no SUS | Não ajustado | Ajustado | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Sim | Não | ||||||||||
| n | % | n | % | n | % | p | RP (IC95%) | p | RP (IC95%) | ||
| Idade (anos) | |||||||||||
| < 30 | 198 | 54,2 | 91 | 46,0 | 107 | 54,0 | 0,408 | 1 | |||
| ≥ 30 | 167 | 45,8 | 84 | 50,3 | 83 | 49,7 | 1,09 (0,88–1,36) | – | – | ||
| Gênero | |||||||||||
| Feminino | 297 | 81,8 | 144 | 48,5 | 153 | 51,5 | 0,824 | 1,03 (0,78–1,37) | – | – | |
| Masculino | 66 | 18,2 | 31 | 47,0 | 35 | 43,0 | 1 | ||||
| Cor | |||||||||||
| Branca e amarela | 157 | 43,3 | 69 | 43,9 | 88 | 56,1 | 0,156 | 1 | |||
| Preta, parda e indígena | 206 | 56,7 | 106 | 51,5 | 100 | 48,5 | 1,17 (0,94–1,46) | – | – | ||
| Profissão | |||||||||||
| Equipe de referência | 116 | 31,8 | 81 | 69,8 | 35 | 30,2 | < 0,001 | 1,85 (1,52–2,26) | < 0,001 | 1,87 (1,54–2,28) | |
| Equipe de apoio | 249 | 68,2 | 94 | 37,8 | 155 | 62,2 | 1 | ||||
| Local de realização do programa | |||||||||||
| Capital | 104 | 28,5 | 51 | 49,0 | 53 | 51,0 | 0,792 | 1 | |||
| Interior | 261 | 71,5 | 124 | 47,5 | 137 | 52,5 | 0,97 (0,77–1,22) | – | – | ||
| Inserção na pós-graduação | |||||||||||
| Sim | 125 | 34,2 | 51 | 40,8 | 74 | 59,2 | 0,049 | 0,79 (0,62–1,00) | 0,030 | 0,77 (0,61–0,97) | |
| Não | 240 | 65,8 | 124 | 51,7 | 116 | 48,3 | 1 | ||||
RP: Razão de prevalência; Equipe de referência: Enfermagem e Odontologia; Equipe de apoio: demais profissões.
Teste qui-quadrado de Pearson.
Número 1 sinaliza a categoria de referência.
Regressão de Poisson.
Figura 2Distribuição dos respondentes egressos de Programas de Residência Multiprofissional em Atenção Básica segundo profissão, Brasil, 2020.
Características da inserção profissional de egressos de Programas de Residência Multiprofissional em Atenção Básica no Sistema Único de Saúde (SUS), Brasil, 2020.
| Variáveis | n | % | |
|---|---|---|---|
| Tipo de seleção (n = 173) | |||
| Concurso público | 73 | 42,2 | |
| Processo seletivo | 64 | 37,0 | |
| Contratação via cooperativas | 13 | 7,5 | |
| Cargo comissionado | 10 | 5,8 | |
| Contrato | 9 | 5,2 | |
| Outro | 4 | 2,3 | |
| Diferenciação de pontuação de títulos para a especialização no formato de residência (n = 167) | |||
| Sim | 72 | 43,1 | |
| Não | 95 | 56,9 | |
| Vínculo de trabalho (n = 173) | |||
| Celetista | 32 | 18,5 | |
| Estatutário | 67 | 38,7 | |
| Bolsista | 14 | 8,1 | |
| Cargo comissionado | 9 | 5,2 | |
| Contrato temporário | 47 | 27,2 | |
| Outro | 4 | 2,3 | |
| Tempo despendido entre a conclusão da residência e o início de uma atividade profissional no SUS (n = 170) | |||
| Até 6 meses | 107 | 62,9 | |
| De 7 meses a 1 ano | 22 | 12,9 | |
| Mais de 1 ano | 41 | 24,1 | |
| Nível de atenção (n = 173) | |||
| Atenção básica | 82 | 47,4 | |
| Média complexidade | 25 | 14,5 | |
| Alta complexidade | 27 | 15,6 | |
| Atenção básica e média complexidade | 10 | 5,8 | |
| Atenção básica e alta complexidade | 6 | 3,5 | |
| Média complexidade e alta complexidade | 7 | 4,0 | |
| Três níveis de atenção | 3 | 1,7 | |
| Outro contexto | 13 | 7,5 | |
| Caracterização da atividade profissional desempenhada (n = 172) | |||
| Atenção à saúde | 146 | 84,9 | |
| Gestão em saúde | 32 | 18,6 | |
| Vigilância em saúde | 21 | 12,2 | |
| Educação em saúde | 28 | 16,3 | |
| Preceptoria | 25 | 14,5 | |
| Percepção de contribuição da formação na residência para o trabalho (n = 172) | |||
| Sim | 167 | 97,1 | |
| Não | 5 | 2,9 | |
| Inserção mediante seleção para enfrentamento da pandemia de Covid-19 (n = 172) | |||
| Sim | 15 | 8,7 | |
| Não | 157 | 91,3 | |
Variável categórica exaustiva.