| Literature DB >> 34778721 |
Francisco Javier Carrasco-Sánchez1,2, Enrique Carretero-Anibarro3,4, Manuel Ángel Gargallo5,6, Ricardo Gómez-Huelgas7,2,8, Juan Francisco Merino-Torres9,10, Domingo Orozco-Beltrán11,10, Pedro José Pines Corrales12,6, Manuel Antonio Ruiz Quintero13,4.
Abstract
BACKGROUND: This consensus aims to clarify the role of Dipeptidyl Peptidase-4 inhibitors (iDPP-4) in managing patients with diabetes during the COVID-19 pandemic.Entities:
Keywords: Antidiabetic drugs; COVID-19; Diabetes; Mortality; iDPP-4
Year: 2021 PMID: 34778721 PMCID: PMC8570981 DOI: 10.1016/j.endinu.2021.10.003
Source DB: PubMed Journal: Endocrinol Diabetes Nutr ISSN: 2530-0164
Planteamiento de la estrategia de búsqueda (Mesh descriptors)
| • |
| Ampliación de búsqueda con el término Mesh (Dipeptidyl-Peptidase IV Inhibitors) y (DPP4) en texto libre con los términos MesH (COVID) y (Sars Cov 2) |
| • |
| 1 Mesh descriptor:(diabetes mellitus) explode all trees |
| 2 ((diabetes mellitus) or (diabetes) or (diabetic)):ti,ab,kw |
| 3 Or 1–2 |
| 4 Mesh descriptor:(coronavirus) explode all trees |
| 5 ((2019 novel coronavirus disease) or (COVID19) or (COVID-19 pandemic) or (COVID-19 virus disease) or (2019 novel coronavirus infection) or (coronavirus disease 2019) or (coronavirus disease-19) or (COVID-19 virus infection) or (coronavirus) or (coronavirus covid-19) or (corona virus)):ti,ab,kw |
| 6 Or 4–5 |
| 7 Mesh descriptor:(Dipeptidyl peptidase-4) explode all tres |
| 8 ((Dipeptidyl Peptidase IV Inhibitors) or (Inhibitors, Dipeptidyl-Peptidase IV) or (Gliptins) or (Dipeptidyl-Peptidase 4 Inhibitors) or (Dipeptidyl Peptidase 4 Inhibitors) or (CD26 Antigen) or (Antigen, CD26) or (Antigens, CD26) or (Adenosine Deaminase Complexing Protein 2) or (Dipeptidyl-Peptidase IV) or (Dipeptidyl Peptidase IV) or (CD26 Antigens)):ti,ab,kw |
| 9 Or 7–8 |
| 10 3 and 6 and 9 |
Figura 1Diagrama PRISMA del proceso de búsqueda y selección de artículos.
Resultados de la enfermedad de COVID-19 en función de la presencia de diabetes
| Autores | Tipo de artículo | Población de estudio | Prevalencia de diabetes | Resultados | Riesgo |
|---|---|---|---|---|---|
| Kumar A et al. Diabetes Metab Syndr Clin Res Rev. 2020;14:535-545 | Metanálisis (33 estudios) | 16.003 | 9,8% | Mortalidad | 1,90 (1,37–2,64) |
| Fadini GP et al. J Endocrinol Invest. 2020;43(6):867-869 | Metanálisis (7 estudios) | 355 | 35,5% | Mortalidad | 1,75 |
| Roncon L et al. J Clin Virol. 2020;127 | Metanálisis (4 estudios) | 471 | NA | Mortalidad | 3,21 (1·82–5·64) |
| Huang H et al. Diabetes Metab Syndr Clin Res Rev. 2020;14:395-403 | Metanálisis (30 estudios) | 6.452 | Mortalidad | 2,12 (1,44, 3,11) | |
| Kumar A et al. Diabetes Metab Syndr Clin Res Rev. 2020;14:535-545 | Metanálisis (33 estudios) | 16.003 | 9,8% | Enfermedad grave | 2,75 (2,09–3,62) |
| Fadini GP et al. J Endocrinol Invest. 2020;43(6):867-869 | Metanálisis (6 estudios) | 1.687 | NA | Enfermedad grave | 2,26 (0,98–4,82) |
| Yan Y et al. BMJ Open Diabetes Res Care. 2020. https//:doi.org.10.1136/bmjdrc-2020-001343 | Metanálisis (7 estudios) | 4.648 | NA | Enfermedad grave | 2,07 (0,88–4,82) |
| Huang H et al. Diabetes Metab Syndr Clin Res Rev. 2020;14:395403 | Metanálisis (30 estudios) | 6.452 | Enfermedad grave | 2,45 (1,79, 3,35) | |
| Síndrome de estrés respiratorio | 4,64 (1,86, 11,58) | ||||
| Roncon L et al. J Clin Virol. 2020;127 | Metanálisis (4 estudios) | 1.382 | NA | Admisión a UCI | 2,79 (1,85–4,22) |
| Li B et al. Clin Res Cardiol. 2020;109:531-538 | Metanálisis (6 estudios) | 1.525 | 9,7% | Admisión a UCI | 2,21 (0,88–5,57) |
UCI: Unidad de cuidados intensivos. NA = no aportado.
Adaptada de Apicella M et al1.
Resultados de los estudios con iDPP-4 en pacientes con COVID-19
| Pal R et al. Ther Adv Endocrinol Metab. 2020;12: 2042018821996482 | Metanálisis | 9 estudios | Mortalidad (uso preadmisión e intrahospitalario) | OR: 0,79 (0,46, 1,36) | 2a |
| Yang Y et al. PLoS One. 2021;16(5):e0251916 | Metanálisis | 4 estudios | Mortalidad | OR: 0,58 (0,34–099)* | 2a |
| Mirani M et al. Diabetes Care. 2020;43(12):3042-9 | Serie de casos | 387 | Mortalidad | aHR: 0,13 (0,02-0,92)* | 4 |
| Solerte SB et al. Diabetes Care. 2020;43(12):2999-3006 | Observacional retrospectivo | 1.082 | Mortalidad | HR: 0,44 (0,29–0,66)* | 2b |
| Rhee SY et al. Diabetes Metab J. 2021. https://doi.org/HYPERLINK “https://doi.org/10.4093/dmj.2020.0206”10.4093/dmj.2020.0206 | Estudio poblacional | 832 | Gravedad por COVID-19 (admisión a UCI o muerte) | aOR: 0,362 (0,14–0,97)* | 2b |
| Wargny M et al. Diabetologia. 202;64(4):778-94 | Observacional prospectivo | 2.796 | Mortalidad | OR: 0,83 (0,65, 1,05) | 2b |
| Montastruc F et al. Therapies2020. doi:10.1016/j.therap.2020.05.005. | Serie de casos | 10/27 | Intubación | 0,53 (43% vs 81%) | 4 |
| Zhou JH et al. World J Clin Cases. 2020;8(22):5576-88 | Observacional retrospectivo | 2.563 | Mortalidad | OR: 0,58 (0,12, 2,68) | 2b |
| Nafakhi H et al. Diabetes Metab Syndr. 2021;15(1):33-8 | Retrospectivo | 192 | Permanencia en UCI | 0,3 (0,2-3) | 2b |
| Bonora BM et al. J Endocrinol Invest. 2021;29:1-8 | Metanálisis | 7 estudios observacionales | Mortalidad | aRR: 0,74 (0,47–1,16) | 2a |
| Kow CS et al. Therapie. 2020. https://doi.org/HYPERLINK “https://doi.org/10.1016/j.therap.2020.12.015”10.1016/j.therap.2020.12.015. | Metanálisis | 6 estudios | Mortalidad y curso grave | OR: 1,15 (0,64-2,06) | 2a |
| Cariou B et al. Diabetologia. 2020;63:1500-15 | Observacional multicéntrico | 285/1307 | Mortalidad | 0,85 (055, 1,32) | 2b |
| Perez-Belmonte LM et al. BMC Med. 2020;18: 359 | Cohorte nacional | 105/1762 | Muertes intrahospitalarias | 1,05 (0,67–2,11) | 2b |
| Noh Y et al. Diabetes Care. 2021;44(4):e64-e66 | Cohorte nacional | 586 pacientes con diabetes (exposición a los fármacos 180 días previos) | Mortalidad por cualquier causa | HR: 0,74, IC95%: 0,43–1,26 | 2b |
| Chen Y et al. Diabetes Care. 2020;43:1399-407 | Observacional retrospectivo | 904 | Mortalidad | OR: 1,48 (0,40, 5,53) | 2b |
| Fadini GP et al. Diabetes Obes Metab. 2020;22(10):1946-50 | Observacional retrospectivo | 403 | Mortalidad | RR: 0,80 (012–5,54) | 2b |
| Kim MK et al. Diabetes Metab J. 2020;44(4):602-13 | Observacional retrospectivo | 1.082 | Mortalidad | OR: 1,47 (0,45, 4,78) | 2b |
| Silverii GA et al. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2021;31(2):396-8 | Observacional retrospectivo | 159 | Mortalidad | HR: 1,0 (0,51–2,14) | 2b |
| Strollo R et al. Diabetes Res Clin Pract. 2021;171:108444 | Observacional retrospectivo | 3.351 | Mortalidad | Rho: -0,247, p = 0,29 | 2b |
| Izzi-Engbeaya C et al. BMJ Open Diabetes Res Care. 2021;9(1):e001858 | Observacional retrospectivo | 337 | Admisión a UCI o muerte | OR: 1,27 (0,79–2,05) | 2b |
| Yan H et al. BMJ Open Diabetes Res Care. 2021;9(1):e001858 | Caso-control de gran tamaño | 610 | Gravedad de la enfermedad | aOR: 0,32 (0,02–2,18) | 3b |
| Khunti K et al. Lancet Diabetes Endocrinol. 2021;9:293-303 | Cohorte nacional | 2.851.465 | Mortalidad | aHR: 1,07 (1,01–1,13)* | 2b |
| Dalan R et al. Eur Heart J Cardiovasc Pharmacother. 2020;7(3):e48-e51 | Observacional | 76 | Admisión a UCI | aOR: 4,07 (1,42–11,66)* | 2c |
*p < 0,05; ADA: fármacos antidiabéticos; HR: hazard ratio; aHR; hazard ratio ajustada; NR: no reportado; OR: odds ratio; aOR: odds ratio ajustada; RR: riesgo relativo; UCI: unidad de cuidados intensivos.
Recomendaciones con los distintos fármacos antidiabéticos en pacientes con sospecha de COVID-19
| Panel: Consideración de los posibles efectos de interferencia metabólica de los fármacos antidiabéticos en pacientes con diabetes tipo 2 y con sospecha de COVID-19 o confirmado |
|---|
| • Ante un proceso agudo, como otros aumenta el riesgo de deshidratación y acidosis láctica, por lo que se recomienda la suspensión del medicamento y seguir las recomendaciones para los días de enfermedad |
| • Incluyen canagliflozina, dapagliflozina, empagliflozina y ertugliflozina |
| • En la fase aguda existe riesgo de deshidratación y cetoacidosis diabética durante la enfermedad, por lo que los pacientes deben suspender los medicamentos y seguir las recomendaciones para los días de enfermedad, a excepción de dapagliflozina que parece ser, según datos del DARE-19, un fármaco seguro en paciente monitorizado hospitalizado |
| • Los pacientes deben evitar iniciar el tratamiento durante la enfermedad respiratoria |
| • Incluyen dulaglutida, exenatida, liraglutida, lixisenatida y semaglutida |
| • Las molestias digestivas pueden ocasionar deshidratación y conducir a enfermedad grave, por lo que los pacientes deben ser monitorizados de cerca |
| • Se debe fomentar la ingesta adecuada de líquidos y las comidas regulares |
| • Incluyen alogliptina, linagliptina, saxagliptina, sitagliptina y vildagliptina |
| • Estos fármacos son generalmente bien tolerados y pueden continuarse |
| • El tratamiento con insulina no debe interrumpirse |
| • Se debe fomentar el autocontrol regular de la glucosa en sangre cada 2-4 h, o la monitorización continua de la glucosa |
| • Ajustar cuidadosamente la terapia regular si es apropiado para alcanzar los objetivos terapéuticos de acuerdo con el tipo de diabetes, las comorbilidades y el estado de salud |
| • Los modelos de salud en red y la telemedicina deben utilizarse para continuar las revisiones periódicas y los programas de educación sobre la autogestión de manera virtual y garantizar que los pacientes se adhieran a la terapia |
Fuente: adaptada de Bornstein SR et al.