Literature DB >> 34044355

[I-Gel® laryngeal mask versus bag-valve-mask in instrumental cardiopulmonary resuscitation under capnographic monitoring: Cluster-randomized pilot clinical trial].

Francisco José Cereceda-Sánchez1, Juan Clar-Terradas2, Rut Moros-Albert2, Andreu Mascaró-Galmés2, Miguel Navarro-Miró2, Jesús Molina-Mula3.   

Abstract

OBJECTIVE: To compare the basic airway and the advanced airway with the supraglottic device I-Gel®, by means of capnography during intermediate CPR.
DESIGN: Randomized experimental pilot study by groups.
SETTING: Out-hospital care basic life support units on the Island of Mallorca. PARTICIPANTS: Adults attended after cardiorespiratory arrest of non-traumatic origin.
INTERVENTIONS: Advanced airway management during instrumental CPR with I-Gel® or basic CPR with bag-valve-mask, under capnographic monitoring. MAIN MEASUREMENTS: Capnometric levels obtained according to the device used, number of insertions of the I-Gel®, cases without achieving correct insertion/ventilation by branches, achievement of ROSC in CPR and number of hospital live admissions.
RESULTS: Twenty-three cases were recruited for analysis. The insertion success rate of the I-Gel® was 92.9% at the first attempt, the mean capnometric values were 16.3mmHg in the control group and 27.4% in the intervention group. 34.8% (n=8) of the patients achieved spontaneous circulation recovery at some point and 26.1% (n=6) were admitted to hospital alive. The survival analysis, taking into account the arrival of the unit and the first minute of ventilations recorded together with the variable hospital admission, suggests a certain trend of greater survival in the intervention branch (P=.066).
CONCLUSIONS: The use of I-Gel® raises an improvement in the ventilation of the patients in PCR, evidenced by the mean capnometric values in the intervention group, finding no correlation with CPR outcome variables.
Copyright © 2021. Publicado por Elsevier España, S.L.U.

Entities:  

Keywords:  Capnografía; Capnography; Cardiopulmonary resuscitation; Laryngeal masks; Máscaras laríngeas; Reanimación cardiopulmonar

Mesh:

Year:  2021        PMID: 34044355      PMCID: PMC8167161          DOI: 10.1016/j.aprim.2021.102062

Source DB:  PubMed          Journal:  Aten Primaria        ISSN: 0212-6567            Impact factor:   1.137


Introducción

Partiendo de la premisa de que la supervivencia o el fallecimiento en la parada cardiorrespiratoria (PCR) extrahospitalaria es multifactorial e influyen diversas variables y casuísticas, sigue siendo objeto de debate en la actualidad la estrategia óptima durante la asistencia ventilatoria en la PCR, persistiendo una dudosa superioridad de las vías aéreas avanzadas frente a la vía aérea básica instrumental por medio de bolsa-válvula-mascarilla (BVM). Los dispositivos supraglóticos (DSG) como la máscara laríngea (ML), han visto aumentada su utilización durante la RCP, su inserción rápida a ciegas y una curva de aprendizaje más corta que la intubación orotraqueal (IOT), los hace adecuados para ser utilizados por manos inexpertas en IOT. Dentro de la amplia gama de ML disponibles en el mercado encontramos la I-Gel® (Intersurgical Ltd, Workingham, Berkshire, Reino Unido), esta ML ha demostrado su utilidad en el campo de la anestesia y las emergencias4, 5, con tasas de éxito de inserción al primer intento superiores al 90% y una baja incidencia de complicaciones frente otras ML de segunda generación4, 6, 7. El European Resuscitation Council (ERC) en 2015, ya sugería la utilización de la monitorización capnográfica durante la ventilación de los pacientes por medio de DEG y/o BVM en la RCP. El International Liaison Committee on Resuscitation en 2015 indicaba que los profesionales entrenados deben utilizar DEG o IOT como vía aérea avanzada inicial (Class IIb), remarcando que el uso de la capnografía durante la RCP con dispositivos diferentes a la IOT requiere más estudios. El objetivo general era comparar la vía aérea básica frente a la vía aérea avanzada con la I-Gel®, por medio de la capnografía. Los objetivos secundarios fueron: a) comparar los valores capnográficos a través de BVM frente a la I-Gel®. b) Correlacionar los valores capnográficos obtenidos con la recuperación de la circulación espontánea (ROSC) durante la RCP. c) Analizar los tiempos y eficacia del uso de la I-Gel® por parte de los técnicos en emergencias sanitarias (TES). d) Determinar la efectividad de una formación de 5 h, duración en el adiestramiento y utilización de la I-Gel® bajo monitorización capnográfica por TES.

Material y métodos

Estudio experimental aleatorizado por grupos y cruzado en 4 Unidades de Soporte vital Básico (SVB) del SAMU 061 Baleares de la isla de Mallorca, con mayor casuística de asistencia a PCR en 2017. Tras obtener autorización del Comité de Ética de la Investigación de la Islas Baleares (IB 3607/18 PI), participaron voluntariamente TES que efectuaban guardias en alguna de las SVB diana, siendo las unidades de SVB los conglomerados. Se facilitó una formación reglada de 5 h, que fue reconocida por la Comisión de Formación Continuada de las Islas Baleares; en total se formaron 62 TES. Se utilizó un cuaderno de recogida de datos y los valores capnométricos se registraron por medio del monitor-desfibrilador Heartstart MRx (Philips, EE. UU.). Los pacientes eran candidatos para participar en el estudio al ser atendidos por alguno de los TES formados en las unidades de SVB seleccionadas y cumplir con los siguientes criterios de inclusión: pacientes en PCR de origen no traumático (incluyéndose ahogados) con edad >18 años, PCR asistidas por las unidades de SVB en primera instancia, o recibiendo SVB sin manejo avanzado de la vía aérea. Se analizaron aquellos pacientes que dispusieran de 4 min de registro capnográfico. Los criterios de exclusión fueron: pacientes con un peso estimado < 50 kg; apertura de la cavidad oral < 2 cm o con trismus; pacientes que ya estuvieran siendo atendidos por personal facultativo o sanitario con técnicas de SVA; PCR por obstrucción de la vía aérea por cuerpo extraño, pacientes con ROSC a la llegada del equipo de SVB; presencia de regurgitación al inicio de la RCP los excluía de la rama de ML y situaciones evidentes de muerte como rigidez, descomposición, voluntades anticipadas o pacientes paliativos terminales. Las ramas del estudio fueron: a) Grupo control, pacientes con manejo básico de la vía aérea por medio de BVM. b) Grupo experimental: pacientes con manejo inicial avanzado de la vía aérea mediante DSG (I-Gel®). En esta rama se exigía obtener unos valores capnométricos >5 mmHg, para mantener la ventilación con el dispositivo como se había descrito previamente. En ambas ramas se seguían las recomendaciones 2015 del ERC priorizando la desfibrilación y compresiones torácicas (CT) antes de realizar el manejo de la vía aérea. La relación CT-ventilaciones durante la RCP era sincronizada con cadencia 30:2 en ambas ramas, hasta la llegada de los equipos de SVA y que el facultativo que hiciera cargo de la vía aérea. Las variables dependientes del estudio correspondían a: niveles capnométricos obtenidos (entre 1 y 9 min registro) según el dispositivo empleado en el manejo de la vía aérea. Número de inserciones una o dos de la I-Gel®, número de casos sin conseguir una correcta inserción/ventilación por ramas, consecución de ROSC en la RCP y número de ingresos vivos hospitalarios. Las variables independientes fueron: sociodemográficas, años experiencia TES, manejo básico o avanzado de vía aérea según rama, ventilación boca-boca testigo, ventilación instrumentalizada por primeros intervinientes, duración RCP básica testigos y primeros intervinientes, número desfibrilaciones en la RCP, facilidad inserción I-Gel®, fugas audibles durante la ventilación con I-Gel® y vómitos durante la RCP. Inicialmente se realizó una asignación aleatoria simple, de las unidades de SVB participantes en el estudio, a una de las dos ramas A [BVM] o B [ML]. Dicho sistema de aleatorización cruzado consistió en una asignación de 2 unidades de SVB durante 4 meses al grupo A y las otras 2 unidades al grupo B. Pasados estos 4 meses, las del grupo A pasaron al B y viceversa, durante otros 4 meses; los pacientes se recogieron de manera consecutiva. Esta aleatorización se basa en estudios previos10, 11, donde se retiraban las ML al grupo B con la finalidad de reducir un sesgo de selección del dispositivo. Se solicitó el consentimiento informado del paciente o familiares, en el momento que recibió el alta de la Unidad de Cuidados Intensivos, puesto se ha sugerido como momento más adecuado. Para el análisis de datos se utilizaron: la prueba de Kolmogorov-Smirnov, t de Student, la U de Mann-Whitney, ANOVA, el coeficiente de correlación de Pearson (r) o Spearman (rho) y el test de Wilcoxon. Se aplicó un modelo de regresión lineal binaria con aquellas variables que alcanzaron una significación < 0,2 en las comparaciones univariantes, obteniendo una estimación de riesgo (OR). La probabilidad de supervivencia se calculó con un modelo de riesgos proporcionales de Kaplan-Meier. La comparación de las probabilidades de las diferentes curvas de supervivencia se realizó con la prueba de comparación de curvas de supervivencia del Log-Rank. La probabilidad de supervivencia se calculó para cada momento de ocurrencia de los diferentes eventos en base al tiempo en min de la primera ventilación efectiva. Finalmente se incluyó el análisis de Regresión de Cox para la obtención de la hazzard ratio (HR). Los análisis se realizaron con un nivel de significación estadística del 95% (p< 0,05) y con el programa estadístico SPSS versión 23 para Windows.

Resultados

Cincuenta pacientes fueron asistidos por las unidades participantes durante el periodo de estudio (julio-2018 a enero-2020), no se registraron eventos adversos ni reclamaciones por parte de los pacientes o sus familiares. Se obtuvieron registros capnográficos de mínimos necesarios en 23 pacientes, formando la muestra analizada. Sus características sociodemográficas están en la tabla 1. La distribución de los grupos fue de 9 pacientes al grupo control (asistidos con BVM) y 14 en el grupo intervención (I-Gel®). En la figura 1 se describe el reclutamiento de los sujetos a estudio.
Tabla 1

Características demográficas de los pacientes, maniobras primeros intervinientes y testigos

VariableMuestra/porcentaje
Sexo
 Hombre18 (78,3%)
 Mujer5 (21,7%)
 Edad media61,52 (±14,44)



Edad codificado
 25-50 años3 (13%)
 51-65 años8 (39,1%)
 66-100 años9 (47,8%)



Patología previa
 Cardíaca4 (17,4%)
 Respiratoria1 (4,3%)
 Diabetes2 (8,7%)
 Digestiva1 (4,3%)
 Renal1 (4,3%)
 Tabaquismo1 (4,3%)
 Ninguna4 (17,4%)
 Desconocidas3 (13%)
 Otras6 (26,1%)



RCP testigo
 Sí14 (60,9%)
 No9 (39,1%)



Ventilación boca-boca
 Sí6 (26,1%)
 No17 (73,9%)



RCP instrumental primer interviniente
 Sí9 (39,1%)
 No14 (60,8%)



Alguna descarga con DESA primer interviniente
 Sí3 (13%)
 No20 (87%)
Figura 1

Flujograma del reclutamiento de pacientes en el estudio.

Características demográficas de los pacientes, maniobras primeros intervinientes y testigos Flujograma del reclutamiento de pacientes en el estudio. Se analizaron los valores capnométricos hasta el minuto 9 de los pacientes que disponían de registro (tabla 2). La media de años de experiencia de los TES participantes fue de 15,7 años (±7,71). En el grupo intervención, la tasa de éxito de inserción de la ML al primer intento fue de 92,9% (n = 13); el 14,2%(n = 2) del grupo intervención presentaron como complicación vómitos tras la inserción del dispositivo. Solo se registró un caso (5%) en el que no se pudo insertar y/o ventilar en el grupo intervención, mientras que en el grupo control ningún paciente presentó vómitos tras iniciar las maniobras. En la tabla 3 se representan las variables relacionadas con el manejo de la vía aérea, la presencia de fugas de aire e inserción en la rama I-Gel® y complicaciones en ambas ramas.
Tabla 2

Datos estudio

Tabla 3

Variables relacionadas con los años de experiencia TES y las maniobras sobre la vía aérea del grupo intervención

Variables inserción I-GEL< 15 años experiencia TES >15 años experiencia TESU Mann-WhitneyValor pa
Facilidad inserción I-Gel®p = 0,656
 Fácil35,7% (5)42,9% (6)
 Media14,3% (2)0% (0)
 Difícil0% (0)7,1% (1)



Fugas audibles I-Gel®
 Sin fugas42,8% (6)28,5% (4)p = 0,656
 Pocas fugas0% (0)14,2% (2)
 Abundantes fugas7,1% (1)0% (0)



Complicaciones manejo vía aérea intergrupo
 Sí4,3% (1)4,3% (1)p = 0,950
 No43,4% (10)47,8(11)



Imposible ventilar/insertar I-Gel® intergrupo
 Sí00p = 0,118
 No47,8%(11)52,2%(12)
Vómitos durante manejo vía aérea intergrupoBVMI-Gel®
 Sí08,7%(2)0,246
 No39,1%(9)52,1%(12)

Prueba estadística de U de Mann-Whitney.

Datos estudio Variables relacionadas con los años de experiencia TES y las maniobras sobre la vía aérea del grupo intervención Prueba estadística de U de Mann-Whitney. Los valores capnométricos medios de los 9 min fueron de 16,3 (±7,1) mmHg en el grupo control y de 27,4 (±15,5) mmHg en el grupo intervención. En la tabla 4 están representados los valores medios agrupados por rama y minuto, presentando un valor significativamente más elevado en más min en el grupo intervención que en el control. Los valores capnométricos categorizados según el umbral de ± 10 mmHg y por rama de estudio, correlacionados con la consecución de ROSC en algún momento de la RCP (tabla 5) y con la variable ingreso vivo, no aportan significación estadística (p = 0,65 y p = 0,96 respectivamente).
Tabla 4

Valores capnométricos medios por minuto y rama estudio

Minuto EtCO2Rama BVMMedia(X) ± DERama I-GelP valor (Welch)P valor (ANOVA)b
113,56 ± 6,6529,63 ± 20,030,014a0,034a
224,56 ± 8,6134,93 ± 21,410,1220,184
322,44 ± 5,8933,50 ± 16,320,033a0,066
420,44 ± 8,4228,14 ± 13,060,1010,133
513,33 ± 8,7330,82 ± 13,880,038a0,045 a
617,63 ± 14,2329,91 ± 10,310,060a0,043 a
719,17 ± 10,9632,64 ± 14,480,050a0,067
816,83 ± 10,9034,6 ± 19,930,023a0,039 a
913,6 ± 9,8136,11 ± 20,780,018a0,044 a

Signigicación 95%.

Estadístico F de ANOVA intergrupos, asumiendo varianzas iguales según test de Levene.

Tabla 5

Análisis valores capnométricos registrados por minuto según umbral 10 mmHg EtCO2 y regresión binaria según consecución de ROSC

Rama/ minutoEtCO2 (mmHg)ROSC
Rama/ minutoEtCO2 (mmHg)ROSC
ODS
BVMNoI-GelNoROSC síROSC no
1.er< 10 >101(25%)1(20%)3(75%)4(80%)1.er< 10 >102(100%)4(33,3%)0(0%)8(66,7%)1,70,708
2.°< 10 >101(100%)1(12,5%)0(0%)7(87,5%)2.°< 10 >1006(42,9%)08(57,1%)3,143-
3.°< 10 >1002(22,2%)07(77,8%)3.°< 10 >1006(42,9%)08(51,1%)--
4.°< 10 >101(50%)1(14,3%)1(50%)6(85,7%)4.°< 10 >1006(46,2%)1(100%)7(53,8%)0,9521,026
5.°< 10 >1002(28,6%)2(100%)5(71,4%)5.°< 10 >1006(42,9%)1(100%)7(53,8%)-1,667
6.°< 10 >101(33,3%)1(16,7%)2(66,7%)5(83,3%)6.°< 10 >1006(46,2%)1(100%)7(53,8%)0,6791,188
7.°< 10 >1002(28,6%)2(100%)5(71,4%)7.°< 10 >1006(46,2%)1(100%)7(57,1%)-1,667
8.°< 10 >101(50%)1(14,3%)1(50%)6(85,7%)8.°< 10 >1006(46,2%)1(100%)7(53,8%)0,9521,026
9.°< 10 >1002(33,3%)3(100%)4(66,7%)9.°< 10 >1006(46,2%)1(100%)7(53,8%)-1,727
Valores capnométricos medios por minuto y rama estudio Signigicación 95%. Estadístico F de ANOVA intergrupos, asumiendo varianzas iguales según test de Levene. Análisis valores capnométricos registrados por minuto según umbral 10 mmHg EtCO2 y regresión binaria según consecución de ROSC Las pruebas no paramétricas entre valores capnométricos, consecución de ROSC o ingreso vivo en el hospital se pueden consultar en la tabla 6. Por otro lado, los valores obtenidos en los análisis de regresión logística binaria (tabla 7), comparando los valores capnométricos categorizados (±10 mmHg) intergrupo con ROSC, se obtuvo una OR de 0,571 (p = 0,654) y, con ingreso vivo de 0,933 (p = 0,957). Los pacientes que recibieron ventilación boca-boca por testigos y los que se les efectuó RCP instrumentalizada por primeros intervinientes, presentaban 1,87 veces más de probabilidad de ROSC en ambos casos, mientras que se incrementaba la probabilidad de ingresar vivo en el hospital en 2,83 veces a la ventilación boca-boca y 4,44 veces si la RCP del primer interviniente había sido instrumentalizada (p< 0,05).
Tabla 6

ROSC e ingreso vivo hospital según valores capnométricos y categoría

Minuto EtCO2ROSC aGrados libertadP valorIngreso vivo aGrados libertadp valor
149,510,37344,510,550
252,510,1714810,552
360115111
459,510,9564210,280
54810,1854210,280
655,510,6583910,201
74810,1854210,280
859,510,9564210,280
94410,1163910,201

U de Mann-Whitney.

Tabla 7

Modelo de regresión binaria codificado según recuperación de la circulación espontánea, ingreso vivo en el hospital con valores EtCO2 ± 10 mmHg y otras variables

VariablesORValor de pR2 Cox y Snell %R2 Nagelkerke %
ROSC en RCP
 EtCO2-1’2,4000,3693,44,7
 EtCO2-2’3,46119,112,6
 EtCO2-3’1,8750,15100
 EtCO2-4’0,9290,95500
 EtCO2-5’0,0000,99911,515,8
 EtCO2-6’0,5710,6540,91,3
 EtCO2-7’0,0000,99911,515,8
 EtCO2-8’0,9290,95500
 EtCO2-9’0,0000,99915,421,3
 Edad Pte< 61 ó >611,5000,6460,91,3
 Años exp.TES >15/< 151,1430,8790,10,1
 Rama estudio0,3180,3814,56,2
 Sexo0,7500,7820,30,5
 Patología base1,8750,15100
 RCP testigo0,3810,3184,56,2
 Vent boca-boca testigo1,8750,15100
 RCP instrumental 1.er interviniente1,8750,15100



Ingreso vivo hospital
 EtCO2-1’0,4800,5471,72,5
 EtCO2-2’0,00012,73,9
 EtCO2-3’2,8330,0280,00,0
 EtCO2-4’0,0000,9998,212
 EtCO2-5’0,0000,9998,212
 EtCO2-6’0,0000,99911,116,2
 EtCO2-7’0,0000,9998,212
 EtCO2-8’0,0000,9998,212
 EtCO2-9’0,0000,99911,116,2
 Edad < 61o >610,5630,5631,52,2
 Años experiencia TES1,1250,9010,10,1
 Rama estudio0,2250,2137,811,5
 Sexo0,4290,4302,63,8
 Patología base2,8330,0280,00,0
 RCP testigo0,2250,2137,811,5
 Vent boca-boca testigo2,8330,0280,00,0
 RCP instrumental 1.er interviniente4,4440,0287,811,5
 Facilidad inserción I-Gel0,6120,59522,7
 ROSC durante RCP4,840,99853,177,8
ROSC e ingreso vivo hospital según valores capnométricos y categoría U de Mann-Whitney. Modelo de regresión binaria codificado según recuperación de la circulación espontánea, ingreso vivo en el hospital con valores EtCO2 ± 10 mmHg y otras variables En la tabla 8 se pueden consultar los resultados de la correlación Rho-Spearman entre valores capnométricos por minuto, años de experiencia de los TES y la edad del paciente. De todos los pacientes el 34,8% (n = 8) alcanzó ROSC en algún momento y el 26,1% (n = 6) ingresaron vivos en el hospital. El análisis de supervivencia comparando el transcurso de tiempo de llegada a la escena y el primer minuto de ventilación efectiva registrado, junto a la variable ingreso vivo, ha arrojado una significación de p = 0,066; con una estimación de 6,0 min en el grupo BVM (IC:4,381-9,619) y en el grupo I-Gel® 9,6 min (IC:3,828-12,172) (fig. 2).
Tabla 8

Correlaciones entre variables según Rho-Spearman entre EtCO2 por minuto y años de experiencia del técnico en emergencias sanitarias y la edad del paciente

Variables123456789
1Años experiencia TES10,3120,2300,162-0,024-0,096-0,171-0,290-0,157
2Edad paciente0,31210,415 a0,205-0,276-0,263-,0178-0,139-0,327
3EtCO2-1’0,0940,03410,657b0,288-0,0230,2550,3120,335
4EtCO2-2’0,1620,2050,657b10,551b0,3080,454 a0,569 a0,406
5EtCO2-3’-0,024-0,2760,2880,551b10,708b0,826b0,870b0,786b
6EtCO2-4’-0,096-0,263-0,0230,3080,708b10,798b0,808b0,670b
7EtCO2-5’-0,171-0,1780,2550,454 a0,826b0,798b10,914b0,919b
8EtCO2-6’-0,290-0,1390,3120,569 a0,870b0,808b0,914b10,826b
9EtCO2-7’-0,157-0,3270,3350,4060,786b0,670b0,919b0,826b1
10EtCO2-8’-0,47-0,1530,4310,551 a0,824b0,831b0,917b0,861b0,902b
11EtCO2-9’-0,038-0,4050,4350,3710,750b0,680b0,907b0,762b0,916b

Correlación significativa a 0,05.

Correlación significativa a 0,01.

Figura 2

Representación análisis de supervivencia de Kaplan-Meier entre tiempo de llegada a la escena y la media del primer minuto de ventilaciones efectivas junto a ingreso vivo en el hospital.

Correlaciones entre variables según Rho-Spearman entre EtCO2 por minuto y años de experiencia del técnico en emergencias sanitarias y la edad del paciente Correlación significativa a 0,05. Correlación significativa a 0,01. Representación análisis de supervivencia de Kaplan-Meier entre tiempo de llegada a la escena y la media del primer minuto de ventilaciones efectivas junto a ingreso vivo en el hospital.

Discusión

Este es el primer ensayo clínico que refleja los valores capnométricos obtenidos por minuto para evaluar la calidad de la ventilación entre un DSG y BVM durante la RCP, así como corroborar en nuestro medio, la posibilidad de utilizar un DSG por parte de personal sanitario que no está habituado a manejarlo con una formación breve. La tasa de éxito de inserción del I-Gel® fue similar a datos publicados en experiencias previas con DSG. Además, el uso de la monitorización capnográfica junto estos dispositivos, nos brinda un instrumento centinela sobre la adecuada inserción y ventilación del paciente como ya indicaba en las últimas recomendaciones de RCP. Llevamos más de dos décadas correlacionando los valores capnométricos como pronósticos del resultado de la RCP. Mientras que los valores capnométricos obtenidos por rama del estudio sin correlacionar con ninguna otra variable, presentan cierta superioridad en la ventilación por medio de la ML sobre BVM con significación estadística (p< 0,05), las otras pruebas de contraste y correlación con variables de resultado de la reanimación analizadas no sugieren superioridad de una estrategia sobre la otra. Este resultado podemos contrastarlo con un ECA reciente que no encontró superioridad de supervivencia entre la asistencia con BVM versus vía aérea avanzada con IOT convencional. En nuestro estudio apreciamos una tendencia más elevada en la OR entre los pacientes con valores > 10 mmHg al ROSC y a ingresar vivo en el hospital, que concuerda con las indicaciones de las últimas recomendaciones de RCP. El análisis de supervivencia de Kaplan-Meier no permitiría rechazar la hipótesis nula sobre unos mejores resultados de la reanimación en cuanto a mayor supervivencia inicial (ingreso vivo en hospital), de los pacientes asistidos con I-Gel® aunque con un valor muy próximo a la significación, indica una tendencia de interés (fig. 2). Existen otras publicaciones en la literatura que indican haber utilizado la capnografía para corroborar la adecuada ventilación del paciente por medio de DEG, pero solo el estudio publicado hace 21 años de Nakatani et al. realizó una comparación parecida; efectuando la medición en un momento determinado, con un capnómetro colorimétrico (semicuantitativo) y con el riesgo de sesgo de selección del dispositivo para el manejo de la vía aérea por parte de los TES, puesto que podían elegir el dispositivo según criterio personal. El sistema de aleatorización cruzada por grupos utilizado, retirando la I-Gel® al grupo que pasaba a ser control, probablemente ha colaborado a reducir un sesgo de selección del dispositivo asignado y subsecuentemente de la rama del estudio; factor ya anunciado con anterioridad al inicio del estudio. El tiempo medio de llegada hasta la primera ventilación efectiva registrada presenta una cadencia mayor en el grupo de intervención. Debemos tener en cuenta que el manejo de la vía aérea es el último paso que efectúan los TES priorizando CT y desfibrilación. La realización de las maniobras de manera sincrónica entre CT y ventilaciones de 30:2 en las dos ramas, puede haber reducido un sesgo de realización en comparación con ejecución de las CT ininterrumpidas en el grupo intervención, aboliendo este factor de confusión potencial, el cual no aparenta mermar la calidad de las ventilaciones suministradas en el grupo intervención. Los valores capnométricos significativamente más elevados en la rama intervención, aporta cierta evidencia a las recomendaciones emitidas por el ERC del uso de DSG ante la situación de pandemia que vivimos en la actualidad. Por otro lado, debemos reconocer un potencial sesgo de notificación al haber seleccionado los valores de hasta el minuto 9, disponiéndose hasta ese momento de registros capnométricos un tanto desiguales siendo mayor número los del grupo intervención (9 vs. 5 registros en el grupo control, [tabla 2]). La monitorización capnográfica presenta algunas limitaciones. Uno de los factores que pueden alterar los valores capnográficos es la calidad de las CT, como se analizó en un estudio que correlacionó la profundidad de las CT con un incremento medio de 1,4 mmHg por cada 10 mm de profundidad (p< ,001). Otras variables que pueden interferir en los valores capnométricos pueden ser la hipoperfusión pulmonar secundaria a un tromboembolismo pulmonar, alteraciones metabólicas, hipovolemia severa, PCR de origen asfíxico o en pacientes retenedores de CO2, etc. La realización de un contraste de los valores obtenidos con la causa real de la PCR podría ayudar a controlar estos factores que se alejan del objetivo de nuestro estudio piloto. Otra limitación remarcable en nuestro estudio es la pequeña muestra obtenida dada la casuística de la PCR extrahospitalaria. Teniendo en cuenta el tamaño muestral y sus limitaciones, se podría concluir que el uso de la I-Gel® aparentemente mejoraría la ventilación de los pacientes en PCR, facilitándose la confirmación de la adecuada inserción y ventilación del paciente por medio de la capnografía. Una formación breve aparenta ser suficiente para adiestrar a personal sanitario inexperto en IOT con unas tasas de éxito elevadas y cuantificables. Se precisa realizar ECA con muestras mayores para obtener un poder estadístico significativo.

Lo conocido sobre el tema/Qué aporta este estudio

Los dispositivos supraglóticos son instrumentos de inserción a ciegas que facilitan el manejo avanzado de la vía aérea por manos inexpertas en la intubación endotraqueal durante la RCP. La formación requerida para utilizar un dispositivo supraglótico con tasas de éxito de inserción elevadas es breve. El uso de la capnografía corrobora la correcta instauración del dispositivo así como una mejor ventilación del paciente en PCR.

Conflicto de intereses

Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.
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1.  Blind intubation in COVID-19 patients airway management.

Authors:  Wojciech Wieczorek; Pawel Wieczorek
Journal:  Am J Emerg Med       Date:  2021-11-22       Impact factor: 4.093

2.  Airway management in cardiac arrest and outcomes. Author's reply.

Authors:  Chiara Robba; Denise Battaglini; Rafael Badenes; Niklas Nielsen; Paolo Pelosi
Journal:  Intensive Care Med       Date:  2022-09-29       Impact factor: 41.787

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