Relationship between Knee Symptoms and Biological Features in Recreational Runners.

Objective  The main objective of the present study was to compare the subjective perception of pain and symptoms of anterior knee pain with the different body mass index (BMI) classifications. The secondary objective was to verify the association between biological and anthropometric variables with the results of subjective questionnaires. Methods  A total of 126 recreational runners from both genders, aged between 20 and 59 years old, were recruited. Data regarding the biological variable (age), anthropometric variables (weight, height), visual analog scale (VAS), and Lysholm and Kujala questionnaires scores were collected. Information was obtained with a digital platform, available through a single link, allowing volunteers to answer these questions using electronic devices. Normality was verified by the Shapiro-Wilk test. T-tests and Wilcoxon tests were used to compare mean values. The association between variables was determined by the Pearson linear correlation. Results  There were significant differences in height between overweight and grade 1 obesity subjects ( p  = 0.029), in weight and BMI comparing normal weight subjects and both overweight and grade 1 obesity subjects ( p  < 0.001 and p  < 0.05, respectively). An unclear significant correlation was observed between BMI values and specific questionnaires and subjective scale scores ( p  < 0.05). Conclusion  Recreational runners who present high BMI values are more likely to experience knee pain than those with normal BMI values. Sociedade Brasileira de Ortopedia e Traumatologia. This is an open access article published by Thieme under the terms of the Creative Commons Attribution-NonDerivative-NonCommercial License, permitting copying and reproduction so long as the original work is given appropriate credit. Contents may not be used for commercial purposes, or adapted, remixed, transformed or built upon. ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ).

Introduction

Running is the sport that most contributes to the occurrence of injuries in physically active adult individuals. 1 The incidence of lower limb injuries in runners ranges from 19.4 to 92.4%, affecting mainly the knees, with a specific incidence from 7.2 to 50%; 2 30 to 70% of these injuries require training reduction and > 79% require medical attention. 3 Anterior knee pain, also called patellofemoral pain (PFP), 5 is a frequent cause for medical care. 4

Short and long distance recreational runners report mainly knee injuries, 6 with 50% of them resulting from excessive use. 3 In addition, these lesions may be associated with risk factors, such as body mass index (BMI) 7 and advanced age. 2 3 8 Since injuries are multifactorial, studies on running-related risk factors must present a high quality to allow precise conclusions. 9 For Powers et al., 10 failure to treat this lesion is constant, and it can be attributed to the lack of understanding of its causes.

The diagnosis is based on the history and physical examination of the patient, since imaging tests, including radiography and magnetic resonance imaging (MRI), do not provide specific findings. 11 As such, qualitative and quantitative assessment tools are required. 12 These tools include the Lysholm questionnaire, due to its reliability and validity in athletes and patients with joint cartilage conditions, 13 14 and the Patellofemoral Disorders Scale (Kujala Anterior Knee Pain Scale), which is a specific tool for anterior knee pain evaluation. 15 16 17

Due to the diverse etiology, the diagnosis is complex and susceptible to interpretation errors. 18 Therefore, the Lysholm and Kujala questionnaires can provide additional information to the history and physical examination of the patient, reducing the inaccuracy in clinical evaluation; in addition, these are easily applied, low-cost tools. The main objective of the present study was to compare the subjective perception of pain and anterior knee pain symptoms in people with different BMI classifications. The secondary objective was to verify the association between biological and anthropometric variables with subjective questionnaires scores. Our initial hypothesis is the existence of an association between biological (age) and anthropometric (BMI) variables with pain perception and PFP symptoms. 7 8

Material and Methods

Study Design

The sample consisted of 126 recreational runners of both genders, aged between 20 and 59 years old. All volunteers were recruited by invitation and declared they did not run competitively. An Informed Consent Form (ICF) was signed; this document provided the telephone number of the researchers in charge to resolve possible doubts, since there was no direct contact with the volunteers. The document was in a digital format, according to a project approved by the Research Ethic Committee (CEP, in the Portuguese acronym) under the number 2.774.475/2018.

The study was conducted through questionnaires digitally available on a single link, via the internet; a brief explanatory text about these tools was also provided. In addition, data regarding age, knee pain intensity according to the visual analog scale (VAS), weight and height for BMI calculation were collected. Next, recruited individuals were encouraged to answer the Lysholm and Kujala questionnaires on their computers, notebooks, cell phones, tablets, or other electronic devices.

Body mass index

Body mass index was used to assess the subject's weight in relation to height, with the following classification: < 18.5, low weight; from 18.5 to 24.9, normal weight; from 25 to 29.9, overweight; ≥ 30, obesity. The BMI was calculated by dividing the body mass in kilograms (kg) by the squared height (m 2 ). Data were provided by the subjects, who were instructed to weight themselves on a digital or analogic scale, and to measure their heights before answering the online questionnaires.

Lysholm questionnaire

The Lysholm questionnaire is a specific knee questionnaire, which was translated and validated in Portuguese. 19 The questionnaire was answered by the volunteers, who chose only one answer per item. Items are divided into limping, support, locking, instability, pain, swelling, climbing stairs and squatting. The score 5 refers to the maximum in the items support, limping and squatting, the score 10 refers to the maximum in the items swelling and climbing stairs, the score 15 refers to the maximum in the item locking and the score 25 refers to if the maximum in the items instability and pain. The total score is classified as excellent (≥ 95 points), good (94 to 84 points), fair (83 to 65 points) and poor (≤ 64 points). 20

Kujala questionnaire

The Kujala questionnaire (Patellofemoral Disorders Scale) is used to assess anterior knee pain and functional limitations. It was validated and translated into Portuguese, and it is the only questionnaire that concomitantly evaluates anterior knee pain, patellofemoral joint function and patellar alignment. 12 It scores from 0 to 100 points, where 0 represents the absence of pain and/or functional limitations, and 100 points corresponds to constant pain and several functional limitations. It consists of 13 multiple choice items, and 1 answer per item is allowed. Items are divided into limping, supporting body weight, walking, going up and down stairs, squatting, running, jumping, sitting for a long time with bent knees, pain in the affected knee, swelling, subluxations, loss of muscle mass and difficulty flexing the injured knee. A maximum score of 5 points is attributed to limping, sustaining body weight, walking, squatting, loss of muscle mass and difficulty flexing the injured knee, while a maximum score of 10 points is given to going up and down stairs, running, jumping, sitting for a long time with bent knees, pain in the affected knee, swelling and subluxations. Scores are classified as excellent (≥ than 95 points), good (94 to 85 points), fair (84 to 65 points) and poor (≤ 64 points). 15

Visual analog scale

The VAS was used to subjectively measure the level of knee pain in recreational runners. The classification goes from 0 to 10 points, where 0 to 2 corresponds to mild pain, 3 to 7 equates to moderate pain and 8 to 10 represents severe pain. The VAS was answered according to current pain during the application of the questionnaire. 21

Statistical analysis

Descriptive data were presented as mean ± standard deviation (SD). Data normality was examined using the Shapiro-Wilk test. A paired sample t-test compared mean values from parametric data, while the Wilcoxon test was used for nonparametric data. Variables were analyzed by Pearson linear correlation. The 95% confidence interval (CI) for variables association was calculated. The magnitudes of the correlation adopted were (r): Trivial when less than or equal to 0.1; small when greater than 0.1 to 0.3; moderate when greater than 0.3 to 0.5, large when greater than 0.5 to 0.7, very large when greater than 0.7 to 0.9 and almost perfect when greater than 0.9 to 1.0. In case of 95%CI overlapping, small positive and negative magnitude values were considered unclear; otherwise, the observed magnitude was considered. 22 Significance was adopted at p ≤ 0.05. Analyzes were performed using IBM SPSS Statistics for Windows, Version 22 (IBM Corp., Armonk, NY, USA). Figures were generated with GraphPad Prism software, version 6.0 (San Diego, CA, USA).

Results

A total of 138 questionnaires were responded, with 126 considered viable and included in the analyzes. Twelve questionnaires were excluded: 5 due to the duplicate participation, 2 from subjects younger than the age stipulated by our study, 1 from a volunteer older than required, and 4 for not fully completing the questionnaire.

Descriptive data regarding age, height and body mass from recreational runners are presented in Table 1 . A significant height difference was observed between overweight and grade 1 obesity subjects ( p  = 0.029) ( Table 1 ); body mass was significantly different when comparing the normal weight group to the overweight ( p  < 0.001) and grade 1 obesity groups ( p  < 0.001) ( Table 1 ).

Table 1

Characterization of recreational runners divided into groups according by body mass index

	Normal weight group	Overweight group	Grade 1 obesity group
Age (years old)	33.83 ± 7.98	34.10 ± 8.23	39.22 ± 8.84
Height (m)	1.67 ± 0.08	1.71 ± 0.09	1.68 ± 0.08 **
Weight (kg)	63.26 ± 8.22	78.64 ± 9.48 *	91.55 ± 11.87 *

Abbreviations: m, meters; kg, kilograms.

Significant difference, normal weight group, p <0.05.

Significant difference, overweight group, p <0.05.

The mean BMI values from overweight subjects were significantly different to those from normal weight subjects; the mean BMI values from grade 1 obesity subjects were significantly different from normal weight and overweight subjects ( Figure 1A ). The VAS, Kujala and Lysholm mean scores presented no significant difference between groups ( Figure 1B , 1C , 1D ).

Fig. 1

( A ) The black bar refers to the average body mass index (BMI) of normal weight subjects, the light gray bar represents the average BMI of overweight subjects, and the dark gray bar indicates the average BMI grade 1 obesity subjects. ( B ) The black bar corresponds to the average visual analog scale (VAS) score of normal weight subjects, the light gray bar shows the average VAS score of overweight participants, and the dark gray bar corresponds to the average VAS score of grade 1 obesity patients. ( C ) The black bar symbolizes the average Kujala score of normal weight subjects, the light gray bar refers to the average Kujala score of overweight subjects, and the dark gray bar represents the average Kujala score of grade 1 obesity individuals. ( D ) The black bar refers to the average Lysholm score of normal weight participants, the light gray bar refers to the average Lysholm score of overweight subjects, and the dark gray bar represents the average Lysholm score of with grade 1 obesity individuals. *, significant difference compared with normal weight subjects, p ≤ 0.05; **, significant difference compared with overweight subjects, p ≤ 0.05.

Significant correlations between BMI and the VAS (r = 0.18; p  = 0.04), Kujala score (r = - 0.17; p  = 0.05) and Lysholm score (r = - 0.22; p  = 0.01) were observed ( Figure 2 ); however, there were no significant correlations between age and specific questionnaires and VAS scores ( Figure 3 ).

Fig. 2

Correlation between body mass index (BMI) and subjective scales scores. The black circle corresponds to the correlation with the visual analog scale (VAS), the white circle represents the correlation to the Kujala score, and the gray circle shows the correlation with the Lysholm score. The black line represents the limit between positive or negative correlation. The gray area shows the trivial correlation threshold, while the dotted lines represent small, moderate, large, very large or almost perfect correlation thresholds. *, significant difference, p ≤ 0.05.

Fig. 3

Correlation between participants' age and subjective scales scores. The black circle corresponds to the correlation with the visual analog scale (VAS), the white circle represents the correlation to the Kujala score, and the gray circle shows the correlation with the Lysholm score. The black line represents the limit between positive or negative correlation. The gray area shows the trivial correlation threshold, while the dotted lines represent small, moderate, large, very large or almost perfect correlation thresholds. *, significant difference, p ≤ 0.05.

The virtual questionnaire inquired the running experience of participants, with three possible answers: 1 - < 6 months; 2 - > 6 months; 3 - ≥ 1 year. The weekly frequency, referring to how many times a week the subject does street running, was also questioned, with three possible answers: 1 - Once a week; 2 - Twice a week; 3 - ≥ 3 times a week. Regardless of their nature, all answers were included in our analysis; this information was collected to better understand the characteristics from our volunteers.

Discussion

Our main findings were the following: 1-) There is a significant difference between mean BMI values. 2-) BMI has a significant correlation with the VAS, Kujala and Lysholm scores. 3-) There is no significant correlation between age, subjective pain scale and specific questionnaires. The significant difference observed between BMI classifications ( Figure 1A ) is due to the difference between the body weight from normal weight, overweight and grade 1 obesity subjects ( Table 1 ) and the height difference between the overweight and grade 1 obesity groups ( Table 1 ).

Our data suggest that the BMI is associated with the level of pain and PFP symptoms ( Figure 2 ). Linton et al. 7 observed that injured subjects have a higher BMI compared with noninjured individuals, so BMI can be a risk factor for running injuries; in addition, runners from the injured group reported both a knee injury in the previous 12 months and a current lesion. Kastelein et al. 23 detected an association between persistent knee pain in subjects with BMI values > 25 kg/m 2 during the 1 st year of follow-up; those same patients, at a 6-year follow-up, presented bilateral symptoms, including reports of knee swelling and locking sensation in the Lysholm questionnaire. Similarly, Nielsen et al. 24 25 highlighted that an increased BMI consequently increases the risk of running-related injuries, and that BMI values < 20 kg/m 2 are considered protective factors for the development of lesions. 24

Neal et al., 26 demonstrated that BMI is not a risk factor for injuries in runners since the evaluated papers show evidence that subjects both above or within an ideal weight are predisposed to PFP development; furthermore, these authors state that the risk of having this type of pain is present regardless of the type of runner. Nevertheless, these results are not yet fully elucidated in the literature. Vitez et al. 8 and Linton et al. 7 observed that overweight runners are more susceptible to injuries than those with normal weight, corroborating our findings, which demonstrate an unclear significant correlation between BMI and VAS, Kujala and Lysholm scores.

Our results indicate that age has a trivial correlation with specific knee and pain questionnaires. On the contrary, Gion-nogueron et al., 3 Van Gent et al., 2 and Vitez et al. 8 pointed out that advanced age is a risk factor for lower limb injury. A recent systematic review and meta-analysis found moderate evidence that age is not a risk factor for patellofemoral pain in runners, including recreational runners. 26 According to Nielsen et al., 24 middle-aged runners between 45 and 65 years old are more susceptible to running-related injuries. This observation justifies the trivial correlation found by our study, in which most volunteers were young adults ( Table 1 ), since few symptoms are reported by this age group.

Our study had two main limitations: Indirect contact with volunteers and the lack of distinction between pain and injury, mainly due to the difficulty in diagnosing and controlling the injury factor. Future studies must attempt to control variables that the literature proposes as risk factors for PFP, including sport experience, flexibility, patellar alignment, quadriceps muscles strength, weekly training volume, running speed, running shoes and mileage covered with them, step type, guidance and periodization by a professional, as well as face-to-face questionnaire application and the differentiation between pain and injury.

Conclusion

We conclude that a high BMI value can be a causative factor for knee pain in recreational runners; therefore, the weight of such subjects must be controlled to minimize the occurrence of injuries. Lysholm and Kujala questionnaires can be used to assess knee symptoms in this population, providing additional information to the physical evaluation and assisting in preventive strategies, as they enable the characterization of current symptoms.

Introdução

A corrida é o esporte que mais contribui para a ocorrência de lesões em indivíduos adultos fisicamente ativos. 1 A incidência de lesões em membros inferiores (MMII) em corredores varia de 19,4% a 92,4%, acometendo principalmente a região do joelho, cuja incidência específica possui variação de 7,2% a 50%, 2 sendo que de 30 a 70% dessas lesões necessitam de redução nos treinamentos e > 79% delas requerem uma atenção médica. 3 A dor anterior no joelho têm sido uma causa frequente de consultas médicas, 4 sendo sinônimo para dor patelofemoral (DPF). 5

Corredores recreacionais de curta e longa distância relatam que as principais lesões sofridas são no joelho 6 e que 50% destas é decorrente de uso excessivo. 3 Além disso, podem estar associadas a riscos de lesões fatores como índice de massa corporal (IMC) 7 e a idade avançada. 2 3 8 A origem das lesões é multifatorial, portanto, estudos relacionados a fatores de risco para lesões em corrida necessitam de uma alta qualidade, para que se possa obter precisas conclusões a respeito de fatores de risco específicos. 9 Segundo Powers et al., 10 o insucesso no tratamento desta lesão é constante, e pode ser atribuído à incompreensão das causas.

O diagnóstico é baseado na história e no exame físico do paciente, pois exames de imagem, como radiografia e ressonância magnética (RM), não fornecem achados específicos. 11 Portanto, ferramentas de avaliação qualitativa e quantitativa são utilizadas. 12 O questionário Lysholm, devido à confiabilidade e validade quando aplicado em atletas e em pacientes com distúrbios na cartilagem articular 13 14 e a Escala de Desordens Patelofemorais (Escala da Dor Anterior no Joelho de Kujala) por ser uma ferramenta específica para avaliação de dor anterior no joelho. 15 16 17

Em decorrência da diversificada etiologia, o diagnóstico se torna mais complexo e suscetível a erros de interpretação. 18 Deste modo, a aplicação dos questionários Lysholm e Kujala pode fornecer informações complementares à história e exame físico apresentados pelo paciente, reduzindo a inexatidão da avaliação clínica; além disso, são ferramentas de fácil aplicação e baixo custo. O objetivo principal do presente estudo foi comparar a percepção subjetiva de dor e sintomas de dor anterior no joelho com as diferentes classificações de IMC. O objetivo secundário foi verificar a associação entre as variáveis biológica e antropométrica com os resultados apresentados pelos sujeitos nos questionários subjetivos. A hipótese inicial do presente estudo é de que haja associação entre as variáveis biológica de idade e antropométrica de IMC com a percepção de dor e sintomas de DPF. 7 8

Desenho Experimental

A amostra foi composta por 126 corredores recreacionais de ambos os gêneros, com idades entre 20 e 59 anos. Todos os voluntários foram recrutados por meio de convite e declararam não praticar a modalidade de forma competitiva. Foi assinado um Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE), que continha o telefone das pesquisadoras responsáveis para sanar possíveis dúvidas, considerando-se que não houve contato direto com os voluntários. O documento foi concedido em formato digital, conforme projeto aprovado no CEP número 2.774.475/2018.

O estudo foi conduzido por meio de questionários disponibilizados em um único link, em formato digital, via internet, os quais continham um breve texto explicativo sobre estes, além de dados referentes a idade, intensidade de dor no joelho por intermédio da escala visual analógica (EVA), peso e altura para cálculo do IMC. Em seguida, os indivíduos recrutados foram encorajados a responder o questionário Lysholm e Kujala em seus computadores, notebooks, celulares, tablets ou outros dispositivos eletrônicos.

Índice de massa corporal

Este recurso foi utilizado para avaliar o peso do indivíduo em relação à sua altura, obtendo as seguintes classificações: < 18,5 (baixo peso), entre 18,5 e 24,9 (normal), entre 25 e 29,9 (acima do peso) e ≥ 30 (obeso). O cálculo foi realizado por meio da divisão entre a massa corporal em quilogramas (Kg) pela altura ao quadrado (m 2 ). Os dados foram fornecidos pelos próprios indivíduos, que foram orientados a realizar as medições em balança digital ou analógica, e medir suas respectivas alturas antes de responder ao questionário online.

Questionário Lysholm

O questionário Lysholm é um questionário específico de joelho, que possui tradução e validação para a língua portuguesa. 19 O mesmo foi respondido pelos próprios voluntários, que demarcaram apenas uma resposta para cada item. Os itens são divididos em mancar, apoio, travamento, instabilidade, dor, inchaço, subir escadas e agachamento. São atribuídas pontuações máximas de 5 pontos para os itens mancar, apoio e agachamento, pontuação máxima de 10 pontos correspondem aos itens inchaço e subir escadas. O item travamento contém pontuação máxima de 15 pontos, e os itens com pontuação máxima de 25 pontos são destinados a mancar e instabilidade. A classificação do questionário corresponde à excelente (≥ 95 pontos), bom (94–84 pontos), regular (83–65 pontos) e ruim (≤ 64 pontos). 20

Questionário Kujala

O questionário Kujala (Escala de Desordens Patelofemorais) é utilizado para avaliar sintomas relacionados com a dor anterior no joelho e limitações funcionais. O mesmo possui validação e tradução para a língua portuguesa, sendo o único que avalia concomitantemente a dor anterior no joelho, função da articulação patelofemoral e alinhamento da patela. 12 Consiste de pontuação de 0 a 100 pontos, onde 0 representa indivíduos sem dores e/ou limitações funcionais, e 100 pontos indivíduos com dor constante e várias limitações funcionais. É constituído de 13 itens de múltipla escolha, onde foi marcada apenas uma resposta para cada item. Os mesmos são divididos em mancar, sustentar o peso corporal, caminhar, subir e descer escadas, agachar, correr, pular, sentar-se por tempo prolongado com os joelhos fletidos, dor no joelho afetado, inchaço, subluxações, perda de massa muscular e dificuldade em flexionar o joelho lesionado. A pontuação máxima de 5 pontos era condizente com os itens mancar, sustentar o peso corporal, caminhar, agachar, perda de massa muscular, dificuldade de flexionar o joelho lesionado e pontuação máxima de 10 pontos correspondente a subir e descer escadas, correr, pular, sentar-se por tempo prolongado com os joelhos fletidos, dor no joelho afetado, inchaço e subluxações. A classificação do questionário corresponde à excelente (≥ 95 pontos), bom (94–85 pontos), regular (84–65 pontos) e ruim (≤ 64 pontos). 15

Escala visual analógica

Essa escala foi utilizada para mensurar de forma subjetiva o nível de dor no joelho dos corredores recreacionais. A classificação vai de 0 a 10 pontos, onde 0 a 2 corresponde a dor leve, 3 a 7 equivale a dor moderada, e 8 a 10 representa dor intensa. A mesma deveria ser respondida de acordo com a dor atual do indivíduo no momento em que estivesse respondendo ao questionário. 21

Análise estatística

Os dados descritivos serão apresentados em média ± desvio padrão (DP). A normalidade dos dados foi examinada por meio do teste Shapiro-Wilk. Foi utilizado o teste T de amostra em pares para comparar as médias dos dados paramétricos e o teste de Wilcoxon para dados não paramétricos. A relação entre as variáveis foi determinada pela correlação linear de Pearson. Foi calculado o intervalo de confiança (IC) 95% da associação entre as variáveis. Os critérios utilizados para interpretação das magnitudes da correlação adotadas foram (r): Trivial quando menor ou igual a 0,1 ; pequena quando maior que 0,1 até 0,3 ; moderada quando maior que 0,3 até 0,5, grande quando maior que 0,5 até 0,7, muito grande quando maior que 0,7 até 0,9 e quase perfeita quando maior que 0,9 até 1,0. Se os limites do IC 95% sobrepostos, pequenos valores positivos e negativos, para a magnitude, foram considerados pouco claros, caso contrário seria considerada a magnitude observada. 22 Foi adotado o valor de significância p ≤ 0,05. As análises foram realizadas no software IBM SPSS Statistics for Windows, Versão 22 (IBM Corp., Armonk, NY, EUA). As Figuras foram construídas utilizando-se o software GraphPad Prism versão 6.0 (GraphPad Software, San Diego, CA, EUA).

Resultados

Foram obtidas 138 respostas ao questionário, 126 consideradas viáveis e incluídas nas análises; 12 foram excluídas, 5 em decorrência de participação duplicada do participante, 2 encontravam-se abaixo e 1 acima da idade estipulada em nosso estudo, e 4 não concluíram o questionário por completo.

Os dados descritivos referentes à idade, estatura e massa corporal dos corredores recreacionais estão apresentados na Tabela 1 . Foi observada diferença significativa entre a estatura do grupo sobrepeso e o grupo obesidade grau 1 (p= 0,029) ( Tabela 1 ), enquanto que a massa corporal apresentou diferença significativa do grupo peso normal para os grupos sobrepeso ( p  < 0,001) e grupo obesidade grau 1 ( p  < 0,001) ( Tabela 1 ).

Tabela 1

Caracterização dos corredores recreacionais separados em grupos pela classificação do índice de massa corporal

	Grupo peso normal	Grupo sobrepeso	Grupo obesidade grau 1
Idade (anos)	33,83 ± 7,98	34,10 ± 8,23	39,22 ± 8,84
Estatura (m)	1,67 ± 0,08	1,71 ± 0,09	1,68 ± 0,08 **
Peso (kg)	63,26 ± 8,22	78,64 ± 9,48 *	91,55 ± 11,87 *

Abreviações: m, metros; kg, quilogramas.

diferença significativa grupo peso normal p < 0,05.

diferença significativa grupo sobrepeso p < 0,05.

A média do IMC do grupo sobrepeso apresentou diferença significativa com o grupo peso normal, e a média do IMC do grupo obesidade grau 1 demonstrou diferença significativa com os grupos peso normal e sobrepeso ( Figura 1A ). A EVA e os escores dos questionários Kujala e Lysholm não exibiram diferença significativa nas médias entre os grupos ( Figura 1B , 1C , 1D ).

Fig. 1

( A ) A barra preta refere-se a média do índice de massa corporal (IMC) dos indivíduos com peso normal, a barra cinza clara representa a média do IMC dos sujeitos com sobrepeso, enquanto a barra cinza escura caracteriza a média do IMC dos indivíduos com obesidade grau 1. ( B ) A barra preta corresponde à média da escala visual analógica (EVA) dos indivíduos com peso normal, a barra cinza clara corresponde à média da EVA dos participantes com sobrepeso, e a barra cinza escura equivale à média da EVA dos indivíduos com obesidade grau 1. ( C ) A barra preta simboliza a média do score Kujala dos indivíduos com peso normal, a barra cinza clara refere-se a média do score Kujala dos sujeitos com sobrepeso, já a barra cinza escura representa a média do score Kujala dos indivíduos com obesidade grau 1. ( D ) A barra preta diz respeito à média do score Lysholm dos participantes com peso normal, a barra cinza clara refere-se à média do score Lysholm dos sujeitos com sobrepeso, já a barra cinza escura representa a média do score Lysholm dos indivíduos com obesidade grau 1. * diferença significativa para peso normal p ≤ 0,05, ** diferença significativa para sobrepeso p ≤ 0,05.

Foi observado correlação significativa do IMC com a EVA (r = 0,18; p  = 0,04), score Kujala (r = - 0,17; p  = 0,05), score Lysholm (r = - 0,22; p  = 0,01) ( Figura 2 ), enquanto que não houve correlação significativa entre a idade e os questionários específicos e a EVA ( Figura 3 ).

Fig. 2

Representa a correlação entre o índice de massa corporal (IMC) e as escalas subjetivas. O círculo preto corresponde à correlação com a escala visual analógica (EVA), o círculo branco à correlação com o score Kujala e o círculo cinza a correlação com o score Lysholm. A linha preta representa o limite entre a correlação positiva ou negativa. A área cinza demonstra o limiar de correlação trivial, e as linhas pontilhadas representam os limiares de correlação pequena, moderada, grande, muito grande ou quase perfeita. * diferença significativa p ≤ 0,05.

Fig. 3

Demonstra a correlação entre a idade dos participantes e as escalas subjetivas. O círculo preto corresponde à correlação com a escala visual analógica (EVA), o círculo branco a correlação com o score Kujala e o círculo cinza a correlação com o score Lysholm. A linha preta representa o limite entre a correlação positiva ou negativa. A área cinza demonstra o limiar de correlação trivial, e as linhas pontilhadas representam os limiares de correlação pequena, moderada, grande, muito grande ou quase perfeita.

O questionário virtual aplicado questionou a experiência na participação desse esporte, contendo três opções de resposta: 1– < 6 meses. 2– > 6 meses, 3–≥ 1 ano. A frequência semanal, a qual se refere a quantas vezes por semana o sujeito realiza corrida de rua, também foi questionada por meio da internet, havendo três opções de resposta: 1–1 vez por semana. 2–2 vezes por semana, 3–≥ 3 vezes por semana. Independentemente das respostas obtidas, todos foram incluídos em nossa análise, sendo estas informações colhidas exclusivamente para obter maior entendimento a respeito das características dos nossos voluntários.

Discussão

Os principais achados encontrados foram: 1-) Há diferença significativa entre as médias do IMC. 2-) O IMC possui correlação significativa com a EVA e com os questionários Kujala e Lysholm. 3-) Não há correlação significativa entre a idade, a escala subjetiva de dor e os questionários específicos. A diferença significativa observada entre as classificações do IMC ( Figura 1A ) se deve à diferença observada entre a massa corporal do grupo peso normal e os grupos sobrepeso e obesidade grau 1 ( Tabela 1 ), e a diferença entre a estatura do grupo sobrepeso e obesidade grau 1 ( Tabela 1 ).

Os dados do presente estudo sugerem que o IMC tenha associação com o nível de dor e sintomatologia de DPF ( Figura 2 ). Linton et al. 7 observaram que indivíduos lesionados apresentam maior IMC quando comparados aos não lesionados; portanto, o IMC pode ser um fator de risco para lesões na corrida, sendo que os corredores pertencentes ao grupo lesionado referiram uma lesão no joelho nos 12 meses anteriores e atualmente. Kastelein et al. 23 observaram que no período de 1 ano e de 6 anos de acompanhamento, houve associação entre dores persistentes no joelho em indivíduos com níveis de IMC > 25 kg/m 2 durante o seguimento de 1 ano, e que após 6 anos apresentaram sintomatologia bilateral, incluindo relatos de sensação de inchaço no joelho e travamento, sendo este item reportado com o questionário Lysholm. Indo de encontro, Nielsen et al. 24 25 apontam que o aumento do IMC aumenta consequentemente o risco de lesões relacionadas à corrida, e que valores de IMC < 20 kg/m 2 são considerados fatores protetores no desenvolvimento de lesões. 24

Todavia, Neal et al. 26 demonstraram que o IMC não é um fator de risco para lesões em corredores, haja vista que os artigos avaliados apresentam evidências de que tanto indivíduos que estão acima ou dentro do peso ideal estão predispostos ao desenvolvimento de DPF, afirmando ainda, que o risco de ter esse tipo de dor está presente independentemente do tipo de corredor analisado; no entanto, esses resultados ainda não estão totalmente elucidados na literatura. Vitez et al. 8 e Linton et al. 7 observaram que os corredores que estão acima do peso estão mais suscetíveis a lesões do que aqueles que se encontram com valores dentro da normalidade, o que corrobora com nossos achados, que demonstram correlação significativa pouco clara entre o IMC e as variáveis EVA, questionário Kujala e Lysholm.

Os resultados indicam que a idade possui correlação trivial com os questionários específicos de joelho e dor. Diferentemente dos nossos resultados, Gion-Nogueron et al., 3 Van Gent et al. 2 e Vitez et al. 8 apontaram que um dos fatores de risco para desenvolvimento de lesões nos MMII é a idade avançada. Em recente revisão sistemática e metanálise, foram encontradas evidências moderadas de que a idade não é um fator de risco para dor patelofemoral em corredores, sendo que as evidências são moderadas quando relacionadas a corredores recreacionais. 26 De acordo com Nielsen et al., 24 corredores com idades entre 45 e 65 anos, os quais são considerados adultos de meia idade, estão mais suscetíveis a lesões relacionadas à corrida, o que justifica a correlação trivial encontrada no presente estudo, haja vista que a maioria dos voluntários foi classificada como adulto jovem ( Tabela 1 ), havendo, portanto, uma baixa sintomatologia nessa faixa etária.

O presente estudo apresentou duas limitações principais, sendo elas: o contato indireto com o voluntário e a não distinção entre dor e lesão, que se deve principalmente à dificuldade diagnóstica e controle do fator lesão. Futuros estudos devem buscar controlar variáveis que são propostas na literatura como fatores de risco para DPF, estando entre elas: experiência na modalidade, flexibilidade, alinhamento patelar, força muscular dos músculos do quadríceps, volume de treinamento semanal, velocidade de corrida, tênis utilizado e quilometragem percorrida com o mesmo, tipo de pisada, orientação e periodização realizada por um profissional, bem como a aplicação presencial do questionário e a diferenciação entre dor e lesão.

Conclusão

Podemos concluir que o IMC elevado pode ser um fator causal para dor no joelho em corredores recreacionais; portanto, deve haver um controle de peso nesse tipo de modalidade, minimizando, assim, a ocorrência de lesões. Os questionários Lysholm e Kujala podem ser utilizados para avaliar a sintomatologia no joelho dessa população, fornecendo informações adicionais à avaliação física e auxiliando em estratégias preventivas, pois os mesmos viabilizam a coleta dos sintomas existentes.