| Literature DB >> 33889259 |
Philippe Bianga Katchunga1,2, Aimé Murhula1, Prince Akilimali1, Jean Claude Zaluka1, Racine Karhikalembu1, Mack Makombo1, Justin Bisimwa1, Eugene Mubalama1.
Abstract
INTRODUCTION: SARS-CoV-2 serology tests could play a crucial role in estimating the prevalence of COVID-19. The purpose of this study was to estimate the prevalence of COVID-19 among travellers and workers in Bukavu, a city in eastern Democratic Republic of the Congo.Entities:
Keywords: Bukavu; Congo; SARS-CoV-2; Seroprevalence
Mesh:
Substances:
Year: 2021 PMID: 33889259 PMCID: PMC8035686 DOI: 10.11604/pamj.2021.38.93.26663
Source DB: PubMed Journal: Pan Afr Med J
caractéristiques générales des voyageurs et travailleurs dépistés entre mai et août 2020 à la clinique Saint Luc de Bukavu
| Variables | Groupe entier | Séronégatifs | Séropositifs asymptomatiques | Séropositifs symptomatiques |
|---|---|---|---|---|
| 684(100) | 405(59,2) | 240(35,1) | 39(5,7) | |
| 436(100) | 259(59,4) | 154(35,3) | 23(5,3) | |
| 248(100) | 146(58,9) | 86(34,7) | 16(6,5) | |
| - | - | - | 0.52 | |
| 41,7±14,5 | 39,6±14,1 | 43,4±14,0* | 53,5±15,0** | |
| 325(100) | 217(66,8) | 100(30,8) | 8(2,5) | |
| 268(100) | 146(54,5) | 107(39,9) | 15(5,6) | |
| 91(100) | 42(46,2) | 33(36,3) | 16(17,6) | |
| - | - | - | <0,0001 | |
| 630(100) | 377(59,8) | 216(34,3) | 37(5,9) | |
| 19(100) | 12(63,2) | 7(36,8) | 0(0,0) | |
| 29(100) | 13(44,8) | 15(51,7) | 1(3,4) | |
| 6(100) | 3(50,0) | 2(33,3) | 1(16,7) | |
| - | - | - | 0,42 | |
| 87(100) | 68(78,2) | 18(20,7) | 1(1,1) | |
| 597(100) | 337(56,4) | 222(37,2) | 38(6,4) | |
| - | - | - | 0,05 | |
| - | - | - | 30(76,9) | |
| - | - | - | 24(61,5) | |
| - | - | - | 20(51,3) | |
| - | - | - | 20(51,3) | |
| - | - | - | 15(38,5) | |
| - | - | - | 8(20,5) | |
| - | - | - | 3(7,7) | |
| - | - | - | 1(2,6) | |
p<0,05 comparé aux séronégatifs ; **p<0,05 comparé aux séropositifs asymptomatiques
séroprévalence anti-SARS-CoV-2 chez les voyageurs et travailleurs dépistés entre mai et août 2020
| Nombre | Séropositifs n(%) | Séronégatifs n(%) | OR brut (IC à 95%) | OR ajusté (IC à 95%) | |
|---|---|---|---|---|---|
| 684(100) | 279(40,8) | 405(59,2) | - | - | |
| 325(47,4) | 108(33,2) | 217(66,8) | 1 | 1 | |
| 268(39,2) | 122(45,5) | 146(54,5) | 1,67(1,20-2,34)* | 1,56(1,10-2,20) | |
| 91(13,3) | 49(53,8) | 42(46,2) | 2,34(1,46-3,75)* | 2,07(1,26-3,38) | |
| 248(36,3) | 102(41,1) | 146(58,9) | 1 | - | |
| 436(63,7) | 177(40,6) | 259(59,4) | 0,94(0,65-1,34) | - | |
| 649(94,9) | 260(40,1) | 389(59,9) | 1 | 1 | |
| 35(5,1) | 19(54,3) | 16(45,7) | 1,77(0,89-3,51)* | 1,61(0,79-3,25) | |
| 87(12,7) | 19(21,8) | 68(78,2) | 1 | 1 | |
| 597(87,3) | 260(43,6) | 337(56,4) | 2,76(1,61-4,70)* | 2,28(1,22-4,26) | |
| 102(14,9) | 32(31,4) | 70(68,6) | 1 | 1 | |
| 150(21,9) | 73(48,7) | 77(51,3) | 2,07(1,22-3,51)* | 1,43(0,79-2,57) | |
| 188(27,5) | 66(35,1) | 122(64,9) | 1,18(0,70-1,97) | 0,78(0,43-1,42) | |
| 244(35,7) | 108(44,3) | 136(55,7) | 1,73(1,06-2,83)* | 1,18(0,66-2,11) |
Figure 1séroprévalence anti-SARS-CoV-2 en fonction de l´âge et d´origine; Afr: origine congolaise et autre africaine; Hisp: origine hispanique; As: origine asiatique; (A) chez des sujets de moins de 40 ans; (B) chez des sujets entre 40 et 59 ans; (C) chez des sujets de 60 ans et plus
Figure 2séroprévalence anti-SARS-CoV-2 cumulée globale, des IgG et des IgM