Literature DB >> 33830714

[Usefulness of MALDI-TOF and REP-PCR against PFGE for the epidemiological study of Acinetobacter baumannii].

C García-Salguero1, E Culebras, A Alvarez-Buylla, I Rodríguez-Avial, A Delgado-Iribarren.   

Abstract

OBJECTIVE: To evaluate the ability of MALDI-TOF MS and rep-PCR to discriminate Acinetobacter baumannii clones.
METHODS: A total of 21 strains of A. baumannii with different epidemiological and phenotipycal characteristics were included in the study. All isolates were analyzed in parallel by MALDI-TOF MS and rep-PCR and the spectra obtained were compared with each other and with the results obtained by pulsed field gel electrophoresis (PFGE). Isolates with a similarity equal to or greater than 87% were considered to be part of the same clonal group.
RESULTS: The analysis of the 21 isolates included in the study, resulted in 8 clonal groups using PFGE, 3 groups by MALDI-TOF MS and 7 groups by rep-PCR analysis. The isolates that formed the different groups by the 3 techniques used were totally different, so it can be concluded that there is no equivalence between the results obtained with the three typing methods used.
CONCLUSIONS: Despite its simplicity, neither MALDI-TOF MS nor rep-PCR can at this time replace PFGE for the epidemiological study of A. baumannii. ©The Author 2021. Published by Sociedad Española de Quimioterapia. This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)(https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/).

Entities:  

Keywords:  Acinetobacter baumannii; MALDI-TOF MS; carbapenemase; epidemiology; rep-PCR

Year:  2021        PMID: 33830714      PMCID: PMC8179950          DOI: 10.37201/req/142.2020

Source DB:  PubMed          Journal:  Rev Esp Quimioter        ISSN: 0214-3429            Impact factor:   1.553


INTRODUCCIÓN

La infección nosocomial es uno de los principales problemas sanitarios en todo el mundo y supone una causa importante de morbi-mortalidad, aumento de los días de ingreso y por tanto de los costes. Afecta al 5-10% de los pacientes ingresados y un porcentaje elevado de las mismas es evitable [1,2]. Todos los patógenos pueden estar implicados en las infecciones nosocomiales, sin embargo los problemas más graves se circunscriben a un número reducido de especies. Entre estos patógenos nosocomiales, Acinetobacter baumannii resistente a carbapenémicos merece especial atención por su capacidad de propagación y escaso arsenal terapéutico disponible para su tratamiento. Por ello, el 27 de Febrero de 2017, la OMS publicó una lista de patógenos prioritarios para promover el desarrollo I+D de nuevos antibióticos en la que ha situado a A. baumannii resistente a carbapenémicos como prioridad 1, crítica [3]. El método más eficaz para la prevención y el correcto manejo de la infección nosocomial pasa por el diseño, desarrollo y validación de las técnicas microbiológicas para la detección precoz de los patógenos nosocomiales y el tipado de las cepas implicadas con objeto de determinar su relación epidemiológica [4]. La electroforesis en campo pulsado (PFGE) es considerada actualmente el “gold standard” para la tipificación bacteriana. Esta técnica permite separar fragmentos de ADN de elevado peso molecular incluidos en un gel de agarosa mediante la alternancia de un campo eléctrico entre diferentes pares de electrodos. Esta y otras técnicas de las que se dispone actual-mente, aunque útiles, son muy laboriosas. Por ello, el desarrollo de métodos simples y eficaces que permitan agilizar estos procesos es prioritario. La espectrometría de masas MALDI-TOF MS, se ha utilizado durante años en el campo de la química, pero no ha sido hasta mediados de los años 70 cuando se ha empezado a introducir en la microbiología. En la actualidad se emplea en un número creciente de laboratorios en España para la identificación bacteriana. El número de especies bacterianas que pueden identificarse es cada vez más amplio. Actualmente es posible distinguir entre A. baumannii y las diferentes especies que constituyen el complejo A. baumannii-A. calcoaceticus, las cuales pueden estar también implicadas en infección nosocomial. La distinción de las especies es muy importante ya que el perfil de resistencias es muy diferente entre unas y otras. Aunque la aplicación mencionada es la más extendida del sistema, la espectrometría de masas MALDI-TOF MS tiene otras posibles aplicaciones en el campo de la microbiología entre las que cabe destacar: la detección de resistencia a antibióticos y la tipificación molecular [4]. En este sentido, la rapidez con la que la espectrometría de masas es capaz de analizar los aislados bacterianos hace que, a priori, aparezca como una herramienta interesante en este último campo. La aplicación de esta técnica en los estudios de tipado se basa en el uso de un algoritmo que determina la relación existente entre determinaciones individuales de cada aislado. Los distintos espectros se representan en forma de dendograma donde la distancia entre los distintos brazos está directamente relacionada con la similitud entre los espectros y, por tanto, la similitud entre los aislados. Esta aplicación está en fase de desarrollo y el número de estudios al respecto sigue aumentando. Otro método de tipificación molecular muy utilizado en los brotes es la rep-PCR. Esta técnica utiliza cebadores que hibridan con secuencias específicas de ADN repetitivas (secuencias rep), de función desconocida, que se encuentran dispersas por el genoma de muchas bacterias. Existen 3 tipos de familias de secuencias rep: las secuencias repetitivas palindrómicas extra-génicas (secuencias REP), las secuencias consenso repetitivas intragénicas de enterobacterias (secuencias ERIC), y las secuencias o elementos BOX. Las secuencias REP son las más utilizadas [5]. En este estudio se ha analizado la utilidad del MALDI-TOF MS y de la rep-PCR para el tipado de A. baumannii utilizando como técnica de referencia el PFGE.

MATERIAL Y MÉTODOS

Se incluyeron en el estudio 21 aislados de A. baumannii de la colección del Hospital Clínico San Carlos (HCSC) con distintas características epidemiológicas (tabla 1) y todas ellas portadoras de diferentes carbapenemasas (tabla 2).
Tabla 1

Características epidemiológicas de los aislados.

EdadSexoServicioTipo de muestra
A11540HUCIBAS
A12764HMINESP
A13060HUCIBAS
A5973HONCESP
A7581HCOTLCOR
A11278HHEMESP
A11651HHEMOR
A1983MENDE
A3580MCOTHQ
A4487MCOTLCOR
A7455HMINF
A641HUCIBAS
A4381HHEMESP
A4571HUCIBAS
A8087HCGBAS
A3364HUCILBA
A6261HMINBAS
A10179MUCIBAS
A12684HGERHC
A12984HGEROR
A1140MCOTHQ

Unidad de cuidados intensivos (UCI), Medicina interna (MIN), Oncología (ONC), Cirugía ortopédica y traumatología (COT), Hematología (HEM), Endocrino (END), Cirugía general (CG), Geriatría (GER);Broncoaspirado (BAS), Esputo (ESP), Líquido corporal (LCOR), Orina (OR), Escara (E), Herida quirúrgica (HQ), Fístula (F), Lavado broncoalveolar (LBA), Hemocultivo (HC).

Tabla 2

Características de los aislados incluidos en el estudio.

CepaCMI a imipenem (mg/L)CMI a meropenem (mg/L)Enzima
A115328OXA-201+ISAba1
A127648OXA-201+ISAba1
A130328OXA-201+ISAba1
A59512128OXA-65+ISAba1
A75512125OXA-65+ISAba1
A112256256OXA-65+ISAba1
A116256256OXA-65+ISAba1
A1910,25OXA-65+ISAba1
A3511OXA-65+ISAba1
A4411OXA-65+ISAba1
A7422OXA-65+ISAba1
A6328OXA-71, OXA-58
A43328OXA-71, OXA-58
A45644OXA-71, OXA-58
A80324OXA-71, OXA-58,
A33512256OXA-66, OXA-24, OXA58
A62512256OXA-64/132, OXA-24
A101256256OXA-64, OXA-24
A126256512OXA-66, OXA-24
A129648OXA-66, OXA-24
A1110,25OXA-180
Características epidemiológicas de los aislados. Unidad de cuidados intensivos (UCI), Medicina interna (MIN), Oncología (ONC), Cirugía ortopédica y traumatología (COT), Hematología (HEM), Endocrino (END), Cirugía general (CG), Geriatría (GER);Broncoaspirado (BAS), Esputo (ESP), Líquido corporal (LCOR), Orina (OR), Escara (E), Herida quirúrgica (HQ), Fístula (F), Lavado broncoalveolar (LBA), Hemocultivo (HC). Características de los aislados incluidos en el estudio. Los aislados se caracterizaron inicialmente mediante PFGE. Se prepararon bloques de agarosa que incluían el ADN bacteriano sin fragmentar. Para ello se partió de una suspensión bacteriana de 109 UFC/ml en tampón de resuspensión (Tris 100 mM, EDTA 100mM pH 8.0) que se mezcló con un volumen de agarosa low melting al 2% (Low Melt Agrose. BioRad. Catalog 161-3112) en 1% SDS en TE (Tris 10mM EDTA, 1mM pH 7.5) en proporción 1:1. Posteriormente se incubó a 55ºC en tampón de lisis (Tris50 mM, EDTA 50 mM pH 8, 1% sarcosil) con proteinasa K (0,1 mg/ml) durante 16 horas con agitación. A continuación, se realizaron 5 lavados de 30 minutos con TE y finalmente se incubó 30 minutos a 25ºC en tampón con BSA (100 μg/ml). Transcurrido este tiempo se incorporó la enzima ApaI 15-(20 U de enz/100μl de buffer) durante 16 horas a 25ºC. Finalmente, se cargaron los bloques en un gel de agarosa megabase al 1% (BioRad La boratories, Hercules, CA) 161-3110 en TBE 0, 5X y se realizó la electroforesis en un CHEF-DR III (BioRad La boratories, Hercules, CA) bajo las siguientes condiciones. El proceso se llevó a cabo en un CHEF-DR III (BioRad Laboratories, Hercules, CA) siguiendo las siguientes condiciones [6, 7]: 21 horas Pulsos de 5 a 35 segundos en rampa lineal Voltaje 6V/cm o 200V La visualización de los geles se realizó bajo luz ultravioleta y el análisis informático de los perfiles clonales se realizó con el programa FPQuest (BioRad Laboratories, Hercules, CA) utilizando el índice de correlación de Dice. Los resultados se interpretaron según los criterios descritos por Seifert et al. [6], todos los aislados cuya similitud en el patrón de bandas fue mayor o igual al 87% se consideraron el mismo clon. Para el análisis por MALDI-TOF MS se extrajeron las proteínas de cada aislado con etanol-ácido fórmico siguiendo los protocolos de Bruker, y por cada uno se obtuvieron 24 espectros independientes de manera automática. Se calibraron externamente utilizando BTS y posteriormente se analizaron con el software FlexAnalysis v3,3 (Bruker Daltonics). El programa MALDI Biotyper3 (Bruker Daltonics), se utilizó para generar el dendograma utilizando la configuración predeterminada del programa el cual asigna mediante un algoritmo propio los diferentes grupos o cluster en función de niveles de distancia arbitraria de los espectros. No se han utilizado puntos de corte porque el programa ya hace sus propios ajustes. El análisis mediante rep-PCR se realizó a partir de DNA extraído de los diferentes aislados. La extracción se llevó a cabo en un extractor automático NucliSENSeasyMAG (BioMerieux, Marcy L’Etoile, Francia) utilizando como volumen de partida 500 μl de una suspensión bacteriana en suero salino, ajustada a turbidez 3 en la escala de McFarland y el volumen de elución fue 25μl. Tras la extracción de los ácidos nucleicos se determinó la concentración y pureza del DNA en un Nanodrop a 260 nm (Nanodrop Technologies, Wilmington, Delaware, USA). El DNA extraído se amplificó mediante rep-PCR utilizando el kit DiversiLab (BioMérieux, Ginebra, Suiza) siguiendo las indicaciones del fabricante. Para el análisis de los productos de PCR, se utilizó un bioanalizador Agilent 2100 (Agilent Technologies) en el que los fragmentos amplificados se separaron electroforéticamente y detectados mediante el uso de un Labchip con microfluídos. Los resultados se analizaron utilizando el Software Diver-siLab (versión 3.4) que utiliza el índice de correlación de Pearson para calcular similitudes entre las muestras analizadas. Para la interpretación de los resultados obtenidos se llevó a cabo la construcción de dendogramas y el análisis de los diferentes grupos obtenidos.

RESULTADOS

El análisis cluster es una técnica estadística multivariante que busca agrupar tratando de lograr la máxima homogeneidad dentro de cada grupo y la mayor diferencia entre los grupos. El análisis mediante PFGE dio como resultado 9 grupos clonales (Figura 1). Los aislados fueron recogidos de diferentes servicios del hospital. Dentro del mismo grupo, todos los aislados que lo forman tienen la misma enzima OXA-51.
Figura 1

Dendograma obtenido mediante PFGE con 21 cepas de A. baumannii.

Dendograma obtenido mediante PFGE con 21 cepas de A. baumannii. El dendograma MALDI-TOF MS (figura 2A) que se obtiene con el programa de análisis incluido en el sistema, permite diferenciar 2 grupos principales que se identifican con colores diferentes (azul y rojo en este caso) y en los que estarían incluidos 20 de los 21 aislados del estudio; un aislado (A80) quedaría sin agrupar, presentándose como perfil único. Dentro de los dos cluster principales se pueden observar agrupaciones con una elevada homología, cercana al 100%, como A115, A44, A62, A33 y A59, o A11 y A130. A129 muestra una similitud cercana al 95% con los aislados del grupo mencionado (A115, A44…) mientras que A74 lo muestra con los aislados de la segunda agrupación (A11 y A130). El resto de aislados del estudio presenta una menor homología.
Figura 2

Dendogramas obtenidos con los 21 aislados del estudio mediante rep-PCR (1A) y realizado con Maldi Biotyper 3 (1B).

Dendogramas obtenidos con los 21 aislados del estudio mediante rep-PCR (1A) y realizado con Maldi Biotyper 3 (1B). En el dendograma obtenido mediante rep-PCR (figura 2B), se obtuvieron 7 grupos clonales utilizando el mismo punto de corte que en PFGE (87%). Si se utilizan puntos de corte similares a los de otros autores [8], el número se eleva hasta los 11 grupos. La comparación inicial de los resultados del análisis llevado a cabo con las tres técnicas revela muy poca correlación entre sí, si bien, se puede observar como los aislados A129, A62 y A33 aparecen dentro del mismo cluster en las tres técnicas probadas. Los otros aislados que por PFGE aparecen dentro del mismo grupo (A126 y A101) quedan muy alejados (tienen poca homología) por rep-PCR mientras que por MALDI-TOF MS uno de ellos (A126) sí aparecería dentro del mismo grupo pero no así el A101. Comparando rep-PCR y PFGE se puede ver que los aislados A130 y A115, al igual que A19, A35 y A44, aparecen en las mismas agrupaciones por ambas técnicas. La comparación de MALDI-TOF MS y rep-PCR, además de los puntos ya señalados, muestran el aislado A80 como un perfil único.

DISCUSIÓN

A. baumannii es un microorganismo frecuentemente implicado en infección nosocomial. Es un patógeno ubicuo y, en el ambiente hospitalario, se ha aislado en todo tipo de superficies además de colonizando la piel de pacientes y personal sanitario. Su resistencia a la desecación y la evasión de la inmunidad del huésped facilitan su supervivencia y transmisión [9]. En nuestro hospital se han identificado diferentes clones que principalmente colonizan unidades de cuidados intensivos, lo que supone un problema ya que son éstas las zonas donde se encuentran los pacientes más susceptibles. Actualmente la identificación de estos clones requiere técnicas como el PFGE, que es considerado el método “gold standard” para la tipificación bacteriana, pero supone un proceso largo, un coste elevado y precisa personal entrenado para realizarlo [4]. De este modo, estas técnicas no son una opción asequible para la mayoría de laboratorios. Un sistema de tipificación ideal debe ser fácil, rápido, con un poder discriminatorio elevado, alta reproducibilidad, bajo coste y con resultados comparables entre diferentes hospitales [8]. MALDI-TOF MS y rep-PCR son, a priori, dos técnicas que reúnen estas condiciones y que, por tanto, podrían ser de gran utilidad para el control y manejo de brotes si se comprueba que presentan una capacidad discriminatoria adecuada. Por este motivo, el objetivo de este trabajo ha sido evaluar ambas técnicas con 21 aislados clínicos utilizando como referencia los grupos obtenidos con la electroforesis en campo pulsado. Los trabajos publicados hasta la fecha no son concluyentes con ninguna de las dos técnicas. En el caso de MALDI-TOF MS la literatura actual muestra tanto resultados positivos para la tipificación de varias especies (Salmonella, Listeria...) [10] como fracasos en la obtención de una resolución satisfactoria. Los estudios fallidos muestran una mayor heterogenicidad en comparación con el genotipado [4, 10]. En este estudio, los datos del MALDI-TOF MS estarían en concordancia con los estudios menos favorables ya que el número de perfiles obtenidos es menor que el que muestra la electroforesis en campo pulsado. Además, los grupos obtenidos por ambos métodos son dispares. Sucede algo similar al analizar los datos de rep-PCR. Las publicaciones sobre el uso de rep-PCR como herramienta para el estudio de perfiles genéticos en comparación con PFGE indican poca correlación entre ambas técnicas [8]. Sin embargo cuando se emplean programas específicos de análisis de datos como BioNumerics la concordancia con la electroforesis en campo pulsado aumenta de manera significativa [11]. Cuando el agrupamiento de aislados se realiza en función de genes de resistencia a carbapenémicos los datos que se obtienen también son prometedores [12, 13]. En nuestro caso, no se ha obtenido buena correlación, si bien es cierto que no se han utilizado programas específicos de análisis de datos. En general, los datos previos obtenidos por otros autores [14] con MALDI-TOF MS y A. baumannii son concordantes con lo obtenido en este trabajo. Aunque inicialmente [15] los resultados eran prometedores, estudios posteriores [14] indican la falta de sensibilidad para la distinción de grupos clonales de A. baumannii y la necesidad de estandarización del método en distintos laboratorios. En este estudio no se encontró correlación entre MALDITOF MS y PFGE. Los resultados rep-PCR y PFGE tampoco fueron concordantes ni la comparación entre MALDI-TOF MS y repPCR. Una posible causa para la escasa correlación encontrada entre los resultados de MALDI-TOF MS y PFGE podría ser que cada método mide propiedades celulares completamente diferentes [4]. Esto sin embargo no puede aplicarse a la falta de concordancia entre PFGE y rep-PCR ya que en ambas técnicas se miden características del material genético, si bien cada una de ellas tiene dianas diferentes (PFGE genoma completo del microorganismo; rep-PCR secuencias repetitivas palindrómicas extragénicas). Parece claro que la estandarización de los métodos es fundamental para la obtención de resultados repetitivos y fiables. Varios estudios muestran la importancia de realizar un control riguroso en el tipo y la concentración de la matriz, el procedimiento de preparación de la muestra, la mezcla de matriz y solvente, la concentración de ácido agregado a la matriz y el medio de crecimiento. Se ha visto que todos estos parámetros influyeron en el perfil espectral [10]. Todos estos factores se tuvieron en cuenta a la hora de llevar a cabo estos ensayos, por lo que presuntamente, no deberían haber influido en los datos obtenidos. El conjunto de los resultados parece indicar que, aunque tanto el MALDI-TOF MS como la rep-PCR son herramientas sencillas y atrayentes para el análisis de tipificación molecular, se requieren más estudios para poder estandarizar condiciones y establecer protocolos de interpretación que permitan su inclusión de manera fiable en los laboratorios de microbiología.
  13 in total

Review 1.  Matrix-assisted laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry: usefulness for taxonomy and epidemiology.

Authors:  P R Murray
Journal:  Clin Microbiol Infect       Date:  2010-11       Impact factor: 8.067

2.  Microbial DNA typing by automated repetitive-sequence-based PCR.

Authors:  Mimi Healy; Joe Huong; Traci Bittner; Maricel Lising; Stacie Frye; Sabeen Raza; Robert Schrock; Janet Manry; Alex Renwick; Robert Nieto; Charles Woods; James Versalovic; James R Lupski
Journal:  J Clin Microbiol       Date:  2005-01       Impact factor: 5.948

3.  Comparison of the DiversiLab repetitive element PCR system with spa typing and pulsed-field gel electrophoresis for clonal characterization of methicillin-resistant Staphylococcus aureus.

Authors:  B Babouee; R Frei; E Schultheiss; A F Widmer; D Goldenberger
Journal:  J Clin Microbiol       Date:  2011-02-09       Impact factor: 5.948

Review 4.  Clinical and Pathophysiological Overview of Acinetobacter Infections: a Century of Challenges.

Authors:  Darren Wong; Travis B Nielsen; Robert A Bonomo; Paul Pantapalangkoor; Brian Luna; Brad Spellberg
Journal:  Clin Microbiol Rev       Date:  2017-01       Impact factor: 26.132

Review 5.  Microbial typing by matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry: do we need guidance for data interpretation?

Authors:  Sébastien Spinali; Alex van Belkum; Richard V Goering; Victoria Girard; Martin Welker; Marc Van Nuenen; David H Pincus; Maud Arsac; Géraldine Durand
Journal:  J Clin Microbiol       Date:  2014-07-23       Impact factor: 5.948

6.  Standardization and interlaboratory reproducibility assessment of pulsed-field gel electrophoresis-generated fingerprints of Acinetobacter baumannii.

Authors:  Harald Seifert; Lucilla Dolzani; Raffaela Bressan; Tanny van der Reijden; Beppie van Strijen; Danuta Stefanik; Herre Heersma; Lenie Dijkshoorn
Journal:  J Clin Microbiol       Date:  2005-09       Impact factor: 5.948

7.  Typing of nosocomial outbreaks of Acinetobacter baumannii by use of matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry.

Authors:  Antonella Mencacci; Claudia Monari; Christian Leli; Luca Merlini; Elena De Carolis; Antonietta Vella; Maria Cacioni; Sara Buzi; Emanuela Nardelli; Francesco Bistoni; Maurizio Sanguinetti; Anna Vecchiarelli
Journal:  J Clin Microbiol       Date:  2012-11-21       Impact factor: 5.948

8.  Unsuitability of MALDI-TOF MS to discriminate Acinetobacter baumannii clones under routine experimental conditions.

Authors:  Clara Sousa; João Botelho; Filipa Grosso; Liliana Silva; João Lopes; Luísa Peixe
Journal:  Front Microbiol       Date:  2015-05-19       Impact factor: 5.640

9.  Multi-drug resistance of blood stream, urinary tract and surgical site nosocomial infections of Acinetobacter baumannii and Pseudomonas aeruginosa among patients hospitalized at Felegehiwot referral hospital, Northwest Ethiopia: a cross-sectional study.

Authors:  Hilina Motbainor; Fetlework Bereded; Wondemagegn Mulu
Journal:  BMC Infect Dis       Date:  2020-01-30       Impact factor: 3.090

10.  Rapid molecular characterization of Acinetobacter baumannii clones with rep-PCR and evaluation of carbapenemase genes by new multiplex PCR in Hospital District of Helsinki and Uusimaa.

Authors:  Tanja Pasanen; Suvi Koskela; Sointu Mero; Eveliina Tarkka; Päivi Tissari; Martti Vaara; Juha Kirveskari
Journal:  PLoS One       Date:  2014-01-21       Impact factor: 3.240

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