| Literature DB >> 33760072 |
E Keles1, G Bektemur2, K N Baydili3.
Abstract
BACKGROUND: Nurses who are one of the pivotal elements of countries' strategic responses to COVID-19 are being exposed to COVID-19. AIMS: To investigate the underlying characteristics of nurses who died due to COVID-19.Entities:
Keywords: COVID-19; Coronavirus; death; mental health nurse; nurse
Year: 2021 PMID: 33760072 PMCID: PMC8083684 DOI: 10.1093/occmed/kqab035
Source DB: PubMed Journal: Occup Med (Lond) ISSN: 0962-7480 Impact factor: 1.611
Distribution of COVID-19 nurse deaths by gender, age and country, as of September 2020
| Countries | Gender | Agea | Total (%) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Male (%) | Female (%) | Undefined gender (%) | 21–45 age (%) | 46–65 age (%) | 66–75 age (%) | >75 age (%) | Undefined age (%) | ||
| Argentina | 9 (53) | 8 (47) | 0 (0) | 4 (24) | 13 (76) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 17 |
| Australia | 1 (100) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 1 (100) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 1 |
| Belarus | 1 (7) | 13 (93) | 0 (0) | 5 (36) | 9 (64) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 14 |
| Belgium | 0 (0) | 1 (100) | 0 (0) | 1 (100) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 1 |
| Bolivia | 0 (0) | 2 (100) | 0 (0) | 2 (100) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 2 |
| Brazil | 18 (11) | 24 (15) | 123 (74) | 18 (11) | 18 (11) | 2 (1) | 0 (0) | 127 (77) | 165 |
| Bulgaria | 0 (0) | 1 (100) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 1 (100) | 0 (0) | 0 (0) | 1 |
| Canada | 1 (100) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 1 (100) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 1 |
| Czech Republic | 0 (0) | 0 (0) | 1 (100) | 3 (50) | 2 (33) | 0 (0) | 0 (0) | 1 (17) | 6 |
| China | 0 (0) | 3 (50) | 3 (50) | 1 (50) | 1 (50) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 2 |
| Colombia | 1 (50) | 0 (0) | 1 (50) | 0 (0) | 1 (100) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 1 |
| Dominican Republic | 1 (100) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 1 (100) | 1 |
| Ecuador | 2 (12) | 14 (88) | 0 (0) | 1 (6) | 0 (0) | 0 (0) | 1 (6) | 14 (88) | 16 |
| France | 1 (20) | 3 (60) | 1 (20) | 2 (40) | 3 (60) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 5 |
| Germany | 0 (0) | 2 (100) | 0 (0) | 0 (0) | 1 (50) | 1 (50) | 0 (0) | 0 (0) | 2 |
| Ghana | 0 (0) | 1 (100) | 0 (0) | 0 (0) | 1 (100) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 1 |
| Guatemala | 2 (100) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 1 (50) | 0 (0) | 0 (0) | 1 (50) | 2 |
| Honduras | 0 (0) | 2 (100) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 2 (100) | 2 |
| India | 0 (0) | 4 (80) | 1 (20) | 1 (20) | 2 (40) | 1 (20) | 0 (0) | 1 (20) | 5 |
| Indonesia | 2 (4) | 3 (6) | 45 (90) | 2 (4) | 1 (2) | 0 (0) | 0 (0) | 47 (94) | 50 |
| Iran | 8 (36) | 8 (36) | 6 (28) | 7 (32) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 15 (68) | 22 |
| Iraq | 1 (100) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 1 (100) | 1 |
| Israel | 0 (0) | 1 (100) | 0 (0) | 0 (0) | 1 (100) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 1 |
| Italy | 7 (27) | 18 (69) | 1 (4) | 4 (15) | 16 (62) | 1 (4) | 0 (0) | 5 (19) | 26 |
| Kuwait | 0 (0) | 1 (100) | 0 (0) | 0 (0) | 1 (100) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 1 |
| Malaysia | 0 (0) | 1 (100) | 0 (0) | 1 (100) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 1 |
| Mexico | 27 (13) | 38 (18) | 147 (69) | 15 (7) | 5 (2) | 0 (0) | 0 (0) | 192 (91) | 212 |
| Moldova | 0 (0) | 7 (100) | 0 (0) | 1 (14) | 4 (57) | 2 (29) | 0 (0) | 0 (0) | 7 |
| Netherlands | 2 (67) | 1 (33) | 0 (0) | 2 (67) | 0 (0) | 1 (33) | 0 (0) | 0 (0) | 3 |
| Pakistan | 3 (100) | 0 (0) | 0 (0) | 2 (66,67) | 1 (33,33) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 3 |
| Panama | 0 (0) | 1 (100) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 1 (100) | 1 |
| Philippines | 3 (60) | 2 (40) | 0 (0) | 1 (20) | 1 (20) | 1 (20) | 0 (0) | 2 (40) | 5 |
| Poland | 0 (0) | 2 (100) | 0 (0) | 1 (50) | 1 (50) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 2 |
| Puerto Rico | 1 (50) | 1 (50) | 0 (0) | 0 (0) | 2 (100) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 2 |
| Romania | 0 (0) | 1 (100) | 0 (0) | 0 (0) | 1 (100) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 1 |
| Russia | 11 (6) | 178 (94) | 0 (0) | 20 (11) | 141 (75) | 18 (9) | 2 (1) | 8 (4) | 189 |
| Saudi Arabia | 2 (33) | 4 (67) | 0 (0) | 3 (50) | 1 (17) | 0 (0) | 0 (0) | 2 (33) | 6 |
| Serbia | 1 (100) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 1 (100) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 1 |
| Singapore | 0 (0) | 0 (0) | 1 (100) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 1 (100) | 1 |
| South Africa | 0 (0) | 4 (2) | 236 (98) | 2 (1) | 2 (1) | 0 (0) | 0 (0) | 236 (98) | 240 |
| Spain | 4 (50) | 3 (38) | 1 (12) | 0 (0) | 7 (88) | 0 (0) | 0 (0) | 1 (12) | 8 |
| Sweden | 0 (0) | 1 (100) | 0 (0) | 1 (100) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 1 |
| Thailand | 0 (0) | 0 (0) | 1 (100) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 1 (100) | 1 |
| Turkey | 1 (17) | 5 (83) | 0 (0) | 4 (67) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 2 (33) | 6 |
| UK | 32 (31) | 66 (65) | 4 (4) | 17 (17) | 48 (47) | 11 (11) | 2 (2) | 24 (23) | 102 |
| Ukraine | 0 (0) | 5 (100) | 0 (0) | 0 (0) | 3 (60) | 0 (0) | 0 (0) | 2 (40) | 5 |
| United Arab Emirates | 2 (40) | 3 (60) | 0 (0) | 3 (60) | 1 (20) | 0 (0) | 0 (0) | 1 (20) | 5 |
| USA | 113 (31) | 249 (68) | 1 (1) | 53 (15) | 197 (54) | 42 (12) | 11 (3) | 60 (16) | 363 |
| Venezuela | 2 (29) | 5 (71) | 0 (0) | 1 (14) | 2 (29) | 0 (0) | 0 (0) | 4 (57) | 7 |
| Total | 259 (17) | 686 (45) | 573 (38) | 178 (12) | 491 (32) | 81 (5) | 16 (1) | 752 (50) | 1518 |
aMedian age: 56 (20–97).
Distribution of nurse deaths due to COVID-19, by type of nurses (n = 1518), as of September 2020
|
| Defined age | General age med (min–max) | |
|---|---|---|---|
| Undefined | 561 (37) | – | – |
| Defined | 957 (63) | 755 | 55 (20–97) |
| Nurse manager | 6 (1) | 5 | 64 (40–70) |
| Registered nurse | 680 (71) | 512 | 56 (20–97) |
| Nurse practitioner | 223 (23) | 197 | 55 (21–80) |
| Nurse techniciana | 41 (4) | 35 | 49 (27–66) |
| Midwife | 7 (1) | 6 | 60 (30–68) |
| Total | 1518 (%100) | 755 | 56 (20–97) |
aNursing assistants and practical nurses were included in the nurse technician group.
Nurse deaths due to COVID-19, by department of nursing (n = 1518), as of September 2020
|
| |
|---|---|
| Undefined | 1365 (90) |
| Defined | 153 (10) |
| Mental health | 42 (28) |
| Intensive care Unit (ICU) | 34 (22) |
| Perioperative nurse (OR) | 25 (16) |
| Emergency room (ER) | 17 (11) |
| Paediatric nurse | 7 (5) |
| Labour and delivery | 7 (4) |
| School nurse | 7 (4) |
| Nephrology | 4 (2) |
| Travelling nurse | 3 (2) |
| Haematology | 2 (1) |
| Dermatology | 1 (1) |
| Dental nurse | 1 (1) |
| Otorhinolaryngology (ENT) | 1 (1) |
| Urology | 1 (1) |
| Geriatric | 1 (1) |
| Total | 1518 (100) |