Literature DB >> 33618837

[Mental health and psychological capital among Spanish health care workers during COVID-19 pandemic].

Marta Rodríguez-Jiménez1, Eloísa Guerrero-Barona2, Andrés García-Gómez3.   

Abstract

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Year:  2021        PMID: 33618837      PMCID: PMC7993909          DOI: 10.1016/j.medcli.2020.12.008

Source DB:  PubMed          Journal:  Med Clin (Barc)        ISSN: 0025-7753            Impact factor:   3.200


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Sr. Editor: Estudios previos realizados durante la pandemia de COVID-19 en otros países han mostrado un incremento de los síntomas asociados con problemas de salud mental en profesionales sanitarios. La mayor parte de estos estudios se han centrado en factores de riesgo y un menor número en factores protectores. Adicionalmente, una gran parte de ellos han sido realizados en el extranjero. Por todo ello, en este trabajo nos proponemos estudiar la prevalencia de problemas de salud mental en una muestra de profesionales sanitarios españoles, y los factores de riesgo asociados, así como conocer si el capital psicológico o alguno de sus factores funciona como recurso protector en el contexto de la pandemia. Con este fin, se diseñó una encuesta, que se hizo llegar mediante medios electrónicos. La muestra fue recogida mediante un procedimiento de snowball sampling y estuvo constituida por 294 profesionales sanitarios en contacto con pacientes infectados por SARS-CoV-2. Para estudiar la prevalencia de problemas de salud mental se utilizó el General Health Questionnaire (GHQ), en su versión de 12 ítems. El alfa de Cronbach fue de 0,857. Para la corrección de la prueba, se utilizó la puntuación GHQ, más adecuada cuando el objetivo es diagnosticar casos. Siguiendo las recomendaciones de Goldberg et al. (1998), y considerando que la media del presente trabajo es de 4,73, se estableció el punto de corte en 3. Para la medición del capital psicológico se utilizó la escala de capital psicológico, una escala de 16 ítems, que consta de 4 factores: resiliencia (alfa = 0,684); esperanza (alfa = 0,809); optimismo (alfa = 0,705) y autoeficacia (alfa = 0,779). La recogida de datos tuvo lugar durante el periodo de confinamiento (abril de 2020). Los resultados muestran que el 74,9% de los participantes presenta puntuaciones GHQ ≥ 3. Las principales características de la muestra pueden observarse en la tabla 1 . Los síntomas informados con mayor frecuencia fueron: sentirse constantemente agobiado o en tensión (94,5%) y perder mucho sueño debido a las preocupaciones (82,6%). Se identificaron los siguientes factores de riesgo: ser un profesional joven, no cumplir siempre o casi siempre las medidas de distanciamiento social (OR: 2,885; IC 95%: 1,257-14,238; p = 0,020) y no cumplir un confinamiento estricto (OR: 2,885; IC 95%: 1,174-7,085; p = 0,021). Sin embargo, el uso de guantes, el lavado de manos y el uso de la mascarilla no se encontraron asociados. Respecto a los factores asociados con puntuaciones GHQ ≥ 6 y, por tanto, con presentar una mayor sintomatología, una mayor proporción de mujeres que de varones y de individuos con enfermedades médicas con riesgo ante la COVID-19 la presentan. También, aquellos con estudios medios o secundarios. El resto de factores no se encuentran significativamente asociados (tabla 1).
Tabla 1

Modelos de regresión logística binaria sobre la salud mental

Punto de corte
GHQ ≥ 3
GHQ ≥ 6
Variable
Porcentaje
OR
IC 95%
Valor de p
OR
IC 95%
Valor de p
Género
 Varón21,10,5920,323-1,0880,0910,3860,198-0,7520,005
 Mujer78,9REFREF



Edad
 Entre 18 y 29 años4,85,0001,021-24,4760,0470,9750,266- 3,5680,969
 Entre 30 y 60 años76,53,0731,654-5,7080,0001,5940,839- 3,0290,154
 Mayor de 60 años18,7REFREF



Estado civil
 Casado72,1REFREF
 Divorciado10,20,8380,362-1,9370,6791,9960,913-4,3630,083
 Sin pareja (soltero o viudo)17,71,5080,709-3,2050,2861,1060,586-2,0870,775



Enfermero
 Sí32REFREF
 No680,7130,98-1,2770,2551,4240,843-2,4060,187



Nivel educativo
 Superior73,8REFREF
 Medio191,5280,741-3,1510,2511,9121,046-3,4930,035
 Secundarios6,51,4000,447-4,3910,5643,6551,378-9,6980,009
 Primarios0,70,3730,023-6,0670,4892,1320,131-34,6040,594



Profesional de salud mental
 Sí7,2REFREF
 No92,80,9020,319-2,5520,8450,5640,227-1,4030,218



Enfermedades médicas
 Sí23,6REFREF
 No76,40,616-2,0830,6871,8330,315-0,9450,031

GHQ: General Health Questionnaire; IC 95%: intervalo de confianza del 95%; OR: odds ratio; REF: categoría de referencia.

Modelos de regresión logística binaria sobre la salud mental GHQ: General Health Questionnaire; IC 95%: intervalo de confianza del 95%; OR: odds ratio; REF: categoría de referencia. Para conocer si el capital psicológico funciona como factor protector, se realizó un modelo de regresión logística binaria, dividiendo a los sujetos en aquellos con puntuaciones GHQ ≥ 3 y aquellos con puntuaciones inferiores. Los resultados muestran que los factores de resiliencia (B = −0,226; p = 0,002) y optimismo (B = −0,282; p = 0,003) se asocian negativamente y de forma significativa, mientras que la autoeficacia no se encuentra significativamente asociada (B = −0,038; p = 0,660). La esperanza, por su parte, se encuentra positivamente asociada (B = 0,411; p = 0,003). El estadístico de Hosmer-Lemeshow no muestra evidencias de falta de ajuste del modelo (χ2  = 11,585; gl = 8; p = 0,77). La prevalencia de problemas de salud mental en la muestra fue del 74,9%, una prevalencia alta y superior a la informada en estudios anteriores al inicio de la pandemia, realizados tanto en España como en el extranjero. Los factores de riesgo identificados fueron: ser un profesional joven y no cumplir siempre o casi siempre con las medidas de distancia social y de confinamiento. Asimismo, los factores de resiliencia y optimismo se asociaron con menores probabilidades de desarrollar problemas de salud mental, por lo que podría ser interesante potenciarlos. Como conclusión, los resultados de este trabajo claramente apuntan a la necesidad de cuidar de la salud mental de los sanitarios, sobre todo de los profesionales más jóvenes y de aquellos que por su trabajo no puedan cumplir con las medidas de distancia social ni con un confinamiento estricto. El capital psicológico y concretamente, los factores de resiliencia y optimismo funcionaron como factores protectores, por lo que podría ser interesante potenciarlos.
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1.  Why GHQ threshold varies from one place to another.

Authors:  D P Goldberg; T Oldehinkel; J Ormel
Journal:  Psychol Med       Date:  1998-07       Impact factor: 7.723

2.  A Mental Health Survey of Different Ethnic and Occupational Groups in Xinjiang, China.

Authors:  Ailing Fu; Bo Liu; Yu Jiang; Junling Zhao; Guanghui Zhang; Jiwen Liu
Journal:  Int J Environ Res Public Health       Date:  2017-01-05       Impact factor: 3.390

3.  Factors Associated With Mental Health Outcomes Among Health Care Workers Exposed to Coronavirus Disease 2019.

Authors:  Jianbo Lai; Simeng Ma; Ying Wang; Zhongxiang Cai; Jianbo Hu; Ning Wei; Jiang Wu; Hui Du; Tingting Chen; Ruiting Li; Huawei Tan; Lijun Kang; Lihua Yao; Manli Huang; Huafen Wang; Gaohua Wang; Zhongchun Liu; Shaohua Hu
Journal:  JAMA Netw Open       Date:  2020-03-02
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