Literature DB >> 33258019

[Prospective monitoring of a university rheumatology outpatient clinic throughout the first wave of the COVID-19 pandemic : What lessons can be learned?]

M C Braunisch1, Q Bachmann1, A Hammitzsch1, G Lorenz1, F Geisler2, C Schmaderer1, U Heemann1, P Moog3.   

Abstract

BACKGROUND: In March 2020 the SARS-CoV‑2 pandemic disseminated initially especially in Bavaria. At that time data on patients with rheumatic diseases and immunomodulatory treatment was lacking.
OBJECTIVE: The aim was to analyze the influence of the SARS-CoV‑2 pandemic on the clinical treatment strategy.
MATERIAL AND METHODS: Between 16 March and 31 July 2020 all patients who consecutively presented at the rheumatology outpatient clinic of the Klinikum rechts der Isar of the Technical University of Munich were included in the study. Individual treatment adjustments were based on clinical judgment and the recommendations for action of the German Society for Rheumatology (DGRh).
RESULTS: A total of 322 patients were included. The most frequent diagnosis was rheumatoid arthritis with 17%, ANCA-associated vasculitis (AAV) with 14% and SLE with 12%. Of the patients 262 were on DMARD treatment and 77 received oral glucocorticoids. There were 5 cases of suspected SARS-CoV‑2 infection; however, no patient verifiably became ill due to COVID-19. In 40 patients, treatment adjustments were done due to the pandemic, whereby 3 patients developed a flare of the underlying disease. In retrospect, treatment de-escalation occurred most frequently in AAV, IgG4-related disease, immunosuppressive treatment with rituximab and the simultaneous presence of malignant diseases.
CONCLUSION: The total lack of confirmed SARS-CoV‑2 infections in an otherwise strongly affected region could indicate that the infection risk for SARS-CoV‑2 is not substantially increased for patients with inflammatory rheumatic diseases. A continuation of most immunosuppressive medications therefore seems reasonable during the ongoing pandemic.

Entities:  

Keywords:  COVID-19 pandemic; Immunosuppressive medication; Rheumatic disease; SARS-CoV-2; Treatment adjustment

Mesh:

Year:  2020        PMID: 33258019      PMCID: PMC7703502          DOI: 10.1007/s00393-020-00935-8

Source DB:  PubMed          Journal:  Z Rheumatol        ISSN: 0340-1855            Impact factor:   1.372


Im Dezember 2019 ist in Wuhan in der Provinz Hubei in China ein neuartiges Coronavirus mit dem Namen „severe acute respiratory syndrome coronavirus 2“ (SARS-CoV-2) identifiziert worden, welches die Corona-Virus-Krankheit-2019 (COVID-19) verursacht [1, 2]. Wie auch bei vorangegangenen humanpathogenen Corona-Virus-Epidemien (SARS-CoV-1 2002–2003, Middle East Respiratory Syndrome MERS seit 2012) wurde frühzeitig klar, dass ein Teil der Patienten sehr fulminante Pneumonien mit Hyperinflammation und akutem Lungenversagen (acute respiratory distress syndrome/ARDS) entwickelt [1-3]. Am 11.03.2020 stufte die Weltgesundheitsorganisation die initial auf China begrenzte Epidemie zur Pandemie hoch. Im März 2020 kam es zu einem starken Anstieg der Infektionen in Deutschland, welcher initial v. a. aufgrund verschiedener Umstände von einem Anstieg der Fallzahlen in Bayern getrieben wurde. Zu diesem Zeitpunkt stellte sich das gesamte Gesundheitssystem auf eine Flut von teilweise schwersterkrankten Patienten ein. Aufgrund dessen erfolgte am 16.03.2020 die Ausrufung des Katastrophenfalls in Bayern. In einem Hochinzidenzgebiet mussten wir uns insbesondere fragen, ob die von uns betreuten Patienten durch ihre Grunderkrankung selbst oder deren meist immunsuppressive oder immunmodulatorische Therapie zu einer besonderen Risikogruppe zu zählen sind. Es lagen jedoch nur sehr wenige Daten zu immunsupprimierten Patienten vor. Die bis dahin größte veröffentlichte Studie (n = 1099) aus China beinhaltete nur n = 2 (0,2 %) Patienten mit einer Immundefizienz [1]. Neben den logistischen Problemen der regelmäßigen Kontrollen und Rezeptierung der antirheumatischen Medikamente während des bundesweiten Lockdowns war eine entscheidende Frage zu Beginn der Pandemie folgende: Was ist schlechter für den Patienten? Eine COVID-19-Erkrankung unter einer fortgesetzten immunsuppressiven DMARD(„disease modifiying antirheumatic drug“)-Therapie oder eine COVID-19-Erkrankung in einer Situation, in der wir durch eine Therapiepause möglicherweise einen Schub der Grunderkrankung provozieren, was uns zu einer mittelhoch oder hoch dosierten Glukokortikoidtherapie zwingen würde? In beeindruckender Geschwindigkeit haben zur Klärung dieser Frage nationale und internationale wissenschaftliche Allianzen Register für rheumatologische Patienten mit SARS-CoV-2-Infektion ins Leben gerufen, und die ersten Publikationen daraus liegen bereits vor [4-7]. Während die verschiedenen Register den Fokus klar auf die infizierten Patienten richten, lag unser Interesse neben der Inzidenz und dem Verlauf der Infektion in unserer Kohorte auch darauf, wie mit nicht an COVID-19 erkrankten Patienten hinsichtlich der Fortführung ihrer Therapie verfahren wird.

Material und Methoden

Patientenkohorte

Ab dem Erhalt des Ethikvotums am 16.03.2020 wurden alle Patienten, die sich konsekutiv in der Rheumaambulanz des Universitätsklinikums rechts der Isar vorstellten, nach Aufklärung und Einwilligung in die Studie eingeschlossen. Es erfolgte eine prospektive nicht-interventionelle Verlaufsbeobachtung. Ausschlusskriterien waren eine fehlende Einverständniserklärung sowie Alter <18 Jahre. Klinische Informationen wie die Medikation, Komorbiditäten und Impfstatus wurden anhand der schriftlichen Dokumentation erhoben und bei Einschluss erfragt. Zudem wurde erfasst, falls eine SARS-CoV-2-Polymerasekettenreaktion (PCR) oder Serologie durchgeführt wurde. Als Lungenbeteiligung wurde der historische Befall der Lunge durch die rheumatologische Grunderkrankung definiert.

Verlaufsbeobachtung

Patienten wurden weiterhin in der Regel mindestens alle 12 Wochen zu den regulären Ambulanzterminen kontaktiert, und neben dem Assessment der rheumatologischen Krankheitsaktivität auch bezüglich COVID-19-Symptomen befragt (Krankheitsgefühl, Fieber, Schüttelfrost, konjunktivale Injektion, Rhinitis, Kopfschmerzen, Husten, Halsschmerzen, Auswurf, Hämoptoe, Dyspnoe, Schwindel, Myalgien, Gliederschmerzen, abdominelle Schmerzen, Übelkeit, Erbrechen, Durchfall, Appetitlosigkeit, Geschmacksverlust, Gewichtsverlust) [1, 2]. Zudem wurden Patienten dazu angehalten, sich unverzüglich bei Verdacht auf eine COVID-19-Erkrankung zu melden. Hierzu wurden erweiterte telefonische Sprechzeiten mit Arztkontakt eingerichtet. Risikofaktoren für einen schweren Verlauf wurden gemäß Zhen et al. 2020 definiert [8].

Therapiestrategie

Individuelle Anpassung der Therapie erfolgte initial anhand der von der deutschen Gesellschaft für Rheumatologie (DGRh) am 25.03.2020 online und im Mai 2020 in der Zeitschrift für Rheumatologie veröffentlichten Handlungsempfehlungen [9]. Eine Therapiereduktion oder -beendigung erfolgte nur bei Patienten mit einem stabilen Krankheitsverlauf. Zudem wurde die fachspezifische Literatur aufmerksam nach Daten bei Rheumapatienten verfolgt und unsere Therapiestrategie entsprechend angepasst [4-6].

Outcome-Parameter und statistische Analyse

Als primäre Zielgröße wurden das Auftreten einer COVID-19-Erkrankung sowie der kombinierte Endpunkt Behandlung auf Intensivstation oder Tod definiert. Sekundäre Zielgrößen waren die Schwere des Verlaufs einer COVID-19-Erkrankung sowie die Veränderung der immunmodulatorischen Therapie unter Pandemiebedingungen. Kategoriale Daten werden als absolute und relative Häufigkeiten angegeben. Kontinuierliche Variablen werden, da nicht normalverteilt, als Median und Interquartilsabstand berichtet. Gruppenvergleiche wurden mittels Chi-Quadrattest berechnet. Zur Analyse von Faktoren, die retrospektiv mit einer Therapieveränderung bei Patienten unter Therapie assoziiert sind, wurden 3 logistische Regressionen mit Rückwärtseinschluss durchgeführt. Modell A enthielt die häufigsten Diagnosen der Kohorte, Modell B die DMARD-Medikationen sowie eine Prednisolon-Dosis ≥10 mg/Tag und Modell C Alter, Nikotinabusus und die Komorbiditäten. Alle statistischen Tests waren zweiseitig und p-Werte <0,05 wurden als signifikant erachtet. Die statistische Analyse erfolgte mittels SPSS Version 26.0 (SPSS, Inc., Chicago, IL, USA).

Ergebnisse

Patientencharakteristika

Während der ersten Pandemiewelle wurden konsekutiv 322 Patienten zwischen dem 16.03. und 31.07.2020 eingeschlossen. Zehn Patienten stimmten einer Teilnahme nicht zu. Das mediane Alter der Kohorte lag bei 57,3 Jahren; 107 (33,3 %) der Patienten waren männlich. Der mediane Body-Mass-Index betrug 25,4 kg/m2; 258 der 322 (80,1 %) Patienten waren in Remission ihrer rheumatologischen Grunderkrankung. Eine Lungenbeteiligung aufgrund der rheumatischen Grunderkrankung lag bei 68 (21,1 %) der Patienten vor; 51 (15,8 %) Patienten waren aktive Raucher. Eine aktuelle Influenzaimpfung 2019/2020 lag bei 154 (47,8 %), eine Pneumokokkenimpfung bei 130 (40,4 %) der Patienten vor. Zwei Patientinnen waren zur Baselineerhebung schwanger. Eine Osteoporose bestand bei 26 (8,1 %), eine Osteopenie bei 21 (6,5 %) der Patienten. Für weitere Details s. Tab. 1.
Geschlecht, männlich107 (33,3 %)
Alter, Jahre57,3 (42,0–66,5)
Body-Mass-Index, kg/m225,4 (22,1–29,2)
In Remission258 (80,1 %)
Lungenbeteiligung durch Grunderkrankung68 (21,1 %)
Schwangerschaft2 (0,6 %)
Diagnosen der häufigsten Rheumaerkrankungen
Rheumatoide Arthritis57 (16,7 %)
Granulomatose mit Polyangiitis und mikroskopische Polyangiitis46 (13,5 %)
Systemischer Lupus erythematodes mit oder ohne APS42 (12,3 %)
Spondylarthritis29 (8,5 %)
Psoriasisarthritis24 (7,0 %)
Großgefäßvaskulitis17 (5,0 %)
Eosinophile Granulomatose mit Polyangiitis15 (4,4 %)
IgG4-assoziierte Erkrankung14 (4,1 %)
Systemsklerose14 (4,1 %)
Sjögren-Syndrom13 (3,8 %)
Sarkoidose13 (3,8 %)
Autoinflammationssyndrome8 (2,3 %)
Inflammatorische Myopathien5 (1,5 %)
Panarteriitis nodosa2 (0,6 %)
Andere Erkrankungen43 (12,6 %)
Doppeldiagnosen20
DMARD-Medikation
Keine DMARD-Medikation60 (15,5 %)
csDMARD131 (33,8 %)
TNF-Blocker50 (12,9 %)
Rituximab48 (12,4 %)
Hydroxychloroquin39 (10,1 %)
tsDMARD17 (4,4 %)
IL-6-Rezeptor Blocker14 (3,6 %)
IL-17-Blocker12 (3,1 %)
IL-5-Blocker6 (1,5 %)
IL-1-Blocker4 (1,0 %)
Andere Medikation7 (1,8 %)
Prednisolon77 (23,9 %)
Influenzaimpfung 2019/2020154 (47,8 %)
Pneumokokkenimpfung130 (40,4 %)
Nikotinabusus
Aktueller Nikotinabusus51 (15,8 %)
Nikotinabusus in den letzten 10 Jahren24 (7,4 %)
Asthma bronchiale30 (9,3 %)
Chronisch obstruktive Lungenerkrankung6 (1,9 %)
Pulmonalarterielle Hypertonie7 (2,2 %)
Diabetes mellitus36 (11,2 %)
Arterielle Hypertonie117 (36,3 %)
Kardiovaskuläre Erkrankung66 (20,5 %)
Zerebrovaskuläre Erkrankung27 (8,4 %)
Infektiologische Erkrankung14 (4,3 %)
Maligne Erkrankung27 (8,4 %)
Chronische Nierenerkrankung43 (13,3 %)
Chronische Lebererkrankung3 (0,9 %)

Infektiologische Erkrankung beinhaltet HIV, Virushepatitis, parasitäre Erkrankungen

APS Antiphospholipidsyndrom, IL Interleukin, IgG Immunglobulin G, DMARD „disease modifiying antirheumatic drug“, tsDMARD „targeted systemic DMARD“, csDMARD konventionell synthetisches DMARD (Azathioprin, Cyclophosphamid, Cyclosporin, Leflunomid, Methotrexat, Mycophenolat-Mofetil/Mycophenolsäure, Sulfasalazin, Tacrolimus), TNF Tumor-Nekrose-Faktor

Infektiologische Erkrankung beinhaltet HIV, Virushepatitis, parasitäre Erkrankungen APS Antiphospholipidsyndrom, IL Interleukin, IgG Immunglobulin G, DMARD „disease modifiying antirheumatic drug“, tsDMARD „targeted systemic DMARD“, csDMARD konventionell synthetisches DMARD (Azathioprin, Cyclophosphamid, Cyclosporin, Leflunomid, Methotrexat, Mycophenolat-Mofetil/Mycophenolsäure, Sulfasalazin, Tacrolimus), TNF Tumor-Nekrose-Faktor Die Diagnosen sowie die Medikation der Kohorte sind in Tab. 1 dargestellt. Die häufigsten Diagnosen waren die rheumatoide Arthritis mit 16,7 %, die ANCA-assoziierten Vaskulitiden Granulomatose mit Polyangiitis (GPA) und mikroskopische Polyangiitis (MPA) mit 13,5 %, sowie der systemische Lupus erythematodes (mit oder ohne Antiphospholipidsyndrom) mit 12,3 %. Von den 322 Patienten erhielten 60 (18,6 %) keine Therapie, 177 (55,0 %) 1, 68 (21,1 %) 2 und 5 (1,6 %) 3 DMARDs; 77 (23,9 %) Patienten erhielten orale Glukokortikoide mit einer medianen Prednisolon-Dosis von 6,8 mg/Tag (2,5–8,8). Die Komorbiditäten sind in Tab. 1 aufgelistet. Die häufigsten Komorbiditäten waren eine arterielle Hypertonie bei 117 (36,3 %), eine kardiovaskuläre Erkrankung bei 66 (20,5 %), eine chronische Niereninsuffizienz bei 43 (13,3 %) sowie ein Diabetes mellitus bei 36 (11,2 %) der Patienten.

Strukturelle Anpassungen der ambulanten Versorgung

Die ambulante rheumatologische Versorgung wurde vom 16.03. bis zum 20.05.2020 in allen möglichen Fällen auf eine telefonische Sprechstunde umgestellt. Nur in Notfällen wurde ein Präsenztermin vereinbart. Von den 39 Patienten mit Hydroxychloroquin-Therapie kam es bei 4 zu einem passageren Lieferengpass Anfang April 2020. Nach telefonischer Kontaktaufnahme mit der Apotheke nach den Vorgaben der DGRh (Vermerk der Diagnose auf dem Rezept, Verweis auf Sonderkontingent nach Absprachen der DGRh mit bestimmten Pharmaunternehmen) konnte dieser problemlos überbrückt werden. Zudem war bei einem Patienten Mitte April Trimethoprim/Sulfamethoxazol passager nicht lieferbar.

COVID-19-Erkrankung

Die primäre Zielgröße und der primäre kombinierte Endpunkt ebenso wie der sekundäre Endpunkt zur Analyse der Schwere des Verlaufs wurden nicht erreicht. Innerhalb der Verlaufsbeobachtung bestand bei 5 Patienten der Verdacht auf eine SARS-CoV-2-Infektion. Die Symptome dieser Patienten sind in Tab. 2 aufgelistet. Eine stationäre Aufnahme wurde bei keinem dieser Patienten notwendig. Die Tab. 3 listet die Diagnosen, die Medikation sowie die Therapieänderungen dieser 5 Verdachtsfälle auf. Testungen auf SARS-CoV‑2, die bei 3 Patienten durchgeführt wurden, zeigten ein negatives Ergebnis (Tab. 2). Zwei Patienten wurden nach Aussagen der Patienten nicht getestet. Beim ersten bestanden berufliche Kontakte zu in China lebenden Personen. Der Patient erkrankte Anfang Februar an einem fieberhaften Infekt. Der Hausarzt stellte die Diagnose eines Virusinfekts, jedoch wurde wahrscheinlich keine COVID-19-Erkrankung vermutet und deshalb keine Testung veranlasst. Der zweite Patient berichtete Mitte März in unserer Telefonsprechstunde von typischen Symptomen. Eine Testung wurde dringend angeraten, jedoch nicht wahrgenommen.
SymptomHäufigkeit
Krankheitsgefühl5
Fieber (>38 °C)4
Kopfschmerzen3
Husten3
Halsschmerzen3
Gliederschmerzen2
Diarrhö3
Geschmacksverlust1
Therapie
Ambulant, symptomatisch5
Bisherige Testungen (negativ)3
PCR1
Serologie2
Datum des Verdachtsfalls04.02., 15.03., 16.03., 17.03., 24.03.2020
PatientDiagnoseMedikationTherapieänderung
1Reaktive Arthritis15 mg/Tag Prednisolon, SSZPrednisolon-Reduktion auf 5 mg/Tag
2Rheumatoide ArthritisMTX, Golimumab
3IgG4-assoziierte Erkrankung
4Axiale SpondylarthritisSecukinumabDosisintervallverlängerung
5Sjögren-SyndromMTX, HCQMTX pausiert

MTX Methotrexat, HCQ Hydroxychloroquin, SSZ Sulfasalazin

MTX Methotrexat, HCQ Hydroxychloroquin, SSZ Sulfasalazin Es erfolgten 6 PCR-Nasen‑/Rachenabstriche sowie 33 serologische SARS-CoV-2-Testungen. Davon bestand nur bei 1 Patientin mit IgG4-assoziierter Erkrankung ein positiver unspezifischer Nachweis von IgM bei vollkommener Symptomfreiheit. Die Wiederholung der serologischen Testung erbrachte ca. 3 Monate später einen unauffälligen Befund bei dieser Patientin. Risikofaktoren für einen schweren oder tödlichen Verlauf sind in Tab. 4 aufgelistet. Im gleichen Zeitraum wurden am Klinikum rechts der Isar 223 Patienten wegen COVID-19 stationär behandelt, davon 84 auf Intensivstation, 27 Patienten verstarben (Abb. 1).
RisikofaktorGesamtkohorte(n = 322)Patienten unter Therapie
Ohne Therapieveränderung(n = 262)Mit Therapieveränderung(n = 40)P
Alter ≥65 Jahre92 (28,6 %)61 (27,4 %)15 (37,5 %)0,19
Männliches Geschlecht107 (33,2 %)71 (31,8 %)15 (37,5 %)0,47
Aktueller Nikotinabusus51 (15,8 %)52 (23,3 %)10 (25,0 %)0,84
Arterielle Hypertonie117 (36,3 %)73(32,7 %)19 (47,5 %)0,075
Kardiovaskuläre Erkrankung66 (20,5 %)49 (22,0 %)6 (15,0 %)0,40
Pulmonale Erkrankung36 (11,2 %)27 (12 %)5 (12,5 %)1,00

Pulmonale Erkrankung beinhaltet Asthma bronchiale und chronisch obstruktive Lungenerkrankung

Pulmonale Erkrankung beinhaltet Asthma bronchiale und chronisch obstruktive Lungenerkrankung

Therapieveränderungen

Bei 222 (84,7 % aller Patienten mit vorbestehender Therapie) Patienten wurde die Therapie ohne Änderungen fortgeführt. Aufgrund der Pandemie veränderten (Reduktion oder Absetzen) wir die immunmodulatorische Therapie bei 40 (15,3 %) Patienten (Abb. 2). Bei 10 (25,0 %) dieser 40 Patienten erfolgte eine mediane Prednisolon-Reduktion von 5,0 (1,5–10,0) auf 2,5 (0,0–5,0) mg. Von den 50 Patienten mit einem medianen Alter von 43,9 (37,8–59,6) Jahren, die einen TNF-Inhibitor erhielten, wurde dieser bei 7 Patienten bei klinischer Remission der Grunderkrankung und aufgrund der Pandemie abgesetzt. Von den 48 Patienten mit einem medianen Alter von 64,9 (52,7–74,1) Jahren, die Rituximab erhielten, wurde dieses bei 17 Patienten abgesetzt.
Bei 3 Patientinnen in Remission kam es nach Therapiereduktion/-pause folgender Medikamente zu einem Flare der jeweiligen Grunderkrankung: Secukinumab bei einer Patientin mit Psoriasisarthritis; Secukinumab bei einer Patientin mit axialer Spondylarthritis und Rituximab bei einer Patientin mit IgG4-assoziierter Erkrankung. Es fanden sich keine signifikanten Gruppenunterschiede für Risikofaktoren für einen schweren oder tödlichen Verlauf zwischen den Patienten mit und ohne Therapieveränderungen (Tab. 4). In den 3 logistischen Regressionen zeigten sich von den rheumatischen Grunderkrankungen die GPA/MPA sowie die IgG4-assoziierten Krankheiten am ehesten mit einer Therapieänderung assoziiert. Ebenso waren eine bestehende Therapie mit Rituximab sowie die Komorbidität einer malignen Erkrankung ein Prädiktor für eine Therapiedeeskalation (Tab. 5).
FaktorOdds-Ratio (95 %-Konfidenzintervall)p
Modell A. Rheumaerkrankung
GPA/MPA2,7 (1,2–6,2)0,022
IgG4-assoziierte Erkrankung18,0 (3,3–97,8)0,001
Modell B. DMARD-Medikation und Prednisolon-Dosis ≥10mg/Tag
Rituximab-Therapie4,0 (1,9–8,3)<0,001
Model C. Komorbiditäten
Alter (pro Jahr)1,0 (0,9–1,1)0,099
Diabetes mellitus0,2 (0,4–1,1)0,062
Arterielle Hypertonie2,1 (1,0–4,6)0,067
Maligne Erkrankung3,5 (1,3–9,8)0,017
Kardiovaskuläre Erkrankung0,3 (0,1–0,9)0,037

R2 (Modell A) = 0,13; R2 (Modell B) = 0,08; R2 (Modell C) = 0,12

Variablen in Modell A: rheumatoide Arthritis, Granulomatose mit Polyangiitis (GPA)/mikroskopische Polyangiitis (MPA), systemischer Lupus erythematodes (mit oder ohne Antiphospholipidsyndrom), Spondylarthritis/Psoriasisarthritis, eosinophile Granulomatose mit Polyangiitis, IgG4-assoziierte Erkrankung (IgG4), Systemsklerose

Variablen in Modell B: Prednisolon-Dosis ≥10 mg/Tag, csDMARD inklusive HCQ-Monotherapie, Rituximab-Therapie (RTx), TNF-Inhibitortherapie (TNFi), b/tsDMARD-Therapie ohne RTx/TNFi-Medikation, Kombinationstherapie aus csDMARD und b/tsDMARD

Variablen in Modell C: Alter, Nikotinabusus jemals, Asthma bronchiale, chronisch obstruktive Lungenerkrankung, pulmonalarterielle Hypertonie, Diabetes mellitus, arterielle Hypertonie, kardiovaskuläre Erkrankung, zerebrovaskuläre Erkrankung, infektiologische Erkrankung, maligne Erkrankung, chronische Nierenerkrankung, Osteoporose/Osteopenie

R2 (Modell A) = 0,13; R2 (Modell B) = 0,08; R2 (Modell C) = 0,12 Variablen in Modell A: rheumatoide Arthritis, Granulomatose mit Polyangiitis (GPA)/mikroskopische Polyangiitis (MPA), systemischer Lupus erythematodes (mit oder ohne Antiphospholipidsyndrom), Spondylarthritis/Psoriasisarthritis, eosinophile Granulomatose mit Polyangiitis, IgG4-assoziierte Erkrankung (IgG4), Systemsklerose Variablen in Modell B: Prednisolon-Dosis ≥10 mg/Tag, csDMARD inklusive HCQ-Monotherapie, Rituximab-Therapie (RTx), TNF-Inhibitortherapie (TNFi), b/tsDMARD-Therapie ohne RTx/TNFi-Medikation, Kombinationstherapie aus csDMARD und b/tsDMARD Variablen in Modell C: Alter, Nikotinabusus jemals, Asthma bronchiale, chronisch obstruktive Lungenerkrankung, pulmonalarterielle Hypertonie, Diabetes mellitus, arterielle Hypertonie, kardiovaskuläre Erkrankung, zerebrovaskuläre Erkrankung, infektiologische Erkrankung, maligne Erkrankung, chronische Nierenerkrankung, Osteoporose/Osteopenie

Diskussion

Die abwesende SARS-CoV-2-Infektionsinzidenz in unserer Kohorte deutet darauf hin, dass Patienten mit rheumatologischen Erkrankungen mit und ohne immunmodulatorische Therapie wahrscheinlich kein überproportional erhöhtes Risiko für eine SARS-CoV-2-Infektion haben. Zumindest lag keine überproportionale Infektionshäufigkeit von Rheumapatienten im Vergleich zur Allgemeinbevölkerung vor, welche in Bayern bzw. Oberbayern im beobachteten Zeitraum bei 50.919 bzw. 23.009 (Stand 31.07.2020) lag [10]. Eine abschließende Beurteilung dieser Frage kann jedoch mit unseren Daten aufgrund des fehlenden Nachweises von nachgewiesenen COVID-19-Erkrankungen nicht erfolgen. Ebenso kann über das Risiko eines schweren Verlaufs keine Aussage getroffen werden. Eine weitere Möglichkeit für die niedrige Infektionsinzidenz ist jedoch in Betracht zu ziehen. Viele unserer Patienten berichteten uns von einem ausgeprägten sozialen Rückzug und einer peniblen Einhaltung der Abstands- und Hygieneempfehlungen. Einschränkend ist zu erwähnen, dass keine systematische Erfassung dieser mündlichen Berichte erfolgte, sodass keine objektive Aussage diesbezüglich getroffen werden kann. Daten aus den Niederlanden untermauern jedoch unsere Vermutung, dass sich Patienten mit rheumatischen Erkrankungen deutlich strenger als die Allgemeinbevölkerung an Hygienemaßnahmen halten [11]. Im deutschen COVID-19-Rheuma-Register [7] waren Stand 21.06.2020 n = 280 Patienten in ganz Deutschland mit positiver SARS-CoV-2-PCR eingeschlossen [12]. Trotz der Abwesenheit von bestätigten SARS-CoV-2-Infektionen bestand in unserer Kohorte bei 2 % der Patienten der Verdacht auf eine Infektion. Zwar konnte bei diesen Patienten bisher keine Infektion nachgewiesen werden, es ist jedoch zu erwähnen, dass eine serologische Testung erst im April/Mai zur Verfügung stand und dass im Rahmen unserer reinen Verlaufsbeobachtung eine Testung initial nur bei klinisch symptomatischen Patienten durchgeführt wurde. Der Anteil dieser Verdachtsfälle in unserer Kohorte ist vergleichbar mit Daten bestätigter SARS-CoV-2-positiver Rheumapatienten aus anderen Kohorten [13-15]. Erste Daten der internationalen Studien der COVID-19 Global Rheumatology Alliance deuten darauf hin, dass ein Fortführen der meisten immunsuppressiven Therapien relativ sicher zu sein scheint [4, 5]. Zu beachten gilt, dass v. a. eine mittlere bis hohe Glukokortikoiddosis (äquivalent ≥10 mg Prednisolon/Tag) mit einem höheren Risiko für eine Hospitalisierung aufgrund von COVID-19 assoziiert war, wohingegen DMARDs nicht mit einem erhöhten Risiko assoziiert waren [5]. Unsere Strategie, bei Patienten v. a. mit ANCA-assoziierten Vaskulitiden und IgG4-assoziierten Erkrankungen in stabiler Remission auf eine weitere Gabe von Rituximab zu verzichten, spiegelt sich auch retrospektiv in den Ergebnissen der logistischen Regression wider. Hierbei stellten sich eine Rituximab-Therapie und eine Erkrankung mit ANCA-assoziierter Vaskulitis oder IgG4-assoziierten Erkrankungen als Determinanten einer Therapiepause dar. Dieses Vorgehen deckt sich mit aktuellen Vermutungen, dass eine B‑Zell-Depletion durch Rituximab mit schwereren Verläufen einhergehen könnte [16], obwohl diese Frage sicherlich erst durch größere Fallzahlen in den Registern beantwortet werden muss. Da Rituximab v. a. bei GPA/MPA und IgG4-assoziierter Erkrankung eingesetzt wurde, zeigten sich diese Erkrankungen ebenfalls mit einer Therapiereduktion assoziiert. Gerade bei der GPA/MPA und Beteiligung des respiratorischen Trakts besteht die Sorge eines schweren Verlaufs unter Rituximab-Therapie [17]. Vor Erhalt der ersten Daten zur DMARD-Medikation kam es im Rahmen eines „shared decision making“ zu Therapiereduktion bei 15 % unserer Patienten. Das Anliegen einer Therapiepause wurde von mehr als diesen 15 % vorgetragen aus Sorge vor schweren Verläufen einer Infektion. Bei einem Teil dieser Patienten stellte sich der Verweis auf die DGRh-Empfehlungen als hilfreich dar [9, 18]. Bei 7 Patienten wurde eine TNF-Inhibitortherapie aufgrund der Pandemie pausiert oder beendet. Im Lichte jüngerer Daten, die eine leicht erniedrigte Odds-Ratio für eine Hospitalisierung bei der Einnahme von TNF-Inhibitoren zeigen [5], würden wir speziell bei dieser bDMARD-Klasse besonders von einer Therapiepause abraten. Zumindest im kurzfristigen Verlauf von 5 Beobachtungsmonaten führte die Therapiereduktion bei den meisten Patienten nicht zu einem Schub der Grunderkrankung, weshalb ein solches Vorgehen je nach Erkrankung, Therapiephase und Vulnerabilität für einen schweren COVID-19-Verlauf im Einzelfall gerechtfertigt sein kann. Eine logistische Regression zur retrospektiven Evaluation unserer Entscheidungen erbrachte zudem eine erhöhte Odds-Ratio bei einer malignen Erkrankung für eine Therapiereduktion sowie zu einer eher zurückhaltenden Entscheidung zur Therapiedeeskalation, wenn eine kardiovaskuläre Erkrankung vorlag. Folgende Limitationen der Studie sollten berücksichtigt werden. Aufgrund der fehlenden Inzidenz von SARS-CoV-2-Infektionen konnten die primären Analysen und die sekundäre Analyse zur Schwere des Verlaufs nicht durchgeführt werden. Wir fokussierten uns daher auf eine Darstellung unserer Rheumakohorte unter Pandemiebedingungen sowie die Analyse von pandemiebedingten Therapieentscheidungen. Zwar wurden Patienten dazu angehalten, sich bei Verdacht auf eine SARS-CoV-2-Infektion umgehend in unserer Ambulanz zu melden, und zudem im Rahmen ihrer mindestens 12-wöchentlichen Verlaufskontrollen auf Symptome hin befragt. Eine ausgebliebene Infektionsmeldung können wir jedoch nicht mit absoluter Sicherheit ausschließen. Aufgrund der Spezialisierung auf Systemerkrankungen mit potenzieller Nierenbeteiligung (v. a. ANCA-Vaskulitiden und SLE) in unserer Ambulanz zeigen sich bei der Krankheitsverteilung Unterschiede zur üblichen Häufigkeitsverteilung einer rheumatologischen Ambulanz oder Praxis. Zudem kann wegen der geringen Größe der Kohorte und der fehlenden Fälle kein Rückschluss auf ein möglicherweise erhöhtes Infektionsrisiko im Vergleich zur gesunden Bevölkerung gezogen werden. Wir können lediglich anhand unserer Beobachtung mutmaßen, dass das Risiko zumindest nicht exorbitant erhöht zu sein scheint. Zu guter Letzt lässt die kleine Anzahl an Patienten, die nach Absetzen der jeweiligen immunmodulatorischen Therapie einen Flare entwickelten, keine Rückschlüsse auf die Sicherheit des Absetzens der jeweiligen Medikation zu. Das werden größere Registerdaten beantworten müssen. Zusammenfassend zeigen unsere Beobachtungen, dass im Vergleich zur Allgemeinbevölkerung zumindest keine überproportional erhöhte Inzidenz einer SARS-CoV-2-Infektion bei rheumatologischen Patienten in einem Hotspot-Gebiet zu bestehen scheint, was eine gewisse Zuversicht für einen künftigen Wiederanstieg der Infektionszahlen schafft. Insbesondere für die medikamentöse Therapie bedeutet das, dass ein Pausieren oder eine Reduktion der Medikation nicht sinnvoll erscheint und erst im Falle einer Infektion erfolgen sollte.

Fazit für die Praxis

Die erste Welle der COVID-19-Pandemie stellte für die ambulante Versorgung von Rheumapatienten eine besondere Herausforderung dar. In dieser bayrischen Single-Center-Kohorte legt das gänzliche Fehlen von bestätigten COVID-19 Fällen in einer sonst relativ stark betroffenen Region den Schluss nahe, dass kein überproportional erhöhtes Infektionsrisiko für unsere rheumatologischen Patienten zu bestehen scheint. Eine Fortführung der meisten immunsuppressiven Therapien scheint daher unter Berücksichtigung der Infektionsschutzmaßnahmen legitim und sinnvoll.
  14 in total

1.  Clinical Characteristics of Covid-19 in China. Reply.

Authors:  Wei-Jie Guan; Nan-Shan Zhong
Journal:  N Engl J Med       Date:  2020-03-27       Impact factor: 91.245

2.  Testing Clinical Prediction Models.

Authors:  Junfeng Wang; Yue Li
Journal:  JAMA       Date:  2020-11-17       Impact factor: 56.272

3.  Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China.

Authors:  Chaolin Huang; Yeming Wang; Xingwang Li; Lili Ren; Jianping Zhao; Yi Hu; Li Zhang; Guohui Fan; Jiuyang Xu; Xiaoying Gu; Zhenshun Cheng; Ting Yu; Jiaan Xia; Yuan Wei; Wenjuan Wu; Xuelei Xie; Wen Yin; Hui Li; Min Liu; Yan Xiao; Hong Gao; Li Guo; Jungang Xie; Guangfa Wang; Rongmeng Jiang; Zhancheng Gao; Qi Jin; Jianwei Wang; Bin Cao
Journal:  Lancet       Date:  2020-01-24       Impact factor: 79.321

4.  Characteristics associated with hospitalisation for COVID-19 in people with rheumatic disease: data from the COVID-19 Global Rheumatology Alliance physician-reported registry.

Authors:  Milena Gianfrancesco; Kimme L Hyrich; Jinoos Yazdany; Pedro M Machado; Philip C Robinson; Sarah Al-Adely; Loreto Carmona; Maria I Danila; Laure Gossec; Zara Izadi; Lindsay Jacobsohn; Patricia Katz; Saskia Lawson-Tovey; Elsa F Mateus; Stephanie Rush; Gabriela Schmajuk; Julia Simard; Anja Strangfeld; Laura Trupin; Katherine D Wysham; Suleman Bhana; Wendy Costello; Rebecca Grainger; Jonathan S Hausmann; Jean W Liew; Emily Sirotich; Paul Sufka; Zachary S Wallace
Journal:  Ann Rheum Dis       Date:  2020-05-29       Impact factor: 19.103

5.  Rheumatic disease and COVID-19: initial data from the COVID-19 Global Rheumatology Alliance provider registries.

Authors:  Milena A Gianfrancesco; Kimme L Hyrich; Laure Gossec; Anja Strangfeld; Loreto Carmona; Elsa F Mateus; Paul Sufka; Rebecca Grainger; Zachary Wallace; Suleman Bhana; Emily Sirotich; Jean Liew; Jonathan S Hausmann; Wendy Costello; Philip Robinson; Pedro M Machado; Jinoos Yazdany
Journal:  Lancet Rheumatol       Date:  2020-04-16

Review 6.  [Current guidance of the German Society of Rheumatology for the care of patients with rheumatic diseases during the SARS-CoV-2/Covid 19 pandemic].

Authors:  H Schulze-Koops; J Holle; F Moosig; C Specker; P Aries; G Burmester; C Fiehn; B Hoyer; A Krause; J Leipe; H-M Lorenz; M Schneider; P Sewerin; A Voormann; U Wager; K Krüger; C Iking-Konert
Journal:  Z Rheumatol       Date:  2020-05       Impact factor: 1.372

7.  Risk factors of critical & mortal COVID-19 cases: A systematic literature review and meta-analysis.

Authors:  Zhaohai Zheng; Fang Peng; Buyun Xu; Jingjing Zhao; Huahua Liu; Jiahao Peng; Qingsong Li; Chongfu Jiang; Yan Zhou; Shuqing Liu; Chunji Ye; Peng Zhang; Yangbo Xing; Hangyuan Guo; Weiliang Tang
Journal:  J Infect       Date:  2020-04-23       Impact factor: 6.072

8.  National registry for patients with inflammatory rheumatic diseases (IRD) infected with SARS-CoV-2 in Germany (ReCoVery): a valuable mean to gain rapid and reliable knowledge of the clinical course of SARS-CoV-2 infections in patients with IRD.

Authors:  Rebecca Hasseli; Ulf Mueller-Ladner; Tim Schmeiser; Hendrik Schulze-Koops; Christof Specker; Bimba F Hoyer; Andreas Krause; Hanns-Martin Lorenz; Anne Constanze Regierer; Jutta G Richter; Anja Strangfeld; Reinhard E Voll; Alexander Pfeil
Journal:  RMD Open       Date:  2020-09

9.  Antirheumatic Disease Therapies for the Treatment of COVID-19: A Systematic Review and Meta-Analysis.

Authors:  Michael Putman; Yu Pei Eugenia Chock; Herman Tam; Alfred H J Kim; Sebastian E Sattui; Francis Berenbaum; Maria I Danila; Peter Korsten; Catalina Sanchez-Alvarez; Jeffrey A Sparks; Laura C Coates; Candace Palmerlee; Andrea Peirce; Arundathi Jayatilleke; Sindhu R Johnson; Adam Kilian; Jean Liew; Larry J Prokop; M Hassan Murad; Rebecca Grainger; Zachary S Wallace; Alí Duarte-García
Journal:  Arthritis Rheumatol       Date:  2020-11-19       Impact factor: 15.483

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