Literature DB >> 32958975

[Association between myocardial injury and prognosis of COVID-19 hospitalized patients, with or without heart disease. CARDIOVID registry].

Diego López-Otero1,2,3, Javier López-Pais1,2,3, Pablo José Antúnez-Muiños1, Carla Cacho-Antonio1, Teba González-Ferrero1, José Ramón González-Juanatey1,2,3.   

Abstract

Entities:  

Year:  2020        PMID: 32958975      PMCID: PMC7494313          DOI: 10.1016/j.recesp.2020.08.003

Source DB:  PubMed          Journal:  Rev Esp Cardiol        ISSN: 0300-8932            Impact factor:   4.753


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Sr. Editor: En diciembre de 2019, se informó por primera vez de una serie de casos de síndrome respiratorio agudo grave (SARS) en Wuhan (China). Se aisló un nuevo coronavirus y se lo denominó SARS-CoV-2. El 1 de abril de 2020, la Organización Mundial de la Salud declaró pandemia mundial la enfermedad causada por el SARS-CoV-2, conocida como enfermedad coronavírica de 2019 (COVID-19). Aunque la principal manifestación clínica de este nuevo virus tiene lugar en el sistema respiratorio, también pueden afectarse otros órganos como el corazón. Hay varios mecanismos por medio de los cuales el SARS-CoV-2 podría causar daño miocárdico. La presencia de receptores de la enzima de conversión de la angiotensina 2 (que este virus utiliza para invadir el neumocito) en los cardiomiocitos podría estar relacionada con la aparición de miocarditis, que puede causar disfunción sistólica e insuficiencia cardiaca (IC). Otro mecanismo de daño cardiaco podría ser la gran actividad inflamatoria. La COVID-19 precipita una tormenta de citocinas con aumento de la concentración de interleucinas (principalmente IL-2, IL-7 e IL-10) y otras citocinas proinflamatorias, tales como el factor estimulador de colonias de granulocitos y el factor de necrosis tumoral, entre otros mediadores de la respuesta sistémica y la respuesta inflamatoria local. Esta tormenta proinflamatoria puede reducir el flujo a las arterias coronarias, así como desestabilizar las placas de ateroesclerosis coronaria, en relación con el estado de hipercoagulabilidad que precipita la trombosis microvascular causante del daño miocárdico y el consiguiente aumento de troponinas (Tn)4, 5. En situaciones de hipoxemia o hipotensión prolongada, también puede tener lugar un infarto agudo de miocardio de tipo 2. Por último, la miocardiopatía causada por estrés o las taquicardias debidas a descarga adrenérgica, tanto endógena como exógena, son otras formas de daño miocárdico relacionadas con este virus. Este estudio se realizó para evaluar el impacto en la mortalidad, la IC y la combinación de ambas con elevación de la TnI en la COVID-19 de pacientes con y sin cardiopatía previa, determinada por antecedentes de cardiopatía isquémica, al menos valvulopatía moderada o disfunción del ventrículo izquierdo (fracción de eyección del ventrículo izquierdo < 40%). Entre el 10 de marzo y el 6 de abril del 2020, se incluyó a todos los pacientes de nuestra área de salud con infección por SARS-CoV-2 confirmada que ingresaron en el hospital (n = 245). De estos, 33 (14,1%) requirieron cuidados intensivos. Se registró un total de 27 defunciones (11%), y 35 pacientes (14,3%) sufrieron IC. Un total de 42 pacientes sufrieron cardiopatía (17,1%) y, de estos, 15 tenían aumentadas las Tn (el 35,7 frente al 13,3% de los pacientes sin cardiopatía). La tabla 1 resume las características iniciales de los pacientes con COVID-19 y compara las cohortes con valores normales y elevados de TnI, así como los resultados del análisis univariante para ver la relación existente entre la mortalidad y la IC en todos los pacientes hospitalizados.
Tabla 1

Características basales de la población total y por subgrupos, y variables relacionadas con la mortalidad y la insuficiencia cardiaca

Características basales de la población total y por subgrupos
Población totaln = 245 (100%)Concentración de troponina aumentadan = 42; (17,1%)Concentración de troponina normaln = 203; (82,9%)p
Cuadro clínico
 Días con síntomas
6,6 ± 4,8
5,4 ± 4,6
6,8 ± 4,8
0,077
 Fiebre
198 (80,8)
31 (73,8)
167 (82,3)
0,205
 SaO2 < 95%
134 (54,7)
30 (71,4)
104 (51,2)
0,017
Características demográficas
 Edad (años)
67,6 ± 15,7
77,2 ± 10,8
65,6 ± 15,9
< 0,001
 Mujeres
99 (40,4)
12 (28,6)
87 (42,9)
0,086
 Obesidad
27 (11,0)
7 (16,7)
20 (9,9)
0,199
 Trabajador sanitario
12 (4,9)
1 (2,4)
11 (5,4)
0,406
 Residencia de ancianos
8 (3,3)
3 (7,1)
5 (2,5)
0,120
 Demencia
10 (4,1)
5 (11,9)
5 (2,5)
0,005
 Dependencia
27 (11,0)
12 (28,6)
15 (7,4)
< 0,001
Factores de riesgo cardiovascular
 Fumador en el momento del estudio
7 (2,9)
0
7 (3,4)
0,222
 Hipertensión
117 (47,8)
27 (64,3)
90 (44,3)
0,018
 Diabetes mellitus
61 (24,9)
20 (47,6)
41 (20,2)
< 0,001
 Dislipemia
114 (46,5)
25 (59,5)
89 (43,8)
0,064
 Arteriopatía periférica
20 (8,2)
12 (28,6)
8 (3,9)
< 0,001
Cardiopatía
 Cardiopatía isquémica
24 (9,8)
9 (21,4)
15 (7,4)
0,005
 Disfunción del ventrículo izquierdo
13 (5,3)
8 (19,0)
5 (2,5)
< 0,001
 Valvulopatía
12 (4,9)
2 (4,8)
10 (4,9)
0,964
 Fibrilación auricular
15 (6,1)
7 (16,7)
8 (3,9)
0,002
Arteriopatía pulmonar
 Afección pulmonar
48 (19,6)
7 (16,7)
41 (20,2)
0,600
 EPOC/asma
31 (12,7)
7 (16,7)
24 (11,9)
0,390
 SAHOS
12 (4,9)
0
12 (5,9)
0,106
Otras comorbilidades
 Insuficiencia renal, TFGe < 30 ml/min
14 (5,7)
9 (21,4)
5 (2,5)
< 0,001
 Ictus/AIT
13 (5,3)
7 (16,7)
6 (3,0)
< 0,001
 Neoplasia
5 (2,0)
4 (9,5)
1 (2,0)
0,864
 Hipotiroidismo
10 (4,1)
2 (4,8)
8 (3,9)
0,807
 Enfermedad autoinmunitaria
15 (6,1)
2 (4,8)
13 (6,4)
0,686
Análisis (solo de los pacientes ingresados)
 pO2 < 60 mmHg
176 (71,7)
36 (85,7)
140 (68,7)
0,027
 pO2 < 45 mmHg
16 (6,3)
7 (16,7)
9 (4,1)
0,002
 Hemoglobina (g/dl)
13,2 ± 1,9
12,3 ± 2,6
13,4 ± 1,7
0,015
 Leucocitos (103/μl)
65 ± 3,4
8,0 ± 4,7
6,2 ± 3,1
0,021
 Linfocitos (103/μl)
0,9 ± 0,8
0,7 ± 1,2
0,9 ± 0,7
0,099
 Plaquetas (103/μl)
201,1 ± 98,3
187,1 ± 108,9
201,9 ± 96,4
0,771
 Creatinina (mg/dl)
1,2 ± 0,9
1,8 ± 1,5
1,0 ± 0,7
0,002
 Dímero D (ng/ml)
2.779,8 ± 10.370,3
4.351,5 ± 6.419,8
2.460,6 ± 10.985,6
0,294
 Ferritina (ng/ml)
926,2 ± 998,4
1.291,8 ± 1.407,2
856,8 ± 888,6
0,090
 Proteína C reactiva (mg/dl)
12,2 ± 13,5
15,5 ± 11,7
11,5 ± 13,7
0,083
 Interleucina 6 (pg/ml)
113,1 ± 408,0
355.0 ± 942,1
71,3 ± 186,1
0,117
Tratamientos previos
 Tratamiento antiagregante plaquetario
36 (14,7)
14 (33,3)
22 (10,8)
< 0,001
 Anticoagulación
27 (11,0)
12 (28,6)
15 (7,4)
< 0,001
 Bloqueadores beta
37 (15,1)
14 (33,3)
23 (11,3)
< 0,001
 IECA/ARA-II
81 (33,1)
20 (47,6)
61 (30,0)
0,028
 Corticoides20 (8,2)4 (9,5)16 (7,9)0,724

AIT: accidente isquémico transitorio; ARA-II: antagonistas del receptor de la angiotensina II; EPOC: enfermedad pulmonar obstructiva crónica; IECA: inhibidores de la enzima de conversión de la angiotensina; PCR: proteína C reactiva; pO2: presión parcial de oxígeno; SAHOS: síndrome de apneas/hipopneas obstructivas del sueño; SaO2: saturación arterial de oxígeno; TFGe: tasa de filtrado glomerular estimada.

Salvo otra indicación, los valores expresan n (%) o media ± desviación estándar.

Los análisis multivariantes se ajustaron para las variables con un valor de p < 0,05 en el análisis univariante:

• Ajuste de la mortalidad por edad, sexo, SaO2 < 95%, residencia de ancianos, dependencia, diabetes mellitus, arteriopatía periférica, cardiopatía, fibrilación auricular, ictus previo, enfermedad renal crónica, hemoglobina, leucocitos, creatinina, dímero D, anticoagulación y bloqueadores beta.

• Ajuste de la insuficiencia cardiaca por SaO2 < 95%, arteriopatía periférica, disfunción ventricular, fibrilación auricular, hipercapnia, leucocitos, linfocitos, creatinina, ferritina, PCR, interleucina 6, anticoagulación y bloqueadores beta.

• Ajuste del resultado combinado de muerte e insuficiencia cardiaca por edad, sexo, SaO2 < 95%, residencia de ancianos, dependencia, diabetes mellitus, arteriopatía periférica, cardiopatía, fibrilación auricular, ictus previo/AIT, hipercapnia, hemoglobina, leucocitos, linfocitos, creatinina, dímero D, ferritina, PCR, IL-6, anticoagulación y bloqueadores beta.

Características basales de la población total y por subgrupos, y variables relacionadas con la mortalidad y la insuficiencia cardiaca AIT: accidente isquémico transitorio; ARA-II: antagonistas del receptor de la angiotensina II; EPOC: enfermedad pulmonar obstructiva crónica; IECA: inhibidores de la enzima de conversión de la angiotensina; PCR: proteína C reactiva; pO2: presión parcial de oxígeno; SAHOS: síndrome de apneas/hipopneas obstructivas del sueño; SaO2: saturación arterial de oxígeno; TFGe: tasa de filtrado glomerular estimada. Salvo otra indicación, los valores expresan n (%) o media ± desviación estándar. Los análisis multivariantes se ajustaron para las variables con un valor de p < 0,05 en el análisis univariante: • Ajuste de la mortalidad por edad, sexo, SaO2 < 95%, residencia de ancianos, dependencia, diabetes mellitus, arteriopatía periférica, cardiopatía, fibrilación auricular, ictus previo, enfermedad renal crónica, hemoglobina, leucocitos, creatinina, dímero D, anticoagulación y bloqueadores beta. • Ajuste de la insuficiencia cardiaca por SaO2 < 95%, arteriopatía periférica, disfunción ventricular, fibrilación auricular, hipercapnia, leucocitos, linfocitos, creatinina, ferritina, PCR, interleucina 6, anticoagulación y bloqueadores beta. • Ajuste del resultado combinado de muerte e insuficiencia cardiaca por edad, sexo, SaO2 < 95%, residencia de ancianos, dependencia, diabetes mellitus, arteriopatía periférica, cardiopatía, fibrilación auricular, ictus previo/AIT, hipercapnia, hemoglobina, leucocitos, linfocitos, creatinina, dímero D, ferritina, PCR, IL-6, anticoagulación y bloqueadores beta. La figura 1A representa las complicaciones clínicas observadas en pacientes con TnI elevada o normal, en función de la presencia previa de cardiopatía. En todos los grupos, la elevación de la TnI sirvió para identificar a un grupo de pacientes con un peor pronóstico, pero la frecuencia de eventos en los pacientes con la TnI elevada, comparados con aquellos con la TnI normal, fue mayor en los pacientes sin cardiopatía alguna.
Figura 1

A: eventos en pacientes con concentraciones de troponina normal o alta en función de si padecen una cardiopatía o no. B: relación entre la troponina y la probabilidad predicha de muerte o IC según la presencia o ausencia de cardiopatía. IC: insuficiencia cardiaca.

A: eventos en pacientes con concentraciones de troponina normal o alta en función de si padecen una cardiopatía o no. B: relación entre la troponina y la probabilidad predicha de muerte o IC según la presencia o ausencia de cardiopatía. IC: insuficiencia cardiaca. En los análisis ajustados y sin ajustar sobre la relación entre la TnI y las complicaciones observadas durante la hospitalización, la elevación de la TnI se relacionó con mayor mortalidad (odds ratio [OR] = 334; intervalo de confianza del 95% [IC95%], 4,91-2.285,10; p = 0,025), pero no con un mayor riesgo de sufrir IC (OR = 3,12; IC95%, 0,72-13,63; p = 0,130). El resultado combinado de mortalidad e IC fue más frecuente en el grupo con la TnI elevada (OR = 5,58; IC95%, 1,24-25-12; p = 0,025). En el análisis multivariante sobre la relación entre la TnI y las complicaciones clínicas en pacientes con y sin cardiopatías previas, la elevación de TnI se relacionó con mayor mortalidad (OR = 4,93; IC95%, 1,24-19,52; p = 0,023), IC (OR = 4,28; IC95%, 1,30-14,07; p = 0,017) y el resultado combinado de mortalidad o IC (OR = 7,09; IC95%, 2,28-22,03; p = 0,001) en pacientes sin cardiopatía, pero no en aquellos con cardiopatía previa (p = 0,561, p = 0,337 y p = 0,992 respectivamente). La figura 1B explica la relación entre la TnI y la probabilidad predicha de mortalidad o IC. A medida que la Tn aumentaba, tenía lugar un aumento del riesgo de resultados adversos. Esta relación era más sólida en los pacientes sin cardiopatía previa. La elevación de Tn en los pacientes sin cardiopatía podría indicar una infección más grave y disnea, lo que determinaría el pronóstico de la COVID-19. En cambio, en los pacientes sin cardiopatía previa, la elevación de Tn no solo puede estar relacionada con el proceso infeccioso, sino también con la enfermedad causante, de manera que por sí sola no identifica la gravedad de la COVID-19. Estas observaciones podrían tener implicaciones clínicas de interés. La elevación de Tn permite la identificación fácil y rápida de un grupo de pacientes con un peor pronóstico. Esta capacidad predictiva del riesgo de muerte o IC fue particularmente significativa en los pacientes sin cardiopatía previa. Según estos resultados, la determinación de la TnI de los pacientes hospitalizados por COVID-19 debería incluirse de manera sistemática.
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1.  High-Sensitivity Cardiac Troponin Can Be an Ally in the Fight Against COVID-19.

Authors:  Andrew R Chapman; Anda Bularga; Nicholas L Mills
Journal:  Circulation       Date:  2020-04-06       Impact factor: 29.690

2.  Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China.

Authors:  Chaolin Huang; Yeming Wang; Xingwang Li; Lili Ren; Jianping Zhao; Yi Hu; Li Zhang; Guohui Fan; Jiuyang Xu; Xiaoying Gu; Zhenshun Cheng; Ting Yu; Jiaan Xia; Yuan Wei; Wenjuan Wu; Xuelei Xie; Wen Yin; Hui Li; Min Liu; Yan Xiao; Hong Gao; Li Guo; Jungang Xie; Guangfa Wang; Rongmeng Jiang; Zhancheng Gao; Qi Jin; Jianwei Wang; Bin Cao
Journal:  Lancet       Date:  2020-01-24       Impact factor: 79.321

3.  Early Transmission Dynamics in Wuhan, China, of Novel Coronavirus-Infected Pneumonia.

Authors:  Qun Li; Xuhua Guan; Peng Wu; Xiaoye Wang; Lei Zhou; Yeqing Tong; Ruiqi Ren; Kathy S M Leung; Eric H Y Lau; Jessica Y Wong; Xuesen Xing; Nijuan Xiang; Yang Wu; Chao Li; Qi Chen; Dan Li; Tian Liu; Jing Zhao; Man Liu; Wenxiao Tu; Chuding Chen; Lianmei Jin; Rui Yang; Qi Wang; Suhua Zhou; Rui Wang; Hui Liu; Yinbo Luo; Yuan Liu; Ge Shao; Huan Li; Zhongfa Tao; Yang Yang; Zhiqiang Deng; Boxi Liu; Zhitao Ma; Yanping Zhang; Guoqing Shi; Tommy T Y Lam; Joseph T Wu; George F Gao; Benjamin J Cowling; Bo Yang; Gabriel M Leung; Zijian Feng
Journal:  N Engl J Med       Date:  2020-01-29       Impact factor: 176.079

Review 4.  COVID-19 and Thrombotic or Thromboembolic Disease: Implications for Prevention, Antithrombotic Therapy, and Follow-Up: JACC State-of-the-Art Review.

Authors:  Behnood Bikdeli; Mahesh V Madhavan; David Jimenez; Taylor Chuich; Isaac Dreyfus; Elissa Driggin; Caroline Der Nigoghossian; Walter Ageno; Mohammad Madjid; Yutao Guo; Liang V Tang; Yu Hu; Jay Giri; Mary Cushman; Isabelle Quéré; Evangelos P Dimakakos; C Michael Gibson; Giuseppe Lippi; Emmanuel J Favaloro; Jawed Fareed; Joseph A Caprini; Alfonso J Tafur; John R Burton; Dominic P Francese; Elizabeth Y Wang; Anna Falanga; Claire McLintock; Beverley J Hunt; Alex C Spyropoulos; Geoffrey D Barnes; John W Eikelboom; Ido Weinberg; Sam Schulman; Marc Carrier; Gregory Piazza; Joshua A Beckman; P Gabriel Steg; Gregg W Stone; Stephan Rosenkranz; Samuel Z Goldhaber; Sahil A Parikh; Manuel Monreal; Harlan M Krumholz; Stavros V Konstantinides; Jeffrey I Weitz; Gregory Y H Lip
Journal:  J Am Coll Cardiol       Date:  2020-04-17       Impact factor: 24.094

5.  Cardiovascular Implications of Fatal Outcomes of Patients With Coronavirus Disease 2019 (COVID-19).

Authors:  Tao Guo; Yongzhen Fan; Ming Chen; Xiaoyan Wu; Lin Zhang; Tao He; Hairong Wang; Jing Wan; Xinghuan Wang; Zhibing Lu
Journal:  JAMA Cardiol       Date:  2020-07-01       Impact factor: 14.676

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1.  Influence of colchicine prescription in COVID-19-related hospital admissions: a survival analysis.

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