Literature DB >> 32818032

[High-risk clusters and temporal trends in congenital syphilis infection in Brazil].

Vinícius da Silva Oliveira1, Roberta Luiza Rodrigues1, Vinícius Barros Chaves1, Thiago Soares Dos Santos1, Flaviane Marques de Assis1, Yves Mauro Fernandes Ternes2, Érika Carvalho de Aquino2.   

Abstract

OBJECTIVE: To determine the occurrence of high-risk clusters for congenital syphilis (CS) in Brazil and describe the temporal trends in the CS infection in the country, comparing children whose mothers received vs. those whose mothers did not receive prenatal care.
METHOD: This ecological study used data from the National Disease Notification System (Sistema de Informação de Agravos de Notificação, SINAN) and the Live Birth Information System (Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos, SINASC). For cluster analysis, the Kulldorff scan statistic was applied to the population at risk. Statistical significance was determined by the log-likelihood ratio based on Poisson discrete distribution. To analyze the temporal trends of disease detection rates, Prais-Winsten regression was used. The analysis was performed with SatScan 9.4 and Stata 14.0 software.
RESULTS: Clusters with detection rates of 41.3, 44.4 and 188.1 CS cases/10 000 live births were identified in 2001, 2009 and 2017 respectively. In 2001, the rates were 8 times higher in the clusters than in the remaining country; in 2009, the rates were 3.3 times higher; and in 2017, 2.5 times higher. An increasing trend in CS infection was detected in all regions and federation units. The rates were 8.53 times higher in the children of mothers without prenatal care (243.3 cases/1 000 live births vs. 28.3 cases/1 000 live births in the children of mothers with prenatal care).
CONCLUSIONS: The identification of municipality clusters at high risk for CS and of increasing trends in CS infection across the country, even in the presence of prenatal care, suggests the need for improvement of public health actions to fight this disease.

Entities:  

Keywords:  Brazil; Epidemiology; spatial analysis; syphilis, congenital

Year:  2020        PMID: 32818032      PMCID: PMC7425818          DOI: 10.26633/RPSP.2020.75

Source DB:  PubMed          Journal:  Rev Panam Salud Publica        ISSN: 1020-4989


A sífilis congênita (SC) é uma doença infecciosa causada pela transmissão vertical da espiroqueta Treponema pallidum da mãe infectada e não tratada para o feto, que pode ocorrer ao longo de toda a gestação pela disseminação hematogênica por via transplacentária (1, 2). De 70% a 100% dos casos de contaminação do feto ocorrem nas fases primária e secundária da sífilis; entretanto, em torno de 30% dos casos de contaminação fetal podem ocorrer nas fases latente tardia e terciária (3). A SC apresenta diversas manifestações clínicas, podendo afetar múltiplos sistemas do feto. Embora a SC não tratada possa causar abortamento neonatal, morte precoce ou natimorto em até 40% dos casos (4), a maioria dos casos é assintomática ao nascer (5, 6). Nesse sentido, ao ser diagnosticada, a SC é classificada como precoce ou tardia: a primeira envolve, por exemplo, prematuridade, lesões cutâneo-mucosas, hidropsia, hepatoesplenomegalia, anemia e osteocondrite; por sua vez, a SC tardia inclui cicatrizes e formação de goma na pele, déficit intelectual, alteração dos sentidos e dentes de Hutchinson (6). Em todo o mundo, a sífilis acarreta mais de 300 mil mortes fetais e neonatais, além de 215 000 óbitos infantis a cada ano (7). No Brasil, segundo o Sistema Nacional de Informação de Agravos de Notificação (SINAN), foram notificados 188 445 casos de SC em menores de 1 ano de idade e 2 318 óbitos entre 1998 e junho de 2018, evidenciando a importância comunitária dessa doença. Em geral, segundo dados apresentados no Boletim Epidemiológico da Sífilis de 2017, essas crianças são filhas de mães jovens, pardas (56,8%) e de baixa escolaridade (23,2% apresentavam da 5ª à 8ª série incompleta) (8). De fato, os casos de SC no Brasil atingiram níveis alarmantes, com números que continuam a aumentar. É importante ressaltar que a transmissão da SC está diretamente relacionada à assistência pré-natal, sendo que a deficiência nesse controle acarreta níveis muito mais expressivos da SC (2). O desconhecimento sobre o panorama da distribuição espaço-temporal da SC no país reforça a importância de análises espaciais e geoprocessamento para a compreensão da epidemiologia dessa doença no país, visto que possibilitam a identificação das áreas com maior necessidade de intervenções e manejo do adoecimento, o que facilita abordagens integrais e efetivas (9). Portanto, este trabalho teve como objetivo determinar a presença de aglomerados de municípios (clusters) com alto risco para SC no Brasil, assim como descrever a tendência temporal da doença no país, comparando a população de crianças cujas mães realizaram o pré-natal com crianças cujas mães não realizaram esse controle.

MATERIAIS E MÉTODOS

Foi realizado um estudo ecológico visando à análise das séries temporais das taxas de notificação de SC no período de 2001 a 2017. Tendo em vista a comparação entre as crianças cujas mães realizaram o pré-natal e as crianças cujas mães não realizaram esse controle, para os cálculos, foram excluídos os casos sem preenchimento do número de consultas pré-natais no momento da notificação, constando no sistema como “ignorado”. Além disso, o estudo buscou identificar aglomerados de municípios (clusters) com alto risco de SC no Brasil, comparando o cenário observado nos anos de 2001, 2009 e 2017 (início, meio e final da série temporal). A análise foi realizada segundo região de residência da mãe. O SINAN foi utilizado para obtenção dos dados sobre SC. A população de nascidos vivos foi obtida do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC). Todos os dados foram tabulados através da ferramenta de tabulação TabNet, disponibilizada pelo Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS). Esses dados foram associados às coordenadas geográficas dos centroides de cada município brasileiro que notificou nascidos vivos em cada ano estudado. Os centroides municipais foram utilizados como centros para a estatística de varredura puramente espacial de Kulldorff, em que uma janela circular é estabelecida visando a identificação de aglomerados de alto risco. Os limites estabelecidos como proporções máximas para um cluster, com base na literatura, foram de raio da janela de até 300 quilômetros ou até 50% da população de nascidos em risco para a doença acometidos por ela; (9, 10). Um número infinito de círculos geográficos foi criado. Posteriormente, cada círculo foi submetido a análise estatística para verificar a sua caracterização como cluster de alto risco. Para detectar a localização espacial dos clusters e avaliar sua significância estatística, utilizou-se o logaritmo da razão de verossimilhança (log likelihood ratio test statistics, LRTS) baseado na distribuição discreta de Poisson e definido como , onde Yin é o número de casos observados na região definida pelo círculo de interesse e Ein é o número esperado dentro dessa região sob a hipótese nula. Yout e Eout são os números de casos observados e esperados ocorrendo fora da região, respectivamente. Para cada centroide e tamanho da janela de varredura, a hipótese alternativa foi de que o risco no interior da janela era mais elevado do que fora da janela. Usando a simulação de Monte Carlo, foram gerados conjuntos de dados independentes sob a hipótese nula e foi calculada a distribuição empírica do LRTS para avaliar a significância estatística de todos os possíveis agrupamentos. Clusters geograficamente sobrepostos não foram analisados. Para a análise de séries temporais, foram tabulados os casos de SC em gestantes sem nenhuma consulta de pré-natal e os casos de gestantes que compareceram a pelo menos uma consulta de pré-natal no período de 2001 e 2017, em todas as regiões brasileiras. A mesma tabulação foi realizada para a população de nascidos vivos de cada região. Calcularam-se, então, as taxas de detecção (TD), de acordo com as seguintes fórmulas: Em seguida, foi necessário o cálculo do logaritmo de base 10 dessas taxas para aplicação do método de regressão linear generalizada de Prais-Winsten, utilizado ao invés da regressão linear simples por se tratar de um procedimento de análise especialmente delineado para dados que possam ser influenciados por autocorrelação serial, o que frequentemente ocorre em medidas de dados populacionais. Assim, obteve-se o coeficiente β de inclinação da reta e o valor de P para avaliação da significância estatística, com intervalo de confiança de 95% (IC95%). Também foi utilizada a análise de Durbin-Watson para identificação da autocorrelação serial. A taxa de incremento médio anual (TIA) foi calculada utilizando a fórmula Taxa de incremento anual = a + 10, onde a corresponde ao valor da taxa de mortalidade no ano zero da série (intersecção entre os eixos X e Y) e b corresponde ao coeficiente de inclinação da reta obtido na análise de regressão. O IC95% da TIA percentual no período foi calculado a partir da fórmula IC95% = −1 + 10(, onde t é o valor no qual a distribuição t de Student apresenta 16 graus de liberdade em nível de confiança de 95% bicaudal e EP é o erro padrão da estimativa de b, fornecido pela análise de regressão (11). A análise espacial foi realizada utilizando o programa SaTScanTM versão 9.6, e os mapas temáticos foram desenvolvidos no programa Tabwin. A análise de séries temporais foi realizada utilizando o programa Stata® 14.0. Não houve necessidade de submissão a Comitê de Ética em Pesquisa por se tratar de um estudo utilizando dados secundários, sem identificação dos participantes, conforme dispõe o Conselho Nacional de Saúde (12, 13).

RESULTADOS

Em 2001, foram notificados 3 865 casos de SC, dos quais 399 não foram incluídos nas análises por não possuírem informação acerca da realização de pré-natal. Dos 3 466 restantes, 2 810 mães compareceram a pelo menos uma consulta e 656 não realizaram o pré-natal. Observou-se uma média de 11,55 casos de SC por 10 000 nascidos vivos, com 18 clusters de alto risco para SC (figura 1). Neles, as taxas de detecção da doença variaram de 23,3 (no Centro-Oeste) a 101,5 (no Nordeste) casos/10 000 nascidos vivos. O principal cluster foi localizado na região Sudeste, no estado do Rio de Janeiro, com taxa de 56,83 casos/10 000 nascidos vivos. A figura 1 apresenta o número de clusters e as taxas de detecção da SC em 2001, 2009 e 2017. Em 2001, a incidência da SC foi 8 vezes maior dentro dos aglomerados do que no restante do país.
FIGURA 1.

Clusters de alto risco para sífilis congênita, Brasil, 2001, 2009 e 2017

Com relação a 2009, 5 560 casos foram notificados, dos quais 312 foram retirados da análise por ausência de informação sobre realização de pré-natal. Dos casos analisados, 4 229 compareceram às consultas e 1 019 não realizaram o pré-natal. A média foi de 18,4 casos/10 000 nascidos vivos. Foram identificados 17 clusters de alto risco, com taxas de detecção variando de 24,5 casos/10 000 nascidos vivos no Sudeste a 199,7 casos/10 000 nascidos vivos no Norte, com média de 44,36 casos/10 000 nascidos vivos (razão de taxas [RT]: 4,29). O principal cluster se localizou na região Nordeste, no estado do Ceará, com 122,4 casos/10 000 nascidos vivos. Em 2017, foram notificados 24 623 casos. Desses, 1 254 foram excluídos por falta de informação sobre realização de pré-natal, 20 159 compareceram às consultas e 3 210 não realizaram o pré-natal. Foi identificada média de 80,4 casos/10 000 nascidos vivos e 30 clusters estatisticamente significativos (RT: 3,45). Nesses clusters, a incidência variou de 113,4 casos/10 000 nascidos vivos no Sudeste a 462,9 casos/10 000 nascidos vivos no Nordeste. O principal cluster esteve na região Sudeste, no estado do Rio de Janeiro, com taxa de detecção de 253 casos/10 000 nascidos vivos. Na série histórica de 2001 a 2017, houve 113 806 casos de SC em mães que haviam realizado o pré-natal. Nesse período, a média das taxas de detecção no país foi de 28,4 casos/10 000 nascidos vivos, variando de 10,2 casos/10 000 nascidos vivos em 2001 a 70,8 casos/10 000 nascidos vivos em 2017. Os coeficientes β de inclinação da reta, assim como o P-valor e os respectivos IC95%, estão apresentados na tabela 1, evidenciando que tanto na análise para o país quanto para as unidades federativas (com exceção de Amapá, Roraima e Espírito Santo, em que as tendências foram estacionárias) houve aumento na detecção de casos de SC, mesmo com realização de pré-natal.
TABELA 1.

Tendência temporal da detecção de sífilis congênita em crianças cujas mães realizaram pré-natal, Brasil, 2001 a 2017

Região/Unidade da federação

Coeficiente β[a]

P-valor[a],[b]

IC95% (limite inferior)

IC95% (limite superior)

Taxa de incremento anual (IC95%)

Durbin-Watson

Norte

 

 

 

 

 

 

    Acre

0,099115

0,007

0,031831

0,166398

33,71 (14,84; 55,68)

0,898525

    Amapá

-0,01435

0,22[c]

-0,03827

0,009567

-3,25 (-8,34; 2,13)

1,543174

    Amazonas

0,079605

0,001

0,038665

0,120545

20,12 (9,50; 31,77)

0,668592

    Pará

0,060651

<0,001

0,052247

0,069056

14,99 (12,82; 17,19)

2,607223

    Rondônia

0,10369

<0,001

0,082291

0,125088

26,97 (20,97; 33,26)

1,299927

    Roraima

0,02946

0,194[c]

-0,0166668

0,0755867

7,02 (-3,58; 18,78)

1,506704

    Tocantins

0,05921

<0,001

0,045365

0,073054

14,61 (11,07; 18,25)

1,132192

Nordeste

 

 

 

 

 

 

    Alagoas

0,085172

<0,001

0,051365

0,118979

21,67(12,71; 31,33)

1,363853

    Bahia

0,072042

<0,001

0,049716

0,094368

18,04 (12,23; 24,16)

0,693129

    Ceará

0,103343

<0,001

0,064858

0,141828

26,87 (16,29; 38,40)

0,533928

    Maranhão

0,032378

0,013

0,008003

0,056753

7,74 (1,96; 13,84)

0,891900

    Paraíba

0,043559

<0,001

0,025216

0,061902

10,55 (6,06; 15,23)

2,167424

    Pernambuco

0,037414

0,008

0,011106

0,063723

9,00 (2,70; 15,68)

0,430598

    Piauí

0,090027

0,008

0,027596

0,152458

23,03 (6,84; 41,69)

0,569394

    Rio Grande do Norte

0,069106

<0,001

0,056895

0,081317

17,25 (14,06; 20,53)

2,005854

    Sergipe

0,08032

<0,001

0,051403

0,109237

20,32 (12,70; 28,44)

1,500211

Sudeste

 

 

 

 

 

 

    Espírito Santo

0,026972

0,155[c]

-0,01143

0,065369

6,41 (-2,44; 16,06)

0,313158

    Minas Gerais

0,092649

<0,001

0,073349

0,111949

23,78 (18,49; 29,30)

1,271111

    Rio de Janeiro

0,040514

0,007

0,012885

0,068144

9,78 (3,13; 16,85)

0,558400

    São Paulo

0,045441

0,001

0,02266

0,068223

11,03 (5,46; 16,90)

0,384637

Sul

 

 

 

 

 

 

    Paraná

0,074308

<0,001

0,047904

0,100713

18,66 (11,78; 25,96)

0,631964

    Rio Grande do Sul

0,072717

<0,001

0,057777

0,087656

18,23 (14,30; 22,29)

0,690751

    Santa Catarina

0,102014

<0,001

0,06553

0,138499

26,48 (16,48; 37,35)

0,818076

Centro-Oeste

 

 

 

 

 

 

    Distrito Federal

0,026677

0,019

0,005059

0,048295

6,34 (1,26; 11,66)

0,738778

    Goiás

0,040102

0,019

0,007713

0,072491

9,67 (1,93; 18,01)

0,386517

    Mato Grosso

0,079469

<0,001

0,061943

0,096995

20,08 (15,41; 24,93)

1,551412

    Mato Grosso do sul

0,066715

<0,001

0,055287

0,078144

16,60 (13,63; 19,66)

2,034159

    Brasil

0,0524

<0,001

0,0360

0,0689

12,86 (8,34; 17,56)

0,386411

Regressão de Prais-Winsten.

Significância em nível de 0,05.

Tendência estacionária.

Considerando apenas os casos sem realização de pré-natal, foram notificados 28 155 casos, com taxa média de 242,3 casos/10 000 nascidos vivos para o Brasil no período de 2001 a 2017 – prevalência 8,53 vezes maior do que nos neonatos cujas mães compareceram ao pré-natal. As taxas para o Brasil variaram de 49,2 casos/10 000 nascidos vivos em 2001 a 565 casos/10 000 nascidos vivos em 2017, com tendência crescente, como mostra a tabela 2 (β = 0,0628; IC95%: 0,0545; 0,0712).
TABELA 2.

Tendência temporal da detecção de sífilis congênita em crianças cujas mães não realizaram pré-natal, Brasil, 2001 a 2017

Região/unidade da federação

Coeficiente β[a]

P-valor[a],[b]

IC95% (limite inferior)

IC95% (limite superior)

Taxa de incremento anual (IC95%)

Durbin-Watson

Norte

 

 

 

 

 

 

    Acre

0,126174

0,009

0,036253

0,216094

33,71 (9,11; 63,86)

0,965170

    Amapá

0,03567

0,049

0,000128

0,071212

8,56 (0,18; 17,64)

1,235408

    Amazonas

0,108579

<0,001

0,063996

0,153161

28,40 (16,09; 42,02)

0,847256

    Pará

0,05382

<0,001

0,031228

0,076412

13,19 (7,56; 19,13)

1,937844

    Rondônia

0,126275

<0,001

0,073014

0,179535

33,74 (18,57; 50,86)

2,167083

    Roraima

0,07996

0,006

0,026026

0,133894

20,22 (6,41; 35,81)

1,771438

    Tocantins

0,049039

0,045

0,001161

0,096918

11,95 (0,47; 24,75)

1,063777

Nordeste

 

 

 

 

 

 

    Alagoas

0,093934

<0,001

0,061323

0,126544

24,15 (15,32; 33,65)

1,625863

    Bahia

0,075209

<0,001

0,062461

0,087956

18,91 (15,53; 22,38)

1,413270

    Ceará

0,102561

0,016

0,021844

0,183277

26,64 (5,51; 51, 99)

0,424786

    Maranhão

0,048753

0,002

0,020861

0,076645

11,88 (5,04; 19,16)

1,279436

    Paraíba

0,060861

0,007

0,019435

0,102287

15,04 (4,76; 26,34)

1,802790

    Pernambuco

0,063745

<0,001

0,047678

0,079812

15,81 (11,68; 20,09)

1,633649

    Piauí

0,095929

0,004

0,035704

0,156153

24,72 (8,84; 42,91)

1,774684

    Rio Grande do Norte

0,068895

0,007

0,021808

0,115982

17,19 (5,36; 30,36)

0,669338

    Sergipe

0,142099

<0,001

0,092954

0,191243

38,71 (24,12; 55,01)

2,082881

Sudeste

 

 

 

 

 

 

    Espírito Santo

0,031728

0,014

0,007344

0,056112

7,58 (1,81; 13,68)

1,525570

    Minas Gerais

0,103321

<0,001

0,092976

0,113666

26,86 (23,93; 29,86)

2,792097

    Rio de Janeiro

0,042215

<0,001

0,022984

0,061446

10,21 (5,52; 15,11)

1,036983

    São Paulo

0,066633

<0,001

0,053174

0,080092

16,58 (13,09; 20,19)

0,949565

Sul

 

 

 

 

 

 

    Paraná

0,079773

<0,001

0,059521

0,100025

20,16 (14,79; 25,79)

1,290465

    Rio Grande do Sul

0,087783

<0,001

0,06963

0,105937

22,40 (17,48; 27,53)

1,033413

    Santa Catarina

0,118755

<0,001

0,092821

0,144689

31,45 (23,96; 39,39)

2,031032

Centro-Oeste

 

 

 

 

 

 

    Distrito Federal

0,011309

0,248[c]

-0,00874

0,031361

2,64 (-1,91; 7,40)

1,275497

    Goiás

0,03329

0,006

0,011282

0,055298

7,97 (2,73; 13,48)

2,046533

    Mato Grosso

0,109587

<0,001

0,063063

0,156112

28,70 (15,85; 42,98)

1,238381

    Mato Grosso do Sul

0,098393

0,001

0,048757

0,148028

25,43 (12,11; 40,32)

2,054406

    Brasil

0,0628

<0,001

0,0545

0,0712

15,58 (13,40; 17,80)

1,062438

Regressão de Prais-Winsten.

Significância em nível de 0,05.

Tendência estacionária.

As figuras 2 e 3 são gráficos de tendência que identificam, também, as maiores taxas para o país. Destaca-se que, no ano de 2017, a região com maior média de casos (996,6/10 000 nascidos vivos) foi o Sudeste, seguida pela região Sul (871/10 000 nascidos vivos). No entanto, considerando isoladamente cada unidade da federação, o estado do Amapá teve a maior incidência, com 1 253,5 casos/10 000 nascidos vivos.
FIGURA 2.

Tendência das taxas de detecção de sífilis congênita por 10 000 nascidos vivos em neonatos de mães com pré-natal, Brasil, 2001 a 2017

FIGURA 3.

Tendência das taxas de detecção de sífilis congênita por 10 000 nascidos vivos em neonatos de mães sem pré-natal, Brasil, 2001 a 2017

As tabelas 1 e 2 também mostram as TIAs, que evidenciam a média de aumento no número de casos nos anos em estudo. No país, não houve diferença significativa entre crianças cujas mães fizeram acompanhamento pré-natal e crianças cujas mães não fizeram esse controle (TIAs de 12,86 casos/10 000 nascidos vivos e 15,58 casos/10 000 nascidos vivos, respectivamente). A TIA em neonatos cujas mães realizaram o pré-natal variou de 6,34/10 000 nascidos vivos no Distrito Federal a 33,71/10 000 nascidos vivos no Acre. Por sua vez, naqueles cujas mães não realizaram o pré-natal, a TIA variou de 7,58/10 000 nascidos vivos no Espírito Santo a 38,71/10 000 nascidos vivos em Sergipe. Região/Unidade da federação Coeficiente β[a] P-valor[a],[b] IC95% (limite inferior) IC95% (limite superior) Taxa de incremento anual (IC95%) Durbin-Watson Norte Acre 0,099115 0,007 0,031831 0,166398 33,71 (14,84; 55,68) 0,898525 Amapá -0,01435 0,22[c] -0,03827 0,009567 -3,25 (-8,34; 2,13) 1,543174 Amazonas 0,079605 0,001 0,038665 0,120545 20,12 (9,50; 31,77) 0,668592 Pará 0,060651 <0,001 0,052247 0,069056 14,99 (12,82; 17,19) 2,607223 Rondônia 0,10369 <0,001 0,082291 0,125088 26,97 (20,97; 33,26) 1,299927 Roraima 0,02946 0,194[c] -0,0166668 0,0755867 7,02 (-3,58; 18,78) 1,506704 Tocantins 0,05921 <0,001 0,045365 0,073054 14,61 (11,07; 18,25) 1,132192 Nordeste Alagoas 0,085172 <0,001 0,051365 0,118979 21,67(12,71; 31,33) 1,363853 Bahia 0,072042 <0,001 0,049716 0,094368 18,04 (12,23; 24,16) 0,693129 Ceará 0,103343 <0,001 0,064858 0,141828 26,87 (16,29; 38,40) 0,533928 Maranhão 0,032378 0,013 0,008003 0,056753 7,74 (1,96; 13,84) 0,891900 Paraíba 0,043559 <0,001 0,025216 0,061902 10,55 (6,06; 15,23) 2,167424 Pernambuco 0,037414 0,008 0,011106 0,063723 9,00 (2,70; 15,68) 0,430598 Piauí 0,090027 0,008 0,027596 0,152458 23,03 (6,84; 41,69) 0,569394 Rio Grande do Norte 0,069106 <0,001 0,056895 0,081317 17,25 (14,06; 20,53) 2,005854 Sergipe 0,08032 <0,001 0,051403 0,109237 20,32 (12,70; 28,44) 1,500211 Sudeste Espírito Santo 0,026972 0,155[c] -0,01143 0,065369 6,41 (-2,44; 16,06) 0,313158 Minas Gerais 0,092649 <0,001 0,073349 0,111949 23,78 (18,49; 29,30) 1,271111 Rio de Janeiro 0,040514 0,007 0,012885 0,068144 9,78 (3,13; 16,85) 0,558400 São Paulo 0,045441 0,001 0,02266 0,068223 11,03 (5,46; 16,90) 0,384637 Sul Paraná 0,074308 <0,001 0,047904 0,100713 18,66 (11,78; 25,96) 0,631964 Rio Grande do Sul 0,072717 <0,001 0,057777 0,087656 18,23 (14,30; 22,29) 0,690751 Santa Catarina 0,102014 <0,001 0,06553 0,138499 26,48 (16,48; 37,35) 0,818076 Centro-Oeste Distrito Federal 0,026677 0,019 0,005059 0,048295 6,34 (1,26; 11,66) 0,738778 Goiás 0,040102 0,019 0,007713 0,072491 9,67 (1,93; 18,01) 0,386517 Mato Grosso 0,079469 <0,001 0,061943 0,096995 20,08 (15,41; 24,93) 1,551412 Mato Grosso do sul 0,066715 <0,001 0,055287 0,078144 16,60 (13,63; 19,66) 2,034159 Brasil 0,0524 <0,001 0,0360 0,0689 12,86 (8,34; 17,56) 0,386411 Regressão de Prais-Winsten. Significância em nível de 0,05. Tendência estacionária.

DISCUSSÃO

Diferentemente da SC, cujo diagnóstico é difícil, a sífilis adquirida em adultos (14) é de fácil diagnóstico e tratamento. Esse fato deveria simplificar a profilaxia da forma congênita, a partir de uma assistência pré-natal adequada. No Brasil, a qualidade da assistência pré-natal pode ser mensurada através de parâmetros estabelecidos pelo Ministério da Saúde no Programa de Humanização no Pré-natal e Nascimento (PHPN), cujo intuito é melhorar os serviços e, consequentemente, diminuir a morbimortalidade materna e do concepto (15). Como mostra a literatura, a qualidade da assistência pré-natal no país é variável e guarda relação com características socioeconômicas e demográficas (16, 17). Quando realizado o pré-natal, o presente estudo evidenciou tendências crescentes nas taxas de detecção em quase todas as unidades da federação (com exceção de Amapá, Roraima e Espírito Santo). Isso contraria as tendências decrescentes observadas no cenário mundial; no entanto, o padrão crescente encontrado no Brasil segue o observado para toda a Região das Américas (18). Isso provavelmente reflete a desordem socioeconômica de grande parte dos países nessa Região, traduzida em dois dos mais importantes determinantes sociais da saúde: a falta de recursos e a desigualdade em sua distribuição. Esses determinantes associam-se, em geral, a comportamentos sexuais de risco, à falta de assistência médica e, como consequência, ao aumento das taxas de infecções sexualmente transmissíveis, entre elas, a sífilis (17). Além disso, foram identificados clusters em todo o país, nos quais o risco saltou de 41,3 casos/10 000 nascidos vivos em 2001 para 188,1 casos/10 000 nascidos vivos em 2017. Apesar da elevação do número de clusters e do risco associado, houve redução na razão entre as taxas dentro dos aglomerados e do restante do país (9,04 para 3,45). Isso indica que existem, ao mesmo tempo, grandes deficiências na abordagem da doença em localidades específicas e um aumento global da doença no país. A elevada incidência no período analisado está muito além da meta estipulada pela Organização Mundial da Saúde (OMS) e pela Organização Pan-Americana da Saúde (OPAS), de no máximo 5 casos/10 000 nascidos vivos, o que reforça extensão do problema no Brasil (19). Região/unidade da federação Coeficiente β[a] P-valor[a],[b] IC95% (limite inferior) IC95% (limite superior) Taxa de incremento anual (IC95%) Durbin-Watson Norte Acre 0,126174 0,009 0,036253 0,216094 33,71 (9,11; 63,86) 0,965170 Amapá 0,03567 0,049 0,000128 0,071212 8,56 (0,18; 17,64) 1,235408 Amazonas 0,108579 <0,001 0,063996 0,153161 28,40 (16,09; 42,02) 0,847256 Pará 0,05382 <0,001 0,031228 0,076412 13,19 (7,56; 19,13) 1,937844 Rondônia 0,126275 <0,001 0,073014 0,179535 33,74 (18,57; 50,86) 2,167083 Roraima 0,07996 0,006 0,026026 0,133894 20,22 (6,41; 35,81) 1,771438 Tocantins 0,049039 0,045 0,001161 0,096918 11,95 (0,47; 24,75) 1,063777 Nordeste Alagoas 0,093934 <0,001 0,061323 0,126544 24,15 (15,32; 33,65) 1,625863 Bahia 0,075209 <0,001 0,062461 0,087956 18,91 (15,53; 22,38) 1,413270 Ceará 0,102561 0,016 0,021844 0,183277 26,64 (5,51; 51, 99) 0,424786 Maranhão 0,048753 0,002 0,020861 0,076645 11,88 (5,04; 19,16) 1,279436 Paraíba 0,060861 0,007 0,019435 0,102287 15,04 (4,76; 26,34) 1,802790 Pernambuco 0,063745 <0,001 0,047678 0,079812 15,81 (11,68; 20,09) 1,633649 Piauí 0,095929 0,004 0,035704 0,156153 24,72 (8,84; 42,91) 1,774684 Rio Grande do Norte 0,068895 0,007 0,021808 0,115982 17,19 (5,36; 30,36) 0,669338 Sergipe 0,142099 <0,001 0,092954 0,191243 38,71 (24,12; 55,01) 2,082881 Sudeste Espírito Santo 0,031728 0,014 0,007344 0,056112 7,58 (1,81; 13,68) 1,525570 Minas Gerais 0,103321 <0,001 0,092976 0,113666 26,86 (23,93; 29,86) 2,792097 Rio de Janeiro 0,042215 <0,001 0,022984 0,061446 10,21 (5,52; 15,11) 1,036983 São Paulo 0,066633 <0,001 0,053174 0,080092 16,58 (13,09; 20,19) 0,949565 Sul Paraná 0,079773 <0,001 0,059521 0,100025 20,16 (14,79; 25,79) 1,290465 Rio Grande do Sul 0,087783 <0,001 0,06963 0,105937 22,40 (17,48; 27,53) 1,033413 Santa Catarina 0,118755 <0,001 0,092821 0,144689 31,45 (23,96; 39,39) 2,031032 Centro-Oeste Distrito Federal 0,011309 0,248[c] -0,00874 0,031361 2,64 (-1,91; 7,40) 1,275497 Goiás 0,03329 0,006 0,011282 0,055298 7,97 (2,73; 13,48) 2,046533 Mato Grosso 0,109587 <0,001 0,063063 0,156112 28,70 (15,85; 42,98) 1,238381 Mato Grosso do Sul 0,098393 0,001 0,048757 0,148028 25,43 (12,11; 40,32) 2,054406 Brasil 0,0628 <0,001 0,0545 0,0712 15,58 (13,40; 17,80) 1,062438 Regressão de Prais-Winsten. Significância em nível de 0,05. Tendência estacionária. Sugere-se que o aumento dos casos de SC no Brasil se deve ao cenário da sífilis adquirida na população brasileira em geral, uma vez que esses números têm se mostrado crescentes: a taxa de detecção por 100 000 habitantes no país saltou de 2,0 para 58,1 no período de 2010 a 2017. Como consequência, no mesmo período, a taxa de detecção de casos de sífilis em gestantes aumentou de 3,5 para 17,2/1 000 nascidos vivos. Em ambos os aspectos, houve maiores aumentos no Sul e no Sudeste, as mesmas regiões com as maiores taxas do país em 2017, conforme os resultados do presente estudo (8). Contribuiu para esse aumento na incidência dos casos o desabastecimento de penicilina G benzatina sofrido no Brasil e no resto mundo, sobretudo de 2014 a 2016, devido a questões relacionadas à indústria farmacêutica (20). Esse é o principal medicamento utilizado para tratamento de pacientes infectados, além de ser capaz de prevenir a transmissão vertical em cerca de 98% dos casos quando o tratamento é realizado em gestantes (21). Além disso, vale mencionar que o país também sofreu com desabastecimento de penicilina cristalina, outro medicamento utilizado para tratamento de SC (22). O presente estudo também destacou a região Nordeste quanto à presença de clusters de alto risco, visto que, tanto em 2001 quanto em 2017, aglomerados com as maiores taxas de detecção foram identificados nessa região, assim como o principal aglomerado de 2009. Isso mostra que, apesar da cobertura acima da média nacional (15), a efetividade da assistência pré-natal na região tem severas deficiências nos parâmetros de acesso, início do acompanhamento, número de consultas, realização de exames e orientações acerca da maternidade (23). As mesmas dificuldades são evidentes no Norte, que chegou a apresentar, em 2009, cluster com risco relativo de 10,9 em comparação com o restante do país no mesmo ano. A região Norte, que apresenta os piores indicadores de assistência pré-natal no país, enfrenta ainda o agravante da menor cobertura da assistência no Brasil, que tem como causa principalmente as barreiras de acesso (24). A maior média de aumento na incidência anual de SC foi identificada em Sergipe, e a maior taxa para o ano de 2017 foi identificada no Amapá; além disso, todos os estados do Nordeste evidenciaram tendências crescentes, independentemente da realização de pré-natal. O mesmo foi observado na maior parte da região Norte. Esses achados podem ter origem, como mostram outros estudos realizados nessas regiões, na ausência de tratamento para sífilis durante a gravidez ou na realização de tratamento inadequado. Ademais, mesmo que o tratamento seja feito e que outros parâmetros do pré-natal estejam adequados, o não tratamento do parceiro é fator de grande impacto na manutenção da SC. Finalmente, os determinantes sociais da saúde possuem grande peso na gênese e no estabelecimento da SC, tendo em vista que as mães são, em sua maioria, jovens não brancas, de baixa escolaridade e, consequentemente, com baixo nível de acesso a informações (25-27). Os estados do Sul também apresentaram tendências crescentes durante os anos de 2001 a 2017, tanto para gestantes que realizaram pré-natal quanto para as que não realizaram esse controle. Nessa região, a TIA chegou a 31,45 casos/10 000 nascidos vivos em Santa Catarina; no Rio Grande do Sul, em 2017, a incidência alcançou 923,9 casos/10 000 nascidos vivos. Esses achados corroboram os dados apresentados por outros estudos na região Sul, que evidenciaram tendências crescentes de sífilis durante a gestação nos últimos anos (28-31). Vale ressaltar, mais uma vez, que o crescimento da incidência de SC na região ocorreu apesar do comparecimento da maioria das mães ao pré-natal e do diagnóstico precoce dos casos (32). Assim como o presente trabalho, outro estudo sobre a incidência de SC no Sul, no período de 2001 a 2009, também mostrou o Rio Grande do Sul como o estado com o maior número de casos da infecção (32). Esse cenário se deve à melhoria nas notificações dos casos, utilização de testes rápidos, melhoria no sistema de vigilância epidemiológica, qualificação dos profissionais de saúde e melhoria no acesso dos pacientes ao sistema básico de saúde, graças à ampliação de equipes com a implantação de programas como a Estratégia Saúde da Família (30). O Sudeste apresentou a maior taxa de detecção de SC de 2001 a 2017, além de apresentar tendências crescentes da detecção. Apesar da elevada cobertura do acompanhamento pré-natal nessa região (97,4%), com valores acima da média nacional, os exames para sífilis foram aplicados em apenas 63,7% das gestantes que realizaram o pré-natal. Isso confirma falhas no atendimento, resultando nas tendências encontradas. Nesse contexto, destaca-se o estado do Rio de Janeiro, que apresentou a maior taxa de SC do Sudeste em 2017. Nesse estado, a cobertura de pré-natal (94,9%) está abaixo da média nacional e foi considerada inadequada conforme o índice PHPN em 61,5% dos atendimentos, valor considerado elevado (33, 34). A demora no resultado dos exames e, assim como em outras regiões, o não tratamento de parceiros, representam dificuldades adicionais (35). Já no Espírito Santo, a assistência pré-natal teve cobertura de 100% (36); no entanto, apenas 62% das gestantes realizaram mais de seis consultas em 2017. Esse estado ocupa o segundo lugar do Brasil quanto à proporção de mulheres sem prescrição de tratamento para sífilis (8,1%) e o quinto lugar quanto à prevalência de SC, corroborando as tendências e taxas encontradas por este estudo para a região e para o estado (8). Embora evidencie informações relevantes sobre a situação da SC no país, o presente estudo apresenta limitações: foram utilizados dados secundários, sujeitos a possíveis vieses relacionados à coleta e notificação. Também, sendo este artigo um estudo ecológico, não se pode afirmar uma relação direta de causalidade entre as tendências encontradas e a não realização do pré-natal. Na análise para os estados, desconsideravam-se os casos individualmente e suas particularidades, evidenciando a impossibilidade de controlar os fatores de confusão (37). Por fim, para maior confiabilidade, é importante que a análise de clusters seja feita sobre uma população homogênea, motivo pelo qual os autores escolheram não distinguir os casos com relação à realização ou não de pré-natal, o que impossibilitou a comparação entre ambos os grupos. Em conclusão, este estudo identificou aglomerados de alto risco para SC no Brasil nos anos de 2001 (18 clusters), 2009 (17 clusters) e 2017 (30 clusters), além de tendências de crescimento na infecção por SC em todo o país, com níveis bastante maiores em crianças cujas mães não realizaram o pré-natal. Não foram identificadas tendências decrescentes, ao contrário do padrão observado mundialmente, sendo que as taxas de detecção calculadas são altas quando comparadas às taxas mundiais. Portanto, são necessárias políticas públicas que visem a conter as tendências de aumento. A análise de clusters realizada neste trabalho poderia, dessa forma, direcionar a alocação de recursos e esforços, favorecendo, assim, a efetividade das ações.

Declaração.

As opiniões expressas no manuscrito são de responsabilidade exclusiva dos autores e não refletem necessariamente a opinião ou política da RPSP/PAJPH ou da Organização Pan-Americana da Saúde (OPAS).
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1.  Congenital syphilis: a sentinel event in antenatal care quality.

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Journal:  Rev Saude Publica       Date:  2013-02       Impact factor: 2.106

2.  Syphilis in pregnancy and congenital syphilis in Palmas, Tocantins State, Brazil, 2007-2014.

Authors:  Patrícia Alves de Mendonça Cavalcante; Ruth Bernardes de Lima Pereira; José Gerley Diaz Castro
Journal:  Epidemiol Serv Saude       Date:  2017 Apr-Jun

3.  [Mortality due to Road Traffic Accidents in Brazil in the last decade: trends and risk clusters].

Authors:  Otaliba Libânio de Morais Neto; Marli de Mesquita Silva Montenegro; Rosane Aparecida Monteiro; João Bosco Siqueira Júnior; Marta Maria Alves da Silva; Cheila Marina de Lima; Luiz Otávio Maciel Miranda; Deborah Carvalho Malta; Jarbas Barbosa da Silva Junior
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4.  Maternal and congenital syphilis, underreported and difficult to control.

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Journal:  Rev Bras Epidemiol       Date:  2016-03

5.  [Adequacy of prenatal care according to maternal characteristics in Brazil].

Authors:  Rosa Maria Soares Madeira Domingues; Elaine Fernandes Viellas; Marcos Augusto Bastos Dias; Jacqueline Alves Torres; Mariza Miranda Theme-Filha; Silvana Granado Nogueira da Gama; Maria do Carmo Leal
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Review 6.  Sexually transmitted infections: challenges ahead.

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Journal:  Lancet Infect Dis       Date:  2017-07-09       Impact factor: 25.071

7.  Efficacy of treatment for syphilis in pregnancy.

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8.  Syphilis in during pregnancy: association of maternal and perinatal characteristics in a region of southern Brazil.

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9.  [Epidemiological surveillance of vertical transmission of syphilis: data from six federal units in Brazil].

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10.  Syphilis Notifications and the Triggering Processes for Vertical Transmission: A Cross-Sectional Study.

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