Literature DB >> 32684915

[Uneven decline in fertility rates in adolescents in 32 countries of the Region of the Americas, 1960-2019Diminuição desigual nas taxas de fecundidade de adolescentes em 32 países da Região das Américas, 1960-2019].

Juan Guerrero Núñez1.   

Abstract

OBJECTIVE: To determine the time pattern of adolescent fertility rates (AFRs) in the countries of the Region of the Americas, categorizing them to evaluate their mobility and differences, and to produce a forecast for 2023.
METHODS: Ecological and descriptive study of a time series of AFRs in 32 countries, from 1960 to 2019, based on information from the World Bank and the Pan American Health Organization (PAHO). Trends in the AFR were estimated using a linear regression model (Prais-Winsten method). Differences were evaluated between two subperiods (1960-1989 and 1990-2019) and among four categories of the AFR for 2019 by testing related samples and analysis of variance, respectively. The AFR for 2023 was predicted with autoregressive integrated moving average (ARIMA) models.
RESULTS: The AFR time series for the sample was non-stationary and the annual average trend was downward (coefficient = -1.173; p < 0.001; R2 adjusted = 0.968), dropping from 124 per 1 000 in 1960 to 56.1 per 1 000 in 2019. The countries with the largest and smallest annual trend were Saint Vincent and the Grenadines (-2.783) and Argentina (0.017). Between subperiods (1960-1989 compared to 1990-2019) there were no statistically significant differences between the AFR in Uruguay and Argentina, but there were significant differences among the four categories of AFR for 2019. The average AFR for the sample should continue declining to 2023, but it could increase in eight countries.
CONCLUSIONS: The time series is largely non-stationary, with a downward trend to 2023. There has been an uneven decline in AFRs, with significant differences among the four groups of countries categorized by their AFR in 2019. The lowest AFRs correspond to two countries in North America, five in the non-Latin Caribbean, and one in South America. The highest AFRs correspond to countries in the Latin Caribbean and in Central and South America.

Entities:  

Keywords:  Adolescent; Latin America; family planning; reproductive health

Year:  2020        PMID: 32684915      PMCID: PMC7363285          DOI: 10.26633/RPSP.2020.71

Source DB:  PubMed          Journal:  Rev Panam Salud Publica        ISSN: 1020-4989


Los Objetivos de Desarrollo del Milenio (ODM) declarados en 2000 se orientaron a erradicar la pobreza extrema y a mejorar la salud y el bienestar de las personas más pobres del mundo en un período de 15 años que afrontaban las formas más básicas de injusticia y desigualdad (1, 2). Aunque cuatro de los ocho Objetivos se asociaron con la salud sexual y reproductiva, no se consideraron explícitamente algunos de sus componentes fundamentales, como el acceso a los servicios de salud, la anticoncepción, los abortos o “el acceso a información y educación en sexualidad, sobre todo para la gente joven y adolescente” (3). La tasa de fertilidad en adolescentes (TFA) corresponde al número de nacimientos por cada 1 000 mujeres de 15 a 19 años de edad en un año determinado. En el informe final de los ODM se reconoció que, a pesar de las intervenciones y mejoras alcanzadas, persistían diferencias que afectaban directamente a la población adolescente, como las desiguales TFA de 2013. En ese año la TFA en el mundo alcanzaba 45,3 por 1 000 y en América Latina y el Caribe ascendía a 67,1 por 1 000, lo cual refleja, probablemente, la mayor dificultad en la Región de las Américas para acceder y utilizar recursos en salud sexual y reproductiva (4). En la Cumbre del Desarrollo Sostenible de 2015 se aprobó la Agenda 2030. Entre sus 17 objetivos destaca, en el ámbito de la salud, el Objetivo No. 3: “Garantizar una vida sana y promover el bienestar para todos en todas las edades”. Para operativizar la declaración, se ha establecido un conjunto de metas de las cuales la No. 7 señala: “De aquí a 2030, garantizar el acceso universal a los servicios de salud sexual y reproductiva, incluidos los de planificación familiar, información y educación, y la integración de la salud reproductiva en las estrategias y los programas nacionales” (5). Se trata de una meta imprescindible para abordar el embarazo y las TFA. Pese a su importancia, la TFA no da cuenta de otros problemas que afectan a la población adolescente, como abortos, gestación, actividad sexual o cobertura de anticoncepción, cuyos análisis y monitorización requieren otros indicadores (6). El interés en dicha tasa estriba en los múltiples efectos biopsicosociales del embarazo en adolescentes y sus repercusiones en la dimensión familiar, social y económica (7), en la salud materna y perinatal (8, 9), en la violencia psicológica y física (10) y en la deserción escolar (11). Estos efectos se pueden potenciar al interactuar con otras variables. Por ejemplo, un estudio de cohortes sobre la relación entre el antecedente de abuso sexual infantil y el embarazo en adolescentes mostró que, comparadas con las participantes de la población general, en las adolescentes con dicho antecedente la probabilidad de hacer consultas a causa del embarazo era 4,6 veces más alta, la de las complicaciones del embarazo o del parto, 5,3 veces más elevadas, y la del aborto provocado 3,3 veces mayor (12). Las infecciones de transmisión sexual, por su parte, podrían tener efectos perinatales y neonatales, diversas consecuencias físicas, psíquicas y sociales y aumentar el riesgo de cáncer cervicouterino, de infertilidad y de infección por VIH (13). En América Latina, la evolución temporal de las TFA del período 1980-2015 puso de manifiesto su comportamiento estacionario entre 1990 y 2000, seguido de un período con una tendencia lentamente descendente entre 2000 y 2015 (14). En el informe “Aceleración del progreso hacia la reducción del embarazo en la adolescencia en América Latina y el Caribe” (2016) se indica que, mientras la TFA mundial era de 46 por 1 000, en América Latina y el Caribe ascendía a 66,5 por 1 000, y se convirtió de nuevo en la segunda TFA más alta en el mundo, superada tan sólo por la del África subsahariana (14). Según el informe Indicadores Básicos 2019 de la Organización Panamericana de la Salud (OPS), pese a que en la Región la tasa disminuyó 37% en 25 años, continúa entre las más altas del mundo, con una media cercana a 48,3 por 1 000, y sigue mostrando alta variación entre países: mientras que en América del Norte es 17,6 por 1 000, en Centroamérica asciende a 71,1 por 1 000 (15). En la Región existe, además, un sobresaliente índice de no deseabilidad, que revela una grave vulneración de derechos (16). En América y el Caribe hay niveles de desigualdad importantes: desde una TFA de 17,2 por 1 000 en Guadalupe a 100,6 en la República Dominicana. En general, países centroamericanos como Guatemala, Nicaragua y Panamá, presentan tasas más altas, seguidas por países de América del Sur, como Bolivia y Venezuela (14). En Brasil, la TFA en adolescentes de 10 a 19 años entre 2006 y 2015 disminuyó 13%; sin embargo, aumentó 5% en los de 10 a 14 y disminuyó de 70,9 a 61 en aquellos entre 15 y 19 años (17). En los Estados Unidos de América (EUA), desde 1999 se mantienen tasas más altas que en otros países desarrollados de Europa y no se han observado diferencias respecto a la edad de inicio de las relaciones sexuales, sino una menor probabilidad con el uso de anticonceptivos por las adolescentes estadounidenses (18). La alta variabilidad de la TFA se pone de relieve a nivel subnacional, sobre todo en zonas con mayores tasas, donde hay mayores variabilidad y diferencias entre ellas. Por el contrario, en zonas con tasas bajas, las brechas disminuyen (19). Esta variabilidad subnacional afecta a diversas zonas geográficas y étnicas en cada país. Por ejemplo, en los EUA, de 2001 a 2010 disminuyó 20,3% en Wisconsin, más en personas afroamericanas (-33%) que en las de raza blanca (-26%) y aumentó en indios americanos (+21%) y en hispanos (+30%). En las minorías, las tasas eran de 3 a 5 veces más altas que en las personas de raza blanca. Las diferencias entre condados llegaron a ser del orden de 14 veces más altas, como, por ejemplo, entre Ozaukee (7,8 por 1 000) y Menominee (114,2 por 1 000) (20). Estas variaciones podrían ser el resultado de la multicausalidad del embarazo en adolescentes y de la interacción de ciertos determinantes en los ámbitos individual, en amistades que ejercen presión para iniciar las relaciones sexuales, la familia y los servicios de salud (21). Las pruebas sobre su relación con inequidades, barreras de acceso a los servicios de salud sexual y políticas en salud son heterogéneas (7), lo cual se ve agravado mayormente por el hecho de que se trata de embarazos no intencionados y por afectar a mujeres y a niñas pobres y que cohabitan (22). Además, deben considerarse las variables que se relacionan de forma inversa con el embarazo, como diplomarse de secundaria, matricularse en educación superior, sentirse cerca de otras personas en la escuela, participar en voluntariado o en un servicio comunitario, notificar como un gran problema la basura en el vecindario y vivir en un hogar con dos padres (23). Y todo ello sin olvidar variables macroeconómicas y otros mecanismos que podrían explicar estas variaciones, como las mejores oportunidades de educación y empleo de las mujeres, la urbanización, el mayor acceso a la anticoncepción y el retraso en la edad de contraer matrimonio y de la maternidad (6, 24). Pese a las observaciones de Tobar respecto al comportamiento anómalo de la TFA en la Región, donde los adolescentes no se han beneficiado de los efectos de la transición demográfica ni del desarrollo social y económico (25), las desigualdades observadas no son una sana manifestación de variedad o diversidad inocua o el resultado de la heterogeneidad casual; por el contrario, siguen un patrón sistemático, que puede denominarse “dinámica reproductiva de la pobreza”, que retroalimenta la situación de las personas y agudiza las desigualdades sociales (26). Los estudios ecológicos del embarazo en adolescentes en los países de la Región individualizan el análisis en países o zonas geográficas y, aunque reiteran las pruebas científicas existentes sobre sus determinantes sociales, no aportan información sobre sus tendencias en series temporales ni sistemas de categorización en muestras amplias de países que permitan realizar un análisis colectivo para compararlas y evaluar diferencias entre ellas. El objetivo del estudio es conocer la evolución temporal de las TFA de los países de la Región, categorizándolas para evaluar su movilidad, sus diferencias y generar una predicción para 2023.

MATERIALES Y MÉTODOS

Se realizó un estudio ecológico y descriptivo de la serie temporal de las TFA del grupo de adolescentes de 15 a 19 años de edad considerando como unidades de análisis los países de la Región. A partir de la plataforma del Banco Mundial, se obtuvo una serie temporal de este indicador desde 1960, que se complementó con datos de la Plataforma de información en salud para las Américas (PLISA) y la Publicación Indicadores Básicos 2019 de la OPS (15). La muestra estuvo constituida por 32 países con series temporales completas, y es representativa del total de la Región. Se calculó la media muestral para cada año a fin de evaluar su evolución en el período que abarca el estudio. Para describir la evolución de la serie temporal muestral y de cada país, se analizaron gráficas de series, correlogramas y se realizó una regresión lineal según el método de estimación de Prais-­Winsten, considerando como variable dependiente la TFA de la muestra y de cada país, y como independiente, el tiempo en años. Esto permitió corregir la autocorrelación y calcular la tendencia o cambio anual de la TFA en el período 1960-2019 y en los subperíodos 1960-1989 y 1990-2019. Para categorizar a los 32 países y evaluar diferencias entre ellos, se ordenaron de forma ascendente según la TFA de 1960 y 2019 y se clasificaron por cuartiles en cuatro categorías: baja, media baja, media alta, y alta. Se identificó la posición de cada país y la movilidad entre ambos años. Además, las medias de la TFA entre subperíodos para la muestra y para cada país se compararon con las prueba t de Student y w de Wilcoxon según el tipo de distribución de las variables. Se realizó asimismo un ANOVA de 1 factor para comparar las medias de las TFA entre categorías de 2019. Previamente, se habían realizado pruebas de normalidad y homocedasticidad, así como la de Bonferroni post hoc para evitar el problema de las comparaciones múltiples. Mediante función modelizador experto (SPSS 26), se crearon modelos autorregresivos integrados de medias móviles ARIMA (Autoregresive Integrated Moving Average) basados en el método de Box-Jenkins y en sus ajustes automatizados para la muestra y para cada país. Con el mejor modelo predictivo de la TFA para 2023, y su intervalo de confianza del 95%, se identificaron países con tendencia estacionaria y no estacionaria (creciente o decreciente). Los datos se procesaron con Excel y los análisis estadísticos se hicieron con el programa SPSS versión 26. Por la naturaleza del estudio y como los datos se extrajeron de bases públicas de la OPS y del Banco Mundial, no fue necesaria su evaluación por un comité de ética.

RESULTADOS

En 1960, la media de la TFA en la muestra fue 124 por 1 000, equivalente a 1,44 veces la media mundial y a 2,21 veces la de 2019. La razón entre la tasa de país más alta y la más baja fue 3,7. En 2019, la TFA fue 56,1 por 1 000, la brecha con la media mundial se redujo a 1,28, y aumentó a 11,6 veces la razón entre la tasa más alta y la más baja (cuadro 1).
CUADRO 1.

Países de la Región de las Américas según las categorías de la tasa de fecundidad en adolescentes (TFA), 1960- 2019.

Categoría

País

TFA 1960

País

TFA 2019

Baja

Canadá

55,6

Canadá

8,0

Argentina

61,4

EEUU

18,6

Uruguay

62,6

Granada

28,2

Haití

76,8

Puerto Rico

28,3

EEUU

81,7

Bahamas

29,2

Chile

81,7

Trinidad y Tobago

29,3

Brasil

89,9

Barbados

31,1

Bahamas

91,8

Chile

40,1

 

Media

75,2

 

26,6

 

DS

13,7

 

9,5

Media baja

Paraguay

102,7

San Vicente y las Granadinas

48,2

Bolivia

102,9

Haití

51,0

Cuba

103,1

Jamaica

51,3

Puerto Rico

107,0

Cuba

51,5

México

116,5

Costa Rica

52,5

Costa Rica

123,3

Perú

56,0

Barbados

124,9

Brasil

57,9

Perú

129,7

Uruguay

58,2

 

Media

113,8

 

53,3

 

DS

11,2

 

3,6

Media alta

Ecuador

131,2

México

59,5

Venezuela

131,2

Surinam

60,6

Colombia

136,7

Argentina

62,6

Trinidad y Tobago

141,9

Bolivia

63,9

Panamá

143,5

Colombia

65,5

El Salvador

144,4

Belice

68,0

Guyana

145,1

El Salvador

68,6

Jamaica

150,1

Guatemala

69,8

 

Media

140,5

 

64,8

 

DS

6,8

 

3,8

Aalta

Granada

155,3

Paraguay

70,2

Surinam

158,6

Honduras

71,8

Guatemala

158,7

Guyana

72,9

Honduras

159,4

Ecuador

78,8

Rep. Dominicana

167,1

Panamá

81,0

Nicaragua

178,3

Nicaragua

83,3

Belice

181,7

Venezuela

85,0

San Vicente y las Granadinas.

205,4

Rep. Dominicana

93,0

 

Media

170,6

 

79,5

 

DS

17,1

 

7,7

 

Media Muestra

124,0

 

56,1

 

Media Mundial

86,0

 

43,9

: elaboración propia, a partir de datos del Banco Mundial y de la OPS: https://datos.bancomundial.org/ y http://www.paho.org/data/index.php/es/indicadores.html

Las medias muestral y mundial de la TFA son series no estacionarias y presentan una tendencia decreciente en el período estudiado, que se ajusta a un modelo lineal (figura 1). En 60 años, la brecha entre ambas se ha reducido. La prueba de Durbin Watson de 0,196 (muestral) y 0,061 (mundial) indica que se autocorrelacionan. Según la regresión lineal de Prais-­Winsten, para el período 1960-2019, la tendencia anual muestral fue -1,173 (desviación estándar = 0,028; p < 0,001; R2 ajustada = 0,968) y la mundial, -0,718 (desviación estándar = 0,042; p < 0,001; R2 ajustada = 0,833). Para los subperíodos, la tendencia anual muestral de 1960-1989 fue -1,293 y la de 1990-2019, -1,181, con una diferencia entre las medias de ambos subperíodos estadísticamente significativa (t = 122,9, p < 0,001). La tendencia anual mundial de 1960-1989 fue -0,698 y la de 1990-2019, -0,746 y las diferencias entre las medianas de ambos períodos fueron estadísticamente significativas (w = -4,782; p < 0,001).
FIGURA 1.

Serie temporal (tendencia muestral y pronóstico) de la tasa de fertilidad en adolescentes (TFA) en la Región de las Américas, 1960-2019

Categoría País TFA 1960 País TFA 2019 Baja Canadá 55,6 Canadá 8,0 Argentina 61,4 EEUU 18,6 Uruguay 62,6 Granada 28,2 Haití 76,8 Puerto Rico 28,3 EEUU 81,7 Bahamas 29,2 Chile 81,7 Trinidad y Tobago 29,3 Brasil 89,9 Barbados 31,1 Bahamas 91,8 Chile 40,1 Media 75,2 26,6 DS 13,7 9,5 Media baja Paraguay 102,7 San Vicente y las Granadinas 48,2 Bolivia 102,9 Haití 51,0 Cuba 103,1 Jamaica 51,3 Puerto Rico 107,0 Cuba 51,5 México 116,5 Costa Rica 52,5 Costa Rica 123,3 Perú 56,0 Barbados 124,9 Brasil 57,9 Perú 129,7 Uruguay 58,2 Media 113,8 53,3 DS 11,2 3,6 Media alta Ecuador 131,2 México 59,5 Venezuela 131,2 Surinam 60,6 Colombia 136,7 Argentina 62,6 Trinidad y Tobago 141,9 Bolivia 63,9 Panamá 143,5 Colombia 65,5 El Salvador 144,4 Belice 68,0 Guyana 145,1 El Salvador 68,6 Jamaica 150,1 Guatemala 69,8 Media 140,5 64,8 DS 6,8 3,8 Aalta Granada 155,3 Paraguay 70,2 Surinam 158,6 Honduras 71,8 Guatemala 158,7 Guyana 72,9 Honduras 159,4 Ecuador 78,8 Rep. Dominicana 167,1 Panamá 81,0 Nicaragua 178,3 Nicaragua 83,3 Belice 181,7 Venezuela 85,0 San Vicente y las Granadinas. 205,4 Rep. Dominicana 93,0 Media 170,6 79,5 DS 17,1 7,7 Media Muestra 124,0 56,1 Media Mundial 86,0 43,9 : elaboración propia, a partir de datos del Banco Mundial y de la OPS: https://datos.bancomundial.org/ y http://www.paho.org/data/index.php/es/indicadores.html Los 32 países presentaron para el período series no estacionarias, con comportamientos heterogéneos y tendencias decrecientes significativas (figura 2 y cuadro 2), salvo Argentina, cuya tendencia anual no fue significativa (t = 0,017; p = 0,898), y con una serie irregular creciente desde 1960 a 1979 y luego decreciente con la tasa de 2019 mayor que la de 1960. Por otra parte, destaca San Vicente y las Granadinas por tener la tendencia anual más alta (-2,783), que fue mayor en el subperíodo 1960-1989 que entre 1990 y 2019 (-3,926 y -1,701, respectivamente).
FIGURA 2.

Series de 32 países de la Región de las Américas categorizados según la tasa de fertilidad en adolescentes (TFA) de 2019 y tendencias en los subperiodos

CUADRO 2.

Países categorizados según la tasa de fertilidad en adolescentes (TFA) 2019, tendencia anual 1960-2019, movilidad y medias de subperíodos

 

 

Tendencia

 

Posición

Medias TFA

Categoría

País

anual

Desviación estándar

1960

2019

1960-1989

1990-2019

Baja

Canadá

-0,807

0,079

1

1

35,9

15,63

EEUU

-1,063

0,120

5

2

60,8

39,9

Granada

-2,136

0,193

25

3

111,8

50,8

Puerto Rico

-1,315

0,162

12

4

81,2

56,6

Bahamas

-1,076

0,174

8

5

83,1

45,8

Trinidad y Tobago

-1,908

0,223

20

6

95,9

40,6

Barbados

-1,526

0,233

15

7

84

47,6

Chile

-0,819

0,071

6

8

78,9

55,7

Media baja

San Vicente y las Granadinas

-2,783

0,268

32

9

148,5

64,2

Haití

-0,474

0,203

4

10

75

52,2

Jamaica

-1,697

0,210

24

11

140,6

77,3

Cuba

-0,922

0,362

11

12

111,5

55,5

Costa Rica

-1,123

0,090

14

13

102,2

70,3

Perú

-1,279

0,230

16

14

93,5

59,7

Brasil

-0,540

0,113

7

15

80,7

73,6

Uruguay

-0,079

0,089

3

16

65

62,6

Media alta

México

-0,977

0,103

13

17

108

72,7

Surinam

-1,393

0,295

26

18

103,3

55,7

Argentina

0,017

0,135

2

19

70,2

66,4

Bolivia

-0,659

0,099

10

20

98

82,4

Colombia

-1,061

0,232

19

21

96,2

70,6

Belice

-1,940

0,187

31

22

164,8

88,4

El Salvador

-1,291

0,063

22

23

129,3

85,2

Guatemala

-1,506

0,110

27

24

144,7

98,7

Alta

Paraguay

-0,506

0,178

9

25

95,8

74,6

Honduras

-1,486

0,115

28

26

147,9

99,2

Guyana

-1,199

0,261

23

27

110,7

91

Ecuador

-0,888

0,132

17

28

109,1

81,3

Panamá

-1,061

0,079

21

29

124,9

89,8

Nicaragua

-1,409

0,179

30

30

157,2

111,45

Venezuela

-0,884

0,138

18

31

112,4

90,8

Rep. Dominicana

-1,255

 

0,165

29

32

 

130,2

106,4

 

Media muestral

-1,173

0,028

-

-

104,7

69,7

 

Media mundial

-0,718

0,042

-

-

-

-

: elaboración propia, a partir de datos del Banco Mundial y de la OPS https://datos.bancomundial.org/, http://www.paho.org/data/index.php/es/indicadores.html

La categorización de los países en 1960 sitúa en TFA baja a 2 países de Norteamérica, 4 de Sudamérica y 2 del Caribe, situación que se revierte en 2019 a una mayoría de 5 países del Caribe, con mantenimiento de los dos de Norteamérica y descenso de Chile de la posición 6 a la 8 (cuadro 2). En 1960, se categorizaron con TFA alta 4 países de Centroamérica y 4 del Caribe. De estos últimos, Granada quedó categorizada en 2019 como TFA alta y San Vicente y las Granadinas, como TFA media (pasó del puesto 32 al 9). Se mantuvieron en TFA alta Nicaragua, Honduras y República Dominicana, y se incorporaron 3 países de Sudamérica. Se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre la media de la TFA de 1960 (media = 125) y la de 2019 (media = 56,1) (p < 0,001; r = 0,87). Según el ANOVA de 1 factor, las diferencias entre las medias de las 4 categorías de la TFA de 2019 fueron estadísticamente significativas (F = 3,28; p < 0,001). Según la prueba de Bonferroni, las diferencias entre todas las categorías también fueron estadísticamente significativas. También lo fueron las diferencias entre las medias de las muestras de los subperíodos 1960-1989 y 1990-2019 aplicadas a los 32 países, menos en Argentina (w = 146,000; p = 0,075) y en Uruguay (t = 1,917; p = 0,065). Respecto a movilidad de posiciones de cada país en 2019 comparadas con 1960, se observa una movilidad positiva en 14 países y las cuatro más altas en países del Caribe. La movilidad fue negativa en 16 países, y el mayor descenso se produjo en 7 países sudamericanos. Canadá no se movilizó y se mantuvo en la primera posición y Nicaragua lo hizo en la categoría alta de la TFA (posición 30) (figura 3).
FIGURA 3.

Movilidad de 32 países de la Región de ls Américas, según la tasa de fertilidad en adolescentes (TFA) entre 1960 y 2019

Con el modelizador experto de series temporales se obtuvo un modelo que predice para la muestra un IC95% de la TFA para 2023 entre 43 y 47 por 1 000. Aplicando el mismo método, se generaron modelos ARIMA para los 32 países y una predicción de la TFA para 2023, con tendencias de tipo estacionarias para 9 países (Bolivia, Colombia, Costa Rica, Ecuador, El Salvador, EEUU, Guyana, Paraguay y Puerto Rico), incrementos para 8 (Bahamas, Belice, Haití, Honduras, Panamá, Perú, Surinam y Uruguay) y decrementos en los 15 países restantes.

DISCUSIÓN

En 60 años, la TFA ha disminuido significativamente en la Región. En ella destaca el descenso constante de su brecha con la media mundial, dado que casi todos los países presentaron series de tasas no estacionarias, con tendencias anuales mayoritariamente lineales, decrecientes y mayores que la tendencia mundial. Sin embargo, la naturaleza heterogénea de las series que componen la muestra caracteriza a la TFA por su alta variabilidad en tendencia y resultados, un hecho que concuerda con el informe 2016 (Acelerar el progreso hacia la reducción del embarazo en la adolescencia en América Latina y el Caribe), que dio cuenta de desigualdades entre países de la Región en relación con ella (14). En el análisis longitudinal de los subperíodos para cada serie se identificaron diferencias estadísticamente significativas entre tasas en casi todos los países, lo que avala que los cambios de la TFA no se han producido al azar. La evaluación transversal de la tasa en 2019 traduce diferencias significativas entre los 4 grupos de países categorizados, lo cual expresa, probablemente, la variabilidad histórica, demográfica, social, cultural y económica de la Región. La variabilidad en la tendencia del período, desde -2,783 en San Vicente y las Granadinas a 0,017 en Argentina, parece ser un factor determinante de las TFA de 2019, sobre todo en países con tasa alta en 1960. Esto explica la llamativa movilidad de países del Caribe, desde categorías con altas a bajas TFA, y la situación inversa de países de Sudamérica y genera, además, un aumento de brechas entre países de menor y mayor TFA al comparar 1960 con 2019. Según el modelo predictivo construido, estas variaciones se mantendrán hasta 2023, cuando se prevé que la muestra mantendrá en general su tendencia decreciente, aunque aumentará en 8 países (3 de Sudamérica, 3 de Centroamérica y 2 del Caribe) y en 9 se observará una serie estacionaria con mantenimiento de la tasa actual. San Vicente y las Granadinas, junto con otros países del Caribe (Granada, Jamaica, Barbados y Trinidad y Tobago), no sólo presentaron tendencias altas, sino que, además, se situaron entre las categorías baja y media baja de la TFA de 2019. Esto se intenta explicar en informes que revelan que, junto a los profundos cambios demográficos observados en la fecundidad global, en 1990 Bahamas, Barbados, y San Vicente y las Granadinas ya habían rebajado a la mitad la tasa de 1970 (27). Entre las variables que en los países del Caribe se relacionan con la disminución de la TFA destacan las siguientes: condiciones socioeconómicas, educativas (sobre todo la educación superior), edad de inicio de actividad sexual, edad al nacer el primer hijo, lugar de residencia, deserción escolar, paridad anterior, tipos de unión con cónyuges que inciden en el comportamiento sexual (la fecundidad es mayor en las casadas), no deseabilidad del embarazo, escasa y alta variabilidad del uso de métodos anticonceptivos por adolescentes, y dificultades de acceso y uso de servicios de salud (4, 27, 28). También se ha reconocido como variable determinante de dicha disminución en el Caribe la mayor participación de la mujer en la educación y el trabajo, porque mejora su capacidad para establecer sus preferencias reproductivas (29). Tendencia Posición Medias TFA Categoría País anual Desviación estándar 1960 2019 1960-1989 1990-2019 Baja Canadá -0,807 0,079 1 1 35,9 15,63 EEUU -1,063 0,120 5 2 60,8 39,9 Granada -2,136 0,193 25 3 111,8 50,8 Puerto Rico -1,315 0,162 12 4 81,2 56,6 Bahamas -1,076 0,174 8 5 83,1 45,8 Trinidad y Tobago -1,908 0,223 20 6 95,9 40,6 Barbados -1,526 0,233 15 7 84 47,6 Chile -0,819 0,071 6 8 78,9 55,7 Media baja San Vicente y las Granadinas -2,783 0,268 32 9 148,5 64,2 Haití -0,474 0,203 4 10 75 52,2 Jamaica -1,697 0,210 24 11 140,6 77,3 Cuba -0,922 0,362 11 12 111,5 55,5 Costa Rica -1,123 0,090 14 13 102,2 70,3 Perú -1,279 0,230 16 14 93,5 59,7 Brasil -0,540 0,113 7 15 80,7 73,6 Uruguay -0,079 0,089 3 16 65 62,6 Media alta México -0,977 0,103 13 17 108 72,7 Surinam -1,393 0,295 26 18 103,3 55,7 Argentina 0,017 0,135 2 19 70,2 66,4 Bolivia -0,659 0,099 10 20 98 82,4 Colombia -1,061 0,232 19 21 96,2 70,6 Belice -1,940 0,187 31 22 164,8 88,4 El Salvador -1,291 0,063 22 23 129,3 85,2 Guatemala -1,506 0,110 27 24 144,7 98,7 Alta Paraguay -0,506 0,178 9 25 95,8 74,6 Honduras -1,486 0,115 28 26 147,9 99,2 Guyana -1,199 0,261 23 27 110,7 91 Ecuador -0,888 0,132 17 28 109,1 81,3 Panamá -1,061 0,079 21 29 124,9 89,8 Nicaragua -1,409 0,179 30 30 157,2 111,45 Venezuela -0,884 0,138 18 31 112,4 90,8 Rep. Dominicana -1,255 0,165 29 32 130,2 106,4 Media muestral -1,173 0,028 - - 104,7 69,7 Media mundial -0,718 0,042 - - - - : elaboración propia, a partir de datos del Banco Mundial y de la OPS https://datos.bancomundial.org/, http://www.paho.org/data/index.php/es/indicadores.html Por el contrario, en Argentina y Uruguay, que en 1960 junto con Canadá compartían las TFA más bajas, el comportamiento de la serie fue semejante, con incrementos y descensos irregulares entre 1960-1989 y una lenta tendencia a la baja entre 1990 y 2019. Además de presentar las tendencias más bajas, figuran entre los 3 países con mayor movilidad negativa (descenso en posiciones) y son los únicos países donde no se encuentran diferencias significativas entre los estadísticos de tendencia central de ambos subperíodos. Los incrementos y estancamientos en descensos se han explicado por mejoras en la captación (identificación y diagnóstico de embarazos en adolescentes) (30), carencias en salud sexual y reproductiva, condiciones socioeconómicas precarias, desigualdades de género persistentes, percepción de invulnerabilidad, y por procesos de transformación sociocultural respecto al contexto normativo puesto de manifiesto por modificaciones en los patrones de comportamiento reproductivo en las condiciones socioculturales (29). Por ejemplo, en Argentina las adolescentes consideraban su embarazo como algo positivo, agradable y percibían el cuidado y la protección del medio (29, 31), la mayoría de los embarazos eran no deseados, y su uso de anticonceptivos era bajo y no sistemático (32). La categorización de los países según la TFA en 1960 y 2019 situó a Canadá, EEUU, Chile y Bahamas en la categoría de baja TFA, y a Honduras, Nicaragua y República Dominicana en la de alta TFA, a pesar de que los países del primer grupo presentaban tendencias menores y los 3 últimos se situaban entre los países con mayor tendencia del período. Sin embargo, en Honduras y Nicaragua la tendencia hasta 1989 fue decreciente (-0,980 y -0,396, respectivamente) y desde 1990 se aprecia una disminución más baja de las tasas con un aumento de su tendencia (-2,023 y -2,359), aunque estadísticamente no significativa. Ello concuerda con los informes de 2000 y 2010, según los cuales el porcentaje de embarazadas adolescentes en Honduras y Nicaragua era del 20% y las TFA eran mayores que las de Perú, Haití y Trinidad y Tobago (29, 33). En la República Dominicana la tendencia en el primer período (-1,908) fue mayor, pero luego se desaceleró notablemente (-0,679). Las tendencias de Chile, el único país de Sudamérica que se ha mantenido en la categoría de TFA baja, fueron bajas, pero constantes en ambos subperíodos (-0,790 y -0,788), con una serie lineal que, tras un corto período de incremento en la década de los sesenta, inició un descenso sostenido hasta 2019. Es posible que dicha disminución estuviera reforzada por los efectos de la reforma que amplió la jornada escolar y que tuvo un impacto positivo en la disminución de la probabilidad de ser madre adolescente en las familias pobres y en zonas urbanas (34). La disminución de TFA en la Región ha sido desigual y con diferencias significativas, que dan cuenta de inequidades (26). Pese a los resultados de investigadores como Santelli sobre el embarazo en adolescentes en países de todo el mundo y su asociación con indicadores socioeconómicos (PIB per cápita, coeficiente de Gini y gastos en educación) (24), la fecundidad de las adolescentes en la Región es probablemente un fenómeno particular, que podría explicarse por las resistencias particulares (tasas o indicadores que no descienden por causas locales propias de la Región) no observadas en otras zonas del mundo y por mejoras no relacionadas con la disminución de la fecundidad general, ni con mecanismos asociados con la transición demográfica, ni con efectos directos del desarrollo económico (25). En Haití, el país con menor nivel de desarrollo y probablemente con la transición demográfica más tardía de la Región (35), las TFA de 1960 y 2019 se encuentran en las categorías baja y media baja. Se trata, probablemente, de uno de los mejores ejemplos de las particularidades de la Región en cuanto a la fecundidad en adolescentes. Reconociéndola como un problema multicausal, su desigual disminución en la Región y sus tendencias asociadas podrían estar relacionadas con causas subyacentes aún no comprendidas. Mas allá de aspectos asociados con el desarrollo socioeconómico (niveles de educación, trabajo, ingresos, y otros), sería conveniente abordar, entre otros elementos, aspectos socioculturales, como las políticas educativas y la formación del profesorado (para abordar enfoques preventivos desde la escuela), el trabajo intersectorial con familias y la formación de padres (para el abordaje de la educación sexual), la influencia religiosa frente a la educación y la práctica de la sexualidad de los adolescentes. Esto es muy relevante sobre todo en planificación de acciones en países donde según las predicciones es probable que la TFA aumente para 2023. Este estudio tiene limitaciones asociadas con la imposibilidad de comparar sus resultados con los de estudios procedentes de otras fuentes y de poder descartar así posibles errores atípicos en los datos utilizados. La categorización de la TFA se realizó en cuartiles, no a partir de un estándar establecido, y sus variaciones en el último año (aumentó en 13 países) inciden en las predicciones, motivo por el cual toda predicción realizada debe considerarse con cautela. Para concluir, la serie de la muestra es mayoritariamente no estacionaria, con tendencia decreciente al 2023. Hay disminución desigual de la TFA, con diferencias significativas entre los cuatro grupos de países categorizados según la TFA de 2019. Las tasas más bajas corresponden a 2 países de Norteamérica, a 5 del Caribe no latino y a 1 de Sudamérica, y las más altas, a países del Caribe latino y de Centro y Sudamérica. Para aumentar el conocimiento sobre el comportamiento de estas tasas han de realizarse estudios de su variabilidad a nivel nacional, así como de las variables socioculturales que podrían estar generando resistencias que subyacen a las conocidas.

Contribución de los autores.

El autor es el único que ha participado en la elaboración completa de este artículo.

Financiación.

Este estudio no ha recibido financiación.

Declaración.

Las opiniones expresadas en este manuscrito son responsabilidad del autor y no reflejan necesariamente los criterios ni la política de la RPSP/PAJPH y/o de la OPS.
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Review 1.  Teen pregnancy prevention: do any programs work?

Authors:  J J Card
Journal:  Annu Rev Public Health       Date:  1999       Impact factor: 21.981

2.  Global Health Priorities and the Adolescent Birth Rate.

Authors:  Jason M Nagata
Journal:  J Adolesc Health       Date:  2017-02       Impact factor: 5.012

3.  Geographic and racial variation in teen pregnancy rates in Wisconsin.

Authors:  Molly M Layde; Patrick L Remington
Journal:  WMJ       Date:  2013-08

4.  Social Determinants of Health and Adolescent Pregnancy: An Analysis From the National Longitudinal Study of Adolescent to Adult Health.

Authors:  Sarah B Maness; Eric R Buhi; Ellen M Daley; Julie A Baldwin; Jeffrey D Kromrey
Journal:  J Adolesc Health       Date:  2016-03-26       Impact factor: 5.012

5.  A Matched Cohort Study of the Association Between Childhood Sexual Abuse and Teenage Pregnancy.

Authors:  Elisabeth Fortin-Langelier; Isabelle Daigneault; Julie Achim; Pascale Vézina-Gagnon; Violaine Guérin; Jean-Yves Frappier
Journal:  J Adolesc Health       Date:  2019-06-10       Impact factor: 5.012

6.  Adolescent pregnancy trends in the last decade.

Authors:  Denise Leite Maia Monteiro; José Augusto Ferraz Dos Santos Martins; Nádia Cristina Pinheiro Rodrigues; Fátima Regina Dias de Miranda; Isabel Maria Santos Lacerda; Flávio Monteiro de Souza; Ana Clara Tavares Wong; Roberta Monteiro Raupp; Alexandre José Baptista Trajano
Journal:  Rev Assoc Med Bras (1992)       Date:  2019-10-10       Impact factor: 1.209

7.  Declines in Unintended Pregnancy in the United States, 2008-2011.

Authors:  Lawrence B Finer; Mia R Zolna
Journal:  N Engl J Med       Date:  2016-03-03       Impact factor: 91.245

8.  Global Trends in Adolescent Fertility, 1990-2012, in Relation to National Wealth, Income Inequalities, and Educational Expenditures.

Authors:  John S Santelli; Xiaoyu Song; Samantha Garbers; Vinit Sharma; Russell M Viner
Journal:  J Adolesc Health       Date:  2016-11-15       Impact factor: 5.012

9.  [A Cross-sectional Study of School dropout in adolescents: National Mental Health Survey Colombia 2015].

Authors:  Carlos Gómez-Restrepo; Andrea Padilla Muñoz; Carlos Javier Rincón
Journal:  Rev Colomb Psiquiatr       Date:  2016-10-22
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1.  Pregnant again? Perspectives of adolescent and young mothers who and do not experience a repeat pregnancy in adolescence.

Authors:  Carolina Luttges; Ingrid Leal; Gabriela Huepe; Daniela González; Electra González; Temístocles Molina
Journal:  Int J Qual Stud Health Well-being       Date:  2021-12
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