| Literature DB >> 32673456 |
Manuel Alejandro Salinas1, Victoria Eugenia Soto2, Sergio Iván Prada3.
Abstract
Introduction: Diseases transmitted by Aedes aegypti are considered a public health problem. VECTOS is a novel software for the integration of vector control strategies. Objective: To assess the cost-effectiveness of the use of VECTOS in the routine control programs of diseases transmitted by A. aegypti in the municipality of San Juan de Girón (Santander). Materials and methods: We conducted a cost-effectiveness analysis using a decision analysis model from the perspective of the local health authorities. We considered the use of the VECTOS software in the routine control activities in the municipality of San Juan de Girón during 2016 as the treatment group while the routine control in the municipality of Floridablanca, where VECTOS is not implemented, was considered as the comparator. We calculated the incremental cost-effectiveness ratio (ICER) taking as effectiveness measure the disability-adjusted life years (DALY).Entities:
Keywords: Aedes aegypti; dengue; vector control; cost-benefit analysis; software
Mesh:
Year: 2020 PMID: 32673456 PMCID: PMC7505512 DOI: 10.7705/biomedica.4658
Source DB: PubMed Journal: Biomedica ISSN: 0120-4157 Impact factor: 0.935
Figura 1Incidencia del dengue (2014-2016) en el municipio de Girón (área verde) intervenido con el programa VECTOS e intervenciones rutinarias de control en el municipio de Floridablanca (línea negra, control). La línea vertical punteada indica el mes de enero de 2016, cuando se empezó a usar VECTOS en el municipio de Girón. Fuente de datos: Sivigila
Parámetros del modelo de decisión con los valores, los rangos en que fluctúan los parámetros, las distribuciones de probabilidad y el origen o la fuente de los datos. Los parámetros que acompañan la distribución gamma son κ y λ y los que acompañan la distribución beta son α y β, los cuales se calcularon a partir de una aproximación de la media y la desviación estándar.
| Parámetro | VECTOS y control rutinario (Girón) | Control rutinario (Floridablanca) | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Valor de base | Distribución | Fuente | Valor de base | Distribución | Fuente | |
| (Rango) | (Rango) | |||||
| Tasa de incidencia anual de dengue (%) | 0,28 | Beta (459; 166,149) | SIVIGILA | 0,54 | Beta (1,391; 255,315) | SIVIGILA |
| Peso de discapacidad del dengue | 0,81 (0,6-0,92) | Estimacion fija | -4 | 0,81 (0,6-0,92) | Estimacion fija | -4 |
| Costo promedio mensual de personal (USD) | 4.188 | Gamma (6,46; 0,00154) | Recoleccion de datos | 6.321 | Gamma (6,45; 0,00102) | Recoleccion de datos1 |
| Costos operacionales, promedio mensual (USD) | 1.833 | Gamma (6,45; 0,003) | Recoleccion de datos | 3.603 | Gamma (6,46; 0,00179) | Recoleccion de datos |
| Costos de insumos, promedio mensual (USD) | 0 | - | - | 846 | Gamma (6,45;0,00763) | Recoleccion de datos |
| Costos de capital, promedio mensual ($USD) | 1.424 | Gamma (6,47; 0,00454) | Recoleccion de datos | 3.383 | Gamma (6,45; 0,00191) | Recoleccion de datos |
| Costo de VECTOS, promedio mensual (USD) | 3.398 | Gamma (6,46; 0,0019) | Recoleccion de datos | 0 | - | - |
| Costo de toldillos, promedio mensual (USD) | 776 | Gamma (6,47; 0,00834) | Recoleccion de datos | 0 | - | - |
| Costo de larvicida, promedio mensual (USD) | 88 | Gamma (6,32; 0,07184) | Recoleccion de datos | 0 | - | No se modelo |
| Costo de adulticida, promedio mensual (USD) | 515 | Gamma (6,44; 0,0125) | Recoleccion de datos | 0 | - | No se modelo |
| AVAD | 17,62 (13,05-20,01) | Estimacion fija | Calculos propios | 52,71 (39,05-59,87) | Estimacion fija | Calculos propios |
| Umbral de costos (USD$) 5,861-17,583 Analisis de umbral | ||||||
Contabilidad de los municipios, contratación y registros trimestrales de ejecución de recursos, y registro diario de ejecución de actividades del CIDEIM
Costos de los programas de enfermedades transmitidas por vectores en cada municipio en el 2016 (cifras en USD)
| Rubros | VECTOS y control | % | Control rutinario | % |
|---|---|---|---|---|
| rutinario (Girón) | (Floridablanca) | |||
| Recurrentes | 79.488 | 129.237 | ||
| Personal | 50.254 | 34,3 | 75.855 | 44,7 |
| Operacionales | 22.001 | 15 | 43.230 | 25,5 |
| Insumos | 7.233 | 4,9 | 10.153 | 6 |
| Capital | 67.163 | 40.596 | ||
| VECTOS | 40.770 | 27,8 | - | 0 |
| Capital | 26.393 | 18 | 40.596 | 23,9 |
| Total | 146.651 | 100 | 169.834 | 100 |
Estimación del modelo determinístico en términos de la razón incremental de costo- efectividad (RICE)
| Alternativas | Costo | Costo incremental | AVAD | AVAD | RICE | Resultado |
|---|---|---|---|---|---|---|
| (USD) | (USD) | evitados | ||||
| VECTOS y control rutinario (Girón) | $ 146.664 | 17,62 | ||||
| Control rutinario (Floridablanca) | $ 169.836 | $ 23.172 | 52,71 | 35,09 | $ 660,36 | Dominada |
AVAD: años de vida ajustados por discapacidad; RICE: razón incremental de costo-efectividad
Estimación del modelo determinístico en términos de la razón incremental de costo- efectividad (RICE) por individuo en el modelo de decisión
| Alternativas | Costo | Costo incremental | AVAD | AVAD | RICE | Resultado |
|---|---|---|---|---|---|---|
| (USD) | (USD) | evitados | ||||
| VECTOS y control rutinario (Girón) | $ 146.664 | 0,05 | ||||
| Control rutinario (Floridablanca) | $ 169.836 | $ 23.586 | 0,29 | 0,24 | 98.033 | Dominada |
AVAD: años de vida ajustados por discapacidad; RICE: razón incremental de costo-efectividad
Figura 2Análisis de sensibilidad, diagrama de dispersión de 10.000 iteraciones del modelo de costo-efectividad. Cuadrante 1: posible situación menos deseable, más costosa y menos efectiva. Cuadrantes 2 y 3: compensación entre ahorro en costos u obtener más efectividad. Cuadrante 4: posible situación más deseable, menos costosa y más efectiva