Association between Knee Osteoarthritis and Metabolic Syndrome in Non-Institutionalized Elderly Patients.

Objective  This study aimed to analyze the association between knee osteoarthritis (OA) and metabolic syndrome (MS) in non-institutionalized elderly patients. Methods  A cross-sectional, randomized study, drawn from a probabilistic cluster study conducted with 416 elderly people from a Family Health Unit (USF, in the Portuguese acronym) of our municipality. Metabolic syndrome was defined according to the National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (NCEP-ATP III), and OA according to the Kellgren-Lawrence (KL) scale (≥ 2). Results  For the statistical analysis, we performed an exploratory data analysis, Mann-Whitney or Chi-Squared tests and univariate and multivariate logistic regressions, with significance level of p  < 0.05; the concordance between the evaluators was verified through the Kappa coefficient. There was an association between OA and body mass index (BMI) ( p  = 0.0021) and between OA and waist circumference (WC) ( p  < 0.001; odds ratio [OR] = 3.524). There was no significant association between OA and the number of metabolic components nor with SM itself. Conclusion  We conclude that knee OA is associated with WC, regardless of weight, and that the increase in its measure reflects a greater chance of MS in non-institutionalized elderly patients.

Introduction

The increase in fat intake and sedentarism is evident in the modern world. 1 Both have a direct influence on the increasing prevalence of obesity, dyslipidemia, hypercholesterolemia and a clinical condition currently known as insulin resistance syndrome or “metabolic syndrome” (MS). 2

The study of MS has been hampered by the absence of a consensus in its definition and in the cutoff points of its components. The World Health Organization (WHO) 3 suggested a definition based on clinical and laboratory data with starting point in the evaluation of insulin resistance or glucose metabolism disorder. In 2001, the National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (NCEP-ATP III) 4 proposed a number of similar criteria that are simple to assess, which include: glucose fasting, systolic blood pressure (SBP), waist circumference (WC), triglycerides and high-density lipoprotein (HDL), facilitating clinical use. Other definitions have also emerged, such as those of the American Association of Clinical Endocrinologists (AACE) 5 and the European Group for the Study of Insulin Resistance (EGIR), 6 but the WHO and the NCEP are the most used.

metabolic syndrome is a complex disorder represented by a set of cardiovascular risk factors, usually related to central fat deposition and insulin resistance, and its importance should be highlighted from an epidemiological point of view, since it is responsible for increased cardiovascular mortality estimated at 2.5 times. 7 In addition, recent research has pointed out that these metabolic alterations may also influence the increase in the incidence and progression of OA. 2 8 9

In this sense, the literature highlights that the possible pathogenic mechanisms in common between osteoarticular and metabolic diseases are low-grade inflammation related to the tissue and oxidative stress. 10 11 12 13 Some researchers point out that these mechanisms seem to have direct systemic effects on the joint and could damage cartilage, bone, and synovial tissue, regardless of the excess weight. 14 15 16

Such damages, arising from OA, affect millions of people and present as main characteristics pain, joint stiffness, and decline in functionality, such as impairment in performance of daily living activities (DLA). 17 The research also highlights that its incidence increases with the advancement of age, particularly in individuals above 60 years old. 9 14 15 16 17

Considering the changes in body composition during the aging process and the importance of OA as a factor of functional impairment and of MS as a risk factor for cardiovascular disease, the present study aimed to analyze the association between knee OA and MS in non-institutionalized elderly patients. And, considering the scarcity of studies of this nature, especially with this population, this research is necessary even to direct future public health policies for the elderly.

Methodology

This is a randomized, cross-sectional research, extracted from a probabilistic study by conglomerate, entitled “Comparative Analysis of the Epidemiological Profile of Elderly in a Community: a Cohort Study”.

The sample was randomly drawn through a sample size calculation of 416 individuals between the 820 registered in the Family Health Unit (USF, in the Portuguese acronym) of Jardim Camanducaia /Amparo, SP. Subjects born up to the year 1948, residents of Amparo, registered in the corresponding USF and who signed the informed consent form were included. Elderly individuals with severe physical and/or cognitive impairments (described in the medical records) and those who did not complete the stages of the study were excluded; 56.25% of the subjects did not complete all the steps, so the final sample comprised 182 elderly patients.

First, we applied a questionnaire on sociodemographic information, anthropometric data, and health conditions. Subsequently, an X-ray of anteroposterior incidence was performed on both knees, and, finally, blood samples were collected for laboratory analysis of fasting glycemia and lipid profile—all individuals were instructed to fast for 12 hours before collection.

The diagnosis for OA considered the Kellgren-Lawrence (KL ≥ 2) 18 scale, and the diagnosis of MS adopted the NCEP criteria, 4 which determines the presence of at least 3 of the 5 factors (or use of medication): abdominal obesity (waist circumference [WC] > 102 cm and 88 cm for men and women respectively ) or central (body mass index [BMI] > 30kg/m2), hypertriglyceridemia (> 150 mg/dL), low levels of HDL cholesterol (< 35 mg/dl and 45 mg/dl for men and women respectively), systemic arterial hypertension (> 130 × 85 mmHg), and blood glucose fasting (> 100 mg/DL.).

Fieldwork was carried out between the years 2013 and 2014, by 3 researchers trained by a main researcher. The radiographic examination was performed in a city clinic, the blood samples were collected at the USF and analyzed by the municipal laboratory.

An exploratory data analysis was performed by means of summary measures (mean, standard deviation, minimum, median, maximum, frequency, and percentage). The concordance between the evaluators was verified through the Kappa coefficient. The comparison between the groups with and without OA was performed using the Mann-Whitney or Chi-squared test, and the influence of the MS components in OA was evaluated by logistic regression; in the multiple model, the criterion of variables used was stepwise. The significance level adopted was 5%.

The research protocol was approved by the research ethics committee of our institution under the number no. 387,026.

Results

Table 1 shows a higher proportion of female elderly subjects(57.1%), with a mean age of 73.0 ± 5.6 years old and mean BMI of 27.9 ± 4.8 kg/m 2 .

Table 1

Classification of the elderly according to gender, age, and body mass index

Variables	N a	%	Mean ± SD b
Gender
Female	104	57.1
Male	78	42.9
Total	182	100.0
Age	182		73.0 ± 5.6
BMI (kg/cm 2 )	182		27.9 ± 4.8

Abbreviations: BMI, body mass index; SD, standard deviation.

number of subjects.

standard deviation.

Figure 1 shows the proportion of elderly patients diagnosed or not with MS and Figure 2 presents the proportion of the elderly in relation to the number of metabolic components accumulated in the presence or absence of OA. There was no significant association between OA and the accumulation of components ( p  = 0.6320), but most subjects with OA presented 2 to 4 components.

Fig. 1

Proportion of elderly diagnosed or not with metabolic syndrome according to the National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III.

Fig. 2

Association of knee osteoarthritis with the number of metabolic components in the elderly.

Table 2 shows the association of OA with age, gender and the components of MS, and the agreement between evaluators for OA diagnosis was substantial for both knees (right Kappa coefficient = 0.7459 and left = 0.7527). A relationship between OA and WC ( p -value < 0.0001) was found.

Table 2

Association of knee osteoarthritis with age, gender, and the metabolic components in elderly

	Knee Osteoarthritis
Variable	No OA	With OA	Total	P -value
Age (mean ± SD)Total	72.3 ± 5.6106	73.9 ± 5.576	73.0 ± 5.6182	0.0571 a
Gender				0.6332 b
Female	59 (55.7%)	45 (59.2%)	104 (57.1%)
Male	47 (44.3%)	31 (40.8%)	78 (42.9%)
Total	106	76	182
Waist circumference				< 0.0001 b
Within the boundary	61 (58.0%)	21 (27.0%)	82 (45.0%)
Out of bounds	45 (42.0%)	55 (73.0%)	100 (55.0%)
Total	106	76	182
Blood pressure				0.4808 b
Within the boundary	18 (17.0%)	10 (13.2%)	28 (15.4%)
Out of bounds	88 (83.0%)	66 (86.8%)	154 (84.6%)
Total	106	76	182
Triglycerides				0.8274 b
Within the boundary	51 (49.0%)	39 (50.7%)	90 (49.4%)
Out of bounds	55 (51.0%)	37 (49.3%)	92 (50.6%)
Total	106	76	182
HDL—cholesterol				0.8881 b
Within the boundary	71 (67.7%)	51 (66.7%)	122 (67.0%)
Out of bounds	35 (32.3%)	25 (33.3%)	60 (33.0%)
Total	106	76	182
Fasting glycemia				0.0937 b
Within the boundary	61 (57.5%)	53 (69.7%)	114 (62.6%)
Out of bounds	45 (42.5%)	23 (30.3%)	68 (37.4%)
Total	106	76	182

Abbreviations: HDL, high-density lipoproteins; N, number of subjects; OA, osteoarthritis; SD, standard deviation.

Mann-Whitney test.

Chi-square test.

Table 3 shows the association between presence or absence of MS with the presence or absence of OA. There was no significant association ( p  > 0.05).

Table 3

Association between knee osteoarthritis and metabolic syndrome in elderly

Knee osteoarthritis
Metabolic syndrome	No OA	With OA	P -value
Absence MS (< 3 components)	49.5%	46.3%	0.6924 a
Presence MS (3 components)	50.5%	53.7%

Abbreviation: MS, Metabolic syndrome; OA, osteoarthritis.

Chi-square test.

Table 4 shows the influence of MS on OA. There was a significant association between WC and OA ( p  < 0.0001). And, through multiple analysis, it was evidenced that the increase of 1 centimeter in WC increases by 3.5 times the chance of OA (OR = 3.524; 95%CI = 1.794–6.921).

Table 4

Odds ratio of the influence of metabolic components on knee osteoarthritis in the elderly

Simple analysis (univariate)
Factor	OR	95%CI (OR)	P -value
Waist circumference	3.729	1.949 7.133	< 0.0001
Blood pressure	1.350	0.585 3.116	0.4819
Triglycerides	0.935	0.510 1.714	0.8275
HDL— cholesterol	1.048	0.543 2.025	0.8880
Fasting glycemia	0.588	0.316 1.097	0.0950
Multiple analysis (multivariate)
Factor	OR	IC95% (OR)	P -value
Waist circumference	3.524	1.794 6.921	0.0003

Abbreviations: CI, confidence interval; HDL, high-density lipoproteins; OR, odds ratio.

Discussion

The present study evaluated the association between knee OA and MS in the elderly patients of the community, and the main results show radiographic association between OA knee with increase of WC. The subjects with OA also had the highest ages, higher BMI levels, higher WC measurements, higher values of systemic arterial hypertension (SAH) and higher triglyceride levels.

The first major study responsible for investigating this association (OA x MS) was performed in 2007, by Schett et al. 16 The researchers followed 927 men and women aged between 40 and 80 years for more than 20 years. The results showed knee or hip arthroplasty rates resulting from OA two times higher in patients with type 2 diabetes mellitus (DM), a correlation between the risk of arthroplasty and the duration of diabetes and higher levels of synovial inflammation and pain in diabetics. These data reinforced the hypothesis of the influence of metabolic components on the pathogenesis of OA.

Following the same path, Dahaghin et al 19 found a two-fold higher rate of hand OA in diabetic patients compared to non-diabetic patients, evidencing that the pathogenesis of OA is independent of weight and overload.

Although DM and OA have not shown a statistically significant association in the present study, other authors observed that DM was a predictor of reduction of articular space in men with established OA knee 20 and greater joint degradation in diabetic subjects. 21 In addition, an experimental model 22 demonstrated that diabetic rats had a higher blood glucose level, decreased collagen fibers and proteoglycans in the ligaments and articular cartilage, and increased collagen in the synovial tissue compared with control rats, evidencing the influence of DM on structural remodeling.

Under normal conditions, the human synovial fluid contains low cholesterol concentrations compared to plasmatic levels; 23 however, in the presence of inflammation these values show high levels. Animal models 24 have shown associations between fat-rich diets with increased production of proinflammatory cytokines in the synovial fluid, formation of osteophytes and degradation of articular cartilage, regardless of body weight; and that the decrease in cholesterol levels could minimize these effects.

However, although some authors report a positive link between hypercholesterolaemia 25 26 27 and OA, the present study, as well as that of Eymard et al, 20 showed a non-significant correlation.

In relation to SAH, recent researches 13 25 26 27 indicate high levels of SAH in subjects with OA, such as the study conducted by Jungmann et al. 21 In this study, the authors found, in a sample of 1,000 patients with hip OA, a prevalence rate of SAH and/or cardiovascular disease (CVD) of 55%.

This relationship between SAH and joint wear can be explained by the fact that cartilage is an avascular tissue. Therefore, the impairment in blood flow interferes negatively in the exchanges between nutrients and oxygen causing greater cartilage degeneration. 11

For Redon et al, 12 the prevalence rate of SAH was significantly higher in patients with MS. The author also found that in hypertensive subjects the risk of developing MS was higher when compared with the population without blood pressure elevation. In another study with almost 1,400 hypertensive patients, 13 50% of them presented impaired glucose metabolism and associated MS, in addition to significantly higher cardiovascular risk.

The present study found similar prevalence results to the literature, since in the OA group, 86.8% of the elderly presented SAH. Although this association has already been reported by some authors, 21 28 SAH and OA were not significantly associated in this study. Yasuda et al, 25 in turn, found an association between SAH and the symptomatology of OA, but not with its severity and radiological progression.

The literature also emphasizes the association of WC with OA. Maddah et al 26 evaluated the association between OA and MS and found a significant association between WC and OA risk. For Eymard et al 20 and Shin, 29 this connection represented an increase in the severity of symptoms, and, for Jungmann et al, 21 Han et al, 27 and Niu et al, 28 it translated an increase in the incidence of radiographic OA. similarly to the aforementioned literature, this research found an association between increased WC and increased chance of OA.

For Niu 28 and Shin, 29 the accumulation of metabolic components represented a higher incidence of OA, but, contradicting these findings, the present study did not find a significant association between them.

In this research, interestingly, among the elderly with OA, only 7.5% had all the 5 components of MS. This low prevalence of subjects with higher metabolic impairment can be explained by the association between age, multimorbidity and functional impairment. 30 31 These associated factors elevate the symptomatology of OA and in this case, they seem to have made the participants' way to the exam collection site more difficult. 25 29

And, although the involvement of metabolic factors in the etiology of OA is supported by both epidemiological studies as for experimental data, some authors did not find a significant association between OA and MS, 20 25 such as in the present research. In contrast, Jungmann et al 21 reported that OA increased the probability of MS in women and Han et al 27 and Shin 29 observed that MS increased the probability of OA. However, this correlation has not remained significant in most studies after adjustments of confounding factors, 27 28 29 such as weight and BMI.

The discrepancies in the results may result from the sample differences—different ethnicities and mean age, and lack of standardization of diagnostic criteria for OA and MS.

Among the limitations of the study, we highlight: sample comprised of individuals from a single region of a municipality, which does not imply population generalizations; non-consideration of sociodemographic data; non-consideration of the actual values of each component of MS—being detached only if the component was or was not altered; displacement of subjects—may have excluded subjects with greater impairments; and transversality of the study—prevents the evaluation of direct causal relationships between the variables the studied.

Although no relationship was found between MS and knee OA, similar researches are required, mainly longitudinal, in other Brazilian municipalities, both with the elderly in the community as well as with institutionalized elderly, so that there could be a follow-up beyond the evolution of diseases, the level of functionality of the elderly, and the implications of these variables in the health of the elderly. Investigations on the actions and influences of the metabolic pathways in the pathogenesis of OA could also open up a new therapeutic avenue and assist in the health promotion of this population.

Conclusion

It is concluded that although MS does not significantly associate with knee OA, the measurement of WC above the limits established by WHO is associated with a higher chance of knee OA and increases the chance of MS in non-institutionalized elderly patients.

Introdução

O aumento da ingestão de gordura e do sedentarismo está em evidência no mundo moderno. 1 Ambos têm influência direta na crescente prevalência de obesidade, dislipidemia, hipercolesterolemia e de uma condição clínica atualmente denominada de síndrome de resistência à insulina ou “síndrome metabólica” (SM). 2

O estudo da SM tem sido dificultado pela ausência de um consenso em sua definição e nos pontos de corte de seus componentes. A Organização Mundial da Saúde (OMS) 3 sugeriu uma definição baseada em dados clínicos e laboratoriais com ponto de partida na avaliação da resistência à insulina ou do distúrbio do metabolismo da glicose. Em 2001, o National Cholesterol Education Program's Adult Treatment Panel III (NCEP-ATP III) 4 propôs uma série de critérios semelhantes, porém mais simples de serem avaliados, os quais incluem: glicemia de jejum, pressão arterial sistólica (PAS), circunferência de cintura (CC), triglicerídeos e high-density lipoprotein (HDL), facilitando o uso clínico. Ainda surgiram outras definições, tais como as da American Association Of Clinical Endocrinologists (AACE) 5 e do Europoean Group for the Study of Insulin Resistance (EGIR), 6 mas a da OMS e a do NCEP são as mais utilizadas.

A síndrome metabólica é um transtorno complexo representado por um conjunto de fatores de risco cardiovascular, normalmente relacionados à deposição central de gordura e à resistência à insulina, e deve ser destacada a sua importância do ponto de vista epidemiológico, já que é responsável pelo aumento da mortalidade cardiovascular estimada em 2,5 vezes. 7 Além disso, as pesquisas recentes têm apontado que essas alterações metabólicas talvez também possam influenciar o aumento da incidência e da progressão da OA. 2 8 9

Neste sentido, a literatura destaca que os possíveis mecanismos patogênicos em comum entre as doenças osteoarticulares e as doenças metabólicas são a inflamação de baixo grau relacionada ao tecido adiposo e o estresse oxidativo. 10 11 12 13 Alguns pesquisadores apontam que esses mecanismos parecem ter efeitos sistêmicos diretos sobre a articulação e poderiam danificar a cartilagem, o osso, e o tecido sinovial, independente do excesso de peso. 14 15 16

Tais danificações, decorrentes da OA, afetam milhões de pessoas e apresentam como características principais a dor, a rigidez articular, e o declínio da funcionalidade, como, por exemplo, prejuízo na execução das atividades de vida diária (AVD). 17 As pesquisas destacam também que sua incidência aumenta com o avanço da idade, particularmente em indivíduos com mais de 60 anos. 9 14 15 16 17

Visto as alterações na composição corporal durante o processo de envelhecimento e diante da importância da OA como fator de comprometimento funcional e da SM como fator de risco para doenças cardiovasculares, o presente estudo objetivou analisar a associação entre OA de joelho e SM em pacientes idosos não institucionalizados. E, considerando a escassez de estudos dessa natureza, principalmente com essa população, a presente pesquisa faz-se necessária inclusive para direcionar futuras políticas públicas na saúde do idoso.

Metodologia

Trata-se de uma pesquisa transversal, aleatorizada, extraída de um estudo probabilístico por conglomerado, intitulado “Análise Comparativa do Perfil Epidemiológico de Idosos de uma Comunidade: um Estudo de Coorte”.

A amostra se deu por sorteio aleatório, através de cálculo amostral, de 416 indivíduos entre os 820 cadastrados na Unidade de Saúde da Família (USF) do Jardim Camanducaia/Amparo, SP. Foram incluídos sujeitos nascidos até o ano 1948, residentes em Amparo, cadastrados nesta USF e que assinaram o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido. Foram excluídos os idosos com deficiências físicas e/ou cognitivas severas (descritos nos registros médicos) e aqueles que não concluíram as etapas do estudo; 56.25% dos sujeitos não concluíram todas as etapas, logo a amostra final foi de 182 pacientes idosos.

Primeiramente aplicou-se de um questionário com dados sociodemográficos, antropométricos e condições de saúde. Posteriormente, realizou-se um raio-X de incidência anteroposterior de ambos os joelhos, e, por fim, foram colhidas amostras de sangue para análise laboratorial da glicemia de jejum e perfil lipídico – todos os indivíduos foram orientados a realizar jejum de 12 horas antes da coleta.

O diagnóstico para OA considerou a escala de Kellgren-Lawrence (KL ≥ 2), 18 e para SM adotaram-se os critérios do NCEP, 4 o qual determina a presença de pelo menos 3 dos 5 fatores (ou uso de medicação): obesidade abdominal (circumferência da cintura [CC] >102 cm e 88 cm para homens e mulheres respectivamente) ou central (índice de massa corpórea [IMC] > 30 Kg/m 2 ), hipertrigliceridemia ( > 150 mg/dL), baixos níveis de colesterol HDL (< 35 mg/dL e 45 mg/dL para homens e mulheres respectivamente), hipertensão arterial sistêmica (> 130 × 85 mmHg) e glicemia de jejum elevada (> 100 mg/dL.).

O trabalho de campo foi realizado entre os anos de 2013 e 2014, por 3 pesquisadoras treinadas pela pesquisadora principal; o exame radiográfico foi realizado em uma clínica conveniada à prefeitura e os exames de sangue foram colhidos na USF e analisados pelo laboratório municipal.

Foi realizada uma análise exploratória de dados através de medidas resumo (média, desvio padrão, mínimo, mediana, máximo, frequência e porcentagem). A concordância entre os avaliadores foi verificada através do coeficiente Kappa. A comparação entre os grupos com e sem OA foi realizada através dos testes de Mann-Whitney ou Qui-quadrado, e a influência dos componentes da SM na OA foi avaliada através da regressão logística; no modelo múltiplo, o critério de variáveis usado foi o stepwise . O nível de significância adotado foi de 5%.

O protocolo de pesquisa teve aprovação do Comitê de Ética em Pesquisa da nossa instituição sob o número n o 387.026.

Resultados

A Tabela 1 mostra uma maior proporção de idosos do sexo feminino (57,1%), com média de idade de 73,0 ± 5,6 anos e média de IMC de 27,9 ± 4,8 kg/m 2 .

Tabela 1

Classificação dos idosos de acordo com gênero, idade e índice de massa corpórea

Variáveis	N a	%	Média ± DP b
Gênero
Feminino	104	57,1
Masculino	78	42,9
Total	182	100,0
Idade	182		73,0 ± 5,6
IMC (kg/cm 2 )	182		27,9 ± 4,8

Abbreviation: DP, desvio padrão; IMC, índice de massa corpórea.

Número de sujeitos.

Desvio padrão.

A Figura 1 apresenta a proporção de idosos diagnosticados ou não com SM e a Figura 2 apresenta a proporção de idosos em relação ao número de componentes metabólicos acumulados na presença ou ausência da OA. Não houve associação significativa entre OA e o acúmulo de componentes ( p  = 0,6320), porém a maioria dos sujeitos com OA apresentou de 2 a 4 componentes.

Fig. 1

Proporção de idosos diagnosticados ou não com síndrome metabólica de acordo com o National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (ncep-atp iii).

Fig. 2

Associação da osteoartrite de joelho com o número de componentes metabólicos em idosos.

A Tabela 2 apresenta a associação da OA com idade, gênero e os componentes da SM, sendo que a concordância entre os avaliadores para o diagnóstico da OA foi substancial para ambos os joelhos (coeficiente de Kappa direito = 0,7459 e esquerdo = 0,7527). Foi encontrada relação da OA com CC (Valor de p  < 0,0001).

Tabela 2

Associação da osteoartrite de joelho com idade, gênero e os componentes metabólicos em idosos

	Osteoartrite de Joelho
Variável	Sem OA	Com OA	Total	Valor de p
Idade (Média ± DP)Total	72,3 ± 5,6106	73,9 ± 5,576	73,0 ± 5,6182	0,0571 a
Gênero				0,6332 b
Feminino	59 (55,7%)	45 (59,2%)	104 (57,1%)
Masculino	47 (44,3%)	31 (40,8%)	78 (42,9%)
Total	106	76	182
Circunferência da cintura				< 0,0001 b
Dentro do limite	61 (58,0%)	21 (27.0%)	82 (45,0%)
Fora do limite	45 (42,0%)	55 (73.0%)	100 (55,0%)
Total	106	76	182
Pressão Arterial				0,4808 b
Dentro do limite	18 (17,0%)	10 (13,2%)	28 (15,4%)
Fora do limite	88 (83,0%)	66 (86,8%)	154 (84,6%)
Total	106	76	182
Triglicérides				0,8274 b
Dentro do limite	51 (49,0%)	39 (50,7%)	90 (49,4%)
Fora do limite	55 (51,0%)	37 (49,3%)	92 (50,6%)
Total	106	76	182
HDL – colesterol				0,8881 b
Dentro do limite	71 (67,7%)	51 (66,7%)	122 (67,0%)
Fora do limite	35 (32,3%)	25 (33,3%)	60 (33,0%)
Total	106	76	182
Glicemia de jejum				0,0937 b
Dentro do limite	61 (57,5%)	53 (69,7%)	114 (62,6%)
Fora do limite	45 (42,5%)	23 (30,3%)	68 (37,4%)
Total	106	76	182

Abreviaturas: DP, desvio padrão; HDL, high-density lipoprotein ; N, número de sujeitos; OA, osteoartrite.

Teste de Mann-Whitney.

Teste Qui-quadrado.

A Tabela 3 apresenta a associação entre presença ou ausência de SM com a presença ou ausência de OA. Não houve associação significativa ( p  > 0,05).

Tabela 3

Associação entre osteoartrite de joelho e síndrome metabólica em idosos

Osteoartrite de joelho
Síndrome metabólica	Sem OA	Com OA	Valor de p
Ausência SM( < 3 componentes)	49,5%	46,3%	0,6924 a
Presença SM( ≥ 3 componentes)	50,5%	53,7%

Abreviaturas: OA, osteoartrite; SM, síndrome metabólica.

Teste Qui-quadrado.

A Tabela 4 apresenta a influência da SM na OA. Verificou-se associação significativa da CC com a OA ( p  < 0,0001). E, através de análise múltipla, evidenciou-se que o aumento de 1 centímetro na CC aumenta em 3,5 vezes a chance de OA (OR = 3,524; IC95% = 1,794–6,921).

Tabela 4

Razão de chances da influência dos componentes metabólicos na osteoartrite de joelho em idosos

Análise simples (univariada)
Fator	RC	IC95% (RC)	Valor de p
Circunferência da cintura	3,729	1,949 7,133	< 0,0001
Pressão Arterial	1,350	0,585 3,116	0,4819
Triglicérides	0,935	0,510 1.,714	0,8275
HDL – colesterol	1,048	0,543 2,025	0,8880
Glicemia jejum	0,588	0,316 1,097	0,0950
Análise múltipla (multivariada)
Fator	RC	IC95% (RC)	Valor de p
Circunferência da cintura	3,524	1,794 6,921	0,0003

Abreviaturas: HDL, high-density lipoprotein; IC, interval deconfiança; RC, razão de chances.

Discussão

O presente estudo avaliou a associação entre OA de joelho e SM em pacientes idosos da comunidade, e os principais resultados mostram associação da OA radiográfica de joelho com aumento da CC. Os sujeitos com OA apresentavam ainda as maiores idades, maiores níveis de IMC, maiores medidas de CC, maiores valores de hipertensão arterial sistêmica (HAS) e maiores níveis de triglicérides.

O primeiro grande estudo responsável por investigar essa associação (OA x SM) foi realizado em 2007, por Schett et al. 16 Os pesquisadores acompanharam por mais de 20 anos 927 homens e mulheres com idade entre 40 e 80 anos. Os resultados mostraram taxas de artroplastia de joelho ou quadril decorrente de OA duas vezes maiores em pacientes com diabetes mellitus (DM) tipo 2, correlação entre o risco de artroplastia com a duração da diabetes e maiores níveis de inflamação sinovial e dor nos diabéticos. Esses dados reforçaram a hipótese da influência de componentes metabólicos na patogênese da OA.

Seguindo o mesmo caminho, Dahaghin et al. 19 encontraram uma taxa duas vezes maior de OA de mão em pacientes diabéticos comparados com os não-diabéticos, evidenciando que a patogênese da OA independe de peso e sobrecarga.

Embora DM e OA não tenham apresentado associação estatisticamente significativa no presente estudo, outros autores observaram que a DM foi preditora de redução do espaço articular em homens com OA estabelecida de joelho 20 e maior degradação articular em sujeitos diabéticos. 21 Além disso, um modelo experimental 22 demonstrou que ratos diabéticos apresentavam maior nível de glicose no sangue, diminuição das fibras de colágeno e proteoglicanos nos ligamentos e na cartilagem articular, e aumento do colágeno no tecido sinovial em comparação com ratos de controle, evidenciando a influência da DM na remodelação estrutural.

Em condições normais, o líquido sinovial humano contém baixas concentrações de colesterol comparadas aos níveis plasmáticos; 23 no entanto, na presença de inflamação esses valores mostram-se elevados. Modelos animais 24 têm mostrado associações entre dietas ricas em gordura com aumento da produção de citocinas pró-inflamatórias no líquido sinovial, formação de osteófitos e degradação da cartilagem articular, independente do peso corporal; e que a diminuição dos níveis de colesterol poderia minimizar esses efeitos.

Todavia, apesar de alguns autores relatarem uma ligação positiva entre hipercolesterolemia 25 26 27 e OA, o presente estudo, assim como o de Eymard et al., 20 mostraram uma correlação não significativa.

Em relação à HAS, pesquisas recentes 13 25 26 27 apontam altos níveis de HAS nos sujeitos com OA, tal qual o estudo realizado por Jungmann et al. 21 Neste estudo, os autores encontraram, em uma amostra de 1.000 pacientes com OA de quadril, uma taxa de prevalência de HAS e/ou doença cardiovascular (DCV) de 55%.

Essa relação entre HAS e desgaste articular pode ser explicada partindo do ponto de a cartilagem ser um tecido avascular. Logo, o comprometimento no fluxo sanguíneo interfere negativamente nas trocas entre nutrientes e oxigênio ocasionando maior degeneração na cartilagem. 11

Para Redon et al., 12 a taxa de prevalência de HAS foi significativamente maior em pacientes com SM. O autor destacou também que em sujeitos hipertensos o risco de vir a desenvolver SM foi maior quando comparado com a população sem elevação pressórica. Em outro estudo com quase 1.400 hipertensos, 13 50% deles apresentaram comprometimento do metabolismo da glicose e SM associada, além de risco cardiovascular significativamente maior.

A presente pesquisa encontrou resultados de prevalência semelhantes à literatura, visto que no grupo com OA, 86,8% dos idosos apresentaram HAS. Mas, apesar de essa associação já ter sido relatada por alguns autores, 21 28 HAS e OA não se associaram significativamente neste estudo. Yasuda et al., 25 por sua vez, encontraram associação de HAS com a sintomatologia da OA, porém não com sua gravidade e progressão radiológica.

A literatura também ressalta a associação da CC com OA. Maddah et al. 26 avaliaram a associação entre OA e SM e encontraram associação significativa entre CC e risco de OA. Para Eymard et al. 20 e Shin, 29 essa associação representou um aumento na gravidade dos sintomas, e, para Jungmann et al., 21 Han et al. 27 e Niu et al., 28 ela traduziu um aumento na incidência de OA radiográfica. Assim como a referida literatura, a presente pesquisa encontrou associação entre aumento de CC e aumento de chance de OA.

Para Niu 28 e Shin, 29 o acúmulo de componentes metabólicos representou maior incidência de OA, mas, contrariando esses achados, o presente estudo não encontrou associação significativa entre eles.

Nesta pesquisa, curiosamente, dentre os idosos com OA, apenas 7,5% apresentavam todos os 5 componentes da SM. Essa baixa prevalência de sujeitos com maior comprometimento metabólico pode ser explicada pela associação entre idade, multimorbidade e comprometimento funcional. 30 31 Esses fatores associados elevam a sintomatologia da OA e, neste caso, parecem ter dificultado o deslocamento dos participantes até os locais de coleta de exames. 25 29

E, apesar de o envolvimento dos fatores metabólicos na etiologia da OA ser apoiado tanto por estudos epidemiológicos quanto por dados experimentais, alguns autores não encontraram associação significativa entre OA e SM, 20 25 tal qual a presente pesquisa. Em contrapartida, Jungmann et al. 21 relataram que a OA aumentou a probabilidade de SM em mulheres, e Han et al. 27 e Shin 29 observaram que a SM aumentou a probabilidade de OA. Entretanto, essa correlação não se manteve significativa na maioria dos estudos após ajustes dos fatores confusão, 27 28 29 tais como peso e IMC.

As discrepâncias nos resultados podem decorrer das diferenças amostrais - diferentes etnias e média de idade, e da falta de padronização dos critérios diagnósticos para OA e SM.

Dentre as limitações do estudo destacam-se: amostra composta por indivíduos de uma única região de um município, o que não implica em generalizações populacional; não consideração dos dados sociodemográficos; não consideração dos valores reais de cada componente da SM - sendo destacado apenas se o componente estava ou não alterado; deslocamento dos sujeitos - pode ter excluído sujeitos com maiores comprometimentos; e transversalidade do estudo - impede a avaliação de relações diretas de causalidade entre as variáveis estudadas.

Embora não tenha sido encontrada relação entre SM e OA de joelho, são necessárias pesquisas semelhantes, principalmente longitudinais, em outros municípios brasileiros tanto com idosos da comunidade quanto com idosos institucionalizados, para que se possa acompanhar além da evolução das doenças, o nível de funcionalidade dos idosos e as implicações destas variáveis na saúde dos idosos. Investigações sobre as ações e influências das vias metabólicas na patogênese da OA também poderiam abrir uma nova avenida terapêutica e auxiliar na promoção de saúde desta população.

Conclusão

Conclui-se que apesar de a SM não se associar significativamente com OA de joelho, a medida da CC acima dos limites estabelecidos pela OMS está associada a maior chance de OA de joelho e aumenta a chance de SM em idosos não institucionalizados.