| Literature DB >> 32340048 |
Jens Bohlken1, Friederike Schömig2, Matthias R Lemke3, Matthias Pumberger2, Steffi G Riedel-Heller1.
Abstract
AIM: Review of studies on the psychological stress of healthcare workers caused by the COVID-19 pandemic.Entities:
Mesh:
Year: 2020 PMID: 32340048 PMCID: PMC7295275 DOI: 10.1055/a-1159-5551
Source DB: PubMed Journal: Psychiatr Prax ISSN: 0303-4259
Studien zur psychischen Gesundheit und zum Belastungserleben von medizinischem Personal während der Covid-19-Pandemie im Frühjahr 2020.
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Cao et al. 2020
| Peking, China ab 20.1.2020 | psychische Gesundheit und Burnout bei einer besonderen Stichprobe |
N = 37 Klinikpersonal: davon 16 Ärzte,19 Pflege, 2 Techniker (Notfallmedizin, eingerichtete „Fever Clinic“
| 100 | 100 | PHQ-9, MBI | hohe Stressbelastung des Personals, 18,9 % mittelschwere und schwere depressive Symptomatik (PHQ-9 ≥ 10 Punkte) | kontinuierliche Begleitung mit unterstützenden Maßnahmen ist unverzichtbar |
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Chung et al. 2020
| Hongkong | psychische Gesundheit | N = 64 Klinikpersonal: | < 1 | PHQ-9, Selbsteinschätzungsfragen mit Freitextantworten und der Möglichkeit, Hilfe anzufordern | 14,5 % schwere depressive Symptomatik (PHQ-9: 14,5 % > 14 Punkte) | Vorschlag von Interventionsprinzipien u. a. Schulung, Rotation, psychologische Krisenintervention | |
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Huang et al. 2020
| China | psychische Gesundheit von frontline-Personal | N = 230 Klinikpersonal: | 100 | 93,5 | SAS, PTSD-SS | 23 % Angstsymptomatik (schwer 2,2 %, mittelgradig 4,8 % leicht 16,1 %) | gezielte Unterstützung und Schulung besonders bei weiblichen Pflegepersonen |
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Kang et al. 2020
| Wuhan, China | psychische Gesundheit und Hilfebedarf | N = 994 Klinikpersonal: | 31,1 % in Hochrisiko-Bereichen | PHQ-9, GAD-7, ISI, IES-R | psychische Störungen (4 Cluster): unterschwellig 36 %, leicht 34,4 %, mittelgradig 22,4 %, schwer 6,2 %, junge Frauen waren besonders betroffen | Notwendigkeit einer besseren Krisenvorbereitung durch Planung und Bereitstellung entsprechender Hilfen | |
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Lai et al. 2020
| Wuhan und Umgebung, China | psychische Gesundheit und assoziierte Risiken | N = 1257 Klinikpersonal: | 41,5 | 68,7 | PHQ-9, GAD-7, ISI, IES-R | Depressivität: leicht 35,6 %, mittelgradig 8,6 %, schwer 6,2 % | erhebliche psychische Belastung insbesondere bei weiblichem Pflegepersonal und Exponierten, sofortige Einrichtung von Hilfen für Risikogruppen |
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Li et al. 2020
| Wuhan und Umgebung, China | Traumatisierung von frontline- und non-frontline-Pflegepersonal und der Allgemeinbevölkerung | N = 234 frontline-Pflege, N = 292 non-frontline-Pflege, N = 214 Allgemeinbevölkerung | 32,6 | VT | Traumatisierung für frontline-Pflege war geringer, als für solche Pflegende, die nicht frontline arbeiteten. Traumatisierung in der Bevölkerung höher als bei frontline-Pflege und vergleichbar zu nicht frontline-Tätigen | psychologische Probleme Pflegepersonen, die nicht in der ersten Reihe arbeiten und auch der Bevölkerung bedürfen Aufmerksamkeit | |
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Liang et al. 2020
| Provinz Guang-dong, China | Angst und Depression | N = 80 Klinikpersonal: | 47,5 | SDS, SAS | kein Unterschied in depressiver Symptomatik und Angst zwischen Personal, dass auf COVID-Abteilungen arbeitet und solchem Personal, das nicht auf COVID-Abteilungen arbeitet | auch Pflegepersonal von Abteilungen, die keine COVID-19-Patienten betreuen, ist betroffen | |
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Lu et al. 2020
| Fujian, China | Untersuchung des psychischen Befunds | N = 2299 Klinikpersonal: | 10,4 | 94,9 |
NRS, HAMA
| im Vergleich zu Verwaltungspersonal weist das medizinische Personal höhere Furcht-, Angst-, Depressionswerte auf | effektive Hilfestrategien für medizinisches Personal sind erforderlich |
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Mo et al. 2020
| Wuhan, China | Arbeitsbelastung von Pflegepersonal | N = 180 Klinikpersonal: | 100 | 85,7 | SOS, SAS | hohe Stressbelastung, Determinanten: Einzelkind, Wochenarbeitszeit, Angst | Schaffung von Schulungskapazitäten, Aktivierung von sozialer Unterstützung, Zeitmanagement |
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Shi et al. 2020
| Anhui, Wuxi, China | Einstellung und Wissen zu Covid-19 bei psychiatrisch Tätigen | N = 311 Klinikpersonal: | 7,5 | Fragebogen zu Wissen und Einstellungen | umfangreiches Wissen: 89,5 % | Schulungsprogramme zur Vorbereitung auf den Einsatz sind notwendig | |
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Tan et al. 2020
| Singapur | psychische Gesundheit bei medizinischem und nicht medizinischem Klinikpersonal | N = 470 Klinikpersonal: | 63 | 94 | DASS-21, IES-R | medizinisches vs. nicht medizinisches Personal: | nicht medizinisches Klinikpersonal stellt eine Risikogruppe dar und verdient besondere Beachtung |
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Wu et al. 2020
| Wuhan, China | Vergleich von Burnout bei frontline-Personal und Personal auf Normalstationen | N = 190 Klinikpersonal: | 50 | 86 | MBI | Burnout: 13 % bei frontline-Personal, 39 % auf Normalstationen | Pflegende mit und aber auch ohne COVID-19-Exposition haben Unterstützungsbedarf |
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Xiao et al. 2020
| China, Febr./März 2020 | Zusammenhänge von sozialer Unterstützung, Schlaf, Selbstwirksamkeit, Angst und Stresserleben | N = 180 Klinikpersonal aus verschiedenen Regionen | 100 | 81,8 | SAS, GSES, SASR, PSQI, SSRS | höhere soziale Unterstützung ist mit höherer Selbstwirksamkeit sowie besserer Schlafqualität sowie weniger Stresserleben und Angst assoziiert; höhere Angst und erhöhtes Stresserleben beeinflussen die Selbstwirksamkeit und den Schlaf negativ | Strategien zur Verbesserung der sozialen Unterstützung sind erforderlich |
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Xu et al. 2020
| Shanghai | Angst und Depression während des Beginns der Epidemie (28.1–28.2.) und danach (2.3.–20.3.) | N = 120 Krankenhauspersonal der Chirurgie | 100 | SF-36, nicht näher bezeichnete Angstskala, Depressionskala, Albtraumskala | höhere Angst- und Depressionswerte während des Beginns der Epidemie | chirurgisches Personal ist besonders zu Beginn der Epidemie betroffen |
COVID-19-Exp: Expositionsrate, R: Responserate, DASS-21: Depression Anxiety and Stress Scale, GAD-7: Generalizied Anxiety Disorder Scale-7, GSES: General Self -Efficacy-Scale, ISI: Insomnia Severity Index, IES-R: Impact of Event Scale, MBI: Maslach Burnout Inventory, PHQ-9: Patient Health Questionnaire-9; PSQI: Pitsburgh Sleep Quality Scale, SAS: Self-Rating Anxiety Scale, PTSD-SS: Post-Traumatic Stress Disorder Self-rating Scale, SAS: Zung’s self-rating anxiety scale, SARS: Stanford Acute Stress Reaction, SSRS: Social Support Rate Scale, SDS: Zung’s self-rating depression scale, SOS: Stress overload Scale, HAMA: Hamilton Anxiety Scale, HAMD: Hamilton Depression Scale, NRS: Numeric rating scale, SF-36: Gesundheitsfragebogen zur Erfassung der gesundheitsbezogenen Lebensqualität, VT: Vicariuos Trauma Scale
Letter to the Editor
Personalanforderungen: hohe Stressresistenz und Anpassungsfähigkeit/gezielte Rekrutierung
nur als Zusammenfassung in englisch verfügbar
Erhebung erfolgte vermutlich in Form einer Selbstbeurteilung