Lina Jaeschke1, Astrid Steinbrecher2, Karin Halina Greiser3, Marcus Dörr4,5, Thomas Buck6, Jakob Linseisen7,8, Christa Meisinger7,8, Wolfgang Ahrens9,10, Heiko Becher11, Klaus Berger12, Bettina Braun12,13, Hermann Brenner14, Stefanie Castell15, Beate Fischer16, Claus-Werner Franzke17, Sylvia Gastell18, Kathrin Günther9, Wolfgang Hoffmann4, Bernd Holleczek19, Annika Jagodzinski11, Rudolf Kaaks3, Alexander Kluttig20, Gérard Krause15,21, Lilian Krist22, Oliver Kuß23, Anna-Therese Lehnich24, Michael Leitzmann16, Wolfgang Lieb25, Markus Löffler26, Karin B Michels17, Rafael Mikolajczyk20, Annette Peters27, Tamara Schikowski28, Sabine Schipf4,29, Börge Schmidt24, Matthias Schulze30, Henry Völzke4,5,29, Stefan N Willich22, Tobias Pischon2,31,32,33. 1. Forschergruppe Molekulare Epidemiologie, Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin in der Helmholtz-Gemeinschaft (MDC), Robert-Rössle-Straße 10, 13125, Berlin, Deutschland. lina.jaeschke@mdc-berlin.de. 2. Forschergruppe Molekulare Epidemiologie, Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin in der Helmholtz-Gemeinschaft (MDC), Robert-Rössle-Straße 10, 13125, Berlin, Deutschland. 3. Abteilung Epidemiologie von Krebserkrankungen, Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ), Heidelberg, Deutschland. 4. Institut für Community Medicine, Universitätsmedizin Greifswald, Greifswald, Deutschland. 5. Partnerstandort Greifswald, Deutsches Zentrum für Herz-Kreislauf-Forschung (DZHK), Greifswald, Deutschland. 6. Klinikum Westfalen, Knappschaftskrankenhaus Dortmund, Dortmund, Deutschland. 7. Lehrstuhl für Epidemiologie, am UNIKA-T, LMU München, Augsburg, Deutschland. 8. SFG Klinische Epidemiologie, Helmholtz Zentrum München, Neuherberg, Deutschland. 9. Leibniz-Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS, Bremen, Deutschland. 10. Institut für Statistik, Universität Bremen, Bremen, Deutschland. 11. Institut für Medizinische Biometrie und Epidemiologie, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Deutschland. 12. Institut für Epidemiologie und Sozialmedizin, Westfälische Wilhelms-Universität Münster, Münster, Deutschland. 13. Institut für Krebsepidemiologie an der Universität zu Lübeck, Lübeck, Deutschland. 14. Abteilung Klinische Epidemiologie und Alternsforschung, Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ), Heidelberg, Deutschland. 15. Abteilung Epidemiologie, Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung (HZI), Braunschweig, Deutschland. 16. Institut für Epidemiologie und Präventivmedizin, Universität Regensburg, Regensburg, Deutschland. 17. Institut für Prävention und Tumorepidemiologie, Universitätsklinikum Freiburg, Medizinische Fakultät, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Freiburg, Deutschland. 18. Zentrale Einrichtung NAKO-Studienzentrum, Deutsches Institut für Ernährungsforschung (DIfE), Potsdam-Rehbrücke, Deutschland. 19. Krebsregister Saarland, Saarbrücken, Deutschland. 20. Institut für Medizinische Epidemiologie, Biometrie und Informatik, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Halle (Saale), Deutschland. 21. Medizinische Hochschule Hannover (MHH), Hannover, Deutschland. 22. Institut für Sozialmedizin, Epidemiologie und Gesundheitsökonomie, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Deutschland. 23. Institut für Biometrie und Epidemiologie, Deutsches Diabetes-Zentrum (DDZ), Leibniz-Zentrum für Diabetes-Forschung an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf, Deutschland. 24. Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, Universität Duisburg-Essen, Essen, Deutschland. 25. Institut für Epidemiologie, Christian-Albrechts-Universität Kiel, Kiel, Deutschland. 26. Institut für Medizinische Informatik, Statistik und Epidemiologie (IMISE), Medizinische Fakultät, Universität Leipzig, Leipzig, Deutschland. 27. Institut für Epidemiologie, Helmholtz Zentrum München - Deutsches Forschungszentrum für Gesundheit und Umwelt, Neuherberg, Deutschland. 28. IUF Leibniz-Institut für umweltmedizinische Forschung gGmbH, Düsseldorf, Deutschland. 29. Standort Greifswald, Deutsches Zentrum für Diabetesforschung (DZD), Greifswald, Deutschland. 30. Abteilung Molekulare Epidemiologie, Deutsches Institut für Ernährungsforschung (DIfE), Potsdam-Rehbrücke, Deutschland. 31. Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Deutschland. 32. Partnerstandort Berlin, Deutsches Zentrum für Herz-Kreislauf-Forschung (DZHK), Berlin, Deutschland. 33. MDC/BIH Biobank, Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin in der Helmholtz-Gemeinschaft (MDC) und Berlin Institute of Health (BIH), Berlin, Deutschland.
Abstract
BACKGROUND: Data on self-reported cardiovascular and metabolic diseases are available for the first 100,000 participants of the population-based German National Cohort (GNC, NAKO Gesundheitsstudie). OBJECTIVES: To describe assessment methods and the frequency of self-reported cardiovascular and metabolic diseases in the German National Cohort. MATERIALS AND METHODS: Using a computer-based, standardized personal interview, 101,806 participants (20-75 years, 46% men) from 18 nationwide study centres were asked to use a predefined list to report medical conditions ever diagnosed by a physician, including cardiovascular or metabolic diseases. For the latter, we calculated sex-stratified relative frequencies and compared these with reference data. RESULTS: With regard to cardiovascular diseases, 3.5% of men and 0.8% of women reported to have ever been diagnosed with a myocardial infarction, 4.8% and 1.5% with angina pectoris, 3.5% and 2.5% with heart failure, 10.1% and 10.4% with cardiac arrhythmia, 2.7% and 1.8% with claudicatio intermittens, and 34.6% and 27.0% with arterial hypertension. The frequencies of self-reported diagnosed metabolic diseases were 8.1% and 5.8% for diabetes mellitus, 28.6% and 24.5% for hyperlipidaemia, 7.9% and 2.4% for gout, and 10.1% and 34.3% for thyroid diseases. Observed disease frequencies were lower than reference data for Germany. CONCLUSIONS: In the German National Cohort, self-reported cardiovascular and metabolic diseases diagnosed by a physician are assessed from all participants, therefore representing a data source for future cardio-metabolic research in this cohort.
BACKGROUND: Data on self-reported cardiovascular and metabolic diseases are available for the first 100,000 participants of the population-based German National Cohort (GNC, NAKO Gesundheitsstudie). OBJECTIVES: To describe assessment methods and the frequency of self-reported cardiovascular and metabolic diseases in the German National Cohort. MATERIALS AND METHODS: Using a computer-based, standardized personal interview, 101,806 participants (20-75 years, 46% men) from 18 nationwide study centres were asked to use a predefined list to report medical conditions ever diagnosed by a physician, including cardiovascular or metabolic diseases. For the latter, we calculated sex-stratified relative frequencies and compared these with reference data. RESULTS: With regard to cardiovascular diseases, 3.5% of men and 0.8% of women reported to have ever been diagnosed with a myocardial infarction, 4.8% and 1.5% with angina pectoris, 3.5% and 2.5% with heart failure, 10.1% and 10.4% with cardiac arrhythmia, 2.7% and 1.8% with claudicatio intermittens, and 34.6% and 27.0% with arterial hypertension. The frequencies of self-reported diagnosed metabolic diseases were 8.1% and 5.8% for diabetes mellitus, 28.6% and 24.5% for hyperlipidaemia, 7.9% and 2.4% for gout, and 10.1% and 34.3% for thyroid diseases. Observed disease frequencies were lower than reference data for Germany. CONCLUSIONS: In the German National Cohort, self-reported cardiovascular and metabolic diseases diagnosed by a physician are assessed from all participants, therefore representing a data source for future cardio-metabolic research in this cohort.
Entities:
Keywords:
Cohort; Cross-sectional study; Epidemiology; Germany; Observational study
Authors: Christina Dornquast; Lars E Kroll; Hannelore K Neuhauser; Stefan N Willich; Thomas Reinhold; Markus A Busch Journal: Dtsch Arztebl Int Date: 2016-10-21 Impact factor: 5.594